Jessica Cabral Carvalho

Jessica Carvalho é graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de tecnologia de Mogi das Cruzes (FATEC de Mogi das Cruzes - 2016). Participou do desafio InterFatec em 2016, desenvolveu seu Trabalho de Conclusão de Curso referente a um sistema de controle para uma UBS. Foi considera melhor aluna na ETEC de Ferraz de Vasconcelos, onde foi agraciada com um Intercambio como premiação. Seus temas de interesse incluem aprendizado de máquina, busca, ranking e recomendação (recuperação de informação) e visão computacional.

Informações coletadas do Lattes em 24/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2012 - 2016

Faculdade de Tecnologia de Mogi das Cruzes
Título: SCCLIN - Sistema de Controle para uma Unidade básica de Saúde
Orientador: Leandro Luque

Curso técnico/profissionalizante em Ténico em Informática

2011 - 2012

ETEC de Ferraz de Vasconcelos

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

E. E. Carlindo Reis

Formação complementar

2016 - 2016

Incentivo ao Empreendedorismo com o uso de Tecnologia Digitais Móveis. (Carga horária: 225h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

General English. (Carga horária: 80h). , Kaplan International Colleges, KIC, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Prêmios

2012

Melhor aluna na ETEC de Ferraz de Vasconcelos - Intercambio, Centro Paula Souza e Governo do Estado de SP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

OLX Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação no time de Busca e Recomendação, cuidando exclusivamente do ranking de relevância. Planejamento, estruturação e implementação de melhorias e análise de produto para futuras evoluções. Ferramentas utilizadas: algoritmos LTR (Learning to Ranking), Python e ElasticSearch. Atuação no time de Qualidade do Anúncio, atuando com aprendizagem de máquina com foco em Visão Computacional.

2018 - 2020

omotor

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Implementação e planejamento de aplicações analíticas e cognitivas utilizando bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning, além de APIs como IBM Watson, AWS e Azure. Desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial com foco em visão computacional e NLP. Analise e criação de modelos preditivos utilizando Python. Planejamento e estruturação do Data Lake e aplicações que fazem uso de dados coletados e resultados dos modelos..

2014 - 2018

Magna Sistemas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Soluções, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuava como Analista de Sistemas com foco em soluções cognitivas como IBM Watson Explorer e APIs IBM Watson.

2013 - 2014

Agência Reguladora de Saneamento e Energia de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiaria em Tecnologia da Informação, Carga horária: 30

Outras informações:
Apoio ao suporte, configuração de maquinas e e-mails, AD e o gerenciamento do sistema ECM da agência.