Lidiane Gomes Barbosa

Formação complementar

Participação em eventos

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2019

  HEALTH OF THINGS - Uma Solução para a Assistência Hospitalar/Domiciliar em Saúde baseada na TV digital e em Internet das Coisas, Descrição: O projeto HEALTH OF THINGS tem como objetivo oferecer a todos os atores envolvidos no cenário de ADS uma solução informatizada e inteligente de acompanhamento constante do paciente/idoso, facilitando as atividades diárias do cuidador e da equipe de saúde em relação aos procedimentos de rotina e procedimentos emergenciais, respectivamente, mediante aplicativos, software embarcado, tecnologia de Internet das Coisas (Plataforma OpenIoT) e meios de comunicação (bluetooth, wifi, 5G, LORA). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lidiane Gomes Barbosa - Integrante / Antonio Mauro Barbosa de Oliveira - Coordenador / William Vitorino - Integrante / Pedro Michael - Integrante / Micaias Ladigelson - Integrante / Renato alexandre - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE UMA SOLUÇÃO MOBILE E INTELIGENTE PARA GESTÃO DA CADEIA APÍCOLA BASEADO EM TÉCNICAS DE DATA SCIENCE, Descrição: Ferramentas para auxílio à tomada de decisão podem auxiliar consideravelmente a produção de insights e o processo decisório de gestores. No ramo de produção apícola, pode-se constatar a carência do uso de recursos tecnológicos para gerenciamento eficiente e inteligente. É muito importante que este gerenciamento venha a prover eficiência na execução das atividades da apicultura. Propõem-se uma solução mobile para gestão da cadeia de produção apícola e tomada de decisão, que também contará com um módulo web para complementação do gerenciamento. O aplicativo se conectará à um webservice o qual aplica técnicas de Data Science para extrair informações de negócio a partir do processamento de dados e métodos de Aprendizado de Máquina (AM) a partir de dados históricos previamente alimentados na plataforma. O módulo de inteligência na plataforma de gestão proposta será como base um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina para tarefas de predição, a fim de melhorar a gestão e produção dentro das organizações e cooperativas. Nesta pesquisa, a construção do módulo web está em andamento. A disponibilização de uma versão para dispositivos móveis irá ajudar o proprietário rural na gestão estando de qualquer lugar. As análises e os modelos preditivos serão inicialmente obtidos a partir de informações disponibilizadas pela Embrapa Amazônia Oriental, para o fornecimento de informações necessárias para alimentação do banco de dados do sistema e construção de modelos preditivos a partir dos dados. O resultado deste projeto é uma solução tecnológica desenvolvida especificamente para a gestão apícola, com a característica inovadora da aplicação de Data Science para produção de insights úteis, além da possibilidade de gerar registros de programa de computador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lidiane Gomes Barbosa - Integrante / Silas Santiago Lopes Pereira - Coordenador.

• 2019 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE UMA SOLUÇÃO MOBILE E INTELIGENTE PARA GESTÃO DA CADEIA APÍCOLA BASEADO EM TÉCNICAS DE DATA SCIENCE, Descrição: Ferramentas para auxílio à tomada de decisão podem auxiliar consideravelmente a produção de insights e o processo decisório de gestores. No ramo de produção apícola, pode-se constatar a carência do uso de recursos tecnológicos para gerenciamento eficiente e inteligente. É muito importante que este gerenciamento venha a prover eficiência na execução das atividades da apicultura. Propõem-se uma solução mobile para gestão da cadeia de produção apícola e tomada de decisão, que também contará com um módulo web para complementação do gerenciamento. O aplicativo se conectará à um webservice o qual aplica técnicas de Data Science para extrair informações de negócio a partir do processamento de dados e métodos de Aprendizado de Máquina (AM) a partir de dados históricos previamente alimentados na plataforma. O módulo de inteligência na plataforma de gestão proposta será como base um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina para tarefas de predição, a fim de melhorar a gestão e produção dentro das organizações e cooperativas. Nesta pesquisa, a construção do módulo web está em andamento. A disponibilização de uma versão para dispositivos móveis irá ajudar o proprietário rural na gestão estando de qualquer lugar. As análises e os modelos preditivos serão inicialmente obtidos a partir de informações disponibilizadas pela Embrapa Amazônia Oriental, para o fornecimento de informações necessárias para alimentação do banco de dados do sistema e construção de modelos preditivos a partir dos dados. O resultado deste projeto é uma solução tecnológica desenvolvida especificamente para a gestão apícola, com a característica inovadora da aplicação de Data Science para produção de insights úteis, além da possibilidade de gerar registros de programa de computador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lidiane Gomes Barbosa - Integrante / Silas Santiago Lopes Pereira - Coordenador.

• 2019 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE UMA SOLUÇÃO MOBILE E INTELIGENTE PARA GESTÃO DA CADEIA APÍCOLA BASEADO EM TÉCNICAS DE DATA SCIENCE, Descrição: Ferramentas para auxílio à tomada de decisão podem auxiliar consideravelmente a produção de insights e o processo decisório de gestores. No ramo de produção apícola, pode-se constatar a carência do uso de recursos tecnológicos para gerenciamento eficiente e inteligente. É muito importante que este gerenciamento venha a prover eficiência na execução das atividades da apicultura. Propõem-se uma solução mobile para gestão da cadeia de produção apícola e tomada de decisão, que também contará com um módulo web para complementação do gerenciamento. O aplicativo se conectará à um webservice o qual aplica técnicas de Data Science para extrair informações de negócio a partir do processamento de dados e métodos de Aprendizado de Máquina (AM) a partir de dados históricos previamente alimentados na plataforma. O módulo de inteligência na plataforma de gestão proposta será como base um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina para tarefas de predição, a fim de melhorar a gestão e produção dentro das organizações e cooperativas. Nesta pesquisa, a construção do módulo web está em andamento. A disponibilização de uma versão para dispositivos móveis irá ajudar o proprietário rural na gestão estando de qualquer lugar. As análises e os modelos preditivos serão inicialmente obtidos a partir de informações disponibilizadas pela Embrapa Amazônia Oriental, para o fornecimento de informações necessárias para alimentação do banco de dados do sistema e construção de modelos preditivos a partir dos dados. O resultado deste projeto é uma solução tecnológica desenvolvida especificamente para a gestão apícola, com a característica inovadora da aplicação de Data Science para produção de insights úteis, além da possibilidade de gerar registros de programa de computador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lidiane Gomes Barbosa - Integrante / Silas Santiago Lopes Pereira - Coordenador.