Carolina Ribeiro Xavier

Pós-doutorado

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Produções bibliográficas

• Xavier, Carolina Ribeiro ; OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO ; VIEIRA, VINÍCIUS DA FONSECA ; ROCHA, BERNARDO MARTINS ; REIS, RUY FREITAS ; QUINTELA, BÁRBARA DE MELO ; Lobosco, Marcelo ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Timing the race of vaccination, new variants, and relaxing restrictions during COVID-19 pandemic. Journal of Computational Science , v. 1, p. 101660, 2022.

• Xavier, Carolina Ribeiro ; OLIVEIRA, R. S. ; Vieira, Vinicius da Fonseca ; Lobosco, M. ; dos SANTOS, Rodrigo Weber . Characterisation of Omicron Variant during COVID-19 Pandemic and the Impact of Vaccination, Transmission Rate, Mortality, and Reinfection in South Africa, Germany, and Brazil. Biotech , v. 11, p. 2, 2022.

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• XAVIER, CAROLINA ; SACHETTO, RAFAEL ; VIEIRA, VINICIUS ; Weber dos Santos, Rodrigo ; MEIRA JR., WAGNER . Multi-level Parallelism in the Computational Modeling of the Heart. In: 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD'07), 2007, Gramado. 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD'07), 2007. p. 3.

• XAVIER, C. R. ; SANTOS, R. W. . Paralelização de um Simulador Cardíaco explorando a Independência de Tarefas. In: X Encontro de Modelagem Computacional, 2007, Nova Friburgo. X Encontro de Modelagem Computacional, 2007.

• XAVIER, C. R. ; MARTINS, D. ; SANTOS, R. W. . Comparing Two Parallel Genetic Algorithms for the Inverse Problem Associated to the Cardiac Bidomain Equations. In: Workshop on High Performance Computing in the life Sciences, 2006, ouro preto. International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2006.

• MARTINS, D. ; XAVIER, C. R. ; SANTOS, E. P. ; OLIVEIRA, R. S. ; SANTOS, R. W. . Estimating Conductivity Distribution of Transmural Wedges of the Left Ventricle Using Parallel Genetic Algorithms. In: Computers in Cardiology, 2006, Valencia/Espanha. Computers in Cardiology, 2006. p. 49-52.

• da F. Vieira, Vinícius ; Xavier, Carolina R. ; EVSUKOFF, ALEXANDRE GONÇALVES . SOCS: A Fast Method for Overlapping Community Detection in Large Networks. In: 8th International Conference on Complex Networks and their Applications, 2019, Lisboa. 8th International Conference on Complex Networks and their Applications, 2019.

• MARTINS, D. ; XAVIER, C. R. ; SANTOS, E. P. ; SANTOS, R. W. . TWO-LEVEL PARALLELISM EXPLOITED IN THE SOLUTION OF THE INVERSE PROBLEM ASSOCIATED TO CARDIAC ELECTROPHYSIOLOGY. In: 2nd LNCC Meeting on Computational Modelling, 2006, Petrópolis. 2nd LNCC Meeting on Computational Modelling, 2006.

• Vieira, Vinicius da Fonseca ; Xavier, Carolina Ribeiro ; Evsukoff, A.G. . Hierarchy Identification in Networks Based on Modularity Variation. In: International School and conference on network science, 2013, Copenhagen. NetSci 2013, 2013.

• BARBOSA, C. M. ; FELIX, L. G. S. ; ALVES, A. P. S. ; Ribeiro Xavier, Carolina ; VIEIRA, VINÍCIUS DA FONSECA . Investigation of the information sources for the characterization of users in Online Social Networks. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , 2023.

• CARMO, V. E. ; VIEIRA, VINCIUS DA FONSECA ; SACHETTO, RAFAEL ; Ribeiro Xavier, Carolina . Brazil FastCELF++: a novel and fast heuristic for influence maximization in complex networks. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INTERNET) , 2023.

• SACHETTO, RAFAEL ; Ribeiro Xavier, Carolina . OdeShell: an interactive tool and a specific domain language to develop models based on Ordinary Differential Equations. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INTERNET) , 2023.

• Xavier, Carolina Ribeiro ; AMORIM, E. P. S. ; Vieira, Vinicius da Fonseca ; SANTOS, R. W. . Genetic Algorithm for the History Matching Problem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Teixeira, F. C. de S. ; Andrade, G. N. ; XAVIER, C. R. ; Rocha, L. C. D. . Automatic Spell Checker for Portuguese Texts from the Web. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Galvão, L. R. ; dos Santos, C. K. ; XAVIER, C. R. ; Vieira, Vinicius da Fonseca . Optimization of Equipment Maintenance Process Using Data Mining. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Resende, W. K. ; Lisboa, B. T. ; Andrade, C. C. ; Vieira, Vinicius da Fonseca ; Nobre, C. N. ; XAVIER, C. R. . The use of genetic algorithms in adjusting the parameters of Support Vector Machine in the context of prediction of the translation initiation site. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• XAVIER, C. R. ; SANTOS, E. P. ; Goldfeld, P. ; Dickstein, F. ; SANTOS, R. W. . Desenvolvimento de um modelo de reservatorios. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• XAVIER, C. R. ; SANTOS, E. P. ; Lobosco, M. ; Goldfeld, P. ; Dickstein, F. ; SANTOS, R. W. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DE UM SIMULADOR DE RESERVATÓRIOS EM UM AMBIENTE PARALELO MULTIPROCESSADO. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• XAVIER, C. R. ; SANTOS, R. W. ; Goldfeld, P. ; Dickstein, F. ; SANTOS, E. P. . Comparação de métodos de otimização para o problema de ajuste de histórico. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• XAVIER, C. R. ; SANTOS, R. W. . Paralelização de um Simulador Cardíaco Explorando a Independência de Tarefa. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  INCT Combate a Fome: Estratégias e políticas públicas para a realização do direito humano à alimentação adequada - Abordagem transdisciplinar de sistemas alimentares com apoio de Inteligência Artificial, Descrição: A fome é um problema complexo que não natural nem aceitável, com caráter estrutural e multicausal, natureza política e econômica, e impactos sobre a vida social. A alimentação adequada é um direito humano, e sua garantia está alinhada aos ODS. Porém, há um aumento global da fome e desnutrição, agravada pela situação pandêmica. No Brasil, 33 milhões de brasileiros hoje estão em Insegurança Alimentar (InA) grave. A InA tem conexões com todas as etapas das atividades dos sistemas alimentares e requerem soluções sustentáveis e justas. Porém, evidências em avaliação de programas de combate à fome apontam resultados divergentes de uma mesma política pública. Nesta proposta, utilizando uma abordagem multi e transdisciplinar serão desenvolvidos estudos a partir de cinco eixos: Saúde e Nutrição; Inteligência Artificial; Políticas Públicas, Cadeia de Valor e Comunicação. São objetivos: conduzir estudos investigando a InA e os desafios e estratégias para atendimento do direito humano à alimentação adequada; identificar os determinantes da produção sustentável de alimentos, a redução dos gargalos ao abastecimento e distribuição de alimentos de qualidade e saudáveis e diminuição das perdas e desperdício de alimentos; investigar os determinantes sociais vinculados aos resultados de políticas públicas de alimentação e nutrição; pesquisar, desenvolver e aplicar ferramentas e técnicas computacionais para coleta, fusão, processamento, armazenamento, análise, extração do conhecimento e disseminação de dados e informações sobre fome e InA em ambientes urbanos. Como inovação, serão construídas ferramentas de análise e visualização modernas, que apoiem o tomador de decisão usando inteligência artificial. Outra inovação é a constituição da Comunicação como um eixo de investigação para a difusão e divulgação científicas, possibilitando a democratização do conhecimento para a melhoria da qualidade de vida das pessoas e a diminuição das desigualdades.... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Dirce Maria Lobo Marchioni - Integrante.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de modelos computacionais personalizados da miocardite e da formação de edemas decorrentes de infecção viral, Descrição: Para garantir que seu projeto seja compreendido pelos revisores e, ao mesmo tempo, seja avaliado rapidamente, monte seu resumo conforme a estrutura abaixo: 1. Uma ou duas sentenças fornecendo uma introdução básica do tema global da proposta, de modo compreensível a um cientista de qualquer área do conhecimento; 2. Duas ou três sentenças enfocando mais detalhadamente o tema específico da proposta, de modo compreensível a um cientista atuante em temas correlatos; 3. Uma ou duas sentenças declarando claramente o problema geral a ser abordado nesta proposta, enfatizando sua importância e necessidade de estudos; 4. Uma sentença explicando a questão específica ou a hipótese a ser investigada; 5. Uma ou duas sentenças apresentando evidências de que esta questão ou hipótese é plausível; 6. Uma ou duas sentenças explicando a estratégia metodológica que permitirá resolver.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Michelli Marlane Silva Loureiro - Integrante / Bernardo Martins Rocha - Coordenador / Rafael Alves Bonfim de Queiroz - Integrante / Alexandre B. Pigozzo - Integrante / Ruy Freitas Reis - Integrante / Barbara Melo Quintela - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  FERRAMENTAS DE APOIO TRATAMENTO MICROCEFALIA, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Bernardo Martins Rocha - Integrante / Alexandre B. Pigozzo - Integrante / Suellen Mary Marinho dos Santos Andrade - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Construção de uma plataforma de ensino de programação, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de São João Del-Rei - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Análise, simulação e validação de um modelo matemático da resposta imune inata a uma infecção, Descrição: Nos últimos anos, tem havido um crescente interesse na modelagem matemática e computacional do sistema imune humano (SIH). Modelos computacionais da dinâmica do SIH podem contribuir para um melhor entendimento da relação entre fenômenos complexos e a resposta imune. Além disso, no futuro, modelos computacionais irão auxiliar o desenvolvimento de novos medicamentos e terapias para diferentes doenças. Este trabalho pretende estudar a resposta imune durante uma infecção por Staphylococcus aureus e a formação de abscessos durante esse processo infeccioso. As infecções por S. aureus estão associadas à formação de abscessos e à persistência da bactéria no corpo. Após a administração intravenosa de S. aureus em camundongos, a bactéria S. aureus se dissemina rapidamente em tecidos de órgãos e provoca lesões chamadas abscessos que se desenvolvem ao longo de semanas. Os estafilococos crescem como colônias no centro da lesão do abscesso e são fechados por pseudocápsulas (coágulos de fibrina), separando-os e protegendo-os de leucócitos polimorfonucleares (também conhecidos como neutrófilos) e outras células do sistema imunológico. O objetivo dessa pesquisa é modelar e simular a dinâmica espaço-temporal de células e moléculas representativas da resposta imune inata a uma infecção por Staphylococcus aureus. Além disso, pretende-se validar o modelo desenvolvido com dados experimentais. Tal objetivo constitui a extensão e aplicação de modelos desenvolvidos no escopo de trabalhos anteriores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / Lobosco, Marcelo - Integrante / Michelli Marlane Silva Loureiro - Integrante / Alexandre B. Pigozzo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Estudo de modelos de influência, Descrição: Para realização de uma análise da topologia de uma rede é necessário a definição de alguma métrica. Existem diversas métricas e medidas utilizadas para essas análises, neste trabalho serão estudadas as métricas mais importantes para o entendimento da importância dos nós de uma rede complexa. A proposta se preocupa com o entendimento dos algoritmos de redes complexas para simulação da influência. O bolsista da graduação praticará muito da programação de computadores e fará muitas análises de resultados, compreenderá a importância de testes estatticos e da busca por fontes confiáveis na literatura vasta da área de redes complexas. Serão estudados os algoritmos conhecidos de influência para redes direcionadas ou não-direcionadas, com ou sem peso nas arestas. Os resultados serão comparados entre si utilizando, principalmente, coeficientes de correlação e confronto com o ground truth nos casos em que as redes possuirem esta possiblidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / da Silva, Arthur Rodrigues - Integrante.

• 2017 - 2018

  Algoritmos evolutivos aplicados a modelos epidemiológicos para estudo de imunização, Descrição: O estudo de processos de espalhamento tem papel fundamental na compreensão de fenômenos em diversos cenários. Em um contexto biológico, processos epidemiológicos de propagação de doenças como HIV, gripes e tuberculose podem ser analisados através de modelos de espalhamento. Em sistemas digitais, a propagação de vrus de computadores tem um padrão de espalhamento semelhante ao espalhamento de doenças e pode também ser estudada como um processo epidêmico. Nesse sentido, vale destacar o importante trabalho de Pastor-Satorras e Vespignani, no qual são analisados dados de epidemias reais de vrus de computadores. Os autores obtêm uma caracterização estatstica que auxilia na compreensão, não apenas sobre vrus de computadores mas também de outros fenômenos de comunicação e fenômenos sociais. A analogia da epidemiologia com processos de espalhamento também é essencial em fenômenos observados em redes sociais, muitas vezes modelados como processos de difusão de informação. Neste projeto utilizaremos um modelo epidemiológico em redes para simular o espalhamento de uma doença e faremos a identificação de indivduos importantes em uma rede através de um algoritmo evolutivo. Visando conhecer o modelo com o seu próposito inicial, a epidemiologia, para então e trabalhos futuros utilizá-lo para fenômenos bastante utilizados hoje, o espalhamento de informações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Rodrigues, Rodrigo Ferreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Mineração de dados de consumo para utilização eficiente de energia elétrica em contextos urbanos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Vinícius da Fonseca Vieira em 23/05/2022., Descrição: Com o avanço do crescimento da população em áreas urbanas, tem havido um grande interesse em estrategias que permitam a utilização eficiente e sustentável de energia elétrica e de tal forma que atendaas a demanda. Neste projeto, pretende-se explorar os dados de consumo de energia em edifícios, obtidos atraves de smart meters instalados em cada uma das construçoes. A partir da análise dos dados de consumo, propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia capaz de identificar padroes de consumo dos diferentes usuários, permitindo a compreensão do comportamento dos consumidores em diferentes localizações nas cidades e durante um longo período de tempo. Com isso, e possível a definiçao de estratégias inteligentes para identificação de consumidores que apresentem grande potencial a programas de deslocamento de pico de demanda, melhorando a eficiencia do sistema elétrico como um todo. Mais ainda, os diferentes perfis de consumo podem ser incorporados a modelos de microgrid, que são linhas de transmissão de energia em unidades com alto grau de autonomia que podem gerenciar com eficiencia a produção e a distribuição de energia utilizando painéis solares e sistemas de armazenamento de energia. O trabalho proposto tem grande potencial de contribuição para a academia, para as empresas e para a sociedade em geral, já que visa compreender o consumo de energia, permitindo a utilizaçao racional e eficiente de recursos naturais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Vinicius da Fonseca Vieira - Coordenador / Alexandre Gonçalves Evsukoff - Integrante / Pedro Bittencourt - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2017

  Estudo do algoritmo de influência Spreading Activation, Descrição: O modelo Spreading Activation surgiu da psicologia cognitiva como forma de modelar a memória humana, representando a maneira que o cérebro utiliza uma rede de conceitos para relacionar as informações da memória. Os conceitos são apresentados como sequências de unidades cognitivas, que podem ser representados graficamente como vértices, ligados por arestas quando os conceitos são diretamente relacionados. Utilizando uma representação de grafos tradicional, associações mais próximas poderiam estar relacionadas por arestas com pesos maiores. O Spreading Activation pode ser interpretado como um processo de propagação de energia. Esse modelo tem sido utilizado tanto para modelar o processamento de informações no cerébro como para métodos de recuperação de informação em redes, além da simulação de espalhamento de influência em redes de ligações telefônicas, aplicação que tem importância mais destacada no presente projeto. A ideia do Spreading Activation pode ser aplicada ao contexto de redes sociais quando leva-se em consideração a hipótese de que os indivduos podem causar um efeito boca-a-boca na rede, ou seja, indivduos em uma rede podem influenciar seus amigos a adotarem uma determinada ideia, comportamento ou produto. Esses amigos recém ativados pelos indivduos influenciadores, agora acabarão por influenciar os seus vizinhos, no entanto, com menos intensidade. Assim, os indivduos que vão sendo ativados nas iterações subsequentes farão isso com cada vez menos intensidade, até que nenhum vértice seja ativado em um dado passo de tempo. Neste projeto sera implementado um simulador do referido modelo e será estudado o seu comportamento, identificando os cenários que ele melhor representa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / EVSUKOFF, ALEXANDRE G. - Integrante / Leandro campos Peres - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Estudo de algoritmos de detecção de comunidades em redes complexas - Otimização da condutância, Descrição: Uma das caractersticas mais importantes que podem ser observadas a partir da análise das interações nas redes é a formação de comunidades, isto é, uma divisão da rede em grupos que apresentem grande densidade de conexões internas e uma baixa densidade de conexões externas. Existe um grande número de métodos com o objetivo de detectar tais comunidades na literatura. Entende-se, então, que o sentido de comunidade fica mais evidente a medida em que aumenta-se a diferença entre a densidade interna e a densidade externa de conexões. Dessa forma, é fundamental a definição de critérios para a avaliação de uma determinada divisão de uma rede em comunidades. A partir da análise de critérios de qualidade de comunidades em redes complexas, pode-se definir métodos que, sem nenhuma informação prévia a respeito da estrutura de uma rede, seja capaz de identificar redes com estruturas de comunidade bem definidas e redes queapresentam uma estrutura formada basicamente por conexões aleatórias. As medidas mais populares de qualidade de uma comunidade são a condutância e a modularidade. No entanto, neste projeto faremos o levantamento de diversos algoritmos que visam otimizar a condutância.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / da Silva, Arthur Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2015 - 2016

  Estudo de métodos de ranking em redes complexas de larga escala, Descrição: Para realização de uma análise da topologia de uma rede é necessário a definição de alguma métrica. Existem diversas métricas e medidas utilizadas para essas análises, neste trabalho serãoestudadas as métricas mais importantes para o entendimento da importância dos nós de uma rede complexa. A proposta se preocupa com o entendimento dos algoritmos de redes complexas para ranking de nós. O bolsista da graduação praticará muito da programação de computadores e fará muitas análises de resultados, compreenderá a importância de testes estatticos e da busca por fontes cofiáveis na literatura vasta da área de redes complexas. Serão estudados os algoritmos conhecidos de ranking de nós para todo tipo de rede: direcionada ou não-direcionada, com ou sem peso nas arestas. Os eesultados serão validados e comparados entre eles utilizando, princiapalmente coeficientes de correlação e confronto com o ground truth nos casos em que as redes possuirem esta possiblidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / João Gabriel Rocha Silva - Integrante / Iago Augusto de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2015 - 2016

  Estudo de algoritmos de detecção de comunidades em redes complexas, Descrição: Os algoritmos de detecção de comunidades são usados para dividir um conjunto de dados em várias partições, chamadas de comunidades. Essas comunidades devem ter ligações densas internamente e ligações esparsas com elementos de outras comunidades. Podem ser encontrados na literatura diversos tipos de algorimos com o objetivo de dividir os dados em grupos, no entanto, a maioria deles são supervisionados ou semi-supervisionados, o que significa que o usuário necessita fornecer dados anteriores ou conhecer o número de grupos que deseja separar. Nos algoritmos de detecção de comunidades o único pré requisito é que os dados sejam representados por uma rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante / Lucas Gabriel da Silva Félix - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de São João Del-Rei - Bolsa.

• 2012 - 2015

  Gerência de Dados na Web por meio de Multivisões, Descrição: Descrição: A Internet tem vivenciado uma notória expansão e popularização nos últimos anos. Novos componentes e serviços estão sendo incorporados em um ritmo bastante acelerado e, a cada dia, são criadas novas aplicações que geram e utilizam uma quantidade maior de dados dos mais diversos tipos que atingem a quase todos os grupos de usuários. Esse grande volume de dados disponível na Web gerou nos últimos anos um desafiante cenário para variadas aplicações: há mais dados que efetivamente pode-se analisar. As duas abordagens comuns para lidar com essa grande quantidade de dados consistem em associá-los a categorias semanticamente significativas (Classificação Automática) ou filtrá-los, selecionando apenas aqueles potencialmente úteis aos usuários finais (Sistemas de Recomendação). Para o cenário da Web, em que os dados podem ser disponibilizados por meio de diferentes visões (e.g., o mesmo conteúdo apresentado sob a forma de áudio, vídeo e texto), e que nem todos os dados são efetivamente relevantes, um conjunto de técnicas que vem se mostrando muito efetivo são aquelas relacionadas a Classificação Multivisão e a Recomendação Multivisão. Assim, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, assim, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Wagner Meira Júnior - Integrante / Rocha, L.C. - Coordenador / Thiago Cunha de Moura Salles - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Paralelizacao de um algoritmo de evolucao diferencial para o problema de ajuste de histórico, Descrição: A Engenharia de Reservatórios se preocupa com a retirada dos fluidos do interior das rochas, de modo que eles possam ser conduzidos até a superfcie. São estudadas na Engenharia de Reservatórios a caracterização das jazidas, as propriedades das rochas, as propriedades dos fluidos nelas contidos, a maneira como estes fluidos interagem dentro da rocha e as leis fsicas que regem o movimento dos fluidos no seu interior, com o objetivo de maximizar a produção de hidrocarbonetos com o menor custo possvel. Nos estudos de um reservatório de petróleo é fundamental o conhecimento de propriedades básicas da rocha e dos fluidos nela contidos. São essas propriedades que determinam as quantidades dos fluido existentes no meio poroso, a sua distribuição, a capacidade desses fluidos se moverem e, mais importante de todas, a quantidade de fluido que pode ser extrada. Além da porosidade e da permeabilidade, outras importantes propriedades devem ser consideradas . Em pequena escala, as propriedades de uma rocha podem ser obtidas através de experimentos em laboratório. Porém, na realidade, os reservatórios apresentam grandes extensões tornando impossvel a obtenção de suas propriedades globalmente. O estudo das propriedades através de amostragem também é inviável devido à grande heterogeneidade de caractersticas ao longo de um reservatório. Por isso, a crescente demanda pelo conhecimento das propriedades de reservatórios impulsionou o desenvolvimento de técnicas alternativas para a obtenção dessas informações. A simulação de reservatório é uma das mais poderosas técnicas atualmente disponveis para a engenharia de reservatórios. Basicamente, um simulador de reservatório tem como objetivo reproduzir in-silico o reservatório e as leis fsicas que regem o escoamento dos fluidos, por exemplo, água e óleo. Dessa forma, um simulador de reservatório possibilita que diferentes técnicas de recuperação de petróleo sejam avaliadas a um custo baixo [4]. Porém, novamente, para que o simulador possa reproduzir o objeto de estudo da forma mais fiel possvel, as propriedades fsicas do reservatório devem ser conhecidas. Um processo muito conhecido na área de engenharia de reservatório que auxilia na estimativa dessas propriedades do reservatório é o processo denominado ajuste de histórico. Em um reservatório em operação há alguns anos, informações sobre fluxos e pressões nos poços são conhecidas. Este conjunto de dados é chamado de histórico do reservatório. O ajuste de histórico tem como principal objetivo calibrar modelos numéricos de reservatórios de petróleo, afim de que os resultados simulados sejam coerentes com o histórico de produção existente para que os modelos possam ser usados na previsão de produção com a confiabilidade desejada. Durante o processo de ajuste de histórico, alguns parâmetros do modelo de reservatório são alterados visando reproduzir numericamente da melhor forma possvel os dados do histórico do reservatório. Tipicamente um modelo de reservatórios depende de diversos parâmetros fsicos. Alguns parâmetros tpicos que podem ser determinados por um processo de ajuste histórico são, por exemplo, os campos de porosidade e de permeabilidade absoluta K.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Coordenador / Matheus Felipe Marques da Silva - Integrante.

• 2010 - 2011

  Desenvolvimento de um corretor ortográfico automático de alto desempenho, Descrição: O surgimento da Web 2.0 provocou uma verdadeira democratização no âmbito da geração de dados. Esses dados são, em sua grande maioria, providos na forma de textos e vão desde reportagens providas por portais de notícias, utilizando uma linguagem formal, até comentários adicionados em aplicações de blog e micro-blogging que abusam do uso de uma linguagem informal ("Internetês"). Tratar essa heterogeneidade é um reprocessamento indispensável para que esses dados possam ser utilizados por ferramentas que visam inferir informações precisas. Nessa linha, uma importante ferramenta que precede qualquer outra tarefa de tratamento desses textos são os corretores ortográficos, ferramentas responsáveis por verificar e corrigir erros ortográficos. Verificar é apenas definir se ela está ou não na linguagem e corrigir é criar uma lista de palavras candidatas a substituição da errada e substituí-la por alguma palavra contida nesta lista. Os corretores podem ser interativos ou automáticos. Sendo os interativos beneficiados pelo auxílio do usuário, já no processo automático o algoritmo deve determinar qual a melhor substituição e realizá-la. O objetivo desse projeto de pesquisa é elaborar uma ferramenta de correção ortográfica completamente automática para ser utilizada na ponta de coletores automáticos de texto da Web (tweets, notícias, etc.) em português... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / leonardo rocha - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2007 - 2009

  Modelagem Matemática e Simulação de Reservatórios de Petróleo, Descrição: O processo de ajuste histórico para a Simulação de Reservatórios e o benefício decorrente de uma maior automação deste processo é extremamente importante para o planejamento e pesquisa em prospecção de petróleo. Trabalhos recentes desenvolveram programas computacionais de ajuste automático de histórico baseado no método de Gauss-Newton, regularizado por TSVD (decomposição em valores singulares truncada). Os resultados obtidos até o momento são encorajadores. O objetivo deste projeto é dar continuidade a este estudo. Este trabalho compreende diversas etapas. Inicialmente será desenvolvido um simulador de reservatório bifásico bidimensional incompressível. Neste simulador serão implementados opções de cálculo de derivadas. Este simulador servirá de base para o desenvolvimento de um código computacional paralelo eficiente para o ajuste automático de histórico baseado na técnica TSVD (decomposição em valores singulares truncada)... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Elisa Portes dos Santos - Integrante / Flávio Dickstein - Coordenador / Paulo Goldfeld - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Modelagem numérica da eletrofisiologia cardíaca: Magnetocardiografia aplicada à Miocardite viral., Descrição: Caracterização não invasiva do status da doença de miocardite através de Magnetocardiografia e modelagem computacional, visando a redução do número de procedimentos invasivos (biopsia) realizados para o controle da dosagem do medicamento utilizado (Interferon). Metodos numéricos: Modelagem da atividade elétrica e magnética do coração através sistemas de eq. diferenciais parciais não lineares. Solução numérica através de elementos finitos, métodos de splitting, métodos de multigrid e computação paralela. Desenvolvimento e validação dos modelos: Diferentes parâmetros do modelo são usados para a reprodução das características eletrofisiológicas da patologia de miocardite. Os parâmetros se baseiam em experimentos animais ou procedimentos histológicos realizados com biopsias do endocardio humano. Alguns modelos são validados através de experimentos animais tipo perfusão Langendorff. Aplicacao dos resultados numéricos: Diferentes etapas da doença de miocardite devem ser reproduzidos pelos modelos numéricos. A solução para-frente dos modelos deve reproduzir a evolução espaço-temporal do campo magnético produzido pela atividade elétrica cadíaca. O campo magnético dos pacientes é medido através do método de Magnetocardigrafia. A comparação dos dados clínicos com os resultados numéricos dos diferentes modelos de miocardite deve auxiliar na tomada de decisão relacionada à dosagem do medicamento Interferon e desta forma reduzir o número de procedimentos invasivos (biopsia) aos quais os pacientes devem se submeter.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Daves Marcio Silva Martins - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Elisa Portes dos Santos - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Vinicius da Fonseca Vieira - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.

Prêmios