Jefferson Tales Oliva
Bacharel em Ciência da Computação e mestre em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus Foz do Iguaçu. Finalizou o doutorado no programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus São Carlos. Atualmente é professor adjunto no curso de Engenharia de Computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Pato Branco. Em 2017, parte do doutorado foi desenvolvida no Massachusetts General Hospital/Harvard Medical School. Também é pesquisador colaborador no Laboratório de Bioinformática (LABI) da UNIOESTE/Foz do Iguaçu. Tem experiência na área de Ciência da Computação e aplicações multidisciplinares e atua nos seguintes temas: mineração de dados, aprendizado de máquina, processamento de sinais, processamento de língua natural, análise de imagens, informática biomédica e autoML.
Informações coletadas do Lattes em 04/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2014 - 2018
Universidade de São Paulo
Título: Geração Automática de Laudos de Eletroencefalogramas para o Diagnóstico de Epilepsia
com João Luis Garcia Rosa. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Exames de eletroencefalograma; séries temporais; laudos médicos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação
2012 - 2014
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Título: Automatização do Processo de Mapeamento de Laudos Médicos para uma Representação Estruturada
, Ano de Obtenção: 2014.Huei Diana Lee.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Laudo Médico; Ontologia; Engenharia de Software; Endoscopia Digestiva Alta.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da computação
2008 - 2011
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Título: Protótipo de Sistema para Classificação de Fragmentos de Imagem por meio de Técnicas de Análise de Imagens e Aprendizado de Máquina
Orientador: Carlos Andrés Ferrero
Pós-doutorado
2019
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Intel Semicondutores do Brasil LTDA, INTEL, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Ano de interrupção: 2019
Formação complementar
2020 - 2020
Data Science e Machine LEarning com Estatística e Python. (Carga horária: 20h). , Udemy, UDEMY, Brasil.
2020 - 2020
Gravação de videoaulas para professores. (Carga horária: 30h). , Colégio Pedro II, CP II, Brasil.
2020 - 2020
Criatividade e Novas Tecnologias no Serviço Público. (Carga horária: 10h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2020 - 2020
Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL. (Carga horária: 7h). , Udemy, UDEMY, Brasil.
2020 - 2020
Noções Básicas para Coordenar Cursos On-line. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2020 - 2020
Formação de Conteudistas para Cursos Virtuais - Módulo 1. (Carga horária: 5h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2017 - 2017
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). , Massachusetts General Hospital, MGH, Estados Unidos.
2014 - 2016
Inglês. , Wizard, WIZARD, Brasil.
2014 - 2014
Scientific Writing. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2014 - 2014
Code Retreat. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
Inglês. (Carga horária: 108h). , Centro de Línguas ICBA, ICBA, Brasil.
2009 - 2009
Curso de Scheme - Linguagem de Programação Funcion. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2009 - 2009
Alta Disponibilidade Entre Servidores Linux. (Carga horária: 2h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2008 - 2008
Pré-Cálculo. (Carga horária: 18h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2008 - 2008
Curso Básico de Linux. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2006 - 2006
Manutenção de computadores. (Carga horária: 400h). , Pontocom Informática, PI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Organização de eventos
LEE, H. D. ; MACIEL, J. N. ; MACHADO, R. B. ; OLIVA, J. T. . Tutorial: "Utilização do processador LaTex na elaboração de documentos científicos". 2012. (Outro).
Participação em eventos
Mesa Redonda Perspectivas no Estudo e Tratamento dos Distúrbios de Movimento e das Epilepsias,. 2019. (Exposição).
Escola de Aprendizado de Máquina Automático em Ciência de Dados. 2018. (Seminário).
Workshop on Information Systems (WWU.USP).Workshop on Information Systems (WWU.USP). 2018. (Encontro).
Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação.Preenchimento Automático de Laudos Médicos por meio do Processamento de Eletroencefalogramas utilizando Aprendizado de Máquina. 2017. (Encontro).
Mass Technology Leadership Council. 2017. (Encontro).
22º Encontro Anual de Iniciação Científica.Encontro Anual de Iniciação Científica. 2013. (Encontro).
3º Encontro Anual de Iniciação Tecnológica e Inovação.Encontro Anual de Iniciação Tecnológica e Inovação. 2013. (Encontro).
X Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2013. (Simpósio).
VIII Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2011. (Simpósio).
IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009. (Congresso).
VI Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2009. (Congresso).
V Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2008. (Simpósio).
Participação em bancas
OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; DENARDIN, G. W.; GERTRUDES, J. C.. The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; TONIAL, L. M. S.;OLIVA, J. T.; BACKES, A. R.. Uma nova abordagem para classificação e avaliação de carbono e nitrogênio de solos por análise de imagem: um caso de estudo com latossolos e cambissolos. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; BARBOSA, M. A. C.;OLIVA, J. T.; NAGANO, M. S.. Uma heurística construtiva gulosa eficiente para o Problema do Conjunto Dominante Independente mínimo. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
AGULHARI, C. M.; TAKAHATA, A. K.; LIZZI, E. A. S.;OLIVA, J. T.; SCALASSARA, P. R.. Uma nova abordagem para a predição de crises epilépticas baseada nas técnicas de Padrões Espaciais Comuns e Aprendizagem de Máquina. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica- Cornélio Procópio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; ROSA, J. L. G.. Contribuições à seleção de características para diagnóstico de crises epiléticas com base na análise multidomínio de sinais eletroencefalográficos. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
LEE, H. D.OLIVA, J. T.; SANTOS, C. H. F.; CHUNG, W. F.. Ensina. SMMAR-T: Sistema de monitoramento de movimentos e análise remota em telemedicina. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.
FLAUZINO, R. A.; BRITO JUNIOR, G. C.;OLIVA, J. T.; MONARO, R. M.; KUNZ, G. O.. Detecção e Diagnóstico de Defeitos no Regime Transitório de Motores de Indução Baseado em Sistemas Inteligentes. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
WU, F. C.; FREGONESI, A.; PETRUCCI JUNIOR, O.;OLIVA, J. T.; NIHEI, O. K.. Desenvolvimento e Análise de Método para Codificação e Indexação de Imagens e Vídeos para Exames Médicos com Aplicações em Telemedicina. 2020. Tese (Doutorado em Ciências Médicas) - Universidade Estadual de Campinas.
OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; DENARDIN, G. W.; GERTRUDES, J. C.. The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
GERTRUDES, J. C.; FREITAS, V. L. S.;OLIVA, J. T.. Análise comparativa de métodos de construção de grafos em aprendizado semissupervisionado. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.
TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; ROSA, J. L. G.. Contribuições à seleção de características para diagnóstico de crises epiléticas com base na análise multidomínio de sinais eletroencefalográficos. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
GUARNERI, G. A.;OLIVA, J. T.; PASSARIN, T. A. R.. Caracterização de Defeitos em Ensaios Não Destrutivos por Ultrassom com Método Baseado em Deep Learning. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
AGULHARI, C. M.; LIZZI, E. A. S.;OLIVA, J. T.; SCALASSARA, P. R.. A novel approach for epileptic seizures prediction based on common spatial patterns and machine learning techniques. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica- Cornélio Procópio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; TEIXEIRA, E. C.;OLIVA, J. T.. Modelos de machine learning aplicados a dados de churn bancário. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
POLA, I. R. V.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Recuperação de informações de imagens através do uso de técnicas de visão computacional e extração de dados aplicadas a um conjunto de chaves de um claviculário real. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MANTOVANI, R. G.; SOUZA, F. C. M.;OLIVA, J. T.. Previsão do comportamento dos preços das ações através de inteligência artificial. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; MARQUESONE, R.;OLIVA, J. T.. Uma abordagem de visão computacional por meio de redes convolucionais para o reconhecimento de imagens de sementes de feijão. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MANTOVANI, R. G.;OLIVA, J. T.; CAMPOS, D.; SOUZA, F. C. M.. Classificação diagnóstica de doença de Alzheimer e demência fronto-temporal a partir da análise de eletroencefalograma. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; MARCON, M.. Avaliação de um modelo de previsão utilizando métricas estatísticas: um estudo de caso. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; WIGGERS, K. L.; BARBOSA, M. A. C.. Ferramenta para o Diagnóstico de Melanoma a Nível Histopatológico Através de Deep Learning Via Redes Neurais Artificiais. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.. Comparação de modelos de redes neurais convolucionais no diagnóstico e classificação de lesões de câncer de pele através de imagens dermatoscópicas. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; TEIXEIRA, E. C.. Identidicação de espécies de aves através do aprendizado de múltiplas instâncias em redes neurais profundas. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.; SOUTHIER, L. F. P.;OLIVA, J. T.. Mineração de processos na getão pública municipal: um estudo de caso na área da saúde. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.. O emprego de redes neurais convolucionais na identificação de máscaras de proteção no contexto da COVID-19. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; BARBOSA, M. A. C.; MANTOVANI, R. G.. Utilização de Regras de Associação para Identificação de Combos Presenteáveis. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Melhorias ao processo de pintura automotiva por meio de técnicas de machine learning. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.; TEIXEIRA, L.;OLIVA, J. T.. Uma abordagem de mineração de textos para a melhoria da indexação de obras literárias. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.. Integração de dados para apoio à tomada de decisão no contexto da Auto-Avaliação de Programas de Pós-Graduação. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MANTOVANI, R. G.;OLIVA, J. T.; OLIVEIRA, R. A. P.. Classificação da faixa de peso de produtos com Deep Learning e BERT. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; POLA, I. R. V.; FAVERO, E. M. B.. Pré-processamento de dados de texto utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CARNIEL, A. C.; POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.. Discovery of Spatial Association Rules from Fuzzy Spatial Data. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.. Estudo Exploratório da Biblioteca Python Pandapower e sua Utilização em Conjunto com Reinforcement Learning para Análise e Otimização de Sistemas de Energia. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.; POLA, F. P. B.. Desenvolvimento de um Algoritmo de Recomendação Baseado em Avaliações Unsando Grafos. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.. Avaliação da influência das características musicais sobre a popularidade de canções nas charts do Spotify brasileiro em 2021. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
TEIXEIRA, M.; CARNIEL, A. C.;OLIVA, J. T.. Uma abordagem de descoberta de conhecimento para o suporte à gestão municipal de saúde. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MANTOVANI, R. G.;OLIVA, J. T.; CARVALHO, L. F.. Classificação do nível de crescimento de colônias de fungos em meio sólido: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
ASCARI, R. E. O. S.; RODRIGUES, E. O.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Identificação de produtos de supermercado usando Visão Computacional como apoio a pessoas com deficiência visual. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; WIGGERS, K. L.; POLA, I. R. V.. Uso de Inteligência Artificial para Geração Assistida de Itens em Jogos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
SAUTTER, R. A.;OLIVA, J. T.; MARIN, L. O.. Visão Computacional para Auxílio na Avaliação das Compressões Torácicas durante a RCP. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; DAL MOLIN, V.. Aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de partidas de futebol. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; SOUTHIER, L. F. P.; FAVARIM, F.; PEGORINI, V.. Construção de Digitais Roladas de Recém-Nascidos Por Meio de Técnicas Avançadas de Registro de Imagem. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; SOUTHIER, L. F. P.; RODRIGUES, E. O.; ZANLORENSI, L. A.. Aplicação de redes neurais convolucionais na extração de minúcias de impressões digitais de recém-nascidos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; FAVERO, E. M. B.;OLIVA, J. T.. Identificação de espécies de pássaros em imagens utilizando redes neurais siamesas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
ASCARI, S. R.; ASCARI, R. E. O. S.;OLIVA, J. T.; RODRIGUES, E. O.. Reconhecimento e personalização de gestos das mãos para interação com páginas web por meio de visão computacional e aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; SCHULTZ, R. E. O.. Colorização de Mapas de Jogos 2D Utilizando uma Rede Adversária Generativa Condicional. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; RIBEIRO, M. H. D. M.. Uma Abordagem para otimização na Composição de Equipes no Basquetebol com o uso de Inteligência Artificial sobre Estatísticicas Pregressas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; FAVARIM, F.; WIGGERS, K. L.. Detecção de Fraudes em Cartões de Crédico Utilizando Métodos Baseados em Árvores de Decisão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.; SOUZA, V. D. M.. Um estudo comparativo de sistemas de gerenciamento de banco de dados temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; BARBOSA, M. A. C.. Alternativa para geração procedural de mapas de altura utilizando os algoritmos de passeio aleatório e agregação limitada por difusão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
FAVERO, E. M. B.; CASANOVA, D.; POLA, I. R. V.;OLIVA, J. T.. Transformando o aprendizado na era da IA: integração de um LLM no ensino fundamental. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
LIMA, J. J.; MARIN, L. O.; TORRICO, C. R. C.;OLIVA, J. T.. Proposta de algoritmo de localização por meio de odometria LiDAR. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; TEIXEIRA, M.;OLIVA, J. T.; RIBEIRO, M. H. D. M.. Previsão da dinâmica espaço-temporal da Covid-19 no Brasil com redes convolucionais de grafos e modais de transporte. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.; CARDOSO, R.; DENARDIN, G. W.;OLIVA, J. T.. Classificação automática de instrumentos musicais utilizando uma abordagem de classificação multivariada de séries temporais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; RODRIGUES, E. O.; CASANOVA, D.. Detecção de epilepsia por meio de análise de eletroencefalograma utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; FAVERO, E. M. B.. Prevendo o Volume de Moedas Alternativas ao Bitcoin com Machine Learning e o Impacto dessa Previsão no Volume do Bitcoin. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
FAVERO, E. M. B.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Comparação entre os Modelos Pré-treinados GPT-3 e BERT na Estimativa de Esforço de Software por Analogia a Partir de Requisitos Textuais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
RODRIGUES, E. O.; PEGORINI, V.;OLIVA, J. T.; SCHULTZ, R. E. O.. Sistema Baseado em Heurísticas para Geração Procedural de Melodias. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; PEGORINI, V.. Geração Procedural de Melodias por Gênero Via Aprendizado de Máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.; RISTA, L. C.; BARBOSA, M. A. C.. Link Prediction Aplicado em Grafos de Citações de Artigos Usando o Node2Vec. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; RODRIGUES, E. O.; POLA, I. R. V.. nálise metalográfica de uma liga de ferro fundido nodular através do processamento de imagens. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
RODRIGUES, E. O.;OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; SCHULTZ, R. E. O.. Classificação de segmentos de vídeo por trechos de fala utilizando rede neural convolucional. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MENDES, F. B. R.; SUAREZ, F. M. S.; BARROS NETO, J. P.; HARA, A. T.;OLIVA, J. T.. Modelagem de um laço de histerese segundo Jiles-Atherton aplicando algoritmos genéticos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
POLA, I. R. V.; BARBOSA, M. A. C.;OLIVA, J. T.. Consultas por similaridade com diversidade otimizadas pela Técnica OMNI em sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
RODRIGUES, E. O.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Segmentação de gorduras cardíacas utilizando uma rede generativa adversária. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVA, J. T.; CASANOVA, D.; SOUZA, V. D. M.. Modelos LSTM para predição do preço da soja com base em dados climáticos brasileiros. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
CAVALCANTI, P. G.; CASANOVA, D.;OLIVA, J. T.. Comparação de Técnicas de Rastreamento de Objetos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
LIMA, A. C. A. S.;OLIVA, J. T.; BARBOSA, M. A. C.. Abordagens MetaHeurística e Exata para o Problema de Alocação Ótima em Redes de Distribuição de Energia. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BARBOSA, M. A. C.;OLIVA, J. T.; TEIXEIRA, M.. Controle de Sistemas a Eventos Discretos com Suporte a Otimizações. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BRAGA, R. T. V.;OLIVA, J. T.. Explorando Métricas Offloading para Reconhecimento de Emoções por meio de Smartphone: Um estudo de Caso com o Facetracker. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
MALDONADO, J. C.;OLIVA, J. T.. Doutor Citrus - Ferramenta de Apoio à Análise e Mineração de Dados para Agricultura. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
FERREIRA, J. P. A.;OLIVA, J. T.. Mineração por meio do método DAMICORE de dados de twitter durante desastres naturais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
HERPICH, F.; GRANDO, F.;OLIVA, J. T.. Concurso Público para o Magistério Superior (EDITAL Nº 1046/GR/UFFS/2022). 2022. Universidade Federal da Fronteira Sul.
OLIVA, J. T.. Avaliação de Estágio Obrigatório do Curso de Engenharia de Computação - Gabriel Colombo. 2021. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Orientou
; ; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
; ; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Investigação comparativa de modelos de redes neurais convolucionais no diagnóstico e classificação de lesões de câncer de pele a partir de imagens dermatoscópicas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
; ; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Renderização de Jogos Digitais por meio de Renderização Neural; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Análise Comparativa entre BiLSTM e Transformers em Séries Temporais Não-Lineares Financeiras: Performance, Interpretabilidade e Robustez em Dados; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Emoções Baseado em EEG; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Uso de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para a Estimativa de Elementos Químicos em Amostras de Solo; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Análise de Espectroscopia Utilizando Aprendizado de Máquina para Quantificação de Carbono e Nitrogênio; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning para detecção do Alzheimer em imagens de ressonância magnética; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Correlação entre qualidade de biometria digital neonatal e complicações gestacionais; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Aprendizado de Máquina para a Deteção de Alzheimer em Eletroencefalogramas; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Detecção de melanoma utilizando métodos de aprendizado híbrido e de processamento de imagens; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Classificação do Câncer de Mama Utilizando Imagens de Mamografia e Técnicas de Aprendizado de Máquina; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Identificação de Alzheimer utilizando imagens de ressonância magnética e arquiteturas de aprendizado profundo; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Estudo e implementação de métodos de seleção de intervalo espectral em dados NIR de amostra de solos para a construção de modelos preditivos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
Processamento de Dados de NIR utilizando Aprendizado de Máquina; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa Institucional de Iniciação Científica; (Orientador);
Análise de Sentimentos em Eletroencefalograma por meio de Aprendizado de Máquina; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);
The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Extração e Seleção de Características de Sinais de Eletroencefalograma para Diagnóstico de Crises Epiléticas; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Jefferson Tales Oliva;
Classificação de lesões de câncer de pele através de imagens dermatoscópicas com o uso de redes neurais convolucionais; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Ferramenta para o Diagnóstico de Melanoma a Nível Histopatológico Através de Deep Learning Via Redes Neurais Artificiais; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
O emprego de redes neurais convolucionais na identificação de máscaras de proteção no contexto da COVID-19; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Utilização de Regras de Associação para Identificação de Combos Presenteáveis; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Avaliação da influência das características musicais sobre a popularidade de canções nas charts do Spotify brasileiro em 2021; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Detecção de Alzheimer por meio de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Aplicação de redes neurais convolucionais na extração de minúcias de impressões digitais de recém-nascidos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Construção de digitais roladas de recém-nascidos por meio de técnicas avançadas de registro de imagens; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Detecção de Fraudes em Cartões de Crédito Utilizando Métodos Baseados em Árvores de Decisão; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Análise metalográfica de uma liga de ferro fundido nodular através do processamento de imagens; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Detecção de epilepsia por meio de análise de eletroencefalograma utilizando aprendizado de máquina; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Modelos Regressivos para a Predição do Preço da Soja com Base em Dados Climáticos Brasileiros; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Construção de modelos de classificação de imagens de frutas e dados de diagnóstico de doença cardíaca por meio de algoritmos de aprendizado de máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Análise de Eletroencefalogramas Utilizando Aprendizado de Máquina; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Classificação de Etapas do Sono em Eletroencefalogramas; 2022; Iniciação Científica - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa Institucional de Iniciação Científica; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Reconhecimento de Emoções em Eletroencefalogramas a Partir de Métodos Relacionados ao Aprendizado de Máquina; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa Institucional de Iniciação Científica; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Construção de Modelos Preditivos para o Reconhecimento de Emoções em Eletroencefalogramas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Classificação de Imagens Médicas por meio de Análise de Textura e Métodos de Aprendizado de Máquina; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Construção de Classificadores a partir de Características Baseadas em Frequência e Tempo-Frequência para a Detecção de Epilepsia em Eletroencefalogramas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Comparação de Métodos de Aprendizado de Máquina para a Detecção de Melanoma; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio obrigatório; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio obrigatório; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio não obrigatório; 2022; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Estágio não obrigatório; 2021; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
Monitoria na Disciplina "Algoritmos e Estrutura de Dados I"; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Jefferson Tales Oliva;
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AMARAL, T. M. ; OLIVA, J. T. . Melhoria da Tomada de Decisão em Serviços de Saúde através de Redes Neurais Convolucionais. In: Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP, 2023, São Paulo, SP, Brasil. Anais do Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção (SAEPRO) da EEL-USP, 2023.
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KIELING, V. H. ; GUARNERI, G. A. ; TONIAL, L. M. S. ; OLIVA, J. T. . Análise de espectroscopia utilizando aprendizado de máquina para quantificação de fósforo e de potássio. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2023, Ponta Grossa, PR. XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2023.
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CHAGAS, N. F. S. ; OLIVA, J. T. . Detectando estágios do sono utilizando classificação binária em sinais de EEG. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022, Santa Helena, PR. XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2022.
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MARTELLI, O. P. ; OLIVA, J. T. . Classificação de emoções em eletroencefalogramas com aprendizado de máquina. In: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2021, Toledo. Anais do SEI-SICITE 2021, 2021.
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ENSINA, L. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. ; TAKAKI, W. S. ; OLIVA, J. T. . Construção de um módulo para mapeamento de laudos médicos para integração em um sistema computacional em telemedicina. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017, Cascavel, PR, Brasil. Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017. v. 5. p. 1.
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BORGES, S. W. S. ; LEE, H. D. ; SPOLAOR, N. ; OLIVA, J. T. ; WU, F. C. . Desenvolvimento de uma ontologia para doenças do cólon diagnosticáveis por meio de exames de vídeocolonoscopia. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017, Cascavel, PR. Brasil. Encontro Anual de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação, 2017. p. 1-5.
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OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FERRERO, C. A. . Identificação de Motifs para a Classificação de Séries Temporais de Exames de ECG. In: XX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011, Ponta Grossa, Paraná. XX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011. p. 1-4.
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. . Construção de Modelos de Classificação de Fragmentos de Tecido Cólico de Pólipo e Sem Pólipo por meio da Representação de Imagens por Atributos de Textura. In: XIX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010, Guarapuava, Paraná. XIX Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010. p. 1-4.
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MENDES, A. ; LEE, H. D. ; SPOLAOR, N. ; OLIVA, J. T. ; CHUNG, W. F. ; FONSECA-PINTO, R. . Enlightening the human decision in health: The skin melanocytic classification challenge. In: 3rd IPLeiria's International Health Congress, 2016, Leiria, Portugal. Proceedings of the 3rd IPLeiria?s International Health Congress, 2016. v. 16.
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OLIVA, J. T. ; LEE, H. D. ; MACHADO, R. B. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; VOLTOLINI, R. F. ; CHUNG, W. F. . Mapeamento de Laudos Médicos de Exames de Endoscopia Digestiva Alta utilizando o Processo de Mapeamento de Laudos Médicos por Ontologias automatizado por meio de um Sistema Computacional Colaborativo. In: Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2014, Brasília, Distrito Federal. 63º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2014.
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LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; WU, F. C. . Protótipo de um Sistema Móvel para a Extração de Características em Fragmentos de Imagem de Tecido Cólico. In: Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2013, São Paulo, São Paulo. 62º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2013. p. 1-1.
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LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; CHUNG, W. F. . Sistema Computacional para Automatização do Processo de Mapeamento de Laudos Médicos por Ontologias. In: Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2013, São Paulo, SP. 62º Congresso Brasileiro de Coloproctologia. Rio de Janeiro, RJ: Sociedade Brasileira de Coloproctologia, 2013. v. 33. p. 22-22.
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Protótipo de Sistema para Análise e Classificação de Fragmentos de Imagem Tecidos Cólicos. In: XIX Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2011, São Carlos, São Paulo. XIX Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2011. p. 1-1.
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; LEE, H. D. ; ZALEWSKI, W. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. . Construção e Avaliação de Modelos de Classificação para Diferenciação de Tecidos Cólicos de Pólipo e sem Pólipo. In: 18° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010, São Paulo, São Paulo. 18° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010. p. 1-1.
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OLIVA, J. T. . Mesa redonda: 'saúde digital: como inovar sem excluir. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVA, J. T. ; ROSA, J. L. G. . Differentiation between Normal and Interictal EEG Using Multitaper Spectral Classifiers. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; CHUNG, W. F. . Sistema Computacional para Automatização do Processo de Mapeamento de Laudos Médicos por Ontologias. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LEE, H. D. ; OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; MACHADO, R. B. ; VOLTOLINI, R. F. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; CHUNG, W. F. . Protótipo de um Sistema Móvel para a Extração de Características em Fragmentos de Imagem de Tecido Cólico. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Modelos para Diferenciação de Tecidos Cólicos em Imagens de Coloscopia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVA, J. T. ; MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FERRERO, C. A. . Identificação de Motifs para a Classificação de Séries Temporais de Exames de ECG. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Protótipo de Sistema para Análise e Classificação de Fragmentos de Imagem Tecidos Cólicos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; LEE, H. D. ; ZALEWSKI, W. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. . Construção e Avaliação de Modelos de Classificação para Diferenciação de Tecidos Cólicos de Pólipo e sem Pólipo. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, J. J. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. . Construção de Modelos de Classificação de Fragmentos de Tecido Cólico de Pólipo e Sem Pólipo por meio da Representação de Imagens por Atributos de Textura. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Outras produções
MALETZKE, A. G. ; SANTOS, L. B. ; OLIVA, J. T. ; MACHADO, R. B. ; CHUNG, W. F. . Sistema de Análise de Dados Biomecânicos gerados pelo SABI - SABIANALISYS. 2012.
OLIVA, J. T. ; FERRERO, C. A. . Medical Image Analysis System (MIAS) 2.0. 2011.
CASANOVA, D. ; TEIXEIRA, M. ; SOUTHIER, L. F. P. ; AGNOL, J. L. H. D. ; KOOP, B. O. ; DINIZ, E. ; BONA, W. A. C. ; OLIVA, J. T. . Método de envelhecimento de digitais neonatais. 2024.
CASANOVA, D. ; TEIXEIRA, M. ; OLIVA, J. T. ; SOUTHIER, L. F. P. ; KOOP, B. ; DINIZ, E. ; AGNOL, J. L. H. D. . Método de segmentação de digitais neonatais. 2024.
SUN, HAOQI ; OLIVA, J. T. ; AKEJU, O. ; THOMAS, R. ; WESTOVER, B. . Sleep Electroencaphalography-Based Brain Age Index. 2024.
COY, C. S. R. ; OLIVA, J. T. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FAGUNDES, J. J. ; SPOLAOR, N. ; FONTEQUE JUNIOR, M. ; LEAL, R. F. ; AYRIZONO, M. L. S. . MRO-MAPPER REPORTS ONTOLOGIES. 2015.
OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2025.
OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos e Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBSE - SBAI). 2025.
OLIVA, J. T. . Seminário de Extensão e Inovação & Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEI/SICITE - 2025). 2025.
OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2024.
OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS). 2024.
OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Automática (CBA). 2024.
OLIVA, J. T. . ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing. 2024.
OLIVA, J. T. . XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEI/SICITE - 2024). 2024.
OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2024.
OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2023.
OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2023.
OLIVA, J. T. . Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2023.
OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2022.
OLIVA, J. T. . Asian Conference on Machine Learning (ACML). 2022.
OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2022.
OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS). 2022.
OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEICITE). 2022.
OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2021.
OLIVA, J. T. . Revisor Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2021.
OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SEICITE). 2021.
OLIVA, J. T. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2021.
OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2020.
OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS). 2020.
OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SEICITE). 2020.
OLIVA, J. T. . International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2019.
OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2019.
OLIVA, J. T. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2019.
OLIVA, J. T. . IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference. 2019.
OLIVA, J. T. . Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SEICITE). 2019.
OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2018.
OLIVA, J. T. . Computer on the Beach. 2017.
OLIVA, J. T. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2016.
OLIVA, J. T. . Conferência Latinoamericana en Informática (CLEI). 2016.
OLIVA, J. T. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2016.
OLIVA, J. T. . Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). 2015.
MALETZKE, A. G. ; LEE, H. D. ; MACHADO, R. B. ; CHUNG, W. F. ; VOLTOLINI, R. F. ; MACIEL, J. N. ; OLIVA, J. T. ; SANTOS, L. B. . Ferramenta LaTeX para a elaboração de documentos científicos. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Melhorias à identificação neonatal por biometria digital, Descrição: A identificação de pessoas por meios biométricos é um procedimento tecnologicamente viável e que serve ao propósito nobre de comprovar a autenticidade da identidade de um indiv#305;#769;duo, com pouqu#305;#769;ssima margem para ilicitudes. Apesar da existência de diversos meios biométricos e da abundância de opções de processamento de sinais biométricos, essa alternativa passa a ser, em contrapartida, limitada quando os indiv#305;#769;duos provedores das credenciais biométricas são crianças. Nesses casos, as frequentes alterações nos traços f#305;#769;sicos, que caracterizam sua identidade biométrica, desatualizam os algoritmos processadores de informação e impedem que se mantenha computacionalmente a rastreabilidade da identidade. Dentre os impactos da falta de identificação inequ#305;#769;voca, está o fato de que a população nessa faixa etária fica mais vulnerável, desamparada dos sistemas de saúde, de educação, de segurança, bem como propensa à tráfico humano, terceira maior atividade il#305;#769;cita do mundo. Este projeto emerge desse contexto e propõe uma solução computacional que explora algoritmos de inteligência artificial para correlacionar padrões em impressões digitais de crianças com sinais do mesmo indiv#305;#769;duo em idades posteriores, o que permitirá inferir sobre o traço biométrico esperado para uma pessoa independente de sua idade, sem recoleta de sinais. O projeto dá andamento a resultados iniciais, no âmbito da empresa Akiyama, especializada em sistemas de segurança e identificação digital, que já conta com infraestrutura de coleta de dados, tecnologia de armazenamento e diversas patentes concedidas nesse viés. O projeto visa então ampliar essa infraestrutura e desenvolver reconhecedores inteligentes de identidade, capazes de inferir acerca das alterações na estampa biométrica assumida por cada indiv#305;#769;duo no decorrer do tempo, algo ainda incipiente no portfólio de produtos da empresa, principalmente em função da complexidade inerente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Marcelo Teixeira - Integrante / Dalcimar Casanova - Coordenador / Érick Oliveira Rodrigues - Integrante / Lucas Caldeira Oliveira - Integrante / Luiz Fernando Puttow Southier - Integrante / Bárbara Koop - Integrante / Elioenai Diniz - Integrante / oão Victor Costa Mazzochin - Integrante / Matheus Buratti - Integrante / Gustavo Alexandre Tuchlinowicz Nunes - Integrante / Pedro Henrique de Viveiros Trentin - Integrante / João Henrique Pereira Machado - Integrante / João Leonardo Harres Dall Agnol - Integrante / Wesley Augusto Catuzzo de Bona - Integrante / Marcos Paulo Belançon - Integrante.
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2023 - Atual
Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para o Apoio na Análise de Dados Médicos, Descrição: O grande volume de dados médicos vem aumentando o desafio e a complexidade para a sua respectiva análise. Grande parte desses dados são referentes a exames clínicos e relatórios (laudos) sobre pacientes e são amplamente gerados em hospitais e clínicas médicas. Esses dados contém informações valiosas para o diagnóstico, tratamento e monitoramento de pacientes. Além disso, essas informações podem ser utilizadas em outras tarefas, como pesquisa clínica, desenvolvimento de novos tratamentos e previsão de epidemias. Entretanto, devido ao volume e à naturezas complexa de dados clínicos, é necessário o desenvolvimento metodologias para prover suporte na análise desses dados. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos e ferramentas para auxiliar no diagnóstico de enfermidades e em processos de tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Coordenador / Marco Antonio de Castro Barbosa - Integrante / Marcelo Teixeira - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Kelly Lais Wiggers - Integrante.
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2023 - Atual
Ferramenta para diagnóstico de melanoma a nível histopatológico através de Deep Learning via Redes Neurais Convolucionais, Descrição: importante justamente por cobrir uma área tão específica da patologia e tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo usando deep learning via Redes Neurais Convolucionais (RNC) para prover suporte no diagnóstico do melanoma na etapa da avaliação histopatológica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Thiago Magalhães Amaral - Coordenador.
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2022 - Atual
INFRAVERMELHO NA REGIÃO DO PRÓXIMO (NIR) ESPECTRÔMETRO PORTÁTIL UMA ALTERNATIVA ACESSÍVEL PARA A CARACTERIZAÇÃO QUÍMICA DE AMOSTRAS AGRONÔMICAS E AMBIENTAIS IN LOCO, Descrição: registrado sob o protocolo PBA2022011000259 no convênio de número 124/2022 e instituições UTFPR/FUNTEF-PR.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Giovanni Alfredo Guarneri - Integrante / Érick Oliveira Rodrigues - Integrante / Larissa Macedo dos Santos Tonial - Coordenador.
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2019 - 2023
Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para Processamento de Dados Médicos utilizando Aprendizado de Máquina, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver métodos e ferramentas para o processamento de dados médicos utilizando aprendizado de máquina para prover suporte em processos de tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Coordenador.
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2016 - 2018
Desenvolvimento de Algoritmos e Técnicas Computacionais para Aplicação em Interfaces Cérebro-Computador, Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos usando a eletroencefalografia (EEG) ou outras técnicas de registro de sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. A EEG, uma técnica não-invasiva, registra a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o registro da EEG em humanos carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pela EEG, que registra a atividade dos padrões de populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em conta as propriedades dinâmicas de populações de neurônios, além das propriedades eletrofisiológicas de neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medida de forma não invasiva pela EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores, mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento adequado de dispositivos protéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante / Isabele Carvalho - Integrante / Pedro Henrique da Costa Ulisses - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2015 - 2016
Interfaces Cérebro-Computador Não-invasivas baseadas em Eletroencefalograma, Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos usando o eletroencefalograma (EEG) ou outros sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. O EEG, uma técnica não-invasiva, mede a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o EEG humano carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pelo EEG, que registra a atividade mesoscópica dos padrões de populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em conta as propriedades dinâmicas de populações de neurónios, além das propriedades eletrofisiológicas de neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medido de forma não invasiva pelo EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores, mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento adequado de dispositivos protéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Coordenador / João Luís Garcia Rosa - Integrante / Fernando José Rossi - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante / Victor Henrique Gonçalves - Integrante / Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante.
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2010 - 2013
Análise de Imagens de Coloscopia Utilizando Atributos de Textura e Métodos de Inteligência Computacional, Descrição: Neste projeto serão pesquisados métodos para a análise de imagens médicas, no intuito de analisar as imagens provenientes de exames de coloscopia e extrair atributos que permitam a representação e determinação das anormalidades contidas nessas imagens. A partir disso, serão utilizados métodos da área de Inteligência Computacional para a construção de modelos que permitam representar padrões pictóricos. Os métodos utilizados durante o desenvolvimento do projeto serão também implementados dentro de um sistema computacional que foi desenvolvido como resultado de projeto anterior apoiado pela Fundação Araucária. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Carlos Andres Ferrero - Integrante / Cláudio Saddy Rodrigues Coy - Integrante / João José Fagundes - Integrante / Renato Bobsin Machado - Integrante / Huei Diana Lee - Coordenador / Wu Feng Chung - Integrante / Willian Zalewski - Integrante / André Gustavo Maletzke - Integrante / Antônio Rafael Sabino Parmezan - Integrante / Luiz Henrique Dutra da Costa - Integrante.
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2010 - 2011
Construção de Modelos de Classificação de Tecidos Cólicos em Exames de de Colonoscopia utilizando métodos de Análise de Imagens e Inteligência Computacional, Descrição: Construção de Modelos de Classificação de Tecidos Cólicos em Exames de de Colonoscopia utilizando métodos de Análise de Imagens e Inteligência Computacional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Cláudio Saddy Rodrigues Coy - Integrante / Huei Diana Lee - Coordenador / Wu Feng Chung - Integrante.
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2009 - Atual
Análise Inteligente de Dados, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver metodologias e ferramentas que apoiem a análise inteligente de dados com foco na área biomédica. Três dos principais temas incluem: (1) mapeamento de informações, a partir de laudos médicos e formulários contendo informações médicas, para bases de dados estruturadas; (2) extração de características e análise de imagens biomédicas e (3) modelagem e análise de dados biomecânicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Tales Oliva - Integrante / Cláudio Saddy Rodrigues Coy - Integrante / João José Fagundes - Integrante / Renato Bobsin Machado - Integrante / Huei Diana Lee - Coordenador / Feng Chung Wu - Integrante / Willian Zalewski - Integrante / Leandro Borges dos Santos - Integrante / Richardson Floriani Voltolini - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / Moacir Fonteque Júnior - Integrante / Raquel Franco Leal - Integrante / Fabiano Silva - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Leonilda Correa dos Santos - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Everton Alvares Cherman - Integrante / Narco Afonso Ravazzoli Maciejewsk - Integrante / Paulo Cesar Marques Filho - Integrante.
Prêmios
2025
Paraninfo da turma de Engenharia de Computação 2025.1, UTFPR.
2022
Indicação ao Prêmio de Melhores Trabalhos Completos CBIS 2022, Sociedade Brasileira de Informática em Saúde.
2019
1º lugar no concurso 021/2018-CPCP-PB para professor adjunto efetivo, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, campus Pato Branco.
2019
Indicação ao Prêmio CAPES de Teses 2019, Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (ICMC/USP).
2018
Travel Grants - WCCI 2018, IEEE Computational Intelligence Society.
2013
Prêmio Revista Brasileira - Soc. Bras. de Coloproctologia (selecionado entre os sete melhores trabalhos - SISTEMA COMPUTACIONAL PARA A AUTOMATIZAÇÃO DO PROCESSO DE MAPEAMENTO DE LAUDOS MÉDICOS), SBCP - 62a Congresso Brasileiro de Coloproctologia.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática. , Via do Conhecimento, Km 1, Fraron, 85503390 - Pato Branco, PR - Brasil, Telefone: (46) 32202511
Experiência profissional
2022 - Atual
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2022
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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10/2025
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Reconhecimento de Padrões
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09/2023
Outras atividades técnico-científicas , Campus Pato Branco, Campus Pato Branco.Atividade realizada, Professor Colaborador no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC).
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06/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Membro Suplente do Conselho Departamental do Departamento Acadêmico de Informática.
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03/2023
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados 2 (AE43CP)
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03/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante.
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12/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Colegiado do Curso de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-PB/UTFPR nº 442.
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09/2021
Outras atividades técnico-científicas , Campus Pato Branco, Campus Pato Branco.Atividade realizada, Professor responsável pelas atividades de internacionalização do curso de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-PB/UTFPR nº 326.
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06/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Pato Branco.Linhas de pesquisa
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06/2021 - 02/2024
Ensino, Ciência de Dados, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Mineração de Dados para Inteligência de Negócio
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08/2019 - 12/2023
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos e Estrutura de Dados I (AE22CP e AE42CP), Algoritmos e Estrutura de Dados II (AE23CP)
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08/2020 - 08/2023
Outras atividades técnico-científicas , Campus Pato Branco, Campus Pato Branco.Atividade realizada, Pesquisador Associado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE).
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04/2023 - 06/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Presidente da Comissão responsável pela organização e realização da eleição para o Conselho Departam.
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11/2021 - 11/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco, Departamento Acadêmico de Informática.Cargo ou função, Presidente da Comissão ELeitoral do Colegiado do Curso de Engenharia de Computação - Portaria de Pessoal GADIR-PB/UTFPR Nº 381.
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10/2020 - 12/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Pato Branco.Cargo ou função, Presidente da Comissão Eleitoral Referente ao Cargo de Chefia no Departamento Acadêmico de Informática - Portaria do Diretor-Geral nº 276.
2019 - 2019
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Não finalizado
2014 - 2019
Universidade de São PauloVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador
Outras informações:
Realização de atividades de pesquisa relacionadas com a Pós-Graduação no Laboratório de Computação Bioinspirada (BIOCOM)
2014 - 2018
Universidade de São PauloVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Aluno de Pós-Graduação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2016 - 2016
Universidade de São PauloVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio Docência, Carga horária: 6
Outras informações:
Estágio docência voluntário (Programa de Aperfeiçoamento ao Ensino) na disciplina SCC0121 - Introdução à Programação
2016 - 2016
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Docência, Carga horária: 6
Outras informações:
Estágio docência (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) na disciplina SCC0201 ? Introdução à Ciência da Computação II
Atividades
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08/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Linhas de pesquisa
2012 - Atual
Universidade Estadual do Oeste do ParanáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador
2012 - 2014
Universidade Estadual do Oeste do ParanáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Pós-Graduação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Realização de atividades de pesquisa no Laboratório de Bioinformática (LABI)
2011 - 2012
Universidade Estadual do Oeste do ParanáVínculo: Acamêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Estágio de Iniciação Científica - Voluntário.
Tema de Pesquisa: Análise de Imagens Médicas.
2010 - 2011
Universidade Estadual do Oeste do ParanáVínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Inciação Científica.
Bolsista PIBIC/Fundação Araucária/UNIOESTE.
Tema de Pesquisa: Métodos de Extração de Conhecimento de Bases de Séries Temporais Baseado na Identificação de Padrões Morfológicos (Motifs).
2009 - 2010
Universidade Estadual do Oeste do ParanáVínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Iniciação Científica.
Bolsista PIBIC/CNPq/UNIOESTE.
Tema de Pesquisa: Construção de Modelos de Classificação de Tecidos Cólicos em Exames de Colonoscopia utilizando métodos de Análise de Imagens e de Inteligência Computacional.
2008 - 2009
Universidade Estadual do Oeste do ParanáVínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Iniciação Científica - Voluntário.
Tema de Pesquisa: Análise de Imagens Médicas.
Atividades
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01/2009
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Campus Universitário de Foz do Iguaçu.Linhas de pesquisa
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12/2008 - 12/2011
Estágios , Reitoria, Campus Universitário de Foz do Iguaçu.Estágio realizado, LABI - Laboratório de Bioinformática.
2017 - 2017
Massachusetts General HospitalVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2017 - 10/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Neurologia.Linhas de pesquisa
2017 - 2017
Harvard UniversityVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Regime: Dedicação exclusiva.
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