Gustavo Botelho de Souza

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Orientou

Produções bibliográficas

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Deep Features Extraction for Robust Fingerprint Spoofing Attack Detection. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING RESEARCH , v. 9, p. 41-49, 2018.

• SOUZA, G. B. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. . Deep Discriminative Restricted Boltzmann Machine (DDRBM) for Robust Face Spoofing Detection. Progress in Human Computer Interaction , v. 1, p. 1-8, 2018.

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Deep Texture Features for Robust Face Spoofing Detection. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS , v. 64, p. 1397-1401, 2017.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Detecção de spoofing facial: uma abordagem baseada nas Máquinas de Boltzmann Restritas. REVISTA ELETRÔNICA PAULISTA DE MATEMÁTICA , v. 10, p. 158-166, 2017.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Um Novo Descritor de Formas Baseado em Estatísticas do Espaço de Hough. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica , v. 3, p. 60, 2014.

• SOUZA, GUSTAVO BOTELHO DE ; MARANA, APARECIDO NILCEU . HTS and HTSn: New shape descriptors based on Hough transform statistics. Computer Vision and Image Understanding (Print) , v. 127, p. 43-56, 2014.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Análise de Formas Planas em Imagens Digitais. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica , v. 2, p. 39, 2012.

• SOUZA, GUSTAVO B. ; Santos, Daniel F. S. ; Pires, Rafael G. ; Marana, Aparecido N. ; Papa, João P. . Efficient Transfer Learning for Robust Face Spoofing Detection. In: Marcelo Mendoza; Sergio Velastín. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10657, p. 643-651.

• Pires, Rafael G. ; Santos, Daniel S. ; SOUZA, GUSTAVO B. ; Marana, Aparecido N. ; Levada, Alexandre L. M. ; Papa, João Paulo . A Deep Boltzmann Machine-Based Approach for Robust Image Denoising. In: Marcelo Mendoza; Sergio Velastín. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10657, p. 525-533.

• Ramos, Lucas Alexandre ; DE SOUZA, GUSTAVO BOTELHO ; MARANA, APARECIDO NILCEU . Shape Analysis Using Multiscale Hough Transform Statistics. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 452-459.

• OLIVEIRA, J. ; SOUZA, G. B. ; ROCHA, A. R. ; DEUS, F. E. ; MARANA, A. N. . Cross-Domain Deep Face Matching for Real Banking Security Systems. In: International Conference on eDemocracy & eGovernment, 2020, Buenos Aires. Proceeding of ICEDEG 2020, 2020. p. 21-28.

• PIRES, R. G. ; SANTOS, D. F. S. ; SOUZA, G. B. ; LEVADA, A. L. M. ; PAPA, J. P. . A Sparse Filtering-Based Approach for Non-blind Deep Image Denoising. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2019, Munich. Proc. of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2019.

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. . Efficient Width-Extended Convolutional Neural Network for Robust Face Spoofing Detection. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

• SOUZA, G. B. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. . On the Learning of Deep Local Features for Robust Face Spoofing Detection. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu. Proceedings of Conference on Graphics, Patterns and Images, 2018.

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Deep Boltzmann Machines for Robust Fingerprint Spoofing Attack Detection. In: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2017, 2017, Anchorage (Alasca). Anais d IJCNN 2017, 2017.

• BOTELHO DE SOUZA, GUSTAVO ; DA SILVA SANTOS, DANIEL FELIPE ; GON'ALVES PIRES, RAFAEL ; MARANA, APARECIDO NILCEU ; PAPA, JO'O PAULO . A Restricted Boltzmann Machine-Based Approach for Robust Dimensionality Reduction. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 138.

• SANTOS, D. F. S. ; SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . A 2D Deep Boltzmann Machine for Robust and Fast Vehicle Classification. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. Anais do SIBRAPI 2017, 2017.

• PIRES, R. G. ; SANTOS, D. F. S. ; PEREIRA, L. A. M. ; SOUZA, G. B. ; LEVADA, A. L. M. ; PAPA, J. P. . A Robust Restricted Boltzmann Machine for Binary Image Denoising. In: Conference on Graphics Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. Anais do SIBGRAPI 2017, 2017.

• PIRES, R. G. ; SANTOS, D. F. S. ; SOUZA, G. B. ; LEVADA, A. L. M. ; PAPA, J. P. . A Deep Boltzmann Machine-Based Approach for Robust Image Denoising. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017, Valparaíso. Anais do CIARP, 2017.

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Efficient Transfer Learning for Robust Face Spoofing Detection. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017, Valparaíso. Anais do CIARP, 2017.

• SOUZA, G. B. ; ALVES, G. M. ; LEVADA, A. L. M. ; CRUVINEL, P. E. ; MARANA, A. N. . A Graph-Based Approach for Contextual Image Segmentation. In: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI, 2016, São José dos Campos. Anais SIBGRAPI 2016, 2016.

• RAMOS, L. A. ; SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Shape Analysis Using Multiscale HTS. In: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015, Montevideo. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2015. v. 9423. p. 452-459.

• SOUZA, G. B. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. . Introduction to Deep Learning: Theory and Practice. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. p. 1-2.

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Deep Texture Features for Robust Face Spoofing Detection. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems - Late Breaking News Track, 2017, Baltimore. Proceedings of ISCAS 2017, 2017. p. 1-1.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Detecção de Ataques a Sistemas de Reconhecimento Facial: Uma Abordagem Baseada nas Máquinas de Boltzmann Restritas. In: Escola Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2017, Bauru. Anais da ERMAC 2017, 2017.

• ALVES, G. M. ; CRUVINEL, P. E. ; SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. ; LEVADA, A. L. M. . A New Approach for Plant Phenotyping and Image Segmentation Based on Contextual Information. In: II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2017, São Carlos. Proceedings of II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2017.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Shape Analysis: a New Approach Based on the Hough Transform. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. WTD - SIBGRAPI 2014, 2014.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . HTS: A New Shape Descriptor Based on Hough Transform. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2013, Pequim. Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems 2013, 2013.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Frontal Signus Recognition: A Comparison Among Different Shape Descriptors. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Um Novo Descritor de Formas Baseado em Estatísticas do Espaço de Hough. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013, Rio Claro. Anais do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Análise de Formas Planas em Imagens Digitais: uma Abordagem Baseada na Transformada de Hough. In: II Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (UNESP), 2012, São José do Rio Preto. Anais do II WPPGCC, 2012.

• SOUZA, G. B. ; RIBEIRO, I. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento Multibiométrico de Pessoas em Imagens de Vídeo para Monitoramento Visual de Ambientes. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional, 2011.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves. In: VI Workshop de Visão Computacional (WVC) - 2010, 2010, Presidente Prudente. VI Workshop de Visão Comptacional, 2010.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Pessoas Baseado na Integração da Aparência Facial e da Cor da Pele. In: XXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2010, Bauru. XXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2010.

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Classificação de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves. In: XXI Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2009, São José do Rio Preto. XXI Congresso de Iniciação Científica da Unesp. São Paulo: CGB/PROPe Unesp, 2009.

• SOUZA, G. B. . Negócios Disruptivos - Inteligência Artificial. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. . Convolutional Neural Networks para Análise de Imagens. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. . Convolutional Neural Networks Aplicadas na Análise de Imagens. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. . Rumos da Inteligência Artificial - do carbono ao silício. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. . Efficient Width-Extended Convolutional Neural Network for Robust Face Spoofing Detection. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. . On the Learning of Deep Local Features for Robust Face Spoofing Detection. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Detecção de Ataques a Sistemas de Reconhecimento Facial: Uma Abordagem Baseada nas Máquinas de Boltzmann Restritas. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Deep Boltzmann Machines for Robust Fingerprint Spoofing Attack Detection. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; SANTOS, D. F. S. ; PIRES, R. G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Deep Texture Features for Robust Face Spoofing Detection. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOUZA, G. B. ; ALVES, G. M. ; LEVADA, A. L. M. ; CRUVINEL, P. E. ; MARANA, A. N. . A Graph-Based Approach for Contextual Image Segmentation. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Detecção de Spoofing em Sistemas Biométricos Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina em Profundidade. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Shape Analysis: a New Approach Based on the Hough Transform. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . HTS: A New Shape Descriptor Based on Hough Transform. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Um Novo Descritor de Formas Baseado em Estatísticas do Espaço de Hough. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Frontal Sinus Recognition: A Comparison Among Different Shape Descriptors. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Análise de Formas Planas em Imagens Digitais: Uma Abordagem Baseada na Transformada de Hough. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; RIBEIRO, I. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento Multibiométrico de Pessoas em Imagens de Vídeo para Monitoramento Visual de Ambientes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Pessoas Baseado na Integração da Aparência Facil e da Cor da Pele. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUZA, G. B. ; MARTINS, J. E. M. P. . Introdução ao LabVIEW. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; MARTINS, J. E. M. P. . Introdução ao LabVIEW. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Pessoas Baseado na Integração da Aparência Facial e da Cor da Pele. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Classificação de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves (Apresentação de Painel no Evento). 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUZA, G. B. ; MARANA, A. N. . Classificação de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves (Apresentação de Painel no Congresso. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUZA, G. B. ; GONÇALVES, M. ; MARQUES, J. M. ; OLIVEIRA, F. C. ; TOLEDO, L. . Trabalho de Conclusão de Curso - Sistema de Gerenciamento de Estágio. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOUZA, G. B. . IA e Engenharia de Software Aumentada 2022 (Artigo para o Medium).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Reconhecimento Biométrico de Animais em Imagens e Vídeos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aparecido Nilceu Marana em 22/11/2021., Descrição: Reconhecimento biométrico de animais pela face (em especial cachorros) para facilitar a busca por imagens (câmeras) de animais de estimação perdidos, evitar fraudes em convênios médicos de pets, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gustavo Botelho de Souza - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador / victor braguim - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Bolsa.

• 2015 - Atual

  Liveness Detection for Biometric Systems, Descrição: Spoofing techniques have been developed to break the security of biometric systems. A spoof includes the presentation to the biometric system sensor of artificial or fake biometric traits, as well as biometric traits obtained without consent from legitimate users. By using a spoof, unauthorized users can intrude the system if the spoofing cannot be detected. In order to counter these types of attacks, antispoofing methods must be developed. Spoof detection, also referred to as liveness detection, denotes methods that are able to discriminate live and real fingers from non-live or fake fingers.The goal of this project is to investigate and develop liveness detection methods, since they are key components to minimize the vulnerability of biometric systems to spoof attacks... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Gustavo Botelho de Souza - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Segmentação Contextual de Imagens Baseada em Grafos, Descrição: Trabalho em desenvolvimento como atividade complementar do curso de doutorado em Ciência da Computação no qual estudos e artigos têm sido propostos e publicados referentes à utilização de grafos e informação contextual, isto é, vizinhança e conectividade, para uma melhor segmentação dos pixels de imagens de diferentes domínios. A partir dos grafos gerados, algoritmos como de fluxo máximo têm sido adaptados e aplicados a fim de determinar foreground e background considerando não só as propriedades de cada pixel isoladamente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Gustavo Botelho de Souza - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / Gabriel Marcelino Alves - Integrante / Alexandre Luis Magalhães Levada - Coordenador / Paulo Estevão Cruvinel - Integrante.

• 2011 - 2013

  Análise de Formas Planas em Imagens Digitais: Uma Nova Abordagem Baseada na Transformada de Hough, Descrição: Projeto desenvolvido junto ao curso de mestrado em Ciência da Computação. Neste projeto foi proposto um novo método (preciso e rápido) para a análise das formas de objetos presentes em imagens digitais, denominado HTS (Hough Transform Statistics), a fim de reconhecê-los automaticamente. A partir deste primeiro descritor de formas, outros dois métodos ainda foram propostos no projeto. Todos eles se valem de valores estatísticos extraídos do espaço de Hough para a caracterização das formas de objetos em imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Botelho de Souza - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador., Número de produções C, T & A: 13

• 2010 - 2010

  Reconhecimento Multibiométrico de Pessoas em Imagens de Video para Monitoramente de Ambiente, Descrição: Projeto de Conclusão do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. O trabalho visou estudar técnicas de extração e análise de características biométricas "leves" e "fortes" através de imagens de vídeo e desenvolver um sistema capaz de reconhecer pessoas pelas suas faces, cores de pele, e alturas, de modo silencioso e pouco intrusivo. O software foi construído em C++ utilizando a biblioteca OpenCV.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Botelho de Souza - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador / Ícaro Ribeiro - Integrante., Número de produções C, T & A: 11

• 2008 - 2009

  Classificação de Pessoas em Imagens de Vídeo Utilizando Características Biométricas Leves, Descrição: Projeto de Iniciação Científica na área de Biometria e Análise de Imagens. O trabalho visou estudar as características biométricas "fortes" (únicas para cada pessoa como impressão digital, face, etc.) e "leves" (comuns a muitas pessoas como altura, cor da pele, sexo, raça, idade, etc.) e formas de extração destas características a partir de imagens de vídeo. Com base na literatura o uso de características "leves" em conjunto com as "fortes" no reconhecimento de pessoas melhora o desempenho dos sistemas de identificação. Foi desenvolvido um sistema capaz de estimar a altura e a cor média da pele de pessoas que caminhavam pelo corredor de um laboratório da Unesp. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e fazendo-se uso da biblioteca OpenCV. Ao final do projeto, uma proposta de integração do sistema desenvolvido com um sistema de reconhecimento de pessoas baseado em impressões digitais foi formulada de forma a tentar melhorar as taxas de acerto do último.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Gustavo Botelho de Souza - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador., Número de produções C, T & A: 6

Prêmios