Guillermo Câmara Chavez

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• GUTIERREZ-PACHAS, DANIEL A. ; GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN ; CUADROS-VARGAS, ERNESTO ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; GOMEZ-NIETO, ERICK . Supporting Decision-Making Process on Higher Education Dropout by Analyzing Academic, Socioeconomic, and Equity Factors through Machine Learning and Survival Analysis Methods in the Latin American Context. Education Sciences , v. 13, p. 154, 2023.

• RAMOS-COOPER, SOLANGE ; GOMEZ-NIETO, ERICK ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . VGGFace-Ear: An Extended Dataset for Unconstrained Ear Recognition. SENSORS , v. 22, p. 1752, 2022.

• GUTIERREZ-PACHAS, DANIEL A. ; GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN ; CUADROS-VARGAS, ALEX J. ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; POCO, JORGE ; GOMEZ-NIETO, ERICK . How Do Curricular Design Changes Impact Computer Science Programs?: A Case Study at San Pablo Catholic University in Peru. Education Sciences , v. 12, p. 242, 2022.

• RAMOS-COOPER, SOLANGE ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . Domain Adaptation for Unconstrained Ear Recognition with Convolutional Neural Networks. CLEI ELECTRONIC JOURNAL , v. 25, p. 8, 2022.

• ARAUJO, G. S. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; OLIVEIRA, ROBERTA B. . U-Net based Network Applied to Skin Lesion Segmentation: An Ablation Study. CLEI ELECTRONIC JOURNAL , v. 25, p. 5, 2022.

• GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN ; GUTIERREZ-PACHAS, DANIEL A. ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; POCO, JORGE ; GOMEZ-NIETO, ERICK . SDA-Vis: A Visualization System for Student Dropout Analysis Based on Counterfactual Exploration. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 5785, 2022.

• CHOQUELUQUE-ROMAN, DAVID ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . Weakly Supervised Violence Detection in Surveillance Video. SENSORS , v. 22, p. 4502, 2022.

• CERNA, LOURDES RAMIREZ ; CARDENAS, EDWIN ESCOBEDO ; MIRANDA, DAYSE GARCIA ; MENOTTI, DAVID ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . A multimodal LIBRAS-UFOP Brazilian sign language dataset of minimal pairs using a microsoft Kinect sensor. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 167, p. 114179, 2021.

• CARDENAS, EDWIN ESCOBEDO ; CHAVEZ, GUILLERMO CAMARA . Multimodal Hand Gesture Recognition Combining Temporal and Pose Information Based on CNN Descriptors and Histogram of Cumulative Magnitudes. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 67, p. 102772, 2020.

• CAYLLAHUA-CAHUINA, EDWARD ; COUSTY, JEAN ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; KENMOCHI, YUKIKO ; CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO ; DE ALBUQUERQUE ARAÚJO, ARNALDO . Hierarchical segmentation from a non-increasing edge observation attribute. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 131, p. 105-112, 2019.

• CAHUINA, EDWARD CAYLLAHUA ; COUSTY, JEAN ; KENMOCHI, YUKIKO ; DE ALBUQUERQUE ARAUJO, ARNALDO ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. . Efficient algorithms for hierarchical graph-based segmentation relying on the Felzenszwalb-Huttenlocher dissimilarity. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 33, p. 01-27, 2018.

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• OTINIANO-RODRIGUEZ, K. C. ; CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO . A Robust Kernel Descriptor for Finger Spelling Recognition based on RGB-D Information. International Journal of Computer Science and Information Security , v. 11, p. 1-7-7, 2013.

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• PACHAS, DANIEL A. GUTIERREZ ; GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN ; CUADROS-VARGAS, ALEX J. ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; POCO, JORGE ; GOMEZ-NIETO, ERICK . A comparative study of WHO and WHEN prediction approaches for early identification of university students at dropout risk. In: 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021, Cartago. 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021. p. 1.

• RAMOS-COOPER, SOLANGE ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . Ear Recognition In The Wild with Convolutional Neural Networks. In: 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021, Cartago. 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021. p. 1.

• ARAUJO, GRAZIELA SILVA ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; OLIVEIRA, ROBERTA B. . Convolutional Neural Networks Applied for Skin Lesion Segmentation. In: 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021, Cartago. 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021. p. 1.

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• GUEDES, A. R. M. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Real-Time Violence Detection in Videos Using Dynamic Image. In: XLVI LATIN AMERICAN COMPUTER CONFERENCE, 2020, Cuenca. Proceddings of XLVI Latin American Computer Conference, 2020.

• MORA COLQUE, RENSSO V.H. ; CAYLLAHUA-CAHUINA, E. J. Y. ; MELO, V. H. C. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SCHWARTZ, W. R. . Anomaly Event Detection based on People Trajectories for Surveillance Videos. In: The 15th International Conference on Computer Vision, Theory and Application (VISAPP)), 2020, Malta. Proceedings of the 15th International Conference on Computer Vision, Theory and Application (VISAPP)), 2020. p. 107-116.

• CAYLLAHUA-CAHUINA, E. J. Y. ; COUSTY, J. ; GUIMARAES, S. J. F. ; KENMOCHI, Y. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; ARAÚJO, A. de A. . A study of observation scales based on Felzenswalb-Huttenlocher dissimilarity measure for hierarchical segmentation. In: International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, 2019, Paris. 21st International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, 2019.

• MAURICIO, M. A. ; CAPPABIANCO, F. ; VELOSO, A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . A Sequential Approach for Pain Recognition based on Facial Representations. In: 12th International Conference on Computer Vision Systems, 2019, Thessaloniki. 12th International Conference on Computer Vision Systems, 2019.

• GARCIA, P. S. C. ; MARTINS, R. ; COELHO, G. L. L. M. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Acquisition of digital images and identification of Aedes aegypti mosquito eggs using classification and deep learning. In: 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019, Rio de Janeiro. 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019.

• ESCOBEDO CARDENAS, EDWIN JONATHAN ; CERNA, L. R. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Dynamic Sign Language Recognition Based on Convolutional Neural Networks and Texture Maps. In: 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019, Rio de Janeiro. 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019.

• Lopes-Caceres, J. R. L. ; MAURICIO, M. A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Cross-domain Interpolation for Unpaired Image-to-Image Translation. In: 12th International Conference on Computer Vision Systems, 2019, Thessaloniki. 12th International Conference on Computer Vision Systems, 2019. p. 542-551.

• LOPEZ, JORGE ; MAURICIO, ANTONI ; CAMARA, GUILLERMO . Exploring Double Cross Cyclic Interpolation in Unpaired Image-to-Image Translation. In: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019, Rio de Janeiro. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 124.

• CAYLLAHUA-CAHUINA, E. J. Y. ; COUSTY, J. ; KENMOCHI, Y. ; ARAÚJO, A. de A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Algorithms for hierarchical segmentation based on the Felzenszwalb-Huttenlocher dissimilarity. In: International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, Montreal. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018. p. 108-113.

• OTINIANO-RODRIGUEZ, K. C. ; ARAÚJO, A. de A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; COUSTY, J. ; GUIMARAES, S. J. F. ; PERRET, B. . Hierarchy-Based Salient Regions: a region detector based on hierarchies of partitions. In: 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018, Madrid. 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018.

• MORA COLQUE, RENSSO V.H. ; CAETANO, C. ; MELO, V. H. C. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SCHWARTZ, W. R. . Novel Anomalous Event Detection based on Human-object Interactions.. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018, Madeira. VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018.

• CAVALCANTI SALES, ANDERSON LUIS ; VARETO, RAFAEL HENRIQUE ; ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM ; CAMARA CHAVEZ, GUILLERMO . Single-Shot Person Re-Identification Combining Similarity Metrics and Support Vectors. In: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Paraná. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 250.

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• SALES, A. L. C. ; VARETO, R. H. ; SCHWARTZ, W. R. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . fusion features in person re-identification combining similarity metrics and support vectors. In: Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilheus. XIV Workshop de Visão Computacional, 2018.

• GARCIA, P. S. C. ; MARTINS, R. ; COELHO, G. L. L. M. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Automatic Identification Aedes aegypt Eggs Number in Digital Images using Convolutional Neural Networks. In: Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilheus. XIV Workshop de Visão Computacional, 2018.

• MENEJES-PALOMINO, N. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Abnormal Event Detection in Video Using Motion and Appearance Information. In: Iberoamerica Conference on Pattern Recognition - CIARP, 2017, Valparaiso. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2017. Lecture Notes in Computer Science., 2017. v. 10657.

• BOMBONATO, L. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SILVA, P. . Real-Time Brand Logo Recognition. In: Iberoamerica Conference on Pattern Recognition - CIARP, 2017, Valparaiso. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2017. Lecture Notes in Computer Science., 2017. v. 10657.

• ESCOBEDO CARDENAS, E. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Fusion of Deep Learning Descriptors for Gesture Recognition. In: Iberoamerica Conference on Pattern Recognition - CIARP, 2017, Valparaiso. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2017. Lecture Notes in Computer Science., 2017. v. 10657.

• BOMBONATO, LEONARDO ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; SILVA, PEDRO . Real-Time Single-Shot Brand Logo Recognition. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 134.

• SOUZA, F. D. M. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SARKAR, S. . Building Semantic Understanding Beyond Deep Learning from Sound and Vision. In: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun. Building Semantic Understanding Beyond Deep Learning from Sound and Vision, 2016.

• ESCOBEDO CARDENAS, E. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . A new Approach for Dynamic Gesture Recognition using Skeleton Trajectory Representation and Histograms of Cumulative Magnitudes. In: 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016, São Jose dos Campos. Proceedings of the 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016.

• ESCOBEDO CARDENAS, E. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . A Robust Gesture Recognition using Hand Local Data and Skeleton Trajectory. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2015, Québec. Proceeding on IEEE International Conference in Image Processing, 2015. p. 1-5.

• OTINIANO-RODRIGUEZ, K. C. ; CAYLLAHUA-CAHUINA, E. J. Y. ; ARAÚJO, A. de A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Finger Spelling Recognition using Kernel Descriptors and Depth Images. In: XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador, Bahia. Proceeding on XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 15), 2015. p. 1-8.

• ESCOBEDO CARDENAS, E. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Finger Spelling Recognition from Depth data using Direction Cosines and Histogram of Cumulative Magnitudes. In: XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador, Bahia. Proceedings on XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 15), 2015. p. 9.

• PEIXOTO, S. P. G. S. ; GONCALVES, G. R. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SCHWARTZ, W. R. ; MENOTTI, D. . Brazilian License Plate Character Recognition using Deep Learning. In: XI Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015.

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• ALMEIDA, S. S. ; CAYLLAHUA-CAHUINA, E. J. Y. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; Araújo, Arnaldo de A. ; MENOTTI, D. . GPUs and Multicore CPUs Implementations of a Static Video Summarization. In: XIX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarte. XIX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. p. 1-8.

• PRATES, R. F. C. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SCHWARTZ, W. R. ; MENOTTI, D. . An Adaptive Vehicle License Plate Detection at Higher Matching Degree. In: XIX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta. XIX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. p. 1-8.

• MORA COLQUE, RENSSO ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; SCHWARTZ, W. R. . Detection of Groups of People in Surveillance Videos Based on Spatio-Temporal Clues. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. p. 948-955.

• SILVA, S. S. ; SCHWARTZ, W. R. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Spatial Pyramid Matching for Finger Spelling Recognition in Intensity Images. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. p. 629-636.

• ALMEIDA, S. S. ; NAZARE-JR, A. C. ; ARAÚJO, A. de A. ; MENOTTI, D. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Speeding up a Video Summarization Approach using GPUs and Multicore CPUs. In: The International Conference on Computational Science, 2014, Cairns. Proceedings, 2014.

• CAHUINA, EDWARD J.Y. CAYLLAHUA ; CHAVEZ, GUILLERMO CAMARA . A New Method for Static Video Summarization Using Local Descriptors and Video Temporal Segmentation. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 226-233.

• RODRIGUEZ, K. OTINIANO ; CHAVEZ, G. CAMARA . Finger Spelling Recognition from RGB-D Information Using Kernel Descriptor. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 1.

• MORA C. Rensso V. H. ; CAMARA-CHAVEZ, G. . Robust Model for Vehicle Type Identification in Video Traffic Surveillance. In: XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa - Peru. Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2013. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2013.

• PRATES, R. F. C. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . Segmentando Imagens da Espuma de Flotação de Minério de Ferro: Uma Metodologia baseada em Metaheurística para Extração de Marcadores. In: XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa - Peru. Workshop of Undergraduate Students, 2013.

• CERNA, L. R. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . Histogram of Oriented Gradients and Bag of Feature Method. In: The 2013 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, 2013, Las Vegas. Proceedings, 2013.

• SILVA, M. A. A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . Photo-Sketch Recognition: Eigentransformation Method. In: The 2013 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, 2013, Las Vegas. Proceedings, 2013.

• SOUZA, F. D. M. ; Valle, Eduardo ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; ARAÚJO, A. de A. . An evaluation on color invariant based local spatiotemporal features for action recognition.. In: Workshop of Thesis and Dissertations - SIBGRAPI, 2012, Ouro Preto. Anais Eletrônicos do SIBGRAPI, 2012.

• CAYLLAHUA-CAHUINA, E. J. Y. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . A Static Video Summarization Approach With Automatic Shot Detection Using Color Histograms. In: The 2012 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, 2012, Las Vegas. IPCV'12, 2012.

• OTINIANO-RODRIGUEZ, K. C. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . Hu and Zernike Moments for Sign Language Recognition. In: The 2012 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, 2012, Las Vegas. IPCV'12, 2012.

• TINOCO, S. L. J. L. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . A Hybrid Approach for Remote Sensed Hyperspectral Images Classification. In: The 2012 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, 2012, Las Vegas. IPCV'12, 2012.

• CARNEIRO, L. N. V. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . Logarithm Discrete Cosine Transform Domain and Discrimination Power Analysis for Illumination Invariant Face Recognition. In: The 2012 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, 2012, Las Vegas. IPCV'12, 2012.

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• MORA COLQUE, RENSSO ; C´MARA-CH´VEZ, GUILLERMO . Progressive Background Image Generation of Surveillance Traffic Videos Based on a Temporal Histogram Ruled by a Reward/Penalty Function. In: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (Sibgrapi), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011. p. 297-304.

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• CAMARA-CHAVEZ, G. ; ARAUJO, A. A. . Harris-SIFT descriptor for Video Event Detection based on a Machine Learning Approach. In: The IEEE International Symposium on Multimedia, 2009, San Diego, CA. The IEEE International Symposium on Multimedia, 2009.

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• CAMARA-CHAVEZ, G. ; CORD, M. ; PRECIOSO, F. ; PHILIPP-FOLIGUET S. ; ARAÚJO, A. de A. . Video segmentation by supervised learning. In: 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image, 2006, Manaus. Proceeding of SIBGRAPI. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society Press, 2006. p. 365-372.

• CAMARA-CHAVEZ, G. ; PRECIOSO, F. ; CORD, M. ; PHILIPP-FOLIGUET S. ; ARAUJO, A. A. . Shot Boundary Detection at TRECVID 2006. In: TREC Video Retrieval Evaluation, 2006, Gaithersburg. TREC Video Retrieval Evaluation Online Proceedings. Gaithersburg: NIST, 2006.

• CAMARA-CHAVEZ, G. ; ARAUJO, A. A. . Invariant pattern recognition by projection histograms and fuzzy ART neural network. In: XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática, 2005, Cali, Colombia. Proceedings of CLEI. Cali, Colombia, 2005. p. 11-17.

• CAMARA-CHAVEZ, G. . Sistema Celular para reconhecimento de padrões invariantes. In: IV Workshop em Tratamento de Imagens, 2003, Belo Horizonte. IV Workshop em Tratamento de Imagens - WTI 2003, 2003.

• CAMARA-CHAVEZ, G. ; Liang . Invariant Pattern Recognition by Zernike Moments using a Neural Network. In: XXVIII Latin-American Conference on Informatics (CLEI 2002)., 2002, Montevideu. XXVIII Latin-American Conference on Informatics (CLEI 2002)., 2002.

• CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . Ciencia de Datos en la Educación: Análisis de grandes volúmenes de datos usando métodos computacionales para detectar y prevenir problemas de violencia y deserción en entornos educativos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO . Análisis de grandes volúmenes de datos usando métodos computacionales para detectar y prevenir problemas de violencia. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMARA-CHAVEZ, G. . Visión por Computadora para Reconocimiento de una Lengua de Señales. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Exploração de Informação Espaço-Temporal em Redes Neurais 3D para o Reconhecimento de Sinais Dinâmicos da Língua Brasileira de Sinais, Descrição: Este projeto de pesquisa busca desenvolver ferramentas tecnológicas avançadas para o reconhecimento dinâmico de sinais em LIBRAS, utilizando redes neurais como CNNs 3D e Transformers. Essas arquiteturas permitem analisar movimentos sequenciais e dependências de longo alcance em dados multimídia, incluindo imagens RGB-D e coordenadas das articulações do corpo, garantindo maior precisão na interpretação dos gestos. A base de vídeos LIBRAS-UFOP será utilizada para treinar e avaliar os modelos, oferecendo um conjunto diversificado de sinais categorizados que favorecem o avanço das técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à tecnologia assistiva para a comunidade surda.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Yann Eduardo de Souza Silva - Integrante., Número de orientações: 1

• 2020 - 2022

  Ciência de dados na educação: análise de grandes volumes de dados usando métodos computacionais para detectar e prevenir problemas de violência e abandono em ambientes educacionais, Descrição: Este projeto propõe a utilização de técnicas de ciência de dados computacionais para analisar a realidade educacional em ambientes educacionais e buscará estudar seus problemas, desafios e oportunidades de melhoria relevantes. Nossa análise incluirá a combinação de diferentes fontes de informação que incluem: (i) dados audiovisuais, (ii) dados textuais de redes sociais e (iii) dados socioeconômicos e acadêmicos. É através da combinação e análise desses diferentes tipos de dados que nosso sistema será capaz de obter padrões comportamentais, afetivos e emocionais de alunos de alto e baixo desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Alex Jesus Cuadros Vargas - Coordenador / Erick Gómez Nieto - Integrante / Jose Ochoa Luna - Integrante / Solange Ramos Cooper - Integrante / Jorge Luis Poco Medina - Integrante / Javier Montoya Zegarra - Integrante / Marco Antonio Muñiz Rodriguez - Integrante / Daniel Alexis Gutierrez Pachas - Integrante / Errol Wilderd Mamani Condori - Integrante / Raúl Romaní Flores - Integrante / Germain Garcia Zanabria - Integrante., Financiador(es): Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

• 2019 - 2020

  Projeto de Pesquisa PROBIC/FAPEMIG/UFOP Comparação entre métodos handcrafted features e redes neurais convolucionais no processo de Identificação Biométrica através de Imagens da Orelha, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Thiago Oliveira de Santana - Integrante.

• 2018 - 2019

  Projeto de Pesquisa para Identificação biométrica baseada em imagens de orelhas, Descrição: Hoje em dia existem muitas formas de biometria, que surgiram pelo fato de cada pessoa possuir características tidas como únicas. Os métodos de biometria existentes apresentam muitas desvantagens devido ao envelhecimento, expressões faciais, desgaste e difícil extração a distância. Com isso nos últimos anos tem sido feito um grande estudo sobre identificação biométrica utilizando imagens da orelha, que é por certo como não intrusivo. Diferente de outros, este utiliza uma parte do corpo que não muda de acordo com a vida humana, além de que a extração de características a distância pode ser feita facilmente com uma câmera comum. Neste projeto será feito um estudo comparativo sobre técnicas e métodos existentes sobre este tipo de biometria baseados em características handcrafted-features e deep learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Thiago Oliveira de Santana - Integrante / Daniel Keoma de Souza Rodrigues - Integrante / Solange Ramos Cooper - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 2018 - Atual

  Projeto Pesquisa Universal FAPEMIG: Aprendizado em Profundidade para o Reconhecimento de Sinais Dinâmicos Continuos da Língua Brasileira de Sinais (DeepSing), Descrição: (Edital Fapemig 01/2017) O presente projeto está focado no reconhecimento de sinais dinâmicos contínuos da Língua Brasileira de Sinais(Libras), visando fornecer um meio de comunicação entre pessoas surdas e auditivas, apresentando dois tipos diferentes de contribuições. O primeiro é de carácter social pois contribui à melhora da qualidade de vida, podendo ser utilizado tanto para interpretar como para o ensino da LIBRAS. O segundo é na formação de conhecimento por meio da elaboração de artigos científicos para enomeadas revistas e conferências, onde serão apresentadas os resultados de nossa pesquisas. Este projeto será desenvolvido em 4 fases. A primeira fase é a geração de um banco público de dados com sinais desafiantes avaliados por especialistas na Libras. A segunda fase consiste em propor um método para a detecção do Movimento de Epêntese (ME) que é usado para separar dois sinais, determinando quando acaba um sinal e quando começa outro. A terceira fase consiste na localização e o seguimento das partes do corpo. Nesta fase será desenvolvida uma CNN que usaremos como suporte para detectar as partes do corpo, validando as posições fornecidas pelo Kinect, melhorando assim a taxa de reconhecimento. A quarta fase consiste na extração de características de movimento e de aparência do sinal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / David Menotti - Integrante / Edwin Escobedo Cardenas - Integrante / Leonardo Bombonato - Integrante / Dayse Garcia Miranda - Integrante / Leonardo Braulio Guzman Zenteno - Integrante., Número de produções C, T & A: 10

• 2018 - Atual

  Projeto de Pesquisa para Segmentação de Imagens baseado em técnicas tradicionais e deep learming, Descrição: A segmentação de imagens ainda é um problema em aberto na área de visão computacional que tem sido pesquisado por muitos anos. A tarefa de segmentar uma imagem consiste em dividir os pixels de uma imagem em diferentes peças, cada uma delas representa uma característica importante na imagem. A segmentação genérica de imagens tem sido amplamente explorada nas comunidades de visão computacional e processamento de imagens. Essas comunidades reconhecem a importância da segmentação de imagens ao fornecer uma representação eficaz para resolver tarefas de visão de nível médio e alto. Existem várias tarefas de visão que baseiam suas soluções e são diretamente beneficiadas por uma segmentação de imagem confiável; por exemplo, tarefas de visão como segmentação de ovos de mosquitos, segmentação de lesões humanas, segmentação de minérios, transferência de estilo em imagens e segmentação hierárquica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Edward Jorge Yuri Cayllahua Cahuina - Integrante / Pedro Saint Clair Garcia - Integrante / Jorge Roberto Lopez Caceres - Integrante / Graziela Silva Araújo - Integrante / Murilo Ferrarezi Chiari - Integrante., Número de produções C, T & A: 12

• 2016 - Atual

  Projeto de Pesquisa para Detecção de Ações Humanas em Vídeos, Descrição: O reconhecimento de ações humanas é um tema importante dentro da área de visão computacional; lograr que uma máquina possa interpretar e reconhecer por si mesma uma ação, sem a intervenção de um humano, é o motiva desta e de outras pesquisas. Suas aplicações involucram interações entre pessoas e dispositivos, tais como interface homem-máquina. A maioria destas requerem de um conhecimento automático das atividades de alto nível, logrando benefícios no âmbito onde são usadas, por exemplo: reconhecimento de ações violentas, identificação de níveis de dor em imagens de pacientes, reidentificação de pessoas baseada em aparência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (9) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Neptali Menejes Palomino - Integrante / Anderson Luís Cavalcanti Sales - Integrante / Manasses Antoni Mauricio Condori - Integrante / Jefferson Quispe Pinares - Integrante / Diego Alonso Javier Quispe - Integrante / David Gabriel Choqueluque Roman - Integrante / Ademir Rafael Marques Guedes - Integrante / Jonathan Durand Espinoza - Integrante / Kelly Vizconde La Motta - Integrante / Samuel Marcos Neto Barbosa - Integrante., Número de produções C, T & A: 11

• 2015 - 2017

  Circulo de Investigação e Tecnologia FONDECYT/CONCYTEC: Realidade Aumentada para fins de Transito de Veículos e Segurança, Descrição: A análise do grande volume de dados gerados por sistemas de câmeras de vigilância, os mesmos que são gerados as 24 horas do dia, torna-se um grande desafio quando é realizada de forma manual. Assim, o processamento automático dessas informações torna-se indispensavel, desta forma será possível ajudar aos agentes de vigilância. Não soemnte é relevante identificar os problemas, também é importante a forma como as as mesmas são apresentadas, de forma tal, que possam ser fornecidas informações complementares ao proclema identificado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Alex Jesus Cuadros Vargas - Coordenador / Juan Carlos Gutiérrez Cáceres - Integrante / Erick Gómez Nieto - Integrante., Financiador(es): Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2015 - 2016

  Projeto de Pesquisa PROBIC/FAPEMIG/UFOP. Reconhecimento da Língua de Sinais Brasileira em Imagens de Profundidade usando o Sensor Kinect, Descrição: Os seres humanos foram dotados pela natureza com a capacidade de voz que lhes permite interagir e comunicar com outros seres humanos. Assim, a língua falada se torna um dos principais atributos da humanidade. Infelizmente, nem todos possuem esta capacidade, devido à falta de um sentido, isto é, a audição. A língua de sinais é o método de comunicação alternativa básica entre pessoas surdas e vários dicionários de palavras ou letras isoladas têm sido definidas para tornar esta comunicação possível. LIBRAS (LÍngua BRAsileira de Sinais) é a lingua de sinais nativa de mais de 5 milhões de pessoas da comunidade de deficientes auditívos brasileiros. Propomos avançar o estado da arte em reconhecimento de língua de sinais, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes, descritores que explorem a informação de cor e de profundidade, e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para o reconhecimento da LIBRAS. O sistema apresentado utilizará um sistema de gravação de informações baseado em um sensor de movimento criado para jogos interativos, o Kinect, desenvolvido pela empresa Microsoft para o videogame XBOX.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Debora Nasser Diniz - Integrante / Edwin Escobedo Cardenas - Integrante.

• 2013 - 2015

  Projeto ME/CNPq : SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas, Descrição: Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Arnaldo Albuquerque de Araújo - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Bruno Pena Couto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2014

  Projeto de Pesquisa PIBIC/CNPq/UFOP. Reconhecimento da Língua de Sinais Brasileira em Imagens de Profundidade utilizando o sensor Kinect, Descrição: A língua de sinais é o método de comunicação alternativo para pessoas surdas e muitas delas têm sido criadas para tornar essa comunicação possível. Durante os últimos anos, diversas técnicas têm sido criadas afim de reconhecer sinais. Com os avanços da tecnologia, dispositivos como o Kinect, desenvolvido pela Microsoft, começaram a ser utilizados, pois além da informação de intensidade, possibilitam também a captura de informações de localização e profundidade. Neste trabalho, propomos avançar o estado da arte em reconhecimento de língua de sinais apresentando um modelo para reconhecimento de sinais estáticos e dinâmicos. Propomos avançar o estado da arte em reconhecimento de língua de sinais, associando extração automática de descritores altamente discriminantes, descritores que explorem a informação de cor e de profundidade, e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para o reconhecimento da LIBRAS. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Samira Santos da Silva - Integrante.

• 2012 - 2015

  Projeto de Pesquisa Universal FAPEMIG 01/12: LibVid: Descritores espaço temporais para o reconhecimento da língua de sinais LIBRAS em vídeo (FAPEMIG Universal 01/02), Descrição: Os seres humanos foram dotados pela natureza com a capacidade de voz que lhes permite interagir e comunicar com outros seres humanos. Assim, a língua falada se torna um dos principais atributos da humanidade. Infelizmente, nem todos possuem esta capacidade, devido à falta de um sentido, isto é, a audição. A língua de sinais é o método de comunicação alternativa básica entre pessoas surdas e vários dicionários de palavras ou letras isoladas têm sido definidas para tornar esta comunicação possível. LIBRAS (LÍngua BRAsileira de Sinais) é a lingua de sinais nativa de mais de 5 milhões de pessoas da comunidade de deficientes auditívos brasileiros. Propomos avançar o estado da arte em reconhecimento de língua de sinais, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes, descritores que explorem a informação de cor e de profundidade, e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para o reconhecimento da LIBRAS. O sistema apresentado utilizará um sistema de gravação de informações baseado em um sensor de movimento criado para jogos interativos, o Kinect, desenvolvido pela empresa Microsoft para o videogame XBOX.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / David Menotti - Integrante / Edward Jorge Yuri Cayllahua Cahuina - Integrante / Karla Catherine Otiniano Rodriguez - Integrante / Samira Santos da Silva - Integrante / Edwin Escobedo Cardenas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  Cooperação FAPEMIG/INRIA: Análise e resumo de vídeo usando informação multimodal (TVSum), Descrição: O projeto TVSum tem por objetivo o intercâmbio científico-tecnológico em dois temas em que as equipes brasileiras e francesas são complementares: criação de resumo de vídeo e localização vídeo clipe. A equipe brasileira tem trabalhado nestes temas considerando apenas a informação visual. Como a equipe francesa é especialista em processamento e análise de informação multimodal, propõe-se neste projeto a criação do resumo de vídeo e a localização de vídeo usando informação multimodal de forma a tornar o processo mais eficiente e eficaz. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Hugo Bastos de Paula - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Patrice Sébillot - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2011

  Projeto de Pesquisa PIP-ESPECIAL/UFOP Sistema Adaptativo de Contagem de Veículos em Câmeras de Trânsito, Descrição: Este projeto visa desenvolver um sistema adaptativo de contagem automática de veículos. O sistema deberá ser capaz de se adaptar a mudanças tais como: mudanças na iluminação (dia ou noite), mudanças propositadas da cena da câmera (alteradas remotamente por um operador ou modificação acidental da posição da câmera). Além disso, deve se identificar o tipo de veículo. Este projeto é um estagio inicial para o desenvolvimento de tarefas mais complexas tais como identificar infrações como parar em local proibido, escesso de velocidade, trafegar em faixa proibida, dentre várias outros tipos de infrações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Tarsys Fonseca Franca - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Projeto de Pesquisa PIP-ESPECIAL/UFOP Detecção de Cortes de Cenas em Vídeos, Descrição: Este projeto propõe estudar e implementar um algoritmo para segmentação automática (detecção de cortes de cena). A fim de prescindir da definição de limiares e parâmetros, utilizaremos um método de classificação supervisionado. Adotaremos um classificador de Máquinas de Suporte de Vetores (do inglês Support Vector Machine: SVM) devido à habilidade para utilizar espaços de características de alta dimensão (utilizando funções de kernels) preservando a grande capacidade de generalização. Nossos experimentos seguiram estritamente o protocolo da Avaliação TRECVID, sendo os algoritmos testados na tarefa de detecção de cortes de cenas da Avaliação TRECVID de 2006.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Andrey de Oliveira Matos - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Projeto de Pesquisa PIP/UFOP: Sistema Adaptativo de Contagem de Veículos em Câmeras de Trânsito, Descrição: Este projeto visa desenvolver um sistema adaptativo de contagem automática de veículos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Coordenador / Tarsys Fonseca Franca - Integrante.

• 2007 - 2010

  Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2006, Descrição: Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2006. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Luiz A C Souza - Integrante / Clarissa Costa e Lima - Integrante / Alexandre Cruz Leão - Integrante / David Lunardi Flam - Integrante / Júlia Epischina Engrácia de Oliveira - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Natália Cosse Batista - Integrante / David Menotti - Integrante / Renato Venâncio - Integrante / Rodrigo Silva Oliveira - Integrante / Thatyene Louise Alves de Souza Ramos - Integrante / João Victor Boechat Gomide - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2009

  Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 02/2006, Descrição: Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 02/2006 Título: Recuperação de Informação Visual - FINDPIX II Processo: CNPq 47.4305/2006-6 Vigência: 01/10/2006 a 31/03/2009 .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Antonio da Luz Junior - Integrante / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Luiz A C Souza - Integrante / Alexandre Cruz Leão - Integrante / Júlia Epischina Engrácia de Oliveira - Integrante / Natália Cosse Batista - Integrante / David Menotti - Integrante / Renato Venâncio - Integrante / Flávio Augusto Rocha Bertholdo - Integrante / Daniel Pacheco de Queiroz - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2007

  Projeto Integrado de Pesquisa - AI + BP CNPq Calendário/CA 05/2003 (Proc. no. 351069/1995-0), Descrição: RIBC - Recuperação de Informação com Base no Conteúdo Visual Início: agosto 2003 Término: fevereiro 2007 Bolsa de Pesquisa - Nível ID A facilidade de captura e codificação de imagens digitais tem produzido uma quantidade gigantesca de informação visual on-line. Como conseqüência, grandes desafios se apresentam na área de sistemas de informação multimídia, envolvendo o armazenamento, a indexação e a recuperação de informação visual em grandes arquivos. O NPDI tem desenvolvido pesquisa envolvendo a recuperação de informação visual em bases de imagens controladas ; recuperação de imagens através da Web e detecção de eventos em seqüências de imagens digitais. Por outro lado, o NPDI tem apoiado o CECOR/ EBA e o APM no desenvolvimento de sistemas de informação multimídia envolvendo, no caso do CECOR, uma base de informações sobre obras restauradas, seus materiais e técnicas, imagens geradas por métodos de análises, resultados de análises científicas, etc., e a base de informações/catalogação do acervo do pintor Guignard. Já no caso do APM, envolve o grande acervo de fotografias históricas do Estado de Minas Gerais, além de filmes, mapas, plantas, cartas, documentos, etc. .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Luiz A C Souza - Integrante / Clarissa Costa e Lima - Integrante / Alexandre Cruz Leão - Integrante / David Menotti - Integrante / Eduardo Alves do Valle Jr - Integrante / Claudina Moresi - Integrante / Márcia Cristina Ferreira de Figueiredo - Integrante / Flávio Humberto Correa Nunes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2003 - 2005

  Projeto de Pesquisa Edital Universal CNPq 01/2002 (Proc. no. 473432/2003-0), Descrição: A facilidade de captura e codificação de imagens digitais tem produzido uma quantidade gigantesca de informação visual on-line. Como conseqüência, grandes desafios se apresentam na área de sistemas de informação multimídia, envolvendo o armazenamento, a indexação e a recuperação de informação visual em grandes arquivos. O NPDI tem desenvolvido pesquisa envolvendo a recuperação de informação visual em bases de imagens controladas; recuperação de imagens através da Web e detecção de eventos em seqüências de imagens digitais. Por outro lado, o NPDI tem apoiado o CECOR/ EBA e o APM no desenvolvimento de sistemas de informação multimídia envolvendo, no caso do CECOR, uma base de informações sobre obras restauradas, seus materiais e técnicas, imagens geradas por métodos de análises, resultados de análises científicas, etc., e a base de informações/catalogação do acervo do pintor Guignard. Já no caso do APM, envolve o grande acervo de fotografias históricas do Estado de Minas Gerais, além de filmes, mapas, plantas, cartas, documentos, etc. Este Projeto de Pesquisa solicita ao CNPq apoio para realização de pesquisa em sistemas de informação de multimídia e processamento digital de imagens, envolvendo o desenvolvimento de metodologias e soluções na área de recuperação de informação com base no conteúdo visual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Luiz A C Souza - Integrante / Clarissa Costa e Lima - Integrante / Alexandre Cruz Leão - Integrante / David Menotti - Integrante / Márcia Cristina Ferreira de Figueiredo - Integrante / Flávio Humberto Correa Nunes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq n 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq n 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Guillermo Cámara Chávez - Integrante / A. A. de Araújo - Coordenador / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios