RODRIGO RIBAS AZZOLINI

Graduado em Medicina na Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Paraná - Campus de Toledo, e engenheiro de inteligência artificial certificado pela International Business Machines Corporation (IBM). Pesquisador pela UFPR na área de redes neurais aplicadas à medicina. Cofundador da Liga de Neurociências onde participou também como coordenador de pesquisas científicas.

Informações coletadas do Lattes em 24/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Medicina

2016 - 2022

Universidade Federal do Paraná
Título: Índice frax para acompanhamento de pacientes com osteoporose
Orientador: rafael ratti fenato

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2015

Colégio Alfa de CAscavel

Ensino Fundamental (1º grau)

2004 - 2012

Colégio Marista de Cascavel

Formação complementar

2021 - 2021

A liderança na gestão de equipes. (Carga horária: 3h). , SEBRAE, SEBRAE, Brasil.

2021 - 2021

IBM AI Engineering ProfessionalCertificate (V2). (Carga horária: 150h). , International Business Machines, IBM, Suiça.

2021 - 2021

Liderança: como desenvolver times de alta performance. (Carga horária: 3h). , SEBRAE, SEBRAE, Brasil.

2019 - 2019

Extensão universitária em Abdome agudo na prática. (Carga horária: 10h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.

2018 - 2018

Extensão universitária em Antibioticoterapia e SEPSE. (Carga horária: 5h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.

2016 - 2016

Extensão universitária em A realidade da vigésima regional de saúde. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2022

    Redes Neurais para investigação de AVC em tomografias de crânio, Descrição: O projeto tem como objetivo a criação de uma rede neural convolucional capaz de interpretar tomografias de crânio em busca de sinais indicativos de acidente vascular encefálico. Essa doença é uma grande causa de morbimortalidade no Brasil e, se diagnosticada precocemente, pode receber um tratamento adequado que diminui as chances de sequelas a longo prazo. Para isso, foi usado um banco de dados de uma clínica de radiologia de Toledo, Paraná, com aproximadas seis mil tomografias de crânio. Essas imagens foram classificadas individualmente e separadas de acordo com o diagnóstico encontrado em seus respectivos laudos. As imagens foram manipuladas e devidamente transformadas em matrizes tridimensionais para que pudessem ser analisadas por uma rede neural. Criamos uma rede neural convolucional com aproximadamente dez milhões de neurônios simulados e a treinamos no banco de dados à nossa disposição. O treinamento foi realizado na nuvem, com super computadores alugados. A inteligência artificial obteve uma acurácia de 87% no diagnóstico de acidente vascular encefálico e é capaz de diagnosticá-lo em sua fase aguda, onde os sinais tomográficos são muito mais tênues. O seguimento da pesquisa visa tornar a rede neural convolucional capaz de não só diagnosticar acidente vascular encefálico, mas também fornecer dados como a localização e extensão da lesão encefálica. Além disso, almejamos torná-la capaz de diferenciar acidentes vasculares encefálicos em fase aguda, lesões antigas ou infartos lacunares, bem como diferenciar entre uma condição isquêmica ou hemorrágica. Essa diferenciação se faz essencial para que o médico clínico consiga determinar qual será o seguimento do paciente em questão. Com essa capacidade, essa rede neural seria capaz de auxiliar médicos plantonistas em pronto atendimento, emitindo uma opinião assertiva sobre uma determinada tomografia computadorizada de crânio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Ribas Azzolini - Coordenador / Kleber Fernando Pereira - Integrante.

  • 2021 - 2021

    AVE NA INFÂNCIA: O ESPECTRO DA DOENÇA FALCIFORME, Descrição: Relato de caso de AVC paciente escolar com anemia falciforme.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Ribas Azzolini - Integrante / NATALIA DANTAS ALCZUK - Integrante / KENNY REGINA LEHMANN - Coordenador.

  • 2019 - 2019

    DIAGNÓSTICO DE DOENÇA DE GRAVES APÓS TIREOIDITE DE HASHIMOTO: RELATO DE CASO., Descrição: Relato de caso de conversão de tireoidite de hashimoto para doença de graves.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Ribas Azzolini - Coordenador / NATALIA DANTAS ALCZUK - Integrante / rene cesar azzolini - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolvedor, Carga horária: 20

Outras informações:
Declaramos, para os devidos fins, que o(a) aluno(a) participa do Programa de Iniciação Científica e em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, conforme as seguintes informações: Nome do(a) Aluno(a): RODRIGO RIBAS AZZOLINI Ano do Edital: 2021 Programa de IC: PIBIC Vínculo: Bolsista Período de Participação: 01/09/2021 até 31/08/2022 Carga Horária Semanal: 12 Total de hora: 624 Projeto de Pesquisa: REDES NEURAIS EM INVESTIGAÇÃO DE AVE EM TOMOGRAFIAS DE CRÂNIO Orientador(a) do Projeto: KLEBER FERNANDO PEREIRA Por ser verdade, firmamos a presente.

2020 - 2020

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Tradutor de artigos científicos, Carga horária: 12

Outras informações:
Certificamos que RODRIGO RIBAS AZZOLINI, registrado(a) sob o n de matrícula GRR20161053, desenvolveu 12 horas semanais de atividades no PROGRAMA DE VOLUNTARIADO ACADÊMICO, no período de 23/03/2020 a 22/05/2020, totalizando 96 horas, no(a) CAMPUS TOLEDO DA UFPR, sob orientação do(a) Professor(a) ANA PAULA CARNEIRO BRANDALIZE.

2019 - 2019

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador e modelagem para impressão 3d, Carga horária: 4

Outras informações:
Certificamos que RODRIGO RIBAS AZZOLINI, registrado(a) sob o n de matrícula GRR20161053, desenvolveu 4 horas semanais de atividades no Programa de Voluntariado Acadêmico, no período de 17/10/2019 a 31/12/2019, totalizando 40 horas, no Laboratório de Manufatura Aditiva - Biopark, uma parceria entre a UFPR - Campus Toledo, UTFPR e Biopark, sob orientação do(a) Professor(a) KLEBER FERNANDO PEREIRA.

2016 - 2018

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Vice presidente, Carga horária: 10

Outras informações:
Declaramos para pontuação de Atividades Formativas Flexíveis (AFF) que o (a) aluno (a) Rodrigo Ribas Azzolini portador do RG:10.474.342-0, do CPF: 106.253.509-01 e do GRR: 20161053 integrou a diretoria da A.A.A.M.T. entre Maio de 2016 e Julho de 2018, totalizando 10 (dez) horas.

2022 - Atual

Hospital Beneficente Moacir Micheletto

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Médico plantonista de emergência, Carga horária: 24