Luiz Ricardo Nakamura

Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (2009), mestrado em Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (2011) e doutorado em Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (2016), com período sanduíche na London Metropolitan University. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Lavras. Pesquisador dos grupos GAMLSS (www.gamlss.com) e "Grupo de Análise e Modelagem Estatística - GAME". Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem estatística e aprendizagem estatística. Endereço eletrônico: luiz.nakamura@ufla.br

Informações coletadas do Lattes em 27/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)

2012 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Advances on the Birnbaum-Saunders distribution
Orientador: em London Metropolitan University ( Mikis Stasinopoulos)
com , Ano de obtenção: 2016. Roseli Aparecida Leandro. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Generalised additive models; Generalised Birnbaum-Saunders distributions; GAMLSS; Non-parametric regression; Penalised splines; R software. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)

2010 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Métodos Multivariados Para Agrupamento de Bovinos da Raça Hereford em Função dos Parâmetros de Curvas de Crescimento
, Ano de Obtenção: 2012.Carlos Tadeu dos Santos Dias.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Análise Multivariada; Análise de Agrupamento; Modelo Não-Linear; Curvas de Crescimento.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em andamento em Filosofia

2025 - Atual

Universidade Federal de Lavras

Graduação em Estatística

2005 - 2009

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Utilização de Técnicas Estatísticas Multivariadas para Orientar a Elaboração de Políticas Públicas na Área do Trabalho, nas Regiões Administrativas de Presidente Prudente, Marília e Araçatuba
Orientador: Antonio Assiz de Carvalho Filho

Formação complementar

2023 - 2023

Modelos de Vetores de Suporte: Uma Introdução ao Aprendizado Estatístico de. (Carga horária: 3h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2023 - 2023

Inferência Bayesiana em Extremos: Teoria e Aplicações computacionais. (Carga horária: 3h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2019 - 2019

Análise de dados textuais com o software IRaMuTeQ. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2018 - 2018

Extensão universitária em Docência acessível - Formação pedagógica. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2018 - 2018

Construção de Indicadores Educacionais e Sociais. (Carga horária: 3h). , Associação Brasileira de Avaliação Educacional, ABAVE, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em Integração institucional aos novos docentes. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em Legislação da carreira do magistério federal. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em Acolhimento e permanência do aluno UFSC. Qual nosso papel. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2017 - 2017

GEPHI. (Carga horária: 7h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2017 - 2017

Teoria da Resposta ao Item - modelos não dicotômicos com uso de software li. (Carga horária: 2h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2017 - 2017

Modelando dados amostrais complexos. (Carga horária: 2h). , Associação Brasileira de Estatística, ABE, Brasil.

2017 - 2017

Multivariate covariance generalized linear models. (Carga horária: 4h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2017 - 2017

Modelagem usando INLA. (Carga horária: 4h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2016 - 2016

Workshop on categorical data analysis. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2015 - 2015

Flexible Regression and Smoothing. (Carga horária: 12h). , Centre de Recerca Matemàtica, CRM, Espanha.

2014 - 2014

Introdução à Programação utilizando C Padrão ANSI. (Carga horária: 48h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Workshop on GAM with P-splines. (Carga horária: 20h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Noções de programação estatística usando o R. (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, ESALQ, USP, Brasil.

2013 - 2013

Treinamento mixed models. (Carga horária: 8h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.

2013 - 2013

Modelos de equações estruturais. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Alguns tópicos importantes de teoria assintótica. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

New developments of Birnbaum-Saunders models.... (Carga horária: 4h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Modelos mistos lineares e não-lineares. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Workshop on "Longitudinal and Incomplete Data". (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Modelos não-lineares de efeitos mistos em R. (Carga horária: 6h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2012 - 2012

Métodos computacionais para inferência em R. (Carga horária: 6h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2012 - 2012

Uma revisão de Modelos Lineares Generalizados. (Carga horária: 4h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Introdução à Inferência Bayesiana. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Métodos de Estimação e Testes de Hipóteses. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Técnicas Estatísticas Para Estudo Interação.... (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, ESALQ, USP, Brasil.

2011 - 2011

Introdução à simulação estocástica e modelagem. (Carga horária: 6h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2011 - 2011

Análise Discriminante. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de São João Del-Rei, UFSJ, Brasil.

2011 - 2011

Modelos Gráficos e aplicações. (Carga horária: 6h). , Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Matrizes. (Carga horária: 25h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Cálculo DIferencial e Integral. (Carga horária: 25h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Noções de Probabilidade. (Carga horária: 25h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Introdução a linguagem C/C++. (Carga horária: 12h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Workshop on "Longitudinal and Incomplete Data". (Carga horária: 27h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2010 - 2010

Workshop on R Programming and Mixtures. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, ESALQ, USP, Brasil.

2009 - 2009

Estudo Genômico:Coleta d dds,Análise,Interpretação. (Carga horária: 6h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2009 - 2009

Teoria de Resposta ao Item: Conceitos e Aplicações. (Carga horária: 9h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2009 - 2009

Comunicação Oral e Escrita. (Carga horária: 1h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2007 - 2007

Colóquio:Construção e análise de situações-problem. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2007 - 2007

Introdução Banco de Dados Relacional usando MySQL. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise Multivariada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos de Regressão Não-Linear.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise Bayesiana.

Organização de eventos

PEREIRA, G. M. C. ; SILVA, D. M. ; NAKAMURA, L. R. ; PALA, L. O. O. ; SIMAO, S. D. ; OLIVEIRA, W. A. . XV Programa de Verão do DES-ICET/UFLA. 2024. (Congresso).

NAKAMURA, L. R. ; PEREIRA, G. M. C. ; OLIVEIRA, I. R. C. ; PALA, L. O. O. ; GUIMARAES, P. H. S. ; SAFADI, T. . V Workshop em Data Science. 2024. (Congresso).

FERNANDES, T. J. ; NAKAMURA, L. R. ; SIMAO, S. D. . Workshop do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária no CPG. 2024. (Congresso).

NAKAMURA, L. R. . 6º UFLA de Portas Abertas. 2023. (Outro).

NAKAMURA, L. R. ; PEREIRA, G. M. C. ; OLIVEIRA, I. R. C. ; GUIMARAES, P. H. S. ; SAFADI, T. . IV Workshop em Data Science. 2023. (Congresso).

NAKAMURA, LUIZ R. . 66ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2022. (Congresso).

DEMÉTRIO, C. G. B. ; MUNIZ, J. A. ; LEANDRO, R. A. ; SAVIAN, T. V. ; NAKAMURA, L. R. . 57a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2012. (Congresso).

APPEZZATO-GLORIA, B. ; COUTINHO, L. L. ; NAKAMURA, L. R. . 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP) - Agropecuária. 2010. (Congresso).

Participação em eventos

69ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e do 21° Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO).Uncovering the key factors behind South American football team performance. 2025. (Simpósio).

I Mostra Interdisciplinar do Projeto Integrador: Filosofia e Direitos Humanos. 2025. (Exposição).

XVI Programa de Verão DES-ICET/UFLA. 2025. (Congresso).

68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2024. (Congresso).

67a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 20o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Curvas de referências para árvores utilizando GAMLSS. 2023. (Simpósio).

II Reunião Mineira de Matemática. Gaussian semi-parametric heteroscedastic model for red wine quality. 2023. (Congresso).

I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes.Comparison between different techniques to deal with bimodal responses. 2023. (Outra).

XIV Programa de Verão do DES/ICET - UFLA. 2023. (Congresso).

66ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2022. (Congresso).

2nd Workshop on Data Science and Statistical Learning. Análise da demanda mensal de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul: um estudo na classe residencial com relação à pandemia de COVID-19. 2021. (Congresso).

65ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e do 19º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). 2021. (Simpósio).

Atividade Formativa GHEMAT - Brasil: Relato de Experiência - Repositórios de Conteúdo Virtual e pesquisa em História da Educação Matemática. 2020. (Outra).

64ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 18º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Choosing among modes of transport: a case study. 2019. (Simpósio).

63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Modelling animal growth curves using the generalised additive models for location, scale and shape. 2018. (Congresso).

VI Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item e Métodos Quantitativos em Avaliação. Fatores socioeconômicos associados à proficiência obtida em matemática nas provas do SAEB 2015: uma aplicação dos GAMLSS. 2018. (Congresso).

5ª Reunión Latinoamericana de Análisis de Redes Sociales. 2017. (Congresso).

62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Modelling prawn weight: a comparison between GLM and GAMLSS. 2017. (Simpósio).

XV Encontro Mineiro de Estatística.Consumo de energia elétrica na Região Sudeste do Brasil: uma aplicação do modelo SARIMA. 2017. (Encontro).

31st International Workshop on Statistical Modelling. A new flexible distribution with unimodal and bimodal shapes. 2016. (Congresso).

XVII Semana da Estatística FCT-UNESP.Mesa Redonda: "Experiência profissional na carreira acadêmica ou no mercado de trabalho". 2016. (Simpósio).

30th International Workshop on Statistical Modelling. The Birnbaum-Saunders generalized-t for positive skewed data. 2015. (Congresso).

59a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Ajuste de diferentes distribuições à dados sobre veloc idade do vento na cidade de Mossoró - RN. 2014. (Congresso).

III Jornada Internacional de Probabilidad y Estadística. The exponentiated uniform distribution: theory and application. 2014. (Congresso).

I Workshop on Experimental Statistics e IV Encontro dos alunos do PPG em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Distribuição Birnbaum-Saunders Caso-Especial: estimação bayesiana. 2014. (Congresso).

III Encontro dos alunos do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica.Criação de uma função no ambiente R para a estimação dos parâmetros do modelo fatorial ortogonal por meio do método dos componentes principais. 2013. (Encontro).

Workshop UFScar/USP - ESALQ-USP. 2013. (Encontro).

20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Análise de fatores e de agrupamento na seleção de genótipos promissores de café (Coffea arábica L.). 2012. (Simpósio).

57a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Estudo estatístico pela análise de agrupamento de variáveis agrícolas referentes ao uso do solo, emprego da mão de obra e tamanho das unidades de produção agropecuária na 9ª, 10ª e 11ª Regiões Administrativas do Estado de São Paulo. 2012. (Congresso).

Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional.Estudo da produção de fruticultura na Região Administrativa de Presidente Prudente - SP: uma abordagem multivariada. 2012. (Encontro).

II Simpósio de Estatística Aplicada da EJEST (Empresa Junior de Estatística da FCT/UNESP) - SEAJEST.Mesa Redonda: "Estatístico no mercado de trabalho". 2012. (Simpósio).

XI Encontro Mineiro de Estatística.Ajuste de modelos não-lineares mistos em dados de crescimento de ovinos. 2012. (Encontro).

56a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Análise de agrupamento aplicada aos municípios da Região Administrativa de Marília com base em seus vínculos empregatícios. 2011. (Simpósio).

II Simpósio de Geoestatística Aplicada em Ciências Agrárias. 2011. (Simpósio).

X Encontro Mineiro de Estatística.Ajuste de modelos multifásicos em curvas de crescimento de ovinos machos da raça Santa Inês. 2011. (Encontro).

XII Escola de Modelos de Regressão. Utilização do modelo Gompertz multifásico na descrição de curvas de crescimento de ovinos. 2011. (Congresso).

19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Utilização da Análise Fatorial para Orientar a Criação de Políticas Públicas na Área do Trabalho, nas Regiões Administrativas de Araçatuba, Presidente Prudente e Marília. 2010. (Simpósio).

XII Semana da Estatística da FCT-UNESP. 2010. (Outra).

XXVth International Biometric Conference. 2010. (Congresso).

IV Simpósio de Matemática da FCT-UNESP. 2009. (Simpósio).

XI Semana da Estatística da FCT-UNESP e II Semana da Associação Brasileira de Estatística. 2009. (Outra).

XXI Congresso de Iniciação Científica da UNESP. Utilização da Análise Fatorial Para Orientar a Elaboração de Políticas Públicas na Área do Trabalho, na Região de Araçatuba. 2009. (Congresso).

X Semana da Estatística da FCT-UNESP. 2007. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Elias Manensa Sabe

NAKAMURA, L. R.KONRATH, A. C.; PEREIRA, G. A.;CERQUEIRA, P. H. R.. Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma: análise histórica e a proposição de novas distribuições zero-ajustadas. 2025. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Vanessa Maculan Silvério

NAKAMURA, L. R.RAMIRES, T. G.; PEREIRA, G. M. C.; OLIVEIRA, T. A.. Modelo log-normal com fração de cura no contexto da regressão distribucional. 2025. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: VIVIANE COSTA SILVA

NAKAMURA, L. R.; PEREIRA, G. M. C.; GUIMARAES, P. H. S.; OLIVEIRA, T. A.;RAMIRES, T. G.. Análise comparativa entre modelos de regressão distribucional e os principais algoritmos de aprendizado de máquina na predição de dados meteorológicos. 2024. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: MIGUEL CARVALHO NASCIMENTO

FERREIRA, D. F.;NAKAMURA, L. R.; BATISTA, B. D. O.. Proposição de dois testes, sendo um assintótico e outro bootstrap, para comparações entre dois vetores de médias independentes em alta dimensionalidade. 2023. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: João Debastiani Neto

PESCIM, R. R.NAKAMURA, L. R.; URBANO, M. R.. Estimação dos redshifts de galáxias utilizando dados de fotometria: uma abordagem GAMLSS. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Rayne Azevedo Gomes

RAMIRES, T. G.; FERRARI, A. M. C.; CANESIN, E. A.;NAKAMURA, L. R.. Fotocatálise heterogênea para tratamento de efluente gerados em uma lavanderia hospitalar de Telêmaco Borba - PR. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Wara Martins Linhares

MATTOS, V. L. D.; LONGARAY, A. A.;KONRATH, A. C.NAKAMURA, L. R.. Previsão da demanda mensal de energia elétrica para a classe residencial do Estado do Espírito Santo a curto prazo. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Richard de Freitas Pinto

MATTOS, V. L. D.;NAKAMURA, L. R.KONRATH, A. C.; DIMURO, G. P.;ASMUS, T. C.. Modelos GARCH e MSGARCH para a previsão da cotação da criptomoeda Ethereum. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Liara Kurtz da Veiga

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.; ADAMATTI, D. F.;NAKAMURA, L. R.ASMUS, T. C.. Análise da influência das variáveis meteorológicas na demanda de eletricidade. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Felinto Junior da Costa

PESCIM, R. R.BIZ, G.NAKAMURA, L. R.. GAMLSS espaçotemporal para engenharia de avaliações. 2022. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Gabriela Maria Rodrigues

SAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.;NAKAMURA, L. R.. Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica. 2021. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tuane Proença Pereira

MATTOS, V. L. D.; VARGAS, V. C. C.; LONGARAY, A. A.;NAKAMURA, L. R.. O uso dos métodos SARIMA e SARIMAX na modelagem da demanda mensal de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Lucas Augusto Vieira

RAMIRES, T. G.; BAIL, A.; MARTINS, J. A.;NAKAMURA, L. R.. Redução de uso de agrotóxicos por meio de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: LARYSSA RIBEIRO CALCAGNOTO

SANTANA, T. V. F.;NAKAMURA, LUIZ RICARDOPESCIM, R. R.. Uma nova proposta metodológica de análise para dados multivariados sobre absenteísmo. 2021. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: André Felipe Zilio da Silva

NAKAMURA, L. R.ZANELLA, A.RAMIRES, T. G.. Fatores associados à proficiência abaixo do básico em língua portuguesa no Saeb 2017: uma análise de regressão hierárquica. 2020. Dissertação (Mestrado em Métodos e Gestão em Avaliação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Regina Célia Alves Franco de Lima

BARBETTA, P. A.NAKAMURA, L. R.; PACHECO, A. S. V.. Modelo para avaliar a probabilidade de evasão de cursos de uma IFES. 2020. Dissertação (Mestrado em Métodos e Gestão em Avaliação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gérson dos Santos Nunes

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.; LONGARAY, A. A.;NAKAMURA, L. R.. Estudo da demanda energética no Rio Grande do Sul. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Paulo Siga Thomaz

MATTOS, V. L. D.;NAKAMURA, L. R.; ADAMATTI, D. F.;KONRATH, A. C.. Modelos ARMA-GARCH na modelagem da volatilidade de ações financeiras. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Adrián Silveira Aberastury

BARBETTA, P. A.NAKAMURA, L. R.; HADA, A. P.. Fatores associados ao desempenho escolar no Uruguai: análise via modelos lineares hierárquicos com valores plausíveis. 2019. Dissertação (Mestrado em Métodos e Gestão em Avaliação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Fernanda Venturato Roquim

OLIVEIRA, I. R. C.; CIRILLO, M. A.; FERREIRA, L.;NAKAMURA, L. R.. GAMLSS na experimentação agropecuária: um estudo em doenças parasitárias em bovinos de leite. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Felipe Rettore Andreis

CARVALHO, H. J. G. M.;NAKAMURA, L. R.; MARINO NETO, J.. High-density electromyography investigated by linear mixed-effects models. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Cassio Roberto Vieira Tahan

NAKAMURA, L. R.; MATOS, V. L.; LARROYD, P.. Aplicação da análise de componentes principais no problema de planejamento da operação energética de médio prazo. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Fabian Corrêa Cardoso

MATTOS, V. L. D.; BERRI, R. A.;NAKAMURA, L. R.; GUIMARAES, P. H. S.; DREWS JR, P. L. J.; MARIANI, V. C.. Modelo híbrido para previsão de séries temporais financeiras: ARIMA-ESN com algortimo genético. 2025. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Mariane Coelho Amaral

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.NAKAMURA, L. R.BARBETTA, P. A.; ADAMATTI, D. F.;ASMUS, T. C.. Utilização do teste ADF em séries temporais na presença de quebras estruturais. 2024. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Celso Nobre da Fonseca

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.NAKAMURA, L. R.; SOUZA, A. M.; LONGARAY, A. A.;ASMUS, T. C.. Uma abordagem metológica para a construção de critérios de informação a partir de superfícies quádricas. 2024. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Filipe Campos de Freitas

CALEGARIO, N.; ROCHA, S. J. S. S.;NAKAMURA, L. R.; FREITAS, J. V.; ACERBI, F. W.. Modelagem da necromassa e do crescimento de árvores individuais em uma área manejada de floresta tropical úmida, na Amazônia. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Luiz Otávio de Oliveira Pala

SAFADI, T.; GUIMARAES, P. H. S.;NAKAMURA, L. R.; PEREIRA, G. A.; VELOSO, M. V. S.. Um estudo de modelos para séries temporais de contagem. 2023. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Anderson Garcia Silveira

MATTOS, V. L. D.;NAKAMURA, L R.; ADAMATTI, D. F.;ASMUS, T. C.RIGHETTO, A. J.. Estratégia para a definição do número de defasagens na aplicação do teste ADF. 2023. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Daniela Aparecida Mafra

CIRILLO, M. A.;NAKAMURA, L. R.; FREIRE, E. R. C. G.; SILVA, J. A.; OSSANI, P. C.. Polinômios de Hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés. 2023. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Fernanda Venturato Roquim

RAMIRES, T. G.LIMA, R. R.NAKAMURA, L. R.; BUENO FILHO, J. S. S.; PIRES, D. M.. Investigação da capacidade preditiva de modelos com efeitos aleatórios em GAMLSS: um estudo em dados de seguros de automóveis. 2022. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Rubinei Dorneles Machado

HALLAK, R.; CAMARGO, R.; BASTOS, M. R.; MUZA, M. N.;NAKAMURA, L. R.. Estabelecimento, modelagem e caracterização de regiões críticas de velocidade do vento e temperatura do ar para o despacho de carga sobre o Subsistema Nordeste do Sistema Interligado Nacional. 2020. Tese (Doutorado em Meteorologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: WÉLSON ANTÔNIO DE OLIVEIRA

SCALON, J. D.; SILVA, D. M.;NAKAMURA, L. R.; OLIVEIRA, F. L. P.. Modelagem de processos pontuais de Cox log-Gaussianos: uma abordagem local e global com covariáveis para análise espaço-temporal. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: MIGUEL CARVALHO NASCIMENTO

FERREIRA, D. F.; OLIVEIRA, I. R. C.; BATISTA, B. D. O.;NAKAMURA, L. R.. Proposição de testes robustos para comparações múltiplas multivariadas duas a duas e desenvolvimento de bibliotecas para R e python. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Rafael Genaro

FERREIRA, D. F.; BATISTA, B. D. O.;NAKAMURA, L. R.; OLIVEIRA, I. R. C.. Avaliação de testes multivariados sob heterocedasticidade via bootstrap: estatísticas de wald para manova e u-estatística para covariâncias. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: LUCAS FERREIRA ROSA

NAKAMURA, L. R.KONRATH, A. C.CERQUEIRA, P. H. R.PINTO, R. M.. Modelos de regressão distribucional aplicados à análise de dados esportivos. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: ISABELA DA SILVA LIMA

BRIGHENTI, C. R. G.;NAKAMURA, L. R.; SAFADI, T.; SANTOS, D. M. B.; GIAROLA, L. T. P.. Teoria da estimação sequencial bayesiana para a distribuição multinomial e aplicações. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Mirian Rosa

FERNANDES, T. J.;NAKAMURA, L. R.; PEREIRA, A. A.;SAVIAN, T. V.. Metodologias estatísticas para modelagem da perda de nitrogênio em fertilizantes. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Fabian Corrêa Cardoso

MATTOS, V. L. D.; BERRI, R. A.; DREWS JR, P. L. J.;NAKAMURA, L. R.; GUIMARAES, P. H. S.; MARIANI, V. C.. Modelo híbrido com ARIMA e redes neurais de estado de eco para previsão de séries temporais financeiras: o caso do preço de ações. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: MOMATE EMATE OSSIFO

FERREIRA, D. F.; RIBEIRO, A. O.;NAKAMURA, L. R.; GUIMARAES, P. H. S.; RIBEIRO JUNIOR, J. I.. Proposição de testes computacionalmente intensivos para igualdade de matrizes de correlação. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Celso Nobre da Fonseca

MACHADO, C. M. S.; MELO, M. S.;ASMUS, T. C.NAKAMURA, L. R.. Uma abordagem metodológica para a construção de critérios de informação a partir de equações quadráticas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Mariane Coelho Amaral

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.NAKAMURA, L. R.; ADAMATTI, D. F.; MELO, M. S.. Estratégia acerca da utilização do teste ADF em séries temporais na presença de quebras estruturais. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Anderson Garcia Silveira

NAKAMURA, L. R.; LAZO, M. J.;RIGHETTO, A. J.. Estratégia para a definição do número de defasagens na aplicação do teste ADF. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Fernanda Venturato Roquim

LIMA, R. R.; BUENO FILHO, J. S. S.;NAKAMURA, L. R.RAMIRES, T. G.. Predição de efeitos aleatórios em GAMLSS: uma abordagem em modelos de credibilidade. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Vanessa Maculan Silvério

NAKAMURA, L. R.RAMIRES, T. G.; PEREIRA, G. M. C.; OLIVEIRA, T. A.. Modelo log-normal com fração de cura no contexto da regressão distribucional: estudos sobre câncer. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Carlos Augusto Freitas Silva

FREITAS, R. T. F.;NAKAMURA, L. R.LIMA, R. R.. Modelos GAMLSS podem aprimorar estimativa de parâmetros genéticos em curvas de crescimento na cunicultura?. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Zootecnia) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Elias Manensa Sabe

NAKAMURA, L. R.KONRATH, A. C.RIGHETTO, A. J.; PEREIRA, G. A.. Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma: análise histórica e uma aplicação em seguros agrícolas a partir de distribuições zero-ajustadas. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Evelin Dayana Alves de Santana Oliveira

ZOLA, F. C.; PIANA, J.;NAKAMURA, L. R.; ESPEJO, R. A.. O conflito trabalho-família na administração pública. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Administração Pública em Rede Nacional) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: VIVIANE COSTA SILVA

NAKAMURA, L. R.; PEREIRA, G. M. C.; OLIVEIRA, T. A.;RAMIRES, T. G.. Comparação entre modelos de regressão distribucional e de aprendizado de máquina para respostas contínuas. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Liara Kurtz da Veiga

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.NAKAMURA, L. R.; MACHADO, C. M. S.; MELO, M. S.. Análise da influência das variáveis meteorológicas na demanda de eletricidade. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Richard de Freitas Pinto

MATTOS, V. L. D.;NAKAMURA, L. R.KONRATH, A. C.; LONGARAY, A. A.; MELO, M. S.. Modelos GARCH e MSGARCH para a previsão da cotação da criptomoeda Ethereum. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Wara Martins Linhares

MATTOS, V. L. D.;KONRATH, A. C.NAKAMURA, L. R.; ADAMATTI, D. F.. Previsão da demanda mensal de energia elétrica para a classe residencial do estado do Espírito Santo a curto prazo. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: MIGUEL CARVALHO NASCIMENTO

FERREIRA, D. F.;NAKAMURA, L. R.; BATISTA, B. D. O.. Proposição de um teste bootstrap entre dois vetores de médias independentes em alta dimensionalidade. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: João Debastiani Neto

URBANO, M. R.;PESCIM, R. R.NAKAMURA, L. R.. Estimação dos redshifts de galáxias utilizando dados de fotometria: uma abordagem GAMLSS. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: LARYSSA RIBEIRO CALCAGNOTO

SANTANA, T. V. F.;PESCIM, R. R.NAKAMURA, L. R.. Estudo do absenteísmo em uma empresa do ramo de transporte público utilizando técnicas multivariadas e comparação. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Felinto Junior da Costa

PESCIM, R. R.BIZ, G.NAKAMURA, L. R.. GAMLSS espaço temporal para engenharia de avaliações. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Lucas Augusto Vieira

RAMIRES, T. G.; BAIL, A.;NAKAMURA, L. R.. Redução de uso de agrotóxicos com uso de inteligência artificial. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Fernanda Venturato Roquim

LIMA, R. R.; OLIVEIRA, I. R. C.;NAKAMURA, L. R.. Aplicação dos modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma em experimentação agropecuária. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras.

Aluno: Paulo Siga Thomaz

MATTOS, V. L. D.;NAKAMURA, L. R.; ADAMATTI, D. F.. Aplicação de modelos ARMA-GARCH na modelagem de retornos financeiros. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

MATTOS, V. L. D.; KINAS, P. G.;NAKAMURA, L. R.. Concurso público para seleção de Professor Adjunto-A, Classe A, na área de Probabilidade e Estatística, da Universidade Federal do Rio Grande. 2024. Universidade Federal do Rio Grande.

GUIMARAES, P. H. S.; OLIVEIRA, I. R. C.;NAKAMURA, L. R.; GUIMARAES, E. C.; TAVARES, M.. Concurso público destinado ao provimento de cargo integrante da Carreira de Magistério Superior do Quadro Permanente da Universidade Federal de Lavras, na área Estatística. 2022. Universidade Federal de Lavras.

BORGATTO, A. F.ZANELLA, A.NAKAMURA, L. R.. Processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto, na área de Probabilidade e Estatística/Matemática/Ciência da Computação/Engenharias/Agronomia/Economia/Administração/Demografia/Genética/Meteorologia/Estatística. 2019. Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Carlos Pereira da Silva

BUENO FILHO, J. S. S.; FARGNOLI FILHO, H. G.;NAKAMURA, L. R.. Modelo AMMI-GBLUP para análise em múltiplos ambientes: heterogeneidade de variâncias e parentesco genômico. (Audiência Pública de Pós-Doutorado). 2024. Universidade Federal de Lavras.

Orientou

MAURO CITRO LALUCCI

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Sintia Elizabete Ferreira

A definir; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Métodos e Gestão em Avaliação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Coorientador);

Elias Manensa Sabe

A definir; Início: 2025; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Vanessa Maculan Silvério

LUCAS FERREIRA ROSA

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

VIVIANE COSTA SILVA

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Elias Manensa Sabe

Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma: análise histórica e a proposição de novas distribuições zero-ajustadas; 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Vanessa Maculan Silvério

Modelo log-normal com fração de cura no contexto da regressão distribucional; 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Luiz Ricardo Nakamura;

VIVIANE COSTA SILVA

Análise comparativa entre modelos de regressão distribucional e os principais algoritmos de aprendizado de máquina na predição de dados meteorológicos; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Richard de Freitas Pinto

Modelos GARCH e MSGARCH para a previsão da cotação da criptomoeda Ethereum; 2023; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, ; Coorientador: Luiz Ricardo Nakamura;

André Felipe Zilio da Silva

Fatores associados à proficiência abaixo do básico em língua portuguesa no Saeb 2017: uma análise de regressão hierárquica; 2020; Dissertação (Mestrado em Métodos e Gestão em Avaliação) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Paulo Siga Thomaz

Modelos ARMA-GARCH na modelagem da volatilidade de ações financeiras; 2019; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Fernanda Venturato Roquim

GAMLSS na experimentação agropecuária: um estudo em doenças parasitárias em bovinos de leite; 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Anderson Garcia Silveira

Estratégia para a definição do número de defasagens na aplicação do teste ADF; 2023; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, ; Coorientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Fernanda Venturato Roquim

Investigação da capacidade preditiva de modelos com efeitos aleatórios em GAMLSS: um estudo em dados de seguros de automóveis; 2022; Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Guilherme Boczkovski Delfino

Fatores associados ao alto desempenho de jogadores no e-sports; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Pedro Kretzschmar

Fatores associados ao alto desempenho de jogadores no e-sports; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Luiz Ricardo Nakamura;

Produções bibliográficas

COSTA, FELINTO J. ; PESCIM, RODRIGO R. ; NAKAMURA, LUIZ R. ; URBANO, MARIANA R. ; SILVA, VIVIANE C. ; RAMIRES, THIAGO G. . Spatiotemporal analysis of urban land prices: a distributional regression approach. Spatial Economic Analysis , v. 20, p. 333-345, 2025.
DUARTE, MARVERY P ; NÓBREGA, OTÁVIO T ; VOGT, BARBARA P ; PEREIRA, MARINA S ; SILVA, MARYANNE Z C ; MONDINI, DARIO R ; DISESSA, HENRIQUE S ; ADAMOLI, ANGÉLICA N ; BÜNDCHEN, DAIANA C ; SANT'HELENA, BRUNA R M ; KRUG, RODRIGO R ; BOHLKE, MARISTELA ; INDA-FILHO, ANTÔNIO J ; LIMA, RICARDO M ; AVESANI, CARLA M ; NAKAMURA, LUIZ R ; REBOREDO, MAYCON M ; RIBEIRO, HEITOR S ; BAIÃO, VICTOR M ; ROCHA, JOÃO M ; et.al . Reference values for handgrip strength, five times sit-to-stand and gait speed in patients on hemodialysis. NEPHROLOGY DIALYSIS TRANSPLANTATION , v. 40, p. 987-996, 2025.
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SILVA, V. C. ; NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. . Análise da Temperatura de Florianópolis ? SC utilizando uma abordagem GAMLSS. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ROQUIM, F. V. ; NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; LIMA, R. R. . Análise da severidade de acidentes aeronáuticos no Brasil no ano de 2019: uma abordagem via regressão multinomial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SAYAO, B. J. M. ; DREWS, T. F. ; LUCCA, J. E. ; RAMOS, V. F. C. ; BORGATTO, A. F. ; NAKAMURA, L. R. ; GALIMBERTI, M. F. . Proposta inicial de um indicador para gestão de processos de negócio: um estudo de caso. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
AMARAL, M. ; SILVEIRA, A. G. ; MATTOS, V. L. D. ; KONRATH, A. C. ; NAKAMURA, L. R. . Desempenho do teste adf em séries estacionárias na presença de quebras estruturais level shift. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PEREIRA, T. P. ; MATTOS, V. L. D. ; KONRATH, A. C. ; BORNIA, A. C. ; NAKAMURA, L. R. ; VARGAS, V. C. C. . Análise da demanda mensal de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul: um estudo na classe residencial com relação à pandemia de COVID-19. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. . Evolução histórica dos modelos estatísticos de predição. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. ; HENNING, E. ; KONRATH, A. C. . Choosing among modes of transport: a case study. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
ROQUIM, F. V. ; NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; LIMA, R. R. . Regressão logística: o que leva um acidente rodoviário a ser uma tragédia?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SILVA, A. F. Z. ; ANDRADE, D. F. ; BORGATTO, A. F. ; NAKAMURA, L. R. . Aplicação do modelo de resposta nominal da TRI a avaliação educacional de larga escala. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. . Experiências com doutorado no exterior e com concursos públicos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BERNARDONI, S. ; RAMIRES, T. G. ; VIEIRA, L. ; NAKAMURA, L. R. . Modelando curvas de crescimento animal com GAMLSS. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. ; NAKAMURA, L. R. ; PESCIM, R. R. . Variable selection for survival analysis models based on GAMLSSs. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A. J. ; RAMIRES, T. G. ; NAKAMURA, L. R. ; PESCIM, R. R. . Modeling recidivism in crime using semi-parametric GAMLSS. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. . Heteroscedastic models applied into the medical field. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A. J. ; NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; PESCIM, R. R. . Estimating nonlinear effects in the presence of cure fraction using the semiparametric Weibull regression model. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. ; PESCIM, R. R. ; SAVIAN, T. V. . Modelling animal growth curves using the generalised additive models for location, scale and shape. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RAMIRES, T. G. ; NAKAMURA, L. R. ; RIGHETTO, A. J. ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. . Renal insufficiency: identifying associated factors using GAMLSS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A. J. ; RAMIRES, T. G. ; NAKAMURA, L. R. ; CASTANHO, PEDRO L. D. B. ; SAVIAN, T. V. . Precision agriculture: an application with GAMLSS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; ZIBETTI, A. W. ; ZANELLA, A. ; HOFFMANN, Y. T. . Notas de matemática no vestibular x desempenho na disciplina de pré-cálculo no ensino superior: existe mesmo uma relação?. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, S. ; KONRATH, A. C. ; NAKAMURA, L. R. ; MIRANDA, R. G. . Construção de um aplicativo em Shiny para análise exploratória de dados. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. ; NAKAMURA, L. R. ; PESCIM, R. R. . Nonlinear behavior in the cure fraction. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A. J. ; RAMIRES, T. G. ; NAKAMURA, L. R. ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. . Kidney insufficiency: a statistical analysis based on the GAMLSS framework. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. . Modelagem de dados complexos por meio de extensões do modelo de regressão clássico. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
NAKAMURA, L. R. ; HOFFMANN, Y. T. ; BORGATTO, A. F. . Fatores socioeconômicos associados à proficiência obtida em matemática nas provas do SAEB 2015: uma aplicação dos GAMLSS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NUNES, G. S. ; MATTOS, V. L. D. ; KONRATH, A. C. ; NAKAMURA, L. R. ; THOMAZ, P. S. . Desempenho dos modelos Box-Jenkins para ajuste e previsão de séries temporais. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
THOMAZ, P. S. ; MATTOS, V. L. D. ; NAKAMURA, L. R. ; NUNES, G. S. ; KONRATH, A. C. . O uso de métodos de suavização exponencial na modelagem de séries temporais sem sazonalidade. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
THOMAS, G. ; NAKAMURA, L. R. ; MORAL, R. A. ; DEMÉTRIO, C. G. B. . Modelling count data with excess of zeros and overdispersion using GAMLSSs. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. . Modelling prawn weight: a comparison between GLM and GAMLSS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. ; MEZZOMO, M. ; KONRATH, A. C. ; ZANELLA, A. ; ZIBETTI, A. W. . Consumo de energia elétrica na Região Sudeste do Brasil: uma aplicação do modelo SARIMA. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. ; NAKAMURA, L. R. . Estimating nonlinear effects in cure rate models. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A. J. ; RAMIRES, T. G. ; NAKAMURA, L. R. . Precision agriculture using statistics. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. . A brief introduction to GAMLSS. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
NAKAMURA, L. R. ; RIGBY, R. A. ; STASINOPOULOS, D. M. ; LEANDRO, R. A. ; VILLEGAS, C. . The Birnbaum-Saunders generalised t distribution under the GAMLSS framework. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. . GAMLSS - uma extensão flexível dos modelos de regressão. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
NAKAMURA, L. R. ; ALMEIDA, B. M. ; PESCIM, R. R. ; LEANDRO, R. A. ; VILLEGAS, C. . Ajuste de diferentes distribuições à dados sobre veloc idade do vento na cidade de Mossoró - RN. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; ORTEGA, E. M. M. . The exponentiated uniform distribution: theory and application. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; LEANDRO, R. A. ; VILLEGAS, C. . Distribuição Birnbaum-Saunders Caso-Especial: estimação bayesiana. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RAMIRES, T. G. ; NAKAMURA, L. R. ; ORTEGA, E. M. M. . A distribuição uniforme exponenciada: uma alternativa para variáveis resposta com suporte limitado. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; RIGHETTO, A.J. ; SAVIAN, T. V. . Estudo do crescimento de ovinos utilizando modelos multifásicos: uma abordagem bayesiana. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. ; ALMEIDA, B. M. ; BIZ, G. ; SAVIAN, T. V. . Estudo temporal da umidade relativa média em Mossoró-RN. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. ; EBERHARDT, D. N. ; RIBEIRO JUNIOR, P. J. ; LEANDRO, R. A. . Variabilidade espacial de cálcio no solo da região de Unaí-MG, Brasil. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. . Criação de uma função no ambiente R para a estimação dos parâmetros do modelo fatorial ortogonal por meio do método dos componentes principais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BAUTISTA, E. A. L. ; QUARESMA, E. S. ; NAKAMURA, L. R. ; MELLO, M. N. ; PIEDADE, S. M. S. . Respuesta del arroz (Oryza sativa L.) a la aplicación de 3 dosis de fósforo, 2 fuentes y 4 níveles de calcio. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, E. A. ; NAKAMURA, L. R. ; BAUTISTA, E. A. L. ; QUARESMA, E. S. ; SAVIAN, T. V. . Estudio temporal del número de admisiones de empleados en el Brasil. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
QUARESMA, E. S. ; BAUTISTA, E. A. L. ; NAKAMURA, L. R. ; MELLO, M. N. ; DIAS, C.T.S. . Identificación de factores relacionados con la diabetes y hipertensión arterial en la población de Santarém, Pará (Brasil). 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CARVALHO FILHO, A. A. ; ALVES, R. A. D. ; OLIVEIRA, E.C. ; FIRETTI, R. ; NAKAMURA, L. R. ; RIGHETTO, A.J. . Estudo estatístico pela análise de agrupamento de variáveis agrícolas referentes ao uso do solo, emprego da mão de obra e tamanho das unidades de produção agropecuária na 9ª, 10ª e 11ª Regiões Administrativas do Estado de São Paulo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; RIGHETTO, A.J. ; CARVALHO FILHO, A. A. ; OLIVEIRA, E.C. ; FIRETTI, R. ; PINTO, L. R. M. ; DIAS, C.T.S. . Gráfico biplot na orientação para criação de políticas públicas na 10a Região Administrativa do Estado de São Paulo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; BAUTISTA, E. A. L. ; QUARESMA, E. S. ; DIAS, C.T.S. . Análise de fatores e de agrupamento na seleção de genótipos promissores de café (Coffea arábica L.). 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. ; VILLEGAS, C. ; RIGHETTO, A.J. ; SAVIAN, T. V. . Ajuste de modelos não-lineares mistos em dados de crescimento de ovinos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ROCHA, E. B. ; NAKAMURA, L. R. ; DIAS, C.T.S. ; PINI, N. I. P. ; GRIBEL, B. F. ; DE-MARCHI, L. M. . Análise de fatores aplicada à análise de princípios estéticos em odontologia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
FERNANDES, T. T. ; MENEGUIM, J. ; BEZERRA, M.I.S. ; NAKAMURA, L. R. . Análise de séries temporais aplicada aos valores do salário mínimo necessário do Brasil. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. ; CERQUEIRA, P. H. R. ; BEZERRA, M.I.S. ; SAVIAN, T. V. . Modelo SARIMA: um estudo de caso sobre venda mensal de gasolina. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CARVALHO FILHO, A. A. ; BERNARDES, M. M. ; OLIVEIRA, E.C. ; FIRETTI, R. ; RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. . Estudo estatístico pela análise fatorial das áreas destinadas ao agronegócio nas Regiões Administrativas de Araçatuba, Marília e Presidente Prudente. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; CARVALHO FILHO, A. A. ; OLIVEIRA, E.C. ; FIRETTI, R. ; DIAS, C.T.S. . Análise de agrupamento aplicada aos municípios da Região Administrativa de Marília com base em seus vínculos empregatícios. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. ; RIGHETTO, A.J. ; SAVIAN, T. V. . Ajuste de modelos multifásicos em curvas de crescimento de ovinos machos da raça Santa Inês. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. ; CERQUEIRA, P. H. R. ; BEZERRA, M.I.S. ; SAVIAN, T. V. . Modelagem SARIMA aplicada a uma venda mensal de álcool. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NAKAMURA, L. R. ; CARVALHO FILHO, A. A. ; OLIVEIRA, E.C. ; FIRETTI, R. . Utilização da Análise Fatorial para Orientar a Criação de Políticas Públicas na Área do Trabalho, nas Regiões Administrativas de Araçatuba, Presidente Prudente e Marília. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. ; BEZERRA, M.I.S. . Ajuste de um modelo SARIMA à produção mensal de automóveis de passeio no Brasil. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
NAKAMURA, L. R. ; CARVALHO FILHO, A. A. ; OLIVEIRA, E.C. . Utilização da Análise Fatorial para Orientar a Elaboração de Políticas Públicas na Área do Trabalho, na Região Administrativa de Araçatuba. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RODRIGUES, P. C. ; NAKAMURA, L. R. . Carta do Presidente da RBras (Período 2020-2022) e do Coordenador Geral da Comissão Organizadora Local da 66a RBras. Alfenas: Sigmae, 2023 (Carta de apresentação).
SILVA, V. C. ; NAKAMURA, L. R. ; PEREIRA, G. M. C. . Oficina - Introdução ao Machine Learning com R. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
NAKAMURA, L. R. ; RAMIRES, T. G. ; RIGHETTO, A. J. . Uma introdução aos GAMLSS. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
NAKAMURA, L. R. . Modelagem de dados complexos: uma introdução aos GAMLSS. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
NAKAMURA, L. R. ; CERQUEIRA, P. H. R. ; LEANDRO, R. A. . V treinamento de introdução ao software livre R. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
RAMIRES, T. G. ; FERREIRA, I. E. P. ; RIGHETTO, A.J. ; NAKAMURA, L. R. ; FRADE, D. D. R. . Análise de experimentos utilizando a interface Rstudio do software R. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
MAYER, F. P. ; NAKAMURA, L. R. . Introdução ao uso do Linux. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
NAKAMURA, L. R. ; PESCIM, R. R. ; QUARESMA, E. S. . Introdução ao LaTeX. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Modelos de regressão distribucional: teoria e aplicações, Descrição: Os modelos de regressão distribucional, inicialmente introduzidos como modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) representam uma evolução altamente flexível dos modelos de regressão usualmente empregados na literatura, como o de Gauss-Markov, modelos lineares generalizados e modelos aditivos generalizados. Em sua estrutura, esses modelos não se restringem apenas à modelagem da média da distribuição da variável resposta, mas de todas as características dessa distribuição, incluindo dispersão, assimetria, curtose ou inflação de zeros. Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados que necessitem da grande flexibilidade disponibilizada pelos GAMLSS. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores interessados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Coordenador / Rodrigo Rossetto Pescim - Integrante / Thiago Gentil Ramires - Integrante / Ana Julia Righetto - Integrante / Robert A. Rigby - Integrante / Dimitrios Mikis Stasinopoulos - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Integrante / Viviane Costa Silva - Integrante / Elias Manensa Sabe - Integrante / Luiz Otávio de Oliveira Pala - Integrante / Fernanda De Bastiani - Integrante / Vanessa Maculan Silvério - Integrante / Lucas Ferreira Rosa - Integrante / Mauro Citro Lalucci - Integrante / Lyan Mariano Souza Silva - Integrante.
2022 - 2023

Desenvolvimento e aplicações de modelos de regressão distribucional, Descrição: A complexidade e quantidade de dados vem crescendo rapidamente em todos os campos da ciência e analisá-los de maneira adequada é crucial, podendo ser uma tarefa bastante desafiadora. Comumente, os conjuntos de dados apresentam uma variável resposta univariada que pode ser explicada por uma ou mais características (variáveis explicativas). Este tipo de problema é usualmente estudado por meio de modelos de regressão, como, por exemplo, linear e não-linear clássicos, os modelos lineares generalizados (GLM) e os modelos aditivos generalizados (GAM), além de suas versões que também consideram efeitos aleatórios em sua estrutura (modelos mistos). Entretanto, esses modelos apresentam duas limitações importantes: (i) a variável resposta, necessariamente, deve ser modelada por uma distribuição pertencente à família exponencial (no caso dos modelos clássicos, a resposta deve seguir uma distribuição normal); e (ii) apenas a média é diretamente modelada. Em casos mais específicos, onde são identificadas, por exemplo, perturbações na variância, assimetria e/ou curtose ou há um excesso de zeros (em uma resposta discreta ou contínua) - comuns na experimentação agropecuária -, os modelos supracitados talvez não sejam as melhores abordagens, uma vez que pode ser necessária a modelagem explícita de cada um desses parâmetros. Neste contexto, os modelos de regressão distribucional, primeiramente propostos como modelo aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) são uma interessante alternativa, uma vez que diferentes estruturas de regressão podem ser construídas para cada um dos parâmetros da distribuição da variável resposta (que, nesta abordagem, não precisa pertencer à família exponencial). Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados que necessitem da grande flexibilidade disponibilizada pelos GAMLSS. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores interessados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Coordenador / Thiago Gentil Ramires - Integrante / Ana Julia Righetto - Integrante / Dimitrios Mikis Stasinopoulos - Integrante / Renato Ribeiro de Lima - Integrante / Fernanda Venturato Roquim - Integrante / Viviane Costa Silva - Integrante.
2021 - Atual

Técnicas Estatísticas Aplicadas em Sistemas de Transportes e Gestão Territorial, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andrea Cristina Konrath em 01/07/2021., Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar situações problemáticas nas áreas de sistemas de transportes e gestão territorial que possam ser analisadas e solucionadas por meio de técnicas estatísticas. O projeto tem caráter multidisciplinar, englobando características dos problemas da área de ciência de dados, e será desenvolvido em parceria com o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial (PPGTG) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), incluindo professores/pesquisadores e estudantes de pós-graduação em nível de mestrado, bem como alunos de graduação da UFSC. Espera-se obter como resultados a construção de uma base de conhecimento sobre o tema apresentado de forma a contribuir com o desenvolvimento da sociedade por meio do fornecimento de subsídios aos gestores públicos para a tomada de decisão que envolvam planejamento de transportes e Gestão Territorial, incluindo a linha de pesquisa do Cadastro Técnico Multifinalitário (CTM). Tendo em vista que os modelos desenvolvidos podem ser úteis para o planejamento de ações, bem como ser reaplicados em diferentes cenários, o conhecimento científico produzido na pesquisa será divulgado em eventos científicos e periódicos de impacto nacionais e internacionais das áreas envolvidas. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Coordenador / Rodrigo Gabriel de Miranda - Integrante / Vera do Carmo Comparsi de Vargas - Integrante / Silvio Aparecido da Silva - Integrante / Vivian da Silva Celestino - Integrante / Frederico Mercer Guimarães Junior - Integrante / Guilherme de Almeida Armenio - Integrante / Isadora Salvalaggio Baggio - Integrante.
2021 - Atual

Modelagem de Séries Temporais -Etapa 2, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andrea Cristina Konrath em 01/07/2021., Descrição: A análise de séries temporais é uma importante técnica que auxilia na previsão de valores futuros de um conjunto de dados ordenado no tempo. Por meio desta, é possível demonstrar comportamentos sazonais, tendências, ciclos e mudanças de nível ocorridas na evolução dos dados. Este projeto tem como objetivo geral investigar, desenvolver e aplicar métodos que podem ser utilizados na modelagem de séries temporais. Como resultados, espera-se: construir uma base de conhecimento sólida sobre o tema abordado; contribuir para o desenvolvimento da sociedade por fornecer subsídios aos gestores públicos para tomadas de decisão, tendo em vista que os modelos encontrados podem ser úteis para o planejamento de suas ações; propor estratégias para aplicação de métodos de análise de séries temporais, propiciando assim o desenvolvimento do conhecimento científico na área, bem como a divulgação dos resultados obtidos em eventos científicos e periódicos de impacto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Coordenador / Viviane Leite Dias de Mattos - Integrante / Anderson Garcia Silveira - Integrante / Mariane Amaral - Integrante / Vera do Carmo Comparsi de Vargas - Integrante / Tuane P. Pereira - Integrante / Celso Nobre da Fonseca - Integrante / Fabian Correa Cardoso - Integrante.
2021 - Atual

Automação em BPM de Indicadores de Processos de Negócios com Ciência de Dados: Modelo com Instituições de Ensino Superior do Estado de Santa Catarina (EAPn II), Descrição: A maior aceitação e adoção de serviços de Business Process Management (BPM) está diretamente relacionada com a maturidade das Organizações em relação a seus processos de negócio. Há uma variedade de serviços de BPM, que vão desde os mais relacionados à gestão propriamente dita, como mapeamento e documentação de processos, até serviços mais dependentes de tecnologia, como automação de processos, orquestração com integração de processos e governança, e a maior ou menor adesão a eles depende da experiência e maturidade da Organização em BPM (Rosemann, 2015). Organizações de ensino superior, que normalmente têm várias boas iniciativas de BPM, frequentemente carecem de automação e orquestração de processos com Sistemas BPM (BPMS), focando principalmente no mapeamento e na documentação dos seus processos. Neste contexto nasceu o Escritório de Automação de Processos de Negócio (EAPn), como resultado de um projeto de pesquisa iniciado em 2017, tendo sido institucionalizado em 2020 como Núcleo do Centro Tecnológico (CTC) da UFSC. O EAPn tem por meta aproveitar as boas iniciativas de BPM em andamento na UFSC, ou em outras Instituições de Ensino Superior (IES), e dar um passo além para ajudá-las: organizar e oferecer a automação e a orquestração de processos de negócios que tenham sido, preferencialmente, mapeados e modelados por estas outras iniciativas BPM. O Modelo do EAPn prevê cinco serviços para automação de processos, conforme previsto em Rosemann (2015), sendo: S1) Redesenho e Publicação de Processos; S2) Automação com Redesenho de Processos; S3) Medição de Desempenho de Processos; S4) Melhoria de processos; S5) Treinamento em BPM para Automação. Já são desenvolvidos e validados os serviços S1, S2 e S5, tendo sido aplicados em quatro ciclos de pesquisa-ação (Action Research) para automação de processos pelo EAPn. Foram mapeados, modelados e automatizados quatro processos com o CTC/UFSC no ciclo 1, um processo com a Pró-reitoria de Administração (PROAD) no ciclo 2, e atualmente o último ciclo com um processo junto à Pró-reitoria de Graduação (PROGRAD). O projeto atual tem como foco a criação de um modelo de indicadores de desempenho de processos de negócios em IES. Nesse contexto, a questão central de pesquisa que orienta este projeto é: Q1) Se houver métodos e indicadores específicos para avaliação de desempenho de processos de negócio, existe a possibilidade de se estabelecer um modelo genérico de indicadores para quaisquer processos de IES?; e não menos importante, Q2) Qual a maneira de automatizar tais indicadores de desempenho de processos em IES de forma a integrar um Business Activity Monitoring (BAM) de um Business Process Management System/Suite (BPMS)? Assim sendo, este projeto (EAPn II) tem como escopo complementar o portfólio de serviços previstos no modelo do EAPn, a saber: modelar os serviços S3 e S4, isto é, Automação de Indicadores de Processos (S3) para IES, que, subsequentemente, viabilizam o modelo de serviços de Melhoria Contínua de Processos (S4) para IES. Este projeto tem como premissa a multidisciplinaridade. Deve-se trabalhar, conjuntamente, conhecimentos da disciplina gerencial BPM, dos aspectos de automação com Sistemas de Informação, e Ciência de Dados, pois trata-se da concepção e automação de indicadores e dados de processos de negócio. A criação de tais indicadores será performada por meio de adaptações de indicadores já existentes, possivelmente com base em metodologias estatísticas robustas. Ademais, a partir de uma análise exploratória inicial, baseada na visualização de dados e cálculo de medidas resumo, buscar-se-á, por meio de técnicas de statistical learning e/ou machine learning, a identificação de fatores associados e a construção de modelos preditivos que propiciem subsídios para tomadas de decisão e atendam quaisquer IES que venham a automatizar seus processos pela visão do EAPn. Por isso, o. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Adriano Ferreti Borgatto - Integrante / Maurício Floriano Galimberti - Coordenador / Antonio Carlos Mariani - Integrante / José Eduardo De Lucca - Integrante.
2019 - 2021

Estudo estatístico dos acidentes de trânsito nas rodovias federais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andrea Cristina Konrath em 29/03/2019., Descrição: O principal meio de transporte, tanto de pessoas como de cargas, no Brasil, é o modal rodoviário. O aumento de veículos, e o consequente crescimento do número de acidentes, vêm causando diversos problemas, tais como: perda de vidas humanas, danos às vítimas e familiares envolvidos e custos financeiros para os governos e para a sociedade em geral. O objetivo geral desse projeto é desenvolver um estudo das inter-relações entre as diferentes variáveis nas múltiplas dimensões dos acidentes de trânsito, nas rodovias federais brasileiras, a partir de um banco de dados fornecido pela Polícia Rodoviária Federal (PRF). Os objetivos específicos são: (1) determinar o perfil dos acidentes e dos condutores dos veículos; (2) conhecer os fatores que influenciam os acidentes de trânsito; (3) propor alternativas para prevenção de acidentes; (4) fazer estimativas dos custos financeiros acarretados com os acidentes de trânsito; (5) desenvolver uma página interativa na web para divulgação contínua dos dados tratados com os modelos estatísticos implementados com o projeto. Para alcançar os objetivos propostos empregam-se os métodos univariados e multivariados da Estatística Clássica e da Estatística Espacial implementados em pacotes específicos do Software R. Com o produto desse projeto a PRF visualizará na Internet os dados estruturados e os resultados obtidos com os modelados implementados. As análises e as estimativas para cada uma das dimensões e suas inter-relações servirão de suporte para nortear ações adequadas de prevenção, tanto para o poder público como para a sociedade em geral, a fim de reduzir os transtornos causados pelos acidentes de trânsito. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Coordenador / Rodrigo Gabriel de Miranda - Integrante / Robert Wayne Samohyl - Integrante / Maicon Rafael Zatelli - Integrante / Vera do Carmo Comparsi de Vargas - Integrante / Marcela Dias Tavares Alves - Integrante / Silvio Aparecido da Silva - Integrante / Nivaldo Aparecido Minervi - Integrante.
2018 - 2020

Modelagem de séries temporais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Andrea Cristina Konrath em 30/07/2018., Descrição: As séries temporais podem ser descritas como um conjunto de dados ordenados sequencialmente ao longo do tempo, em que a ordem dos dados é fundamental para o seu estudo, uma vez que observações vizinhas são dependentes. A análise de séries temporais permite identificar padrões como, tendência, sazonalidade, ciclos e mudanças de nível. Este projeto tem como objetivo principal comparar o desempenho de métodos que possam ser utilizados na modelagem de séries temporais com diferentes graus de complexidade. Como resultados, espera-se: consolidar um grupo de pesquisa, envolvendo professores/pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado de diferentes Universidades; construir uma base de conhecimento sólida sobre o tema abordado; contribuir para o desenvolvimento da sociedade por fornecer subsídios aos gestores públicos para a tomada de decisão, tendo em vista que os modelos encontrados podem ser úteis para o planejamento de suas ações; propor estratégias para aplicação de métodos de análise de séries temporais, além de ajustes em alguns deles, principalmente em relação a modelos probabilísticos que descrevam o comportamento da uma série; propiciando o desenvolvimento do conhecimento científico na área e divulgar os resultados obtidos em eventos científicos e periódicos de impacto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Coordenador / Viviane Leite Dias de Mattos - Integrante / Anderson Garcia Silveira - Integrante / Gerson dos Santos Nunes - Integrante / Mariane Amaral - Integrante / Paulo Siga Thomaz - Integrante.
2017 - 2021

Desenvolvimento e aplicações dos modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma, Descrição: Em todos os campos da ciência e tecnologia, a quantidade de dados vem crescendo rapidamente e analisá-los de maneira adequada tornou-se mais desafiador do que nunca. Comumente, os conjuntos de dados apresentam uma variável resposta univariada que pode ser explicada por uma ou mais variáveis explicativas. Em geral, esse tipo de problema é estudado por meio de modelos de regressão linear e não-linear clássicos e/ou modelos lineares generalizados (GLM) quando a normalidade da variável resposta não é constatada. Em alguns casos um pouco mais complexos, em que não só a variação residual deve ser considerada como uma variável aleatória, utilizam-se ainda os modelos lineares generalizados mistos (GLMM). Uma outra abordagem bastante utilizada são os modelos aditivos generalizados (GAM) e os modelos aditivos generalizados mistos (GAMM) que são um pouco mais flexíveis o GLM e o GLMM pois consideram funções não-paramétricas em seus modelos. Dois grandes problemas dos modelos supracitados são: i) a variável resposta, necessariamente, deve ser modelada por uma distribuição pertencente à família exponencial (no caso dos modelos de regressão linear e não-linear clássicos, a resposta sempre segue uma distribuição normal) e ii) apenas os parâmetros referentes à média e à variância (o segundo de maneira indireta) são modelados, ou seja, em casos em que são observados não somente problemas com a heterogeneidade dos dados como, por exemplo, dados extremamente assimétricos e/ou com curtose muito baixa ou alta, os GLM, GLMM, GAM e GAMM talvez não sejam as melhores opções disponíveis. Nesse contexto, os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) são uma interessante alternativa, uma vez que extinguem a pressuposição de que a variável resposta segue uma distribuição pertencente à família exponencial e é capaz de modelar todo e qualquer parâmetro da referida distribuição por meio de funções paramétricas e não-paramétricas. Este projeto tem como objetivos desenvolver métodos e ferramentas estatísticas para a análise de dados que necessitem da grande flexibilidade disponibilizada pelos modelos GAMLSS. Esses métodos serão implementados em funções para o software R, para que estejam disponíveis gratuitamente aos pesquisadores interessados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Coordenador / Rodrigo Rossetto Pescim - Integrante / Clarice Garcia Borges Demétrio - Integrante / Thiago Gentil Ramires - Integrante / Ana Julia Righetto - Integrante / Robert A. Rigby - Integrante / Dimitrios Mikis Stasinopoulos - Integrante / Gustavo Thomas - Integrante / Renato Ribeiro de Lima - Integrante / Fernanda Venturato Roquim - Integrante.
2017 - 2020

Medidas baseadas na teoria da resposta ao item, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Pedro Alberto Barbetta em 10/12/2018., Descrição: Este projeto engloba várias atividades dos professores em pesquisa e aplicações da TRI (Teoria da Resposta ao Item), como estudo de problemas para dissertações, estudos teóricos e aplicações. Alguns objetivos: - Construir um ambiente de pesquisa envolvendo Estatísticos, pesquisadores, profissionais e acadêmicos. - Avaliar a viabilidade de uso da metodologia da TRI e da TRIM em diversas provas de avaliação (do Ensino básico, do Ensino Médio, etc.). - Adaptar a metodologia da TRI e da TRIM para instrumentos de medida em áreas em que essa metodologia ainda não foi aplicada, ou sua aplicação não está consagrada. - Ampliar os estudos do uso da análise fatorial, em especial da análise fatorial de informação completa, para avaliar a suposição da dimensionalidade do instrumento. - Formar um banco de exemplos de escalas construídas com apoio da TRI e da TRIM para servir de apoio metodológico na construção de novas escalas. - Aplicar a TRIM (Teoria de Resposta ao Item Multidimensional) em escalas ou constructos com características multidimensionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Pedro Alberto Barbetta - Coordenador / Adriano Ferreti Borgatto - Integrante / Lúcia Helena Martins Pacheco - Integrante.
2010 - 2012

Métodos multivariados para agrupamento de bovinos da raça Hereford em função dos parâmetros de curvas de crescimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carlos Tadeu dos Santos Dias em 17/01/2013., Descrição: Pesquisa realizada para a obtenção do título de mestre utilizando técnicas estatísticas multivariadas, como análise de componentes principais, análise biplot e análise de agrupamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Carlos Tadeu dos Santos Dias - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2010 - 2012

CNPq Processo 309802/2009-1 Investigação de Métodos de Escolha de Modelo Baseado em Dados, e Tópicos Relacionados, em Análise de Efeitos Principais Aditivos e Interação Multiplicativa AMMI, Descrição: Modelos AMMI, interação genótipo x ambiente. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . , Integrantes: Luiz Ricardo Nakamura - Integrante / Carlos Tadeu dos Santos Dias - Coordenador / Wojtek J. Krzanowski - Integrante / Lucio Borges de Araujo - Integrante / Mirian Fernandes Carvalho Araújo - Integrante / Sergio Arciniegas Alarcón - Integrante / Raphael Antonio Prado Dias - Integrante / Adriana Maria Marques da Silva - Integrante / Marisol García Peña - Integrante / Priscila Neves Faria - Integrante / Ricardo Alves de Olinda - Integrante / Paula Cristina de Oliveira Klefens - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2024

2º Lugar como Melhor Dissertação de Mestrado na 68a RBras da discente Viviane Costa Silva (Orientador), Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.

2016

Travel award winner, Statistical Modelling Society.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Lavras, Instituto de Ciências Exatas. , Departamento de Estatística, Centro Universitário, 37200900 - Lavras, MG - Brasil - Caixa-postal: 3037, Telefone: (35) 38291953, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2025
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade II
03/2025
Ensino, Estatística e Experimentação Agropecuária, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inferência Estatística II
05/2024
Direção e administração, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Graduação em Estatística (Bacharelado).
05/2023
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Coordenador Adjunto do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária.
05/2023
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária.
06/2022
Ensino, Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística
09/2024 - 02/2025
Ensino, Estatística e Experimentação Agropecuária, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estudos Especiais em Estatística e Experimentação Agropecuária (Modelos de Regressão Distribucional - GAMLSS), Inferência Estatística I
03/2024 - 08/2024
Ensino, Estatística e Experimentação Agropecuária, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inferência Estatística II
05/2023 - 05/2024
Direção e administração, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro do Colegiado pro-tempore do Curso de Graduação em Estatística (Bacharelado).
08/2023 - 12/2023
Ensino, Estatística e Experimentação Agropecuária, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inferência Estatística I
06/2022 - 08/2023
Ensino, Administração Pública, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística aplicada
06/2022 - 08/2023
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística aplicada
02/2023 - 07/2023
Ensino, Estatística e Experimentação Agropecuária, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estudos Especiais em Estatística e Experimentação Agropecuária (Modelos de Regressão Distribucional - GAMLSS), Seminário I, Seminário II, Seminário III
08/2022 - 12/2022
Ensino, Estatística e Experimentação Agropecuária, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inferência Estatística I

2020 - Atual

The International Biometric Society

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Member of the Education Committee

2020 - 2023

Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro do Conselho

2017 - 2022

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima, Núcleo de Normalização e Qualimetria - NNQ.,Linhas de pesquisa
07/2019 - 04/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima.,Cargo ou função, Membro suplente no Colegiado do Curso de Graduação em Sistemas de Informação.
02/2019 - 04/2023
Direção e administração, Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima.,Cargo ou função, Subcoordenador do Mestrado Profissional em Métodos e Gestão em Avaliação.
03/2020 - 03/2022
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade e Estatística, Técnicas Estatísticas de Predição
03/2020 - 02/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima.,Cargo ou função, Membro da Câmara de Pesquisa, Extensão e Pós-graduação do Departamento de Informática e Estatística.
10/2018 - 10/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima.,Cargo ou função, Membro suplente no Colegiado do Curso de Graduação em Ciências Biológicas.
08/2019 - 12/2019
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Estatística de Predição
08/2019 - 12/2019
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística para Administradores I
03/2019 - 07/2019
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística para Administradores I
03/2019 - 07/2019
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas Estatísticas de Predição
05/2018 - 01/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima.,Cargo ou função, Membro suplente do Colegiado Delegado do Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação.
07/2018 - 12/2018
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística para Administradores I
07/2018 - 12/2018
Ensino, Ciências Econômicas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Estatística
02/2018 - 12/2018
Ensino, Ciências Contábeis, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos I
02/2018 - 07/2018
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística para Administradores I, Estatística para Administradores II
07/2017 - 12/2017
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística para Administradores I
07/2017 - 12/2017
Ensino, Ciências Contábeis, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Estatísticos I
07/2017 - 12/2017
Ensino, Matemática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Educação Matemática
03/2017 - 07/2017
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística para Administradores I, Estatística para Administradores II
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciências Econômicas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Estatística

2015 - 2016

London Metropolitan University

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Visiting researcher, Carga horária: 40

Outras informações:
Realizou o doutoramento sanduíche com o Prof.Dr. Dimitrios Mikis Stasinopoulos em pesquisas relacionadas aos modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma (GAMLSS).

2016 - 2017

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Contratado II, Carga horária: 12

2010 - 2016

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Estudante e Pesquisador, Enquadramento Funcional: Aluno, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2014

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplina, Carga horária: 6

Outras informações:
O aluno foi monitor da disciplina LCE0220 - Cálculo II para alunos dos cursos de engenharia agronômica e engenharia florestal, sob supervisão da Prof.Dra. Roseli Aparecida Leandro.

2013 - 2013

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de curso de curta duração, Carga horária: 20

Outras informações:
O aluno foi monitor do curso "Introdução ao software livre R: teoria e aplicações" para os alunos de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica, sob supervisão do Prof.Dr. Cristian Marcelo Villegas Lobos, no período de 20 de março à 16 de abril de 2013, com carga horária de 20 horas.

2013 - 2013

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplina, Carga horária: 6

2013 - 2013

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplina, Carga horária: 6

Outras informações:
O aluno foi monitor bolsista PAE da disciplina LCE0164 - Matemática Aplicada em Dinâmica Populacional para alunos do curso de ciências biológicas, sob supervisão da Prof.Dra. Roseli Aparecida Leandro.

2012 - 2012

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de curso de extensão, Carga horária: 25

Outras informações:
O aluno foi monitor do curso de extensão universitária na modalidade de difusão: Cálculo Diferencial e Integral, sob a supervisão da Prof. Dra. Roseli Aparecida Leandro, no período de 30/01 à 03/02 de 2012

2011 - 2011

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplina, Carga horária: 6

Outras informações:
O aluno foi monitor voluntário da disciplina LCE2112 - Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Ambientais para o curso de Gestão Ambiental, sob supervisão da Prof. Dra. Taciana Villela Savian.

2011 - 2011

Universidade de São Paulo, ESALQ

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplina, Carga horária: 6

Outras informações:
O aluno foi monitor voluntário da disciplina LCE0106 - Cálculo Diferencial e Integral para o curso de Engenharia Agronômica e Engenharia Florestal, sob supervisão do Prof. Dr. Silvio Sandoval Zocchi.

Atividades

08/2016 - 12/2016
Ensino, Engenharia agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, LCE0220 - Cálculo II
08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciências dos alimentos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, LCE0212 - Estatística aplicada às ciências dos alimentos
08/2016 - 10/2016
Ensino, Ciências Biológicas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, LCE0204 - Bioestatística
09/2016 - 09/2016
Ensino, Engenharia Agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, LCE0211 - Estatística Geral
05/2016 - 07/2016
Ensino, Ciências dos alimentos, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, LCE 0166 - Cálculo e Matemática Aplicados às Ciências dos Alimentos
05/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia agronômica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, LCE 0220 - Cálculo II

2005 - 2009

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Aluno, Regime: Dedicação exclusiva.

2005 - 2005

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 6

Outras informações:
O aluno foi monitor voluntário no Laboratório de Estatística Aplicada sob a supervisão do Prof. Dr. Edilson Ferreira Flores.