RODRIGO RIBAS AZZOLINI
Graduado em Medicina na Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Paraná - Campus de Toledo, e engenheiro de inteligência artificial certificado pela International Business Machines Corporation (IBM). Pesquisador pela UFPR na área de redes neurais aplicadas à medicina. Cofundador da Liga de Neurociências onde participou também como coordenador de pesquisas científicas.
Informações coletadas do Lattes em 24/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Medicina
2016 - 2022
Universidade Federal do Paraná
Título: Índice frax para acompanhamento de pacientes com osteoporose
Orientador: rafael ratti fenato
Formação complementar
2021 - 2021
A liderança na gestão de equipes. (Carga horária: 3h). , SEBRAE, SEBRAE, Brasil.
2021 - 2021
IBM AI Engineering ProfessionalCertificate (V2). (Carga horária: 150h). , International Business Machines, IBM, Suiça.
2021 - 2021
Liderança: como desenvolver times de alta performance. (Carga horária: 3h). , SEBRAE, SEBRAE, Brasil.
2019 - 2019
Extensão universitária em Abdome agudo na prática. (Carga horária: 10h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2018 - 2018
Extensão universitária em Antibioticoterapia e SEPSE. (Carga horária: 5h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em A realidade da vigésima regional de saúde. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Projetos de pesquisa
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2021 - 2022
Redes Neurais para investigação de AVC em tomografias de crânio, Descrição: O projeto tem como objetivo a criação de uma rede neural convolucional capaz de interpretar tomografias de crânio em busca de sinais indicativos de acidente vascular encefálico. Essa doença é uma grande causa de morbimortalidade no Brasil e, se diagnosticada precocemente, pode receber um tratamento adequado que diminui as chances de sequelas a longo prazo. Para isso, foi usado um banco de dados de uma clínica de radiologia de Toledo, Paraná, com aproximadas seis mil tomografias de crânio. Essas imagens foram classificadas individualmente e separadas de acordo com o diagnóstico encontrado em seus respectivos laudos. As imagens foram manipuladas e devidamente transformadas em matrizes tridimensionais para que pudessem ser analisadas por uma rede neural. Criamos uma rede neural convolucional com aproximadamente dez milhões de neurônios simulados e a treinamos no banco de dados à nossa disposição. O treinamento foi realizado na nuvem, com super computadores alugados. A inteligência artificial obteve uma acurácia de 87% no diagnóstico de acidente vascular encefálico e é capaz de diagnosticá-lo em sua fase aguda, onde os sinais tomográficos são muito mais tênues. O seguimento da pesquisa visa tornar a rede neural convolucional capaz de não só diagnosticar acidente vascular encefálico, mas também fornecer dados como a localização e extensão da lesão encefálica. Além disso, almejamos torná-la capaz de diferenciar acidentes vasculares encefálicos em fase aguda, lesões antigas ou infartos lacunares, bem como diferenciar entre uma condição isquêmica ou hemorrágica. Essa diferenciação se faz essencial para que o médico clínico consiga determinar qual será o seguimento do paciente em questão. Com essa capacidade, essa rede neural seria capaz de auxiliar médicos plantonistas em pronto atendimento, emitindo uma opinião assertiva sobre uma determinada tomografia computadorizada de crânio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Ribas Azzolini - Coordenador / Kleber Fernando Pereira - Integrante.
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2021 - 2021
AVE NA INFÂNCIA: O ESPECTRO DA DOENÇA FALCIFORME, Descrição: Relato de caso de AVC paciente escolar com anemia falciforme.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Ribas Azzolini - Integrante / NATALIA DANTAS ALCZUK - Integrante / KENNY REGINA LEHMANN - Coordenador.
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2019 - 2019
DIAGNÓSTICO DE DOENÇA DE GRAVES APÓS TIREOIDITE DE HASHIMOTO: RELATO DE CASO., Descrição: Relato de caso de conversão de tireoidite de hashimoto para doença de graves.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Ribas Azzolini - Coordenador / NATALIA DANTAS ALCZUK - Integrante / rene cesar azzolini - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - 2022
Universidade Federal do ParanáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolvedor, Carga horária: 20
Outras informações:
Declaramos, para os devidos fins, que o(a) aluno(a) participa do Programa de Iniciação Científica e em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, conforme as seguintes informações:
Nome do(a) Aluno(a): RODRIGO RIBAS AZZOLINI
Ano do Edital: 2021
Programa de IC: PIBIC
Vínculo: Bolsista
Período de Participação: 01/09/2021 até 31/08/2022
Carga Horária Semanal: 12 Total de hora: 624
Projeto de Pesquisa: REDES NEURAIS EM INVESTIGAÇÃO DE AVE EM TOMOGRAFIAS DE CRÂNIO
Orientador(a) do Projeto: KLEBER FERNANDO PEREIRA
Por ser verdade, firmamos a presente.
2020 - 2020
Universidade Federal do ParanáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Tradutor de artigos científicos, Carga horária: 12
Outras informações:
Certificamos que RODRIGO RIBAS AZZOLINI, registrado(a) sob o n de matrícula GRR20161053, desenvolveu 12 horas
semanais de atividades no PROGRAMA DE VOLUNTARIADO ACADÊMICO, no período de 23/03/2020 a 22/05/2020,
totalizando 96 horas, no(a) CAMPUS TOLEDO DA UFPR, sob orientação do(a) Professor(a) ANA PAULA CARNEIRO
BRANDALIZE.
2019 - 2019
Universidade Federal do ParanáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador e modelagem para impressão 3d, Carga horária: 4
Outras informações:
Certificamos que RODRIGO RIBAS AZZOLINI, registrado(a) sob o n de matrícula GRR20161053, desenvolveu 4 horas
semanais de atividades no Programa de Voluntariado Acadêmico, no período de 17/10/2019 a 31/12/2019, totalizando 40
horas, no Laboratório de Manufatura Aditiva - Biopark, uma parceria entre a UFPR - Campus Toledo, UTFPR e
Biopark, sob orientação do(a) Professor(a) KLEBER FERNANDO PEREIRA.
2016 - 2018
Universidade Federal do ParanáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Vice presidente, Carga horária: 10
Outras informações:
Declaramos para pontuação de Atividades Formativas Flexíveis (AFF)
que o (a) aluno (a) Rodrigo Ribas Azzolini portador do RG:10.474.342-0, do
CPF: 106.253.509-01 e do GRR: 20161053 integrou a diretoria da A.A.A.M.T.
entre Maio de 2016 e Julho de 2018, totalizando 10 (dez) horas.
2022 - Atual
Hospital Beneficente Moacir MichelettoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Médico plantonista de emergência, Carga horária: 24
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de RODRIGO RIBAS AZZOLINI e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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Confirma a exclusão?