Camila Bezerra da Silva
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2006) e Mestre e Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2019). Atualmente é professora Adjunta na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia onde atua na área de Lógica e Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Engenharia de Ontologias, Visão Computacional e Ciência de dados.
Informações coletadas do Lattes em 11/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2014 - 2019
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Uma Abordagem de Modularização de Ontologias baseada na Satisfação Lógica de Questões de Competência
, Ano de obtenção: 2019. Frederico Luiz Gonçalves de Freitas. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Mestrado em Ciências da Computação
2007 - 2009
Universidade Federal de Pernambuco
Título: ModOnto: A Suite of Tools for Modularizing Ontologies
Orientador: em Centre de Recherche INRIA Grenoble - Rhône-Alpes ( Jerome Euzenat)
com , Ano de Obtenção: 2009.Frederico Luiz Goncalves de Freitas.Coorientador: Jerome Euzenat. Palavras-chave: Module extraction; Ontology modularization; Reuse.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Graduação em Ciências da Computação
2003 - 2006
Universidade Federal de Alagoas
Título: Ferramenta de Suporte a Avaliações Pedagógicas baseado em Web Semântica
Orientador: Evandro Barros Costa
Formação complementar
2021 - 2021
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning. (Carga horária: 20h). , DeepLearning.AI(Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Natural Language Processing in TensorFlow. (Carga horária: 20h). , DeepLearning.AI(Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2020 - 2020
What is Data Science?. (Carga horária: 9h). , International Business Machines Corporation(Coursera Platform)), IBM, Estados Unidos.
2020 - 2020
Sequences, Time Series and Prediction. (Carga horária: 20h). , DeepLearning.AI(Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 25h). , DeepLearning.AI(Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 25h). , DeepLearning.AI(Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Natural Language Processing in TensorFlow. (Carga horária: 20h). , DeepLearning.AI(Coursera Platform), DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Introduction to Data Science in Python. (Carga horária: 30h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.
2017 - 2017
Arduíno Básico. (Carga horária: 20h). , Arduinolandia, ARDUINOLANDIA, Brasil.
2017 - 2017
Automação Residencial. (Carga horária: 12h). , Arduinolandia, ARDUINOLANDIA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: ENGENHARIA DE ONTOLOGIAS.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Web Semântica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Cognitivos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Informática aplicada a Educação.
Organização de eventos
SILVA, C. B.; FONTELES, S. B. A. . XI Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia. 2025. (Outro).
FONTELES, S. B. A. ; Marinho,Simone ; SILVA, D. M. ; Bezerra, Camila . X Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia. 2024. (Outro).
FONTELES, S. B. A. ; Marinho,Simone ; SILVA, D. M. ; FUJIKI, Y. O. ; Bezerra, Camila . IX Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia. 2023. (Outro).
SILVA, M. F. ; FONTELES, S. B. A. ; SOUZA, F. S. S. ; SILVA, C. B. ; SILVA, D. M. ; PIRES, E. A. ; NASCIMENTO, J. F. ; ARAUJO, R. B. S. ; FUJIKI, Y. O. . VIII RECONCITEC-Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - RECONCITEC. 2022. (Outro).
FONTELES, S. B. A. ; SILVA, M. F. ; NERY, M. S. S. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; SOUZA, F. S. S. ; PIRES, E. A. ; SILVA, D. M. ; Bezerra, Camila . VII RECONCITEC-Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia. 2021. (Outro).
Santos, José Valentim ; Bezerra, Camila ; OLIVEIRA NETO, J. S. . I Encontro de Computação do Recôncavo da Bahia ? I RECONBITS. 2013. (Outro).
Participação em eventos
IX Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia. 2023. (Outra).
VIII Reunião de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia. 2022. (Outra).
III SEMANA DO LIVRO E DA BIBLIOTECA.Inteligência Artificial ? Avanços no Momento Atual. 2020. (Outra).
Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.Inteligência Artificial: Tendências e Desafios. 2020. (Outra).
XL Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2020. (Congresso).
X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).CQChecker: A Tool to Check the Satisfaction of Description Logic Competency Questions on Ontologies. 2013. (Encontro).
12th International Conference on Computational Science and Its Applications. Pedagogical Model based on Semantic Web Rule Language. 2012. (Congresso).
II Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia.Minicurso: Representação de Conhecimento utilizando ontologias. 2012. (Simpósio).
XII Escola Regional Bahia Alagoas Sergipe. 2012. (Encontro).
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).
I RECITEC - Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia..Minicurso:Aplicações inteligentes para Web: Uma introdução a Sistemas MultiAgentes utilizando JADE. 2011. (Simpósio).
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. An approach for Ontology Modularization. 2009. (Congresso).
II Congresso Acadêmico da UFAL.XV Encontro de Iniciação Cientifica. 2005. (Encontro).
Congresso sobre alagoano de Tecnologia da Informação. 2003. (Congresso).
Participação em bancas
Bezerra, Camila; PAZ, L.; VALE, T. F.. CRIAÇÃO DE SOFTWARE PARA AUTOMAÇÃO NA ALOCAÇÃO DE TRABALHOS PARA AVALIADORES DE TRABALHOS SUBMETIDOS EM EVENTOS JEOVANE. 2024.
BITTENCOURT, J. C. N.; SILVA, C. B.; OLIVEIRA NETO, J. S.. GestureNet: Arquitetura Cliente-Servidor para Reconhecimento de Gestos da Linguagem de Sinais Brasileira utilizando Redes Neurais Convolucionais e Redes Neurais Recorrentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
Bezerra, Camila; OLIVEIRA NETO, J. S.; FREITAS, P. S. P.. EMOÇÕES ATRAVÉS DA FALA: UM DATASET ELABORADO A PARTIR DE TRECHOS DE ÁUDIOS DE FILMES. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
Bezerra, Camila; OLIVEIRA NETO, J. S.; FONSECA, K. Z.. Design e desenvolvimento de solução tecnológica contra o desperdício de alimentos em Cidades Inteligentes. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
SILVA, F. S.;Bezerra, Camila; FLORES, C. D.. Estendendo a Neglected Tropical Disease Ontology (NTDO) para as febres do Dengue, Zika e Chikungunya. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Informática Biomédica) - FUNDACAO UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIENCIAS DA SAUDE DE PORTO ALEGRE.
OTTONI, A. L. C.; SILVA, C. B.; BARRA, P. H. A.. APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM ENERGIAS RENOVÁVEIS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
OLIVEIRA NETO, J. S.; FERREIRA, R. M. S.;Bezerra, Camila. REALIDADE AUMENTADA EM CIDADES INTELIGENTES: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA CAMPUS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
OLIVEIRA NETO, J. S.;Bezerra, Camila; FERREIRA, R. M. S.. o AVALIAÇÃO DE USABILIDADE DE APLICATIVOS DE DOAÇÕES. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
OTTONI, A. L. C.;Bezerra, Camila; CORDEIRO, L. T.. APRENDIZADO POR REFORÇO AUTOMATIZADO COM MODELOS DE SUPERFÍCIE DE RESPOSTA APLICADO AO PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
SILVA, C. B.; PASSOS, Y. T.; PAGANO, T. P.. Identificação e Classificação automática de Misogenia em redes sociais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
SILVA, C. B.; SANTOS, M. C. A.; LOPES, R. P.. Aprendizado de Máquina e Engenharia de Atributos em Predição de Vendas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
OTTONI, A. L. C.;BEZERRA, CAMILA; CORDEIRO, L. T.. Planejamento de rotas com aprendizado por reforço em ambientes com obstáculos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
SILVA, C. B.. Uso de Padrões de Interface do devolvimento de aplicações para dispositivos móveis. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
Bezerra, Camila; Santos, José Valentim; Silva, Nilton Cardoso. Desenvolvimento de um Aplicativo para TV Digital Interativa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
LOPES, R. P.;Bezerra, Camila; BITTENCOURT, J. C. N.. Processo seletivo para docente do ensino superior por tempo determinado. 2021. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
OLIVEIRA NETO, J. S.; SILVA, C. B.; VALE, T. F.. Processo seletivo para contratação de professor por tempo determinado. 2019. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
FREITAS, F. L. G.;Bezerra, Camila; SALVADOR, L.N.. Presidenta da comissão examinadora do Concurso público para professor assistente da matéria/área de conhecimento Engenharia de Computação/Linguagens Formais, Teoria e Compiladores, do Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, realizado no período de 10 a 11 de fevereiro.. 2014. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
OLIVEIRA NETO, J. S.;Bezerra, Camila; GLOAGUEN, R. A. B. G.. Avaliação do Processo Seletivo simplificado para contratação docente por tempo determinado para o componente curricular- Introdução à Ciência da Computação. 2011. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.
Orientou
Análise de Sentimentos sobre Percepções de Segurança em Códigos Gerados por Inteligência Artificial; Início: 2026; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; (Orientador);
Classificação de abelhas usando visão computacional e morfometria geometrica; Início: 2026; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; (Orientador);
Imputação de dados metereológicos usando Inteligência Artificial; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; (Orientador);
Detecção de câncer de pele usando Deep Learning; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; (Orientador);
Geração de base de imagens padronizadas e segmentadas de sementes de espécies cultivadas com anotação para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina; Início: 2025 - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano; (Orientador);
Geração de base de imagens padronizadas e segmentadas de sementes de espécies nativas com anotação para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina; Início: 2025 - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano; (Orientador);
Monitoria de Processamento de Dados I; Início: 2026; Orientação de outra natureza; Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; (Orientador);
Monitoria de Processamento de Dados I; Início: 2026; Orientação de outra natureza; Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; (Orientador);
Análise Preditiva de Evasão no Curso de Ciências Exatas Utilizando Aprendizado de Máquina: Um Estudo de Caso com Dados do Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas da UFRB; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
CRIAÇÃO DE SOFTWARE PARA AUTOMAÇÃO NA ALOCAÇÃO DE TRABALHOS PARA AVALIADORES DE TRABALHOS SUBMETIDOS EM EVENTOS JEOVANE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
CLASSIFICAÇÃO EM TEMPO REAL DE EMOÇÕES BÁSICAS A PARTIR DE EXPRESSÕES FACIAIS EM VÍDEO DE BAIXA RESOLUÇÃO: UMA ABORDAGEM COM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA INTERAÇÃO HUMANO-COMPUTADOR; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Design e desenvolvimento de solução tecnológica contra o desperdício de alimentos em Cidades Inteligentes; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
EMOÇÕES ATRAVÉS DA FALA: UM DATASET ELABORADO A PARTIR DE TRECHOS DE ÁUDIOS DE FILMES; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Javinho: Chatterbot para ensino da linguagem Java; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Sistema Tutor baseado em Teorias de Aprendizagem e Agentes Inteligentes; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Suporte técnico de informática COTEC; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Suporte técnico de informática no Pavilhão de aulas; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de redes neurais para classificação de dados sobre doenças de coração em Python; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de regressão logistica para classificação de dados sobre câncer de mama em Python; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de random forest para classificação de dados sobre COVID19; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
ChatBot pode melhorar a eficiência da interação com o banco de dados de imagens do Grupo de Pesquisa Insecta; 2025; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de regressão logística para classificação de dados sobre câncer de mama; 2024; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de árvore de decisão para classificação de dados sobre diabetes; 2024; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de Redes Neurais para classificação de dados sobre doença de coração; 2024; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uso de Random Forest para classificação de dados sobre câncer de pulmão; 2024; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Desenvolvimento de um protótipo de assistente virtual de suporte a calouro da UFRB usando aprendizado de máquina; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uma abordagem de alocação de avaliadores em trabalhos do evento Reconcitec; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Uma abordagem de alocação de avaliadores em trabalhos do evento Reconcitec; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Desenvolvimento de um protótipo de assistente virtual de suporte a calouro da UFRB usando aprendizado de máquina; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Detecção de oscilação de humor eutímico para depressivo a partir de postagens do Reddit; 2022; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Análise de sentimentos durante a pandemia da Covid-19; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Título do Plano de Trabalho do Bolsista Colaboração em Cidades Inteligentes visando o desenvolvimento social: desenvolvimento e avaliação de solução tecnológica visando a redução do desperdício de alimentos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Título do Plano de Trabalho do Bolsista Definição de ferramentas de apoio para o desenvolvimento e avaliação de soluções para Cidades Inteligentes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Cidades Inteligente e oportunidades de trabalho: desenvolvimento e avaliação de um aplicativo; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Revisão da literatura e Criação de um protótipo sobre assistentes virtuais para apoio psicológico utilizando Inteligência Artificial; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Título do Plano de Trabalho do Bolsista Desenvolvimento e avaliação de um aplicativo para a geração de renda em Cidades Inteligentes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Análise de técnicas de classificação de texto relacionado a transtornos mentais; (Pibic Voluntário)); 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Ferramenta para extração e classificação de textos relacionado a temática de transtornos mentais de redes sociais e páginas Web; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Análise e indexação de comportamentos depressivos e suicidas em redes sociais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Representação de conhecimento utilizando ontologias; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Integração dos Módulos do Framework de Ferramentas de Tutoramento Inteligente; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Desenvolvimento do Modulo Tutor para o framework de tutores inteligentes; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Desenvolvimento do Módulo do Domínio para o Framework de Ferramentas de Tutoramento Inteligente; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Estudo de caso de representação de conhecimento da língua portuguesa (PIBIC-EM); 2012; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Estudo de caso de representação de conhecimento da língua inglesa (PIBIC-EM); 2012; Iniciação Científica - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Desenvolvimento do Módulo do Aluno para o Framework de Ferramentas de Tutoramento Inteligente; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria de Processamento de Dados I; 2025; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria de Processamento de Dados I; 2025; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria de Processamento de Dados I; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria de Processamento de Dados I; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria de Processamento de Dados I; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria voluntária da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria voluntária da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria Voluntária da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria remunerada da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Monitoria da disciplina Processamento de Dados I; 2023; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
CODE UP: Atraindo mulheres para as áreas de tecnologia - PIBEX; 2022; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; Orientador: Camila Bezerra da Silva;
Produções bibliográficas
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MÁRIO DE OLIVEIRA RODRIGUES, CLEYTON ; BEZERRA, CAMILA ; FREITAS, FRED ; OLIVEIRA, ITALO . Handling Crimes of Omission by reconciling a criminal core ontology with UFO. APPLIED ONTOLOGY (ONLINE) , v. 15, p. 1-33, 2020.
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Bezerra, Camila ; Santana, F ; FREITAS, F. L. G. . CQChecker: A Tool to Check Ontologies in OWL-DL using Competency Questions written in Controlled Natural Language. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 12, p. 115-129, 2015.
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Bezerra, Camila ; BITTENCOURT, J. C. N. (Org.) ; OTTONI, A. L. C. (Org.) ; SANTOS FILHO, J. V. (Org.) . Tópicos em Engenharia de Computação da UFRB. 1. ed. Cruz das Almas: Editora da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - EDUFRB, 2021. 140p .
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SANTO, E. E. ; ROSA, F. G. M. G. ; SILVA, C. B. ; BORDA, M. A. G. . Um mosaico de ideias sobre a Inteligência Artificial Generativa no contexto da Educação. Inteligência Artificial e Educação. 1ed.Salvador: EDUFBA, 2023, v. 1, p. 53-.
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SILVA, Eliabe Nascimento ; Bezerra, Camila . Sistema tutor inteligente baseado em teorias pedagógicas. In: Camila Bezerra da Silva, João Carlos Nunes Bittencourt, André Luiz Carvalho Ottoni e José Valentim dos Santos Filho. (Org.). Tópicos em Engenharia de Computação da UFRB. 1ed.Cruz das Almas: EDUFRB, 2021, v. 1, p. 65-98.
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MUTIM, A. E. L. E. M. ; SILVA, C. B. . CODE UP: PROGRAMAÇÃO NAS ESCOLAS. In: VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia, 2022, Cruz das Almas. VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia, 2022.
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BRITO, F. A. ; SILVA, C. B. . ANÁLISE DE SENTIMENTOS DURANTE A PANDEMIA DA COVID-19. In: VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia, 2022, Cruz das Almas. VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia, 2022.
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SILVA, D. G. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; FONSECA, K. Z. ; SILVA, C. B. . DIMINUIÇÃO DO DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS: UMA SOLUÇÃO TECNOLÓGICA PARA CIDADES INTELIGENTES. In: VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia, 2022, Cruz das Almas. VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia, 2022.
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BRITO, F. A. ; Bezerra, Camila . FERRAMENTA PARA EXTRAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS RELACIONADO A TEMÁTICA DE TRANSTORNOS MENTAIS DE REDES SOCIAIS. In: VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021), 2021, Cruz das Almas. Anais da VII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia (RECONCITEC 2021), 2021.
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DUARTE, Edson Ferreira ; Cunha, Diego da Silva ; AONA, L. Y. S. ; Bezerra, Camila ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Diagnóstico da coleção de sementes da UFRB quanto ao uso das espécies. In: XVIII Congresso Brasileiro de Sementes, 2013, Florianópolis. XVIII Congresso Brasileiro de Sementes, 2013.
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Rodrigues,Luiz ; Marinho,Simone ; Cabral,Gomes George ; Bezerra, Camila ; Gallindo, Lucas ; Arnaud, Adrian ; Adeodato.Paulo . Desenvolvimento De Um Modelo De Gestão De Sobressalentes Para Dimensionamento De Estoques Baseado Em Inteligência Artificial. In: Encontro de tecnologia da informação do setor eletrico brasileiro, 2009, Tiradentes. Encontro de Tecnologia da Informação do Setor Elétrico Brasileiro, 2009.
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CORADINE, Luis Cláudius ; TAVARES, Orivaldo de Lira ; ALBUQUERQUE, Fabio Cunha de ; SILVA, André Ferreira da ; Bezerra, Camila ; RIBEIRO, Marcelo Nunes ; BREDA, Wesley Lucas . O Sistema Falibras em Sala de Aula. In: IV Congreso Iberoamericano sobre Tecnologías de Apoyo a la Discapacidad, 2006, Vitória, Brasil, 2006.
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Bezerra, Camila ; BITTENCOURT, Ig Ibert ; COSTA, Evandro Barros . Ferramenta baseada em Web Semântica para geração de avaliações pedagógicas. In: XII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2006, Natal. XII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia, 2006.
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Bezerra, Camila ; CALADO, Ivo Augusto Andrade ; RIBEIRO, Marcelo Nunes ; CORADINE, Luis Cláudius . Desenvolvimento de um Analisador Léxico para Interação Texto-Figura do Sistema. In: Congresso Acadêmico da UFAL, 2005, Maceió. Semana de Iniciação Cientifica, 2005.
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Bezerra, Camila . Inteligência Artificial ? Avanços no Momento Atual. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Bezerra, Camila . Inteligência Artificial ? Avanços no Momento Atual. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Bezerra, Camila . Inteligência Artificial: Tendências e Desafios. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BEZERRA, CAMILA . Inteligência Artificial e Ciência de Dados. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Bezerra, Camila . Mulheres na Engenharia. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Bezerra, Camila ; FREITAS, F. L. G. ; Santana, F . CQChecker: A Tool to Check the Satisfaction of Description Logic Competency Questions on Ontologies. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Bezerra, Camila . Pedagogical Model based on Semantic Web Rule Language. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Bezerra, Camila ; FREITAS, F. L. G. ; EUZENAT, J. ; Zimmermann, A. . An approach for Ontology Modularization. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
VIEIRA, M. A. M. ; SILVA, C. B. . Javinho: Chatterbot para ensino da linguagem Java. 2014.
SILVA, E. N. ; SILVA, C. B. . Sistema Tutor baseado em Teorias de Aprendizagem e Agentes Inteligentes. 2012.
SILVA, C. B.; MIRANDA, I. D. S. ; LOPES, R. P. . Parecer relativo ao Processo de Progressão Funcional Docente em atendimento a OS 014/2020 do Conselho Diretor do CETEC. 2020.
ACHY, A. R. A. ; SILVA, C. B. ; PAGANO, T. P. . Parecer relativo ao Processo de Progressão Funcional Docente em atendimento a OS 27/2019 do Conselho Diretor do CETEC. 2019.
SILVA, C. B.. Avaliação de Resumos no XI Reconcitec. 2025.
BEZERRA, CAMILA . Avaliação de Projetos de PIBIC/PIBIT (UFRB) Edital - 2024/2025. 2024.
Bezerra, Camila . Avaliação de Resumos no X Reconcitec. 2024.
SILVA, C. B.. Avaliação dos resumos do Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura do Recôncavo da Bahia (IX RECONCITEC). 2023.
SILVA, C. B.. Avaliação de Projetos de PIBIC/PIBIT (UFRB) Edital - 2023/2024. 2023.
SILVA, M. F. ; FONTELES, S. B. A. ; SOUZA, F. S. S. ; SILVA, C. B. . Anais da VIIi Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia. 2023.
Bezerra, Camila . Avaliação de Resumos no IX Reconcitec. 2023.
Bezerra, Camila . Avaliação de Resumos no VIII Reconcitec. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliadora do trabalho científico 'A Compreensão Da Robótica Educacional Como Ferramenta Para A Construção De Conhecimentos Matemáticos No Ensino Médio Da Educação Básica Brasileira No Século Xxi' no VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - VIII RECONCITEC. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliadora do trabalho científico 'Aqua System: Utilização De Chuveiros Inteligentes No Combate Ao Uso Irracional Dos Recursos Hídricos' no VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - VIII RECONCITEC. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliadora do trabalho científico 'Gigawatt: Sistema De Monitoramento De Consumo Energético Em Tempo Real' no VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - VIII RECONCITEC. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliadora do trabalho científico 'Smartgesture - Sistema De Reconhecimento De Gestos Otimizado Para Plataformas Microcontroladas Utilizando Técnicas De Redes Neurais Convolucionais' no VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - VIII RECONCITEC. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliadora do trabalho científico 'Projeto E Desenvolvimento De Melhorias Para O Sistema De Gestão De Eventos Científicos Da Ufrb' no VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - VIII RECONCITEC. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliadora do trabalho científico 'Aplicação De Metodologias Ágeis No Desenvolvimento De Uma Plataforma De Eventos Para A Universidade Federal Do Recôncavo Da Bahia' no VIII Reunião Anual de Ciência, Tecnologia, Inovação e Cultura no Recôncavo da Bahia - VIII RECONCITEC. 2022.
SILVA, C. B.. Avaliação de Projetos de PIBIC/PIBIT (UFRB) Edital - 2022/2023. 2022.
Bezerra, Camila . Avaliação de Projetos de PIBIC/PIBIT (UFRB) Edital - 2021/2022.. 2021.
Bezerra, Camila . Avaliação de Resumos no VII Reconcitec. 2021.
Bezerra, Camila . Avaliação de Resumos no VII Reconcitec. 2021.
SILVA, C. B.. Avaliação de Projetos de PIBIC (UFRB) Edital - 2020/2021. 2020.
Bezerra, Camila . Avaliação de Projetos de PIBIC/PIBIT (UFRB) Edital - 2020/2021.. 2020.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2019.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2018.
SILVA, C. B.. Avaliador de artigos no evento ONTOBRAS. 2018.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2017.
SILVA, C. B.. Parecer para a revista Caminho Aberto. 2016.
SILVA, C. B.. Avaliador de artigo no evento nacional ONTOBRAS 2016. 2016.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2016.
SILVA, C. B.. Parecer para a revista Caminho Aberto. 2015.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2015.
SILVA, C. B.. Parecer para a revista Caminho Aberto. 2014.
SILVA, C. B.. Avaliador de artigos no evento internacional WOMO 2014. 2014.
SILVA, C. B.. Avaliador de artigos no evento ESWC 2014. 2014.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2014.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2013.
SILVA, C. B.. Participação no comitê Cientifíco para avaliação de trabalhos no ERBASE. 2012.
SILVA, C. B.. Avaliação de Projetos de Extensão PIBEX 2011. 2011.
SILVA, C. B.. Avaliador do VI Seminário Interno de Iniciação Científica. 2011.
Bezerra, Camila ; SILVA, Eliabe Nascimento . Representação de Conhecimento utilizando Ontologias. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
SILVA, C. B.. Editor de Planilha Eletrônica Microsoft Excel - Teoria e Prática. 2012. .
Bezerra, Camila ; SILVA, Eliabe Nascimento . Aplicações inteligentes para Web: Uma introdução a Sistemas MultiAgentes utilizando JADE. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Computação aplicada ao estudo de abelhas, Descrição: A computação tem se tornado uma aliada poderosa no estudo de abelhas, oferecendo ferramentas para entender melhor seu comportamento, saúde e impacto ecológico. A apicultura, uma atividade de grande relevância tanto do ponto de visto econômico quanto ambiental, tem se beneficiado com as soluções computacionais. A computação pode ser aplicada em diferentes problemas, como o monitoramento de colmeias e classificação de espécies de abelhas. Esse projeto tem como objetivo solucionar problemas no estudo de abelhas como o monitoramento inteligente de colmeias, por meio da tecnologia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Coordenador / Jeovane dos Santos Santos - Integrante / Quele da Silva Andrade - Integrante / JOAO VITOR ALVES DOS SANTOS - Integrante / Carlos Alfredo Lopes de Carvalho - Integrante.
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2023 - Atual
Sementes e inovação, Descrição: A necessidade de identificação de espécies vegetais através de suas estruturasreprodutivas é comum em Laboratórios de Análises de Sementes. Na realização derotinas laboratoriais na Análise de Pureza de diferentes lotes de sementes, hánecessidade de identificação de espécies nocivas toleradas e proibidas, conforme exigemas Instruções Normativas para a análise e certificação de sementes do Ministério daAgricultura Pecuária e Abastecimento (MAPA) (Brasil, 2012). Adicionalmente, a Portarian. 443 de 11 de Novembro de 1986 definiu limites de sementes de espécies nocivas deCuscuta, Cyperus, Echium e Euphorbia, entre outras, em lotes de sementes de cultivaresde olerícolas, forrageiras e de grandes culturas (Brasil, 2010).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Coordenador / Edson Ferreira Duarte - Integrante / Grenivel Mota da Costa - Integrante / Lidyanne Yuriko Saleme Aona Pinheiro - Integrante / HUGO ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO - Integrante.
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2022 - Atual
Machine Learning: Modelos, Algoritmos e Aplicações, Descrição: Neste projeto guarda-chuva, vamos estudar problemas de Machine Learning aplicados em diversas áreas. Nesse contexto, pretendemos investigar problemas com aplicações em Recuperação da Informação, Sistemas de Recomendação, Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado por Reforço, Robótica, entre outros. Como resultado, pretendemos propor modelos e algoritmos para os problemas estudados, avançando, então o estado da arte.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ramon Pereira Lopes - Coordenador.
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2020 - 2025
Smart UFRB, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa e desenvolvimento (PD) é diagnosticar, formular e implementar soluções com a utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e sobretudo de Sistemas Inteligentes em diversos temas relacionados à temática das Cidades Inteligentes, tais como, segurança, eficiência energética, mobilidade, sustentabilidade, acessibilidade e governança, entre outros, porém aplicadas aos campi da UFRB... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (6) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / José Valentim dos Santos Filho - Coordenador / Ramon Pereira Lopes - Integrante / Tássio Ferreira Vale - Integrante / Acbal Achy Andrade Rucas - Integrante / Josemar Rodrigues de Souza - Integrante.
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2019 - 2023
Detecção de comportamentos depressivos e suicidas em redes sociais usando mineração de texto, Descrição: Este trabalho tem como objetivo principal, detectar comportamentos depressivos e suicidas em redes sociais como Twitter e o Facebook, através da análise das postagens, utilizando técnicas de mineração de texto. A pergunta de pesquisa que conduz este Projeto de Pesquisa é: "Como detectar em redes sociais comportamentos depressivos e suicidas?" "E de que forma as redes sociais influenciam positivamente ou negativamente um indivíduo com depressão?"A hipótese inicial é de que técnicas de inteligência artificial como mineração de texto, que já estão presentes em vários trabalhos que utilizam redes sociais, podem contribuir de maneira positiva, auxiliando na detecção de comportamentos depressivos e suicidas, e ajudar a compreender o impacto que elas possuem, no tratamento desses transtornos, ou no desencadeamento do transtorno.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Coordenador / Ramon Pereira Lopes - Integrante / Jeovane dos Santos Santos - Integrante / Quele da Silva Andrade - Integrante / Camila Sena Costa - Integrante / Franklin Andrade de Brito - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2018 - 2022
Cidades Inteligentes Inclusivas: tecnologia assistiva para o espaço urbano, Descrição: Aplicações para Cidade Inteligentes estão cada vez mais comuns no nosso cotidiano. Tais aplicações fornecem informações aos cidadãos e possibilitam o acesso a serviços providos por órgãos públicos de maneira a agilizar a realização das suas tarefas cotidianas. Diversas inovações tecnológicas tais como Internet of Things, Cloud Computing, Wearable Computing, Mobile Computing, entre outras são empregadas no contexto urbano de maneira combinada a fim de oferecer aos cidadãos, por exemplo, a situação do trânsito, alertas meteorológicos, vagas livres de estacionamento, informações sobre rotas e transporte público, índices de poluição etc. (ANGELIDOU, 2015; ANTTIROIKO et al., 2014). Todavia, tais serviços que deveriam ser garantidos a todos os habitantes de uma cidade não são disponibilizados a um número considerável de cidadãos. A grande maioria dos serviços disponibilizado no âmbito das Cidades Inteligentes não estão adaptados para serem utilizados por pessoas com deficiência. Este trabalho tem como objetivo principal ampliar também para as pessoas com deficiência os serviços de Cidades Inteligentes a partir da proposta e implementação de novas tecnologias assistivas urbanas, bem como a reformulação de tecnologias assistivas já instaladas no espaço urbano, tais como piso tátil e placas em Braille. São utilizados os princípios do Projeto Centrado no Usuário (PREECE; SHARP; ROGERS, 2015) para o desenvolvimento de soluções de hardware e software que reflitam as reais necessidades das pessoas com deficiência, facilitando inclusive o envolvimento destes usuários no processo de criação das soluções tecnológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / João Soares de Oliveira Neto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2017 - 2021
Reconciling Desfription Logic and Non-Monotonic Reasoning in the Legal Domain, Descrição: A representação de conhecimento e a criação de Sistemas Automáticos de raciocínio para a literatura jurídica tem se destacado como uma forte tendência de pesquisa dentro da Engenharia do Conhecimento, o que culminou com a concepção de uma subárea interdisciplinar conhecida como Computação Jurídica. As particularidades do domínio jurídico (abuso de uma linguagem retórica, recheada de deficiências semânticas e espalhada em diversas fontes heterogêneas; além de uma semântica fracamente formalizada e mutável) tem acelerado a busca por formalismos capazes de minar as ambiguidades e inconsistências presentes nos textos. Por outro lado, a Web Semântica e seus padrões vem sendo amplamente utilizados nos últimos anos para criar especificações livres de ambiguidades, possibilitando serviços na web capazes de se comunicar e de tomar decisões de forma autônoma. A Web Semântica é baseada em Ontologias, as quais são formalizadas em lógica formal, particularmente, na Lógica Descritiva. Todavia, por ser um formalismo monotônico, torna-se inviável expressar situações como o dinamismo que norteia o universo jurídico. Este projeto procura alinhar Lógica Descritiva a formalismos não-monotônicos, como por exemplo, as Lógicas Default ou Anuláveis (Defeasible), a fim de que se possa modelar situações dinâmicas, exceções e out4ras características não-monotônicas, como os serviços de raciocínio normativo e argumentação jurídica. Em particular, investigamos as barreiras que a Lógica Descritiva se depara ao, por exemplo, tratar exceções não contempladas explicitamente na literatura normativa. Neste sentido, este projeto prevê ainda a adição de características não-monotônicas a um protótipo que já temos pronto para raciocinar sobre casos legais, desta forma integrando as semânticas monotônica e não-monotônica, a ser testada com casos complexos advindos da prática jurídica... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Frederico Luiz G. de Freitas - Coordenador / Anjolina Oliveira - Integrante / Ivan Vrazinczak - Integrante / Torquato de Castro - Integrante / Pierre Marquis - Integrante / Salem Benferhat - Integrante / Sebastien Konieczny - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro / Centre National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro.
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2012 - 2020
Guia de identificação de sementes e propágulos, Descrição: A identificação de espécies e de suas sementes é uma atividade essencial paraa compreensão da biodiversidade vegetal. Nos trabalhos laboratoriais de análise desementes, essa habilidade é essencial para os técnicos que realizam análises, pois, podeocorre contaminações de lotes de sementes de determinada espécie com sementes deoutras espécies, exigindo um tempo considerável dos analistas nessa tarefa. Diversosguias de identificação de sementes e propágulos já foram publicados, mas poucos estãono formato digital e exigem conhecimentos profundos de morfologia para sua utilização.Diante dessa realidade, objetiva-se produzir um Guia de identificação de sementes emformato digital, baseado em caracteres morfológicos simples, que possibilite aidentificação de plantas por meio de sementes e propágulos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / João Soares de Oliveira Neto - Integrante / Edson Ferreira Duarte - Coordenador / Grênivel da Costa Mota - Integrante / Lidyanne Yuriko Saleme Aona Pinheiro - Integrante.
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2011 - 2014
Tecnologias da Informação e da Comunicação na área de saúde: desenvolvimento de ferramentas computacionais visando tornar mais eficiente a atuação dos agentes comunitários de saúde, Descrição: Este Projeto de Pesquisa tem como objetivo geral tonar ainda mais eficiente a atuação do Agente Comunitário de Saúde ao elaborar e fornecer a esses profissionais soluções que usam as Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC?s) ? equipamentos, aplicações de software, e acesso a redes de computadores. Planeja-se combinar e empregar diferentes TIC?s, tais como dispositivos móveis, aplicações de software executadas na Internet, conteúdos digitais em vários formatos, e ferramentas para compartilhamento de dados. Pretende-se construir protótipos das aplicações criadas para cada plataforma a fim de verificar a viabilidade de uso dessas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / João Soares de Oliveira Neto - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - Bolsa.
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2011 - 2014
Framework de Ferramentas de Tutoramento Inteligente para auxiliar no processo de ensino-aprendizagem dos discentes da UFRB., Descrição: Esta projeto propõe a construção de um framework de ferramentas de Tutoramento Inteligente para o auxílio do processo de ensino-aprendizagem que incorporam técnicas de Inteligência Artificial. Os Sistemas Tutores Inteligentes (STI) consistem de sistemas de computador que dão suporte à aprendizagem e tentam adaptar-se às necessidades do aluno. Tais sistemas incorporam técnicas de Inteligência Artificial para representação do conhecimento, raciocínio e interação com usuário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Coordenador / João Soares de Oliveira Neto - Integrante.
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2007 - 2009
OntoCompo - Composition and Modules for Ontology Engineering, Descrição: Desenvolvemos o projeto de uma linguagem de módulos de ontologias que permite a composição de ontologias de maneira mais elaborada do que a mera importação de ontologias, como executada hoje em muitos editores de ontologias conectados a seus alinhadores. Esta proposta pretende implementar e investigar as dificuldades práticas em tornar a modularização de ontologias uma realidade, através de vários estudos de caso. Além do projeto da linguagem, com sua respectiva sintaxe e semântica, ferramentas serão implementadas para que a modularização seja usada em larga escala, evitando assim sobrecarga sobre desenvolvedores e usuários dos módulos de ontologias. Temos desenvolvido o projeto OntoCompo em parceria com INRIA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Frederico Luiz G. de Freitas - Coordenador / Jérôme Euzenat - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
FORBILE - Framework for Building Interactive Learning Enviroments, Descrição: O objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma para construção de ambientes interativos de aprendizagem baseados em agentes. Este ambiente busca suprir necessi- dades de engenharia de software e inteligência artificial voltadas a ambientes interativos de aprendizagem, inspirados no modelo Mathema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Evandro Barros Costa - Coordenador / Marcos Tadeu Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2
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2006 - 2007
IACVIRTUAL - Inteligência Artificial aplicada na modelagem e implementação de um consultório virtual, Descrição: Este projeto é considerado no programa de Pós-Graduação na UCB como estruturante, isto é, devido as características do mesmo englobar muitas tecnologias de ponta, várias áreas de aplicação na saúde, pessoal multidisciplinar, alocação de estudantes de pós e graduação, entre outras. Ele conta com o apoio de várias instituições brasileiras e internacionais, clínicas, empresa de equipamentos médicos, especialistas médicos, pesquisadores, professores, estudantes de Iniciação Científica, final de cursos (Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, etc.) e de programas de Pós-Graduação das instituições participantes. Portanto, a proposta aqui do IACVIRTUAL/Avançado visa o aprimoramento do projeto piloto e a criação de um sistema dinâmico, de grande utilidade, que atingirá um grande universo de possíveis usuários e que se adapta aos perfis de cada um, trazendo muita informação e conhecimento através de um ambiente virtual que simula um consultório médico e um ambiente de aprendizagem. Para tanto, os módulos de Descoberta do Conhecimento em Banco de Dados Médicos, Processamento de Sinais Biomédicos, Processamento Digital de Imagens Médicas, Sistema Especialista Híbrido via WEB, a Engenharia de Requisitos aplicada primeiramente nos módulos Raciocínio Baseado em Casos (RBC) e Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP), serão adicionados ao projeto IACVIRTUAL/Avançado, bem como o refinamento do módulo de Sistemas Tutores Inteligentes (STI) e uma versão atualizada do ambiente virtual do Consultório Virtual. Todavia, para a realização deste projeto, é necessário uma ou mais aplicações na área da saúde para que se valide o referido sistema. Portanto, duas grandes áreas do domínio médico serão conduzidas para atingir as metas aqui sugeridas, ou seja, Cardiologia e Mastologia... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Evandro Barros Costa - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Edilson Ferneda - Coordenador / Ana Paula Bernardi Silva - Integrante / Antonio Pereira de Lima Junior - Integrante., Financiador(es): Universidade Católica de Brasília - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de um Analisador Léxico para Interação Texto-Figura do Sistema FALIBRAS, Descrição: O FALIBRAS, projeto desenvolvido com o apoio do CNPq / FAPEAL, é um sistema que busca exibir no monitor de um computador, o gestual da Língua Brasilreira de Sinais(LIBRAS), de forma animada, a partir de expressões faladas em português, por um locutor externo. Ese processo se divide em três principais etapas: -Captação da voz, afim de transformá-la em texto, usando recursos de software, como por exemplo, o ViaVoice da IBM. -Interligação do texto de saída, por meio de um interpretador, o que deve analisar e corrigir a ortografia das palavras que estejam inseridas nas frases, com uma estrutura que busque a interpretação das mesmas em um dicionário de LIBRAS. -E exibição da animação correta, fruto das análises da etapa anterior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Luis Cláudius Coradine - Coordenador / Marcelo Nunes Ribeiro - Integrante / Ivo Augusto Andrade Calado - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2
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2004 - 2004
ARCO-Arcabouço de Comunidades Virtuais, Descrição: O uso de Comunidades Virtuais está se tornando cada dia maior, pois a circulação de informações dentro destas é rápida e seu acesso aumenta a comodidade dos que as utilizam, visto que não precisam sair de casa. Com base nisso, este projeto tem como base o desenvolvimento de um arcabouço de software baseado em componentes para a construção de ambientes de comunidades virtuais de aprendizagem na Web, denominado ArCo. O ArCo é um arcabouço de software extensível e de código aberto para a construção de ambientes de comunidades virtuais. O arcabouço dispõe de ferramentas para a interação e colaboração de atores, componentes de infra-estrutura e interface gráfica. Os componentes do arcabouço foram agrupados nas camadas de infra-estrutura, camada de núcleo, ferramentas e interface gráfica unificada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Evandro Barros Costa - Coordenador / Camila Patricia Bazilio Nunes - Integrante / Marcos Tadeu Silva - Integrante / Márcio de Medeiros Ribeiro - Integrante / Marcio Aguiar Ribeiro - Integrante / Mário Hozano Lucas de Souza - Integrante / Willy Carvalho Tiengo - Integrante / Luiz Eugênio Fernandes Tenório - Integrante / Maria Aparecida Amorim Sibaldo - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Projetos de desenvolvimento
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2018 - Atual
DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO COM ESPÉCIES VEGETAIS BIOATIVAS DA REGIÃO SEMIÁRIDA PRODUTORA DE SISAL DA BAHIA ? PARTE III, Descrição: O desenvolvimento de tecnologia e inovação com a utilização de espécies vegetais do semiárido é de importância visando à diversificação das áreas de produção da cultura de sisal, por meio do manejo de agroecossistemas produtivos, que possam incluir tecnologia digital, que auxilie na tomada de decisão sobre o manejo da cultura e da biodiversidade. A maior parte do semiárido baiano é produtor de sisal em monocultura e com ausência de manejo. No projeto: ?Tecnologia Social na Inclusão Sócio Produtiva dos Agricultores Familiares da Cultura do Sisal?, foi notória a presença de inúmeras espécies vegetais com potencial bioativo que se encontram inseridas nos sistemas de produção da cultura do sisal, por vezes, desconsideradas no sistema, mas com função ecológica no agroecossistema produtivo. Além da importância na cultura do sisal, por permitir o mínimo de diversidade nas áreas, tais espécies são relatadas pelos agricultores e comunidades locais com inúmeras propriedades medicinais de uso tradicional, muitas validadas pelo conhecimento popular e estas mesmas espécies são responsáveis por inúmeras interações entre os sistemas produtivos, que proporcionam ganhos em produtividade e resposta ambiental. Portanto, neste contexto, a pesquisa tem por objetivo elaborar e adicionar um banco de dados de informações em um aplicativo (APP) com base no levantamento de espécies com potencial bioativo existentes na cultura de sisal, gerando o desenvolvimento de tecnologia e inovação aplicada a processos e produtos do semiárido que possam auxiliar o agricultor na tomada de decisão sobre questões de manejo dentro do sistema de produção. O APP encontra se em desenvolvimento, e nesta fase, iniciaremos a programação como uso de Inteligência Artificial (IA), para tomada de decisões, com base em todo o trabalho de pesquisa realizado na área. Inteligência Artificial é um ramo da Ciência da Computação que busca reproduzir em sistemas computacionais a inteligência humana. Dotar sistemas da capacidade de raciocinar e tomar decisões, de aprendizagem, comunicar-se através de uma linguagem, perceber e adaptar-se ao meio, dentre outras (S. Russel & P. Norvig, 2009; Luger, 2009; Bellman, 1978). Desde a década de 50, a IA vem sendo estudada e aprimorada para oferecer sistemas computacionais inteligentes, que possam auxiliar o ser humano, tanto em tarefas do dia a dia (Exemplos: uma geladeira dotada de um sistema inteligente que avise ao usuário dos alimentos que estão com a data de validade ultrapassada, e para informa-lo o momento de reabastecer a geladeira; sistema de homecare inteligente, que auxilie uma pessoa doente ou idosa, a tomar os medicamentos na hora certa, e ingestão apropriada de alimentos necessários para a pessoa. Além de, monitorar sinais vitais da pessoa, e caso o sistema detecte alguma anormalidade, ou possibilidade de perigo, automaticamente os sistema ligar para uma hospital de emergência ou um familiar), e tarefas mais complexas de trabalhos (Exemplos: auxiliar o usuário na tomada de decisão da compra de ações da bolsa de valores, ou fazer previsão do preço do petróleo para um determinado dia). Os exemplos citados utilizam um ramo da IA denominado aprendizagem de máquina, que consiste basicamente em criar sistemas que aprendam, tomem decisões e façam previsões, utilizando dados. O projeto contempla duas linhas de atuação: 1) Elaborar e testar o APP, com o uso dos indicadores de sustentabilidade no sistema produtivo por meio do levantamento e estabelecimento de espécies de interesse em agroecossistemas do semiárido baiano produtor de sisal, prioritariamente as espécies inseridas na cultura do sisal e 2) Uma vez aprovado e testado, começar os trabalhos de aprimoramento com Inteligência Artificial para tomada de decisões de Manejo. De acordo com os seus princípios metodológicos e pedagógicos, o projeto será conduzido de forma participativa... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Cintia Armond - Integrante / Franceli da Silva - Coordenador / Filipe Pinto Camera Castro - Integrante.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2018 - 2022
DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO COM ESPÉCIES VEGETAIS BIOATIVAS DA REGIÃO SEMIÁRIDA PRODUTORA DE SISAL DA BAHIA ? PARTE III, Descrição: O desenvolvimento de tecnologia e inovação com a utilização de espécies vegetais do semiárido é de importância visando à diversificação das áreas de produção da cultura de sisal, por meio do manejo de agroecossistemas produtivos, que possam incluir tecnologia digital, que auxilie na tomada de decisão sobre o manejo da cultura e da biodiversidade. A maior parte do semiárido baiano é produtor de sisal em monocultura e com ausência de manejo. No projeto: ?Tecnologia Social na Inclusão Sócio Produtiva dos Agricultores Familiares da Cultura do Sisal?, foi notória a presença de inúmeras espécies vegetais com potencial bioativo que se encontram inseridas nos sistemas de produção da cultura do sisal, por vezes, desconsideradas no sistema, mas com função ecológica no agroecossistema produtivo. Além da importância na cultura do sisal, por permitir o mínimo de diversidade nas áreas, tais espécies são relatadas pelos agricultores e comunidades locais com inúmeras propriedades medicinais de uso tradicional, muitas validadas pelo conhecimento popular e estas mesmas espécies são responsáveis por inúmeras interações entre os sistemas produtivos, que proporcionam ganhos em produtividade e resposta ambiental. Portanto, neste contexto, a pesquisa tem por objetivo elaborar e adicionar um banco de dados de informações em um aplicativo (APP) com base no levantamento de espécies com potencial bioativo existentes na cultura de sisal, gerando o desenvolvimento de tecnologia e inovação aplicada a processos e produtos do semiárido que possam auxiliar o agricultor na tomada de decisão sobre questões de manejo dentro do sistema de produção. O APP encontra se em desenvolvimento, e nesta fase, iniciaremos a programação como uso de Inteligência Artificial (IA), para tomada de decisões, com base em todo o trabalho de pesquisa realizado na área. Inteligência Artificial é um ramo da Ciência da Computação que busca reproduzir em sistemas computacionais a inteligência humana. Dotar sistemas da capacidade de raciocinar e tomar decisões, de aprendizagem, comunicar-se através de uma linguagem, perceber e adaptar-se ao meio, dentre outras (S. Russel & P. Norvig, 2009; Luger, 2009; Bellman, 1978). Desde a década de 50, a IA vem sendo estudada e aprimorada para oferecer sistemas computacionais inteligentes, que possam auxiliar o ser humano, tanto em tarefas do dia a dia (Exemplos: uma geladeira dotada de um sistema inteligente que avise ao usuário dos alimentos que estão com a data de validade ultrapassada, e para informa-lo o momento de reabastecer a geladeira; sistema de homecare inteligente, que auxilie uma pessoa doente ou idosa, a tomar os medicamentos na hora certa, e ingestão apropriada de alimentos necessários para a pessoa. Além de, monitorar sinais vitais da pessoa, e caso o sistema detecte alguma anormalidade, ou possibilidade de perigo, automaticamente os sistema ligar para uma hospital de emergência ou um familiar), e tarefas mais complexas de trabalhos (Exemplos: auxiliar o usuário na tomada de decisão da compra de ações da bolsa de valores, ou fazer previsão do preço do petróleo para um determinado dia). Os exemplos citados utilizam um ramo da IA denominado aprendizagem de máquina, que consiste basicamente em criar sistemas que aprendam, tomem decisões e façam previsões, utilizando dados. O projeto contempla duas linhas de atuação: 1) Elaborar e testar o APP, com o uso dos indicadores de sustentabilidade no sistema produtivo por meio do levantamento e estabelecimento de espécies de interesse em agroecossistemas do semiárido baiano produtor de sisal, prioritariamente as espécies inseridas na cultura do sisal e 2) Uma vez aprovado e testado, começar os trabalhos de aprimoramento com Inteligência Artificial para tomada de decisões de Manejo. De acordo com os seus princípios metodológicos e pedagógicos, o projeto será conduzido de forma participativa... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Cintia Armond - Integrante / Franceli da Silva - Coordenador / Filipe Pinto Camera Castro - Integrante.
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2006 - 2007
Ambiente de Visualição Volumetrica de Estruturas Biólogicas para o Ensino de Anatomia Humana, Descrição: No âmbito desse projeto, cabe à equipe da UCB a concepção e o desenvolvimento de um ambiente de visualização volumétrica de estruturas biológicas para o ensino de anatomia humana. Em termos metodológicos, nos cabe a definição e implementação da interface gráfica, e das rotinas de importação de modelos, deverá ser implementada uma biblioteca de rotinas básicas para a manipulação de estruturas de dados típicos aos modelos de computação gráfica. Com essas rotinas será possível executar as funções básicas de manipulação de modelos gráficos tridimensionais, como as transformações geométricas e o rendering, que é a apresentação do modelo tridimensional na tela considerando todas as suas propriedades tais como cor, textura, brilho, etc. A biblioteca gráfica será baseada no OpenGL e no C++. O OpenGL e o C++ são padronizadas e multi-plataforma. Além disso, será desenvolvido um módulo educacional (Sistema Tutor) para a área de anatomia óssea do crânio. .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camila Bezerra da Silva - Integrante / Ig Ibert Bittencourt - Integrante / Lourdes Mattos Brasil - Integrante / Fernando Mendes de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. , Rua Rui Barbosa, 710, Centro, 44380-000 - Cruz das Almas, BA - Brasil - Caixa-postal: 0587281146, URL da Homepage:
Experiência profissional
2010 - Atual
Universidade Federal do Recôncavo da BahiaVínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Associada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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04/2022
Direção e administração, Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação, Criação e Inovação.Cargo ou função, Chefe do Núcleo de Assessoramento aos Programas, Projetos e Grupos de Pesquisa da PPGCI.
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02/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Engenharia de Computação.
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01/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Linhas de pesquisa
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10/2018
Ensino, Ciências Exatas e Tecnológicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Lógica para Ciência da Computação, Princípios de Orientação a Objetos, Processamento de Dados com Python, Matemática Discreta
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03/2020 - 03/2022
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Coordenadora do curso de Bacharelado em Engenharia de Computação.
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03/2019 - 03/2020
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Coordenadora da Área de Conhecimento - Sistemas Elétricos e Computacionais.
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10/2019 - 02/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Vice-coordenadora do curso de Engenharia de Computação.
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01/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Comissão para elaborar proposta de Curso de Especialização em Inovação para Internet das Coisas.
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11/2013 - 02/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagens Formais e Autômatos, Lógica para Computação
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08/2012 - 01/2014
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Vice coordenadora do curso de Engenharia da Computação.
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08/2013 - 09/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Processo eleitoral dos membros do colegiado do curso de bacharelado em Matemática.
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09/2011 - 08/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Representante Docente do Conselho Diretor.
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10/2010 - 12/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.Cargo ou função, Membro da Comissão de Elaboração do PPC do curso de Engenharia da Computação.
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03/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Ciências Exatas e Tecnológicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processamento de Dados I, Processamento de Dados II, Matemática Discreta
2007 - 2009
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 4
Atividades
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04/2007
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Informática.Linhas de pesquisa
2009 - 2009
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - SiègeVínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 6
Outras informações:
Project: Composition and Modules for Ontology Engineering
Atividades
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01/2009 - 03/2009
Pesquisa e desenvolvimento, EXMO.Linhas de pesquisa
2009 - 2010
NeuroTech Tecnologia da InformaçãoVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Atividades
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04/2009 - 09/2010
Pesquisa e desenvolvimento, P&D.Linhas de pesquisa
2004 - 2007
Universidade Federal de AlagoasVínculo: Bolsista de Iniciação Cientifi, Enquadramento Funcional: aluna bolsista, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2006 - 02/2007
Pesquisa e desenvolvimento, Universidade Federal de Alagoas.Linhas de pesquisa
2009 - 2010
Faculdade do RecifeVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3
Atividades
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09/2009 - 10/2010
Ensino, Gerenciamento de Redes, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Gerenciamento de Projetos, Linguagem de Programação C
2008 - 2008
UNIBRATEC - Ensino Superior e Técnico em InformáticaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10
Atividades
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08/2008 - 12/2008
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos
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02/2008 - 12/2008
Ensino, Desenvolvimento de Software, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Projeto Integrador, Desenvolvimento para Ambiente Multiplataforma, Programação Orientada a Objetos
2017 - 2018
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora Web, Carga horária: 30
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Camila Bezerra da Silva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?