Jean Metz

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Trevisan, T. B. ; ZIGLIOLI, M. ; MALLMANN, A. A. ; METZ, J. ; PAULA FILHO, P. L. . Comparação de algoritmos de clustering hierárquico em dados reais: um estudo de caso na agricultura. Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia , v. 2, p. 38-42, 2013.

• MELLO, V. B. ; MORAES, R. R. ; METZ, J. ; PAULA FILHO, P. L. . Virtualização de ambientes e museu virtual interativo. Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia , v. 2, p. 22-26, 2013.

• CHERMAN, E. A. ; METZ, J. ; MONARD, M. C. . Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications , v. 39, p. 1647-1655, 2012.

• CHERMAN, E. A. ; MONARD, M. C. ; METZ, J. . Multi-label Problem Transformation Methods: a Case Study. CLEI Electronic Journal , v. 14, p. 1-10, 2011.

• METZ, J. ; ABREU, L. F. D. ; CHERMAN, E. A. ; MONARD, M. C. . On the Estimation of Predictive Evaluation Measure Baselines for Multi-label Learning. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA, 2012, Cartagena de Indias. Lecture Notes in Artificial Intelligence - Advances in Artificial Intelligence, 2012. v. 7637. p. 189-198.

• MARCACINI, R. M. ; CHERMAN, E. A. ; METZ, J. ; REZENDE, S. O. . A fast dendogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. In: ECML/PKDD 2012 Discovery Challenge: Third Challenge on Large Scale Hierarchical Text Classification, 2012, Bristol - UK. Proceedings of the Third Challenge on Large Scale Hierarchical Text Classification (ECML/PKDD 2012 Discovery Challenge), 2012.

• METZ, J. ; FREITAS, A. A. ; MONARD, M. C. ; CHERMAN, E. A. . A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2011, Natal - RN. Anais do XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC) - VIII Encontra Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2011. p. 1-12.

• CHERMAN, E. A. ; METZ, J. ; MONARD, M. C. . Explorando dependência entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. In: Joint Conference 2010, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings of III Workshop of Computational Intelligence (WCI), 2010. p. 1-6.

• CHERMAN, E. A. ; METZ, J. ; MONARD, M. C. . A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. In: 9th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2010, Pachuca. Advances in Soft Computing - Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6438. p. 33-43.

• CHERMAN, E. A. ; MONARD, M. C. ; METZ, J. . Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. In: XXXVI Conferência Latino-americana de Informática (CLEI), 2010, Asuncion. Anais do XXXVI Conferência Latino-americana de Informática, 2010. p. 1-14.

• METZ, J. ; FREITAS, A. A. . Extending hierarchical classification with semi-supervised learning. In: UK Workshop on Computational Intelligence, 2009, Nottingham, UK. The 2009 UK Workshop on Computational Intelligence, 2009. p. 1-6.

• METZ, J. ; MONARD, M. C. . Um sistema computacional para avaliar e interpretar os clusters gerados em diferentes níveis da hierarquia. In: XXXIII Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI 2007, 2007, San José - Costa Rica. Anais da XXXIII Conferência Latino-americana de Informática, 2007. p. 13-24.

• METZ, J. ; MONARD, M. C. . Utilizando uma abordagem híbrida para interpretação do clustering hierárquico. In: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2007, João Pessoa. WAAMD 2007: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2007. p. 5-12.

• METZ, J. ; LEE, H. D. ; SANTOS, L. C. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. . Lancet - Um Sistema para Clustering Hierárquico Aplicado à Biodeterioração do Concreto. In: Workshop de Ciências da Computação e Sistemas da Informação da Região Sul, 2004, Palhoça - SC. Anais do I Workcomp Sul, 2004. p. 1-12.

• METZ, J. ; VOLTOLINI, R. F. ; MACHADO, R. B. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FAGUNDES, J. J. ; GÓES, J. R. N. . SABI 2.0 Uma Ferramenta Para Avaliação Da Energia Total de Ruptura em Alça Intestinal. In: II Jornada Científica da UNIOESTE, 2003, Toledo - PR. II Jornada Científica da Unioeste, 2003. p. 1-6.

• VOLTOLINI, R. F. ; METZ, J. ; MACHADO, R. B. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FAGUNDES, J. J. ; GÓES, J. R. N. . SABI 2.0: Um Sistema Para a Realização de Testes Biomecânicos em Material Viscoelástico Não Linear. In: LAPTEC'03 - The Fourth Congress of Logic Applied to Technology, 2003, Marília-SP. Proceedings of Fourth Congress of Logic Applied to Technology Conference, 2003. p. 1-7.

• MACHADO, R. B. ; LEE, H. D. ; WU, F. C. ; FAGUNDES, J. J. ; GÓES, J. R. N. ; COY, C. S. R. ; VOLTOLINI, R. F. ; METZ, J. . A Computational System to Evaluate Biomechanical Colonic Test: SABI - Biomechanical Data Acquisition and Analysis System. In: International Conference on Computer Science, Software Engineering, Information Technology, e-Business and Applications, 2002, Foz do Iguaçu. ACIS - CSITeA´02, 2002. p. 352-356.

• MACHADO, R. B. ; WU, F. C. ; LEE, H. D. ; VOLTOLINI, R. F. ; METZ, J. . SABI - Sistema de aquisição e análise de dados biomecânicos. In: I Jornada Científica da UNIOESTE, 2001, Cascavel - PR. I Jornada Científica da UNIOESTE, 2001. p. 1-5.

• ZIGLIOLI, M. ; METZ, J. . Pré-processamento de dados para mineração de texto em redes sociais. In: MEDITEC - Medianeira in Technology, 2014, Medianeira/PR. V MEDITEC - Medianeira in Technology, 2014.

• Trevisan, T. B. ; ZIGLIOLI, M. ; MALLMANN, A. A. ; METZ, J. ; PAULA FILHO, P. L. . Comparação de algoritmos de clustering hierárquico em dados reais: um estudo de caso na agricultura. In: MEDITEC - Medianeira in Tecnology, 2013, Medianeira/PR. IV Medianeira in Tecnology, 2013.

• MELLO, V. B. ; MORAES, R. R. ; METZ, J. ; PAULA FILHO, P. L. . Virtualização de Ambientes e Museu Virtual Interativo. In: MEDITEC - Medianeira in Tecnology, 2013, Medianeira/PR. IV Meditec - Medianeira in Technology, 2013.

• MELLO, V. B. ; MORAES, R. R. ; METZ, J. ; PAULA FILHO, P. L. . Virtualização de ambientes e museu virtual interativo. In: MEDITEC - Medianeira in Technology, 2013, Medianeira/PR. IV Meditec - Medianeira in Technology, 2013.

• METZ, J. ; MONARD, M. C. . Clustering hierárquico: uma metodologia para auxiliar na interpretação dos clusters. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo/RS. ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005. p. 1-4.

• METZ, J. ; VOLTOLINI, R. F. ; WU, F. C. ; MACHADO, R. B. ; LEE, H. D. ; FAGUNDES, J. J. ; GÓES, J. R. N. . Um Sistema para Aquisição e Análise de Dados Biomecânicos: Sabi 2.0. In: XII EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2003, Foz do Iguaçu. EAIC, 2003.

• METZ, J. ; VOLTOLINI, R. F. ; LEE, H. D. ; FAGUNDES, J. J. ; GÓES, J. R. N. ; WU, F. C. ; MACHADO, R. B. . Aquisição de Dados Biomecânicos de Material Viscoelástico não Linear Utilizando o SABI. In: XI EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2002, Maringá - PR. EAIC, 2002.

• VOLTOLINI, R. F. ; METZ, J. ; LEE, H. D. ; FAGUNDES, J. J. ; GÓES, J. R. N. ; MACHADO, R. B. ; WU, F. C. . Análise de Dados Biomecânicos em Materiais Biológicos com Comportamento Viscoelástico por meio do SABI. In: XI EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2002, Maringá - PR. EAIC, 2002.

• METZ, J. ; UTFPR Medianeira e a aplicação da computação à agroindústria. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• METZ, J. ; UTFPR Medianeira e a aplicação da computação à agroindústria. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. A. ; METZ, J. ; MONARD, M. C. . A systematic review on experimental multi-label learning. São Carlos: ICMC - USP, 2013 (Relatório Técnico).

• METZ, J. ; MONARD, M. C. ; FREITAS, A. A. . Um estudo sobre os métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação 2011 (Relatório Técnico).

• METZ, J. ; FREITAS, A. A. ; MONARD, M. C. . Abordatens para o aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico 2011 (Artigo completo).

• METZ, J. ; CALVO, R. ; SENO, E. R. M. ; ROMERO, R. A F. ; LIANG, Z. . Introdução às redes complexas 2007 (Relatório Técnico).

• METZ, J. ; MONARD, M. C. . Projeto e Implementação do Módulo de Clustering Hierárquico do Discover 2006 (Relatório Técnico).

• METZ, J. ; MONARD, M. C. . Estudo e Análise das Diversas Representações e Estruturas de Dados Utilizadas nos Algoritmos de Clustering Hierárquico 2006 (Relatório Técnico).

• METZ, J. ; MONARD, M. C. . Metodologia para interpretação semi-automática do clustering hierárquico 2006 (Artigo completo).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Mineração de dados em redes sociais por meio do reconhecimento de objetos aplicada à segurança pública, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver uma aplicação computacional capaz de realizar automaticamente buscas em imagens compartilhadas publicamente em redes sociais, especificamente Instagram e Facebook, com intuito de reconhecer objetos de interesse, como armas de fogo, para a identificação de usuários e grupos de usuários que possam estar relacionados a crimes ou problemas de segurança social.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Metz - Coordenador / Alessandra Bortoletto Garbelotti Hoffmann - Integrante / Patrick Santana - Integrante.

• 2013 - Atual

  Análise da produtividade agrícola com base em caraterísticas físico-químicas do solo e de folhas de soja e milho, Descrição: Neste projeto, o objetivo está voltado à extração de padrões e à descoberta de conhecimento útil a partir de dados oriundos da agricultura para que possam ser empregados em todas as etapas da produção com intuito de minimizar o custo, aumentar a produção e proteger os recursos naturais das áreas de plantação. Para isso, são empregadas técnicas e algoritmos inteligentes considerando o processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases) e Mineração de dados. Especificamente, são utilizados algoritmos de aprendizado de máquina em cada uma das etapas do processo: i) identificação do problema, ii) pré-processamento, iii) extração de padrões, iv) pós-processamento, e v) utilização do conhecimento extraído. Para este projeto foram concedidos recursos da UTFPR, por meio de sua política interna de incentivos à pesquisa, no montante de R$ 4.000,00 referente ao Programa de Apoio a Pesquisa Científica e de Desenvolvimento Tecnológico (PAPCDT), EDITAL PROPPG 01/2013. . , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) . , Integrantes: Jean Metz - Coordenador / Pedro Luiz de Paula Filho - Integrante / Claudio Leones Bazzi - Integrante / Augusto Vaghetti Luchese - Integrante / Silvana Ligia Vincenzi Bortolotti - Integrante., Financiador(es): Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2013 - Atual

  Avaliação ambiental com a simulação de cenários na bacia hidrográfica do rio Paraná III, Descrição: O projeto visa avaliar a correlação entre a variação pluviométrica, o volume de produção agrícola de soja e milho e o NDVI ao longo do tempo (1973 a 2013) na Bacia Hidrográfica do Rio Paraná III. A partir das análises das imagens de satélite serão determinados os índices de vegetação, e levantados dados históricos pluviométricos e da produção agrícola, pretende-se treinar uma rede neural para previsão da produção agrícola. Os resultados poderão ser utilizados para a prevenção e aplicação de políticas públicas na região, além de permitir a avaliação das modificações do cenário ambiental e agrícola em função da usina hidroelétrica de Itaipu.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Jean Metz - Integrante / Claudio Leones Bazzi - Integrante / Fabiana Costa de Araujo Schutz - Coordenador / Adriano de Andrade Bresolin - Integrante.

• 2013 - Atual

  Catalogação e reconhecimento de espécies vegetais, Descrição: O projeto visa a construção de uma ferramenta computacional que possa permitir a catalogação de informações vegetais, sejam elas: imagens, dados citogenéticos, ou dados textuais. A catalogação de plantas é um estudo de flora que é desenvolvido com o objetivo de divulgar as espécies vegetais ocorrentes em determinado local, bem como identificar os exemplares mais representativos. A construção de um aplicativo que permita catalogar as espécies pode ser considerada um excelente meio de documentação científica de espécies vegetais, permitindo o estudo da morfologia externa, da taxonomia e da sistemática, bem como a análise cromossômica e a distribuição ecológica das espécies. Além disso, essa atividade científica é valiosa do ponto de vista de permitir a socialização e distribuição destes dados a outros pesquisadores da área botânica. Um ponto inovador desse projeto é a integração da análise citogenética das espécies, que é uma poderosa ferramenta na quantificação da biodiversidade e da variabilidade genética, além de fornecer subsídios para programas conservacionistas. Neste contexto, emerge a citotaxônomia (aplicação da citogenética em problemas de âmbito taxonômico) como uma vertente eficaz, e ainda pouco explorada, para a maioria das famílias vegetais encontradas no Brasil. Assim, pretende-se prospectar marcadores cromossômicos clássicos e moleculares que auxiliem na elucidação de problemas de ordem evolutiva e taxonômica nas espécies vegetais. O projeto contribui com o perfil interdisciplinar, uma vez que envolve professores de diferentes áreas na busca da solução de um problema aplicado à botânica, enquadrado na linha de pesquisa por aplicar ferramentas de computação na busca da solução de um problema que influi diretamente em atividades educacionais, agrícolas e agroindustriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Jean Metz - Integrante / Pedro Luiz de Paula Filho - Coordenador / Fabiana Costa de Araujo Schutz - Integrante / Daniel Rodrigues Blanco - Integrante / Fernando Periotto - Integrante.

• 2010 - Atual

  Redes neurais aplicada ao monitoramento do rio Alegria, Projeto certificado pela empresa ITAIPU BINACIONAL em 17/09/2013., Descrição: o projeto visa levantar dados e monitorar a qualidade do rio Alegria para posterior treinamento de uma rede neural artificial para previsão do comportamento do rio diante da alteração dos vários parâmetros monitorados. É um projeto maior que engloba os projetos de iniciação científica intitulados: "Banco de dados para simulação via redes neurais artificiais, da potencialidade do rio Alegria para fornecimento de água para irrigação" e "Sistema de monitoramento remoto dos parâmetros de medição da vazão do rio Alegria". , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jean Metz - Integrante / Fabiana Costa de Araujo Schutz - Coordenador / Adriano de Andrade Bresolin - Integrante / Eduardo Eyng - Integrante / Vera Lucia Antunes de Lima - Integrante.

• 2008 - 2010

  Modelagem Computacional de Sistemas Complexos utilizando Mineração de Dados, Imagens e Textos, Descrição: O objetivo geral deste projeto, o qual pode ser caracterizado como um projeto de pesquisa científica e tecnológica, é pesquisar, propor e desenvolver soluções para a representação, indexação, modelagem e análise de dados complexos para possibilitar que um analista do domínio possa compreender os inter-relacionamentos existentes nos dados, imagens e textos, de modo a auxiliá-lo a tomar decisões nos processos de recuperação de informação, descoberta de conhecimento e diagnóstico. O projeto visa o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que auxilie analistas na modelagem desse tipo de sistemas complexos, com foco nos temas de: indução de modelos simbólicos com aplicações em sériestemporais e dados sequenciais; anáise de bases de dados não-estruturados e semi-estruturados para mineração de textos; mineração de imagens em um sistema de arquivamento e recuperação de imagens médicas por conteúdo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Jean Metz - Integrante / Feng Chung Wu - Integrante / Huei Diana Lee - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / José Augusto Baranauskas - Integrante / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Ronaldo C Prati - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação / Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Outra.

Projetos de desenvolvimento

• 2013 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para estudo dos aspectos ergonômicos relacionados ao uso de computadores e similares, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um sistema para monitoramento do piscar dos olhos de usuários de computadores, smart phones e tablets, o qual capture informações sobre o piscar, como a taxa de intermitência do piscar por exemplo, por meio de um processo de identificação automática por software de computador usando técnicas de reconhecimento facial e visão computacional, e então compare os níveis capturados com os recomendados por especialistas da área de acordo com a faixa etária dos usuários dos sistemas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jean Metz - Coordenador / Alessandra Bortoletto Garbelotti Hoffmann - Integrante.

• 2013 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para estudo dos aspectos ergonômicos relacionados ao uso de computadores e similares, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um sistema para monitoramento do piscar dos olhos de usuários de computadores, smart phones e tablets, o qual capture informações sobre o piscar, como a taxa de intermitência do piscar por exemplo, por meio de um processo de identificação automática por software de computador usando técnicas de reconhecimento facial e visão computacional, e então compare os níveis capturados com os recomendados por especialistas da área de acordo com a faixa etária dos usuários dos sistemas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jean Metz - Coordenador / Alessandra Bortoletto Garbelotti Hoffmann - Integrante.

• 2013 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para estudo dos aspectos ergonômicos relacionados ao uso de computadores e similares, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver um sistema para monitoramento do piscar dos olhos de usuários de computadores, smart phones e tablets, o qual capture informações sobre o piscar, como a taxa de intermitência do piscar por exemplo, por meio de um processo de identificação automática por software de computador usando técnicas de reconhecimento facial e visão computacional, e então compare os níveis capturados com os recomendados por especialistas da área de acordo com a faixa etária dos usuários dos sistemas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jean Metz - Coordenador / Alessandra Bortoletto Garbelotti Hoffmann - Integrante.