Errison dos Santos Alves

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Produções bibliográficas

• ALVES, E.D.S. ; SOUZA FILHO, JOÃO B.O. ; KRITSKI, A.L. . An ensemble approach for supporting the respiratory isolation of presumed tuberculosis inpatients. NEUROCOMPUTING , v. 331, p. 289-300, 2019.

• ALVES, E. S. . Sistemas de Comitê para Suporte ao Diagnóstico de Tuberculose. 1. ed. Novas Edições Acadêmcias, 2016. 80p .

• ALVES, ERRISON ; TANSCHEIT, RICARDO ; VELLASCO, MARLEY . SENFIS - Selected Ensemble of Fuzzy Inference Systems. In: 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2019, New Orleans. 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2019. p. 1.

• GARCIA, R. ; ALVES, E. S. ; PAUCAR, G. . Redes Neurais Convolucionais Aplicadas à Preensão Robótica. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Niterói. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017.

• ALVES, E. S. ; SOUZA FILHO, J. B. O. ; GALLIEZ, R. M. ; KRITSKI, A. L. . Suporte ao Isolamento de Pacientes Suspeitos de Tuberculose Pulmonar por Comitês de Redes MLP. In: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Foz do Iguaçu. XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.

• ALVES, ERRISON DOS SANTOS ; SOUZA FILHO, JOÃO B. O. ; GALLIEZ, RAFAEL MELLO ; KRITSKI, AFRÂNIO . Estudo experimental do efeito de parâmetros de projeto de redes MLP na produção de comitês para o suporte ao diagnóstico de tuberculose. In: 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. Anais do 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

• FERNANDES, TAMARA SILVA PASSOS ; SOUZA FILHO, JOÃO BAPTISTA DE OLIVEIRA E ; ALVES, ERRISON DOS SANTOS . Identificação de Navios em Sinais de Sonar Passivo por Curvas Principais. In: 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. Anais do 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

• ALVES, ERRISON DOS SANTOS ; FILHO, JOAO B.O. SOUZA ; GALLIEZ, RAFAEL MELLO ; KRITSKI, AFRANIO . Specialized MLP Classifiers to Support the Isolation of Patients Suspected of Pulmonary Tuberculosis. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 40.

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2019

  Atendente Virtual Inteligente (Projeto certificado pela empresa LIGHT Serviços de Eletricidade em 18/09/2018), Descrição: O objetivo é construir um Atendente Virtual totalmente autônomo como uma solução baseada em Inteligência Computacional que visa realizar o atendimento aos clientes da Light, considerando: i) Conversação com o cliente similar ao atendimento humanizado para solução de problemas relativos às concessionárias de energia elétrica; e ii) Automatização da interação com os consumidores baseado no aprendizado observado no histórico de interações realizadas entre cliente e empresa.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Errison dos Santos Alves - Integrante / VELLASCO, MARLEY - Coordenador / Felipe Ferraz - Integrante / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Harold Mello Jr - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante., Financiador(es): LIGHT Serviços de Eletricidade - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2016

  Inteligência Computacional aplicada ao Diagnóstico de Tuberculose, Descrição: Esta linha de ação se concentra no desenvolvimento e aplicação de técnicas Estatísticas e de Inteligência Computacional para a construção de modelos matemáticos preditivos, de identificação de riscos e de processamento de informações, que operem em sistemas de apoio à decisão, de gerência de risco e de previsão do desenvolvimento da doença Tuberculose, em diferentes cenários epidemiológicos e níveis de atendimento do Sistema Único de Saúde (SUS). Entre os objetivos destes sistemas, têm-se: a identificação precoce de casos de tuberculose, a redução da contaminação, a melhora de aspectos operacionais do sistema de saúde, a redução de custos, bem como a derivação de tratamentos mais custo-efetivos para os pacientes. Os modelos propostos visam colaborar, principalmente, no suporte a triagem em atendimento ambulatorial, no suporte ao isolamento hospitalar, no diagnóstico de tuberculose pulmonar, pleural e infantil, e no acompanhamento e gerenciamento de contatos de pacientes com tuberculose. Face às exigências de desempenho e complexidade intrínseca da tarefa, técnicas no estado da arte de Inteligência Computacional são aplicadas para a seleção de variáveis, aprendizado dos modelos e validação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Errison dos Santos Alves - Integrante / João Baptista de Oliveira Souza Filho - Coordenador / Rafael Melo Galliez - Integrante / Afrânio Lineu Kritski - Integrante / Daniela M. de Paula - Integrante / Pryscilla Fernandes Campino Miranda - Integrante / Creison Maique Nunes - Integrante / Fábio Andrade - Integrante / Arthur Telles Estrella - Integrante / Felipe Rangel Bayeux - Integrante / Victor Hugo da Silva Muniz - Integrante.