Luis Armando Quintanilla Villon

Profissional com sólida formação em física e engenharia de computação, com experiência acadêmica comprovada em desenvolvimento de modelos de machine learning, análise de dados e sistemas para computação de alto desempenho. Durante seu Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), desenvolveu modelos de software de machine learning aplicados à engenharia de computação, cujos resultados foram publicados em periódicos e simpósios internacionais de relevância. Entre suas contribuições acadêmicas incluem a melhoria da acurácia de tecnologias de machine learning em mais de 2 em comparação ao estado da arte e a redução do tempo de execução de sistemas em larga escala em até 90, utilizando supercomputadores como Santos Dumont e Lobo Carneiro (UFRJ). Experiência em colaborar com equipes multidisciplinares, focando na resolução de problemas complexos com abordagens baseadas em dados e estatística, sempre comprometido com a inovação e o aprendizado contínuo. Fluente em português, espanhol (língua materna) e possui nível avançado de inglês (B2).

Informações coletadas do Lattes em 14/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação

2020 - 2023

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: A CONDITIONAL BRANCH PREDICTOR BASED ON WEIGHTLESS NEURAL NETWORKS, Ano de Obtenção: 2023
Diego Leonel Cadette Dutra.Coorientador: Felipe Maia Galvão França. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Branch predictor; Weightless Neural Networks; WiSARD.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Física

2019 - 2023

Universidade Federal Fluminense
Título: Não Localidade e Desigualdades de Bell
Orientador: Thiago Rodrigues de Oliveira

Graduação em Ingeniería de Sistemas

2007 - 2017

UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI

Formação complementar

2022 - 2022

Deep Learning. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2022 - 2022

Análise de Dados. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2022 - 2022

Algoritmos e Modelos de Programação para Big Data. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.

2020 - 2020

Microsoft Power BI Para Data Science. (Carga horária: 72h). , Data Science Academy, DSA, Estados Unidos.

2020 - 2020

O curso completo de Banco de Dados e SQL. (Carga horária: 58h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2018 - 2019

Algorithms Specialization. (Carga horária: 112h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Algoritmos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física.

Organização de eventos

COMPUTACION, A. P. I. S. Y. ; RIVERA, A. R. ; TORRES, R. Z. ; VILLON, L. A. Q. . XXIV Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación. 2016. (Congresso).

Participação em eventos

13ª Semana da Estatística. 2023. (Seminário).

Algoritmos e Modelos de Programação para Big Data. 2022. (Oficina).

XLII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2022. (Congresso).

Computação Quântica Experimental na Nuvem. 2019. (Seminário).

Escola de Física da UFF 2019. 2019. (Simpósio).

Inteligência Artificial Utilizando Deep Learning e Aplicações em Física. 2019. (Seminário).

Roda de Conversa - Meninas na Ciência. 2019. (Encontro).

Tópicos em Fundamentos da Mecânica Quântica. 2019. (Seminário).

XII Escola do Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas. 2019. (Simpósio).

Inteligencia de Negocios Balanced Scorecard. 2017. (Oficina).

Firma Digital. 2016. (Oficina).

Programación Masivamente Paralela. 2016. (Oficina).

Reconocimiento de Imágenes por Similitud. 2016. (Oficina).

XXIII Encuentro Científico Internacional de Verano ECI 2016v. 2016. (Encontro).

Desarrollo de Videojuegos. 2015. (Oficina).

Estrategias Metodológicas para la Elaboración de Proyectos de Investigación. 2015. (Oficina).

Foro Regional de Estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación. 2015. (Congresso).

Impresión 3D. 2015. (Oficina).

Migración de un Modelo de Base de Datos IBM Rational Rose a SQL Server 2012. 2015. (Oficina).

XLI Conferencia Latinoamericana de Informática. 2015. (Simpósio).

SAAS Soluciones Software as a Service. 2014. (Seminário).

Pautas hacia la Calidad en la Educación Universitaria. 2013. (Exposição).

Industria del Software Factory en el Perú. 2012. (Exposição).

Produções bibliográficas

VILLON, LUIS A.Q. ; SUSSKIND, ZACHARY ; BACELLAR, ALAN T.L. ; MIRANDA, IGOR D.S. ; DE ARAÚJO, LEANDRO S. ; LIMA, PRISCILA M.V. ; BRETERNITZ, MAURICIO ; JOHN, LIZY K. ; FRANÇA, FELIPE M.G. ; DUTRA, DIEGO L.C. . A conditional branch predictor based on weightless neural networks. NEUROCOMPUTING , v. 555, p. 126637, 2023.
SUSSKIND, ZACHARY ; ARORA, AMAN ; MIRANDA, IGOR D. S. ; BACELLAR, ALAN T. L. ; VILLON, LUIS A. Q. ; KATOPODIS, RAFAEL F. ; DE ARAÚJO, LEANDRO S. ; DUTRA, DIEGO L. C. ; LIMA, PRISCILA M. V. ; FRANÇA, FELIPE M. G. ; BRETERNITZ JR., MAURICIO ; JOHN, LIZY K. . ULEEN: A Novel Architecture for Ultra-low-energy Edge Neural Networks. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization , v. 20, p. 1-24, 2023.
MIRANDA, IGOR D. S. ; ARORA, AMAN ; SUSSKIND, ZACHARY ; SOUZA, JOSIAS S. A. ; JADHAO, MUGDHA P. ; VILLON, LUIS A. Q. ; DUTRA, DIEGO L. C. ; LIMA, PRISCILA M. V. ; FRANÇA, FELIPE M. G. ; BRETERNITZ, MAURICIO ; JOHN, LIZY K. . COIN: Combinational Intelligent Networks. In: 2023 IEEE 34th International Conference on Applicationspecific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2023, Porto. 2023 IEEE 34th International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2023. p. 27.
MIRANDA, IGOR D.S. ; ARORA, AMAN ; SUSSKIND, ZACHARY ; VILLON, LUIS A.Q. ; KATOPODIS, RAFAEL F. ; DUTRA, DIEGO L.C. ; DE ARAUJO, LEANDRO S. ; LIMA, PRISCILA M.V. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; JOHN, LIZY K. ; BRETERNITZ, MAURICIO . LogicWiSARD: Memoryless Synthesis of Weightless Neural Networks. In: 2022 IEEE 33rd International Conference on Applicationspecific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2022, Gothenburg. 2022 IEEE 33rd International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2022. p. 19.
T. L. BACELLAR, ALAN ; SUSSKIND, ZACHARY ; A. Q. VILLON, LUIS ; D. S. MIRANDA, IGOR ; SANTIAGO DE ARAÚJO, LEANDRO ; CADETTE DUTRA, DIEGO LEONEL ; BRETERNITZ JR., MAURICIO ; JOHN, LIZY ; LIMA, PRISCILA ; FRANÇA, FELIPE . Distributive Thermometer: A New Unary Encoding for Weightless Neural Networks. In: ESANN 2022 European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2022, Bruges (Belgium) and online e. ESANN 2022 proceedings, 2022. p. 31.
SUSSKIND, ZACHARY ; T. L. BACELLAR, ALAN ; ARORA, AMAN ; A. Q. VILLON, LUIS ; MENDANHA, RENAN ; SANTIAGO DE ARAÚJO, LEANDRO ; CADETTE DUTRA, DIEGO LEONEL ; LIMA, PRISCILA ; FRANÇA, FELIPE ; D. S. MIRANDA, IGOR ; BRETERNITZ JR., MAURICIO ; JOHN, LIZY . Pruning Weightless Neural Networks. In: ESANN 2022 European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2022, Bruges (Belgium) and online e. ESANN 2022 proceedings, 2022. p. 37.
SUSSKIND, ZACHARY ; ARORA, AMAN ; MIRANDA, IGOR D. S. ; VILLON, LUIS A. Q. ; KATOPODIS, RAFAEL F. ; DE ARAÚJO, LEANDRO S. ; DUTRA, DIEGO L. C. ; LIMA, PRISCILA M. V. ; FRANÇA, FELIPE M. G. ; BRETERNITZ, MAURICIO ; JOHN, LIZY K. . Weightless Neural Networks for Efficient Edge Inference. In: PACT '22: International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques, 2022, Chicago Illinois. Proceedings of the International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques. p. 279.
A. Q. VILLON, LUIS ; SUSSKIND, ZACHARY ; T. L. BACELLAR, ALAN ; D. S. MIRANDA, IGOR ; SANTIAGO DE ARAÚJO, LEANDRO ; LIMA, PRISCILA ; BRETERNITZ JR., MAURICIO ; JOHN, LIZY ; FRANÇA, FELIPE ; CADETTE DUTRA, DIEGO LEONEL . A WiSARD-based conditional branch predictor. In: ESANN 2022 European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2022, Bruges (Belgium) and online e. ESANN 2022 proceedings, 2022. p. 25.

Prêmios

2017

Reconocimiento por la contribución en el mejoramiento académico del año 2016, en la organización del XXIV Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación 2016, Universidad Nacional de Ucayali.

2017

Reconocimiento en mérito al empeño demostrado en la realización de eventos, concursos, talleres y ponencias académicas en el año 2016, Universidad Nacional de Ucayali.

2009

Tercer Puesto del Orden de Mérito en el Examen de Admision en Fisica.