Rodrigo Ferraz Souza

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MARCHI, BRUNA SAMANTHA ; RODOVANSKI, GIOVANA PASCOALI ; COSTA, VICTOR SEABRA LIMA PRADO ; SOUZA, Rodrigo Ferraz ; SOBIERANSKI, ANTONIO CARLOS ; MORAN, CRISTIANE APARECIDA . VISUAL ASSESSMENT WITH COMPUTATIONAL TOOL IN INFANTS EXPOSED TO GESTATIONAL COVID-19: CROSS-SECTIONAL STUDY. Brazilian Journal of Physical Therapy , v. 28, p. 100665, 2024.

• MACIEL, RICARDO PIRES ; MARCHI, BRUNA SAMANTHA ; SILVEIRA, HENRIQUE DA SILVA DA ; RODOVANSKI, GIOVANA PASCOALI ; AL-ROB, AICHA ; SOUZA, RODRIGO ; COSTA, MARCELO FERNANDES ; MORAN, CRISTIANE APARECIDA ; SOBIERANSKI, ANTONIO CARLOS . Computational methodology to support functional vision assessment in premature infants: A viability study. Neurorehabilitation , v. 54, p. 227-235, 2024.

• FERRAZ SOUZA, RODRIGO ; KHALID HASSAN AL-ROB, AICHA ; ROSSI MULLER, TOBIAS ; CRISTINE MATIAS, JHENNIFER ; REIS DE SÁ JUNIOR, ANTONIO ; POZZEBON, Eliane ; CARLOS SOBIERANSKI, ANTONIO . Análise de Padrões em Imagens Faciais do Dataset MIGMA: Busca por Correlações entre Expressões Faciais e Dados Clínicos Médicos. In: Computer on the Beach, 2023, Florianópolis - Santa Catarina. Anais do XIV Computer on the Beach - COTB'23. Itajaí: Universidade do Vale do Itajaí, 2023. p. 288-285.

• FERRAZ SOUZA, RODRIGO ; KHALID HASSAN AL-ROB, AICHA ; PIRES MACIEL, RICARDO ; SAMANTHA MARCHI, BRUNA ; PASCOALI RODOVANSKI, GIOVANA ; APARECIDA MORAN, CRISTIANE ; CARLOS SOBIERANSKI, ANTONIO . Abordagem Computacional de Mapeamento Facial e Rastreamento do Sistema Visual em População de Recém-Nascidos e Crianças. In: Computer on the Beach, 2023, Florianópolis - Santa Catarina. Anais do XIV Computer on the Beach - COTB'23. Itajaí: Universidade do Vale do Itajaí, 2023. p. 086-93.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Análise de padrões em imagens faciais da base de imagens MIGMA: busca por correlações entre dados clínicos X expressões faciais realizadas durante a captura, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Antonio Carlos Sobieranski em 13/05/2024., Descrição: O reconhecimento de emoções em expressões faciais por meio computacional é um relevante problema a ser explorado nas mais diversas áreas de conhecimento. Nas áreas de cognição humana e comportamental, são estudados mecanismos para averiguação de consenso entre as formas de expressão realizadas pelos indivíduos, sejam estes oriundos de fatores biológicos ou sociais. Na área computacional, compreender computacionalmente o que humanos estão expressando por meio de imagens ou vídeos capturados por face abre um leque de possibilidades a ser explorado. Recursos computacionais permitem elaborar algoritmos que possuam a capacidade de interpretar e realizar a leitura das expressões faciais realizadas por humanos, neste sentido, é uma ferramenta de relevante importância para aproximar a interação realizada por humano-computador. Existem instrumentos denominados escalas de avaliação, utilizados para investigar a existência de sintomas em saúde mental, os quais podem alertar para existência de sofrimento psíquico. Desta forma, o presente projeto de pesquisa tem por objetivo estudar a possível associação de sintomas psicológicos com o reconhecimento de emoções em expressões faciais com o uso de uso de modelos computacionais. Em um primeiro momento, será realizada a aplicação de escalas de avaliação de sintomas psicológicos em participantes voluntários. Em seguida devem ser registradas as expressões faciais dos participantes, capturadas digitalmente, frente a uma série de orientações determinadas em protocolo. As faces capturadas serão analisadas com base em um dataset próprio, usando um método computacional denominado rede neural convolutiva, onde os resultados podem ser vinculados com o significado da respectiva expressão facial apresentada, seja ela medo, raiva, satisfação, neutro, dentre demais expressões especificadas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Rodrigo Ferraz Souza - Integrante / Eliane Pozzebon - Integrante / Antonio Reis de Sá Junior - Integrante / Antonio Carlos Sobieranski - Coordenador.

• 2021 - Atual

  METODOLOGIA COMPUTACIONAL NA AVALIAÇÃO VISUAL DE RECÉM-NASCIDOS: CONSTRUÇÃO E VALIDAÇÃO DE UM APLICATIVO, Descrição: As funções visuais no âmbito neonatal têm sido cada vez mais estudadas, principalmente em prematuros, isto porque há uma alta taxa de alterações visuais em recém-nascidos pré-termos. Porém, são poucos os exames que realizam a triagem de doenças oculares e ainda menores as ferramentas validadas que possam ser utilizadas na avaliação da função visual. Com isso os avanços computacionais estão agindo em novas tecnologias e na automatização das ferramentas já existentes, tendo em vista também a acessibilidade ao uso de smartphones, na qual a população geral consegue ter nas mãos tecnologias que antes eram distantes. Diante disto, o presente projeto busca uma nova ferramenta para a função visual na saúde infantil em conjunto com o segmento tecnológico, o que parece suprir a lacuna científica e prática na inclusão de ferramentas inovadoras no contexto neonatal. Esta nova ferramenta, a bateria de testes da visão, é composta pela avaliação da atenção, fixação, atenção para a acuidade, movimento ocular e campo visual. O projeto tem como objetivo em uma primeira etapa implementar a bateria de testes da visão na Unidade de Terapia Intensiva Neonatal, alojamento conjunto e ambulatório de follow-up do município de Araranguá-SC, na segunda etapa, a partir do dataset validar a metodologia computacional de acordo com o grau de precisão da ferramenta e em uma terceira etapa avaliar a viabilidade da implementação da bateria de testes da visão para uso em smartphones.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Rodrigo Ferraz Souza - Integrante / Cristiane Aparecida Moran - Integrante / Ricardo Pires Maciel - Integrante / Bruna Samantha Marchi - Integrante / Gabriel Nandi Astrissi - Integrante / Giovana Pascoali Rodovanski - Integrante / Marcelo Fernandes da Costa - Integrante / Antonio Carlos Sobieranski - Coordenador.