Eduardo José da Silva Luz

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004), obteve o título de doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) em 2019, onde seu projeto de pesquisa foi reconhecido com o IBM Ph.D. Fellowship Award (2017). Atualmente, exerce a função de Professor Adjunto no Departamento de Computação (DECOM) da UFOP, contribuindo também para os programas de pós-graduação em Ciência da Computação e o Mestrado Profissional em Instrumentação, Controle e Automação, em colaboração com o Instituto Tecnológico Vale. Possui experiência em pesquisa científica e desenvolvimento tecnológico, com foco em Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. É vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFOP e atua como revisor para diversas revistas acadêmicas nacionais e internacionais. Desde outubro de 2023, ocupa o cargo de editor associado na IEEE Latin America Transactions.

Informações coletadas do Lattes em 06/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2015 - 2019

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: Exploring Deep Learning Representations For Biometric Multimodal Systems
, Ano de obtenção: 2019. David Menotti Gomes. Coorientador: Gladston Juliano Prates Moreira. Palavras-chave: Deeplearning; Biometria; Multimodalidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2010 - 2012

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: Classificação Automática de Arritmias: Um novo método usando Classificação Hierárquica
, Ano de Obtenção: 2012.David Menotti.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: ECG, Classificação Hierárquica, Arritmias.

Graduação em Engenharia Elétrica

1999 - 2004

Universidade Federal de Minas Gerais

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Básico.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Embarcados.

Participação em eventos

Brazilian Conference on Intelligent Systems. Merging Traditional Feature Extraction and Deep Learning for Enhanced Hop Variety Classification: A Comparative Study Using the UFOP-HVD Dataset. 2023. (Congresso).

ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC). 2023. (Encontro).

Learning on Graphs Conference. 2023. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana.How Good Is ChatGPT For Detecting Hate Speech In Portuguese?. 2023. (Simpósio).

33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. How the Choice of Samples for Building Arrhythmia Classifiers Impact Their Performances. 2011. (Congresso).

International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. An X-ray on Methods Aiming at Arrhthmia Classification in ECG signals. 2011. (Congresso).

Embedded Linux Conference. 2010. (Congresso).

XIII Semana de Iniciação Científica da UFMG.Conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações. 2004. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Sammuel Ramos da Silva

SILVA, R. C. P.; Silva, Pedro H. L.; OLSI, M.;LUZ, E. J. S.. Extração de Características em Dados Tabulares: Abordagem com Redes Neurais Convolucionais e Pooling Adaptativo. 2024. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Gabriel Coimbra

SILVA, F.; REIS, J. C. S.;LUZ, E. J. S.. CHURN PREDICTION FOR MOBILE APPLICATION USERS: MACHINE LEARNING APPROACHES AT THE EDGE WITH PRIVACY PRESERVATION. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Carlos Eduardo Silva de Oliveira

FREITAS, V. L. S.; OLIVEROS, D. A. V.;LUZ, E. J. S.; SANTOS, L. B. L.. "Explorando Modelos Neurais para Predição de Lentidão no Trânsito: Uma Abordagem Comparativa. 2024. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Amanda da Silva Oliveira

LUZ, E. J. S.; FREITAS, L. A.; SILVA, R. C. P.; GERTRUDES, J. C.. Detecção de Discurso de Ódio em Língua Portuguesa: Uma Analise do Impacto da Qualidade e Diversidade de Dados no Desempenho de Grandes Modelos de Linguagem. 2024. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Jean Christopher de Oliveira Pinheiro

LUZ, E. J. S.; OLIVEIRA, R. B.; Santos, Valéria C.; Silva, Pedro H. L.. Explorando Sam para Segmentação Zero-Shot em Mri Para Classificação de Alzheimer. 2024. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Adriano Figueiredo de Andrade

LUZ, E. J. S.; Silva, Pedro H. L.; SILVA, C. D.; BIANCHI, ANDREA G. CAMPOS. Biometria a Partir de Sinal Cardíaco Constuído Via Imagem. 2024. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Paulo Henrique dos Santos

LUZ, E. J. S.; OLIVEIRA, L. R.; Santos, Valéria C.. Towards Explainable and Reliable Ferrous Scrap Classification with Deep Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: João Paulo Reis Alvarenga

LUZ, E. J. S.; Merschmann, L.; SILVA, R. C. P.. UMA ABORDAGEM CENTRADA EM DADOS PARA RECONHECIMENTO DE FALA EM PORTUGUES: MODELO DE L ? ́INGUA E SUAS IMPLICAC ̧OES. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: ANDRESSA OLIVEIRA SOUZA

LUZ, E. J. S.; LIMA, H. C. S. C.; Silva, Pedro H. L.;Moreira, G. J. P.; OLIVEIRA, S. E. L.. Detecção de Fraudes Financeiras em Contas Digitais: Explorando Abordagens Hierárquicas e Técnicas de Aprendizado Profundo. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Rafael Francisco de Oliveira

LUZ, E. J. S.FREITAS, V. L. S.; QUILES, M. G.; BIANCHI, ANDREA G. CAMPOS; GERTRUDES, J. C.. Classificação Automática de Arritmias Utilizando Mapeamento de Sinais de ECG em Grafos e Redes Neurais Convolucionais de Grafos. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Guilherme Augusto Lopes Silva,

LUZ, E. J. S.; Silva, Pedro H. L.; MENEGHINI, I. R.;FREITAS, V. L. S.. Self-Supervised Learning for Arrhythmia Classification. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Leonardo Pessoa Freitas e Silva

REIS, A. J. R.; YARED, G. F. G.; Sabino, J.; BARRETO, G. A.;LUZ, E. J. S.. Um Sistema de Múltiplos Classificadores para Detecção de Defeitos em Dormentes de Aço. 2022. Dissertação (Mestrado em PROFICAM) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Paulo Roberto Tercio Zamperlini

Segundo, A. K. R.; UZEDA, L.; BRANDAO, D.;LUZ, E. J. S.. Monitoramento de Redes Wireless Outdoor em Mineração. 2020. Dissertação (Mestrado em PROFICAM) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Rayson Bartoski Laroca dos Santos

MENOTTI, DAVID; JUNG, C. R.; BRITTO JR, A. S.;LUZ, E. J. S.; MINETTO, R.; TODT, E.. AUTOMATIC LICENSE PLATE RECOGNITION (ALPR): TOWARD IMPROVING THE STATE OF THE ART AND BRIDGING THE GAP BETWEEN ACADEMIA AND INDUSTRY. 2024. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Zenóbio Santos Junior

DUTRA, F. G. C.;LUZ, E. J. S.; SOUZA, A. D.; MAIA, L. C. G.; PAIVA, M.; SILVA, R. M.. ?O USO DO CHATGPT NO FALA.BR: PROPOSTA PARA INDEXAÇÃO DOS PEDIDOS DE ACESSO À INFORMAÇÃO DAS UNIVERSIDADES FEDERAIS DO BRASIL. 2024. Tese (Doutorado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E GESTÃO DO CONHECIMENTO) - Universidade FUMEC.

Aluno: Debora Nasser Diniz

SOUZA, M. J. F.; BIANCHI, ANDREA G. C.; CARNEIRO, C. M.;LUZ, E. J. S.; PESSIN, G.; SOUZA, J. R.; VERAS, R. M. S.. Debora Nasser Diniz. 2023. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Jacson Rodrigues Correia da Silva

SANTOS, T. O.; GONCALVES, C. S. B.; RAUBER, T. W.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.;LUZ, E. J. S.. Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

Aluno: Marcelo Mendon ̧ca dos Santos

OLIVEIRA, L. R. ̧Moreira, G. J. P.; SANTOS, T. O.;LUZ, E. J. S.; CALUMBY, R. T.. INTRODUCING A SELF-SUPERVISED, SUPERFEATURE-BASED NETWORK FOR VIDEO OBJECT SEGMENTATION. 2023. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Luiz Antonio Zanlorensi JR

Menotti, DavidLUZ, E. J. S.; MINETTO, R.; TODT, E.; OLIVEIRA, L. E. S.. DEEP REPRESENTATIONS FOR IRIS AND PERIOCULAR BIOMETRIC SYSTEMS. 2021. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Helen de Cássia Sousa da Costa Lima

J. F. SOUZA, MARCONE; Merschmann, L.; OTERO, F. E. B.; CERRI, R.; TOFFOLO, T. A. M.;LUZ, E. J. S.. Hybrid feature selection approaches using metaheuristics for hierarchical classification. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Edwin Escobedo Cárdenas

LUZ, EDUARDO; MENOTTI, DAVID; Schwartz, W. R; Ferreira, A.; CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO. Desenvolvimento de uma Abordagem para o Reconhecimento de gestos Dinâmicos da Língua de Sinais. 2020. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Geovani Lopes Martins

BIANCHI, ANDREA G. CAMPOS; FERREIRA, D. S.; MEDEIROS, F. N. S.;LUZ, E. J. S.. Trypanosoma cruzi parasite detection based on motion analysis in optical microscopy videos. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Rodolfo Rocha Vieira Leocádio

PESSIN, G.; Segundo, A. K. R.;LUZ, E. J. S.; JUNG, C. R.. Monitorização automática de colmeias de abelhas nativas utilizando técnicas não invasivas com visão computacional. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Alexandre Pinto da Silva

DUTRA, F. G. C.; TOLENTINO, R. S. S.; CARVALHO, A. M. A.;LUZ, E. J. S.. USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE PADRÕES DE SEGURANÇA: ESPECIFICAÇÃO DE REQUISITOS PARA A REDUÇÃO DAS NÃO CONFORMIDADES NO TRABALHO DE ELETRICISTAS. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E GESTÃO DO CONHECIMENTO) - Universidade FUMEC.

Aluno: Debora Nasser Diniz

SOUZA, M. J. F.; BIANCHI, ANDREA G. C.;LUZ, E. J. S.; VERAS, R. M. S.; SOUZA, J. R.. Contributions to automating the analysis of conventional Pap smears. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Lucas Andrade Freitas

BIANCHI, ANDREA G. CAMPOS; Silva, Pedro H. L.;LUZ, E. J. S.. MODELO DE DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO CELULAR HIERÁRQUICO BASEADA EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Sammuel Ramos da Silva

SILVA, R. C. P.; LOPES SILVA, PEDRO;LUZ, E. J. S.. Extração de Características em Dados Tabulares: Abordagem com Redes Neurais Convolucionais e Pooling Adaptativo. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Andre Zouain Pedroni

Coelho, B. N.; COTA, L. P.;LUZ, E. J. S.. ESTUDO DE REQUISITOS PARA DATACENTERS E SALAS INDUSTRIAIS PARA SISTEMAS DE TECNOLOGIA E AUTOMAÇÃO. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em PROFICAM) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Leonardo Pessoa Freitas e Silva

REIS, A. J. R.; YARED, G. F. G.; Sabino, J.;LUZ, E. J. S.. APLICACÃO DE SISTEMAS MULTI-CLASSIFICADORES NO DIAGNÓSTICO DE DEFEITOS EM DORMENTES DE AÇO DA ESTRADA DE FERRO VITORIA-MINAS (EFVM) A PARTIR DE DADOS DO CARRO CONTROLE. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em PROFICAM) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: aulo Roberto Tercio Zamperlini

Segundo, A. K. R.; Coelho, B. N.;LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S.. Monitoramento de Redes Wireless Outdoor em mineração. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em PROFICAM). 2019. Exame de qualificação (Mestrando em PROFICAM) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Vinicius Samy Santana Souza

BIANCHI, ANDREA G. C.; QUEIROZ, R. A. B.;LUZ, E. J. S.; SILVA, P. H. L.. Introdução à Interpretabilidade de Redes Neurais Convolucionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Carlos Gabriel de Freitas

SILVA, P. H. L.;LUZ, E. J. S.; QUEIROZ, R. A. B.. Aplicação de Deep Learning para Biometria Baseada em EEG no Modo de Identificação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Luís Felipe Schons Silva

SANTANA, A. C.; SILVA, MATEUS COELHO;LUZ, E. J. S.; SILVA, R. C. P.. COMPARAÇÃO DE DIFERENTES ARQUITETURAS DE DEEP LEARNING PARA A CLASSIFICAÇÃO DE RADIOGRAFIAS DO TÓRAX ENTRE PACIENTES SAUDÁVEIS E DOENTES. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Heitor Augusto de Novais

REIS, A. J. R.; Segundo, A. K. R.;LUZ, E. J. S.. Sistema de Posicionamento Indoor baseado em Bluetooth Low Energy Utilizando IoT. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Diego Henrique Marques Matos

CARNEIRO, T. G. S.; IPIA, A. H. S.; SILVA, R. C. P.;LUZ, E. J. S.. Automated Workflow for Cloud Segmentation Tasks Using Deep Learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Vinicius de Paula Silva

FREITAS, V. L. S.; QUEIROZ, R. A. B.;LUZ, E. J. S.. SPREAD: UMA APLICAÇÃO DISTRIBUÍDA PARA COMPARAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Raphael Iannini Dutra dos Santos

SANTANA, A. C.; REIS, A. J. R.;LUZ, E. J. S.. AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL PARA MONITORAMENTO E MITIGAÇÃO DE INCÊNDIOS E VAZAMENTO DE GÁS VIA APLICATIVO. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Pedro Alves Euzebio

G. C. BIANCHI, ANDREA; QUEIROZ, R. A. B.;LUZ, EDUARDO; TERRA, D. C.. Interpretabilidade de modelos de aprendizagem de máquina para classificação automática de células cervicais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Pedro Alves Euzebio

BIANCHI, ANDREA G. C.; QUEIROZ, R. A. B.;LUZ, E. J. S.; TERRA, D. C.. Interpretabilidade de modelos de aprendizagem de máquina para classificação automática de células cervicais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: GABRIEL LANA NASCIMENTO BARROS

GERTRUDES, J. C.; CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO;LUZ, E. J. S.. Comparação de técnicas de remoção de pelos para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Gustavo Vitorino de Souza,

SANTOS, A. A.; REIS, A. J. R.; SANTANA, A. C.;LUZ, E. J. S.. Sistema para Detecção do Uso de Máscara em Transeuntes Utilizando Técnicas de Processamento de Imagens e Aprendizado de Máquina.. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Júlia Beatriz Azevedo Teixeira

G. C. BIANCHI, ANDREA; M. CARNEIRO, CLAUDIA;LUZ, E. J. S.; N. DINIZ, DÉBORA. Segmentação de núcleos reais de citologia cervical com Redes Neurais Convolucionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Filipe Alves Bento

LUZ, E. J. S.; SILVA, P. H. L.; GERTRUDES, J. C.; QUEIROZ, R. A. B.. REDE CONVOLUCIONAL BASEADA EM TRANSFORMADA HILBERT. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Thiago Oliveira de Santana

OLIVEIRA, R. B.;LUZ, E.; CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO. COMPARAÇÃO ENTRE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NO PROCESSO DE IDENTIFICAÇÃO BIOMÉTRICA ATRAVÉS DE IMAGENS DA ORELHA. 2019.

Aluno: Conrado Carneiro

OLIVEIRA, R. A. R.;LUZ, E.. SISTEMA GEORREFERENCIADO DE NOTIFICAÇÕES COM CONTEXTO UTILIZADO EM UM ECOSSISTEMA FECHADO. 2016.

Aluno: Ítalo Affonso Silva Milagres

LUZ, E.; Lima, J.. Estudo Comparativo de Algoritmos para Intersecao de Conjuntos Ordenados Utilizando CPU ou GPU. 2015.

Aluno: Rafael Marlon Pereira Costa Baeta Carreira

MENOTTI, D.; CÁMARA-CHAVEZ, G.;LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S.. Análise e Comparação de Métodos de Casamento de Impressões Digitais.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Raphael Carlos Cruz

SOUZA, M. J. F.; REIS, A. J. R.; CARVALHO, M. A. M.;LUZ, E. J. S.. WTJSSP-ILS: Um Algoritmo Heurístico para Resolver o Problema Job-Shop Scheduling Com Penalidade Pelo Tempo de Atraso.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

OLIVEIRA, R. S.; NACIF, J. A. M.;LUZ, E. J. S.. Arquitetura, Organização de Computadores e Sistemas Operacionais.. 2014. Universidade Federal de São João Del-Rei.

SILVA, M. L.; MALAQUIAS, J. R.;LUZ, E. J. S.. Sistemas de Computação. 2013. Universidade Federal de Ouro Preto.

Orientou

Ícaro Luiz Lage Vasconcelos

A ser definido; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Vinicius Silveira Bastos

A ser definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

AUGUSTO FERREIRA GUILARDUCCI

A ser definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Coorientador);

Luis Gustavo VItorino

A ser definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Francisco Félix de Souza Neto

A ser definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

EDUARDO BATISTA OLIVEIRA SANTOS

A ser definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Francisco José dos Santos Diniz

Protocolo de identificação de anomalias e limpeza de dados para instrumentos em barragens; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Coorientador);

ANDRESSA OLIVEIRA SOUZA

Explorando aprendizado multitarefa para detecção de fraude em dados tabulares; Início: 2024; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

Guilherme Augusto Lopes Silva

Aprimorando o Desempenho de Redes Neurais com Hardware Embarcado e Reconfigurável; Início: 2023; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Lauro Angelo Gonçalves de Moraes

Identificação de Regiões Promotoras em Genomas com Deep Learning; ; Início: 2022; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Coorientador);

Pedro Henrique Nascimento Castro

Aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina para o aperfeiçoamento do cultivo de lúpulo no Brasil; Início: 2022; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; (Orientador);

PABLO GONCALVES ALMEIDA

Desenvolvimento de um Arcabouço de Software para Cibersegurança; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

THIAGO DE CARVALHO CECOTE

Detecção de Fraudes e Ataques em Contas Digitais: Ênfase em Cibersegurança e Aprendizagem Multitarefa; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Jean Christopher de Oliveira Pinheiro

EXPLORANDO SAM PARA SEGMENTAÇÃO ZERO-SHOT EM MRI PARA CLASSIFICAÇÃO DE ALZHEIMER; 2024; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Amanda da Silva Oliveira

Detecção de discurso de ódio em língua portuguesa: uma análise do impacto da Qualidade e Diversidade de Dados no Desempenho de Grandes Modelos de Linguagem; 2024; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Paulo Henrique dos Santos

Towards Explainable and Reliable Ferrous Scrap Classification with Deep Learning; 2024; Dissertação (Mestrado em PROFICAM) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Adriano Figueiredo de Andrade

Biometria a partir do sinal de ECG: Abordagem baseada em Eulerian Magnification; 2024; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

João Paulo Reis Alvarenga

Uma Abordagem Centrada em Dados para Reconhecimento de Fala em Português: Modelo de Língua e Suas Implicações; 2023; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

ANDRESSA OLIVEIRA SOUZA

Detecção de fraudes financeiras por meio de deep learning; 2023; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Gerencianet; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Rafael Francisco de Oliveira

Explorando classificação automática de arritmias em sinais de ECG com redes de grafos; 2023; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Guilherme Augusto Lopes Silva

Self-Supervised Learning for Arrhythmia Classification; 2023; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Jhon Heider Domingos Rezende

Volatilidade implícita do petróleo: análises emaprendizado de máquina e métodos tradicionais; 2021; Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Federal de Viçosa, ; Coorientador: Eduardo José da Silva Luz;

Thiago Schons

Redes Neurais de Convolução para Sistemas Biométricos baseado em EEG; 2018; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Coorientador: Eduardo José da Silva Luz;

Pedro Henrique Lopes Silva

Seleção de Features em Representações Profundas para a Íris e a Região Periocular como Modalidades Biométricas; 2018; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, ; Coorientador: Eduardo José da Silva Luz;

Pedro Henrique Lopes Silva

Exploiting a loss and a synthetic dataset protocol for biometrics systems; 2022; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Eduardo José da Silva Luz;

Ícaro Luiz Lage Vasconcelos

Mapeando as Conexões Acadêmicas: Uma Análise da Rede de Pesquisadores em Ciência da Computação via OpenAlex; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Lucas de Araújo

Estudo das vulnerabilidades presentes nos cartões MIFARE Classic; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Valmir Rodrigues Bueno Júnior

EXPLORANDO ARQUITETURAS DE REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA AUXÍLIO À TOMADA DE DECISÃO NO MERCADO DE AÇÕES COM DADOS DO TWITTER; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

GABRIELA OTONI SANTA BÁRBARA BARTOLOZZI CHAVES

Predição de Falhas em Válvulas de um Sistema de Refrigeração via Aprendizado de Máquina; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Alan Souza Santandrea

MLOps: Introdução ao tema e estudo de caso; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Charllon Lobo Almeida

PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADO AO MERCADO DE CRIPTOMOEDAS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

[Nome removido após solicitação do usuário]

COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA APLICADA A UM CONTROLADOR PID: ABORDAGEM MICRO-CONTROLADA E HARDWARE-IN-THE-LOOP; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

VICTOR HEMERLY LOUZADA

ESTUDO DE SISTEMAS DE PARKING ASSISTANCE; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

BRENO DE ALMEIDA PEREIRA

DESENVOLVIMENTO DE UM FRAMEWORK DE BAIXO CUSTO PARA AQUISIC ̧ AO DE DADOS CLIM ̃ ATICOS ́; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

WENDERSON GUSTAVO SERRANTOLA

Construção de uma impressora 3D de baixo custo; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

João Paulo da Silva Souza

CONTROLE DE ILUMINAÇÃO INTELIGENTE DE BAIXA POTÊNCIA ATRAVÉS DE DISPOSITIVOS ANDROIDS; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Néli José da Fonseca Júnior

UM MÉTODO PARA RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE FAIXAS EM DISCOS DE VINIL; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Ícaro Luiz Lage Vasconcelos

Detecção de Fraudes e Ataques em Contas Digitais: Explorando Grandes Modelos de Linguagem; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

THIAGO DE CARVALHO CECOTE

EXPLORANDO MÉTODOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO DE IRONIA E SARCASMO NO PORTUGUÊS BRASILEIRO; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

lUISA CALEGARI DE BARROS CIZILIO

Deep learning para detecção de fraude em dados tabulares; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, PROPP/UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

lUISA CALEGARI DE BARROS CIZILIO

Detecção de contas fraudulentas por meio de redes neurais artificiais e aprendizagem em profundidade; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, PROPP/UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Mariana Regina Ferreira Mota

Detecção de Fraudes em Dados Bancários: Uma abordagem baseada em Deep Learning (Parte II); 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Gerencianet; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Guilherme Zapula Rodrigues Teixeira

Aprendizagem de máquina aplicado a eletromiograma (parte II); 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, PROPP/UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Mariana Regina Ferreira Mota

Detecção de Fraudes em Dados Bancários: Uma abordagem baseada em Deep Learning; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Gerencianet; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Sammuel Ramos da Silva

Hardware para aceleração de redes neurais em sinais de uma dimensão; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Arthur Cesar da Silva Almeida

Classificação Automática de Arritmias: Uma Abordagem Baseada Em Vetorcardiograma Temporal e Redes Neurais de Grafos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Arthur Cesar da Silva Almeida

Classificação Automática de Arritmias: Aceleração via Hardware; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Guilherme Zapula Rodrigues Teixeira

Aprendizagem de máquina aplicado a eletromiograma; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, PROPP/UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Sammuel Ramos da Silva

Aceleração de redes neurais via FPGA; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Dauberson Alves Mol

Explorando aprendizado de representações em profundidade para diarização de locutores em sinais de áudio; ; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Alan Santandrea

Construção de ventilador pulmonar de baixo custo com possibilidade de operação remota; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

FERNANDO TORRES BERNARDO

Explorando aprendizado de representações em profundidade para sistemas biométricos com duas modalidades: Áudio e Vídeo; ; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, PROPP/UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Vinícius Augusto Pereira Queiroz

Análise do Uso de Vectorcardiograma Para Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, PROPP/UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

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Desenvolvimento de um robô equilibrista; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Pró-Reitoria de Graduação / UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Talles Henrique Vieira

Dispositivo para medição indireta de saturação de oxigênio do sangue e da curva pletismográfica; 2014; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Pró-Reitoria de Graduação / UFOP; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Marco Antonio Moreira Ferreira

Introdução a projeto de sistemas embarcados; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Fernando Henrique Pimenta

Introdução a projeto de sistemas embarcados; 2013; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eduardo José da Silva Luz;

Produções bibliográficas

  • SANTOS, P. H. ; Santos, Valéria C. ; LUZ, E. J. S. . Towards robust ferrous scrap material classification with deep learning and conformal prediction. Engineering Applications Of Artificial Intelligence , v. 140, p. 109724, 2024.

  • DA SILVA, JONATHAN C. F. ; SILVA, MATEUS COELHO ; LUZ, EDUARDO J. S. ; DELABRIDA, SAUL ; OLIVEIRA, RICARDO A. R. . Using Mobile Edge AI to Detect and Map Diseases in Citrus Orchards. SENSORS , v. 23, p. 2165, 2023.

  • ALVARENGA, J. P. R. ; Merschmann, L. ; LUZ, E. J. S. . A Data-Centric Approach for Portuguese Speech Recognition: Language Model And Its Implications. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 546-556, 2023.

  • TEIXEIRA, JÚLIA BEATRIZ A. ; REZENDE, MARIANA T. ; Diniz, Débora N. ; CARNEIRO, CLÁUDIA M. ; LUZ, E. ; SOUZA, M. J. F. ; Ushizima, Daniela M. ; de Medeiros, Fátima N. S. ; BIANCHI, ANDREA G. CAMPOS . Segmentation of cervical nuclei using convolutional neural network for conventional cytology. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 11, p. 1876-1888, 2023.

  • CASTRO, PEDRO ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. . An End-to-End Deep Learning System for Hop Classification. IEEE Latin America Transactions , v. 20, p. 430-442, 2022.

  • LUZ, EDUARDO ; SILVA, PEDRO ; SILVA, RODRIGO ; SILVA, LUDMILA ; GUIMARÃES, JOÃO ; MIOZZO, GUSTAVO ; MOREIRA, GLADSTON ; Menotti, David . Towards an effective and efficient deep learning model for COVID-19 patterns detection in X-ray images. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 38, p. 149-162, 2022.

  • ZANLORENSI, LUIZ A. ; LAROCA, RAYSON ; LUZ, EDUARDO ; BRITTO, ALCEU S. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; Menotti, David . Ocular recognition databases and competitions: a survey. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW , v. 55, p. 129-180, 2022.

  • MORAES, L. A. G. ; SILVA, P. H. L. ; LUZ, E. J. S. ; Moreira, G. J. P. . CapsProm: A capsule network for promoter prediction. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 1, p. 105627, 2022.

  • DINIZ, DÉBORA N. ; KELLER, BRENO N. S. ; REZENDE, MARIANA T. ; BIANCHI, ANDREA G. C. ; CARNEIRO, CLAUDIA M. ; OLIVEIRA, RENATA R. E R. ; LUZ, EDUARDO J. S. ; USHIZIMA, DANIELA M. ; DE MEDEIROS, FÁTIMA N. S. ; SOUZA, MARCONE J. F. . A Cytopathologist Eye Assistant for Cell Screening. AppliedMath , v. 2, p. 659-674, 2022.

  • DIAS, F. M. ; MONTEIRO, H. L. M. ; CABRAL, T. W. ; NAJI, R. ; KUEHNI, M. ; LUZ, E. J. S. . Arrhythmia classification from single-lead ECG signals using the inter-patient paradigm. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 1, p. 105948, 2021.

  • Silva, G. A. L. ; SILVA, P. H. L. ; SANTOS, V. C. ; Segundo, A. K. R. ; LUZ, E. J. S. ; Moreira, G. J. P. . A VNS Algorithm for PID Controller: Hardware-In-The-Loop Approach. IEEE Latin America Transactions , v. 19, p. 1502-1510, 2021.

  • MOTA, MARIANA R.F. ; SILVA, PEDRO H.L. ; LUZ, EDUARDO J.S. ; MOREIRA, GLADSTON J.P. ; SCHONS, THIAGO ; MORAES, LAURO A.G. ; Menotti, David . A deep descriptor for cross-tasking EEG-based recognition. PEERJ COMPUTER SCIENCE , v. 7, p. e549, 2021.

  • N. DINIZ, DÉBORA ; T. REZENDE, MARIANA ; G. C. BIANCHI, ANDREA ; M. CARNEIRO, CLAUDIA ; J. S. Luz, Eduardo ; J. P. MOREIRA, GLADSTON ; M. USHIZIMA, DANIELA ; N. S. DE MEDEIROS, FÁTIMA ; J. F. SOUZA, MARCONE . A Deep Learning Ensemble Method to Assist Cytopathologists in Pap Test Image Classification. JOURNAL OF IMAGING , v. 7, p. 111-19, 2021.

  • CASTRO, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; MOREIRA, GLADSTON . Dataset for Hop varieties classification. DATA IN BRIEF , v. 38, p. 107312-8, 2021.

  • SILVA, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; SILVA, GUILHERME ; MOREIRA, GLADSTON ; SILVA, RODRIGO ; LUCIO, DIEGO ; Menotti, David . COVID-19 detection in CT images with deep learning: A voting-based scheme and cross-datasets analysis. Informatics in Medicine Unlocked , v. 20, p. 100427, 2020.

  • SILVA, P. H. L. ; LUZ, E. J. S. ; Silva, G. A. L. ; Moreira, G. J. P. ; WANNER, E. ; VIDAL, F. ; Menotti, David . Towards better heartbeat segmentation with deep learning classification. Scientific Reports , v. 10, p. 20701, 2020.

  • OLIVEIRA, D. ; Moreira, G. J. P. ; Duarte, A. R. ; CANCADO, A. L. F. ; LUZ, E. J. S. . Spatial cluster analysis using particle swarm optimization and dispersion function. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , p. 1-18, 2019.

  • Lopes Silva, Pedro ; LUZ, E. ; Moreira, G. J. P. ; Moraes, Lauro ; Menotti, David . ChimericalDataset Creation Protocol Based on Doddington Zoo: A Biometric Application with Face, Eye, and ECG. SENSORS , v. 19, p. 2968, 2019.

  • MOTA, F. ; WANNER, E. ; LUZ, EDUARDO ; MOREIRA, GLADSTON . VND-based Local Search Operator for Equality Constraint Problems in PSO Algorithm. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS , v. 66, p. 111-118, 2018.

  • DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; NUNES, THIAGO M. ; PEREIRA, DANILLO R. ; LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. ; MENOTTI, DAVID ; PAPA, JOÃO P. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Robust automated cardiac arrhythmia detection in ECG beat signals. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 29, p. 679-693, 2018.

  • DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSE ; MOREIRA, GLADSTON J. P. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; MENOTTI, DAVID . Learning Deep Off-the-Person Heart Biometrics Representations. IEEE Transactions on Information Forensics and Security , v. 13, p. 1258-1270, 2018.

  • LUZ, E. ; Moreira, G. J. P. ; Zanlorensi Junior, Luiz Antonio ; Menotti, David . Deep periocular representation aiming video surveillance. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 114, p. 2-12, 2018.

  • LUZ, E. J. S. ; Merschmann, L. ; MENOTTI, D. ; MOREIRA, GLADSTON . Evaluating a hierarchical approach for heartbeat classification from ECG. International Journal of Bioinformatics Research and Applications (Print) , v. 13, p. 146, 2017.

  • COELHO, IGOR M. ; COELHO, VITOR N. ; LUZ, EDUARDO J. DA S. ; OCHI, LUIZ S. ; GUIMARÃES, FREDERICO G. ; RIOS, EYDER . A GPU deep learning metaheuristic based model for time series forecasting. Applied Energy , v. 1, p. 1-10, 2017.

  • GARCIA, GABRIEL ; MOREIRA, GLADSTON ; MENOTTI, DAVID ; LUZ, EDUARDO . Inter-Patient ECG Heartbeat Classification with Temporal VCG Optimized by PSO. Scientific Reports , v. 7, p. 1-11, 2017.

  • COELHO, V.N. ; COELHO, I.M. ; COELHO, B.N. ; SOUZA, M.J.F. ; GUIMARÃES, F.G. ; Luz, E.J. DA S. ; BARBOSA, A.C. ; COELHO, M.N. ; NETTO, G.G. ; COSTA, R.C. ; PINTO, A.A. ; FIGUEIREDO, A. DE P. ; ELIAS, M.E.V. ; FILHO, D.C.O.G. ; OLIVEIRA, T.A. . EEG time series learning and classification using a hybrid forecasting model calibrated with GVNS. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS , v. 58, p. 79-86, 2017.

  • LUZ, E. ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO ; MENOTTI, D. . ECG-based heartbeat classification for arrhythmia detection: A survey. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print) , v. 127, p. 144-164, 2016.

  • LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. ; MENOTTI, DAVID ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON . Evaluating the Use of ECG Signal in Low Frequencies as a Biometry. Expert Systems with Applications , v. 41, p. 2309-2314, 2014.

  • LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. ; NUNES, THIAGO M. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; PAPA, JOÃO P. ; MENOTTI, DAVID . ECG Arrhythmia Classification based on Optimum-Path Forest. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 40, p. 3561-3573, 2012.

  • LUZ, E. . Professor da UFOP desenvolve IA para o Governo Federal. Jornal Geraes, Ouro Preto, MG.

  • Silva, G. A. L. ; SILVA, P. H. L. ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. . Bridging the Gap in ECG Classification: Integrating Self-Supervised Learning with Human-in-the-Loop Amid Medical Equipment Hardware Constraints. In: International Symposium on Applied Reconfigurable Computing, 2024, Aveiro. The 20th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing - ARC, 2024. v. 1. p. 1-10.

  • OLIVEIRA, AMANDA S. ; CECOTE, THIAGO C. ; ALVARENGA, J. P. R. ; FREITAS, V. L. S. ; LUZ, E. J. S. . Toxic Speech Detection in Portuguese: A Comparative Study of Large Language Models. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR), 2024, Santiago de Compostela. 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024), 2024. v. 1. p. 1-10.

  • LIMA, G. ; OLIVEIRA, AMANDA S. ; SILVA, F. ; PINHEIRO, L. ; LUZ, E. ; FREITAS, L. A. . Desafios sobre a Detecção de Discurso de Ódio em Português Brasileiro: Construção de um Novo Corpus e Reflexões sobre o Processo. In: Americas Conference on Information Systems, 2024, Salt Lake City. AMCIS 2024 Proceedings, 2024. p. 1677.

  • SILVA, GUILHERME ; NEGRÃO, ARTHUR ; MOREIRA, GLADSTON ; LUZ, EDUARDO ; SILVA, PEDRO . An Embedding Multitask Neural Network for Efficient Arrhythmia Detection. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), 2024. p. 412.

  • OLIVEIRA, AMANDA S. ; Silva, Pedro H. L. ; Santos, Valéria C. ; Moreira, G. J. P. ; FREITAS, V. L. S. ; LUZ, EDUARDO J. S. . Toxic Text Classification in Portuguese: Is LLaMA 3.1 8B All You Need?. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana /, 2024, Belém. XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana /, 2024. v. 1. p. 1-8.

  • PONTES, M. F. ; SILVA, R. C. P. ; Silva, Pedro H. L. ; LUZ, EDUARDO J. S. . Evaluating Federated Learning with Homomorphic Encryption for Medical Named Entity Recognition Using Compact BERT Models. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana /, 2024, Belém. XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2024. v. 1. p. 1-8.

  • PINHEIRO, J. C. O. ; PINHEIRO, V. C. O. ; SILVA, R. C. P. ; Moreira, G. J. P. ; Silva, Pedro H. L. ; LUZ, EDUARDO J. S. . Zero-Shot Skull Stripping for Alzheimer's Disease Classification With the Segment Anything Model. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2024, Belém. Anais do XXI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional 2024, 2024. v. 1. p. 1-8.

  • ANDRADE, A. F. ; Silva, Guilherme A. L. ; Silva, Pedro H. L. ; De Oliveira, Dênis Ricardo Xavier ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, EDUARDO J. S. . Exploring Remote Cardiac Signals for Biometric Verification: A Study Using Eulerian Video Magnification. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2024, Bogotá. 2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI),, 2024. v. 1. p. 1-8.

  • COELHO, P. ; Silva, Guilherme A. L. ; De Oliveira, Dênis Ricardo Xavier ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, EDUARDO J. S. ; Silva, Pedro H. L. . Periocular EfficientNet: A Deep Model for Periocular Recognition. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2024, Bogotá. 2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2024. v. 1. p. 1-8.

  • De Oliveira, Dênis Ricardo Xavier ; Duarte, A. R. ; LUZ, EDUARDO J. S. ; Moreira, G. J. P. . Reinforcement Learning for the Detection of Arbitrary Shaped Spatial Clusters. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI),, 2024, Bogotá. 2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI),, 2024. v. 1. p. 1-8.

  • COSTA, A. N. F. M. ; Silva, Guilherme A. L. ; SILVA, R. C. P. ; LUZ, EDUARDO J. S. ; Silva, Pedro H. L. . Adaptive Client-Dropping in Federated Learning: Preserving Data Integrity in Medical Domains. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024, Belém. 13th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2024), 2024. v. 1. p. 1-8.

  • DINIZ, F. J. S. ; LUZ, EDUARDO J. S. ; PESSIN, G. . Predição Conforme para Quantificação de Incertezas no Monitoramento de Estruturas Geotécnicas. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro. Anais do VVV Congresso Brasileiro de Automática, 2024. v. 1. p. 1-8.

  • MEIRA, NATÁLIA ; SANTOS, RICARDO ; SILVA, MATEUS ; LUZ, EDUARDO ; OLIVEIRA, RICARDO . Towards an Automatic System for Generating Synthetic and Representative Facial Data for Anonymization. In: 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2023, Lisbon. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2023. p. 854.

  • DUARTE, F. H. O. ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. ; SANTOS, L. B. L. ; FREITAS, V. L. S. . Time series forecasting of COVID-19 cases in Brazil with GNN and mobility networks. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2023, Belo Horizonte. 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023), 2023. v. 1. p. 361-375.

  • MORAES, L. A. G. ; LUZ, E. J. S. ; Moreira, G. J. P. . Physicochemical Properties for Promoter Classification. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2023, Belo Horizonte. 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023), 2023. v. 14196. p. 368-382.

  • CASTRO, PEDRO ; FORTUNA, G. ; SILVA, P. H. L. ; BIANCHI, ANDREA G. C. ; Moreira, G. ; LUZ, E. J. S. . Merging Traditional Feature Extraction and Deep Learning for Enhanced Hop Variety Classification: A Comparative Study Using the UFOP-HVD Dataset. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2023, Belo Horizonte. 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023), 2023. v. 14196. p. 307-322.

  • RAMOS, F. ; Silva, G. A. L. ; LUZ, E. J. S. ; SILVA, P. H. L. . Enhancing Stock Market Predictions Through the Integration of Convolutional and Recursive LSTM Blocks: A Cross-market Analysis. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2023, Belo Horizonte. 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023), 2023. v. 14196. p. 92-106.

  • OLIVEIRA, AMANDA S. ; CECOTE, THIAGO C. ; SILVA, PEDRO H. L. ; GERTRUDES, JADSON C. ; FREITAS, VANDER L. S. ; LUZ, EDUARDO J. S. . How Good Is ChatGPT For Detecting Hate Speech In Portuguese?. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023), 2023. p. 94.

  • FERNANDES ZENÓBIO, JOÃO GABRIEL ; LOPES SILVA, PEDRO HENRIQUE ; DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSÉ ; MOREIRA, GLADSTON JULIANO PRATES ; GALDINO, CONRADO ALEKSANDER BARBOSA ; CASTRO GERTRUDES, JADSON . Reptilerecon: Um Arcabouço para Extração e Análise de Sinais de Lagartos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2023), 2023. p. 154.

  • MOREIRA, GLADSTON ; SILVA, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; MOTA, MARIANA ; SILVA, GUILHERME . An Efficient Contact Lens Spoofing Classification. In: 24th International Conference on Enterprise Information Systems, 2022, Online Streaming. Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems, 2022. v. 1. p. 441-12.

  • SILVA, PEDRO H. ; MOREIRA, GLADSTON ; FREITAS, VANDER ; SILVA, RODRIGO ; Menotti, David ; LUZ, EDUARDO . A Decidability-Based Loss Function. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. v. 1. p. 1-12.

  • TEIXEIRA, J. B. A. ; REZENDE, M. T. ; N. DINIZ, DÉBORA ; M. CARNEIRO, CLAUDIA ; LUZ, E. J. S. ; SOUZA, M. J. F. ; M. USHIZIMA, DANIELA ; N. S. DE MEDEIROS, FÁTIMA ; G. C. BIANCHI, ANDREA . Segmentação automática de núcleos cervicais em imagens de Papanicolaou. In: XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022, Online Streaming. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022.

  • OLIVEIRA, R. F. ; FERREIRA, A. A. ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. . Um Método Ensemble para Classificação de Arritmias: Uma Avaliação Em Mais de 10 Mil Registros de Sinais de ECG. In: XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022, Online Streaming. XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022.

  • OLIVEIRA, R. F. ; FREITAS, V. L. S. ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. . Explorando Redes Neurais de Grafos para Classificação de Arritmias. In: XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022, Online Streaming. XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022.

  • FREITAS, C. G. ; SILVA, P. H. L. ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. . Rede Neural Convolucional e LSTM para Biometria Baseada em EEG no Modo de Identificação. In: XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022., 2022, Online Streaming. XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022., 2022.

  • Silva, G. A. L. ; SILVA, P. H. L. ; FREITAS, V. L. S. ; Moreira, G. J. P. ; LUZ, E. J. S. . Cardiac Arrhythmia Detection in ECG Signals Using Graph Convolutional Network. In: XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022, Online Streaming. XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022.

  • SILVA, P. H. L. ; LUZ, E. J. S. ; SILVA, L. ; GONCALVES, C. ; XAVIER, DENIS ; SILVA, R. C. P. ; Moreira, G. J. P. . Deep Learning-Based COVID-19 Screening Using Photographs of Chest X-Rays Displayed in Computer Monitors. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022, Campinas. 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2022).

  • ALMEIDA, MARCUS ; MOTA, MARIANA ; SOUZA, WELLINGTON ; NICOLAU, MARCOS ; LUZ, EDUARDO ; MOREIRA, GLADSTON . A Temporal Approach to Customer Churn Prediction: A Case Study for Financial Services. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2022, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022). p. 83.

  • SOUZA, ANDRESSA O. ; MOTA, MARIANA ; LIMA, HELEN C. S. C. ; SOUZA, WELLINGTON ; NICOLAU, MARCOS ; MOREIRA, GLADSTON ; LUZ, EDUARDO J. S. . Fraudulent Account Detection Using Hierarchical Classification. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2022, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022). p. 306.

  • LAROCA, RAYSON ; SANTOS, MARCELO ; ESTEVAM, VALTER ; LUZ, EDUARDO ; Menotti, David . A First Look at Dataset Bias in License Plate Recognition. In: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022, Natal. 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022. p. 234.

  • PARREIRA, P. F. P. ; SILVA, T. R. ; NOVAIS, H. A. ; LUZ, E. ; Segundo, A. K. R. . Laboratório Virtual de Sistemas Embarcados: Uma Abordagem de Ensino Remoto Usando Softwares Gratuitos. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Rio Grande. XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2021, 2021. p. 1405-1412.

  • SILVA, PEDRO H. ; LUZ, EDUARDO ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; MENOTTI, DAVID ; MOREIRA, GLADSTON . Multimodal Feature Level Fusion based on Particle Swarm Optimization with Deep Transfer Learning. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

  • SILVA, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; WANNER, E. ; MENOTTI, D. ; MOREIRA, GLADSTON J. P. . QRS Detection in ECG Signal with Convolutional Network. In: 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018, Madrid. 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018. p. p. accepted.

  • ZANLORENSI, LUIZ A. ; LUZ, EDUARDO ; LAROCA, RAYSON ; BRITTO, ALCEU S. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; Menotti, David . The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments. In: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Parana. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 289.

  • BERNARDO, FERNANDO ; MOREIRA, GLADSTON ; LUZ, EDUARDO ; OLIVEIRA, PAULO H. C. ; GAURDA, ALVARO . Exploring the scalability of multiple signatures in iris recognition using GA on the acceptance frontier search. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 1843.

  • Schons, T. ; MOREIRA, GLADSTON ; SILVA, PEDRO ; COELHO, VITOR N. ; LUZ, E. J. S. . Convolutional Network for EEG-Based Biometric. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017, Valparaiso. 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017.

  • MOREIRA, GLADSTON ; LUZ, EDUARDO ; Menotti, David . Optimizing acceptance frontier using PSO and GA for multiple signature iris recognition. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 4592.

  • Garcia, G, C, ; LUZ, E. J. S. ; Moreira, G. ; MENOTTI, D. . Improving Automatic Cardiac Arrhythmia Classification: Joining Temporal-VCG, Complex Networks and SVM classifier. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), 2016, Vancover. IJCNN 2016 Proceedings, 2016. p. acepted.

  • XAVIER, DENIS ; MOREIRA, GLADSTON ; LUZ, EDUARDO ; SOUZA, MARCONE J. F. . A new irregular spatial cluster detection through multi-objective particle swarm optimization. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 403.

  • OLIVEIRA, D. ; Moreira, G. ; LUZ, E. J. S. ; SOUZA, M. J. F. . Geographical Irregular Shaped Cluster through Particle Swarms Optimization. In: Workshop on Applied Combinatorial Optimization Methods (WACOM), 2016, Ouro Preto. Proceedings of the Workshop on Applied Combinatorial Optimization Methods, 2016. p. acepted.

  • LUZ, E. J. S. ; MENOTTI, D. . Denoising Autoencoder for Iris Recognition in Noncooperative Environments. In: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015, Montevidéo, Uruguai. XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015.

  • QUEIROZ, VINICIUS ; LUZ, EDUARDO ; MOREIRA, GLADSTON ; GUARDA, ALVARO ; MENOTTI, DAVID . Automatic cardiac arrhythmia detection and classification using vectorcardiograms and complex networks. In: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015, Milan. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). p. 5203.

  • SILVA, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; BAETA, RAFAEL ; PEDRINI, HELIO ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER ; MENOTTI, DAVID . An Approach to Iris Contact Lens Detection Based on Deep Image Representations. In: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. v. 1. p. 157-8.

  • PEIXOTO, S. P. G. S. ; SILVA, P. H. L. ; Guarda, A. ; LUZ, E. J. S. ; Menotti, D. . Combining Wavelets and 2D Gabor Descriptors for Iris Recognition in Noncooperative Environments. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC), 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015.

  • LUZ, E. J. S. ; MENOTTI, D. ; Schwartz, W. R . Análise do Uso do Sinal de ECG em Baixas Frequências como Biometria. In: WIP-SIBGRAPI 2013, 2013, Arequipa. Workshop of Works in Progress, 2013. p. 1-4.

  • LUZ, E. ; Menotti, D. . An X-ray on Methods Aiming at Arrhthmia Classification in ECG signals. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2011, Las Vegas, Nevada.. BIOCOMP, 2011. p. 1-6.

  • LUZ, E. ; MENOTTI, D. . How the choice of samples for building arrhythmia classifiers impact their performances. In: 2011 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2011, Boston. 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.

  • SILVA, JONATHAN C. F. DA ; SILVA, MATEUS COELHO ; DELABRIDA, SAUL ; LUZ, EDUARDO JOSE DA SILVA ; OLIVEIRA, RICARDO A. R. . A novel intelligent mobile application using human-centered AR: A case study in orange inspection. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2022). p. 72.

  • LUZ, E. ; MESQUITA, R.C. ; SOUZA, Edilson Santana . Conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações. In: XIII Semana de Iniciação Científica da UFMG, 2004, Belo Horizonte. XIII-SIC2004, 2004.

  • LUZ, E. ; Menotti, D. . An X-ray on Methods Aiming at Arrhthmia Classification in ECG signals. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LUZ, E. ; Menotti, D. . How the Choice of Samples for Building Arrhythmia Classifiers Impact Their Performances. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

SILVA, P. H. L. ; LUZ, E. J. S. ; Moreira, G. J. P. . Chimerical Dataset Creation Based on Doddington Zoo: A Multimodal Biometric Framework. 2019.

SILVA, P. H. L. ; LUZ, E. J. S. ; Moreira, G. J. P. . Framework para detecção de complexos QRS via Deep Learning. 2018.

LUZ, E. J. S. ; Garcia, G, C, ; Moreira, G. J. P. . Sistema para Classificação de Arritmias baseado em Vectorcardiograma. 2017.

LUZ, E. J. S. ; SILVA, P. H. L. ; MENOTTI, DAVID ; Moreira, G. J. P. . Sistema Biométrico: abordagem multimodal baseada em Deep Learning. 2017.

LUZ, E. J. S. ; MENOTTI, DAVID ; Moreira, G. J. P. . Software para Biometria com ECG. 2017.

LUZ, E. J. S. ; MENOTTI, DAVID . Software para classificação de arritmias baseado em Optimum-Path Forest. 2013.

LUZ, E. J. S. ; MENOTTI, DAVID . Arcabouço de software para avaliação de métodos de classificação automática de arritmias em sinais de Eletrocardiograma (ECG). 2011.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para periódico Computational Statistics. 2024.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o Journal of the Brazilian Computer Society. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Membro do comitê de programa do SIBGRAPI 2024 ? 37th Conference on Graphics, Patterns and Images. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Membro do comitê de programa do IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB). 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Membro do comitê de programa do 34th BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS (BRACIS). 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Membro do comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 2024. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Membro do comitê de programa do Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2024). 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Revisor para o Webmedia - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Referee ad hoc para o Journal of the Brazilian Computer Society. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Referee ad hoc do periódico IEEE Latin America Transactions. 2024.

LUZ, EDUARDO J. S. . Referee ad hoc do periódico International Journal of Data Science and Analytics. 2024.

LUZ, E. . TPC Member XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023). 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2023). 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2023.

LUZ, E. J. S. . IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science. 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc em Computational Statistics. 2023.

LUZ, EDUARDO J. DA S. . Referee ad hoc para IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para Computational Statistics. 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o Journal of the Brazilian Computer Society. 2023.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2023.

LUZ, E. . Referee ad hoc do periódico Artificial Intelligence In Medicine. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do 26th International Conference on Pattern Recognition. 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do 35st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc XXIV Congresso Brasileiro de Automática. 2022.

LUZ, EDUARDO . TPC Member XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022). 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do periódico IEEE Latin America Transactions. 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do periódico Pattern Recognition. 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2022.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do periódico IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o periódico IEEE Latin America Transactions. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o periódico IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o periódico Pattern Recognition. 2022.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2021.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc periódico Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2021.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc periódico IEEE Latin America Transactions. 2021.

DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSE . Referee ad hoc periódico IEEE Latin America Transactions. 2021.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc periódico Pattern Recognition. 2021.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2021.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do 34st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2021.

LUZ, E. . Referee ad hoc do periódico Biocybernetics and Biomedical Engineering. 2021.

LUZ, E. . Referee ad hoc do periódico Computers in Biology and Medicine. 2021.

LUZ, E. J. S. . referee ad hoc para o periódico Innovation and Research in BioMedical Engineering. 2020.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc para o periódico IEEE Transactions on Cybernetics. 2020.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2020.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc para o periódico IEEE Transactions on Cybernetics. 2020.

LUZ, E. . Referee ad hoc 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020). 2020.

LUZ, E. . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2020.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc Periódico Research on Biomedical Engineering. 2020.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do periódico Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization. 2020.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o Periódico Expert Systems with Applications. 2020.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc para o periódico Informatics in Medicine Unlocked. 2020.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc do 33st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2020.

LUZ, E. J. S. . Referee ad hoc XXIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA). 2020.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc do 32st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2019.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc para o periódico IEEE Transactions on Information Forensics & Security. 2019.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc para o periódico Information Fusion (ISSN: 1566-2535). 2019.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc para o periódico IEEE Transactions on Cybernetics. 2019.

LUZ, EDUARDO . Referee ad hoc do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2019.

Luz, E.J. DA S. . Referee ad hoc para o periódico IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019.

Luz, E.J. DA S. . Referee ad hoc para o periódico IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc do periódico Research on Biomedical Engineering. 2019.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc do 9th IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS). 2018.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc do 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2018.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc do periódico IEEE Transactions on Information Forensics & Security. 2017.

LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Referee ad hoc do periódico IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. 2013.

LUZ, E. . Professor da UFOP desenvolve IA para Governo Federal. 2025; Tema: Inteligência artificial aplicada. (Rede social).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Aprimorando o Desempenho de Redes Neurais com Hardware Embarcado e Reconfigurável, Descrição: O projeto visa explorar e inovar na aceleração de redes neurais, um componente crítico da inteligência artificial moderna. Concentrando-se na integração de hardware embarcado e reconfigurável, o projeto busca superar os desafios de eficiência e desempenho que são comuns em sistemas de IA convencionais. Através de uma abordagem multidisciplinar, combinando engenharia de hardware, ciência da computação e teorias de redes neurais, o projeto propõe desenvolver soluções que permitam um processamento mais rápido e eficiente de dados, melhorando a aplicabilidade e eficácia das redes neurais em variados contextos, desde reconhecimento de padrões até processamento de linguagem natural. O objetivo final é contribuir para viabilizar o uso de redes neurais profundas em sistemas com baixo poder computacional... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / Pedro H. L. Silva - Integrante.

  • 2022 - 2024

    Interpretabilidade para modelo de Deep Learning, Descrição: Métodos de aprendizagem de máquina (AM) demonstram enorme potencial para auxílio e automação em diversas tarefas como Reconhecimento de Fala, Diagnóstico de Doenças a Partir de imagens ou sinais médicos, descoberta de medicamentos, etc. Em algumas tarefas, os modelos baseados em técnicas de AM superam o próprio ser humano. Apesar do grande potencial dos modelos de AM para auxiliar o ser humano, o uso destes para construção de produtos ou serviços é relativamente baixo ou inexpressivo. Este projeto tem por objetivo explorar as razões, problemas e lacunas para implantação/integração efetiva de modelos de AM, além da busca/construção de modelos que possibilitem uma maior interpretação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (6) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / VANDER LUIS DE SOUZA FREITAS - Integrante / MOTA, MARIANA R.F. - Integrante / Andressa Oliveira Souza - Integrante / Rafael Francisco de Oliveira - Integrante / Adriano Figueiredo de Andrade - Integrante / JEAN CHRISTOPHER DE OLIVEIRA PINHEIRO - Integrante / João Paulo Reis Alvarenga - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Aplicação de Técnicas Avançadas de Inteligência Artificial na Indústria Mineradora, Descrição: O uso de aprendizado profundo e redes neurais artificiais está revolucionando o processamento de sinais e imagens, trazendo avanços significativos para diversas áreas. Na indústria de mineração em Minas Gerais, setor vital para a economia local, essas tecnologias oferecem oportunidades notáveis para automatizar e otimizar a extração e o beneficiamento de minério de ferro. Técnicas de reconhecimento de padrões e visão computacional podem melhorar a qualidade do produto e reduzir o consumo de energia e de outros recursos. Além disso, estratégias de previsão avançada podem antecipar falhas, minimizando perdas relacionadas à manutenção e prevenindo riscos e desastres operacionais. Este projeto visa a implementar estratégias de aprendizado profundo para aprimorar a análise de imagens e sinais capturados nos processos de mineração. Com o emprego de redes neurais convolucionais, transformadores visuais e redes neurais recorrentes, juntamente com algoritmos de aprendizado por reforço, espera-se elevar a eficácia na gestão dos processos, aumentando a estabilidade e garantindo o cumprimento de critérios de desempenho rigorosos. Adicionalmente, o projeto abordará três tópicos cruciais: explicabilidade, incerteza por meio de previsão conformal e detecção de situações fora da distribuição. A explicabilidade das decisões automáticas é fundamental para que gestores e técnicos confiem e compreendam as soluções oferecidas pelas máquinas, promovendo uma adoção mais ampla das tecnologias de inteligência artificial. A análise de incerteza através de previsão conformal permitirá que os modelos quantifiquem a confiança nas previsões feitas, essencial para a tomada de decisão em ambientes de alto risco como o da mineração. Por fim, a capacidade de detectar situações fora da distribuição normal de operação ajudará a prevenir falhas e melhorar a resposta a condições anômalas. O objetivo deste estudo não se limita a testar e avaliar métodos de aprendizado profundo existentes, mas também desenvolver e aplicar novas metodologias que se alinhem às necessidades específicas dos processos mineradores. Ao final, pretende-se demonstrar a aplicabilidade e os benefícios dessas abordagens inovadoras para a indústria de mineração de Minas Gerais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (4) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Valéria de Carvalho Santos - Integrante / Paulo Henrique dos Santos - Integrante / Francisco José da Santos Diniz - Integrante / Vinicius Silveira Bastos - Integrante / Francisco Felix de Souza Neto - Integrante.

  • 2021 - 2025

    Classificação Automática de Arritmias: Uma Abordagem Baseada Em Vetorcardiograma Temporal e Redes Neurais de Grafos, Descrição: (APQ-01518-21) Neste projeto, propomos a classificação dos batimentos cardíacos por meio de redes neurais de grafos, a fim extrair características, simultaneamente, a partir de duas derivações deECG mais a componente temporal. A premissa é que, ao se relacionar duas derivações deECG no tempo, informações novas poderão ser detectadas e, assim, potencializar a extração de um vetor de características mais robusto. Ainda, pretende-se investigar meios de se reduzir o custo computacional e de memória, visando facilitar a integração com equipamentos médicos via aceleradores de hardware.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / David Menotti - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / VANDER LUIS DE SOUZA FREITAS - Integrante / Vinicius Antonio de Oliveira Martins - Integrante / Felipe Meneguitti Dias - Integrante / MOTA, MARIANA - Integrante / Rafael Francisco de Oliveira - Integrante / ARTHUR CESAR DA SILVA ALMEIDA - Integrante / Adriano Figueiredo de Andrade - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Outra.

  • 2021 - 2023

    Modelos de Deep Learning para Detecção de Fraudes Financeiras e Lavagem de Dinheiro, Descrição: O objetivo geral deste projeto é pesquisar, estudar e desenvolver técnicas de aprendizado de representações em profundidade para reconhecimento de padrões em artefatos produzidos por sistema financeiro. Os objetivos específicos a serem atingidos são: a. Estudo e desenvolvimento de modelos de redes neurais recorrentes e convolucionais. b. Aplicação de redes neuronais convolucionais e recorrentes para aprendizado de representações (extração de características) em tarefas de detecção de padrões de séries temporais e texto/relatórios gerados por um sistema financeiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / MOTA, MARIANA R.F. - Integrante / Andressa Oliveira Souza - Integrante / FREITAS, VANDER - Integrante / LUISA CALEGARI DE BARROS CIZILIO - Integrante., Financiador(es): Gerencianet - Bolsa.

  • 2019 - 2024

    Processamento de Linguagem Natural com Aprendizado Profundo: Teoria a Aplicações, Descrição: Este projeto explora as fronteiras do processamento de linguagem natural (PLN) utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, especificamente aprendizado profundo. Centrando-se na língua portuguesa, explora técnicas estado-da-arte de PLN, como os grandes modelos de língua baseados em transformers, para diversas aplicações. Inclui o desenvolvimento de sistemas robustos para reconhecimento de fala e métodos para a detecção de discurso de ódio e ironia, áreas de grande relevância social e linguística. Este projeto busca, portanto, não só avançar no entendimento teórico das capacidades da aprendizagem em profundidade, mas também em suas potencialidades práticas em cenários reais com foco no português.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Alberto Oliveira da Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante / VANDER LUIS DE SOUZA FREITAS - Integrante / Jadson Castro Gertrudes - Integrante / João Paulo Reis Alvarenga - Integrante / OLIVEIRA, AMANDA S. - Integrante / CECOTE, THIAGO C. - Integrante / Pedro H. L. Silva - Integrante / LUISA CALEGARI DE BARROS CIZILIO - Integrante.

  • 2018 - 2021

    Framework DLoC - Deep-Learning-On-Chip, Descrição: Atualmente, as redes neurais de convolução (CNN) vêm sendo amplamente aplicadas em diversos cenários de visão computacional e aprendizagem de máquina e obtendo resultados rápidos e precisos, desde biometria até reconhecimento de objetos em imagens. Entretanto, o uso de CNN acaba sendo restrito a sistemas computacionais poderosos e GPUs de vanguarda. A proposta deste projeto é criar um framework chamado DLoC. Ele recebe uma rede neural treinada, a otimiza, e aplica linguagens de descrição de Hardware, como o Verilog, para que suas operações sejam executadas em um PLD, especificamente FPGAs. O objetivo é realizar a inferência da CNN de forma completa e funcional em um único chip.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante.

  • 2017 - 2021

    Evolutionary Computation Applied to PID-Controller: Hardware-In-The-Loop Approach, Descrição: Tuning PID controller in cyber-physical systems is a major challenge as it requires advanced mathematical skills. Several authors in the literature have shown that evolutionary algorithms are efficient for auto-adjust PID controller constants, especially when one does not have physical modeling. However, the approaches in the literature are limited to simulated evaluation. In this work, we investigate the efficiency of two evolutionary algorithms (GA and PSO) to fine-tune a PID controller of a real cyber-physical-system (CPS): one bi-rotor flying drone. A new fitness function has been proposed here for the task of balancing a bi-rotor and experiments revealing the feasibility of fine-tuning the PID controller and balancing CPS with a reduced time (360 seconds - 6 minutes). We believe that the proposed approach can be used in real or commercial systems, helping to fine-tune the controller to new environment changes or even last-minute project modifications.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante.

  • 2015 - 2016

    Explorando aprendizado de representações em profundidade para sistemas biométricos com duas modalidades: Áudio e Vídeo., Descrição: Biometria se tornou uma importante área de pesquisa nos dias atuais. Contudo, sistemas biométricos exigem robustez aliado a alta acurácia e os desafios para se identificar indivíduos em ambientes não controlados são imensos. Neste contexto, o tópico biometria multimodal, isto é, que usa múltipla fontes biométricas, vem ganhando interesse dos pesquisadores. Todavia, extrair características relevantes para sistemas multimodais é um problema em aberto na literatura. Nos últimos anos, técnicas de aprendizagem de máquina baseadas em aprendizado de representações em profundidade (Deep Learning) têm ganhado grande popularidade devido à expressivos resultados apresentados na literatura. Este projeto tem por objetivo investigar o impacto do uso de representações em profundidade em sistemas biométricos bi-modais (áudio e video).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / David Menotti - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / FERNANDO TORRES BERNARDO - Integrante.

  • 2015 - 2016

    Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma via Redes RBF. - EDITAL 012/2014 ? PROBIC/FAPEMIG/UFOP, Descrição: De acordo com a organização Mundial de Saúde (OMS), doenças cardíacas são as principais causas de morte no planeta. Todavia, a maioria das doenças cardíacas podem ser diagnosticadas e tratadas com antecedência, com o auxílio de exames preventivos. O exame mais utilizado para diagnóstico de doenças cardíacas é chamado eletrocardiograma (ECG). Um dos problemas identificáveis pelo ECG são as chamadas arritmias cardíacas, que provocam alteração no padrão do sinal cardíaco capturado pelo ECG. As arritmias podem ser raras e inofensivas, mas também podem levar à morte rapidamente. Quanto mais rápida for sua detecção, mais efetivo será seu tratamento. O presente trabalho visa aplicar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em sinais de ECG objetivando detecção e classificação automática das arritmias. Como contribuição principal, será investigado o uso de redes neuronais RBF (Radial Basis Function) para classificação automática de arritmias e os resultados obtidos por este novo método serão comparados aos resultados reportados por métodos estado da arte publicados na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Gabriel Carvalho Garcia - Integrante.

  • 2014 - 2016

    Análise do Uso de Vectorcardiograma Para Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma., Descrição: O presente trabalho visa aplicar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em sinais de ECG objetivando detecção e classificação automática das arritmias. Como contribuição principal, será investigado o uso de novas características para representação do batimento cardíaco baseadas em uma representação 2D do sinal de ECG, o Vectorcardiograma(VCG). Também será investigado o impacto do uso da técnica de redes complexas para extração de características do VCG.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Vinícius Augusto Pereira Queiroz - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Bolsa.

  • 2013 - 2014

    Desenvolvimento de um Oxímetro de Pulso, Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de um Oxímetro de Pulso para práticas na disciplina de Instrumentação. Foi aprovada uma bolsa no Programa Pró-Ativa - Edital PROGRAD 09/2013.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / José Alberto Naves Cocota Júnior - Coordenador / Talles Henrique Vieira - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador.Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - Atual

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador.Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições, Descrição: Este projeto de iniciação tecnológica visa fornecer condições para criação e manutenção de um grupo de robótica voltado à preparação de discentes para participação em competições tecnológicas de robótica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2020 - Atual

    Detecção de padrões COVID-19 em imagens de raio-X e tomografia computadorizada (Edital PROPP 08/2020), Descrição: O objetivo desta pesquisa é explorar técnicas de aprendizagem de máquina, mais especificamente aprendizagem profunda (deep learning) para a construção de modelos visando detecção automática e classificação de possíveis padrões provocados pela COVID-19 nos pulmões dos indivíduos, por meio de imagens de raio-X e tomografia computadorizada (CT do inglês Computed Tomography). A construção dessa abordagem já foi iniciada e se encontra em estágio avançado. Temos até o momento um modelo que apresenta uma taxa de detecção superior a 90% dos casos de COVID-19 para a base supracitada, e uma precisão (casos classificados como COVID-19 corretamente) superior a 90%.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / VANDER LUIS DE SOUZA FREITAS - Integrante / RODRIGO CESAR PEDROSA SILVA - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Hardware para aceleração de redes neurais em câmeras inteligentes - PIBIT/CNPq/UFOP, Descrição: Detecção de indivíduos ou objetos em tempo real tem sido uma demanda cada vez maior por parte de gestão pública de segurança. Com o uso de câmeras inteligentes pode-se por exemplo, identificar ações suspeitas em áreas públicas, identificar pessoas procuradas pela justiça e até mesmo identificar posse de armas. Com o desenvolvimento de novas tecnologias e o aumento de grande volume de dados a serem processados, tem-se demandado novas técnicas para tarefas de reconhecimento de padrões e visão computacional. Recentemente, diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais em profundidade, conhecidas como Deep Learning, tem se mostrado estado-da-arte em diversas aplicações de reconhecimentos de padrões [1]. As redes convolucionais de aprendizagem profunda conhecidas como (CNNs), tem ganhado destaque neste campo de visão computacional superando o ser humano em diversas tarefas [2, 3] . Todavia, estas redes profundas demandam grande poder computacional, frequentemente GPUs sofisticadas e muito caras, inviabilizando seu uso em sistemas embarcados, em especial quando a aplicação demanda unidades computacionais de baixo custo, como é o caso de câmeras inteligentes. Nesse sentido, algumas empresas já disponibilizam produtos para acelerar redes neurais em sistemas embarcados, como as Jetons Nano da NVIIA, a Moviduis da Intel e os Edges TPUs da Google, todavia, a um custo ainda elevado. Neste trabalho, propõem-se investigar a possibilidade de se construir hardware para aceleração de redes neurais com uso de field-programmable gate array (FPGAs). Os FPGAs permitem a construção de hardware reconfigurável, de baixo custo e de projeto aberto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Vinicius Antonio de Oliveira Martins - Integrante / Samuel Rodrigues da Silva - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Projeto de Um Eletrocardiograma (ECG) Usando Programmable-System-on-Chip (PSoC), Descrição: Neste projeto, propomos uma aprendizagem baseada no problema de se construir um equipamento de eletrocardiograma utilizando-se de tecnologia de ponta em sistemas embarcados, como os PSoCs. O projeto visa o desenvolvimento de roteiros para a implementação de um medidor de sinais de ECG utilizando as placas de desenvolvimento PsoC5 da Cypress. (Edital PROGRAD 02/2019). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Máquina automática de lançamentos de bolas de tênis com inteligência artificial - PIBIT/CNPQ/UFOP, Descrição: Este trabalho visa a projetar uma maquina lancadora de bolas de tenis que servirá como protótipo para o ensino de sistemas inteligentes e poderá ser usado nas aulas práticas das disciplinas do curso. Pretende-se ainda, proporcionar que os alunos do curso de Ciência da Computação vislumbrem um futuro profissional na área de robótica, mantendo-os motivados na continuidade do curso. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAYANE KELY MORAIS RODRIGUES - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Framework para extração de sinais na comunicação visual de lagartos, Descrição: Este trabalho propõe um framework com interface web para uso dos pesquisadores a fim de ajudar a análise e extração de dados para impulsionar estudos da comunicação destes lagartos e, para tanto, servirão como arcabouço recursos computacionais como processamento digital de imagens com casamento de padrão para acompanhar a comunicação dos lagartos a fim de prover ferramentas e dados para os cientistas do ramo da ecologia conseguirem aprofundar seus conhecimentos sobre esses animais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Conrado Aleksander Barbosa Galdino - Integrante / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / Alberto Oliveira da Silva - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Desenvolvimento de Bibliotecas de Software para Classificação Automática de Arritmias, Descrição: Desenvolvimento e validação de bibliotecas de software para classificação automática de arritmias em sinais de ECG por meio de inteligência artificial. As bibliotecas de-vem ser passíveis de serem integradas a equipamentos médico-hospitalares e portanto, devem ser concebidas para sistemas embarcados de baixo poder computacional e desenvolvidas com todo rigor das normas técnicas (IEC 62304, ABNT NBR IEC 60601-2-25, ABNT NBR IEC 60601-2-27 e ANSI/AAMI EC57:1998/(R)2008) e protocolos exigidos pela agência sanitária.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gabriel Carvalho Garcia - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante.

  • 2015 - 2017

    DeepLearning: Aprendizado de Representações em Profundidade - Desenvolvimento e Aplicações - Demanda Universal Fapemig - APQ-02825-14, Descrição: Particularmente, este estudo é voltado para o aprendizado de descritores usando redes neuronais convolucionais para anotação de imagens naturais. Notou-se também que a descoberta da arquitetura ideal da rede convolucional é outro desafio a ser superado. Ainda, o projeto objetiva a aplicação dessas técnicas em tarefas ainda não exploradas por aprendizado de representações em profundidade como: classificação e detecção de padrões fenológico em imagens de sensoriamento remoto e classificação de lesões em mamografias. Além dessas aplicações voltadas a imagens, também propomos a aplicação das técnicas em estudo para aprender representações de sinais cardíacos como em tarefas de identificação de indivíduos em baixas frequências e de classificação de arritmias usando Eletrocardiograma.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições (APQ-03636-14 FAPEMIG), Descrição: Este projeto de desenvolvimento tecnológico visando criação e manutenção de um grupo de robótica DECOM/UFOP. Este projeto envolve áreas de sistemas de computação, robótica, sistemas embarcados e inteligência artificial (APQ-03636-14 FAPEMIG).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2020 - Atual

    Hardware para aceleração de redes neurais em câmeras inteligentes - PIBIT/CNPq/UFOP, Descrição: Detecção de indivíduos ou objetos em tempo real tem sido uma demanda cada vez maior por parte de gestão pública de segurança. Com o uso de câmeras inteligentes pode-se por exemplo, identificar ações suspeitas em áreas públicas, identificar pessoas procuradas pela justiça e até mesmo identificar posse de armas. Com o desenvolvimento de novas tecnologias e o aumento de grande volume de dados a serem processados, tem-se demandado novas técnicas para tarefas de reconhecimento de padrões e visão computacional. Recentemente, diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais em profundidade, conhecidas como Deep Learning, tem se mostrado estado-da-arte em diversas aplicações de reconhecimentos de padrões [1]. As redes convolucionais de aprendizagem profunda conhecidas como (CNNs), tem ganhado destaque neste campo de visão computacional superando o ser humano em diversas tarefas [2, 3] . Todavia, estas redes profundas demandam grande poder computacional, frequentemente GPUs sofisticadas e muito caras, inviabilizando seu uso em sistemas embarcados, em especial quando a aplicação demanda unidades computacionais de baixo custo, como é o caso de câmeras inteligentes. Nesse sentido, algumas empresas já disponibilizam produtos para acelerar redes neurais em sistemas embarcados, como as Jetons Nano da NVIIA, a Moviduis da Intel e os Edges TPUs da Google, todavia, a um custo ainda elevado. Neste trabalho, propõem-se investigar a possibilidade de se construir hardware para aceleração de redes neurais com uso de field-programmable gate array (FPGAs). Os FPGAs permitem a construção de hardware reconfigurável, de baixo custo e de projeto aberto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Vinicius Antonio de Oliveira Martins - Integrante / Samuel Rodrigues da Silva - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Detecção de padrões COVID-19 em imagens de raio-X e tomografia computadorizada (Edital PROPP 08/2020), Descrição: O objetivo desta pesquisa é explorar técnicas de aprendizagem de máquina, mais especificamente aprendizagem profunda (deep learning) para a construção de modelos visando detecção automática e classificação de possíveis padrões provocados pela COVID-19 nos pulmões dos indivíduos, por meio de imagens de raio-X e tomografia computadorizada (CT do inglês Computed Tomography). A construção dessa abordagem já foi iniciada e se encontra em estágio avançado. Temos até o momento um modelo que apresenta uma taxa de detecção superior a 90% dos casos de COVID-19 para a base supracitada, e uma precisão (casos classificados como COVID-19 corretamente) superior a 90%.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / VANDER LUIS DE SOUZA FREITAS - Integrante / RODRIGO CESAR PEDROSA SILVA - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Projeto de Um Eletrocardiograma (ECG) Usando Programmable-System-on-Chip (PSoC), Descrição: Neste projeto, propomos uma aprendizagem baseada no problema de se construir um equipamento de eletrocardiograma utilizando-se de tecnologia de ponta em sistemas embarcados, como os PSoCs. O projeto visa o desenvolvimento de roteiros para a implementação de um medidor de sinais de ECG utilizando as placas de desenvolvimento PsoC5 da Cypress. (Edital PROGRAD 02/2019). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Desenvolvimento de Bibliotecas de Software para Classificação Automática de Arritmias, Descrição: Desenvolvimento e validação de bibliotecas de software para classificação automática de arritmias em sinais de ECG por meio de inteligência artificial. As bibliotecas de-vem ser passíveis de serem integradas a equipamentos médico-hospitalares e portanto, devem ser concebidas para sistemas embarcados de baixo poder computacional e desenvolvidas com todo rigor das normas técnicas (IEC 62304, ABNT NBR IEC 60601-2-25, ABNT NBR IEC 60601-2-27 e ANSI/AAMI EC57:1998/(R)2008) e protocolos exigidos pela agência sanitária.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gabriel Carvalho Garcia - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Framework para extração de sinais na comunicação visual de lagartos, Descrição: Este trabalho propõe um framework com interface web para uso dos pesquisadores a fim de ajudar a análise e extração de dados para impulsionar estudos da comunicação destes lagartos e, para tanto, servirão como arcabouço recursos computacionais como processamento digital de imagens com casamento de padrão para acompanhar a comunicação dos lagartos a fim de prover ferramentas e dados para os cientistas do ramo da ecologia conseguirem aprofundar seus conhecimentos sobre esses animais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Conrado Aleksander Barbosa Galdino - Integrante / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / Alberto Oliveira da Silva - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Máquina automática de lançamentos de bolas de tênis com inteligência artificial - PIBIT/CNPQ/UFOP, Descrição: Este trabalho visa a projetar uma maquina lancadora de bolas de tenis que servirá como protótipo para o ensino de sistemas inteligentes e poderá ser usado nas aulas práticas das disciplinas do curso. Pretende-se ainda, proporcionar que os alunos do curso de Ciência da Computação vislumbrem um futuro profissional na área de robótica, mantendo-os motivados na continuidade do curso. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAYANE KELY MORAIS RODRIGUES - Integrante.

  • 2015 - 2017

    DeepLearning: Aprendizado de Representações em Profundidade - Desenvolvimento e Aplicações - Demanda Universal Fapemig - APQ-02825-14, Descrição: Particularmente, este estudo é voltado para o aprendizado de descritores usando redes neuronais convolucionais para anotação de imagens naturais. Notou-se também que a descoberta da arquitetura ideal da rede convolucional é outro desafio a ser superado. Ainda, o projeto objetiva a aplicação dessas técnicas em tarefas ainda não exploradas por aprendizado de representações em profundidade como: classificação e detecção de padrões fenológico em imagens de sensoriamento remoto e classificação de lesões em mamografias. Além dessas aplicações voltadas a imagens, também propomos a aplicação das técnicas em estudo para aprender representações de sinais cardíacos como em tarefas de identificação de indivíduos em baixas frequências e de classificação de arritmias usando Eletrocardiograma.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições (APQ-03636-14 FAPEMIG), Descrição: Este projeto de desenvolvimento tecnológico visando criação e manutenção de um grupo de robótica DECOM/UFOP. Este projeto envolve áreas de sistemas de computação, robótica, sistemas embarcados e inteligência artificial (APQ-03636-14 FAPEMIG).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

  • 2024 - 2024

    (Edital UNESCO 914BRZ5016) Desenvolvimento de Modelo de Classificação Automática de Enunciados Para Plataforma Fala.BR, Descrição: Este projeto foi desenvolvido em resposta ao Edital 05/2024 - Projeto UNESCO 914BRZ5016, com o objetivo de implementar soluções de Processamento Linguagem Natural para classificar pedidos na Plataforma Fala.BR, conforme os enunciados propostos pela Controladoria Geral da União (CGU).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador.

  • 2020 - 2022

    Detecção de padrões COVID-19 em imagens de raio-X e tomografia computadorizada (Edital PROPP 08/2020), Descrição: O objetivo desta pesquisa é explorar técnicas de aprendizagem de máquina, mais especificamente aprendizagem profunda (deep learning) para a construção de modelos visando detecção automática e classificação de possíveis padrões provocados pela COVID-19 nos pulmões dos indivíduos, por meio de imagens de raio-X e tomografia computadorizada (CT do inglês Computed Tomography). A construção dessa abordagem já foi iniciada e se encontra em estágio avançado. Temos até o momento um modelo que apresenta uma taxa de detecção superior a 90 dos casos de COVID-19 para a base supracitada, e uma precisão (casos classificados como COVID-19 corretamente) superior a 90.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / VANDER LUIS DE SOUZA FREITAS - Integrante / RODRIGO CESAR PEDROSA SILVA - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Hardware para aceleração de redes neurais em câmeras inteligentes - PIBIT/CNPq/UFOP, Descrição: Detecção de indivíduos ou objetos em tempo real tem sido uma demanda cada vez maiorpor parte de gestão pública de segurança. Com o uso de câmeras inteligentes pode-sepor exemplo, identificar ações suspeitas em áreas públicas, identificar pessoasprocuradas pela justiça e até mesmo identificar posse de armas.Com o desenvolvimento de novas tecnologias e o aumento de grande volume de dados aserem processados, tem-se demandado novas técnicas para tarefas de reconhecimentode padrões e visão computacional. Recentemente, diferentes arquiteturas de redesneurais artificiais em profundidade, conhecidas como Deep Learning, tem se mostradoestado-da-arte em diversas aplicações de reconhecimentos de padrões [1]. As redesconvolucionais de aprendizagem profunda conhecidas como (CNNs), tem ganhadodestaque neste campo de visão computacional superando o ser humano em diversastarefas [2, 3] . Todavia, estas redes profundas demandam grande poder computacional,frequentemente GPUs sofisticadas e muito caras, inviabilizando seu uso em sistemasembarcados, em especial quando a aplicação demanda unidades computacionais debaixo custo, como é o caso de câmeras inteligentes. Nesse sentido, algumas empresas jádisponibilizam produtos para acelerar redes neurais em sistemas embarcados, como asJetons Nano da NVIIA, a Moviduis da Intel e os Edges TPUs da Google, todavia, a umcusto ainda elevado. Neste trabalho, propõem-se investigar a possibilidade de se construirhardware para aceleração de redes neurais com uso de field-programmable gate array(FPGAs). Os FPGAs permitem a construção de hardware reconfigurável, de baixo custo e deprojeto aberto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Vinicius Antonio de Oliveira Martins - Integrante / Samuel Rodrigues da Silva - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Projeto de Um Eletrocardiograma (ECG) Usando Programmable-System-on-Chip (PSoC), Descrição: Neste projeto, propomos uma aprendizagem baseada no problema de se construir um equipamento de eletrocardiograma utilizando-se de tecnologia de ponta em sistemas embarcados, como os PSoCs. O projeto visa o desenvolvimento de roteiros para a implementação de um medidor de sinais de ECG utilizando as placas de desenvolvimento PsoC5 da Cypress. (Edital PROGRAD 02/2019). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante.

  • 2018 - 2024

    Desenvolvimento de Bibliotecas de Software para Classificação Automática de Arritmias, Descrição: Desenvolvimento e validação de bibliotecas de software para classificação automática de arritmias em sinais de ECG por meio de inteligência artificial. As bibliotecas de-vem ser passíveis de serem integradas a equipamentos médico-hospitalares e portanto, devem ser concebidas para sistemas embarcados de baixo poder computacional e desenvolvidas com todo rigor das normas técnicas (IEC 62304, ABNT NBR IEC 60601-2-25, ABNT NBR IEC 60601-2-27 e ANSI/AAMI EC57:1998/(R)2008) e protocolos exigidos pela agência sanitária.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gabriel Carvalho Garcia - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAUBERSON ALVES MOL - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Framework para extração de sinais na comunicação visual de lagartos, Descrição: Este trabalho propõe um framework com interface web para uso dos pesquisadores a fim de ajudar a análise e extração de dados para impulsionar estudos da comunicação destes lagartos e, para tanto, servirão como arcabouço recursos computacionais como processamento digital de imagens com casamento de padrão para acompanhar a comunicação dos lagartos a fim de prover ferramentas e dados para os cientistas do ramo da ecologia conseguirem aprofundar seus conhecimentos sobre esses animais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Conrado Aleksander Barbosa Galdino - Integrante / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / Alberto Oliveira da Silva - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Máquina automática de lançamentos de bolas de tênis com inteligência artificial - PIBIT/CNPQ/UFOP, Descrição: Este trabalho visa a projetar uma máquina lançadora de bolas de tênis que servirá como protótipo para o ensino de sistemas inteligentes e poderá ser usado nas aulas práticas das disciplinas do curso. Pretende-se ainda, proporcionar que os alunos do curso de Ciência da Computação vislumbrem um futuro profissional na área de robótica, mantendo-os motivados na continuidade do curso. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Guilherme Augusto Lopes Silva - Integrante / DAYANE KELY MORAIS RODRIGUES - Integrante.

  • 2015 - 2017

    DeepLearning: Aprendizado de Representações em Profundidade - Desenvolvimento e Aplicações - Demanda Universal Fapemig - APQ-02825-14, Descrição: Particularmente, este estudo é voltado para o aprendizado de descritores usando redes neuronais convolucionais para anotação de imagens naturais. Notou-se também que a descoberta da arquitetura ideal da rede convolucional é outro desafio a ser superado. Ainda, o projeto objetiva a aplicação dessas técnicas em tarefas ainda não exploradas por aprendizado de representações em profundidade como: classificação e detecção de padrões fenológico em imagens de sensoriamento remoto e classificação de lesões em mamografias. Além dessas aplicações voltadas a imagens, também propomos a aplicação das técnicas em estudo para aprender representações de sinais cardíacos como em tarefas de identificação de indivíduos em baixas frequências e de classificação de arritmias usando Eletrocardiograma.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / David Menotti - Integrante / SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON - Integrante / Pedro Henrique Lopes Silva - Integrante / CÁMARA-CHÁVEZ, GUILLERMO - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Projeto e Construção de um robô autônomo para competições (APQ-03636-14 FAPEMIG), Descrição: Este projeto de desenvolvimento tecnológico visando criação e manutenção de um grupo de robótica DECOM/UFOP. Este projeto envolve áreas de sistemas de computação, robótica, sistemas embarcados e inteligência artificial (APQ-03636-14 FAPEMIG).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Coordenador / Álvaro Guarda - Integrante / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante / Vinícius Zanini - Integrante / João Pauloa Souza - Integrante / Danilo Machado - Integrante / Fagner Oliveira - Integrante / Sabrina Bicalho Busatte - Integrante / Filipe Bento - Integrante / Yan Toledo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2003 - 2006

    Desenvolvimento de software conversor de protocolos para integração de equipamentos de proteção, controle, supervisão e automação de subestações, Descrição: Objetivos do projeto: (i) Desenvolver um software conversor de protocolos que permita a integração dos diversos equipamentos instalados em uma subestação, independentemente do fabricante, modelo e protocolo utilizado; (ii) Pesquisar e aperfeiçoar soluções de proteção, controle e supervisão já utilizadas em ambiente industrial e que podem ser aplicadas no ambiente de subestações de energia; (iii) Integrar equipamentos de proteção, controle e supervisão, até então utilizados numa arquitetura stand-alone, compartilhando recursos e otimizando sua aplicação; (iv) Conceber uma interface local de operação para a subestação, disponibilizando todas as funções de supervisão, controle e proteção providas pelo sistema integrado, através da conexão de um PC, utilizando como software aplicativo qualquer browser para navegação na INTERNET; Neste projeto, coube à equipe do DEE-UFMG as atividades de desenvolvimento dos seguintes protocolos de comunicação, que integrarão o sistema conversor de protocolos: (1) Modbus RTU Master - implementação em linha serial; (2) DNP 3.0 Master - implementação em linha serial; (3) DNP 3.0 Slave - implementação em linha serial; Os dados obtidos por meio dos protocolos de comunicação foram disponibilizados para o banco de dados do conversor de protocolos. Estes serão acessados por programas desenvolvidos pela equipe da CEMIG, que implementarão as demais funcionalidades (Automatismos, IHM, etc.). Para a universidade a relevância deste projeto está na formação de pessoal e no desenvolvimento de tecnologia nacional para a solução de problema importante para o nosso sistema elétrico. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Eduardo José da Silva Luz - Integrante / Flávio Henrique Vasconcelos - Integrante / Edilson Santana de Souza - Integrante / Rodrigo Pereira Campana Benedito - Integrante / Anderson Fleming de Souza - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Coordenador., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Bolsa.

Prêmios

2024

Best Reviewer Award for The IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB) 2024, The IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB).

2017

IBM PhD Fellowship Award., IBM.

2011

Bolsa para Mestrado no Programação de Pós-graduação em Ciência da Computação UFOP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal do Ensino Superior (CAPES).

2010

1o. Lugar no Concurso Público para Professor Substituto, Departamento de Ciência da Computação da UFOP.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas. , Rua Diogo de Vasconcelos, Morro do Cruzeiro, 35400000 - Ouro Preto, MG - Brasil, Telefone: (31) 35591334, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - Atual

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

  • 06/2022

    Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Vice-Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

  • 12/2020

    Ensino, PROFICAM, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, CAM210 - Sistemas Embarcados, CAM304 - Inteligência Computacional

  • 03/2020

    Ensino, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, REDES NEURAIS E APRENDIZAGEM EM PROFUNDIDADE, Processamento de Linguagem Natural

  • 03/2019

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, REDES NEURAIS E APRENDIZAGEM EM PROFUNDIDADE, Sistema Embutidos

  • 08/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica para Computação

  • 03/2013

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 02/2013

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Embutidos, Programação de Sistemas em Tempo Real

  • 07/2010 - 07/2011

    Ensino, Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletrônica para Computação (Laboratório)

  • 07/2010 - 07/2011

    Ensino, Engenharia de Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais (Laboratório), Sistemas Embutidos

2012 - 2013

EMBRAER

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Engenheiro de desenvolvimento do produto, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuou em projetos envolvendo sistemas embarcados e de tempo real, com ênfase em verificação e teste.

2005 - 2010

omnimed

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuou em projetos de P&D, relacionados a diversas famílias de equipamentos médico-hospitalares (monitores de sinais vitais, ECG, SPO2, EEG).

2010 - 2012

INFOLUX

Vínculo: sócio, Enquadramento Funcional: Sócio, Carga horária: 20

Outras informações:
Consultoria de Engenharia. Pesquisa e Desenvolvimento em Sistemas e Equipamentos médico-hospitalares.

2003 - 2005

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20