Helder Cesar Rodrigues de Oliveira

Pós-doutorado

Formação complementar

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Participação em bancas

Produções bibliográficas

• JUNIOR, OSMANDO PEREIRA ; OLIVEIRA, HELDER CESAR RODRIGUES ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; SAITO, JOSÉ HIROKI ; VIEIRA, MARCELO ANDRADE DA COSTA ; GONZAGA, ADILSON . A Novel Fusion-Based Texture Descriptor to Improve the Detection of Architectural Distortion in Digital Mammography. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING , v. 1, p. 1-17, 2020.

• LAI, KENNETH ; Oliveira, Helder C. R. ; HOU, MING ; YANUSHKEVICH, SVETLANA N. ; SHMERKO, VLAD P. . Risk, Trust, and Bias: Causal Regulators of Biometric-Enabled Decision Support. IEEE Access , v. 8, p. 148779-148792, 2020.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; MENCATTINI, A. ; CASTI, P. ; CATANI, J. H. ; BARROS, N. ; GONZAGA, A. ; MARTINELLI, E. ; VIEIRA, M. A. C. . A Cross-cutting Approach for Tracking Architectural Distortion Locii on Digital Breast Tomosynthesis Slices. Biomedical Signal Processing and Control , v. 50, p. 92-102, 2019.

• BORGES, L. R. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; VIEIRA, M. A. C. . Method for simulating dose reduction in digital mammography using the Anscombe transformation. MEDICAL PHYSICS , v. 43, p. 2704-2714, 2016.

• Costa, Arthur C. ; Oliveira, Helder C. R. ; CATANI, JULIANA H. ; DE BARROS, NESTOR ; MELO, CARLOS F. E. ; VIEIRA, MARCELO A. C. . Detection of Architectural Distortion with Deep Convolutional Neural Network and Data Augmentation of Limited Dataset. IFMBE Proceedings. 2ed.: Springer Singapore, 2019, v. 70, p. 155-159.

• Costa, Arthur C. ; OLIVEIRA, HELDER C. ; BORGES, LUCAS R. ; VIEIRA, MARCELO A. . Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. In: Fifteenth International Workshop on Breast Imaging, 2020, Leuven. 15th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020), 2020. p. 91.

• OLIVEIRA, HELDER C. ; MELO, CARLOS F. E. ; CATANI, JULIANA H. ; BARROS, NESTOR ; VIEIRA, MARCELO A. C. . Exploratory learning with convolutional autoencoder for discrimination of architectural distortion in digital mammography. In: ComputerAided Diagnosis, 2019, San Diego. Medical Imaging 2019: Computer-Aided Diagnosis, 2019. p. 87.

• YANUSHKEVICH, S. N. ; HOWELLS, W. G. ; CROCKETT, K. A. ; O'SHEA, J. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; GUEST, R. M. ; SHMERKO, V. P. . Cognitive Identity Management: Risks, Trust and Decisions using Heterogeneous Sources. In: 2019 IEEE First International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2019, Los Angeles. 2019 IEEE First International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2019. p. 33.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; MENCATTINI, A. ; CASTI, P. ; MARTINELLI, E. ; NATALE, C. ; CATANI, J. H. ; BARROS, N. ; MELO, C. F. E. ; GONZAGA, A. ; VIEIRA, M. A. C. . Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. In: SPIE Medical Imaging, 2018, Houston/TX. Proc. SPIE 10575, Medical Imaging 2018: Computer-Aided Diagnosis, 2018. v. 10575.

• COSTA, A. C. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; CATANI, J. H. ; BARROS, N. ; MELO, C. F. E. ; VIEIRA, M. A. C. . Detection of Architectural Distortion with Deep Convolutional Neural Network and Data Augmentation of Limited Dataset. In: Brazilian Congress of Biomedical Engineering, 2018, Búzios, RJ. IFMBE Proc. of XXVI Brazilian Congress of Biomedical Engineering, 2018.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; MORAES, D. R. ; RECHE, G. A. ; BORGES, L. R. ; CATANI, J. H. ; BARROS, N. ; MELO, C. F. E. ; GONZAGA, A. ; VIEIRA, M. A. C. . A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. In: SPIE Medical Imaging, 2017, Orlando/FL. Proc. SPIE 10134, Medical Imaging 2017: Computer-Aided Diagnosis, 2017. v. 101342.

• DE OLIVEIRA, HELDER C. R. ; BARUFALDI, BRUNO ; BORGES, LUCAS R. ; GABARDA, SALVADOR ; BAKIC, PREDRAG R. ; MAIDMENT, ANDREW D. A. ; SCHIABEL, HOMERO ; VIEIRA, MARCELO A. C. . Validation of no-reference image quality index for the assessment of digital mammographic images. In: SPIE Medical Imaging, 2016, San Diego. v. 9787. p. 978713.

• BRITO, F. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; VIEIRA, M. A. C. . Using Bilateral Filter to Denoise Digital Mammograms Acquired with Reduced Radiation Dose. In: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Fóz do Iguaçu/PR. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.

• NUNES, P. F. ; BINDILATTI, A. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; BORGES, L. R. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; MASCARENHAS, N. D. ; VIEIRA, M. A. C. . Nova Proposta do Algoritmo de Médias Não-locais para Filtragem do Ruído Quântico na Mamografia Digital. In: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Fóz do Iguaçu/PR. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; MORAES, D. R. ; GONZAGA, A. ; VIEIRA, M. A. C. . Detection of Architectural Distortion in Digitized Screen-film Mammograms Using Texture Descriptors. In: XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016, Campo Grande/MS. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional, 2016.

• BORGES, LUCAS R. ; DE OLIVEIRA, HELDER C. R. ; NUNES, POLYANA F. ; VIEIRA, MARCELO A. C. . Method for inserting noise in digital mammography to simulate reduction in radiation dose. In: SPIE Medical Imaging, 2015, Orlando. v. 9412J. p. 94125J.

• VIEIRA, MARCELO A. C. ; DE OLIVEIRA, HELDER C. R. ; NUNES, POLYANA F. ; BORGES, LUCAS R. ; BAKIC, PREDRAG R. ; BARUFALDI, BRUNO ; ACCIAVATTI, RAYMOND J. ; MAIDMENT, ANDREW D. A. . Feasibility study of dose reduction in digital breast tomosynthesis using non-local denoising algorithms. In: SPIE Medical Imaging, 2015, Orlando. v. 9412J. p. 94122C.

• OLIVEIRA, HELDER CESAR RODIGUES DE ; BORGES, LUCAS RODRIGUES ; NUNES, POLYANA FERREIRA ; BAKIC, PREDRAG R. ; MAIDMENT, ANDREW D.A. ; VIEIRA, MARCELO A.C. . Use of Wavelet Multiresolution Analysis to Reduce Radiation Dose in Digital Mammography. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 33-37.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. ; BORGES, L. R. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; VIEIRA, M. A. C. . Evaluation of Block-Matching 3D and Wavelet Transform with Shrink-Thresholding Technique for Digital Mammography Denoising. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015), 2015, São Carlos. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015), 2015.

• NUNES, P. F. ; BINDILATTI, A. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; BORGES, L. R. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; MASCARENHAS, N. D. ; VIEIRA, M. A. C. . Using the NonLocal Means Algorithm to Denoise Mammographic Images Acquired with Reduced Radiation Dose. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015), 2015, São Carlos. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015), 2015.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. ; BORGES, L. R. ; VIEIRA, M. A. C. . Investigating the use of Block-Matching 3D Denoising Algorithm to Reduce Radiation Dose in Digital Mammography. In: X Workshop de Vísão Computacional, 2014, Uberlândia/MG. Anais do X Workshop de Visão Computacional, 2014.

• NUNES, P. F. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; BORGES, L. R. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; VIEIRA, M. A. C. . Uso do Algoritmo de Médias Não-Locais para Filtragem do Ruído de Mamogramas Adquiridos com Dose Reduzida. In: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014, Uberlândia/MG. Anais do XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.

• BORGES, L. R. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. ; VIEIRA, M. A. C. . Method of Inserting Poisson Noise in Digital Mammography Images to Simulate Radiation Dose Reduction. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia/MG. Anais do X Workshop de Visão Computacional, 2014.

• VIEIRA, M. A. C. ; BORGES, L. R. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. . Método para Simulação da Redução da Dose de Radiação na Mamografia. In: XIX Congresso Brasileiro de Física Médica, 2014, Goiânia/GO. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Física Médica, 2014.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; PITERI, M. A. ; ARTERO, A. ; SILVA, F. A. . Desenvolvimento de uma Plataforma de Software para o Reconhecimento Óptico de Caracteres. In: CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; RODRIGUES, C. M. ; PITERI, M. A. . Detecção de Arestas em Imagens Digitais. In: CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; PITERI, M. A. ; PAGAMISSE, A. . Detecção de Bordas em Imagens Digitais. In: VI Simpósio de Matemática (VI SMAT) e Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2011, Presidente Prudente. Anais do VI Simpósio de Matemática (VI SMAT) e Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2011.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; PITERI, M. A. . Reconhecimento Óptico de Caracteres. In: XXV Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2013, Presidente Prudente. Anais do XXV Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2013.

• OLIVEIRA, H. C. R. ; VIEIRA, M. A. C. . Detection of Architectural Distortion of Breast in Digital Breast Tomosynthesis Images. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• YANUSHKEVICH, S. ; HOWELLS, G. ; CROCKETT, K. ; OSHEA, J. ; OLIVEIRA, H. C. R. ; GUEST, R. ; SHMERKO, V. . Cognitive Identity Management: Risks, Trust and Decisions using Heterogeneous Sources. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. C. R. ; MORAES, D. R. ; GONZAGA, A. ; VIEIRA, M. A. C. . Detection of Architectural Distortion in Digitized Screen-film Mammograms Using Texture Descriptors. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. C. R. ; BORGES, L. R. ; NUNES, P. F. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; VIEIRA, M. A. C. . Use of Wavelet Multiresolution Analysis to Reduce Radiation Dose in Digital Mammography. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. ; BORGES, L. R. ; BAKIC, P. R. ; MAIDMENT, A. D. A. ; VIEIRA, M. A. C. . Evaluation of Block-Matching 3D and Wavelet Transform with Shrink-Thresholding Technique for Digital Mammography Denoising. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. C. R. ; NUNES, P. F. ; BORGES, L. R. ; VIEIRA, M. A. C. . Investigating the use of Block-Matching 3D Denoising Algorithm to Reduce Radiation Dose in Digital Mammography. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. C. R. ; PITERI, M. A. . Reconhecimento Óptico de Caracteres. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. C. R. ; PITERI, M. A. ; PAGAMISSE, A. . Algoritmos de Detecção de Arestas em Imagens Digitais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - 2018

  FAPESP/REGULAR - Descritores de texturas robustos à rotação, variação de iluminação e cores (Proc. 2015/20812-5), Descrição: Descrição: A análise de texturas exerce papel fundamental em visão computacional. No entanto, a falta de uma definição matemática e de uma taxionomia de consenso entre os diversos pesquisadores da área indicam soluções, na maioria das vezes baseadas em heurísticas. Nesta linha, o descritor mais eficiente e moderno é o conhecido Local Binary Pattern (LBP). Esta abordagem tem se mostrado bastante eficiente quanto à sensibilidade, precisão ou acurácia no reconhecimento e segmentação de texturas em imagens. Porém, em ambientes não controlados, ou seja, quando as imagens ou vídeos são adquiridas sem controle de iluminação ou orientação das estruturas intrínsecas da textura, a maioria dos modelos falham ou consomem tempo computacional exorbitante. Nossa proposta, resultado de pesquisa anterior aprovada pela FAPESP e denominada Local Mapped Pattern (LMP), tem gerado resultados mais robustos que o LBP e é na verdade uma generalização deste. É um modelo paramétrico que necessita ser investigado mais a fundo para produzir resultados mais eficientes tanto de desempenho como de tempo de execução. Neste plano de pesquisa propomos a evolução do LMP orientado a duas ações: desempenho e execução. No quesito desempenho propomos desenvolver descritores que classifiquem texturas com mais precisão que o LBP, tanto em imagens mamográficas como em imagens obtidas em ambientes não controlados, onde as texturas podem estar rotacionadas, com variação de iluminação e em cores. E, para reduzir o tempo computacional, propomos avaliar a redução da dimensão dos descritores sem perda de desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Helder Cesar Rodrigues de Oliveira - Integrante / Marcelo Andrade da Costa Vieira - Integrante / Predrag R. Bakic - Integrante / Andrew D. A. Maidment - Integrante / Adilson Gonzaga - Coordenador / Carolina Toledo Ferraz - Integrante / RAISSA TAVARES VIEIRA - Integrante / TAMIRIS TREVISAN NEGRI - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2015

  FAPESP/REGULAR - Proposta de redução da dose na mamografia digital pela filtragem de ruído quântico utilizando técnicas avançadas de processamento de imagens (Proc. 2013/18915-5), Descrição: Descrição: O exame mais indicado para o rastreamento do câncer de mama em mulheres acima dos 40 anos é a mamografia digital por raios-X. No entanto, a exposição à radiação causada pelo exame pode acabar induzindo o aparecimento do câncer nas mulheres radiografadas, fato que tem gerado uma série de discussões acerca dos riscos e benefícios do rastreamento. A redução nas doses de radiação dos exames mamográficos é um dos grandes interesses na área médica atualmente, principalmente devido ao grande número de mulheres, em todo o mundo, que realizam esses exames anualmente visando à detecção precoce da doença. Por outro lado, a dose de radiação influencia diretamente a qualidade da mamografia e, consequentemente, o desempenho dos radiologistas. Uma diminuição nas doses de radiação levaria a um aumento no ruído da imagem, o que poderia comprometer significativamente a qualidade e a eficiência do exame mamográfico. Estudos recentes mostraram que o ruído exerce maior influência do que a resolução espacial na detecção e classificação de lesões mamárias pelos radiologistas. O presente projeto de pesquisa se insere exatamente nesse contexto. Técnicas de processamento de imagens para filtragem de ruído podem ser uma solução para o problema de redução da dose de radiação na mamografia, pois poderiam filtrar o ruído quântico que seria incorporado na imagem se a dose de radiação for reduzida, fazendo com que a qualidade da imagem não seja comprometida. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é estudar como as técnicas de filtragem de ruído poderiam ser adaptadas para a filtragem do ruído quântico incorporado na imagem mamográfica e como isso auxiliará na redução das doses de radiação do exame. A proposta é que sejam utilizados diversos parâmetros de qualidade de imagem para determinar os percentuais de redução de dose que, combinados com técnicas de filtragem de ruído quântico, poderiam ser aplicados na mamografia de modo que as imagens resultantes possuam a mesma qualidade daquelas adquiridas com a dose total de radiação. O projeto será desenvolvido com a colaboração da Faculdade de Medicina da University of Pennsylvania, que viabilizará o uso dos phantoms antropomórficos mamográficos reais e sintéticos desenvolvidos por eles na etapa de avaliação pré-clínica dos métodos de filtragem de ruído e dos percentuais de redução de dose. A avaliação clínica da proposta será realizada utilizando imagens mamográficas disponíveis em nosso banco de imagens e também provenientes de exames clínicos do Hospital da University of Pennsylvania.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Helder Cesar Rodrigues de Oliveira - Integrante / Polyana Ferreira Nunes - Integrante / Lucas Rodigues Borges - Integrante / Marcelo Andrade da Costa Vieira - Coordenador / Predrag R. Bakic - Integrante / Andrew D. A. Maidment - Integrante / Homero Schiabel - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios