Gustavo Costa Gomes de Melo

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ANDRADE, CARLOS HENRIQUE TORRES DE ; MELO, GUSTAVO COSTA GOMES DE ; VIEIRA, TIAGO FIGUEIREDO ; ARAÚJO, ÍCARO BEZZERA QUEIROZ DE ; MEDEIROS MARTINS, ALLAN DE ; TORRES, IGOR CAVALCANTE ; BRITO, DAVI BIBIANO ; SANTOS, ALANA KELLY XAVIER . How Does Neural Network Model Capacity Affect Photovoltaic Power Prediction? A Study Case. SENSORS , v. 23, p. 1357, 2023.

• MELO, GUSTAVO COSTA GOMES DE ; TORRES, IGOR CAVALCANTE ; ARAÚJO, ÍCARO BEZZERA QUEIROZ DE ; BRITO, DAVI BIBIANO ; BARBOZA, ERICK DE ANDRADE . A Low-Cost IoT System for Real-Time Monitoring of Climatic Variables and Photovoltaic Generation for Smart Grid Application. SENSORS , v. 21, p. 3293, 2021.

• BARBOSA, WARLEY ; AMARAL, LUCAS ; VIEIRA, TIAGO ; GEORGEVICH, BRUNO ; MELO, GUSTAVO . Industrial Visual Defect Inspection of Electronic Components with Siamese Neural Network. In: 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2023, Lisbon. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2023. v. 4. p. 889-896.

• ANDRADE, CARLOS HENRIQUE TORRES ; VIEIRA, TIAGO FIGUEIREDO ; ARAÚJO, ÍCARO BEZZERA QUEIROZ ; MELO, GUSTAVO COSTA GOMES ; BARBOZA, ERICK DE ANDRADE ; BRITO, DAVI BIBIANO ; TORRES, IGOR CAVALCANTE . Comparing Neural Network Models for Photovoltaic Power Generation Prediction. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021, Joinville. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. p. 1.

• MELO, G. C. G. ; BASTOS, I. G. P. ; BARBOZA, E. A. ; ARAUJO, I. B. Q. ; BRITO, D. B. . Sistema de Baixo Custo para o Monitoramento Climático e de Geração de Mini e Microgeração Fotovoltaica.. In: Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2020, Fortaleza. Anais CBENS 2020, 2020.

• BASTOS, I. G. P. ; MELO, G. C. G. ; ARAUJO, I. B. Q. ; BARBOZA, E. A. ; VIEIRA, T. F. ; BRITO, D. B. . Previsão de Geração Fotovoltaica a partir de Dados Meteorológicos Utilizando Rede LSTM. In: Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2020, Fortaleza. Anais CBENS 2020, 2020.

• MELO, G. C. G. ; BASTOS, I. G. P. ; BARBOZA, E. A. ; ARAUJO, I. B. Q. ; BRITO, D. B. . Sistema de Baixo Custo para o Monitoramento Climático e de Geração de Mini e Microgeração Fotovoltaica. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2019

  Implementação em Tempo Real de um Controlador MPPT baseado em FPGA, Descrição: O Sol é uma fonte abundante e ubíqua, fazendo da energia solar fotovoltaica uma das mais importantes energias renováveis e seu uso vem aumentando em todo o mundo ano-a-ano. A tecnologia fotovoltaica é utilizada para produzir eletricidade, especialmente em sistemas distribuídos de energia renovável. Como o Ponto de Potência Máxima (MPP) de um gerador fotovoltaico depende da irradiância e temperatura, a fim de se maximizar a energia fornecida pelo PV é necessário rastrear o MPP continuamente. Paraobter o máximo de energia que o painel solar pode fornecer um conversor de potência com uma função chamada Maximum Power Point Tracking (MPPT) é introduzido entre o módulo fotovoltaico (PV) e o módulo carga, constituindo uma cadeia de conversão fotovoltaica. Neste contexto, este projeto tem como objetivo em desenvolver um conversor eletrônico e implementar o algoritmo MPPT P&O em um FPGA para rastreamento em tempo real do ponto de potência máxima de um sistema fotovoltaico. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Davi Bibiano Brito - Coordenador / Ícaro Gabriel Paiva Bastos - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2015 - Atual

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uma ferramenta para predição de vulnerabilidades de software, Descrição: Ataques à vulnerabilidades de software tem sido uma das principais preocupações de especialistas em segurança uma vez que estes ataques tem gerado sérios danos a organizações. Assim, surge a necessidade de técnicas capazes de ajudar tais especialistas a lidar com vulnerabilidades. Neste contexto, se pudéssemos prever partes do código que estão mais propensas a vulnerabilidades, especialistas poderiam direcionar seus esforços em áreas do código com maior risco de sofrer ataques. Embora uma variedade de técnicas tenham sido propostas para prever falhas de software, a maior parte destas falhas não estão relacionadas a vulnerabilidades de software. Desta forma, este projeto visa investigar, avaliar e desenvolver técnicas capazes de prever vulnerabilidades a fim de construir uma ferramenta que possa ajudar especialistas identificar partes do software mais propensas a ataques. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gustavo Costa Gomes de Melo - Integrante / Baldoino dos Santos Neto - Coordenador / Luccas Augusto da Cunha Silva - Integrante.