Wanessa da Silva

Possui Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2012), Mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2016) e Doutoranda em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Tem experiência nas áreas de: - Ciência da Computação, com ênfase em Matemática Computacional; - Inteligência artificial; - Processamento de imagens digitais (Multiespectrais, visíveis e termais); - Desenvolvimento de veículos autônomos; - Desenvolvedor de sistemas nas linguagens: C, C++, Python, Java, Matlab.

Informações coletadas do Lattes em 02/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Computação Aplicada

2016 - Atual

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Haroldo Fraga de Campos Velho. Coorientador: Nandamudi Lankalapalli Vijaykumar. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Computação Aplicada

2014 - 2016

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: NAVEGAÇÃO AUTÔNOMA DE VANT EM PERÍODO NOTURNO COM IMAGENS INFRAVERMELHO TERMAL,Ano de Obtenção: 2016
Nandamudi Lankalapalli Vijaykumar.Coorientador: Elcio Hideiti Shiguemori. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics). Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Graduação em Sistemas de Informação

2009 - 2012

Universidade Federal de Itajubá
Título: Estudo de Algoritmos para Otimização de trajetória de um MiniVant
Orientador: Alexandre Carlos Brandão Ramos

Curso técnico/profissionalizante

2005 - 2006

Centro de Educação Profissional Hélio Augusto de Souza

Ensino Médio (2º grau)

2001 - 2004

Universidade do Vale do Paraíba

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Participação em eventos

AC- 12th International Conference on Applied Computing. Multispectral Image Classification of Shaded and NonShaded Land-Cover Patterns. 2015. (Congresso).

ICST- 9th International Conference on Sensing Technology. Estimation of UAV position with use of thermal infrared images. 2015. (Congresso).

1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence. Multispectral Image Classification using Multilayer Perceptron and Principal Components Analysis. 2013. (Congresso).

Produções bibliográficas

DA SILVA, WANESSA ; VIJAYKUMAR, NANDAMUDI L. ; SANDRI, SANDRA A. ; VELHO, HAROLDO F. DE CAMPOS ; SJANIC, ZORAN ; SHIGUEMORI, ELCIO H. ; OTOME, OSAMU . Image Edge Extraction by Artificial Intelligence Schemes for UAV Autonomous Navigation. In: CNMAC 2019 XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2020, Uberlândia (MG). São Carlos: SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional, 2020. v. v.7.
SILVA, W. ; BRAGA, J. R. G. ; VELHO, H. F. C. ; SHIGUEMORI, E. H. . Multispectral image classification of shade and non-shaded land-cover patterns.. In: 12th International Conference on Applied Computing, 2015, Maynooth. Proceedings of the 12th International Conference on Applied Computing 2015.. Lisboa(Portugal): IADIS: International Association for Development of the Information Society, 2015. p. 129-135.
DA SILVA, WANESSA ; SHIGUEMORI, ELCIO HIDEITI ; VIJAYKUMAR, NANDAMUDI LANKALAPALLI ; VELHO, HAROLDO FRAGA DE CAMPOS . Estimation of UAV position with use of thermal infrared images. In: 2015 9th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2015, Auckland. 2015 9th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2015. p. 828.
SILVA, W. ; HABERMANN, M. ; SHIGUEMORI, E. H. ; ANDRADE, L. L. ; CASTRO, R. M. . Multispectral Image Classification using Multilayer Perceptron and Principal Components Analysis. In: BRICS-CCI & CBIC 2013, 2013, Recife. BRICS Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI 2013), 2013.
SILVA, W. ; SHIGUEMORI, E. H. ; VIJAYKUMAR, N. L. ; VELHO, H. F. C. . Estimation of UAV position with use of thermal infrared images. IEEE Conference Publications , 2016.
SILVA, W. ; HABERMANN, M. ; SHIGUEMORI, E. H. ; ANDRADE, L. L. ; CASTRO, R. M. . Multispectral Image Classification using Multilayer Perceptron and Principal Components Analysis. IEEE Computer Society , 2013.

Projetos de pesquisa

2013 - 2016

PITER - Processamento de Imagens em Tempo Real, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mateus Habermann em 18/10/2013., Descrição: Nos últimos anos tem havido um grande esforço visando à integração dos veículos aéreos não tripulados (VANT) espaço aéreo, seja atuando em atividades civis ou militares. Uma das características mais evidentes que precisam ser estudadas é dotar esses robôs aéreos da ?capacidade de tomar decisões?, seja com o objetivo de cumprir a missão ou evitar acidentes com outras aeronaves ou solo. Com essa capacidade tecnológica é possível diminuir a necessidade de intervenção do operador em solo. Outro aspecto importante é o conhecimento de como tratar as informações dos sensores embarcados, seja no fornecimento de ferramentas que facilitem o preparo de missões, como, por exemplo, o levantamento de áreas por fotografia, seja no tratamento em tempo real do vídeo transmitido de maneira a facilitar a identificação de informações de interesse. Dessa maneira, o projeto PITER tem por objetivo o desenvolvimento de tecnologias que envolvam o processamento de imagens em tempo real, obtidas pelos sensores embarcados nesses veículos não tripulados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Wanessa da Silva - Integrante / Elcio Hideiti Shiguemori - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Histórico profissional

Experiência profissional

2006 - 2007

Avibras

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Administrativo, Carga horária: 30

2012 - 2012

Universidade Federal de Itajubá

Vínculo: estágio, Enquadramento Funcional: área computacional, Carga horária: 12

Outras informações:
Estágio no laboratório LMI (Laboratório de Multimídia e Interatividade) do Departamento de Matemática e Computação da UNIFEI (Universidade Federal de Itajubá). O estágio trata da atualização do software bem como dos painéis do STPH (Sistema de Treinamento de Pilotos de Helicóptero) o qual é um simulador de helicóptero que possui uma cabine e monitores nos quais rodam o Microsoft Flight Simulator. Conceitos como engenharia de software, banco de dados e programação são fundamentais para a execução do estágio.

Atividades

01/2012 - 12/2012
Estágios , Instituto de Ciências, Departamento de Matemática e Computação.,Estágio realizado, Atualizações do software do STPH (Sistema de Treinamento de Pilotos de Helicóptero).

2013 - 2016

Instituto de Estudos Avançados, IEAv

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisador na área computacional

Atividades

02/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Estudos Avançados do DCTA.,Linhas de pesquisa

2016 - 2020

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES