Guilherme Marcos Neves

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Use of a evolutionary algorithm to optimize interplanetary transfers. REVISTA MUNDI ENGENHARIA, TECNOLOGIA E GESTÃO , v. 6, p. 370, 2021.

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. ; FORMIGA, J. K. S. ; DOMINGOS, R. C. . Orbital maneuvers for asteroids using genetic algorithm. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (PRINT) , v. 1365, p. 012019, 2019.

• Neves, Guilherme Marcos ; Santos, Denilson Paulo Souza dos . UTILIZAÇÃO DE UM ALGORITMO GENÉTICO PARA OTIMIZAR TRANSFERÊNCIAS INTERPLANETÁRIAS. Ciências exatas e da terra: Conhecimentos estratégicos para o desenvolvimento do país 2. 1ed.: Atena Editora, 2021, v. , p. 152-160.

• MARCOS NEVES, GUILHERME ; PAULO SOUZA DOS SANTOS, DENILSON ; DE CASSIA DOMINGOS, RITA ; K. S. FORMIGA, JORGE . OTIMIZAÇÃO DE MANOBRAS RENDEZVOUS EM MISSÕES INTERPLANETÁRIAS UTILIZANDO ALGORITMO GENÉTICO. In: 2 Congresso Aeroespacial Brasileiro, 2019, Santa Maria - RS. Anais do 2 Congresso Aeroespacial Brasileiro, 2019.

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Utilização de um algoritmo genético para otimizar transferências interplanetárias. In: Encontro de Matemática Aplicada e Computacional do Rio Grande do Sul, 2020. Anais do X ERMAC-RS, 2020.

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. ; FORMIGA, J. K. S. . Estudo de manobras rendezvous em missões interplanetárias utilizando GA. In: XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2019), 2019, Uberlândia. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2019.

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Estudo de manobras de transferencia de orbitas ao redor da lua. In: CNMAC, 2018, Campinas. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2018. v. 6.

• NEVES, G. M. ; Prado, A F B A . Collision Avoidance Maneuvers Optimization Using Genetic Algorithm. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; Prado, A F B A . Collision Avoidance Maneuvers Optimization using Genetic Algorithms. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Optimization using genetic algorithm of the fuel consumption in collision avoidance maneuvers. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Vital, J V ; NEVES, G. M. . Preliminary STM architecture using legacy radar sensors for initial Space Domain Applications to improve Space Safety and Security in Brazil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Estudo da utilização de algoritmo genético para otimização do consumo de combustível em manobras interplanetárias. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Interplanetary low-thrust trajectories optimization using deterministic and stochastic methods. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Otimização de trajetórias interplanetárias utilizando manobras Rendezvous e algoritmo genético. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Utilização de um algoritmo genético para otimizar transferências interplanetárias. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Otimização de Manobras Rendezvous em Missões interplanetárias. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. ; FORMIGA, J. K. S. ; DOMINGOS, R. C. . OTIMIZAÇÃO DE MANOBRAS RENDEZVOUS EM MISSÕES INTERPLANETÁRIAS UTILIZANDO ALGORITMO GENÉTICO. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Estudo de manobras de transferência de órbitas ao redor da lua. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Study of orbital maneuvers using genetic algorithm. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• NEVES, G. M. ; SANTOS, D. P. S. . Estudos de Manobras Orbitais utilizando Algoritmo Genético. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2021

  Study of Orbital Maneuvers Using Genetic Algorithm, Descrição: Um algoritmo genético é uma técnica de procura utilizada na ciência da computação para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca. Algoritmos genéticos são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicas inspiradas pela biologia evolutiva como hereditariedade, mutação, seleção natural e recombinação (ou crossing over). Algoritmos Genéticos também pode ser definido como algoritmos de otimização global e modelam uma solução para um problema específico, criando uma estrutura de dados como a de um cromossomo e aplicam operadores que recombinam estas estruturas preservando informações ótimas. A implementação do algoritmo genético começa com uma população de cromossomos. Estas estruturas são avaliadas para gerar oportunidades reprodutivas onde os cromossomos que representam uma solução melhor têm maiores chances de se reproduzirem do que os que representam uma solução pior. A definição de uma solução melhor ou pior esta geralmente relacionada à população atual. Este tópico terá continuidade com a aplicação dos conceitos em estudo através do ambiente MATLAB, buscando soluções melhoradas em relação aos resultados já conhecidos. Na área de mecânica celeste serão investigados os efeitos de forças dissipativas no ambiente de transferências orbitais, tendo como efeitos principais a atração gravitacional do Planeta e força de pressão de radiação solar. São analisados os efeitos e variações causados por esta perturbação nas órbitas de satélites terrestres e suas possíveis consequências e variações no decorrer do tempo. Os efeitos serão computados como resultado da integração das equações do movimento do satélite e a análise dos efeitos que a perturbação provoca na órbita do satélite. Espera-se obter como resultado a relevância do modelo perturbativo diante da importância deste tratamento devido à precisão dos resultados mediante a este modelamento. Neste trabalho será abordado a otimização de trajetórias espaciais em missões para reduzir os custos da missão, utilizando métodos tradicionais e algoritmo genético, para fins de comparação. A análise e comparação do algoritmo genético para a otimização será o objetivo principal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guilherme Marcos Neves - Coordenador / Denilson Paulo Souza dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

Prêmios