LUCAS ABDALLA MENEZES

Outras informações:
Planejamento e condução de workshop prático de Python com Pandas para análise de dados; Suporte a alunos em temas específicos de Python e C/C++ com ênfase em programação orientada a objetos; Aplicação e correção de provas e listas de exercícios; Desenvolvimento de uma aplicação web que permite que alunos e professores compartilhem seu código em tempo real durante as aulas. O projeto foi eleito o melhor do Departamento de Engenharia Elétrica (TEE) e foi finalista entre os projetos de monitoria na semana acadêmica da Universidade Federal Fluminense em 2019.

Outras informações:
Na função de Monitores de Cálculo 1, destacam-se as seguintes atividades: Suporte a alunos em tópicos de funções reais, limites, continuidade, derivadas, diferenciais, estudo da variação das funções e anti-derivação; Planejamento e condução de três aulas de revisão pré-prova, envolvendo aproximadamente 100 alunos em cada sessão.

Outras informações:
Suporte aos alunos em tópicos como funções reais, limites, continuidade, derivadas, diferenciais, estudo da variação das funções e anti-derivada; Elaboração e divulgação de guia de resolução de exercícios sobre gráficos de funções, Regra da Cadeia e aplicações de derivada.

Outras informações:
Implementou autenticação Azure AD no sistema; Implementou automação de pipelines CI/CD no Azure Pipelines para releases; Criou uma seção de Desenvolvimento na aplicação com ferramentas para auxiliar a equipe a codificar e desenvolver de maneira mais rápida.

Outras informações:
Liderou a migração de alguns serviços do sistema para Azure Functions, evitando a sobrecarga na aplicação principal, transitando do .NET Framework 4.5 em VB para o .NET Core 3.1 em C#; Aumentou a velocidade de carregamento de todas as páginas na aplicação em pelo menos 30 ao implementar Caching na biblioteca semelhante a ORM desenvolvida pela equipe; Idealizou o primeiro Hackathon da empresa, sugerindo a adoção de novas tecnologias para aprimorar o sistema existente.

Outras informações:
Implementou um cartão de crédito corporativo com software altamente escalável na AWS, utilizando Lambda/SQS/SNS/S3/ECS/RDS/EventBridge, MemoryDB e .NET 6; Liderou o desenvolvimento de um projeto inovador chamado Limit Manager (semelhante a um Ledger) para empresas que adquiriram o cartão de crédito corporativo. O sistema atuou como um Centro de Custos para gerenciar despesas com limites e politicas de consumo, sendo capaz de lidar com validações de milhares de transações por segundo.

Outras informações:
Liderou reuniões com stakeholders e donos do produto para criação de tarefas para o time de desenvolvimento;Realizou a migração do antigo back-end do CodeCommit (mais de 10 repositórios) para um monorepo no GitHub, resultando em uma melhoria geral na velocidade de desenvolvimento e manutenção de código; Foi responsável pela criação de APIs de back-end, introduzindo novos padrões arquiteturais para padronizar projetos e reduzir o acoplamento entre os antigos serviços; Introduziu background tasks com SQS/SNS em casos de uso sobrecarregados; Trabalhou na fusão de serviços que deveriam pertencer ao mesmo domínio, utilizando os padrões Strangler e Facade para consolidar a arquitetura.

Outras informações:
Descrição: Uma das atividades fundamentais na elaboração do projeto básico de unidades de produção de petróleo e gás natural é a especificação da demanda elétrica de cada equipamento e seus respectivos fatores de carga e de intermitência. Estas informações são primordiais para o dimensionamento dos sistemas de geração e de distribuição de energia elétrica da plataforma. Nos estudos para concepção de tais ativos atualmente são considerados parâmetros típicos de projeto que consideram medidas conservadoras de risco. Contudo, dados reais de produção sinalizam que os equipamentos elétricos das plataformas em operação atuam em carregamentos inferiores àqueles considerados na fase de projeto. Esta questão dá origem a oportunidades de melhoria, seja por meio de eventuais incrementos na produção da planta sem adição de riscos em termos de sobrecarga da rede elétrica como também de redução dos custos em projetos de novas plataformas a partir da otimização do dimensionamento de equipamentos de distribuição e geração em termos de tamanho, peso, custo e eficiência energética. Neste contexto, este projeto tem por objetivo a evolução do desenvolvimento do "Sistema Inteligente para Levantamento dos Fatores de Uso de Cargas Elétricas nos FPSOs Correlacionados às Demandas de Produção", cujo protótipo desktop (FPDA 1.1) foi desenvolvido pela UFF junto à PETROBRAS. A evolução do FPDA 1.1 para uma arquitetura web (FPDA 2.0) seguirá as melhores práticas de desenvolvimento de produtos digitais visando sua implantação no ecossistema digital das corporações do setor de óleo e gás, viabilizando sua extensão a todo setor e com isso contribuindo para otimização dos projetos elétricos de plataformas de petróleo..Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.