Victor Stroele de Andrade Menezes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2005), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012). Atualmente é professor Associado III da Universidade Federal de Juiz de Fora. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Inteligentes, atuando em análise de dados de sensores e modelos de machine learning para apoio à tomada de decisão. Seus principais temas de pesquisa são Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina, IoT/sensor data, Language Models (LLM) and Small Language Models (SLM). Atualmente com foco em projetos relacionados à educação e à Indústria 4.0. Recebeu alguns prêmios e homenagens ao longo da carreira, incluindo prêmios em Concursos de Teses e Dissertações nacionais, destacando-se : 2025, orientador de um trabalho selecionado entre os 3 melhores do Concurso de Teses e Dissertações do SBBD (Simpósio Brasileiro de Banco de Dados); e orientador de uma dissertação de mestrado que recebeu menção honrosa como uma das 10 melhores dissertações de 2023 no CTD - SBC - (Sociedade Brasileira de Computação); 2022, coorientador de artigo selecionado como melhores artigos do SBBD. Já publicou mais de 140 artigos com revisões por pares nessas áreas de pesquisa. É Editor Associado da Springer Social Network Analysis and Mining Journal e revisor de periódicos de alto impacto. É bolsista de produtividade do CNPq (nível 2).

Informações coletadas do Lattes em 23/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação

2008 - 2012

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Análise em Redes Sociais Científicas
, Ano de obtenção: 2012. Geraldo Zimbrao da Silva. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação

2005 - 2007

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Algoritimo de Classificação Máquina de Vetores Suporte via Suavização Hiperbólica, Ano de Obtenção: 2007
Adilson Elias Xavier.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Linguagens de Programação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação. Setores de atividade: Atividades de Banco de Dados; Desenvolvimento de Programas (Software).

Graduação em Ciência da Computação

2001 - 2005

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Estudo e Desenvolvimento de uma nova Metodologia Kernel para a Análise de Sequências Biológicas
Orientador: Raul Fonseca Neto
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2020 - 2020

Pós-Doutorado. , The University of Western Ontario, UWO, Canadá. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Streaming. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Continuos Query.

2012 - 2012

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Sociais.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Complexas.

Participação em bancas

Aluno: Jessica Louise Monçôres de Almeida

ALMEIDA, J. L. M.; OLIVEIRA, D. C. M.; MURTA, V. B.; BEDO, M. V. N.;MENEZES, Victor Ströele de Andrade. Governança de Dados em Sistemas-de-Sistemas por meio de Dados de Proveniência. 2025. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jéssica da Silva Costa

BELLOZE, K. T.; SILVA, E. B.; TSCHOEKE, D. A.;STRÖELE, V.. Métodos Baseados em Homologia e Aprendizado de Máquina para Identificação de Proteínas Essenciais. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Aluno: Wagner Guimarães Santos

ROSSETI, I. C. M.; OLIVEIRA, D. C. M.; CARVALHO, A. M. P.;STRÖELE, V.; LIMA FILHO, S. P.. PANDORA: Uma Plataforma Colaborativa para Transcrição Semiautomática de Boletins de Ocorrência Manuscritos. 2023. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: João Pedro De Souza Jardim da Costa

DANTAS, M.;DAVID, J. M. N.STRÖELE, V.; ARAUJO, A. P. F.. Uma Arquitetura de Edge-Fog-Cloud para Conciliar Interoperabilidade e Redução de Dados Focada em E-Health. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Nedson Donato Soares

BRAGA, R. M.DAVID, J. M. N.STROELLE, VICTOR; BARROS, M. O.; SIQUEIRA, K. B.. An Approach to foster Agribusiness through Data Analysis in Social Networks. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lucas Bertelli Martins

OLIVEIRA, D.; VITERBO FILHO, J.; MACHADO, J. C.;STRÖELE, Victor. DIMPLY: Uma Abordagem para Privacidade Diferencial em Sistemas Polystore. 2021. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Carlos Magno Geraldo Barbosa

VIEIRA, V. F.; XAVIER, C. R.;STRÖELE, Victor. SARA: Um Framework para Análise de Redes Sociais Online. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Felipe Neves Braz

CAMPOS, F. C. A.STRÖELE, Victor; DANTAS, M.; BELLOZE, K. T.. Health-PRIOR: An Inteligent Recommender System Architecture for Cases Priorization In Healthcare. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: YAN MENDES FERREIRA

STRÖELE, Victor; OLIVEIRA, D.;BRAGA, REGINA; AZEVEDO, L.. Polyflow: a Polystore-compliant Mechanism to Provide Interoperability to Heterogeneous Provenance Graphs. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Laércio Pioli Júnior

DANTAS, M.;STRÖELE, VictorDAVID, J. M. N.; FRANCA, F. M. G.; YAMIN, A. C.; VILLARI, M.. A Differentiated Proposal of Three Dimension I/O Performance Characterization Model Focusing on Storage Environments.. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Míria Luísa das Dores Ramos Bóbó

CAMPOS, F. C. A.STRÖELE, VictorDAVID, J. M. N.; TORRENT, T.; COSTA, R. M. E. M.. SASys: uma arquitetura de Análise de Sentimento usando abordagem lexical. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Vinicius Junqueira Schettino

STRÖELE, Victor; ARAÚJO, MARCO ANTÔNIO;DAVID, JOSÉ MARIA; SANTOS, R. P.. Recomendação de Revisores de Código no Desenvolvimento Distribuído de Software. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Tatiane Martins Pacheco

STRÖELE, Victor; BERNARDINO, H. S.; ARROYO, J. E. C.. ANTHILL: Otimização Heurística por Colônia de Formigas para Resolução do Problema de Agrupamento Automático. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Heleno de Souza Campos Junior

ARAUJO, MARCO ANTONIO; SPINOLA, R. O.;STRÖELE, Victor. A framework for test case prioritization in the continuous software engineering. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Pedro Ivo Pereira Lancellotta

STRÖELE, VictorBRAGA, REGINACAMPOS, F. C. A.; COSTA, C. N.. Uma Arquitetura Diferenciada para Apoio à Tomada de Decisão baseada em Semântica e Redes Complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: André Luiz Campos Esqueff Abdalla

STRÖELE, VictorCAMPOS, F. C. A.DAVID, J. M. N.; COSTA, R. M. E. M.. R.ECOS - Plataforma para suporte de um Ecossistema de Software para Sistemas de Recomendação. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Hugo Guércio Fernandes

STRÖELE, VictorDAVID, J. M. N.BRAGA, REGINA; AZEVEDO, L.. sSECO-Process: Avaliando a Dimensão Social em Ecossistemas de Software. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Vitor Cautieiro Horta

STRÖELE, Victor; OLIVEIRA, JONICE;BRAGA, REGINA; ZIMBRÃO, GERALDO. Detecting Semantic Overlapping Comunities and Influential Nodes on Social Networks. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Leonardo de Aguiar Pereira

DAVID, J. M. N.STRÖELE, VictorBRAGA, REGINA; SANTOS, N.. Suporte ao Desenvolvimento de Serviços em Ecossistemas Científicos através da Visualização de Software. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Weiner Esmério Batista de Oliveira

BRAGA, REGINA; DANTAS, M.;STRÖELE, Victor. Visionary: um Framework para Análise e Visualização de Dados de Proveniência. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Leandro Simões da Silva

CAMPOS, F. C. A.STRÖELE, VictorBRAGA, R. M.; DANTAS, M.. MMRecommender: Arquitetura Aberta para Sistemas de Recomendação. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

VIEIRA, A. B.;STRÖELE, V.; MENASCHE, D. S.. Estudo da Dinamicidade do Sistema Bitcoin. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafael Ferreira de Almeida

CAMPOS, F. C. A.STRÖELE, VictorDAVID, JOSÉ MARIA; COSTA, R. M. E. M.. Recomendação de Recursos Educacionais Para Grupos de Usuários em Redes Sociais. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Humberto de Oliveira Dalpra

BRAGA, R. M.STRÖELE, VictorCAMPOS, F. C. A.; GOMES, A. T. A.. PROV-Process: Proveniência de Dados Aplicada a Processos de Desenvolvimento de Software. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Crystiam Kelle Pereira e Silva

CAMPOS, F. C. A.STRÖELE, V.BRAGA, R. M.; SIQUEIRA, S.. Extração de Características de Perfil e de Contexto em Redes Sociais para Recomendação de Recursos Educacionais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

VIEIRA, A. B.; SILVA, A. P. C.; ALMEIDA, J. M.;STRÖELE, V.. Impacto de Redes Sociais na Difusão de Conteúdo em Swarms Bittorrent. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: André Rabello de Bakker

Xexéo, G. B.; MARROQUIM, R. G.;STRÖELE, V.. Gamificando Objetivos em Quests: Modelo e Implementação. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Diego Ribeiro Marins

Xexéo, G. B.;SOUZA, J. M.STRÖELE, V.. UM PROCESSO DE GAMIFICAÇÃO BASEADO NA TEORIA DA AUTODETERMINAÇÃO. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Claudio Ananias Ferraz

OLIVEIRA, D. C. M.; BERNARDINI, F. C.;STROELLE, VICTOR; MATTOSO, M. L. Q.; PINA, D. B.; MACIEL, C.. Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência. 2025. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luiz Gustavo Dias

OLIVEIRA, D.; VIEIRA, B. L.; BENEVIDES, M. R. F.; MATTOSO, M. L. Q.; CARVALHO, A. M. P.;STRÖELE, V.. MAESTRO: Uma Abordagem para Gerência de Experimentos Científicos Apoiada por Ontologias e Dados de Proveniência. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcelo de Oliveira Costa Machado

SIQUEIRA, S.; SOUZA, J. F.; Bacellar Leal Ferreira, Simone; Moreira de Classe, Tadeu; DAVID, J. M. N.;STRÖELE, V.. A Framework for Empirical Experimentation on Cognitive Biases in Search as Learning. 2024. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo Alves Prado da Silva

OLIVEIRA, D. C. M.; FROTA, Y. A. M.; MARTINS, S. L.; ROSSETI, I. C. M.; DANTAS, M. A. R.;STROELE, VICTOR; PORTO, F. A. M.. CYCLOPS: Uma Abordagem para Escalonamento de Workflows em Nuvens de Computadores com Restrições de Confidencialidade. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: André Luiz Silva de Moraes

PLENTZ, P. D. M.; BITTENCOURT, L. F.;STRÖELE, V.; BROGI, A.. QoE-Aware Adaptive BitRate Streaming Framework for Edge Layers. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Thomas Batista dos Santos

SANTOS, T. B. D.; RIBEIRO DANTAS, MARIO ANTONIO;MENEZES, Victor Ströele de Andrade; CHAVES, L. J.. Desafios na Gestão de Infraestrutura de TI em Ambientes H ́ıbridos: Uma Abordagem Experimental. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Walkíria Garcia de Souza Silveira

DANTAS, MÁRIO;STRÖELE, VictorDAVID, J. M. N.. Ambiente Domiciliar Assistido para o Monitoramento Remoto de Idosos em Zonas Rurais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Eugênio Belizário Ribeiro Faria

SOARES, S. S. R. F.; BRUGIOLO, L.;STRÖELE, Victor; MORENO, L. L. O.. Heurísticas para o Problema de Roteamento de Veículos com Drones e Janelas de Tempo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Diogo Freitas de Andrade

DAVID, J. M. N.; DANTAS, M.;STRÖELE, Victor; MENDONCA, F. M.. Uma arquitetura de IoT para a automação da irrigação em ambientes assistidos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Vinicius Alberto Alves da Silva

MORENO, L. L. O.; BRUGIOLO, L.;STRÖELE, Victor; SOARES, STENIO SA R. F.. Uso de aprendizado de máquina para identificar desigualdades sociais na base de dados do ENEM. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: João Victor de Souza

SOUZA, J. F.; MENDONCA, F. M.;STRÖELE, Victor; BERNARDINO, H. S.. Framework para fact checking automático. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: ARTHUR LORENZI ALMEIDA

STRÖELE, VictorCAMPOS, F. C. A.; ARBEX, W. A.. Desenvolvimento de um assistente pessoal de viagem sobre um modelo FrameNet dos domínios de Turismo e Esportes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Thiago de Oliveira Madeira

BERNARDINO, H. S.;STRÖELE, Victor; BRUGIOLO, L.. Aplicação de Árvore de Decisão para a Determinação do Peril de Reprovação de Participantes de um Curso a Distância. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Renan Costa da Silva

SCORTEGAGNA, L.; BARRERE, E.;STRÖELE, Victor. Objeto de Aprendizagem com Gamicação na Educação Infantil. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: FERNANDA NUNES DUTRA

BERNARDINO, H. S.; CAMPOS, L. C. D.;STRÖELE, Victor. Análise de um Sistema de Recomendação de Conteúdo num Aplicativo Móvel para Intervenção do Consumo de Álcool e Tabaco. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Carlos Roberto Carvalho Oliveira

OLIVEIRA, A. M.; SOUZA, J. F.;STRÖELE, Victor. Eficiência e eficácia na identificação de elementos correspondentes em documentos XML. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Fernando Marques de Souza Filho

SOUZA, J. F.; OLIVEIRA, A. M.;STRÖELE, Victor; VILLELA, S. M.. Detecção automática de Fake News em redes sociais: Uma revisão sistemática e mapeamento da literatura. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Welton de Abreu Henriques

BRAGA, R. M.STRÖELE, VictorDAVID, J. M. N.. Extração de novas parcerias entre pesquisadores utilizando Ontologia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Raphael Nunes de Almeida

SOUZA, J. F.; MENDONCA, F. M.;STRÖELE, Victor. AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM TEXTOS OPINATIVOS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Hygor Xavier Araújo

VILLELA, S. M.; SOUZA, J. F.; BERNARDINO, H. S.;STRÖELE, Victor. APLICAÇÃO DE UM MODELO HÍBRIDO DE RECOMENDAÇÃO PARA CONSTRUÇÃO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE EVENTOS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: NICOLAS FERRANTI

SOUZA, J. F.; SOARES, S. S. R. F.; BERNARDINO, H. S.;STRÖELE, Victor. META-ALINHAMENTO DE ONTOLOGIAS UTILIZANDO A ABORDAGEM PRESA-PREDADOR. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Pedro Antonio de Castro Bittencourt

LEITE, S. C.; ALMEIDA, F.; ARBEX, W. A.;STRÖELE, Victor. LEIFDB: UM BANCO DE DADOS PARA ORGANIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES PROVENIENTES DA ANÁLISE COMPARATIVA DO GENOMA DA BACTÉRIA LEIFSONIA XYLI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: EDUARDO HAUCK DOS SANTOS

BERNARDINO, H. S.;STRÖELE, Victor; VILLELA, S. M.. UM CONTROLADOR GERAL PARA JOGOS ELETRÔNICOS VIA ÁRVORES DE BUSCA MONTE-CARLO. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Gisele Paola Lucioli Silva

SOARES, S. S. R. F.;STRÖELE, Victor; GONCALVES, L. B.. METAHEURÍSTICA HÍBRIDA PARA O PROBLEMA DE CLUSTERIZAÇÃO AUTOMÁTICA. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Míria Luísa das Dores Ramos Bóbó

STRÖELE, VictorCAMPOS, F. C. A.DAVID, J. M. N.. Análise de Sentimento na Educação: Um Mapeamento Sistemático da Literatura. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Vitor Araújo Cautiero Horta

STRÖELE, Victor; BERNARDINO, H. S.;DAVID, J. M. N.. Detecção de Comunidades Sobrepostas em Redes Sociais Científicas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Pedro Ivo Pereira Lancellotta

STRÖELE, V.; COSTA, C. N.;BRAGA, R. M.; MENDES, L. F. C.. Gerenciamento de Informações de Controle Zootécnico para Apoio à Tomada de Decisão: A Qualidade do Leite. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Denis Policarpo Campos

STRÖELE, V.; MENDES, L. F. C.; KNOP, I. O.. Gamificação e Jogos Sérios na Educação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Jayme Siqueira Barbosa

SOUZA, J. F.; BARRERE, E.;STRÖELE, V.. Identificação de vídeo aulas utilizando técnicas de recuperação de informação com background knowledge. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: FERNANDA DE JESUS AMORIM

SCORTEGAGNA, L.; CAMPOS, L. C. D.;STRÖELE, V.. Big Data nas Escolas: O processo de Ensino Adaptativo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Victor Coelho Pereira

SCORTEGAGNA, L.;STRÖELE, Victor; CAMPOS, L. C. D.. O PENSAMENTO COMPUTACIONAL NA EDUCAÇÃO. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Marcelo Leite Agrelli Lobo

GONCALVES, L. B.; SOARES, S. S. R. F.;STRÖELE, Victor; BERNARDINO, H. S.. UMA ABORDAGEM EVOLUTIVA PARA O PROBLEMA DE ORIENTAÇÃO COM SELEÇÃO DE HOTÉIS E JANELA DE TEMPO. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Thiago Costa Rizuti da Rocha

BERNARDINO, H. S.; SOUZA, J. F.;STRÖELE, Victor. SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO PARA INTERVENÇÕES DO CONSUMO DE ÁLCOOL E TABACO UTILIZANDO TÉCNICAS DE AGRUPAMENTO. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Jonathan Souza Muniz

BRAGA, REGINADAVID, J. M. N.CAMPOS, FERNANDASTRÖELE, Victor. SOCIAL E-SECO. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: DARCI JOSÉ MENDES JUNIOR

GONCALVES, L. B.; SOARES, S. S. R. F.; BARRERE, E.;STRÖELE, Victor. METAHEURÍSTICA APLICADA AO PROBLEMA DE ROTEAMENTO VERDE COM VELOCIDADES VARIÁVEIS NO TEMPO. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Alan de Paula Duque

STRÖELE, V.BRAGA, R. M.; CAMPOS, L. C. D.. Extração de dados científicos da base de dados DBLP. 2015 - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Matheus Rabello de Oliveira

STRÖELE, V.; KALINOWSKI, M.; OLIVEIRA, A. M.. Explorando Efeitos da Adoção do MPS-SW no Desempenho das Organizações. 2015 - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Hugo Guércio Fernandes

STRÖELE, V.CAMPOS, F. C. A.; SOUZA, J. F.. Modelagem e Desenvolvimento de um Modelo Semântico para Recomendações Baseado em Grafos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafael Alves Feliciano

BARRERE, E.; MORENO, M. F.;STRÖELE, V.. Uma Arquitetura para um Servidor de Contexto. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Danúbia Dias

OLIVEIRA, A. M.; SOUZA, J. F.;STRÖELE, V.. XChangeSim: Compreensão de Mudanças de Documentos XML baseado em Similaridade. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lenita Martins Ambrósio

OLIVEIRA, A. M.;STRÖELE, Victor; CAMPOS, L. C. D.. XChangeMerge: Uma abordagem para visualização de diferenças e mesclagem de documentos XML. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

VILLELA, S. M.; KALINOWSKI, M.;STRÖELE, V.. Concurso Edital nº 15/2013 - Seleção 24 - DCC/UFJF. 2013. Universidade Federal de Juiz de Fora.

Orientou

SAULO BRUNO CALIXTO SANTOS

Análise Semântica em Rede Social Científica; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Jefferson do Nascimento Amara

Sensor Data Integration using Ontologies and Machine Learning for Event Detection; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Vitor Queiroz de Campos

DevFinder: Uma abordagem para encontrar desenvolvedores de software especializados considerando tecnologias desejadas e domínios da indústria; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Claudio Ananias Ferraz

Governança de Dados em Estatísticas Oficiais Apoiada por Dados de Proveniência; Início: 2025; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);

Cláudio Ferraz

Banco de Dados Polystore; Início: 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);

André Luiz dos Reis

Análise das Disparidades Socioeconômicas e Geográficas: Impacto no desempenho dos Candidatos do ENEM; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

LÁSARO DE ALMEIDA DEODORO

Uso de Data Warehouse para Análise da Eficiência Energética Residencial: Interpretação e Armazenamento de Dados para Tomada de Decisões; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Andressa Augusta Ferrugini de Oliveira

Sistema de Recomendação de Licenças de Software; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

DANIEL RIBEIRO LAVRA

Uso de MLOps para automatização do processamento de modelos de Aprendizado de Máquina no acompanhamento de sinais vitais; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Vitor Rossini Gonzalez

Uso de modelos preditivos para consultas em linguagem natural em banco de dados relacionais; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Thiago Goldoni Thomé

Um Estudo da Arquitetura Edge-Fog-Cloud com Foco na Otimização Distribuída do Processamento e Redução da Latência; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Criscilla Maia Costa Rezende

Mod-REAPC: Um Modelo Conceitual para o Desenvolvimento de Sistemas de Recomendação de Recursos Educacionais Abertos para o Pensamento Computacional; 2024; Dissertação (Mestrado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Lucas Otaviano Larcher

Gestão de Fluxo de Dados Streaming; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Tales Lopes Silva

Recomendação Semântica de Especialistas em um Contexto Big Data; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Diego Rossi

CAERS: A conversational agent for intervention in MOOCs? learning processes; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Jorão Gomes Junior

A Complex Knowledge Base Question Answering system for queries inmultiple Knowledge Bases; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Thiago Goldoni Thomé

O Uso de Soluções Baseadas em HDF5 para Armazenamento de Alta Performance em Ambientes Cooperativos Fog Cloud; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

YAN MENDES FERREIRA

Polyflow: A SOA for Analyzing Workflow Heterogeneous Provenance Data in Distributed Environments; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Felipe Neves Braz

Notification Recommender System: an application in Chronic Kidney Disease context; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Míria Luísa das Dores Ramos Bóbó

Análise de Sentimentos na Educação; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Vinicius Schettino

Recomendação de Revisores de Código no Desenvolvimento Distribuído de Software; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Leandro Simões

MMRecommender: Arquitetura Aberta para Sistemas de Recomendação; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

André Luiz Campos Esqueff Abdalla

R; ECOS - Plataforma para suporte de um Ecossistema de Software para Sistemas de Recomendação; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Hugo Guércio Fernandes

sSECO-PROCESS: Um Processo para Análise dos Aspectos Sociais de Ecossistemas de Softwares; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Pedro Ivo Pereira Lancellotta

Uma arquitetura diferenciada para apoio à tomada de decisão baseada em semântica e redes complexas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Vitor Araújo Cautiero Horta

Detecting Semantic Overlapping Communities and Influential Nodes in Social Networks; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Tatiane Martins Pacheco

ANTHILL: Otimização Heurística por Colônia de Formigas para Resolução do Problema de Agrupamento Automático; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Leonardo de Aguiar Pereira

Suporte ao Desenvolvimento de Serviços em Ecossistemas Científicos através da Visualização de Software; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Humberto Luiz de Oliveira Dalpra

Uso da Proveniência de Dados na Execução de Processos de Desenvolvimento de Software; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Rafael Ferreira de Almeida

Recomendação de Recursos Educacionais Para Grupos de Usuários em Redes Sociais; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Camila Maria Campos

Comitê de Classificadores em Bases de Dados Transacionais Desbalanceadas com Seleção de Características Baseada em Padrões Minerados; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Humberto Luiz de Oliveira Dalpra

PROV-Process: Proveniência de Dados Aplicada a Processos de Desenvolvimento de Software; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Felipe Bignoto Palacio

Aplicação de Agentes de Inteligência Artificial na Geração de Casos de Teste em Engenharia de Software; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Kennedy da Cunha Vieira

Modelagem e implementação de banco de dados e sistema web com informações de touros e vacas da raça holandesa; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Leonardo Nunes Aragão

Definição de um Modelo Multidimensional para Análise de Dados de Consumo de Energia no Brasil; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

MAURA AUTA DOS SANTOS

JOGOS EDUCATIVOS DIGITAIS E A APRENDIZAGEM DE MATEMÁTICA NA ESCOLA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Wagno Leão Sérgio

Processamento de Streaming de Dados para Análise de Atividades Cotidianas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Nathan Toschi Reis

Análise do impacto do ensino remoto emergencial: um estudo experimental na UFJF; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Caio Souza de Oliveira

Classificação de Eventos Sonoros em Ambientes Assistidos: um Estudo Experimental; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

André Dias Nunes

Processo para análise de colaboração em ecossistema de software; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Eduardo Santos de Oliveira Marques

UTILIZAÇÃO DE ALGORITMO PARA EXPERIÊNCIA DO CLIENTE EM SOFTWARES; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

GABRIEL DI IORIO SILVA

Time Series Anomaly Detection Applied to Health; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Henrique Aurelio de Carvalho Silva

Data science no processo de tomada de decisões; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Henrique Aurelio de Carvalho Silva

Framework MDArte; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Nathan Toschi Reis

Análise de Sentimento Durante o Ensino Remoto; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

PITER GABRIEL DE LIMA

A MATEMÁTICA BÁSICA PELOS CAMINHOS DA EAD; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Luciana Maria do Carmo Azevedo

APLICAÇÃO DA INFORMÁTICA NA ESCOLA: O Pensamento Computacional na Formação do Professor - uma proposta didática; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

João Paulo Ferreira Rodrigues

Um estudo de integração de dados heterogêneos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Lorran Ferreira Maroco Sutter

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na predição de tendência das ações nas bolsas de valores; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Lucas Otaviano Larcher

Sistemas de ensino a distância dependentes de computação em nuvem com conexão instável; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Tales Lopes Silva

PNetSCAN: uma abordagem de agrupamento em paralelo para resolução de problemas Big Data; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Cleber Siqueira

REDE SOCIAL EDUCATIVA: EDMODO COMO UM AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Míria Luísa das Dores Bóbó

Análise de Sentimento na Educação: Um mapeamento Sistemático; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Vitor Araújo Cautiero Horta

DETECÇÃO DE COMUNIDADES SOBREPOSTAS EM REDES SOCIAIS CIENTÍFICAS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Laércio Pioli Júnior

REDES COMPLEXAS PARA ANÁLISE DE INFLUÊNCIA ENTRE PESQUISADORES; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Felipe Neves Braz

SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE RECURSOS EDUCACIONAIS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM DIFUSÃO DE INFORMAÇÃO EM REDES SOCIAIS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Felipe Neves Braz

Sistema de Recomendação de Recursos Educacionais: uma abordagem baseada em difusão de informação em redes sociais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Laércio Pioli Júnior

Utilização de métricas de redes complexas para analise topológica da influência entre pesquisadores de uma rede social científica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Pedro Ivo Pereira Lancellotta

Gerenciamento de Informações de Controle Zootécnico para Apoio à Tomada de Decisão: A Qualidade do Leite; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Denis Policarpo Campos

Gamificação e Jogos Sérios na Educação; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Alex Werneck Ferreira

Extração de Conhecimento por meio de Regras de Associação; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Alan de Paula Duque

Extração de dados científicos da base de dados DBLP; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Hugo Guércio Fernandes

Modelagem e Desenvolvimento de um Modelo Semântico para Recomendações Baseado em Grafos; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Matheus Rabello de Oliveira

Explorando Efeitos da Adoção do MPS-SW no Desempenho das Organizações; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Wagno Leão Sérgio

Análise de streaming de dados para monitoramento e detecção de atividades em Ambiente Domiciliar Assistido; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Wagno Leão Sérgio

Análise de streaming de dados para monitoramento e detecção de atividades em Ambiente Domiciliar Assistido; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

GABRIEL DI IORIO SILVA

Plataforma para suporte a Sistemas de Recomendação apoiados por Redes Sociais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Nathan Toschi Reis

Plataforma para suporte a Sistemas de Recomendação apoiados por Redes Sociais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

GABRIEL DI IORIO SILVA

Tales Lopes Silva

Sistemas de Recomendação apoiados por Redes Sociais; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Nathan Toschi Reis

Lucas Otaviano Larcher

ANÁLISE DE INFLUÊNCIA E RECOMENDAÇÃO DE RECURSOS EM REDES SOCIAIS; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Geferson Felipe de Souza

Mineração de Dados para Análise de Redes Sociais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Nathan Toschi Reis

MONITORAMENTO E DETECÇÃO DE ATIVIDADES EM AMBIENTE DOMICILIAR ASSISTIDO; 2022; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Wagno Leão Sérgio

Sistema de Recomendação sensíveis ao contexto: Cooperação Fog-Clould; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

Tales Lopes Silva

Análise de redes complexas para tomada de decisão na manutenção de software; 2016; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Victor Ströele de Andrade Menezes;

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LOPES, F. M. ; STRÖELE, Victor . Anais do XV Brazilian e-Science Workshop. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 (Organização de Anais de Evento).

Outras produções

STRÖELE, Victor . Enterprise Information Systems. 2018.

STRÖELE, Victor . International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM). 2018.

STRÖELE, Victor . Future Generation Computer Systems. 2018.

STRÖELE, Victor . Hawaii International Conference on System Sciences. 2018.

STRÖELE, Victor . IEEE Access. 2018.

STRÖELE, Victor . Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2018.

STRÖELE, Victor . Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2018.

STRÖELE, Victor . Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). 2018.

STRÖELE, Victor . SIMBig 2018 - Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM). 2018.

STRÖELE, Victor . 12º Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2018.

STRÖELE, Victor . Revista Brasileira de Informática na Educação. 2018.

STRÖELE, V. . Information Sciences. 2017.

STRÖELE, V. . SIMBig 2017 - Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM). 2017.

STRÖELE, Victor . International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM). 2017.

STRÖELE, Victor . Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2017.

STRÖELE, Victor . Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. 2017.

STRÖELE, Victor . Revista Brasileira de Informática na Educação. 2017.

STROELLE, VICTOR ; CABALLE, S. ; CAPUANO, N. . Special issue on artificial intelligence of things in education (AIoT in education). 2024. (Editoração/Coletânea).

Projetos de pesquisa

2022 - Atual

Processamento de streaming de dados para acompanhamento personalizado em e-Health, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador / CAMPOS, FERNANDA - Integrante / MÁRIO DANTAS - Integrante / Michael Bauer - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5
2022 - Atual

ReINVenTA - Research and Innovation Network for Video and Text Analysis of Multimodal Objects, Descrição: Esta proposta visa estabelecer uma rede mineira de pesquisa em processamento semântico computacional de objetos multimodais (i.e. compostos de modos comunicativos como linguagem verbal, gestos, vídeo que interagem para a produção de sentido). Para tanto, mobiliza laboratórios e grupos de pesquisa da UFJF, UFMG, UFU e PUC-MG com expertise em Desenvolvimento de Modelos para Compreensão de Língua Natural, Inteligência Artificial, Descoberta de Conhecimento e Tecnologias Assistivas. Mais especificamente, a rede ReINVenTA se constitui para investigar aplicações do modelo semântico-computacional da FrameNet à representação semântica de objetos multimodais. O plano de ação proposto se baseia na confluência de três projetos de pesquisa. O primeiro, "Representação semântica computacional de objetos multimodais: aliando visão computacional e compreensão de língua natural através da Semântica de Frames", projeto interinstitucional norteador (UFJF/UFMG/UFU), congrega os objetivos comuns dos grupos da rede. Somam-se a ele os projetos de produtividade em pesquisa do coordenador e da subcoordenadora: (a) "Reenquadrando Modelos de Língua: por uma FrameNet multilíngue, multimodal e multicêntrica" e (b) "Construção do domínio experiencial na produção textual em ambiente multilíngue". A confluência de expertises e projetos, galvanizada pela experiência da equipe da PUC-MG em descoberta de conhecimento, resultará em: (i) a expansão da cobertura do modelo da FrameNet para o português brasileiro; (ii) a constituição de um gold standard dataset de objetos multimodais anotados semanticamente e validado psicolinguisticamente; (iii) o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial para rotulação automática e descoberta de conhecimento em objetos multimodais e (iv) a proposição de melhores práticas para a audiodescrição de vídeos. A colaboração potencializará a infraestrutura instalada dos laboratórios, bem como sua produção técnica e formação de recursos humanos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Integrante / Marcelo Ferreira Moreno - Integrante / Fernanda Cláudia Alves Campos - Integrante / Regina Maciel Braga - Integrante / José Maria Nazar David - Integrante / Tiago Timponi Torrent - Coordenador / Natália Sathler Sigiliano - Integrante / Maucha Andrade Gamonal - Integrante / Ely Edison Matos - Integrante / Aline Alves Fonseca - Integrante / Marcelo Barros Custódio - Integrante / Frederico Belcavello - Integrante / Arthur Lorenzi de Almeida - Integrante / Adriana Silvina Pagano - Integrante / André Vinícius Lopes Coneglian - Integrante / Evandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha - Integrante / Fábio Alves da Silva Júnior - Integrante / Flávia Afonso Mayer - Integrante / Igor Antônio Lourenço da Silva - Integrante / Kícila Ferreguetti de Oliveira - Integrante / Thiago Castro Ferreira - Integrante / Wagner Meira - Integrante / Wladmir Cardoso Brandão - Integrante / Mairon Morelli Samagaio - Integrante / Letícia Grossi Dornelas - Integrante / Débora Soares de Souza - Integrante / Lívia Vicente Dutra - Integrante / Júlia Bellei Xavier - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

Representação semântica computacional de objetos multimodais: aliando visão computacional e compreensão de língua natural através da Semântica de Frames, Descrição: Este projeto tem por objetivo construir e avaliar um modelo de representação computacional da semântica de objetos multimodais (vídeos com e sem audiodescrição e textos com fotos e legendas). Baseia-se na Semântica de Frames e utiliza a FrameNet, i.e., um modelo computacional da cognição linguística no qual itens lexicais, bem como outras estruturas linguísticas, são modelados em termos de frames - ou sistemas de conceitos - que evocam. Norteia este projeto o pressuposto de que, assim como os itens linguísticos podem evocar frames, elementos visuais presentes em imagens podem também fazê-lo ou atuar de maneira complementar aos frames evocados pela língua. A metodologia de trabalho envolve a criação de um corpus multimodal anotado (?gold standard dataset?) que possa ser posteriormente empregado para tarefas de aprendizagem de máquina dedicadas à rotulação semântica automática de objetos multimodais, tanto na semiose linguística quanto em outras. Os resultados incluem a publicação e disponibilização de um "gold standard dataset" multimodal, bem como uma ferramenta computacional de identificação de frames em objetos multimodais. Do ponto de vista teórico, o projeto avança tanto no sentido de levar as análises desenvolvidas pela Semântica de Frames para outros domínios semióticos, quanto no sentido de prover os paradigmas analíticos da multimodalidade com um modelo semântico refinado e estruturado computacionalmente. Do ponto de vista tecnológico e de inovação, entrega um dataset inédito, na medida em que incorpora um modelo semântico refinado aos metadados anotados, bem como uma aplicação deste à tarefa de rotulação semântica automática. Do ponto de vista social, o dataset obtido poderá ser utilizado para treinar modelos em tradução audiovisual e acessibilidade de produtos midiáticos. O projeto formará recursos humanos altamente qualificados e promoverá o intercâmbio entre instituições brasileiras e internacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Integrante / Fernanda Cláudia Alves Campos - Integrante / Regina Maciel Braga - Integrante / José Maria Nazar David - Integrante / Tiago Timponi Torrent - Coordenador / Natália Sathler Sigiliano - Integrante / Maucha Andrade Gamonal - Integrante / Ely Edison Matos - Integrante / Frederico Belcavello - Integrante / Adriana Silvina Pagano - Integrante / André Vinícius Lopes Coneglian - Integrante / Evandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha - Integrante / Fábio Alves da Silva Júnior - Integrante / Flávia Afonso Mayer - Integrante / Igor Antônio Lourenço da Silva - Integrante / Kícila Ferreguetti de Oliveira - Integrante / Thiago Castro Ferreira - Integrante / Alexandre Diniz da Costa - Integrante / Flávia Ferreira de Paula - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2019 - 2022

Plataforma baseada em reuso para suportar um Ecossistema de Software para Sistemas de Recomendação, Descrição: Os Sistemas de Recomendação (SR) buscam apresentar informações relevantes para os usuários no momento do consumo. A necessidade de recomendar recursos em diferentes domínios de aplicação e a necessidade do desenvolvimento de soluções focadas no reuso de componentes de SR, criam um cenário interessante para adoção de soluções na perspectiva de um Ecossistema de Software (ECOS). Um ECOS para SR deve permitir, além da interação entre atores e tecnologia, a integração com outros sistemas e plataformas que suportem outros ECOS. Através da proposição de uma plataforma tecnológica que suporte um ECOS, é possível auxiliar pesquisadores na compreensão acerca das diferentes maneiras que as organizações se relacionam. Ao aplicar a perspectiva ECOS em um domínio específico é possível centralizar os requisitos para o desenvolvimento de soluções, facilitando o reuso, criação e evolução de técnicas e abordagens específicas. A granularidade das soluções em SR, sem a possibilidade da definição de padrões de arquiteturas, aliada aos benefícios relacionados ao reuso e compartilhamento de técnicas e abordagens para SR, demonstra a necessidade de desenvolvimento de uma plataforma tecnológica, onde seja possível criar novas soluções, usufruir das soluções existentes e incentivar pesquisas nas duas principais áreas de estudo deste projeto, Sistemas de Recomendação e Ecossistema de Software. Desta forma, o problema abordado por este projeto é a integração dos variados métodos, técnicas e abordagens de SR existentes de maneira sistemática e centralizada, sendo possível facilitar a implementação de novas soluções em SR, e ainda promover o reuso e compartilhamento destas soluções e também a colaboração entre os atores envolvidos. O objetivo geral deste estudo é propor uma plataforma tecnológica para suportar um ecossistema de software para recomendação de recursos a usuários, permitindo a integração entre suas soluções e de outros ECOS e ainda facilitar o desenvolvimento, reuso e compartilhamento destas soluções em SR. A avaliação do produto desenvolvido por este projeto se dará em duas etapas. Primeiro, Estudos de Viabilidade serão definidos e conduzidos para validar a tecnologia utilizada e a arquitetura do ECOS. A seguir serão conduzidos Estudos de Caso em contextos reais de utilização, considerando diferentes domínios de aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador / Fernanda Cláudia Alves Campos - Integrante / Regina Maciel Braga - Integrante / José Maria Nazar David - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2016 - 2020

Plataforma para suporte a Sistemas de Recomendação apoiados por Redes Sociais, Descrição: As Redes Complexas são utilizadas na investigação de problemas relacionados a diversas áreas, caracterizando-se assim como uma área interdisciplinar. Neste projeto, algumas das abordagens utilizando análise de redes complexas são: (1) Análise de Redes Sociais Científicas para identificação de grupos de pesquisadores com interesses comuns. (2) Visualização de informação de processos através de proveniência de dados e ontologias (3) Análise da Saúde em ecossistemas de software (4) Alinhamento de contexto com base nos interesses específicos dos cientistas (5) Recomendação de Informação de recursos educacionais (6) Difusão de Informação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador / Jano Moreira de Souza - Integrante / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda Cláudia Alves Campos - Integrante / Regina Maciel Braga - Integrante / José Maria Nazar David - Integrante / Hugo Guércio - Integrante / Vitor Horta - Integrante / Gabriella Castro Barbosa Costa Dalpra - Integrante / Leandro Simões - Integrante / Felipe Neves - Integrante / Lucas Larcher - Integrante / André Abdalla - Integrante / Pedro Ivo Lancellota - Integrante / Míria BóBó - Integrante.
2016 - 2019

Sistemas de Recomendação apoiados por Redes Sociais, Descrição: Com a tendência do crescimento na quantidade de recursos disponíveis na Web, os Sistemas de Recomendação se apresentam ferramentas capazes de contribuir com a localização e seleção destes recursos. Como existem vários repositórios com diversos tipos de recursos, a escolha da informação a ser apresentada ao usuário se torna um desafio. Para que um Sistema de Recomendação consiga gerar recomendações satisfatórias, é importante identificar informações que ajudem a definir o perfil do público que irá receber a recomendação. Neste contexto surgem as redes sociais. Inúmeras informações a respeito do perfil, dos interesses, das preferências podem ser identificadas em decorrência da interação que ocorre nesses sistemas. Juntando isso à prática cada vez maior da utilização das redes sociais, este projeto visa explorar as informações geradas por usuários e grupos de usuários, através das redes sociais, de forma a auxiliar o processo de busca e seleção de recursos (educacionais, turísticos, pessoas, dentre outros). Como resultado, tem-se o objetivo de aumentar o alcance das informações apresentadas aos usuários por meio de técnicas de difusão de informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador / Fernanda Cláudia Alves Campos - Integrante / Regina Maciel Braga - Integrante / José Maria Nazar David - Integrante / Hugo Guércio - Integrante / Felipe Neves - Integrante / Lucas Larcher - Integrante / André Abdalla - Integrante / Pedro Ivo Lancellota - Integrante / Tales Lopes Silva - Integrante.
2014 - 2016

Gamificação na Educação a Distância, Descrição: O principal objetivo deste projeto é aplicar gamificação no ambiente virtual de aprendizagem (AVA) Moodle, ou seja, aplicar técnicas e características de jogos em uma plataforma virtual utilizada para a modalidade de educação a distância. Serão investigados vários aspectos ligados à gamificação, ambientes virtuais de aprendizagem e educação a distância, tais como: i) o processo de ensino e aprendizagem em ambientes virtuais de aprendizagem e especificidades do MOODLE, ii)os problemas motivacionais na educação a distância; iii) o poder dos jogos; iv) a satisfação pessoal obtida com a conquista dos objetivos dos jogos; v) os principais componentes da gamificação, elementos de jogos e técnicas de Game Design; vi) um framework para a gamificação de um ambiente de educação a distância.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador / Vitor Horta - Integrante.
2014 - 2016

Uso de Business Inteligente no Moodle com Apoio de Técnicas de Mineração de Dados, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador.
2014 - 2016

Previsão de Relacionamentos e Recomendação de Conteúdo em Redes Sociais Científicas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador.
2013 - 2014

Análise de Redes Sociais, Descrição: Este projeto propõe um modelo para análise de redes sociais através do qual vários aspectos são considerados, tais como: tipos de relacionamentos diferentes, pesos diferenciados para cada tipo de relacionamento, inclusão do fator tempo no processo de análise, perda de informação na transferência de conhecimento entre os elementos, dentre outros. Essa proposta baseia-se em técnicas de Mineração de Dados com o intuito de identificar ligações intra e inter organizacionais e permitir uma análise detalhada dessas ligações. Com o uso de técnicas de agrupamento são identificadas estruturas sociais de forma que o fluxo de conhecimento na rede social pode ser avaliado. Além disso, novos relacionamentos podem ser sugeridos para melhorar o fluxo de informações na rede social.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Coordenador / Geferson Felipe de Souza - Integrante.
2005 - 2007

Aumento da Eficiência de Geração de Energia Elétrica Através da Otimização da Distribuição de Carga entre Turbinas, Descrição: Desenvolvimento de um sistema de otimização para aumentar a eficiência na produção de energia elétrica nas usinas de Furnas. Participante do Projeto COPPETEC-FURNAS (Código PESC-5703A).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Integrante / adilson elias xavier - Coordenador / patricia curvelo - Integrante.
2003 - 2005

Investigação Teórica do Modo de Ação de Análogos da Cisplatina (CNPQ-471769/2003-7), Descrição: O objetivo principal desse projeto foi utilizar métodos teóricos para a determinação de propriedades físico-químicas de compostos análogos à cisplatina relacionadas ao modo de ação dessa classe de moléculas. Atualmente existem três linhas de pesquisa relacionadas a este projeto: (1) estudo dos processos de hidrólise de análogos de cisplatina (esta etapa é fundamental na ativação da droga anteriormente a sua interação com o DNA); (2) estudo da interação de análogos da cisplatina com oligonucleotideos (parte destes estudos foram realizados na Universidade de Sydney em colaboração com o Prof. Trevor Hambley); (3) desenvolvimento de algoritmos para ajuste de potenciais intermoleculares para compostos de platina utilizados em métodos clássicos de simulação. Todas estas etapas foram e continuam sendo desenvolvidas por alunos de pós-graduação em projetos de mestrado e doutorado. .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ströele de Andrade Menezes - Integrante / Juliana Fedoce Lopes - Integrante / Hélio Anderson Duarte - Integrante / Wagner Batista de Almeida - Integrante / Helio Ferreira dos Santos - Coordenador / Luis Antônio Sodré Costa - Integrante / Paulo Belletato - Integrante / Paulo Monteiro Vieira Braga Barone - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

Prêmios

2012

Consurso Público: Aprovado e Convocado para o cargo de Professor Substituto/Temporário, Universidade Federal de Juiz de Fora - Departamento de Ciência da Computação (04/2012).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Universidade Federal de Juiz de Fora, s/n - Campus Universitário, São Pedro, 36036900 - Juiz de Fora, MG - Brasil, Telefone: (32) 21023327, Ramal: 4063, Fax: (32) 22904698, URL da Homepage:

Experiência profissional

2012 - 2012

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Analista de Sistemas/Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor em BI (Pentaho, Insight, Cognos), Carga horária: 20

2012 - 2012

Fundação de Apoio ao Cefet

Vínculo: Professor no curso BI, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 8

Outras informações:
Disciplina de Data Mining ministrada no curso de Pós Graduação MBA - Executivo em Data Warehouse (Total de 40 horas/aula)

2010 - 2010

Fundação de Apoio ao Cefet

Vínculo: Professor no curso BI, Enquadramento Funcional: Professor visitante, Carga horária: 8

Outras informações:
Disciplina de Data Mining ministrada no curso de Pós Graduação MBA - Executivo em Data Warehouse (Total de 40 horas/aula)

2005 - 2012

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 30

2004 - 2005

Voest Alpine

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Otimização da produção em aciarias. Desenvolvimento em Delphi e C++.

2012 - Atual

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Regime: Dedicação exclusiva.

2003 - 2005

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20