Marcelo Azevedo Costa
Professor Titular no Departamento de Engenharia de Produção da UFMG e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (linha Modelagem Estocástica e Simulação) da mesma instituição. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1999), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002) na área de Inteligência Computacional, pós-doutorado pela Harvard Medical School Harvard Pilgrim Health Care (2007) na área de Estatística Espacial e Vigilância Epidemiológica e pós-doutorado pela Linköping University (2018/Suécia) na área de Análise Estatística, Diagnóstico e Detecção de Faltas em Ambientes Industriais. Atualmente é o coordenador do Centro Institucional de Tecnologia e Inovação Modelagem Ambiental (CT-Modelagem) e do Centro de Sensoriamento Remoto (CSR), ambos vinculados à UFMG. É membro da coordenação técnica da Linha VI: Conectividade veicular do programa Mover (Mobilidade Verde e Inovação), uma iniciativa do Governo Federal com o propósito de impulsionar a modernização e a sustentabilidade nas áreas da mobilidade e logística no Brasil. É também pesquisador vinculado ao Future Lab - Laboratório de Transformação Digital do Departamento de Ciência da Computação (DCC/UFMG). Possui publicações em importantes revistas internacionais como Socio-Economic Planning Sciences, IEEE Transactions on Power Delivery, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Statistical Methods in Medical Research, PLOS One, Scientific Reports, Energy Economics, dentre outras. É autor do livro: Tópicos em Ciência dos Dados - Introdução dos Modelos Paramétricos e suas aplicações utilizando o R. É revisor de periódicos internacionais e nacionais, além de possuir capítulos de livros publicados em língua inglesa. Coordenou e participou em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI) vinculados à CEMIG e atua como pesquisador sênior em projetos de PDI. Orienta alunos de graduação, especialização, mestrado e doutorado nos temas: estatística aplicada, modelos estatísticos aplicados ao setor elétrico, análise de redes, estatística espacial, análise de séries temporais, teoria e aplicações de redes neurais artificiais. Segundo revista Decision Analytics (2022) é um dos 15 pesquisadores internacionais mais produtivos na área de incentive regulation, e um dos 35 pesquisadores brasileiros mais influentes na área de Engenharia Industrial, Tecnologia e Manufatura (AD Scientific Index 2024)
Informações coletadas do Lattes em 12/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2000 - 2002
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Controle de Generalização em Treinamento de Redes Neurais Artificiais, através do Controle por Modos Deslizantes
Orientador: Antônio de Pádua Braga
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: redes neurais artificiais; controle por modos deslizantes; multi-layer perceptron; generalização; multi-objetivo; pruning. Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica. Setores de atividade: Informática; Desenvolvimento de Programas (Software); Neurociências.
Graduação em Engenharia Elétrica
1995 - 1999
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Análise da Série Temporal do Preço do Boi Gordo Mediante Uso de Redes Neurais Artificiais
Orientador: Antônio de Pádua Braga
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Pós-doutorado
2018 - 2018
Pós-Doutorado. , Linköping University, LiU, Suécia. , Bolsista do(a): Swedish-Brazilian Research and Innovation Centre, CISB, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
2007 - 2007
Pós-Doutorado. , Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health Care, HARVARD, Estados Unidos. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Saúde Pública. , Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Epidemiologia.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Teoria dos Grafos e Probabilidade.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Estatística Espacial.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Modelagem de Sistemas Biológicos.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Software Básico.
Participação em eventos
LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Aplicação de técnicas de ciências dos dados para detecção e prevenção de fraudes no setor de saúde complementar. 2023. (Simpósio).
ELLIIT Focus Period - Linköping 2022.Dynamic time scan forecasting for multi-step wind speed prediction. 2022. (Seminário).
ELLIIT Focus Period - Linköping 2022.Multilayer Hybrid Models for Power Outage Analysis of a Brazilian Distribution. 2022. (Seminário).
LINK-SIC Workshop 2022.Dynamic Time Scan Forecasting for renewable energy prediction. 2022. (Oficina).
Seminários do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFMG.Dynamic time scan forecasting for multi-step wind speed prediction. 2022. (Seminário).
Seminários do Programa de Pós-Graduação em Estatística.Failure detection in robotic arms using statistical modeling machine learning and hybrid gradient boosting. 2019. (Seminário).
2o Workshop do Projeto FAPEMIG/CEMIG GT555 - "Desenvolvimento de modelos, métodos e sistema computacional para a previsão da velocidade do vento em horizontes de curto e longo prazos".Dynamic Time Scan Forecasting aplicada à previsão da velocidade dos ventos. 2017. (Encontro).
2o Workshop - Inteligência Geográfica Aplicada ao Planejamento de Transportes.Uma ferramenta para análises dos dados de acidentes sem vítima fatais. 2017. (Oficina).
I Encontro de Modelagem Estatística.Detecção de conglomerados espaciais e espaço-temporais: uma revisão da teoria e aplicações.. 2017. (Encontro).
Workshop on Regulatory Benchmarking with Applications to Distribution Service Operatorss.DEA Second Stage Analysis applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking model. 2017. (Oficina).
XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Avaliação das eficiências operacionais das gerências CEMIG-D: Uma abordagem utilizando Data Envelopment Analysis e regressão truncada em segundo estágio. 2017. (Simpósio).
I Semana de Engenharia de Produção da UFRA, Campus Parauapebas.O Engenheiro de Produção como diferencial competitivo nas organizações: oportunidades, desafios e perspectivas.. 2016. (Outra).
IX North American Productivity Workshop. A critical look at DEA second stage using compound error models. 2016. (Congresso).
XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.ANÁLISE DO MODELO TOBIT NO AJUSTE EM SEGUNDO ESTÁGIO DOS ESCORES DE EFICIÊNCIAS DAS EMPRESAS BRASILEIRAS DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA. 2016. (Simpósio).
14th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis.Bayesian mapping methods applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking models: accounting for unobserved local determinants of inefficiency.. 2015. (Oficina).
BRICS Global University Summit.Bayesian mapping methods applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking models: accounting for unobserved local determinants of inefficiency. 2015. (Encontro).
Ciclo de Seminários do Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG.A closer look at the statistical properties of COLS Cobb-Douglas production function for Benchmarking: the 2011 Brazilian case of tariff revision for power distribution companies. 2015. (Seminário).
IV WASA - Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.A critical look at prospective surveillance using a scan statistic. 2015. (Seminário).
59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. Graph Analysis for space-time scan statistics. 2013. (Congresso).
XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.ANÁLISE DE CONGLOMERADOS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO UTILIZANDO GOOGLE MAPS E ESTATÍSTICA ESPACIAL/GRAPH ANALYSIS FOR SPACE-TIME CLUSTER DETECTION. 2013. (Simpósio).
XXI Congresso de Pós-Graduação. Utilizando ferramentas do Google para a visualização de dados georeferenciados. 2012. (Congresso).
14 Escola de Séries Temporais e Econometria.Imputação de dados de temperatura utilizando modelos de regressão linear com ponderação temporal e penalização nos parâmetros. 2011. (Outra).
7th international, interdisciplinary conference on spatial statistics and geomedical systems (GEOMED 2011).Optimal Selection of the Spatial Scan Parameters for Clustering Detection: A Simulation Study. 2011. (Outra).
ENDESA - Encontro Nacional de Defesa Sanitária Animal.Estimating vulnerability to foot-and-mouth disease using stochastic disease simulation in farms and records of movements of animals. 2011. (Encontro).
III Workshop do Projeto PROCAD 138/2007/CAPES: "Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação".Estimating vulnerability to foot-and-mouth disease using stochastic disease simulation in farms and records of movements of animals. 2011. (Encontro).
The 12th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning.Gradient Descent Decomposition for Multi-Objective Learning. 2011. (Outra).
VII Programa de Verão do Departamento de Ciências Exatas da Universidade Federal de Lavras.Minicurso de Estatística Espacial. 2011. (Oficina).
10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Modelo Partição Produto com Clusters Correlacionados. 2010. (Encontro).
19o SINAPE.Implementação do Método Bayesiano de Regionalização de Mapas Epidemiológicos. 2010. (Simpósio).
disciplina MTM610 Seminários - Curso de Graduação em Estatística.Estatística e Redes Neurais. 2010. (Outra).
Fórum de Pesquisa e Pós-Graduação em Matemática e Estatística. 2010. (Outra).
III Workshop do Projeto PROCAD - Seguro Agrícola: Modelagem Estatística e Precificação.Imputação de dados de Temperatura Utilizando Modelos de Regressão Linear com Ponderação Temporal e Penalização nos Parâmetros. 2010. (Encontro).
II Workshop on Stochastic Modeling.Stochastic simulation of foot and mouth disease based on records of animal transportation. 2010. (Oficina).
Opening Workshop of the 2010-11 Program on Complex Networks.Stochastic Simulation of the Spread of Foot-and-Mouth Disease Based on Records of Animal Transportation. 2010. (Oficina).
XI Brazilian Symposium on Geoinformatics.EpiNet/TerraView: Plug-in para Simulação de Enfermidades Infecciosas em Redes Sociais com Fluxo de Populações. 2010. (Simpósio).
54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Sistema de vigilância espaço-temporal para eventos sociais pontuais utilizando softwares livres. 2009. (Congresso).
Curso de Sistemas de Informação da PUC-Minas.Data Mining e Statistical Learning. 2009. (Outra).
Encontro Nacional de Defesa Sanitária Animal.Desenvolvimento e validação de um sistema de simulação de enfermidades infecciosas em bovinos baseadas no trânsito de bovinos. 2009. (Encontro).
Fórum Mineiro de Estatística e Probabilidade. 2009. (Encontro).
II Semana da ABE no Rio de Janeiro.Aplicações da Estatística Espacial de Scan e Suas Novas Perspectivas. 2009. (Encontro).
XI Escola de Modelos de Regressão. Uso do Método de Otimização BFGS para a estimação dos parâmetros dos Modelos Lineares Generalizados. 2009. (Congresso).
18o SINAPE (Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística).Otimização do Número de SImulações de Monte Carlo na Estatística de Scan. 2008. (Simpósio).
2008 International Workshop on Applied Probability.Optimizing Monte Carlo Simulations in Scan Statistics. 2008. (Oficina).
Mostra das Profissões UFMG 2008.Mostra das Profissões: O Estatístico. 2008. (Oficina).
Seminários em Saúde Coletiva.Sistema de vigilância sindrômicas e estimação de taxas para amostras espaciais limitadas. 2008. (Seminário).
2007 Syndromic Surveillance Conference. Comparing the Utility of Ambulatory Care and Emergency Room Data for Disease Outbreak Detection. 2007. (Congresso).
2007 Syndromic Surveillance Conference. A Space Time Permutation Scan Statistic with Irregular Shape for Disease Outbreak Detection. 2007. (Congresso).
New England Statistics Symposium.Constrained Spanning Tree Algorithms for Arbitrary Spatial Clustering. 2007. (Simpósio).
Workshop - Design and Analysis of Infectious Disease Interventions. 2007. (Oficina).
17o SINAPE.Simpósio Nacional de Estatística e Probabilidade. 2006. (Simpósio).
GEOINFO 2006.VIII Simpósio Brasileiro de Geoinformática. 2006. (Simpósio).
Spatial Epidemiology Conference.Spatial Epidemiology Conference. 2006. (Outra).
11a Escola de Séries Temporais.11a Escola de Séries Temporais. 2005. (Encontro).
II Seminário de Cooperação Técnica e Gestão da Informação Urbana em Belo Horizonte.II Seminário de Cooperação Técnica e Gestão da Informação Urbana em Belo Horizonte. 2005. (Seminário).
Seminários em Ciências Farmacêuticas II (FAR812).Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2005. (Seminário).
VII Simpósio Brasileiro de Geoinformática.VII Simpósio Brasileiro de Geoinformática - GEOINFO 2005. 2005. (Simpósio).
1a Mostra de Profissões da UFMG.1a Mostra de profissões da UFMG. 2004. (Oficina).
Marcelo Azevedo Costa.Uma Introdução às Redes Neurais e suas Aplicações. 2004. (Outra).
Seminário em Epidemiologia.Seminário em Epidemiologia. 2004. (Seminário).
VI Congresso Brasileiro de Epidemiologia.VI Congresso Brasileiro de Epidemiologia. 2004. (Simpósio).
VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. VIII Brazilian Symposium on Neural Networks. 2004. (Congresso).
GEOINFO - V Simpósio Brasileiro de Geoinformática. V Simpósio Brasileiro de Geoinformática. 2003. (Congresso).
XVI Brazilian Symposium on Neural Networks.XVI Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN'02). 2002. (Seminário).
V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98). 1998. (Simpósio).
Participação em bancas
RAMOS FILHO, H. S.; CUNHA, F. D.; BORGES NETO, J. B.;COSTA, M. A.; Guimarães, Frederico Gadelha. SAXJS: SAX based online change point detection. 2024.
GUIMARAES, I. F. G.; CAMPOS, M. S.; GOMES, H. C.; RODRIGUES, L. F.;Costa, Marcelo Azevedo. Uma aplicação da análise de fronteira estocástica half-Normal. 2024. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.
Guimarães, Frederico Gadelha; RAMIREZ, J. A.;COSTA, M.. Algoritmo Híbrido de Otimização por Enxame de Partículas para o Aprendizado Federado de Redes Neurais Artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M.A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.; CAMPOS, M. S.; LEE HO, L.. Uma carta de controle para o monitoramento conjunto da média e variância utilizando a regra suplementar de Klein. 2023. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; RODRIGUES, L. F.; VIANA, F. D. F.; CAMPOS, M. S.. Modelos probabilísticos de confiabilidade aplicados à performance da manutenção de equipamentos de grande porte de uma mineradora brasileira. 2023. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.
FONSECA NETO, R.; VILLELA, S. M.; BORGES, C. C. H.;COSTA, M. A.. Um classificador baseado na profundidade de Tukey para geração de uma aproximação do ponto de Bayes. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
COSTA, M. A.; da SILVA, A. V.; FERREIRA, A. L.. Desenvolvimento de plataforma web para análise de portfólios de investimentos de empresas do setor elétrico, usando análise envoltória de dados combinada com otimização do índice Sharpe.. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Prates, M. O.; Mayrink, V. D.;COSTA, MARCELO. Desenvolvimento e aplicação de modelos de regionalização bayesianos para a análise dos índices de eficiência operacional e dos indicadores de duração equivalente de interrupção por unidade consumidora das empresas Brasileiras de distribuição de energia elétrica. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
CAMPOS, M. S.; da SILVA, A. V.;COSTA, M.A.. Modelo Estocástico de Análise Envoltória de Dados Aplicado ao Benchmarking das Empresas Brasileiras de Distribuição de Energia Elétrica no ano de 2015. 2021.
LACERDA, W. S.; FERREIRA, D. D.; PRADO, J. W.;Costa, Marcelo A.. Previsão de preços e demandas de produtos do varejo utiizando técnicas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação) - Universidade Federal de Lavras.
NOBRE, C. N.;Costa, Marcelo Azevedo; GALVEZ, L. E. Z.. Extração de Conhecimento de Métodos Caixa Preta no Contexto da Depressão em Crianças e Adolescentes. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
Lopes, A. L. M;Costa, Marcelo Azevedo; MESQUITA, R. B.. Medição de sustentabilidade econômica, ambiental e social no setor de mineração utilizando Data Envelopment Analysis e o indicador financeiro EBITDA.. 2018. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato MartinsPrates, M. O.COSTA, M. A.. Anomaly detection under cost constraint. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SOUZA, M. C.; Raveti, M. G.; Santiago, L. P.;COSTA, M. A.. Estoque sob incerteza: Aplicação em Peças de Manutenção de uma Mineradora de Ouro. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Mayrink, V. D.; Demarqui, F. N.; GALLETTI, T. P.;COSTA, M. A.. Comparação de estratégias de geração de propostas no algoritmo Metropolis-Hastings para um modelo Poisson log-linear. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Lopes, A. L. M; Mayrink, V. D.. Spatial statistic methods applied to the 2015 Brazilian energy distribution benchmarking model: accounting for unobserved local determinants of inefficiencies. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Lopes, A. L. M; Bressan, A A;Costa, Marcelo A.; Lanzer, E. A.. Investigação sobre o impacto das variáveis ambientais na análise de eficiência operacional dos custos de manutenção de redes de empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica: um estudo de caso na Companhia Energética de Minas Gerais - CEMIG D. 2016. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Quinino, Roberto da Costa.;COSTA, M. A.. Planejamento de equipes de atendimento para o call center CEMIG-D baseado em um algoritmo de filas generalizadas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FREITAS, M. A.; TOLEDO, M. L. G.;COSTA, M. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COLOSIMO, Enrico Antônio. Política ótima de manutenção preventiva de transportadores de correias de uma empresa mineradora brasileira sob suposição de reparo imperfeito. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BRAGA, A. P.; Cardoso, M.;COSTA, M. A.. Mapeamento Explícito com Kernel em Aprendizado de Máquinas de Vetores de Suporte. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo A.; Lopes, A. L. M; Bressan, A A. Análise estatística da estimação em 2 estágios dos escores de eficiência das empresas brasileiras de distribuição de energia. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Santiago, L. P.;Costa, Marcelo A.; Wadaed Uturbey da Costa; FREITAS, M. A.. Análise da viabilidade de geracão conjunta eólica/solar em microgrid conectado à rede. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Lopes, A. L. M; Bressan, A A; Lanzer, E. A.;COSTA, M. A.. Data Envelopment Analysis no Setor Elétrico Brasileiro: Validação por Método Qualitativo. 2015. Dissertação (Mestrado em Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração - CEPEAD) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Santiago, L. P.;COSTA, M. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.. Modelo de opções reais para avaliar a estratégia de produção em uma indústria eletrointensiva face ao preço da energia elétrica. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FREITAS, M. A.;COLOSIMO, Enrico Antônio; AVALLE, G. L. G.;COSTA, M. A.; TOLEDO, M. L. G.. Modelos com reparo imperfeito no R. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PINTO, L. R.;COSTA, M. A.; FERREIRA, R. P. M.. Otimização para Simulação com Krigagem: Uma aplicação em Alocação de Ambulâncias. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Lopes, A. L. M; Bressan, A A. Estimação paramétrica de escores de eficiência em 2 estágios: Impacto das variáveis ambientais no ajuste das eficiências regulatórias das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica para o 4o Ciclo de Revisão Tarifária Periódica.. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.. Desenvolvimento de um simulador de mercado artificial com opções financeiras para a interação de agentes externos. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Lemos, A. P.; PINTO, F. C. F.;COSTA, M. A.. Bayesian classification with regularized gaussian models. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Dinivo, J. A. C. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Santiago, L. P.;COSTA, M. A.. Alocação Ótima em Ativos Financeiros para Formação de um Plano de Previdência. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Marangon, J. W.; Márcio, P. C.; Lopes, A. L. M;COSTA, M. A.. Direcinadores de custos de uma distribuidora de energia elétrica. 2014. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato MartinsCOSTA, M. A.Prates, M. O.; Lopes, D. L.; Cysneiros, F. J. A.. Novas ferramentas para visualização georreferenciada de dados: uma integração entre R e Google Maps. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Lopes, A. L. M; Márcio, P. C.;COSTA, M. A.. Modelo de Avaliação da Eficiência Técnica de uma Distribuidora de Energia Elétrica. 2013. Dissertação (Mestrado em Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração - CEPEAD) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato MartinsCOSTA, M. A.Prates, M. O.; Neto, F. L.. Estimativas Bayesianas da Taxa de Letalidade do Infarto Agudo do Miocárdio. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Gontijo, T. S.; Santiago, L. P.; MENDES, Eduardo Mazoni Andrade Marçal;COSTA, M. A.. Potencial de Geração de Energia Eólica no Brasil: análise de duas cidades na região Sul e Nordeste do Brasil. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Alves, D. D. S. M.;Costa, Marcelo A.; MACHADO, Fábio Prates;Prates, M. O.. Modelagem de Jogos Massivos On-Line usando Processos de Salto. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Demarqui, F. N.;Prates, M. O.; Mayrink, V. D.;COSTA, M. A.. Análise de Dados de Sobrevivência Espacialmente Correlacionados. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.ASSUNÇÃO, Renato Martins; Rodrigues, Alexandre Loureiros. Seleção Ótima dos Parâmetros de Varredura Espacial para Detecção de Conglomerados: Um Estudo de Simulação. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Duarte, Denise; Cáceres, F. W. C.;COSTA, M. A.; Demarqui, F. N.; Abadi, M. N.. Distribuição Beta-Pareto Truncada. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BRAGA, A. P.COSTA, M. A.Rodrigues, Thiago de Souza; Saldanha, R. R.. Abordagens multi-objetivo para o treinamento de redes neurais e seleção de características. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Reis, E. A.; Caiaffa, Waleska Teixeira; Paez, M. S.. Associação Espaço-Temporal entre Mortalidade por Neoplasias e Proximidade de Antenas de Telefonia Celular em Belo Horizonte. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Lopes, A. L. M; Fiates, G. G. S.;COSTA, M. A.. Eficiência em Inovação em Organizações Associadas à Fundação Mineira de Software. 2012. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Cardoso, M.;BRAGA, A. P.COSTA, M. A.. Avaliação da incorporação de enxofre no clínquer em um forno de cimento. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Guimarães, H. N.; Cardoso, A. S. V.;COSTA, M. A.. Simulação de Estratégias de Investimento de Médio Prazo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato Martins; Rodrigues, Alexandre Loureiros;COSTA, M. A.. Desenvolvimento de uma medida de associação entre espaço de tempo. 2011. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.ASSUNÇÃO, Renato Martins; Haddad, J. P. A.; Duarte, Anderson Ribeiro.; de Moraes, Geraldo Marcos.. Desenvolvimento e Validação de um Sistema de Simulação de Enfermidades Infecciosas em Bovinos Baseada no Trânsito de Bovinos. 2011. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Palhares, R. M.; D'Angelo, M. F. S. V.;CAMINHAS, Walmir MatosCOSTA, M. A.. Detecção de Pontos de Mudança em Séries Temporais Utilizando Uma Formulação Neural/fuzzy/bayesiana: Aplicação na Detecção de Falhas. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOSCHI, Rosangela Helena;COSTA, M. A.; Rodrigues, Josemar; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira;ASSUNÇÃO, Renato Martins. Modelo Partição Produto com Clusters Correlacionados. 2010. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato MartinsCOSTA, M. A.. Mapeamento de Doenças Utilizando Modelos de Mistura com Correlação Espacial. 2010. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SARÁVIA, Gregório;COSTA, M. A.; Duarte, Denise; Dorea, Chang Chu Yu. Regressão Polinomial Local Bivariada: Estimação e Aplicações. 2010. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato MartinsCOSTA, M. A.; Rodrigues, Alexandre Loureiros. Vigilância Espaço-Temporal com Superfícies Acumuladas. 2010. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BRAGA, Antônio de PáduaPataro, Carmen Déa Moraes; Natowicz, R.;COSTA, M. A.. Modelo semi-supervisionado aplicado à previsão da eficiência da Quimioterapia Neoadjuvante no tratamento de Câncer de Mama. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TEIXEIRA, Roselito de Albuquerque; CORRÊA, Marcelo Vieira; de Oliveira, Dair José.;COSTA, M. A.. Controlador Neural Preditivo Multivariável Aplicado a uma Planta Piloto de Neutralização de pH. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Centro Universitário do Leste de Minas Gerais.
MENDES, Eduardo Mazoni Andrade Marçal; AGUIRRE, Luis Antônio;COSTA, M. A.; Wadaed Uturbey da Costa. Previsão de Séries Temporais com Aplicações a Séries de Consumo de Energia Elétrica. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato Martins; CORDEIRO, G. M.;COSTA, M. A.SANTOS, Marcos Antônio da Cunha. Análise Estatística de Processos Pontuais Bivariados Ligados. 2008. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
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COSTA, M. A.ASSUNÇÃO, Renato MartinsPrates, M. O.. Novas Ferramentas de visualização de Dados georeferenciados: Um integração entre R e Google. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Alves, D. D. S. M.;COSTA, M. A.Prates, M. O.. Análise de Mobilidade em Jogos On-Line Massivos. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.. Utilização do modelo logístico multinomial para predição da qualidade da dose inseminante de búfalos (Bubalus bubalis) a partir dos parâmetros espermáticos do CASA. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.. Estudo de caso da metodologia Dynamic Time Scan Forecasting para previsão da série histórica de preços da ação preferencial da Petrobrás. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.;Reis, I. A.. Classificação de clientes inadimplentes via regressão logística. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Prates, M. O.; SOUZA, W. B.;COSTA, M.A.. O uso de aprendizagen de máquina para previsão de vendas. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Prates, M. O.; SOUZA, W. B.;COSTA, M.A.. Comparação de métodos estatísticos de previsão de venda para o varejo. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.Reis, I. A.; Reis, E. A.. Papel do Antígeno Duffy Receptor de Quimiocinas (DARC) na modulação da suscetibilidade à malária por Plasmodium vivax: estudo longitudinal no assentamento agrícola de Rio Pardo/AM. 2017. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Bressan, A A;COLOSIMO, Enrico AntônioCOSTA, M. A.. Modelagem do risco de crédito: aplicação em uma carteira PJ. 2016. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Bressan, A A;COSTA, M. A.; Iquiapazza, R.. Uma proposta de combinação de modelos de séries de tempo e de resposta binária à gestão de risco de operações intradiárias. 2016.
COSTA, M. A.Reis, I. A.; Reis, E. A.. Análise dos Custos Operacionais de Concessionárias Brasileiras de Energia Elétrica Utilizando o Método de Regressão Múltipla. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Mayrink, V. D.;Reis, I. A.. Regressão Logística Ordinal Aplicada ao Diagnóstico da Neoplasia Epitelial Cervical: Análise da Proteína Rap1 GTPase como Biomarcador Preditivo. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; MINGOTI, Sueli Aparecida;COSTA, M. A.. Modelo de Previsão de Faturamento Diário de uma Empresa de Varejo. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.Prates, M. O.Reis, I. A.. Inclusão de variáveis de ineficiência gerencial no modelo de regressão utilizando o cálculo do índice de complexidade socioeconomica das concessionárias de distribuição de energia elétrica. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Prates, M. O.Reis, I. A.COSTA, M. A.. Impacto dos Programas de Infraestrutura Rodoviária no Desenvolvimento Econômico de Minas Gerais e Visualização da Cobertura Rodoviária do Estado. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de;COSTA, M. A.; Reis, E. A.. Previsão de Vendas no Mercado Varejista. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de;COSTA, M. A.; Reis, E. A.. Modelos de Previsão de Demada de Vendas. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de;COSTA, M. A.; Reis, E. A.. Modelos de Previsão em Séries Econômicas com Dados Discrepantes. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; SARÁVIA, Gregório; Bressan, A A;COSTA, M. A.. Estudo da Volatilidade do Índice do Setor Industrial no período da Crise Econômica Mundial de 2008 - 2009. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; SARÁVIA, Gregório; Bressan, A A. Estudo de Caso na Previsão de Chamadas Recebidas em Centrais de Teleatendimento Utilizando Modelos ARMA, GARCH, Modelos Lineares Generalizados e Modelos GARMA. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; Reis, E. A.. Qualificação Hospitalar Utilizando Modelos Lineares Generalizados: O Caso da Mortalidade na Revascularização do Miocárdio. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Reis, E. A.;COSTA, M. A.; TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de. Análise das Propriedades Mecânicas em Produtos Laminados de Aço Utilizando Regressão Múltipla. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Reis, I. A.; Reis, E. A.;COSTA, M. A.. Um modelo de regressão Logística para identificação dos fatores de risco de crédito nas operações de leasing de veículos. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MINGOTI, Sueli Aparecida; BESSEGATO, Lupércio;COSTA, M. A.. Características das Pessoas Ocupadas nos Estados Brasileiros - Uma Análise de Agrupamento. 2010. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Cárdenas, R. R.; Pappa, Gisele Lobo.. Imputação de Dados de Temperatura Utilizando Modelos de Regressão Linear com Ponderação Temporal e Penalização nos Parâmetros. 2010. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Reis, E. A.; FRANCO, Glaura da Conceição. Estudo sobre as Despesas Assistenciais de Uma Operadora de Planos de Saúde: Modelos de Previsão. 2009. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; MINGOTI, Sueli Aparecida;COSTA, M. A.. Previsão de Demanda de Peças Automobilísticas a Partir de Combinações de Previsões. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOSCHI, Rosangela Helena; MINGOTI, Sueli Aparecida;COSTA, M. A.. Identificação dos fatores que levaram à aprovação no Vestibular-2003. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; BESSEGATO, Lupércio;COSTA, M. A.. Previsão do Capital de Subscrição de Uma Companhia Seguradora. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; MINGOTI, Sueli Aparecida;COSTA, M. A.; Farjado, Fábio. Previsão em eventos hospitalares utilizando o método de combinação de previsão. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; SARÁVIA, Gregório;COSTA, M. A.; Farjado, Fábio. Previsão do Fator de Perdas da Rede Básica por Combinação de Previsões Derivadas de Modelos Arima. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; FRANCO, Glaura da Conceição; LOSCHI, Rosangela Helena. Combinação de Previsões usando os Métodos de Alisamento Exponencial e Box & Jenkins (monografia). 2006. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; FRANCO, Glaura da Conceição; LOSCHI, Rosangela Helena. Planejamento Antecipativo a Partir de Combinação de Previsões (monografia). 2006. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; MINGOTI, Sueli Aparecida; TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de. Previsão Espacial de Consumo de Energia Elétrica Aplicando Geoestatística. 2006. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; TOSCANO, Ela Mercedes Medrano de; MINGOTI, Sueli Aparecida. Previsão de Demanda de Energia Elétrica a Partir de Combinação de Previsões: Um estudo para a Demanda Horárioa Máxima Mensal do Sistema CEMIG. 2006. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; RODRIGUES, L. F.; CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de. PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS APLICADO EM UM CASO DE VANS DE TRANSPORTE ESCOLAR. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; RIBEIRO, R.; FREITAS, J. S.. A justiça na Ciência dos Dados: aplicação de metodologias para a mitigação de vieses sociais em um modelo de Machine Learning para a Concessão de Crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; QUININO, V. B.; LONGHINI, T. M.. Modelos Preditivos Aplicados a Supply Chain: Estudo de Caso da Previsão do Preço do Níquel. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Gontijo, T. S.. Aplicação de modelos de machine learning para análise do impacto de variáveis ambientais nos escores de eficiência das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TORRES JUNIOR, N.; MAGALHAES, H. A.;COSTA, M. A.. Análise de dados em R para otimização da gestão de pessoas em uma empresa de Consultoria: Uma proposta e estudo de caso. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
HOFF, R. V. D.; SOUZA, M. A.;COSTA, M. A.. Sustentabilidade como estratégia de criação de valor - perspectivas sobre o impacto da utilização de títulos verdes no agronegócio brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Quinino, Roberto da Costa.;COSTA, M. A.. O uso da programação linear em prol da construção de uma carteira otimizada para a aposentadoria. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.; FERREIRA, A. L.. Análise de dados para redução dos desperdícios e otimização da Gestão da Produção em uma indústria alimentícia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.; CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de;COSTA, M. A.. Estudo de viabilidade econômica do sistema de construção civil com madeira no mercado de Belo Horizonte. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.; CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de;COSTA, M. A.. O impacto do trabalho remoto na intensificação do trabalho docente no ensino superior. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
RODRIGUES, L. F.;COSTA, M. A.; ARAUJO, S. R.. Como a aplicação de técnicas baseadas em séries temporais poderiam tornar a vacinação no Brasil mais eficiente. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo A.; LOPES-AHN, A. L.; VIEIRA, S. J. C.; BAPTISTA, A. T.. Análise do procedimento ad-hoc proposto pela agência reguladora para cálculo das restrições do modelo de custo operacional eficiente das empresas brasileiras de energia elétrica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; FERREIRA, A. L.;Prates, M. O.. Análise comparativa de eficiência computacional entre duas linguagens de programação na implementação da estatística de varredura espacial - Scan. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo Azevedo; Trindade, Anderson Laécio Galindo.; OLIVEIRA JUNIOR, F. S.. Análise de dados do mix de investimentos em marketing para uma empresa de construção civil. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Gontijo, T. S.; FREITAS, M. A.. Hierarchical Time Series Forecasting: Uma aplicação aos dados diários de casos de Covid-19 no Brasil. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LIMA, F. P. A.;COSTA, M.A.; FRANCO, M. E. S.. Estudo do Planejamento e da Organização da Produção em uma Empresa do Setor Alimentício. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
ALMEIDA, J. F. F.;COSTA, M. A.; GOMES, R. A.. A inclusão da flexibilidade na avaliação da viabilidade de investimento na expansão da operação de uma distribuidora de produtos hospitalares: um modelo de simulação/otimização. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BAGNO, R. B.;COSTA, M. A.; OLIVEIRA, L. D. R.. Aplicação do método de Engenharia Robusta no processo de injeção plástica de um fabricante de peças para automóveis. 2019.
BAGNO, R. B.; OLIVEIRA, L. D. R.;COSTA, M.A.. Aplicação do método de Taguchi no processo de fabricação do arame para solda MIG com foco em maximização da aderência da camada de cobre. 2019.
Raveti, M. G.; AZEVEDO, R. D.;Costa, Marcelo A.; FREITAS, F.. Desenvolvimento de uma proposta de valor com foco na resolução do problema de roteirização de veículos em empresas transportadoras. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SILVA, M. M. M.;Costa, Marcelo A.; PINHEIRO, A. C. C. K.. Análise da Maturidade do Gerenciamento de Projetos em uma Empresa de Filmes Fotovoltaicos de Terceira Geração. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo A.; FERREIRA, A. L.; Gontijo, T. S.. Análise Estatística das Componentes dos Indicadores de Sustentabilidade Econômico-Financeira das Empresas Distribuidoras de Energia do Brasil. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo Azevedo; FERREIRA, A. L.. Análise do Modelo de Equações Estruturais Aplicado aos Indicadores de Sustentabilidade Econômico-Financeiro das Distribuidoras Brasileiras de Energia Elétrica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo Azevedo; FERREIRA, A. L.; SILVEIRA, T. G.;Ribeiro, Sérgio Henrique Rodrigues. Uma análise da variação do mercado de energia da CEMIG nos anos de 2013 e 2018 utilizando a estatística de varredura espacial - scan. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
TORRES JUNIOR, N.;Costa, Marcelo Azevedo; BRITO, J. A. S.. Análise de viabilidade econômica de implantação de uma indústria turnkey de módulos fotovoltaicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Raveti, M. G.. Sistema de controle estatístico aplicado ao monitoramento das perdas no transporte ferroviário de açúcar.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Raveti, M. G.;COSTA, M. A.; FREITAS, F.. Localização de facilidades no contexto do varejo virtual brasileiro. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
SOUZA, M. C.;COSTA, M. A.; PIMENTEL, L. M. C. F.. Gestão de estoques sob incerteza da demanda em empresa do segmento metalmecânico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; FERREIRA, A. L.. Análise de sentimento dos usuários do twitter em relação à quatro instituições bancárias brasileiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.BRAGA, A. P.; YEHIA, Hani Camille. Implementação do método Bayesiano de regionalização para análise espacial de índices de eficiência das empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
BAGNO, R. B.;Costa, Marcelo A.; MUDRIK, J. A. T.. Melhoria de um produto alimentício a partir da aplicação do método QFD. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.;Prates, M. O.. Análise de sensibilidade do modelo de regulação de custos operacionais das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.. Análise do preço de passagens aéreas utilizando modelos de regressão. 2016.
BRAGA, A. P.; COELHO, F.;COSTA, M. A.. Previsão para a resposta à quimioterapia pré-operatória no tratamento do câncer de mama. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; SILVA, F.. Análise do sistema de custeio de uma pequena indústria produtora de escadas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de;COSTA, M. A.; OLIVEIRA, B. R. P. E.. Revisão da teoria dos jogos e aplicação de suas ferramentas em cenários estratégicos hipotéticos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de;COSTA, M. A.; CAMARGO, R. S.. Uma proposta de modelagem matemática para o problema de sequenciamento da produção do laminador de uma usina suderúrgica. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; ERLER, M. A.. Proposta de um sistema de projeção de demandas para auxiliar no processo de compras de mercadorias e redução de custos com estoques. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
CAMARGO, R. S.; CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de;COSTA, M. A.. Roteirização em redes de telecomunicações: aspectos da literatura e proposta de aplicação em um backbone de rede.. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
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MARTINS, R. S.; CARVALHO, Carlos Roberto Venâncio de;COSTA, M. A.. Como criar vantagem competitivas para micro e pequenas empresas através da logística de importação. 2015.
BRAGA, Antônio de Pádua; COELHO, F.;COSTA, M. A.. Seleção de características utilizando índices de qualidade de cluster. 2015.
BARBOSA, F. V.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.. Estudo de viabilidade econômica para implantação de uma usina fotovoltaica em Minas Gerais. 2015.
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Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.. Valoração de empresas: estudo de caso sobre a Petrobrás. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Santiago, L. P.; Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.. Comportamento do preço "spot" no mercado de energia elétrica brasileira. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.;COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.. Simulação do mercado financeiro baseado em agentes: O Modelo de Genoa. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FREITAS, Marta Afonso de; de Faria, Paulo Eustáquio.;COSTA, M. A.. Automação e Melhorias do Sistema de Qualidade em uma Empresa do Ramo OCTG. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Quinino, Roberto da Costa.;COSTA, M. A.. Estratégias de Trade através do uso de padrões de candlesticks. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.
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Luna, Adrian Pablo; Barrientos, Aníura Milanês.;COSTA, M. A.. Determinação do OpVaR e do TVaR pelo Método ABC. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais.
RIBEIRO, A. J. F.;COSTA, M. A.. Modelos para Estimar a Frequência de Sinistros em Seguros do Ramo Automobilístico. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais.
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COSTA, M. A.; BESSEGATO, Lupércio. Risco Financeiro em Entidade Fechada de Previdência Complementar e Método de Composição de Carterias Avaliando o Risco versus Retorno nas Entidades Fechadas de Previdência Complementar. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.ASSUNÇÃO, Renato MartinsSANTOS, Marcos Antônio da Cunha. Teste de Varredura Espacial Sequencial (qualificação de mestrado). 2006. Outra participação, Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato MartinsCOSTA, M. A.; FERREIRA NETO, Sabino José; MANLY, Bryan. Sistema de Vigilância Espaço-Temporal. 2005. Outra participação, Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.ASSUNÇÃO, Renato Martins; FERREIRA NETO, Sabino José; MANLY, Bryan. Sistema de Vigilância para Detecção de Interações Espaço-Tempo. 2005. Outra participação, Universidade Federal de Minas Gerais.
COLOSIMO, Enrico Antônio; LOSCHI, Rosangela Helena;COSTA, M. A.; MINGOTI, Sueli Aparecida. Métodos Clássicos e Bayesianos para a Seleção de Variáveis no Modelo de Cox. 2005. Outra participação, Universidade Federal de Minas Gerais.
Costa, Marcelo Azevedo; LOPES, H. F.; Neto, F. L.; Sáfadi, T.. Comissão Avaliadora dos pedidos de Promoção Docente à Classe E - Titular, referentes aos meses de maio e junho de 2024, do Departamento de Estatística do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Minas Gerais - ICEx/UFMG. 2024. Universidade Federal de Minas Gerais.
CUNHA JUNIOR, S. S.; SANTOS JUNIOR, A. A.; RADE, D. A.; CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da;COSTA, M. A.. Processo de promoção do Professor Anderson Paulo de Paiva para a Classe de Professor Titular. 2023. Universidade Federal de Itajubá.
GONCALVES, F. B.; ZELLER, C. B.; FONSECA, T. C. O.; SOUZA, A. L. A.;COSTA, M. A.. Edital 753 de 5 de Abril de 2023 - Concurso público de provas e títulos para provimento efetivo da carreira de magistério superior. 2023. Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.; Quinino, Roberto da Costa.; TAVARES, R.. Banca de concurso público de provas e títulos, destinado a seleção de Professor de Magistério Superior para a UFOP, conforme edital PROGEP Nº 24/2022 (Item 12).. 2022. Universidade Federal de Ouro Preto.
LUNA, I.; VIEIRA, M. T.;COSTA, M. A.; GOLGHER, A. B.; AMARAL, P. V. M.. Comissão Examinadora de Concurso Público para Professor Adjunto A - CEDEPLAR/FACE/UFMG. 2018. Universidade Federal de Minas Gerais.
ASSUNÇÃO, Renato Martins; GALLETTI, T. P.;Costa, Marcelo A.; MOURA, F. A. S.; Lopes, D. L.. Banca Examinadora do Concurso para Professor Assistente A do ICEx, área de conhecimento: Ciências Atuariais. 2017. Universidade Federal de Minas Gerais.
Trindade, Anderson Laécio Galindo.; Quinino, Roberto da Costa.;COSTA, M. A.. Banca Examinadora de Concurso para Professor Adjunto - EDITAL Nº 23/2016 - UFRA. 2016. Universidade Federal Rural da Amazônia.
COSTA, M. A.; Yared, G. F. Gazel; Adriano, Ricardo Luiz da Silva. Banca (comissão examinadora) de Concurso para Professor Efetivo - Edital PROAD 014/2010. 2010. Universidade Federal de Ouro Preto.
de Lima, C G; Belieiro, J C de Carvalho;COSTA, M. A.; Scalon, J D. Comissão Julgadora do Concurso para Provimentos do Cargo de Professor Doutor, junto à Faculdade de Zootecnica e Engenharia de Alimentos da USP. 2009. Universidade de São Paulo.
Caceres, F C; Montenegro, L C C;COSTA, M. A.; Ribeiro, P J; Bressan, A A. Banca Examinadora do Concurso para Professor Adjunto do Departamento de Estatística da UFMG. 2009. Universidade Federal de Minas Gerais.
Barbosa, C H N R; Andrade, A V;COSTA, M. A.. Membro da Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente - Área de Engenharia da Computação/Subárea Sistemas Computacionais e Sistemas Distribuídos. 2009. Universidade Federal de Ouro Preto.
KNAUER, L. G.;AZEVEDO COSTA, MARCELO; Adriano, Ricardo Luiz da Silva; DIAS, A.. Comissão Avaliadora para Promoção para a Classe D (Prof. Associado). 2021. Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.Reis, I. A.; MONTENEGRO, L. C.. Comissão Avaliadora para Promoção para a Classe D (Prof. Associado). 2021. Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.. Comissão de Avaliação durante a XXII Semana de Iniciação Científica. 2013. Universidade Federal de Minas Gerais.
COSTA, M. A.. Processo Seletivo do Programa de Mobilidade Discente Internacional para Graduação da Universidade Federal de Minas Gerais - Programa Minas Mundi. 2012. Universidade Federal de Minas Gerais.
Orientou
Análise do impacto de variáveis ambientais no modelo de benchmarking dos custos operacionais das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial e cartas de controle para processos industriais; Início: 2024; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Metodologia georeferenciada para o ajuste de eficências regulatórias; Início: 2022; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Inteligência Artificial, Ciência dos Dados e Pessoas: os desafios da gestão dos setores produtivos e de recursos na era digital e na era dos fatores extremos; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Desenvolvimento de plataforma web para análise de portfólios de investimentos de empresas do setor elétrico, usando análise envoltória de dados combinada com otimização do índice Sharpe; ; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
A control chart for the joint monitoring of mean and variance with Klein's supplementary rule; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
A Regulação do Setor de Distribuição de Energia Elétrica e o Modelo de Negócios de uma Distribuidora; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Desenvolvimento e aplicação de modelos de regionalização bayesianos para a análise dos índices de eficiência operacional e dos indicadores de duração equivalente de interrupção por unidade consumidora das empresas Brasileiras de distribuição de energia elétrica; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma análise do modelo de envelopamento de dados estocástico e da abordagem quantílica; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise estatística da metodologia de Agrupamento de Empresas proposto pela ANEEL para a Base de Remuneração Regulatória; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Estimação paramétrica de escores de eficiência em 2 estágios: Impacto das variáveis ambientais no ajuste das eficiências regulatórias das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica para o 4o Ciclo de Revisão Tarifária Periódica; ; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Spatial statistics methods applied to the 2015 Brazilian energy distribution benchmarking model: accounting for unobserved local determinants of inefficiencies; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Estimativas bayesianas da taxa de letalidade para eventos raros; 2013; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Seleção Ótima dos Parâmetros de Varredura Espacial para Detecção de Conglomerados: Um Estudo de Simulação; 2012; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Abordagens multi-objetivo para o treinamento de redes neurais e seleção de características; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Associação Espaço-Temporal entre Mortalidade por Neoplasias e Proximidade de Antenas de Telefonia Celular em Belo Horizonte; 2012; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Novas Ferramentas para Visualização Georreferenciada de Dados Médicos; 2012; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Desenvolvimento e Validação de um Sistema de Simulação de Enfermidades Infecciosas em Bovinos Baseada no Trânsito de Bovinos; 2011; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Desenvolvimento de um Sistema Computacional para Qualificação de Faltas em Sistemas de Energia Baseado na Análise Harmônica e Inteligência Computacional; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelo Partição Produto com Conglomerados Correlacionados; 2009; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Regressão Polinomial Local Bivariada: Estimação e Aplicações; 2009; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Mapeamento de doenças utilizando Modelos de Mistura; 2009; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise e Implementação de Redes Neurais Generalizadas; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Influência de Diferentes Métodos de Representação da Força de Reação do Solo no Desempenho de Classificação de Padrões da Marcha; ; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Ciências do Esporte) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Abordagem Espaço-Temporal para Detecção de Conglomerados com Geometria Arbitrária; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Comparação de dois Métodos de Classificação na Análise do PAdrão Dinâmico da Marcha; 2005; 0 f; Dissertação (Mestrado em Ciências do Esporte) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Treinamento Multi-Objetivo para redes RBF; 2004; 170 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelagem Estatístico-Computacional do Modelo de Negócio da Cemig Distribuição Utilizando Bases de Dados e Conhecimento Técnico; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Desenvolvimento de metodologia de suporte a sistema de decisão para mercado futuro de energia; ; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelos de soft-computing/machine learning para a previsão de indisponibilidade forçada de equipamentos em PCHs/CGHs; ; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Benchmarking modeling for cost incentive regulation of Brazilian electricity companies; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Previsão de demanda em sistemas de abastecimento de água empregando modelo estatísticos, aprendizado de máquina e varredura temporal; ; 2019; Tese (Doutorado em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
A network approach to deal with the problem of examinee choice under Item Response Theory; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma análise robusta de benchmarking utilizando o método de fronteira estocástico bayesiano aplicado às empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica; 2015; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
The Amazon Fund 10 years later: resource distribution and effects of REDD+ in the Brazilian Amazon; 2015; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Three Dimensional Analysis of Power Transmission Lines Using Functional Analysis; 2013; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise do Padrão da Marcha para Classificação de Equinos; 2008; Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Marcelo Azevedo Costa;
2021; Universidade Federal de Minas Gerais, ; Marcelo Azevedo Costa;
Predição da temperatura corporal e de estresse térmico em vacas de leite mestiças utilizando modelos baseados em árvores de decisão; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Utilização do modelo logístico multinomial para predição da qualidade da dose inseminante de búfalos (Bubalus bubalis) a partir dos parâmetros espermáticos do CASA; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise do desempenho de diferentes modelos de predição de eventos binários em epidemiologia ? Estudo com dados de retenção de placenta; ; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Estudo de caso da metodologia Dynamic Time Scan Forecasting para previsão da série histórica de preços da ação preferencial da Petrobrás; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
?Classificação de clientes inadimplentes via regressão logística; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Papel do Antígeno Duffy Receptor de Quimiocinas (DARC) na modulação da suscetibilidade à malária por Plasmodium vivax: estudo longitudinal no assentamento agrícola de Rio Pardo/AM; ; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Regressão Logística Ordinal Aplicada ao Diagnóstico da Neoplasia Epitelial Cervical: Análise da Proteína Rap1 GTPase como Biomarcador Preditivo; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise dos Custos Operacionais de Concessionárias Brasileiras de Energia Elétrica Utilizando o Método de Regressão Múltipla; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Inclusão de variáveis de ineficiência gerencial no modelo de regressão utilizado no cálculo do índice de complexidade socioeconômica das concessionárias de distribuição de energia; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Visualização de dados de telefonia celular utilizando figuras geométricas projetadas no Google Maps; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Matematica) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Estudo da distribuição espacial dos valores de prêmio de seguros de veículos no território nacional brasileiro; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Qualificação Hospitalar Utilizando Modelos Lineares Generalizados: O Caso da Mortalidade na Revascularização do Miocárdio; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise das Propriedades Mecânicas em Produtos Laminados de Aço Utilizando Regressão Múltipla; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Construção da Tábua de Mortalidade de Válidos Utilizando Regressão Não-Linear Ponderada: Experiência EFPC 2005; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uso de Modelos de Regressão Dinâmica e Modelos de Séries Temporais para o ajuste de Séries Históricas de Receitas Próprias do Município de Belo Horizonte; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Imputação de Dados Faltantes de Temperatura Utilizando Modelos Ponderados de Regressão Linear com Restrição nos Parâmetros; ; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aplicação de Modelos Lineares Generalizados para Previsão das Propriedades Mecânicas na Laminação a Quente de Perfis Estruturais; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Otimizando o Tempo de Resposta de Sistemas de Vigilância Epidemiológica a partir de Modelos de Séries Temporais; 2009; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
O uso da inteligência artificial no atendimento ao cliente: impactos para o negócio e seus consumidores; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aprendizado Federado: Uma adaptação do modelo de regressão logística aos dados de casos de COVID-19; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Técnicas de previsão de irradiação solar univariada utilizando séries temporais: análise comparativa no contexto brasileiro; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Cosmetologia na Ciência dos Dados: utilização de técnicas de web scraping para o desenvolvimento de uma plataforma de análises de dermocosméticos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de berços portuários inteligentes: um estudo de caso; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
A justiça na Ciência dos Dados: aplicação de metodologias para a mitigação de vieses sociais em um modelo de Machine Learning para a Concessão de Crédito; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelos Preditivos Aplicados a Supply Chain: Estudo de Caso da Previsão do Preço do Níquel; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aplicação de modelos de machine learning para análise do impacto de variáveis ambientais nos escores de eficiência das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise de dados para redução dos desperdícios e otimização da Gestão da Produção em uma indústria alimentícia; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise do procedimento ad-hoc proposto pela agência reguladora para cálculo das restrições do modelo de custo operacional eficiente das empresas brasileiras de energia elétrica; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uso de algoritmos de machine learning para a previsão de inadimplência; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise de sentimento no e-commerce brasileiro: como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a prever os escore de satisfação de consumidores; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise e previsão de preços de milho no Brasil: uma abordagem estatístico-computacional; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aplicação de técnicas de ciência dos dados para detecção e prevenção de fraudes no setor de saúde suplementar; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise comparativa de eficiência computacional entre duas linguagens de programação na implementação da estatística de varredura espacial - Scan; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise de dados do mix de investimentos em marketing para uma empresa de construção civil; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Hierarchical Time Series Forecasting: Uma aplicação aos dados diários de casos de Covid-19 no Brasil; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise Estatística das Componentes dos Indicadores de Sustentabilidade Econômico-Financeira das Empresas Distribuidoras de Energia do Brasil; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise do Modelo de Equações Estruturais Aplicado aos Indicadores de Sustentabilidade Econômico-Financeira das Distribuidoras Brasileiras de Energia Elétrica; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma análise da variação do mercado de energia da CEMIG nos anos de 2013 e 2018 utilizando a estatística de varredura espacial - scan; ; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Sistema de controle estatístico aplicado ao monitoramento das perdas no transporte ferroviário de açúcar; ; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Bayesian detection of clusters in efficiency score maps: an application to energy regulation; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise do modelo TOBIT no ajuste em segundo estágio dos escores de eficiência das empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica - 4CRTP; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise do modelo TOBIT no ajuste em segundo estágio dos escores de eficiência das empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica - 4CRTP; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise de sensibilidade do modelo de regulação de custos operacionais das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica: Uma aplicação em Shiny; ; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Previsão de demanda a partir de notas fiscais eletrônicas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Previsão de demanda do mercado de iogurtes utilizando ferramentas estatísticas do software R; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Desenvolvimento de uma sistema em ambiente R para análise espacial de sinistros de transporte; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Implementação do algoritmo de Quase-Verossimilhança Penalizada para o ajuste do Modelo de Poisson com Efeito Aleatório Espacial; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Gumbel Truncada Inflacionada com Zeros, Aplicada à Seleção de Genes em Problemas de Classificação; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise de conglomerados da incidência de casos de dengue em BH no período de 1996 a 2008; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uso de GLM e LASSO para a Seleção de Fatores Determinantes para Volume de Vendas de Pias e Tanques Sintéticos no Estado de Minas Gerais; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Implementação do Método Bayesiano de Regionalização de Mapas Epidemiológicos; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelagem de Sinistros e Prêmios de um Plano de Saúde Utilizando GLM; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uso da Curva ROC como Critério de Seleção e Ajuste de Algoritmos Inteligentes para a Identificação de Segurados; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelos Híbridos de Redes Neurais e Holt-Winters para a Previsão de Séries Temporais; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aplicando o Método da Seção Áurea para a Otimização do Estimador Ridge Regression; 2005; 17 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Descrição e Aplicação de Métodos na Detecção de Conglomerados Espaciais; 2005; 27 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelagem do Demepenho de Empresas do Setor de Indústria Manufatureira Utilizando Redes Neurais; 2005; 24 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Análise de Risco de Crédito Utilizando Regres de Classificação no Software Weka; 2004; 36 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma análise do desempenho do Teste Gamma; 2004; 17 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Comparação de dois métodos de determinação dos coeficientes ótimos dos parâmetros do modelo sazonal de previsão de Holt-Winters; 2004; 18 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma análise do desempenho do método de vizinhos próximos na previsão de séries temporais; 2004; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma Análise de Técnicas de Boosting e Árvores de Decisão na Classificação de Padrões; 2004; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelagem estatístico-computacional do modelo de negócio da CEMIG Distribuição utilizando bases de dados e conhecimento técnico; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelagem estatístico-computacional do modelo de negócio da CEMIG Distribuição utilizando bases de dados e conhecimento técnico; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Modelagem estatístico-computacional do modelo de negócio de uma empresa de distribuição de energia elétrica utilizando bases de dados e conhecimento técnico; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Implementação de Método Bayesiano de Regionalização para Análise Espacial dos Índices de Eficiência das Empresas Brasileiras Distribuidoras de Energia Elétrica; ; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Algoritmos e Modelos Estatísticos para Mineração de Dados e Inferência em Bases de Dados de Alta Dimensão; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Algoritmos e Modelos Estatísticos para Mineração de Dados e Inferência em Bases de Dados de Alta Dimensão; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Implementação de Modelos de Classificação e Inferência para dados Genéticos; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uma nova abordagem para a geração de geometrias quase-ellipticas no método de varredura espacial de Kulldorff; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uso dos Modelos GLM e GAM para Análise e Seleção de Expressões de Genes para a Classificação de Pacientes com Câncer de Mama; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Uso de GLM e GAM na Análise dos Casos de Dengue no Município de Belo Horizonte no Período de 1996 a 2007; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Aplicação do algoritmo BFGS para o ajuste de Modelos Lineares Generalizados; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Sistemas de Vigilância Espaço-Temporal para Dados de Crimes utilizando Softwares Livres; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Azevedo Costa;
Produções bibliográficas
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Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
PD-00063-3110/2025 AVALIAÇÃO DE ALTERNATIVAS DE BENCHMARKING REGULATÓRIO DE CUSTO TOTAL (TOTEX) PARA O SETOR DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA BRASILEIRO: Desenvolvimento metodológico e análise de conformidade regulatória, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral desenvolver metodologicamente e analisar a conformidade regulatória de alternativas para abordagem de benchmarking baseadas em custos totais (TOTEX) para o setor de distribuição de energia elétrica no Brasil selecionando aquela mais promissora em termos de custo benefício e robustez. O resultado deve se materializar em um sinal de incentivo regulatório de eficiência que amplie o estímulo às distribuidoras na busca por maiores níveis de eficiência, resiliência da rede, continuidade e qualidade da prestação do serviço, sem descuidar da modicidade tarifária e sustentabilidade econômico-financeira setorial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Ana Lúcia Lopes-Ahn - Coordenador.
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2024 - Atual
Produtividade, Eficiência e Ciência dos Dados: Propostas para o contexto regulatório brasileiro, Descrição: Este projeto está inserido nos contextos de ciência dos dados e modelos regulatórios com foco para os setores de energia elétrica e saneamento. A regulação para custos operacionais e índices de qualidade requer, em um primeiro momento, bases de dados com alta confiabilidade. Por se tratar de atributos mensurados ao longo de um país com dimensão continental, ou ao longo de unidades da federação com grande heterogeneidade ambiental e socioeconômica, modelos regulatórios puramente orientado a dados (data-driven) apresentam inúmeras inconsistências estatísticas, como já demonstrado em várias notas técnica da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) e da Agência Reguladora de Serviços de Abastecimento e de Esgotamento Sanitário (ARSAE-MG). Dessa forma, para a eliminação de eventuais vieses nas estimativas de custos operacionais e índices de qualidade regulatórios, é crucial o desenvolvimento de metodologias que permitam a incorporação de conhecimento técnico e de bases de dados para o desenvolvimento de metodologias regulatórias robustas que sejam assertivas na sua representação do processo produtivo envolvido. A consequência é imediata na estimação de remunerações e valores tarifários justos para os agentes do setor e para os consumidores, respectivamente, garantindo também níveis satisfatórios de qualidade. Para a execução desse projeto, cooperações nacionais, internacionais e para com agentes dos setores produtivos foram estabelecidos ao longo dos últimos anos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Integrante / Martín Gómez Raveti - Integrante / Raoni Guerra Lucas Rajão - Integrante / Bruno de Almeida Vilela - Integrante / Ana Lúcia Lopes-Ahn - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Brun Melo Brentan - Integrante / Gustavo Meirelles Limas - Integrante., Financiador(es): Associação dos Servidores do CNPq - Bolsa.
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2024 - Atual
Advancing Water and Sewage Regulation through Data Science, Machine Learning, and Benchmarking Techniques, Descrição: Access to potable water and proper sewage treatment is critically important for society and population health. In addition to ensuring safe drinking water, water treatment plays a vital role in protecting public health by preventing the spread of waterborne diseases and illnesses. Basic sanitation services comprise services of water supply, sewage collection and treatment, urban cleaning, garbage collection and disposal, and drainage and rainwater management. For these services being provided properly and at affordable prices to the population, regulatory agencies issue norms and oversee the provision of services. According to the Basic Sanitation Ranking 2019 by the Instituto Trata Brasil (www.painelsaneamento.org.br), the country has almost 35 million people without access to treated water, 100 million without sewage collection (representing 47.6 of the population), and only 46 of the sewage produced in the country is treated. Based on the deficit sanitation situational and low investments in the sector, the National Basic Sanitation Plan (www.gov.br/mdr/pt-br/assuntos/saneamento/plansab) was created, establishing goals for 2023 to 2033 (final horizon). Regulatory sanitation agencies play a fundamental role in promoting the quality of water and sanitation services, tariff fairness and adequate compensation for provided services, thus driving sanitation providers toward the goals of the National Basic Sanitation Plan. In order to calculate adequate tariffs for consumers and quality goals for sanitation service providers, regulatory agencies rely on data sets, statistical and benchmarking methods. To estimate regulatory operational costs, the Water and Sewage Regulatory Agency of Minas Gerais state (ARSAE-MG) has applied Data Envelopment Analysis (DEA). The state of Minas Gerais has the second largest population in Brazil with 853 municipalities and 586.528 km2. The current DEA methodology applied by ARSAE-MG has major drawbacks as recently pointed out by Costa et al. (2023). It is worth mentioning that the benchmarking methodology proposed by ARSAE-MG shares major similarities with the methodology recently proposed by the Brazilian Electricity Regulator (ANEEL Agência Nacionald e Energia Elétrica) for distribution and transmission companies.In this context, the objectives are: (i) to develop and apply statistical, geostatistical and machine learning models to process large data sets which will be used to estimate regulatory costs and quality indexes for sanitation service providers; (ii) to develop and evaluate benchmarking models using Data Envelopment Analysis (DEA) and other methods to estimate regulatory costs and regulatory quality indexes; (iii) to promote doctoral and post-doctoral studies in the field of water and sanitation regulation; (iv) to promote international cooperation between Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) and Technische Universität Braunschweig (TUB) through exchange of students and researchers.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Coordenador / Heinz Ahn - Integrante / Gustavo Meirelles Lima - Integrante / Bruno Vilela - Integrante / Brun Melo Brentan - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2018 - 2021
Modelagem Estatístico-Computacional do Modelo de Negócio da Cemig Distribuição Utilizando Bases de Dados e Conhecimento Técnico, Descrição: A partir do terceiro ciclo de revisão tarifária periódica (3CRTP) das concessionárias de distribuição de energia elétrica, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) passou a adotar metodologias de Benchmarking para, inicialmente, determinar as empresas eficientes e determinar escores de eficiência a serem alcançados pelas empresas menos eficientes. Do ponto de vista estatístico, os modelos de Benchmarking avaliam eficiências considerando variáveis comuns às empresas de distribuição como: custos operacionais, número de consumidores, mercado faturado, extensão de rede, etc. Os modelos propostos no 3CRTP não contemplam a princípio as características particulares de cada empresa. Portanto, é papel da concessionária, uma vez definas as metas de eficiência, adequar-se aos padrões exigidos. Ou seja, cabe à empresa reestruturar os seus processos internos de forma a cortar custos, otimizar a alocação de pessoal, equipamento, etc. Neste sentido, o desenvolvimento de um modelo conceitual, matemático e computacional do processo de negócio de uma concessionária de distribuição de energia elétrica poderia, além de descrever o comportamento na forma de correlações e modelos de regressão das várias variáveis envolvidas, ser utilizado para encontrar parâmetros ótimos de funcionamento condicionados à exigência de qualidade e de serviço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Sérgio Henrique Rodrigues Ribeiro - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Integrante / Iguatinan G Monteiro - Integrante / Iguatinan Gischewski Monteiro - Integrante / Raphael Fidelis Bernardes - Integrante / Debora Nicodemos Batista de Paiva - Integrante / Isaac Dutra Gamarano Oliveira - Integrante / Jaziel Pereira da Silva - Integrante., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Cooperação.
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2018 - 2018
Robust Functional Analysis for Fault Detection in Aircraft Signals, Descrição: Fault detection methods in industry applications aim to detect deviations of monitored signals from their expected behavior under normal operating conditions. One approach is to model, as accurately as possible, the expected behavior of the signals under normal operating conditions, using mathematical and statistical models. Furthermore, even under normal conditions, monitored signals are subject to random noises. Therefore, upper and lower limits must be established. The larger the limits, the harder the fault detection. On the contrary, the narrower the limits the more likely to detect false faults. Functional analysis of monitored signals has been applied to power transmission lines, representing the expected behavior of the electrical signals and estimating upper and lower limits under normal operating conditions. Functional analysis can be extended to fault diagnosis using aircraft signals. Therefore, potential faults can be detected earlier. After detecting an anomalous behavior, statistical features of the monitored signals can be applied to classification models, such as machine learning models. The classification models can indicate the most likely cause of the anomalous signal and therefore maintenance can be optimized.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Antônio Pádua Braga - Integrante / Svante Gunnarsson - Integrante / Mikael Norrlöf - Integrante / Gunnar Holmberg - Integrante.
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2016 - 2019
Desenvolvimento de modelos estatísticos e geoestatísticos para ajuste em segundo estágio dos custos operacionais regulatórios das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica, Descrição: O atual modelo de regulação dos custos operacionais das empresas brasileira de distribuição de energia elétrica utiliza a ferramenta Data Envelopment Analysis (DEA) para o cálculo dos índices regulatórios de eficiência. O modelo utiliza o insumo custo operacional e os produtos: rede aérea, rede alta tensão, rede subterrânea, consumo ponderado e número de consumidores. Segundo o regulador (ANEEL, Nota Técnica 407/2014) não existe correlação estatística entre os índices de eficiência e potenciais variáveis ambientais como, por exemplo, precipitação. Por outro lado, o Brasil é um país de dimensões continentais, que abrange várias zonas climáticas, com grande diversidade ecológica. Com consequência o ambiente representa um grande desafio para as empresas distribuidoras de energia elétrica. Veja, por exemplo, a região amazônica, no qual a empresa distribuidora de energia enfrenta inundação do rio Amazonas e seus afluentes, além do transporte de equipamentos em grande parte via fluvial. Neste contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver análises e modelos estatísticos e geoestatísticos que quantifiquem e permitam o ajuste dos índices de eficiência utilizando variáveis ou os contextos ambientais. A correção dos índices de eficiência regulatórios utilizando variáveis ambientais é inédita e permitirá ao regulador (ANEEL) e às empresas brasileiras estimativas mais justas de seus índices de eficiência, possibilitando retorno justo às empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica, e à sociedade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2018
Distribuição espacial e fatores ambientais associados à prática de atividade física e consumo de frutas e hortaliças., Descrição: Introdução: A prática de atividade física (AF) e alimentação saudável destacam-se como estratégias de promoção da saúde e uma forma de evitar doenças crônicas não transmissíveis. Além dos fatores individuais, as características da vizinhança no qual as pessoas vivem desempenham um papel importante na adoção de hábitos saudáveis, uma vez que podem oferecer oportunidades ou barreiras para a prática de AF e alimentação saudável. Objetivo: Analisar a distribuição espacial e os fatores ambientais associados à prática de atividade física e consumo de frutas e hortaliças na população adulta de Belo Horizonte, Minas Gerais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Jorge Gustavo Velasquez Melendez - Coordenador / Crizian Saar Gomes - Integrante.
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2015 - 2019
Análise de Grafos para Detecção de Conglomerados em dados Espaço-Temporais e Redes Sociais, Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação e o desenvolvimento de ferramentas computacionais, algorítmicas e de simulação, que permitam explorar e modelar bases de dados no contexto de dados espaço-temporais (séries temporais geo-referenciadas) e redes sociais para fins de vigilância epidemiológica. No contexto de dados espaço-temporais, os mesmos podem ser representados por um grafo 3D, onde os nodos representam localizações e as arestas representam relações como vizinhança geográfica, por exemplo. A aplicação final consiste em estabelecer medidas associadas aos nodos ou às arestas do grafo e, a partir dessas medidas, desenvolver métodos de detecção de conglomerados nos grafos. Os conglomerados representam subgrafos onde a incidência de um determinado evento, como por exemplo, uma epidemia, é maior que o esperado. No contexto de redes sociais, o objetivo é avaliar redes de contato de grupos de risco, por exemplo, redes de contatos de usuários de drogas. A representação na forma estruturada de grafos permite a manipulação algorítmica da rede social, possibilitando análise estatísticas para detecção de grupos de indivíduos dentre os quais a incidência de um evento epidemiológico de interesse seja maior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador.
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2014 - 2018
Desenvolvimento de modelos, métodos e sistema computacional para a previsão da velocidade do vento em horizontes de curto e longo prazos, Descrição: O objetivo principal desta proposta é o desenvolvimento de métodos melhorados de modelagem do vento tanto para fins de previsão em horizontes de curto, médio e longo prazo como para determinar o recurso de vento de um local de interesse em estudos de potencial eólico para geração de eletricidade. Espera-se que os métodos desenvolvidos tenham um desempenho superior ao de métodos comumente usados na indústria para esses fins, dando assim um diferencial aos empreendimentos eólicos do grupo Cemig. Os novos métodos serão disponibilizados para uso operacional na forma de ferramentas de software de fácil uso por profissionais de outras áreas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Ramiro Ruiz Cárdenas - Coordenador / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Alexandra Mello Schmidt - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Jr - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Thaís Cristina Oliveira da Fonseca - Integrante / Joaquim Henriques Vianna Neto - Integrante / Nelson Luís da Costa Dias - Integrante / Ricardo Carvalho de Almeida - Integrante.
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2013 - 2015
Algoritmos e Modelos Estatísticos para Mineração de Dados e Inferência em Bases de Dados de Alta Dimensão, Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação e o desenvolvimento de ferramentas computacionais, algorítmicas e de simulação, que permitam explorar e modelar grandes bases de dados nos contextos de genética (bioinformática) e dados espaço-temporais (pontuais, dados de área e estruturas de grafos) para vigilância epidemiológica. Para isso serão desenvolvidas tecnologias que utilizam: modelos lineares generalizados e suas extensões, como os modelos aditivos generalizados; análise de grafos; e os métodos númericos: Reversible Jump e Filtro de partículas. A aplicação está associada a dados epidemiológicos georeferenciados e dados de microarranjo. Essas bases de dados geralmente apresentam grandes dimensões, ou seja, um número elevado de variáveis e um número elevado de observações. O ajuste de modelos estatístico, neste caso, deve considerar também procedimento de otimização computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2013 - 2015
Análise de dados do inquérito telefônico Vigitel, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas em ambeinte R para uso do Google Maps na identificação de características contextuais e ambeintais para avaliar a associação com os fatores protetores e de risco para DCNT relacionadas ao VIGITEL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Jorge Gustavo Velasquez Melendez - Coordenador.
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2012 - 2017
REDD+ as a socio-technical system: creating methodologies to fit together social context and advanced technologies for environmental protection, Descrição: The aim of this research project is to understand, based on case studies of ongoing pilot projects to obtain carbon credits from avoided deforestation (REDD), how to create technologies that are more appropriate to the future implementation of UN-REDD in the Amazon rainforest, a broader initiative coordinated by the United Nations. In order to analyze this topic this research project is organized in two components. In technical component it will be explored the state-of-the-art of the computer models, remote sensing and geographic information systems being developed for the UN-REDD. In the social component, in contrast, it will be analyzed the organizational and political dynamics surrounding the development, diffusion and use of these technologies in specific pilot REDD initiatives. By adopting a socio-technical approach these two sides will be confronted and integrated. From this integration we expect to develop methodologies that could shape the development of advanced technologies for REDD that are more appropriate to the context from the Brazilian Amazon, and engage in debates concerning technological development, social implications of technology and science-policy interface.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Britaldo Soares-Filho - Integrante / Raoni Guerra Lucas Rajão - Coordenador / Niall Hayes - Integrante / Martin Gomez Ravetti - Integrante / Leonardo Santiago - Integrante / Richard Van der Hoff - Integrante / Theodore Vurdubakis - Integrante.
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2012 - 2016
Dimensionamento ótimo e eficiente de uma empresa de distribuição de energia elétrica, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal desenvolver um modelo de dimensionamento teórico ótimo e eficiente de uma empresa distribuidora de energia elétrica, com foco na minimização do custo e maximização de sua eficiência operacional. O modelo será desenhado para operações no Brasil levando em consideração as condições demográficas, geográficas, econômicas e a topologia de sua área de atuação, bem como a qualidade dos serviços prestados requeridas pelo órgão regulador e também as exigências da sociedade. Este será desenvolvido primeiramente baseado nos custos detalhados e dados de operação da Cemig-D. Posteriormente, extensões baseadas no estudo da Cemig-D deverão possibilitar sua aplicação a demais empresas brasileiras de distribuição de energia. Comparações entre um conjunto de empresas distribuidoras de energia elétrica brasileiras permitirá a identificação de seus escores de eficiência bem como apontará para o correto dimensionamento de seus recursos para alcançar os resultados eficientes pretendidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Ana Lucia Miranda Lopes - Coordenador / Rajiv Banker - Integrante / Poueri do Carmo Márcio - Integrante / Robert Iquiapazza - Integrante / Edmar Anderson Mendes de Paula - Integrante / Marco Aurelio de Souza Mendes - Integrante / Kartik Ganju - Integrante / Zhang Daqun - Integrante / Soojin Lee - Integrante., Financiador(es): CEMIG Distribuidora - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2011 - 2012
Desenvolvimento de metodologias de intervenções junto à BHTrans, Descrição: Desenvolvimento de metodologias de análise espacial de acidentes de trânsito, implantação de um modelo de Gestão Integrada para Segurança no Trânsito ? GISTRAN, no município de Belo Horizonte, com desenvolvimento de análise do banco de dados, estruturação das informações, desenvolvimento do plano de ação e da formatação da matriz de avaliação. O serviço compreenderá a estruturação da base de dados existentes na BHTRANS, tendo como referência a REDS, modelagem para análise de acidentes ? territorialidade, coleta de dados complementares ? outra fontes e estruturação das unidades gerenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Marcos Antônio da Cunha Santos - Integrante / Marcos Oliveira Prates - Integrante / Cláudio Chaves Beato Filho - Coordenador., Financiador(es): Empresa de Transportes e Trânsito de Belo Horizonte - Bolsa.
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2011 - 2012
Projeto de aplicação da plataforma AROUCA como ferramenta de gestão da educação., Descrição: A Plataforma Arouca consiste em um repositório de Históricos Unificados dos Profissionais da Saúde. Este projeto surgiu em resposta a uma demanda da Secretaria de Gestão do Trabalho e Educação em Saúde ? SGTES - do Ministério da Saúde, como parte da Universidade Aberta do Sistema Único de Saúde ? UNA-SUS. O Sistema Único de Saúde não conta hoje com uma Plataforma integrada para gestão do trabalho e da educação em saúde. Para os gestores do SUS é fundamental ter informação de qualidade sobre a situação dos trabalhadores de saúde. A constituição de um histórico integrado profissional e educacional dos trabalhadores de saúde levará a qualificação tanto das ações tanto das ações educacionais como as de gestão e regulação do trabalho em saúde, permitindo planejá-las, acompanhá-las e auditá-las melhor. Os objetivos principais do projeto são: (1) Desenvolvimento incremental de novas funcionalidades e ajustes na Plataforma Arouca para sua utilização como ferramenta de gestão das ações estaduais e municipais de educação permanente em saúde; (2) Prestar cooperação e assessoramento técnico as secretarias estaduais e municipais de saúde para gestão das suas ações de educação permanente em saúde; (3) Realizar cursos presenciais e a distância para capacitação dos profissionais envolvidos na gestão de ações educacionais em saúde nos níveis federal, estadual, municipal e em estabelecimentos educacionais e de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Márcio Luiz Bunte de Carvalho - Coordenador / Osvaldo Sérgio F. de Carvalho - Integrante / Nívio Ziviani - Integrante / Wagner Meira Júnior - Integrante / Clodoveu Augusto Davis Júnior - Integrante / Renato Antônio Celso Ferreira - Integrante., Financiador(es): Ministério da Saúde - Auxílio financeiro.
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2010 - 2012
Desenvolvimento de um Sistema Computacional para Qualificação de Faltas em Sistemas de Energia Baseado na Análise Harmônica e Inteligência Computacional, Descrição: Os principais objetivos destes projeto são: 1. Desenvolver um sistema computacional para qualificação de faltas em sistemas de energia elétrica com base na análise de Harmônicos, visando diagnosticar a qualidade das faltas quanto ao seu envolvimento com o meio em que elas se encontram ( água, terra, asfalto, árvore, grama, etc). 2. Integrar o programa computacional com o banco de dados da CEMIG (WINUAN - Unidade de análise numérica - captador de faltas no sistema que tem a função de subsidiar a análise de faltas). 3. Desenvolver uma interface gráfica amigável para execução do programa e análise de resultados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Walmir Matos Caminhas - Coordenador., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1
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2009 - 2011
Desenvolvimento e validação de um Sistema de simulação de enfermidades infecciosas em bovinos baseada no trânsito de bovinos, Descrição: O objetivo geral deste projeto é implementar uma ferramenta computacional para a simulação de doenças animais altamente transmissíveis, calibrada com os bancos de dados de trânsito de animais. Este software vai permitir gerar os mais prováveis cenários de disseminação espaço-temporal de doenças altamente contagiosas no país a partir do fluxo de movimentos de animais. O software será totalmente integrado ao TERRAVIEW, um software de visualização de informações geográficas desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em colaboração com outros parceiros, inclusive os autores desse projeto, Com isto, os usuários terão todas as funcionalidades de um sistema de informações geográficas associado ao sistema de simulação de epidemias que vamos desenvolver.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Renato Martins Assunção - Coordenador / Edna Afonso Reis - Integrante / Ilka Afonso Reis - Integrante / Ramiro Ruiz Cárdenas - Integrante / João Paulo Amaral Haddad - Integrante / Rômulo Cerqueira Leite - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Previsores multigênicos de quimioterapias pré-operativas de câncer de mama: como melhorar o desempenho de previsores evitando over-fitting dos dados?, Descrição: O câncer de mama é a neoplasia maligna mais frequente na mulher, atingindo-a com maior frequência após os 40 anos de idade, apesar de, nos últimos anos tenha se observado um fenômeno em nível mundial, ainda inexplicado, que é o aumento sensível de sua incidência em faixas etárias mais jovens. As estimativas do número de casos novos de neoplasias na população feminina para o Brasil em 2007, apontam o câncer de mama em primeiro lugar com 28.340 novos casos. Trata-se de uma doença heterogênea e complexa, como observado pelas múltiplas formas de apresentação clínica e morfológica, bem como pelas diferenças na pré e pós-menopausa, pelos diferentes graus de agressividade tumoral e pelo potencial metástico. A tratamento quimioterápico pré-operatório é uma das abordagens mais disseminadas atualmente. A correta previsão da sensibilidade do paciente para tal quimioterapia pré-operatória é uma questão vital no tratamento do câncer de mama: pacientes que apresentam uma resposta patológica completa - PCR (cura) a tal tratamento devem ser previstos com a maior acurácia possível a fim de que se investiguem outras possibilidades para os pacientes que não apresentam uma resposta patológica satisfatória. Portanto o problema a ser abordado neste projeto é o desenvolvimento de modelos matemáticos, baseados em Redes Neurais Artificiais para a previsão de sensibilidade de pacientes para quimioterapia pré-operatória. Para o desenvolvimento dos modelos, serão utilizados dados disponíveis obtidos anteriormente por membros da equipe do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Antônio de Pádua Braga - Coordenador / Carmen Déa Moraes Pataro - Integrante / Thiago de Souza Rodrigues - Integrante / René Natowicz - Integrante / Euler Guimarães Horta - Integrante / Roberto Incitti - Integrante / Roman Rouzier - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
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2008 - 2010
Programa Pesquisador Mineiro - PPM II, Descrição: Os projetos pretendidos abrangem análises estatísticas e computacionais em aplicações reais nas áreas de vigilância epidemiológica, classificação de microarray, análise de sobrevivência e estimação espacial de incidência de doenças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador / Antônio de Pádua Braga - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Enrico Antônio Colosimo - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Martin Kulldorff - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2007 - 2011
Modelling Infectious Disease Agents Study (MIDAS), Descrição: The ability to quickly detect, monitor, and respond to emerging infectious disease outbreaks is of critical importance for public health at many levels, including individual health care facilities, cities, states, nations, and globally. Disease outbreaks have traditionally been detected through the vigilance of an astute health care worker, who either accurately identifies an unusual disease or notices an unexpectedly large number of patients with a more common disease or set of symptoms. Alternatively, a public health worker identifies an unusual pattern of illness among reported cases of infection. A newer complementary approach is to continuously and systematically monitor electronic health records by applying computational, mathematical and statistical models to generate signals of possible infectious disease outbreaks. The type of data could be very specific, such as hospital diagnoses, lab test results and antibiotic resistant disease strains, or rather vague, such as respiratory symptoms or vomiting. When developing and evaluating informatics based outbreak detection systems, it is critical to have good models for (i) the transmission dynamics of the infectious disease of interest, for (ii) the natural variation in the data due to human behavioral patterns and diseases unrelated to disease outbreaks, and for (iii) the outbreak detection algorithms. In order to complement the existing MIDAS groups, this project is concerned with the latter two. Most disease outbreak detection systems are purely temporal in nature, where the surveillance is performed for a specific city, county, etc. The focus of this project is on space-time models in order to be able to detect emerging outbreaks that are still local in nature, before they spread to most parts of the area under surveillance.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Martin Kulldorff - Coordenador / Susan Huang - Integrante., Financiador(es): National Institutes of Health - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
SIMVIDA - Sistema de Monitoramento e Vigilância da Violência e de Acidentes de Trânsito, Descrição: O projeto SIMVIDA pretende desenvolver e implementar um sistema de vigilância epidemiológica para dados de acidentes de trânsito e de violência para uso rotineiro em instituições de saúde pública que tenham referência geográfica e temporal. Os objetivos específicos são os seguintes: (1) Desenvolver métodos epidemiológicos para vigilância espaço-temporal de agravos à saúde, visando especificamente aos agravos à saúde causados por acidentes de trânsito e por violência criminal. (2) Implementar os resultados dos desenvolvimentos metodológicos em software com interface amigável e gratuito. (3) Testar e calibrar as ferramentas desenvolvidas (métodos e software) em duas instituições encarregadas da análise, da elaboração e da implementação de políticas públicas em violência e acidentes: Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte e Polícia Militar de Minas Gerais. (4) Estudar o padrão espacial e a dinâmica temporal dos homicídios e dos acidentes de trânsito em Belo Horizonte usando as ferramentas desenvolvidas. (5) Elaborar um website onde as demais instituições de saúde pública e de segurança possam fazer o download do software e relatórios desenvolvidos ao longo do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Renato Martins Assunção - Coordenador / Andrea Iabrudi Tavares - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2005 - 2006
Sistemas Inteligentes para Análise Espaço-Tempo, Descrição: (Edital FAPEMIG 005/2004 - Programa Infra-Estrutura para Jovens Doutores) O tema principal deste projeto de pesquisa pode ser definido como análise espaço-tempo, utilizando métodos estatísticos espaciais e modelos neurais (sistemas inteligentes). É proposto o desenvolvimento de um sistema híbrido capaz de processar dados espaciais oferecendo um ambiente adaptativo ou inteligente para modelagem não-linear. os objetivos principais deste projeto de pesquisa podem ser identificados a partir dos seguintes tópicos: - Revisão bibliográfica e metodológica de estruturas e modelos estatísticos de correlação espacial}: É o ponto central deste projeto o desenvolvimento de novos modelos capazes de processar informações espacias sendo adaptativos aos funcionais ou funções expressas pelo conjunto de observações disponível. Para isso, é fundamental estudar as estruturas clássicas de modelagem espacial, sua estimação, seu uso, a teoria envolvida, etc. - Agregação das estruturas espaciais aos modelos neurais: As redes neurais do tipo MLP (Multi-Layer Perceptron) apresentam um grande potencial para aplicações em problemas de regressão linear/não-linear. Como exemplo, será citado o seu uso como modelos de previsão não-lineares. Em geral, os modelos de previsão podem ser analisados como modelos de regressão cujos preditores correspondem aos valores em atraso da série em questão. O presente projeto tem como objetivo agregar estruturas espaciais ao modelo de rede MLP. É equivalente dizer que esta etapa consiste na elaboração de uma estrutura de processamento espacial incoporada ao modelo neural. - Especificação da metodologia de estimação dos parâmetros do modelos: Neste ponto, uma vez especificado o modelo neural de regressão espacial e suas variações, o modelo neural espaço-tempo, prossegue-se com os estudos e implementação dos métodos de estimação dos parâmetros. Serão analisados os métodos de máxima verossimilhança bem como métodos evolucionários de otimização.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2004 - 2005
Projeto de Pesquisa de Professor Adjunto I, Descrição: Projeto de Pesquisa submetido ao Departamento de Estatística para o período de 2004-2005. Tema do Projeto: Sistemas Inteligentes para Análise Espaço-Tempo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2
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2004 - 2005
Sistema Inteligente para fins de Aferição de Medidores de Faturamento, Descrição: Desenvolver o protótipo de um sistema computacional no qual esteja contido um modelo estatístico-computacional para determinar tamanhos de amostra de conjunto de medidores de faturamento utilizados em unidades consumidoras supridas em BT, Mt e AT, capaz de interagir com uma base de dados, gerando um relatório descritivo com as amostras a serem coletadas identificando as suas características e a respectiva localização.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Walmir Matos Caminhas - Coordenador / Anderson Rabelo Rosa - Integrante / Luis Carlos Sigiliano de Siqueira - Integrante / Maurício José Nunes Novaes - Integrante / Nilton Santos Barbosa Mendes - Integrante / Silvino Alves Gouveia Neto - Integrante / Wiliam de Pinho Barroso - Integrante., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
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2023 - Atual
Programa de Aprendizado de Máquina Federado para Veículos Conectados, Descrição: Projeto de pesquisa e inovação. Tem o objetivo de desenvolver um protótipo funcional de aprendizado de máquina federado, que será testado no contexto veicular. Este projeto está inserido no contexto do programa MOVER (Mobilidade Verde e Inovação).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Martín Gómez Raveti - Coordenador / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante.
Prêmios
2022
3o Lugar - Melhor Trabalho - Prêmio Paulo Sérgio Petis Fernandes - 21o SEPEF, Fundação Comitê de Gestão Empresarial (COGE).
2022
Professor Homenageado, Turma de Engenharia de Produção - Formandos 2022 (1o Semestre).
2021
Melhor Trabalho na Área de Produção e Logística (orientador de Tiago Silveira Gontijo), Encontro de Gestão e Negócios - EGEN.
2019
Professor Homenageado, Turma de Engenharia de Produção - Formandos 2019 (2o Semestre).
2019
Melhor trabalho apresentado no 20o Seminário de Planejamento Econômico - Financeiro do Setor Elétrico (SEPEF), Fundação COGE.
2013
Prêmio de Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS - 2013/Categoria: Dissertação de Mestrado (co-orientador), Ministério da Saúde.
2012
Menção Honrosa pelo trabalho "Integrando Ferramentas do Google Maps e Geoestatística na Análise de Perdas Não-técnicas em um siste de distribuição", II ENGEO/CHESF.
1997
Seleção do trabalho de pesquisa intitulado Reconhecimento de padrões binários através de tratamento estatístico, como um dos 16 melhores trabalhos da área de engenharias, VI Semana de Iniciação Científica.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção. , Av. Antônio Carlos, 6627 - Campus Pampulha - Escola de Engenharia/UFMG, pampulha, 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil - Caixa-postal: 702, Telefone: (31) 34094897, Fax: (31) 34995924, URL da Homepage:
Experiência profissional
2011 - 2011
Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et EletroniqueVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações:
Missão técnica dentro do Projeto CAPES/COFECUB 591/08
2019 - 2019
Technische Universität Braunschweig, TU/BraunschweigVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações:
Missão técnica dentro do Projeto CAPES/DAAD PROBRAL 88887.144033/2017-00.
2007 - 2011
Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health CareVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: pós-doutorado/colaborador
2022 - 2022
Linköping University, LiUVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting Scholar
Outras informações:
Atuou como Visiting Scholar junto ao Automatic Control Division/Linköping University.
2018 - 2018
Linköping University, LiUVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting Professor
2019 - Atual
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2019
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado IV, Regime: Dedicação exclusiva.
2016 - 2018
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado III, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2018
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Sub-coordenador do PPGEP, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Sub-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da UFMG. Eleito em 15 de Abril de 2015.
2014 - 2016
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado II, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2014
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2012
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor Adjunto IV do Departamento de Engenharia de Produção.
2008 - 2010
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Permanente, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2008
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Permanente, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2004 - 2006
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Permanente, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor Adjunto nível I
2003 - 2004
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor Visistante do Depto. de Estatística e pesquisador visitante
do Laboratório de Estatística Espacial - LESTE/UFMG
Atividades
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02/2024
Outras atividades técnico-científicas , Reitoria, Reitoria.Atividade realizada, Coordenador do Centro Institucional de Tecnologia da Inovação (CT) em Modelagem Ambiental.
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04/2012
Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Linhas de pesquisa
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08/2024 - 02/2025
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS: TEORIA E APLICAÇÕES
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08/2024 - 02/2025
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - PROGRAMAÇÃO EM AMBIENTE R
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03/2024 - 07/2024
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSÃO NÃO LINEAR
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03/2024 - 07/2024
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS
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08/2023 - 12/2023
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - PROGRAMAÇÃO EM AMBIENTE R
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSÃO NÃO LINEAR
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO À LINGUAGEM PYTHON
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TOPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO MACHINE LEARNING, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - PROGRAMAÇÃO EM AMBIENTE R
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSÃO NÃO LINEAR
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS: TEORIA E APLICAÇÕES
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUTRIAIS, TOPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TOPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - INTRODUCÃO MACHINE LEARNING, TOPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO - PROGRAMAÇÃO EM AMBIENTE R
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03/2021 - 07/2021
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS
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02/2021 - 07/2021
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS
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08/2020 - 12/2020
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS: TEORIA E APLICAÇÕES
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08/2020 - 12/2020
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TOPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO: INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DOS DADOS, TÓPICOS EM GESTÃO DA PRODUÇÃO: PROGRAMAÇÃO AVANÇADA EM R
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03/2020 - 07/2020
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUCAO: PROGRAMACAO AVANCADA EM R
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03/2020 - 07/2020
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSAO NÃO LINEAR
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08/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUCAO - PROGRAMACAO EM AMBIENTE R, TOPICOS EM PROCESSOS DISCRETOS III - INTRODUCAO AO PYTHON, TOPICOS EM PROCESSOS DISCRETOS III - INTRODUCAO AS SERIES TEMPORAIS
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08/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL.
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03/2019 - 07/2019
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUCAO - INTRODUCAO A CIENCIA DOS DADOS, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS
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04/2019 - 05/2019
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSÃO NÃO LINEAR
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08/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL., PROBABILIDADE
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08/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, FUNDAMENTOS DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUCAO: INTRODUCAO A CIENCIA DOS DADOS
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04/2016 - 04/2018
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.Cargo ou função, Membro Titular do Colegiado de Graduação em Engenharia de Controle e Automação.
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08/2017 - 12/2017
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, ORGANIZACAO INDUSTRIAL PARA ENGENHARIA - A1, ORGANIZACAO INDUSTRIAL PARA ENGENHARIA - B
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03/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, ORGANIZACAO INDUSTRIAL PARA ENGENHARIA - A1, ORGANIZACAO INDUSTRIAL PARA ENGENHARIA - B, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUCAO: PROGRAMACAO AVANCADA EM R
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03/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL.
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04/2017 - 05/2017
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, TÓPICOS EM ESTATÍSTICA - REGRESSAO LINEAR II
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, ORGANIZACAO INDUSTRIAL PARA ENGENHARIA
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, SISTEMAS DE INFORMACAO EM INDUSTRIA, TOPICOS EM GESTAO DA PRODUCAO - INTRODUCAO A CIENCIA DOS DADOS
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL.
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04/2016 - 05/2016
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, TÓPICOS EM ESTATÍSTICA - REGRESSAO II
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03/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, SISTEMAS DE INFORMACAO EM INDUSTRIA
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03/2015 - 07/2015
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL.
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04/2015 - 05/2015
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSAO LINEAR II
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05/2013 - 05/2015
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Cargo ou função, Membro Titular do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
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03/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, CONTROLE ESTATISTICO DE QUALIDADE, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, SISTEMAS DE INFORMACAO EM INDUSTRIA
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03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL
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04/2014 - 05/2014
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSAO LINEAR II
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10/2013 - 01/2014
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Cargo ou função, Chefe Interino do Departamento de Engenharia de Produção.
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03/2013 - 12/2013
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, CONTROLE ESTATISTICO DE QUALIDADE, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO APLICADA A ENG. DE PRODUCAO
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11/2012 - 10/2013
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Cargo ou função, Sub-chefe do Departamento de Engenharia de Produção.
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03/2013 - 07/2013
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELOS DE REGRESSÃO PARAMETRICOS E NÃO PARAMETRICOS: TEOR.E APL.
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04/2013 - 05/2013
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSAO LINEAR II
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08/2012 - 12/2012
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS INDUSTRIAIS, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO APLICADA A ENG. DE PRODUCAO
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08/2012 - 12/2012
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, REGRESSAO LINEAR I
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03/2012 - 07/2012
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Regressão Linear II
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03/2012 - 07/2012
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas de Informação para Industria
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03/2012 - 07/2012
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Estatística: Programação Avançada em Ambiente R
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05/2003 - 03/2012
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.Linhas de pesquisa
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06/2008 - 01/2012
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.Cargo ou função, Sub-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística.
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08/2011 - 12/2011
Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Modelos Lineares Generalizados
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03/2011 - 12/2011
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística, Tarifação de Seguros, Introdução à Estatística
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08/2011 - 09/2011
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Regressão Linear I
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04/2011 - 05/2011
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Regressão Linear II
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Saúde Pública, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios em Bioestatística
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Modelos Lineares Generalizados
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08/2010 - 09/2010
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Regressão Linear I
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03/2010 - 07/2010
Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Modelos Lineares Generalizados, Tarifação de Seguros
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02/2009 - 12/2009
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Pacotes Estatisticos, Tarifação de Seguros, Topicos Especiais em Estatistica, Estatística (Introdução), Modelos Lineares Generalizados
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08/2008 - 12/2008
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Modelos Lineares Generalizados, Topicos em Estatistica - Programação Avançada em R.
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03/2008 - 07/2008
Ensino, Medicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Bioestatística
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03/2008 - 07/2008
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Pacotes Estatísticos: Programação em R
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07/2004 - 07/2008
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.Cargo ou função, Membro Titular do Colegiado do Curso de Graduação em Estatística.
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08/2006 - 12/2006
Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Modelos Lineares Generalizados
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08/2006 - 12/2006
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Iniciação à Estatística
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03/2006 - 07/2006
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística e Probabilidade, Tarifação de Seguros
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03/2006 - 07/2006
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tarifação de Seguros
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07/2004 - 07/2006
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Cargo ou função, Membro Titular do Colegiado de Engenharia de Produção.
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09/2005 - 12/2005
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Análise de Regressão
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09/2005 - 12/2005
Ensino, Estatística, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Modelos Estatísticos para Tomada de Decisão em Logística
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08/2005 - 12/2005
Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, modelos lineares generalizados, redes neurais artificiais (graduação)
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03/2005 - 07/2005
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Probabilidade (Engenharia de Automação e Controle), Probabilidade e Processos Estocásticos
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08/2004 - 02/2005
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise de Regressão, Estatística para Engenharia Civil
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03/2004 - 07/2004
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Probabilidade e Processos Estocásticos, Análise de Regressão
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Marcelo Azevedo Costa e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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