Jefferson Tales Oliva

Bacharel em Ciência da Computação e mestre em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus Foz do Iguaçu. Finalizou o doutorado no programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus São Carlos. Atualmente é professor adjunto no curso de Engenharia de Computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Pato Branco. Em 2017, parte do doutorado foi desenvolvida no Massachusetts General Hospital/Harvard Medical School. Também é pesquisador colaborador no Laboratório de Bioinformática (LABI) da UNIOESTE/Foz do Iguaçu. Tem experiência na área de Ciência da Computação e aplicações multidisciplinares e atua nos seguintes temas: mineração de dados, aprendizado de máquina, processamento de sinais, processamento de língua natural, análise de imagens, informática biomédica e autoML.

Informações coletadas do Lattes em 04/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2014 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Geração Automática de Laudos de Eletroencefalogramas para o Diagnóstico de Epilepsia
com João Luis Garcia Rosa. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Exames de eletroencefalograma; séries temporais; laudos médicos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação

2012 - 2014

Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Título: Automatização do Processo de Mapeamento de Laudos Médicos para uma Representação Estruturada
, Ano de Obtenção: 2014.Huei Diana Lee.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Laudo Médico; Ontologia; Engenharia de Software; Endoscopia Digestiva Alta.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da computação

2008 - 2011

Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Título: Protótipo de Sistema para Classificação de Fragmentos de Imagem por meio de Técnicas de Análise de Imagens e Aprendizado de Máquina
Orientador: Carlos Andrés Ferrero

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2006

Colégio Estadual Machado de Assis

Pós-doutorado

2019

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Intel Semicondutores do Brasil LTDA, INTEL, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Ano de interrupção: 2019

Formação complementar

2020 - 2020

Data Science e Machine LEarning com Estatística e Python. (Carga horária: 20h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2020 - 2020

Gravação de videoaulas para professores. (Carga horária: 30h). , Colégio Pedro II, CP II, Brasil.

2020 - 2020

Criatividade e Novas Tecnologias no Serviço Público. (Carga horária: 10h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2020 - 2020

Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL. (Carga horária: 7h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2020 - 2020

Noções Básicas para Coordenar Cursos On-line. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2020 - 2020

Formação de Conteudistas para Cursos Virtuais - Módulo 1. (Carga horária: 5h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2017 - 2017

Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). , Massachusetts General Hospital, MGH, Estados Unidos.

2014 - 2016

Inglês. , Wizard, WIZARD, Brasil.

2014 - 2014

Scientific Writing. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Code Retreat. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Inglês. (Carga horária: 108h). , Centro de Línguas ICBA, ICBA, Brasil.

2009 - 2009

Curso de Scheme - Linguagem de Programação Funcion. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.

2009 - 2009

Alta Disponibilidade Entre Servidores Linux. (Carga horária: 2h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.

2008 - 2008

Pré-Cálculo. (Carga horária: 18h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.

2008 - 2008

Curso Básico de Linux. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.

2006 - 2006

Manutenção de computadores. (Carga horária: 400h). , Pontocom Informática, PI, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

LEE, H. D. ; MACIEL, J. N. ; MACHADO, R. B. ; OLIVA, J. T. . Tutorial: "Utilização do processador LaTex na elaboração de documentos científicos". 2012. (Outro).

Participação em eventos

Mesa Redonda Perspectivas no Estudo e Tratamento dos Distúrbios de Movimento e das Epilepsias,. 2019. (Exposição).

​Escola de Aprendizado de Máquina Automático em Ciência de Dados. 2018. (Seminário).

Workshop on Information Systems (WWU.USP).Workshop on Information Systems (WWU.USP). 2018. (Encontro).

Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação.Preenchimento Automático de Laudos Médicos por meio do Processamento de Eletroencefalogramas utilizando Aprendizado de Máquina. 2017. (Encontro).

Mass Technology Leadership Council. 2017. (Encontro).

22º Encontro Anual de Iniciação Científica.Encontro Anual de Iniciação Científica. 2013. (Encontro).

3º Encontro Anual de Iniciação Tecnológica e Inovação.Encontro Anual de Iniciação Tecnológica e Inovação. 2013. (Encontro).

X Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2013. (Simpósio).

VIII Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2011. (Simpósio).

IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009. (Congresso).

VI Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2009. (Congresso).

V Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2008. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Luiz Antonio Nicolau Anghinoni

OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; DENARDIN, G. W.; GERTRUDES, J. C.. The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Juliano Tiago Rinaldi

CASANOVA, D.; TONIAL, L. M. S.;OLIVA, J. T.; BACKES, A. R.. Uma nova abordagem para classificação e avaliação de carbono e nitrogênio de solos por análise de imagem: um caso de estudo com latossolos e cambissolos. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: ANDRE EDUARDO ALESSI

CASANOVA, D.; BARBOSA, M. A. C.;OLIVA, J. T.; NAGANO, M. S.. Uma heurística construtiva gulosa eficiente para o Problema do Conjunto Dominante Independente mínimo. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Carolline Victor Gomes Da Silva

AGULHARI, C. M.; TAKAHATA, A. K.; LIZZI, E. A. S.;OLIVA, J. T.; SCALASSARA, P. R.. Uma nova abordagem para a predição de crises epilépticas baseada nas técnicas de Padrões Espaciais Comuns e Aprendizagem de Máquina. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica- Cornélio Procópio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Dionathan Luan de Vargas

TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; ROSA, J. L. G.. Contribuições à seleção de características para diagnóstico de crises epiléticas com base na análise multidomínio de sinais eletroencefalográficos. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Leandro A

LEE, H. D.OLIVA, J. T.; SANTOS, C. H. F.; CHUNG, W. F.. Ensina. SMMAR-T: Sistema de monitoramento de movimentos e análise remota em telemedicina. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: Narco Afonso Ravazzoli Maciejewski

FLAUZINO, R. A.; BRITO JUNIOR, G. C.;OLIVA, J. T.; MONARO, R. M.; KUNZ, G. O.. Detecção e Diagnóstico de Defeitos no Regime Transitório de Motores de Indução Baseado em Sistemas Inteligentes. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Weber Shoity Resende Takali

WU, F. C.; FREGONESI, A.; PETRUCCI JUNIOR, O.;OLIVA, J. T.; NIHEI, O. K.. Desenvolvimento e Análise de Método para Codificação e Indexação de Imagens e Vídeos para Exames Médicos com Aplicações em Telemedicina. 2020. Tese (Doutorado em Ciências Médicas) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Luiz Antonio Nicolau Anghinoni

OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; DENARDIN, G. W.; GERTRUDES, J. C.. The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Leonardo Macedo Freire

GERTRUDES, J. C.; FREITAS, V. L. S.;OLIVA, J. T.. Análise comparativa de métodos de construção de grafos em aprendizado semissupervisionado. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Dionathan Luan de Vargas

TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; ROSA, J. L. G.. Contribuições à seleção de características para diagnóstico de crises epiléticas com base na análise multidomínio de sinais eletroencefalográficos. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Andréia Rossini de Souza

GUARNERI, G. A.;OLIVA, J. T.; PASSARIN, T. A. R.. Caracterização de Defeitos em Ensaios Não Destrutivos por Ultrassom com Método Baseado em Deep Learning. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Carolline Victor Gomes Da Silva

AGULHARI, C. M.; LIZZI, E. A. S.;OLIVA, J. T.; SCALASSARA, P. R.. A novel approach for epileptic seizures prediction based on common spatial patterns and machine learning techniques. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica- Cornélio Procópio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Andreza Jardelino Koeller

CASANOVA, D.; TEIXEIRA, E. C.;OLIVA, J. T.. Modelos de machine learning aplicados a dados de churn bancário. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Haleck Cogo Salata

POLA, I. R. V.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Recuperação de informações de imagens através do uso de técnicas de visão computacional e extração de dados aplicadas a um conjunto de chaves de um claviculário real. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Marcelo Bezerra de Noronha

MANTOVANI, R. G.; SOUZA, F. C. M.;OLIVA, J. T.. Previsão do comportamento dos preços das ações através de inteligência artificial. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Matheus Vitoreli de Oliveira

CASANOVA, D.; MARQUESONE, R.;OLIVA, J. T.. Uma abordagem de visão computacional por meio de redes convolucionais para o reconhecimento de imagens de sementes de feijão. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Weber Cláudio Francisco Nunes da Silva

MANTOVANI, R. G.;OLIVA, J. T.; CAMPOS, D.; SOUZA, F. C. M.. Classificação diagnóstica de doença de Alzheimer e demência fronto-temporal a partir da análise de eletroencefalograma. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: André Ribeiro de Brito

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; MARCON, M.. Avaliação de um modelo de previsão utilizando métricas estatísticas: um estudo de caso. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thiago Magalhães Amaral

OLIVA, J. T.; WIGGERS, K. L.; BARBOSA, M. A. C.. Ferramenta para o Diagnóstico de Melanoma a Nível Histopatológico Através de Deep Learning Via Redes Neurais Artificiais. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Wagner Moreno Schmitz

OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.. Comparação de modelos de redes neurais convolucionais no diagnóstico e classificação de lesões de câncer de pele através de imagens dermatoscópicas. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Marcio Vitor De Melo

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; TEIXEIRA, E. C.. Identidicação de espécies de aves através do aprendizado de múltiplas instâncias em redes neurais profundas. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Marcelo Almeida de Rezende

TEIXEIRA, M.; SOUTHIER, L. F. P.;OLIVA, J. T.. Mineração de processos na getão pública municipal: um estudo de caso na área da saúde. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: José Luiz Neves Voltan

OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.. O emprego de redes neurais convolucionais na identificação de máscaras de proteção no contexto da COVID-19. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Germano Augusti Metzner de Andrade

OLIVA, J. T.; BARBOSA, M. A. C.; MANTOVANI, R. G.. Utilização de Regras de Associação para Identificação de Combos Presenteáveis. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ana Letícia Lopes Tito

TEIXEIRA, M.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Melhorias ao processo de pintura automotiva por meio de técnicas de machine learning. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Keli Rodrigues do Amaral Benin

TEIXEIRA, M.; TEIXEIRA, L.;OLIVA, J. T.. Uma abordagem de mineração de textos para a melhoria da indexação de obras literárias. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luam Leiverton Pereira dos Santos

TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.. Integração de dados para apoio à tomada de decisão no contexto da Auto-Avaliação de Programas de Pós-Graduação. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucas Dybax de Andrade

MANTOVANI, R. G.;OLIVA, J. T.; OLIVEIRA, R. A. P.. Classificação da faixa de peso de produtos com Deep Learning e BERT. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Brenda Sabrina Copatti

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; POLA, I. R. V.; FAVERO, E. M. B.. Pré-processamento de dados de texto utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Henrique Pigozzo da Silva

CARNIEL, A. C.; POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.. Discovery of Spatial Association Rules from Fuzzy Spatial Data. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Marcelo Chella

TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.. Estudo Exploratório da Biblioteca Python Pandapower e sua Utilização em Conjunto com Reinforcement Learning para Análise e Otimização de Sistemas de Energia. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: ANA PAULA APARECIDA SCHAITLER

POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.; POLA, F. P. B.. Desenvolvimento de um Algoritmo de Recomendação Baseado em Avaliações Unsando Grafos. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Weber Cordeiro Godoi

OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.. Avaliação da influência das características musicais sobre a popularidade de canções nas charts do Spotify brasileiro em 2021. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lilian Petroski

TEIXEIRA, M.; CARNIEL, A. C.;OLIVA, J. T.. Uma abordagem de descoberta de conhecimento para o suporte à gestão municipal de saúde. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Edgar de Souza Vismara

MANTOVANI, R. G.;OLIVA, J. T.; CARVALHO, L. F.. Classificação do nível de crescimento de colônias de fungos em meio sólido: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Maria Luiza Medeiros de Freitas

ASCARI, R. E. O. S.; RODRIGUES, E. O.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Identificação de produtos de supermercado usando Visão Computacional como apoio a pessoas com deficiência visual. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Mateus Marochi Olenik

RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; WIGGERS, K. L.; POLA, I. R. V.. Uso de Inteligência Artificial para Geração Assistida de Itens em Jogos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: João Pedro Menegas Zankoski

SAUTTER, R. A.;OLIVA, J. T.; MARIN, L. O.. Visão Computacional para Auxílio na Avaliação das Compressões Torácicas durante a RCP. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luiza Stringhini Linhares

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; DAL MOLIN, V.. Aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de partidas de futebol. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Wesley Augusto Catuzzo De Bona

OLIVA, J. T.; SOUTHIER, L. F. P.; FAVARIM, F.; PEGORINI, V.. Construção de Digitais Roladas de Recém-Nascidos Por Meio de Técnicas Avançadas de Registro de Imagem. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Pedro Henrique De Viveiros Trentin

OLIVA, J. T.; SOUTHIER, L. F. P.; RODRIGUES, E. O.; ZANLORENSI, L. A.. Aplicação de redes neurais convolucionais na extração de minúcias de impressões digitais de recém-nascidos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gustavo Henrique Mattos Silva

CASANOVA, D.; FAVERO, E. M. B.;OLIVA, J. T.. Identificação de espécies de pássaros em imagens utilizando redes neurais siamesas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Daniel Gustavo Favero

ASCARI, S. R.; ASCARI, R. E. O. S.;OLIVA, J. T.; RODRIGUES, E. O.. Reconhecimento e personalização de gestos das mãos para interação com páginas web por meio de visão computacional e aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Daniel Augusto Muller

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; SCHULTZ, R. E. O.. Colorização de Mapas de Jogos 2D Utilizando uma Rede Adversária Generativa Condicional. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Elionai Markson Diniz

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; RIBEIRO, M. H. D. M.. Uma Abordagem para otimização na Composição de Equipes no Basquetebol com o uso de Inteligência Artificial sobre Estatísticicas Pregressas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rhuan Lopes Assis

OLIVA, J. T.; FAVARIM, F.; WIGGERS, K. L.. Detecção de Fraudes em Cartões de Crédico Utilizando Métodos Baseados em Árvores de Decisão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Vitor Oliveira dos Santos

POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.; SOUZA, V. D. M.. Um estudo comparativo de sistemas de gerenciamento de banco de dados temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Guilherme da Cunha Manassés

RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; BARBOSA, M. A. C.. Alternativa para geração procedural de mapas de altura utilizando os algoritmos de passeio aleatório e agregação limitada por difusão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thyago De Azevedo Ribeiro

FAVERO, E. M. B.; CASANOVA, D.; POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.. Transformando o aprendizado na era da IA: integração de um LLM no ensino fundamental. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Felipe Jordão Freitas de Mendonça

LIMA, J. J.; MARIN, L. O.; TORRICO, C. R. C.;OLIVA, J. T.. Proposta de algoritmo de localização por meio de odometria LiDAR. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucas Caldeira de Oliveira

CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; RIBEIRO, M. H. D. M.. Previsão da dinâmica espaço-temporal da Covid-19 no Brasil com redes convolucionais de grafos e modais de transporte. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Welliton Jhonathan Leal Babinski

CASANOVA, D.; CARDOSO, R.; DENARDIN, G. W.;OLIVA, J. T.. Classificação automática de instrumentos musicais utilizando uma abordagem de classificação multivariada de séries temporais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Fabio Henrique Kurpel

OLIVA, J. T.; RODRIGUES, E. O.; CASANOVA, D.. Detecção de epilepsia por meio de análise de eletroencefalograma utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Anderson da Silva Tenório

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; FAVERO, E. M. B.. Prevendo o Volume de Moedas Alternativas ao Bitcoin com Machine Learning e o Impacto dessa Previsão no Volume do Bitcoin. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gabriel Junges Baratto

FAVERO, E. M. B.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Comparação entre os Modelos Pré-treinados GPT-3 e BERT na Estimativa de Esforço de Software por Analogia a Partir de Requisitos Textuais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Igor Andre Gobetti

RODRIGUES, E. O.; PEGORINI, V.;OLIVA, J. T.; SCHULTZ, R. E. O.. Sistema Baseado em Heurísticas para Geração Procedural de Melodias. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: João Leonardo Harres Dall Agnoli

RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; PEGORINI, V.. Geração Procedural de Melodias por Gênero Via Aprendizado de Máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: João Paulo de Souza Tavares

CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; RISTA, L. C.; BARBOSA, M. A. C.. Link Prediction Aplicado em Grafos de Citações de Artigos Usando o Node2Vec. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Pablo Ferraz de Araújo

OLIVA, J. T.; RODRIGUES, E. O.; POLA, I. R. V.. nálise metalográfica de uma liga de ferro fundido nodular através do processamento de imagens. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thallia Caveion

RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; SCHULTZ, R. E. O.. Classificação de segmentos de vídeo por trechos de fala utilizando rede neural convolucional. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Aline Andolfatto

MENDES, F. B. R.; SUAREZ, F. M. S.; BARROS NETO, J. P.; HARA, A. T.;OLIVA, J. T.. Modelagem de um laço de histerese segundo Jiles-Atherton aplicando algoritmos genéticos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Alex Bender

POLA, I. R. V.; BARBOSA, M. A. C.;OLIVA, J. T.. Consultas por similaridade com diversidade otimizadas pela Técnica OMNI em sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ghilherme Santos da Silva

RODRIGUES, E. O.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Segmentação de gorduras cardíacas utilizando uma rede generativa adversária. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Otavio Pigozzo Martelli

OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; SOUZA, V. D. M.. Modelos LSTM para predição do preço da soja com base em dados climáticos brasileiros. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luiz Antonio Nicolau Anghinoni

CAVALCANTI, P. G.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Comparação de Técnicas de Rastreamento de Objetos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ricardo Romano Lângaro

LIMA, A. C. A. S.;OLIVA, J. T.; BARBOSA, M. A. C.. Abordagens MetaHeurística e Exata para o Problema de Alocação Ótima em Redes de Distribuição de Energia. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Cristian Roberto Pastro

BARBOSA, M. A. C.;OLIVA, J. T.; TEIXEIRA, M.. Controle de Sistemas a Eventos Discretos com Suporte a Otimizações. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Fernando Tristão Pacheco

BRAGA, R. T. V.;OLIVA, J. T.. Explorando Métricas Offloading para Reconhecimento de Emoções por meio de Smartphone: Um estudo de Caso com o Facetracker. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ruan Felipe de Oliveira Neves

MALDONADO, J. C.;OLIVA, J. T.. Doutor Citrus - Ferramenta de Apoio à Análise e Mineração de Dados para Agricultura. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo César Batista Audi

FERREIRA, J. P. A.;OLIVA, J. T.. Mineração por meio do método DAMICORE de dados de twitter durante desastres naturais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

HERPICH, F.; GRANDO, F.;OLIVA, J. T.. Concurso Público para o Magistério Superior (EDITAL Nº 1046/GR/UFFS/2022). 2022. Universidade Federal da Fronteira Sul.

OLIVA, J. T.. Avaliação de Estágio Obrigatório do Curso de Engenharia de Computação - Gabriel Colombo. 2021. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Orientou

Fabio Henrique Kurpel

; ; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Cinglair Augusto Justakowski Capello

; ; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Pedro Henrique De Viveiros Trentin

; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Alan Vinicius De Lara

; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Wagner Moreno Schmitz

Investigação comparativa de modelos de redes neurais convolucionais no diagnóstico e classificação de lesões de câncer de pele a partir de imagens dermatoscópicas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Wesley Augusto Catuzzo De Bona

; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Anderson da Silva Tenório

; ; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

João Vitor Kaszuba

Renderização de Jogos Digitais por meio de Renderização Neural; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Douglas Ramos de Sousa Félix

Análise Comparativa entre BiLSTM e Transformers em Séries Temporais Não-Lineares Financeiras: Performance, Interpretabilidade e Robustez em Dados; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Fagner Valesan Morelatto

Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Emoções Baseado em EEG; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Gustavo Henrique Marsango

Uso de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para a Estimativa de Elementos Químicos em Amostras de Solo; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Vinicius Henrique Kieling

Análise de Espectroscopia Utilizando Aprendizado de Máquina para Quantificação de Carbono e Nitrogênio; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Isack Araújo Costa

Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning para detecção do Alzheimer em imagens de ressonância magnética; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Kauê Mauri de Souza

Correlação entre qualidade de biometria digital neonatal e complicações gestacionais; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Guilherme Duarte Pedron

Aprendizado de Máquina para a Deteção de Alzheimer em Eletroencefalogramas; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Matias Garcia Castilho

Detecção de melanoma utilizando métodos de aprendizado híbrido e de processamento de imagens; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Laryssa Raiana Zortea

Classificação do Câncer de Mama Utilizando Imagens de Mamografia e Técnicas de Aprendizado de Máquina; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Andrea Mara Weber

Identificação de Alzheimer utilizando imagens de ressonância magnética e arquiteturas de aprendizado profundo; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Guilherme Macedo Baggio

Estudo e implementação de métodos de seleção de intervalo espectral em dados NIR de amostra de solos para a construção de modelos preditivos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Vinicius Henrique Kieling

Processamento de Dados de NIR utilizando Aprendizado de Máquina; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa Institucional de Iniciação Científica; (Orientador);

Nailson Chagas

Análise de Sentimentos em Eletroencefalograma por meio de Aprendizado de Máquina; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Luiz Antonio Nicolau Anghinoni

The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Dionathan Luan de Vargas

Extração e Seleção de Características de Sinais de Eletroencefalograma para Diagnóstico de Crises Epiléticas; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Jefferson Tales Oliva;

Wagner Moreno Schmitz

Classificação de lesões de câncer de pele através de imagens dermatoscópicas com o uso de redes neurais convolucionais; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Thiago Magalhães Amaral

Ferramenta para o Diagnóstico de Melanoma a Nível Histopatológico Através de Deep Learning Via Redes Neurais Artificiais; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

José Luiz Neves Voltan

O emprego de redes neurais convolucionais na identificação de máscaras de proteção no contexto da COVID-19; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Germano Augusti Metzner de Andrade

Utilização de Regras de Associação para Identificação de Combos Presenteáveis; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Weber Cordeiro Godoi

Avaliação da influência das características musicais sobre a popularidade de canções nas charts do Spotify brasileiro em 2021; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

André Bamberg Pan

Detecção de Alzheimer por meio de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Pedro Henrique de Viveros Trentin

Aplicação de redes neurais convolucionais na extração de minúcias de impressões digitais de recém-nascidos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Wesley Augusto Catuzzo De Bona

Construção de digitais roladas de recém-nascidos por meio de técnicas avançadas de registro de imagens; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Rhuan Lopes Assis

Detecção de Fraudes em Cartões de Crédito Utilizando Métodos Baseados em Árvores de Decisão; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Pablo Ferraz de Araújo

Análise metalográfica de uma liga de ferro fundido nodular através do processamento de imagens; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Fabio Henrique Kurpel

Detecção de epilepsia por meio de análise de eletroencefalograma utilizando aprendizado de máquina; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Otavio Pigozzo Martelli

Modelos Regressivos para a Predição do Preço da Soja com Base em Dados Climáticos Brasileiros; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Jessé Bastos Nascimento

Construção de modelos de classificação de imagens de frutas e dados de diagnóstico de doença cardíaca por meio de algoritmos de aprendizado de máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Breno Gabriel Barão Sanchez

Análise de Eletroencefalogramas Utilizando Aprendizado de Máquina; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Nailson Chagas

Classificação de Etapas do Sono em Eletroencefalogramas; 2022; Iniciação Científica - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa Institucional de Iniciação Científica; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Otavio Pigozzo Martelli

Reconhecimento de Emoções em Eletroencefalogramas a Partir de Métodos Relacionados ao Aprendizado de Máquina; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa Institucional de Iniciação Científica; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

João Matheus Marczak Demenech

Construção de Modelos Preditivos para o Reconhecimento de Emoções em Eletroencefalogramas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Paula Graziela Militão Valadares

Classificação de Imagens Médicas por meio de Análise de Textura e Métodos de Aprendizado de Máquina; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Victor Vaz de Oliveira

Construção de Classificadores a partir de Características Baseadas em Frequência e Tempo-Frequência para a Detecção de Epilepsia em Eletroencefalogramas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Aline Cardoso dos Santos

Comparação de Métodos de Aprendizado de Máquina para a Detecção de Melanoma; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Pedro Viveros Henrique Trentin

Estágio obrigatório; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Elionai Markson Diniz

Estágio obrigatório; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Fabio Henrique Kurpel

Estágio obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Anderson da Silva Tenório

Estágio obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Gabriel Roberto Pendiuk

Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Luiz Eduardo CaldasKramer

Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Ana Karoline De Lara Ribeiro

Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Matheus Henrique Xavier

Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

João Matheus Marczak Demenech

Estágio não obrigatório; 2021; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Cinglair Augusto Justakowski

Monitoria na Disciplina "Algoritmos e Estrutura de Dados I"; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;

Produções bibliográficas

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  • OLIVA, JEFFERSON TALES ; ROSA, JOAO LUIS GARCIA . The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 2956.

  • OLIVA, J. T. ; ROSA, J. L. G. . Dimensionality Reduction Effect Analysis of EEG Signals in Cross-Correlation Classifiers Performance. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2016, Barcelona, Espanha. Lecture Notes in Computer Science, 2016. v. 9886. p. 297-305.

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Modelos para Diferenciação de Tecidos Cólicos em Imagens de Coloscopia. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2012, Curitiba, Paraná. XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2012. p. 1-6.

  • MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; ZALEWSKI, W. ; OLIVA, J. T. ; MACHADO, R. B. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; WU, F. C. . Estudo do Parâmetro Tamanho de Motif para a Classificação de Séries Temporais de ECG. In: XI Workshop de Informática Médica, 2011, Natal, Rio Grande do Norte. XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 1806-1815.

  • CHAGAS, N. F. S. ; BARBOSA, M. A. C. ; CASANOVA, D. ; OLIVA, J. T. . Detecção de estágios do sono em eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina: comparação entre classificadores. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS), 2024. XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS).

  • CHAGAS, N. F. S. ; OLIVA, J. T. . Impacto do parâmetro número de k-vizinhos pais próximos para classificação de estágios de sono em leituras de eletroencefalogramas. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024. XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024.

  • DUMS, M. G. ; SOUTHIER, L. F. P. ; TEIXEIRA, MARCELO ; CASANOVA, D. ; OLIVA, JEFFERSON T. . Identificação de Minúcias em impressões digitais: relato sobre a coleta de imagens em recém-nascidos. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024. XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024.

  • DOS SANTOS, L. G. M. ; SOUTHIER, L. F. P. ; OLIVA, JEFFERSON T. ; CASANOVA, D. . Inteligência Computacional Aplicada à Identificação Biométrica Infantil. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024. XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024.

  • KIELING, V. H. ; OLIVA, JEFFERSON T. . Desenvolvimento de métodos para a análise de espectroscopia utilizando aprendizado de máquina. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024. XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024.

  • DUMS, A. C. ; SOUTHIER, L. F. P. ; OLIVA, J. T. ; CASANOVA, D. . Inteligência computacional aplicada à identificação biométrica infantil: recoleta de impressões digitais de recém-nascidos. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024. XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2024.

  • AMARAL, T. M. ; OLIVA, J. T. . Melhoria da Tomada de Decisão em Serviços de Saúde através de Redes Neurais Convolucionais. In: Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP, 2023, São Paulo, SP, Brasil. Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP, 2023.

  • KIELING, V. H. ; GUARNERI, G. A. ; TONIAL, L. M. S. ; OLIVA, J. T. . Análise de espectroscopia utilizando aprendizado de máquina para quantificação de fósforo e de potássio. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2023, Ponta Grossa, PR. XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2023.

  • CHAGAS, N. F. S. ; OLIVA, J. T. . Detectando estágios do sono utilizando classificação binária em sinais de EEG. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022, Santa Helena, PR. XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022.

  • MARTELLI, O. P. ; OLIVA, J. T. . Classificação de emoções em eletroencefalogramas com aprendizado de máquina. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2021, Toledo. Anais do SEI-SICITE 2021, 2021.

  • ENSINA, L. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. ; TAKAKI, W. S. ; OLIVA, J. T. . Construção de um módulo para mapeamento de laudos médicos para integração em um sistema computacional em telemedicina. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017, Cascavel, PR, Brasil. Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017. v. 5. p. 1.

  • BORGES, S. W. S. ; LEE, H. D. ; SPOLAOR, N. ; OLIVA, J. T. ; WU, F. C. . Desenvolvimento de uma ontologia para doenças do cólon diagnosticáveis por meio de exames de vídeocolonoscopia. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017, Cascavel, PR. Brasil. Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017. p. 1-5.

  • OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FERRERO, C. A. . Identificação de Motifs para a Classificação de Séries Temporais de Exames de ECG. In: XX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011, Ponta Grossa, Paraná. XX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011. p. 1-4.

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. . Construção de Modelos de Classificação de Fragmentos de Tecido Cólico de Pólipo e Sem Pólipo por meio da Representação de Imagens por Atributos de Textura. In: XIX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010, Guarapuava, Paraná. XIX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010. p. 1-4.

  • MENDES, A. ; LEE, H. D. ; SPOLAOR, N. ; OLIVA, J. T. ; CHUNG, W. F. ; FONSECA-PINTO, R. . Enlightening the human decision in health: The skin melanocytic classification challenge. In: 3rd IPLeiria's International Health Congress, 2016, Leiria, Portugal. Proceedings of the 3rd IPLeiria?s International Health Congress, 2016. v. 16.

  • OLIVA, J. T. ; LEE, H. D. ; MACHADO, R. B. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; VOLTOLINI, R. F. ; CHUNG, W. F. . Mapeamento de Laudos Médicos de Exames de Endoscopia Digestiva Alta utilizando o Processo de Mapeamento de Laudos Médicos por Ontologias automatizado por meio de um Sistema Computacional Colaborativo. In: Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2014, Brasília, Distrito Federal. 63º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2014.

  • LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; WU, F. C. . Protótipo de um Sistema Móvel para a Extração de Características em Fragmentos de Imagem de Tecido Cólico. In: Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2013, São Paulo, São Paulo. 62º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2013. p. 1-1.

  • LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; CHUNG, W. F. . Sistema Computacional para Automatização do Processo de Mapeamento de Laudos Médicos por Ontologias. In: Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2013, São Paulo, SP. 62º Congresso Brasileiro de Coloproctologia. Rio de Janeiro, RJ: Sociedade Brasileira de Coloproctologia, 2013. v. 33. p. 22-22.

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Protótipo de Sistema para Análise e Classificação de Fragmentos de Imagem Tecidos Cólicos. In: XIX Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2011, São Carlos, São Paulo. XIX Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2011. p. 1-1.

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; LEE, H. D. ; ZALEWSKI, W. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. . Construção e Avaliação de Modelos de Classificação para Diferenciação de Tecidos Cólicos de Pólipo e sem Pólipo. In: 18° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010, São Paulo, São Paulo. 18° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010. p. 1-1.

  • OLIVA, J. T. . Mesa redonda: 'saúde digital: como inovar sem excluir. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVA, J. T. ; ROSA, J. L. G. . Differentiation between Normal and Interictal EEG Using Multitaper Spectral Classifiers. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; CHUNG, W. F. . Sistema Computacional para Automatização do Processo de Mapeamento de Laudos Médicos por Ontologias. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; CHUNG, W. F. . Protótipo de um Sistema Móvel para a Extração de Características em Fragmentos de Imagem de Tecido Cólico. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Modelos para Diferenciação de Tecidos Cólicos em Imagens de Coloscopia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FERRERO, C. A. . Identificação de Motifs para a Classificação de Séries Temporais de Exames de ECG. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Protótipo de Sistema para Análise e Classificação de Fragmentos de Imagem Tecidos Cólicos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; LEE, H. D. ; ZALEWSKI, W. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. . Construção e Avaliação de Modelos de Classificação para Diferenciação de Tecidos Cólicos de Pólipo e sem Pólipo. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. . Construção de Modelos de Classificação de Fragmentos de Tecido Cólico de Pólipo e Sem Pólipo por meio da Representação de Imagens por Atributos de Textura. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

MALETZKE, A. G. ; SANTOS, L. B. ; OLIVA, J. T. ; MACHADO, R. B. ; CHUNG, W. F. . Sistema de Análise de Dados Biomecânicos gerados pelo SABI - SABIANALISYS. 2012.

OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Medical Image Analysis System (MIAS) 2.0. 2011.

CASANOVA, D. ; TEIXEIRA, M. ; SOUTHIER, L. F. P. ; AGNOL, J. L. H. D. ; KOOP, B. O. ; DINIZ, E. ; BONA, W. A. C. ; OLIVA, J. T. . Método de envelhecimento de digitais neonatais. 2024.

CASANOVA, D. ; TEIXEIRA, M. ; OLIVA, J. T. ; SOUTHIER, L. F. P. ; KOOP, B. ; DINIZ, E. ; AGNOL, J. L. H. D. . Método de segmentação de digitais neonatais. 2024.

SUN, HAOQI ; OLIVA, J. T. ; AKEJU, O. ; THOMAS, R. ; WESTOVER, B. . Sleep Electroencaphalography-Based Brain Age Index. 2024.

COY, C. S. R. ; OLIVA, J. T. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FAGUNDES, J. J. ; SPOLAOR, N. ; FONTEQUE JUNIOR, M. ; LEAL, R. F. ; AYRIZONO, M. L. S. . MRO-MAPPER REPORTS ONTOLOGIES. 2015.

OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2025.

OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos e Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBSE - SBAI). 2025.

OLIVA, J. T. . Seminário de Extensão e Inovação & Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEI/SICITE - 2025). 2025.

OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2024.

OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS). 2024.

OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Automática (CBA). 2024.

OLIVA, J. T. . ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing. 2024.

OLIVA, J. T. . XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEI/SICITE - 2024). 2024.

OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2024.

OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2023.

OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2023.

OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2023.

OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2022.

OLIVA, J. T. . Asian Conference on Machine Learning (ACML). 2022.

OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2022.

OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS). 2022.

OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEICITE). 2022.

OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2021.

OLIVA, J. T. . Revisor Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2021.

OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEICITE). 2021.

OLIVA, J. T. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2021.

OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2020.

OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS). 2020.

OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SEICITE). 2020.

OLIVA, J. T. . International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2019.

OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2019.

OLIVA, J. T. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2019.

OLIVA, J. T. . IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference. 2019.

OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SEICITE). 2019.

OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2018.

OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2017.

OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2016.

OLIVA, J. T. . Conferência Latinoamericana en Informática (CLEI). 2016.

OLIVA, J. T. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2016.

OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). 2015.

MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; MACHADO, R. B. ; CHUNG, W. F. ; VOLTOLINI, R. F. ; MACIEL, J. N. ; OLIVA, J. T. ; SANTOS, L. B. . Ferramenta LaTeX para a elaboração de documentos científicos. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Melhorias à identificação neonatal por biometria digital, Descrição: A identificação de pessoas por meios biométricos é um procedimento tecnologicamente viável e que serve ao propósito nobre de comprovar a autenticidade da identidade de um indiv#305;#769;duo, com pouqu#305;#769;ssima margem para ilicitudes. Apesar da existência de diversos meios biométricos e da abundância de opções de processamento de sinais biométricos, essa alternativa passa a ser, em contrapartida, limitada quando os indiv#305;#769;duos provedores das credenciais biométricas são crianças. Nesses casos, as frequentes alterações nos traços f#305;#769;sicos, que caracterizam sua identidade biométrica, desatualizam os algoritmos processadores de informação e impedem que se mantenha computacionalmente a rastreabilidade da identidade. Dentre os impactos da falta de identificação inequ#305;#769;voca, está o fato de que a população nessa faixa etária fica mais vulnerável, desamparada dos sistemas de saúde, de educação, de segurança, bem como propensa à tráfico humano, terceira maior atividade il#305;#769;cita do mundo. Este projeto emerge desse contexto e propõe uma solução computacional que explora algoritmos de inteligência artificial para correlacionar padrões em impressões digitais de crianças com sinais do mesmo indiv#305;#769;duo em idades posteriores, o que permitirá inferir sobre o traço biométrico esperado para uma pessoa independente de sua idade, sem recoleta de sinais. O projeto dá andamento a resultados iniciais, no âmbito da empresa Akiyama, especializada em sistemas de segurança e identificação digital, que já conta com infraestrutura de coleta de dados, tecnologia de armazenamento e diversas patentes concedidas nesse viés. O projeto visa então ampliar essa infraestrutura e desenvolver reconhecedores inteligentes de identidade, capazes de inferir acerca das alterações na estampa biométrica assumida por cada indiv#305;#769;duo no decorrer do tempo, algo ainda incipiente no portfólio de produtos da empresa, principalmente em função da complexidade inerente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Marcelo Teixeira - Integrante / Dalcimar Casanova - Coordenador / Érick Oliveira Rodrigues - Integrante / Lucas Caldeira Oliveira - Integrante / Luiz Fernando Puttow Southier - Integrante / Bárbara Koop - Integrante / Elioenai Diniz - Integrante / oão Victor Costa Mazzochin - Integrante / Matheus Buratti - Integrante / Gustavo Alexandre Tuchlinowicz Nunes - Integrante / Pedro Henrique de Viveiros Trentin - Integrante / João Henrique Pereira Machado - Integrante / João Leonardo Harres Dall Agnol - Integrante / Wesley Augusto Catuzzo de Bona - Integrante / Marcos Paulo Belançon - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para o Apoio na Análise de Dados Médicos, Descrição: O grande volume de dados médicos vem aumentando o desafio e a complexidade para a sua respectiva análise. Grande parte desses dados são referentes a exames clínicos e relatórios (laudos) sobre pacientes e são amplamente gerados em hospitais e clínicas médicas. Esses dados contém informações valiosas para o diagnóstico, tratamento e monitoramento de pacientes. Além disso, essas informações podem ser utilizadas em outras tarefas, como pesquisa clínica, desenvolvimento de novos tratamentos e previsão de epidemias. Entretanto, devido ao volume e à naturezas complexa de dados clínicos, é necessário o desenvolvimento metodologias para prover suporte na análise desses dados. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos e ferramentas para auxiliar no diagnóstico de enfermidades e em processos de tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Coordenador / Marco Antonio de Castro Barbosa - Integrante / Marcelo Teixeira - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Kelly Lais Wiggers - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Ferramenta para diagnóstico de melanoma a nível histopatológico através de Deep Learning via Redes Neurais Convolucionais, Descrição: importante justamente por cobrir uma área tão específica da patologia e tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo usando deep learning via Redes Neurais Convolucionais (RNC) para prover suporte no diagnóstico do melanoma na etapa da avaliação histopatológica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Thiago Magalhães Amaral - Coordenador.

  • 2022 - Atual

    INFRAVERMELHO NA REGIÃO DO PRÓXIMO (NIR) ESPECTRÔMETRO PORTÁTIL UMA ALTERNATIVA ACESSÍVEL PARA A CARACTERIZAÇÃO QUÍMICA DE AMOSTRAS AGRONÔMICAS E AMBIENTAIS IN LOCO, Descrição: registrado sob o protocolo PBA2022011000259 no convênio de número 124/2022 e instituições UTFPR/FUNTEF-PR.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Giovanni Alfredo Guarneri - Integrante / Érick Oliveira Rodrigues - Integrante / Larissa Macedo dos Santos Tonial - Coordenador.

  • 2019 - 2023

    Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para Processamento de Dados Médicos utilizando Aprendizado de Máquina, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver métodos e ferramentas para o processamento de dados médicos utilizando aprendizado de máquina para prover suporte em processos de tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Coordenador.

  • 2016 - 2018

    Desenvolvimento de Algoritmos e Técnicas Computacionais para Aplicação em Interfaces Cérebro-Computador, Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos usando a eletroencefalografia (EEG) ou outras técnicas de registro de sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. A EEG, uma técnica não-invasiva, registra a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o registro da EEG em humanos carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pela EEG, que registra a atividade dos padrões de populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em conta as propriedades dinâmicas de populações de neurônios, além das propriedades eletrofisiológicas de neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medida de forma não invasiva pela EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores, mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento adequado de dispositivos protéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante / Isabele Carvalho - Integrante / Pedro Henrique da Costa Ulisses - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2016

    Interfaces Cérebro-Computador Não-invasivas baseadas em Eletroencefalograma, Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos usando o eletroencefalograma (EEG) ou outros sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. O EEG, uma técnica não-invasiva, mede a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o EEG humano carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pelo EEG, que registra a atividade mesoscópica dos padrões de populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em conta as propriedades dinâmicas de populações de neurónios, além das propriedades eletrofisiológicas de neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medido de forma não invasiva pelo EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores, mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento adequado de dispositivos protéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Coordenador / João Luís Garcia Rosa - Integrante / Fernando José Rossi - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante / Victor Henrique Gonçalves - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante.

  • 2010 - 2013

    Análise de Imagens de Coloscopia Utilizando Atributos de Textura e Métodos de Inteligência Computacional, Descrição: Neste projeto serão pesquisados métodos para a análise de imagens médicas, no intuito de analisar as imagens provenientes de exames de coloscopia e extrair atributos que permitam a representação e determinação das anormalidades contidas nessas imagens. A partir disso, serão utilizados métodos da área de Inteligência Computacional para a construção de modelos que permitam representar padrões pictóricos. Os métodos utilizados durante o desenvolvimento do projeto serão também implementados dentro de um sistema computacional que foi desenvolvido como resultado de projeto anterior apoiado pela Fundação Araucária. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Carlos Andres Ferrero - Integrante / Cláudio Saddy Rodrigues Coy - Integrante / João José Fagundes - Integrante / Renato Bobsin Machado - Integrante / Huei Diana Lee - Coordenador / Wu Feng Chung - Integrante / Willian Zalewski - Integrante / André Gustavo Maletzke - Integrante / Antônio Rafael Sabino Parmezan - Integrante / Luiz Henrique Dutra da Costa - Integrante.

  • 2010 - 2011

    Construção de Modelos de Classificação de Tecidos Cólicos em Exames de de Colonoscopia utilizando métodos de Análise de Imagens e Inteligência Computacional, Descrição: Construção de Modelos de Classificação de Tecidos Cólicos em Exames de de Colonoscopia utilizando métodos de Análise de Imagens e Inteligência Computacional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Cláudio Saddy Rodrigues Coy - Integrante / Huei Diana Lee - Coordenador / Wu Feng Chung - Integrante.

  • 2009 - Atual

    Análise Inteligente de Dados, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver metodologias e ferramentas que apoiem a análise inteligente de dados com foco na área biomédica. Três dos principais temas incluem: (1) mapeamento de informações, a partir de laudos médicos e formulários contendo informações médicas, para bases de dados estruturadas; (2) extração de características e análise de imagens biomédicas e (3) modelagem e análise de dados biomecânicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Cláudio Saddy Rodrigues Coy - Integrante / João José Fagundes - Integrante / Renato Bobsin Machado - Integrante / Huei Diana Lee - Coordenador / Feng Chung Wu - Integrante / Willian Zalewski - Integrante / Leandro Borges dos Santos - Integrante / Richardson Floriani Voltolini - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / Moacir Fonteque Júnior - Integrante / Raquel Franco Leal - Integrante / Fabiano Silva - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Leonilda Correa dos Santos - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Everton Alvares Cherman - Integrante / Narco Afonso Ravazzoli Maciejewsk - Integrante / Paulo Cesar Marques Filho - Integrante.

Prêmios

2025

Paraninfo da turma de Engenharia de Computação 2025.1, UTFPR.

2022

Indicação ao Prêmio de Melhores Trabalhos Completos CBIS 2022, Sociedade Brasileira de Informática em Saúde.

2019

1º lugar no concurso 021/2018-CPCP-PB para professor adjunto efetivo, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, campus Pato Branco.

2019

Indicação ao Prêmio CAPES de Teses 2019, Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (ICMC/USP).

2018

Travel Grants - WCCI 2018, IEEE Computational Intelligence Society.

2013

Prêmio Revista Brasileira - Soc. Bras. de Coloproctologia (selecionado entre os sete melhores trabalhos - SISTEMA COMPUTACIONAL PARA A AUTOMATIZAÇÃO DO PROCESSO DE MAPEAMENTO DE LAUDOS MÉDICOS), SBCP - 62a Congresso Brasileiro de Coloproctologia.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática. , Via do Conhecimento, Km 1, Fraron, 85503390 - Pato Branco, PR - Brasil, Telefone: (46) 32202511

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade Federal do Vale do São Francisco

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2022

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 10/2025

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Reconhecimento de Padrões

  • 09/2023

    Outras atividades técnico-científicas , Campus Pato Branco, Campus Pato Branco.Atividade realizada, Professor Colaborador no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC).

  • 06/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Membro Suplente do Conselho Departamental do Departamento Acadêmico de Informática.

  • 03/2023

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados 2 (AE43CP)

  • 03/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante.

  • 12/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Colegiado do Curso de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-PB/UTFPR nº 442.

  • 09/2021

    Outras atividades técnico-científicas , Campus Pato Branco, Campus Pato Branco.Atividade realizada, Professor responsável pelas atividades de internacionalização do curso de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-PB/UTFPR nº 326.

  • 06/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Campus Pato Branco.Linhas de pesquisa

  • 06/2021 - 02/2024

    Ensino, Ciência de Dados, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Mineração de Dados para Inteligência de Negócio

  • 08/2019 - 12/2023

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados I (AE22CP e AE42CP), Algoritmos e Estrutura de Dados II (AE23CP)

  • 08/2020 - 08/2023

    Outras atividades técnico-científicas , Campus Pato Branco, Campus Pato Branco.Atividade realizada, Pesquisador Associado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE).

  • 04/2023 - 06/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Presidente da Comissão responsável pela organização e realização da eleição para o Conselho Departam.

  • 11/2021 - 11/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Presidente da Comissão ELeitoral do Colegiado do Curso de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-PB/UTFPR Nº 381.

  • 10/2020 - 12/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco.Cargo ou função, Presidente da Comissão Eleitoral Referente ao Cargo de Chefia no Departamento Acadêmico de Informática - Portaria do Diretor-Geral nº 276.

2019 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Não finalizado

2014 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Realização de atividades de pesquisa relacionadas com a Pós-Graduação no Laboratório de Computação Bioinspirada (BIOCOM)

2014 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Aluno de Pós-Graduação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Estágio docência voluntário (Programa de Aperfeiçoamento ao Ensino) na disciplina SCC0121 - Introdução à Programação

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Estágio docência (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) na disciplina SCC0201 ? Introdução à Ciência da Computação II

Atividades

  • 08/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Linhas de pesquisa

2012 - Atual

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2012 - 2014

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Pós-Graduação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Realização de atividades de pesquisa no Laboratório de Bioinformática (LABI)

2011 - 2012

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Acamêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio de Iniciação Científica - Voluntário. Tema de Pesquisa: Análise de Imagens Médicas.

2010 - 2011

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Inciação Científica. Bolsista PIBIC/Fundação Araucária/UNIOESTE. Tema de Pesquisa: Métodos de Extração de Conhecimento de Bases de Séries Temporais Baseado na Identificação de Padrões Morfológicos (Motifs).

2009 - 2010

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Iniciação Científica. Bolsista PIBIC/CNPq/UNIOESTE. Tema de Pesquisa: Construção de Modelos de Classificação de Tecidos Cólicos em Exames de Colonoscopia utilizando métodos de Análise de Imagens e de Inteligência Computacional.

2008 - 2009

Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Vínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Iniciação Científica - Voluntário. Tema de Pesquisa: Análise de Imagens Médicas.

Atividades

  • 01/2009

    Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Campus Universitário de Foz do Iguaçu.Linhas de pesquisa

  • 12/2008 - 12/2011

    Estágios , Reitoria, Campus Universitário de Foz do Iguaçu.Estágio realizado, LABI - Laboratório de Bioinformática.

2017 - 2017

Massachusetts General Hospital

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2017 - 10/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Neurologia.Linhas de pesquisa

2017 - 2017

Harvard University

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Regime: Dedicação exclusiva.