Douglas de Oliveira Cardoso

Possuo bacharelado em Ciência da Computação (2008), mestrado e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação (2012 e 2017, respectivamente), todos pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Anteriormente professor do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), atualmente trabalho no Centro de Investigação em Cidades Inteligentes do Instituto Politécnico de Tomar. Os tópicos de pesquisa nos quais estou atualmente interessado são Data Stream Mining, Machine Learning e Network Science.

Informações coletadas do Lattes em 23/10/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação

2012 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Rejection-Oriented Learning Without Complete Class Information
Orientador: em Universidade do Porto ( João Manuel Portela da Gama)
com , Ano de obtenção: 2017. Felipe Maia Galvão França. Coorientador: João Manuel Portela da Gama. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Clustering; Open Set Recognition; Data Streams; Artificial Neural Networks.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência artificial.

Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação

2009 - 2012

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Não informado, Ano de Obtenção: 2012
Orientador: Felipe Maia Galvão França

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2004 - 2008

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Não informado
Orientador: Adriano Joaquim de Oliveira Cruz

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Participação em eventos

2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). A bounded neural network for open set recognition. 2015. (Congresso).

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Credit Analysis with a Clustering RAM-Based Neural Classifier. 2014. (Congresso).

BRICS Countries Congress on Computational Inteligence. An Empirical Study of the Influence of Data Structures on the Performance of VG-RAM Classifiers. 2013. (Congresso).

Intelligent Data Engineering and Automated Learning. A Weightless Neural Network-Based Approach for Stream Data Clustering. 2012. (Congresso).

IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional. 2009. (Congresso).

XXX Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural.Concepção de um Simulador para Testes de Sistemas de Tomada de Decisão Utilizados em Robôs Autônomos. 2008. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Fabio Medeiros Rangel

SAMPAIO, J. O.;LIMA, P. M. V.; XEXÉO, G. B.; LIMA, J. C. M.;CARDOSO, D. O.. WiSARD for Opinion Mining in Nonstationary Environments. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Milleny Nunes

PERES, R. T.CARVALHO, D. M. A.CARDOSO, Douglas O.. Análise estatística e de dados faltantes no questionário escolar do Saeb. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Aluno: Guilherme da Rosa Ferreira

HADDAD, D. B.TARRATACA, L. D. T. J.CARDOSO, Douglas O.. Reconhecimento de fala contínua por meio de imagens extraídas de um sinal de vídeo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Orientou

Micaella de Paula Coelho

Uma abordagem de Aprendizado de Máquina para Otimizar Configurações de Submissões de Gateways Científicos: Caso de Estudo do Bioinfo-Portal; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica; (Coorientador);

Ryan Dutra de Abreu

Recommendation Systems: An Experimental Review Based on Graph Theory and Machine Learning; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Coorientador);

Willian Pitter Cardoso Lima

Uma Análise da Coesão dos Partidos Políticos Brasileiros Baseado em seus Discursos no Congresso; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Coorientador);

Uelinton da Costa Leonidio

Nível de Maturidade e Qualidade das Patentes Universitárias; Início: 2019; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Coorientador);

Alexandre Clem Belchior do Santos, Roger de Souza Passos

Um estudo sobre Aprendizado Profundo de Grafos para Detecção de Fraudes de Cartão de Crédito; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);

Guilherme Guimarães Vieira Lourenço da Silva, Victor Pedrosa

Análise exploratória dos dados do Poder Legislativo da República Federativa do Brasil; Início: 2022; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);

Rita Lima Cardoso

Recommender systems for vote prediction; 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência de Dados (Data Science)) - Universidade do Porto,; Coorientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Jefferson Colares de Paula

Reidentificação de Pessoas em Longo Prazo Utilizando Características Multimodais; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca,; Coorientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Carlos Silva de Jesus

Perfil motivacional de inventores de patentes: um modelo classificador aplicado no contexto de universidades públicas brasileiras; 2023; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca,; Coorientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Thalis Duarte Galeno

GreedyKS: Uma ferramenta para detecção de drifts em Big Data; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Rafael Garcia do Nascimento

Análise do Estado da Arte dos Classificadores de Nós em Grafos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Igor Queiroz Lordeiro

Aprendendo Campo Minado com Multi-Armed Bandits; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Willian Pitter

Análise de Toxicidade em Comentários de uma Plataforma Online de Debates; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Victória Ribeiro Rodrigues; Isabella Grimaldi Gusmão

NUTRIPIC: Uma ferramenta para pontuação de refeições diárias; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Jonatas Halliday Sant'Anna do Nascimento

O perfil do inventor no Brasil: uma análise exploratória de dados de patenteadores associados a universidades do país; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Willy do Nascimento Carvalho

Novos desenvolvimentos no Aprendizado por Reforço Profundo para a Extrapolação de Padrões de Ações em Jogos Eletrônicos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Thalis Duarte Galeno

Limites Teóricos de Algoritmos e Estruturas de Dados Probabilísticos para Aprendizado de Máquina a Partir de Dados em Fluxo Contínuo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Lucas Custódio Marques

Aprendizado não-supervisionado a partir de dados públicos do congresso nacional em formato textual; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Igor Queiroz Lordeiro

Automação do Uso de Jogos Eletrônicos por meio de Visão Computacional e Aprendizado por Reforço; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Guilherme Guimarães Vieira Lourenço da Silva

Um Estudo do Uso de Técnicas de Agrupamento e Centralidade em Dados Públicos do Congresso Nacional; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Roger de Souza Passos

Indicadores de Centralidade e Detecção de Comunidades: Uma Abordagem Teórica; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Douglas de Oliveira Cardoso;

Produções bibliográficas

  • CARDOSO, Douglas O. ; GALENO, THALIS D. . Online evaluation of the Kolmogorov-Smirnov test on arbitrarily large samples. Journal of Computational Science , v. 67, p. 101959, 2023.

  • LEONIDIO, UELITON DA COSTA ; PEREIRA, JOSÉ CRISTIANO ; DE SOUZA, CRISTINA GOMES ; CARDOSO, Douglas de Oliveira ; JULIÃO, MARCIA DA SILVEIRA ; FERREIRA, HUMBERTO MEDRADO GOMES ; DOS SANTOS, VANESSA CRISTINA ; MARQUES, RICARDO ALMEIDA . Risk assessment of failure on the correct choice of universities patent quality indicators: a systematic literature review. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 14, p. 7661-7682, 2023.

  • DA SILVA, LAYNA AZEVEDO PEREIRA ; JULIÃO, MARCIA DA SILVEIRA ; LEONIDIO, UELITON DA COSTA ; FERREIRA, HUMBERTO MEDRADO GOMES ; DE SOUZA, CRISTINA GOMES ; CARDOSO, Douglas de Oliveira ; PEREIRA, JOSÉ CRISTIANO ; DOS SANTOS, VANESSA CRISTINA . The perception of customers regarding customer service by applying the Disney methodology in a hotel. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 14, p. 7683-7705, 2023.

  • LEONIDIO, UELITON DA COSTA ; PEREIRA, JOSÉ CRISTIANO ; DE SOUZA, CRISTINA GOMES ; CARDOSO, Douglas de Oliveira ; JULIÃO, MARCIA DA SILVEIRA ; FERREIRA, HUMBERTO MEDRADO GOMES ; DOS SANTOS, VANESSA CRISTINA ; MARQUES, RICARDO ALMEIDA . Overview of patents of Federal Universities through patent quality metrics and impact on innovation from the database of the European Patent Office - PATSTAT EPO 2010-2020. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 14, p. 7706-7724, 2023.

  • SARMENTO, R. ; CARDOSO, Douglas O. ; GARCIA, K. D. ; BRAZDIL, P. ; GAMA, J. . Text documents streams with improved incremental similarity. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING , v. 11, p. 113, 2021.

  • SARMENTO, RUI PORTOCARRERO ; LEMOS, LUÍS ; CORDEIRO, MÁRIO ; ROSSETTI, GIULIO ; Cardoso, Douglas . DynComm. International Journal of Open Source Software and Processes , v. 12, p. 1-25, 2021.

  • LORDEIRO, Igor Q. ; HADDAD, DIEGO B. ; CARDOSO, Douglas O. . Multi-Armed Bandits for Minesweeper: Profiting from Exploration-Exploitation Synergy. IEEE Transactions on Games , v. 14, p. 1-1, 2021.

  • BARBOSA, RAUL ; CARDOSO, Douglas O. ; CARVALHO, DIEGO ; FRANÇA, FELIPE M.G. . Weightless neuro-symbolic GPS trajectory classification. NEUROCOMPUTING , v. 298, p. 100-108, 2018.

  • CARDOSO, Douglas O. ; Gama, João ; FRANÇA, FELIPE M. G. . Weightless neural networks for open set recognition. MACHINE LEARNING , p. 1547-1567, 2017.

  • CARDOSO, Douglas O. ; FRANÇA, FELIPE M. G. ; Gama, João . WCDS: A Two-Phase Weightless Neural System for Data Stream Clustering. NEW GENERATION COMPUTING , v. 35, p. 391-416, 2017.

  • CARDOSO, Douglas O. ; CARVALHO, DANILO S. ; ALVES, DANIEL S.F. ; SOUZA, DIEGO F.P. ; CARNEIRO, HUGO C.C. ; PEDREIRA, CARLOS E. ; LIMA, PRISCILA M.V. ; FRANÇA, FELIPE M.G. . Financial credit analysis via a clustering weightless neural classifier. NEUROCOMPUTING , v. 183, p. 70-78, 2016.

  • LIMA, W. P. C. ; MARQUES, L. C. ; ASSIS, L. ; CARDOSO, Douglas O. . An Analysis of Political Parties Cohesion Based on Congressional Speeches. An Analysis of Political Parties Cohesion Based on Congressional Speeches. 1ed.: , 2023, v. , p. 105-.

  • CARDOSO, Douglas O. ; LIMA, W. P. C. ; SILVA, G. G. V. L. ; ASSIS, L. . An Approach for Probabilistic Modeling and Reasoning of Voting Networks. An Approach for Probabilistic Modeling and Reasoning of Voting Networks. 1ed.: , 2023, v. , p. 90-.

  • CARNEIRO, S. R. L. ; SOUZA, M. F. ; CARDOSO, Douglas O. ; TARRATACA, L. ; ASSIS, L. . A Custom Bio-Inspired Algorithm for the Molecular Distance Geometry Problem. A Custom Bio-Inspired Algorithm for the Molecular Distance Geometry Problem. 1ed.: , 2023, v. 14195, p. 178-.

  • CARDOSO, Douglas O. ; Gama, João ; França, Felipe . Weightless Neural Modeling for Mining Data Streams. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence. 1ed.: WORLD SCIENTIFIC, 2018, v. , p. 26-43.

  • CARDOSO, Douglas O. ; DE GREGORIO, M. ; LIMA, P. M. V. ; GAMA, JOAO ; FRANCA, FELIPE . A Weightless Neural Network-Based Approach for Stream Data Clustering. A Weightless Neural Network-Based Approach for Stream Data Clustering. 1ed.: , 2012, v. , p. 328-.

  • GALENO, THALIS D. ; Gama, João ; CARDOSO, Douglas O. . A sketch for the KS test for Big Data. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2021, Brasil. Anais do IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2021), 2021. p. 8.

  • BARBOSA, R. B. ; CARDOSO, D. O. ; CARVALHO, D. M. A. ; FRANÇA, F. M. G. . A neuro-symbolic approach to GPS trajectory classification. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2017, Brussels. ESANN 2017 - Proceedings. Louvain-La-Neuve: i6doc.com, 2017. p. 441-446.

  • CARDOSO, Douglas O. ; França, Felipe ; Gama, João . Clustering data streams using a forgetful neural model. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16, 2016. p. 949.

  • CARDOSO, Douglas O. ; FRANCA, FELIPE ; GAMA, JOAO . A bounded neural network for open set recognition. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.

  • CARDOSO, D. O. ; CARVALHO, D. S. ; ALVES, D. S. F. ; SOUZA, D. F. P. ; CARNEIRO, H. C. C. ; PEDREIRA, C. E. ; LIMA, P. M. V. ; FRANÇA, F. M. G. . Credit Analysis with a Clustering RAM-Based Neural Classifier. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. ESANN 2014 Proceedings, 2014.

  • CARDOSO, D. O. ; GAMA, J. ; DE GREGORIO, M. ; FRANÇA, F. M. G. ; GIORDANO, M. ; LIMA, P. M. V. . WIPS: the WiSARD Indoor Positioning System. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013, Bruges. ESANN 2013 Proceedings, 2013.

  • ALVES, DANIEL S.F. ; CARDOSO, Douglas O. ; CARNEIRO, HUGO C.C. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; LIMA, PRISCILA M.V. . An Empirical Study of the Influence of Data Structures on the Performance of VG-RAM Classifiers. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 388.

  • CARDOSO, D. O. ; LIMA, P. M. V. ; DE GREGORIO, M. ; GAMA, J. ; FRANÇA, F. M. G. . Clustering Data Streams with Weightless Neural Networks. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2011, Bruges. ESANN 2011 Proceedings. Louvain-la-Neuve: i6doc, 2011. v. 1. p. 201-206.

  • LORDEIRO, Igor Q. ; CARDOSO, Douglas O. . Multi-Armed Bandits for Minesweeper: Profiting from Exploration-Exploitation Synergy 2020 (Preprint).

  • PASSOS, Roger S. ; CARDOSO, Douglas O. . Extrema Analysis of Node Centrality in Weighted Networks 2020 (Preprint).

Projetos de pesquisa

  • 2012 - Atual

    SCDP - Sistema para Centro de Decisão Orientado para Monitoração Ambiental de Plataformas Offshore Usando Redes de Sensores Sem-fio, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Felipe Maia Galvão França em 09/11/2015., Descrição: O objetivo principal do presente projeto é o desenvolvimento e utilização de novas Tecnologias das Áreas de Telecomunicações, Redes, Automação Industrial e Computação Ubíqua visando o aumento da Segurança Operacional e obtenção de Melhorias Operacionais nas Plataformas Petrolíferas Offshore. O resultado esperado é do desenvolvimento de um sistema que possibilite a localização das pessoas embarcadas concomitantemente à monitoração de áudio, vídeo e de outras condições ambientais, todas disponibilizadas em um Centro de Decisão onshore voltado para rápidas tomadas de decisão na mitigação de riscos operacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Douglas de Oliveira Cardoso - Integrante / Priscila Machado Vieira Lima - Integrante / Felipe Maia Galvão França - Coordenador / Carlos Eduardo Pedreira - Integrante / Valmir Carneiro Barbosa - Integrante / Max Suell Dutra - Integrante / Omar Lengerke - Integrante / Marcello Luiz Rodrigues de Campos - Integrante.

Prêmios

2013

2013 CI SW Competition - Third Place (1st BRICS Countries Congress on Computational Inteligence), Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.

2012

Menção honrosa no International Collegiate Programming Contest, Association for Computing Machinery.

2011

Medalha de Prata na Maratona de Programação, Sociedade Brasileira de Computação.

2010

Medalha de Bronze na Maratona de Programação, Sociedade Brasileira de Computação.

2009

Menção honrosa na final sul-americana do International Collegiate Programming Contest (ICPC), Association for Computing Machinery (ACM).

2008

Menção honrosa na final sul-americana do International Collegiate Programming Contest (ICPC), Association for Computing Machinery (ACM).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Campus Petrópolis. , Rua do Imperador, 971, Centro, 25620003 - Petrópolis, RJ - Brasil, Telefone: (24) 2242-5716, URL da Homepage:

Experiência profissional

2012 - 2014

General Electric Company

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do projeto GE/COPPE

2009 - 2012

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de desenvolvimento de projetos, Carga horária: 20

2007 - 2008

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista CNPq/PIBIC, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2016 - Atual

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2015

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado Sanduíche no Exterior, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista do PDSE (Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior), tendo a CAPES como instituição de fomento. As atividades correlatas realizadas após retornar ao país foram: obtenção do título de doutor e aprovação em concurso público para o cargo de professor EBTT da IES CEFET-RJ.