Gustavo Eloi de Paula Rodrigues

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho(2018), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2022) e ensino-medio-segundo-grau pelo Colégio Adventista de Presidente Prudente(2012). Atualmente é Engenheiro de Inteligência Artificial da Innovari AI. Atuando principalmente nos seguintes temas:Mau-uso Criptográfico, Criptografia, Aprendizado de Máquina, Classificação Multi-rótulo.

Informações coletadas do Lattes em 07/07/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2019 - 2022

Universidade Estadual de Campinas
Título: Detectando mau-usos de métodos criptográficos com aprendizado de máquina, Ano de Obtenção: 2022
Ricardo Dahab.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Mau-uso Criptográfico; Criptografia; Aprendizado de Máquina; Classificação Multi-rótulo.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2018

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Classificação de Dados: Redução de Dimensionalidade utilizando Técnicas de Projeção de Dados Multidimensionais.
Orientador: Danilo Medeiros Eler

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Adventista de Presidente Prudente

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

ELER, D. M. ; OLIVETE JUNIOR, C. ; RODRIGUES, G. E. P. . XVI Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente. 2017. (Outro).

ELER, D. M. ; OLIVETE JUNIOR, C. ; RODRIGUES, G. E. P. . XVI Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente. 2017. (Outro).

Participação em eventos

XV Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica.Detectando maus-usos de métodos criptográficos com aprendizado de máquina. 2020. (Encontro).

XIV Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica.Detecting the Misuse of Cryptographic Methods with Machine Learning. 2019. (Encontro).

XVII Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente.Sem. 2018. (Outra).

XVII Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente. 2018. (Outra).

WRVA (WORKSHOP DE REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA). 2015. (Oficina).

XIV Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente. 2015. (Outra).

XX Maratona de Programação SBC/IME USP. Maratona de Programação Fase Regional. 2015. (Olimpíada).

XIII Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente. 2014. (Outra).

XIX Maratona de Programação Fase Regional. XIX Maratona de Programação Fase Regional. 2014. (Olimpíada).

XII Semana do Curso de Ciência da Computação Unesp Presidente Prudente. 2013. (Outra).

Produções bibliográficas

  • RODRIGUES, GUSTAVO ELOI DE PAULA ; BRAGA, ALEXANDRE M. ; DAHAB, RICARDO . Detecting Cryptography Misuses With Machine Learning: Graph Embeddings, Transfer Learning and Data Augmentation in Source Code Related Tasks. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY , v. 72, p. 1-12, 2023.

  • RODRIGUES, G. E. P. ; BRAGA, ALEXANDRE. ; DAHAB, RICARDO. . A machine learning approach to detect misuse of cryptographic APIs in source code. In: XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020, Petrópolis-RJ(Online). Anais XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020.

  • RODRIGUES, G. E. P. ; BRAGA, ALEXANDRE. ; DAHAB, RICARDO. . Using Graph Embeddings and Machine Learning to Detect Cryptography Misuse in Source Code. In: 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2020, Miami-FL, USA. Proceedings 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2020.

  • RODRIGUES, GUSTAVO ELOI ; MARCILIO JUNIOR, WILSON ; ELER, DANILO . Data Classification: Dimensionality Reduction Using Combined and Non-combined Multidimensional Projection Techniques. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 402.

  • RODRIGUES, G. E. P. ; ELER, D. M. . Visualização do Relacionamento de Instâncias de Conjunto de Dados. In: XXVII Congresso de Iniciação Científica da Unesp - 1ª Fase, 2015, Presidente Prudente. Trabalhos Apresentados na 1ª Fase do XXVII CIC, 2015.

Projetos de desenvolvimento

  • 2015 - 2018

    Desenvolvimento de Software de Gestão da Detecção e Diagnóstico dos Transtornos Mentais na Estratégia da Saúde da Família., Descrição: Desenvolvido em versão Web e aplicativo, o software permite a aplicação da triagem por profissionais não médicos em diferentes âmbitos, que não se restringem à unidade de saúde, podendo ser realizada, por exemplo, em visitas domiciliares ou em programas de prevenção e promoção da saúde, visto que os instrumentos estão disponibilizados em tablets ou celulares. - Escore dos testes é obtido de modo automático; - Levantamento e mapeamento dos possíveis casos de modo rápido, prático e preciso; - Integração automática dos dados com a unidade de saúde; - Informação e gráficos gerados para gestão do cuidado; - Seleção dos casos para que o médico generalista possa aplicar o teste de apoio ao diagnóstico e realizar o tratamento adequado. Para o apoio ao diagnóstico, o software contém um instrumento de aplicação breve contemplando a investigação dos seguintes transtornos: - Transtorno de ansiedade generalizada; - Dependência do álcool e outras drogas; - Transtorno afetivo bipolar; - Transtorno do pânico; - Transtorno psicótico; - Depressão; - Fobia social; Resultados e orientações para o manejo dos casos Após a entrevista realizada pelo médico, caso se preencha os critérios necessários, o software indica o transtorno mental. Cada transtorno mental pode ser acessado como um item do software, o qual conterá orientações básicas para o manejo dos casos ? tratamento farmacológico e não farmacológico. Tratamento farmacológico - Oferecer orientações; - Divulgar os melhores medicamentos; - Promover e acompanhar a adesão ao tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gustavo Eloi de Paula Rodrigues - Coordenador / Tiago Dias Furini - Integrante / Gabriel Reis Jesus - Integrante / Máximo Andrey Saccoman - Integrante / Vanessa Aparecida Favoni Fragozo - Integrante / José Eduardo Atílio Pereira de Souza - Integrante / Luciana Carrara Adas - Integrante / Alexandre Duarte Gigante - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2015 - 2018

    Desenvolvimento de Software de Gestão da Detecção e Diagnóstico dos Transtornos Mentais na Estratégia da Saúde da Família., Descrição: Desenvolvido em versão Web e aplicativo, o software permite a aplicação da triagem por profissionais não médicos em diferentes âmbitos, que não se restringem à unidade de saúde, podendo ser realizada, por exemplo, em visitas domiciliares ou em programas de prevenção e promoção da saúde, visto que os instrumentos estão disponibilizados em tablets ou celulares. - Escore dos testes é obtido de modo automático; - Levantamento e mapeamento dos possíveis casos de modo rápido, prático e preciso; - Integração automática dos dados com a unidade de saúde; - Informação e gráficos gerados para gestão do cuidado; - Seleção dos casos para que o médico generalista possa aplicar o teste de apoio ao diagnóstico e realizar o tratamento adequado. Para o apoio ao diagnóstico, o software contém um instrumento de aplicação breve contemplando a investigação dos seguintes transtornos: - Transtorno de ansiedade generalizada; - Dependência do álcool e outras drogas; - Transtorno afetivo bipolar; - Transtorno do pânico; - Transtorno psicótico; - Depressão; - Fobia social; Resultados e orientações para o manejo dos casos Após a entrevista realizada pelo médico, caso se preencha os critérios necessários, o software indica o transtorno mental. Cada transtorno mental pode ser acessado como um item do software, o qual conterá orientações básicas para o manejo dos casos ? tratamento farmacológico e não farmacológico. Tratamento farmacológico - Oferecer orientações; - Divulgar os melhores medicamentos; - Promover e acompanhar a adesão ao tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gustavo Eloi de Paula Rodrigues - Coordenador / Tiago Dias Furini - Integrante / Gabriel Reis Jesus - Integrante / Máximo Andrey Saccoman - Integrante / Vanessa Aparecida Favoni Fragozo - Integrante / José Eduardo Atílio Pereira de Souza - Integrante / Luciana Carrara Adas - Integrante / Alexandre Duarte Gigante - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2015 - 2018

    Desenvolvimento de Software de Gestão da Detecção e Diagnóstico dos Transtornos Mentais na Estratégia da Saúde da Família., Descrição: Desenvolvido em versão Web e aplicativo, o software permite a aplicação da triagem por profissionais não médicos em diferentes âmbitos, que não se restringem à unidade de saúde, podendo ser realizada, por exemplo, em visitas domiciliares ou em programas de prevenção e promoção da saúde, visto que os instrumentos estão disponibilizados em tablets ou celulares. - Escore dos testes é obtido de modo automático; - Levantamento e mapeamento dos possíveis casos de modo rápido, prático e preciso; - Integração automática dos dados com a unidade de saúde; - Informação e gráficos gerados para gestão do cuidado; - Seleção dos casos para que o médico generalista possa aplicar o teste de apoio ao diagnóstico e realizar o tratamento adequado. Para o apoio ao diagnóstico, o software contém um instrumento de aplicação breve contemplando a investigação dos seguintes transtornos: - Transtorno de ansiedade generalizada; - Dependência do álcool e outras drogas; - Transtorno afetivo bipolar; - Transtorno do pânico; - Transtorno psicótico; - Depressão; - Fobia social; Resultados e orientações para o manejo dos casos Após a entrevista realizada pelo médico, caso se preencha os critérios necessários, o software indica o transtorno mental. Cada transtorno mental pode ser acessado como um item do software, o qual conterá orientações básicas para o manejo dos casos ? tratamento farmacológico e não farmacológico. Tratamento farmacológico - Oferecer orientações; - Divulgar os melhores medicamentos; - Promover e acompanhar a adesão ao tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gustavo Eloi de Paula Rodrigues - Coordenador / Tiago Dias Furini - Integrante / Gabriel Reis Jesus - Integrante / Máximo Andrey Saccoman - Integrante / Vanessa Aparecida Favoni Fragozo - Integrante / José Eduardo Atílio Pereira de Souza - Integrante / Luciana Carrara Adas - Integrante / Alexandre Duarte Gigante - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2015 - 2018

    Desenvolvimento de Software de Gestão da Detecção e Diagnóstico dos Transtornos Mentais na Estratégia da Saúde da Família., Descrição: Desenvolvido em versão Web e aplicativo, o software permite a aplicação da triagem por profissionais não médicos em diferentes âmbitos, que não se restringem à unidade de saúde, podendo ser realizada, por exemplo, em visitas domiciliares ou em programas de prevenção e promoção da saúde, visto que os instrumentos estão disponibilizados em tablets ou celulares. - Escore dos testes é obtido de modo automático; - Levantamento e mapeamento dos possíveis casos de modo rápido, prático e preciso; - Integração automática dos dados com a unidade de saúde; - Informação e gráficos gerados para gestão do cuidado; - Seleção dos casos para que o médico generalista possa aplicar o teste de apoio ao diagnóstico e realizar o tratamento adequado. Para o apoio ao diagnóstico, o software contém um instrumento de aplicação breve contemplando a investigação dos seguintes transtornos: - Transtorno de ansiedade generalizada; - Dependência do álcool e outras drogas; - Transtorno afetivo bipolar; - Transtorno do pânico; - Transtorno psicótico; - Depressão; - Fobia social; Resultados e orientações para o manejo dos casos Após a entrevista realizada pelo médico, caso se preencha os critérios necessários, o software indica o transtorno mental. Cada transtorno mental pode ser acessado como um item do software, o qual conterá orientações básicas para o manejo dos casos ? tratamento farmacológico e não farmacológico. Tratamento farmacológico - Oferecer orientações; - Divulgar os melhores medicamentos; - Promover e acompanhar a adesão ao tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gustavo Eloi de Paula Rodrigues - Coordenador / Tiago Dias Furini - Integrante / Gabriel Reis Jesus - Integrante / Máximo Andrey Saccoman - Integrante / Vanessa Aparecida Favoni Fragozo - Integrante / José Eduardo Atílio Pereira de Souza - Integrante / Luciana Carrara Adas - Integrante / Alexandre Duarte Gigante - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2015 - 2018

    Desenvolvimento de Software de Gestão da Detecção e Diagnóstico dos Transtornos Mentais na Estratégia da Saúde da Família., Descrição: Desenvolvido em versão Web e aplicativo, o software permite a aplicação da triagem por profissionais não médicos em diferentes âmbitos, que não se restringem à unidade de saúde, podendo ser realizada, por exemplo, em visitas domiciliares ou em programas de prevenção e promoção da saúde, visto que os instrumentos estão disponibilizados em tablets ou celulares. - Escore dos testes é obtido de modo automático; - Levantamento e mapeamento dos possíveis casos de modo rápido, prático e preciso; - Integração automática dos dados com a unidade de saúde; - Informação e gráficos gerados para gestão do cuidado; - Seleção dos casos para que o médico generalista possa aplicar o teste de apoio ao diagnóstico e realizar o tratamento adequado. Para o apoio ao diagnóstico, o software contém um instrumento de aplicação breve contemplando a investigação dos seguintes transtornos: - Transtorno de ansiedade generalizada; - Dependência do álcool e outras drogas; - Transtorno afetivo bipolar; - Transtorno do pânico; - Transtorno psicótico; - Depressão; - Fobia social; Resultados e orientações para o manejo dos casos Após a entrevista realizada pelo médico, caso se preencha os critérios necessários, o software indica o transtorno mental. Cada transtorno mental pode ser acessado como um item do software, o qual conterá orientações básicas para o manejo dos casos ? tratamento farmacológico e não farmacológico. Tratamento farmacológico - Oferecer orientações; - Divulgar os melhores medicamentos; - Promover e acompanhar a adesão ao tratamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gustavo Eloi de Paula Rodrigues - Coordenador / Tiago Dias Furini - Integrante / Gabriel Reis Jesus - Integrante / Máximo Andrey Saccoman - Integrante / Vanessa Aparecida Favoni Fragozo - Integrante / José Eduardo Atílio Pereira de Souza - Integrante / Luciana Carrara Adas - Integrante / Alexandre Duarte Gigante - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2018

Multimídia Educacional

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - 2015

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visualização do Relacionamento de Instâncias de Conjuntos de Dados sob orientação do Prof Dr Danilo Medeiros Eler.

2022 - 2024

Analytics2Go Technologies

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2021 - 2022

Analytics2Go Technologies

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2024 - Atual

Innovari AI

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Inteligência Artificial, Carga horária: 40