Nubia Rosa da Silva

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• CORDEIRO, DOUGLAS FARIAS ; SOUZA, LEANDRO RODRIGUES DA SILVA ; LIMIRO, RENATA MOREIRA ; DA SILVA, NÚBIA ROSA . Convênios públicos no fomento à agricultura familiar: análise exploratória face à pandemia da COVID-19. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 14, p. 2211-2234, 2023.

• Da Silva, N. R. ; DEKLERCK, V. ; BAETENS, J. ; VAN DEN BULCKE, J. ; DE RIDDER, M. ; Rousseau, M. ; Bruno, O. M. ; BEECKMAN, H. ; VAN ACKER, J. ; DE BAETS, BERNARD ; VERWAEREN, J. . Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods , v. 18, p. 79, 2022.

• CORDEIRO, D. F. ; LEAL, M. R. C. ; VIEIRA, L. M. ; Da Silva, N. R. . Cartografando comentários e sentimentos no perfil de Jair Bolsonaro no Instagram acerca da Covid-19. GALÁXIA (SÃO PAULO. ONLINE) , v. 47, p. 1-24, 2022.

• LIMIRO, R. M. ; Da Silva, N. R. ; CORDEIRO, D. F. . Mineração de textos para agrupamento de teses e dissertações por meio de análise de similaridade. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação (Online) , v. 18, p. 1-20, 2022.

• CORDEIRO, DOUGLAS FARIAS ; ROCHA, ANELISE SOUZA ; MACHADO VIEIRA, LARISSA ; CASSIANO, KÁTIA KELVIS ; DA SILVA, NÚBIA ROSA . COVID-19 and the circulation information on social networks: analysis in a Brazilian Facebook group about the Coronavirus. EM QUESTÃO (UFRGS. IMPRESSO) , v. 27, p. 42-67, 2021.

• SILVA, N. F. F. ; SILVA, N. R. ; CASSIANO, K. K. ; CORDEIRO, D. F. . Inferência de tópicos para identificação de subáreas temáticas de projetos culturais. Perspectivas em Ciência da Informação (on line) , v. 26, p. 57-79, 2021.

• ALBERTO FILHO, T. ; SILVA, S. F. ; SILVA, N. R. ; OLIVEIRA JR, A. C. ; SANTOS, C. E. S. ; NAPOLEAO, M. . Análise da transformada de Hough por partes e interpolação B-spline para detecção de faixa de rodagem. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 32522-32542, 2021.

• SANTOS, P. C. P. ; FELIPE NETO, R. W. ; CORDEIRO, D. F. ; Da Silva, N. R. . Análise ergonômica do trabalho no setor de cargas de tijolos e telhas em uma indústria de Cerâmica de Catalão - Goiás. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 104046, 2021.

• BERNARDO, V. V. ; CORDEIRO, D. F. ; Da Silva, N. R. . Modelagem e simulação do crescimento urbano utilizando autômatos celulares. REVISTA ELETRÔNICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E GESTÃO TECNOLÓGICA , v. 11, p. 68-77, 2021.

• CORDEIRO, D. F. ; SOUZA, L. R. S. ; PESSOA, J. M. ; LIMIRO, R. M. ; Da Silva, N. R. . ANÁLISE DE DADOS APLICADA AO LEVANTAMENTO DA COBERTURA NOTICIOSA SOBRE AGRICULTURA FAMILIAR NO G1 NOTÍCIAS. PANORAMA , v. 11, p. 19-25, 2021.

• CORDEIRO, D. F. ; VIEIRA, L. M. ; CASSIANO, K. K. ; SILVA, N. R. . Análise da interação social sobre Covid-19 no perfil do Ministério da Saúde no Instagram. PANORAMA , v. 10, p. 19-24, 2020.

• ROSA DA SILVA, NÚBIA ; DE RIDDER, MAAIKE ; BAETENS, JAN M. ; VAN DEN BULCKE, JAN ; ROUSSEAU, MÉLISSA ; MARTINEZ BRUNO, ODEMIR ; BEECKMAN, HANS ; VAN ACKER, JORIS ; DE BAETS, BERNARD . Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial Central-African timber species. ANNALS OF FOREST SCIENCE , v. 74, p. 30, 2017.

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• GONÇALVES, WESLEY NUNES ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences , v. 364-365, p. 51-71, 2016.

• DA SILVA, NÚBIA ROSA ; BAETENS, J. ; OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM DA SILVA ; DE BAETS, BERNARD ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences , v. 370-371, p. 33-49, 2016.

• SILVA, N. R. ; OLIVEIRA, M. W. S. ; ALMEIDA FILHO, H. A. ; PINHEIRO, L. F. S. ; ROSSATTO, Davi Rodrigo ; KOLB, R.M. ; Bruno, O. M. . Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports , v. 6, p. 25994, 2016.

• DA SILVA, NÚBIA ROSA ; VAN DER WEEËN, PIETER ; DE BAETS, BERNARD ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 149, p. 1560-1572, 2015.

• DA SILVA, NÚBIA ROSA ; FLORINDO, JOÃO BATISTA ; GÓMEZ, MARÍA CECILIA ; ROSSATTO, DAVI RODRIGO ; KOLB, ROSANA MARTA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. Plos One , v. 10, p. e0130014, 2015.

• OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM DA SILVA ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; MANZANERA, ANTOINE ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica. A (Print) , v. 439, p. 160-170, 2015.

• SILVA, N. R. ; FLORINDO, J. B. ; GOMEZ, M. C. ; ROSSATTO, Davi Rodrigo ; KOLB, R.M. ; Bruno, O. M. . Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. Plos One , v. 10, p. e0130014, 2015.

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• SILVA, N R ; FLORINDO, J B ; GÓMEZ, M C ; KOLB, R M ; BRUNO, O M . Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 490, p. 012085, 2014.

• FLORINDO, JOÃO BATISTA ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; ROMUALDO, LILIANE MARIA ; DE FÁTIMA DA SILVA, FERNANDA ; DE CERQUEIRA LUZ, PEDRO HENRIQUE ; HERLING, VALDO RODRIGUES ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. Computers and Electronics in Agriculture , v. 103, p. 48-54, 2014.

• SILVA, NÚBIA ROSA DA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Heterogeneous patterns enhancing static and dynamic texture classification. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 410, p. 012033, 2013.

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• CORDEIRO, D. F. ; SOUZA, L. R. S. ; VIEIRA, L. M. ; LIMIRO, R. M. ; Da Silva, N. R. . A comunicação do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento no Instagram por meio de uma análise exploratória. In: CORDEIRO, D.F.; CASSIANO, K. K.; SANTOS, A. P.; DA SILVA, N. R... (Org.). Informação, Comunicação e Big Data: intersecções e convergências.. 1ed.Goiânia, Brasil: Cegraf UFG, 2022, v. 1, p. 93-107.

• Rodrigues, Débora Cristina de Souza ; Bachega, Stella Jacyszyn ; Tavares, Dalton Matsuo ; Ferreira, Tassiana Watanabe ; Nogueira, Hamma Carolina ; SILVA, NÚBIA ROSA DA . Identificação de tecnologias afins à Indústria 4.0: APL calçadista de Nova Serrana-MG. IDENTIFICAÇÃO DE TECNOLOGIAS AFINS À INDÚSTRIA 4.0: APL CALÇADISTA DE NOVA SERRANA-MG. 1ªed.: , 2021, v. , p. 215-231.

• Rodrigues, Débora Cristina de Souza ; Ferreira, Tassiana Watanabe ; Da Silva, N. R. ; Bachega, Stella Jacyszyn ; Tavares, Dalton Matsuo . O Balanced Scorecard no âmbito da saúde: melhoria de processos em serviços de cuidados urgentes. In: Ernane Rosa Martins. (Org.). Engenharia de Produção Planejamento e Controle da Produção em Foco - Volume 1. 1ed.Guarujá: Científica, 2021, v. 1, p. 200-2018.

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• OLIVEIRA, M. B. ; ZUCCHI, G. ; LIPPI, M. ; CORDEIRO, D. F. ; SILVA, N R ; IORI, M. . Lead Time Forecasting with Machine Learning Techniques for a Pharmaceutical Supply Chain. In: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems. Setúbal: SCITEPRESS ? Science and Technology Publications, Lda., 2021. v. 1. p. 632-639.

• LIMIRO, R. M. ; CORDEIRO, D. F. ; Da Silva, N. R. . Avaliação da qualidade de dados públicos de extração e tratamento de produtos minerais. In: III Simpósio de Engenharia de Produção, 2021, Catalão. Anais do III Simpósio de Engenharia de Produção, 2021.

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• UEMATSU, P. ; Da Silva, N. R. . Lean, Green e Economia Circular: Aplicação de conceitos contemporâneos na área de compras em uma cadeia de suprimentos. In: III Simpósio de Engenharia de Produção, 2021, Catalão. Anais do III Simpósio de Engenharia de Produção, 2021.

• VENDITTE, F. K. ; PESSOA, J. M. ; CASSIANO, K. K. ; Da Silva, N. R. ; CORDEIRO, D. F. . Marcha das Margaridas e Instagram: análise através de uma abordagem baseada em mineração de dados e redes complexas.. In: XIV Seminário Internacional de Mídia, Cultura, Cidadania e Informação, 2021, Goiânia. Anais do XIV Seminário Internacional de Mídia, Cultura, Cidadania e Informação, 2021.

• OLIVEIRA, L. N. C. ; PESSOA, J. M. ; VIEIRA, L. M. ; Da Silva, N. R. ; CORDEIRO, D. F. . Um estudo do suicídio em Goiás com base no uso de análise exploratória de dados. In: XV Seminário Internacional de Mídia, Cultura, Cidadania e Informação, 2021, Goiânia. Anais do XV Seminário Internacional de Mídia, Cultura, Cidadania e Informação, 2021.

• CORDEIRO, D. F. ; SOUZA, L. R. S. ; LIMIRO, R. M. ; Da Silva, N. R. . Estudo de similaridade textual entre objetos de convênios do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento no estado de Goiás. In: XVI Encontro Anual de Computação, 2021, Catalão. Anais do XVI Encontro Anual de Computação, 2021.

• LIMA FILHO, E. A. ; CORDEIRO, D. F. ; Da Silva, N. R. . Análise da propagação da Covid-19 por meio de redes complexas. In: XVI Encontro Anual de Computação, 2021, Catalão. Anais do XVI Encontro Anual de Computação, 2021.

• RODRIGUES, R. G. ; GOMES, B. ; CORDEIRO, D. F. ; Da Silva, N. R. . Redes complexas em dados sísmicos utilizando uma abordagem sequencial. In: XVI Encontro Anual de Computação, 2021, Catalão. Anais do XVI Encontro Anual de Computação, 2021.

• CORDEIRO, D. F. ; LIMIRO, R. M. ; Da Silva, N. R. . Estudo estatístico da pandemia da Covid-19 no estado do Amapá. In: XVI Encontro Anual de Computação, 2021, Catalão. Anais do XVI Encontro Anual de Computação, 2021.

• CORDEIRO, D. F. ; ROCHA, A. S. ; CASSIANO, K. K. ; DA SILVA, NÚBIA ROSA . Representativeness of women in postgraduate programs in computer science in Brazil. In: Women in Information Technology (WIT 2020) - CSBC 2020, 2020, Cuiabá. Proceedings of Women in Information Technology, 2020.

• LIMIRO, R. M. ; SILVA, N R ; CORDEIRO, D. F. . Identificação de relacionamento entre bases de dados através da aplicação de mineração de dados no apoio à integração da cadeia de suprimentos. In: XV Encontro Anual de Computação, 2020, Catalão. Anais do XV Encontro Anual de Computação, 2020. p. 47-57.

• CORDEIRO, D. F. ; LIMIRO, R. M. ; ROCHA, A. S. ; SILVA, N R . Uso de modelos de regressão não-linear na precificação de venda de veículos usados. In: XV Encontro Anual de Computação, 2020, Catalão. Anais do XV Encontro Anual de Computação, 2020. p. 5-14.

• ALMEIDA, F. L. ; CORDEIRO, D. F. ; SILVA, N R . Análise do teor de óxido de nióbio (Nb2O5) na etapa de flotação utilizando imagens de textura. In: XV Encontro Anual de Computação, 2020, Catalão. Anais do XV Encontro Anual de Computação, 2020. p. 15-25.

• LEITE, S. H. F. ; ALMEIDA, O. G. ; LEITE, L. E. C. M. ; CORDEIRO, D. F. ; SILVA, N R . Uso de autômatos finitos na análise léxica para identificação de tokens. In: XV Encontro Anual de Computação, 2020, Catalão. Anais do XV Encontro Anual de Computação, 2020. p. 156-164.

• VIEIRA, L. M. ; SILVA, N. R. ; CORDEIRO, D. F. . Análise descritiva das fake news da saúde através de mineração de textos no Portal da Saúde. In: XXI Congresso de Ciências da Comunicação na Região Centro-Oeste (Intercom), 2019, Goiânia. Anais do XXI Congresso de Ciências da Comunicação na Região Centro-Oeste (Intercom), 2019.

• SANTOS FILHO, T. A. ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; SILVA, S. F. ; Junior, A. C. O. ; MESQUITA, R. J. A. ; BATISTA, M. A. . Detecção de faixa de rodagem em rodovia utilizando visão computacional. In: VII Escola Regional de Informática de Goiás, 2019, Goiânia. Anais da VII Edição da Escola Regional de Informática de Goiás (ERI ? GO), 2019. p. 11-20.

• OLIVEIRA, M. B. ; CARDOSO, B. R. ; SILVA, N. R. . Análise ponderada de capabilidade múltipla dos parâmetros do processo de alvenaria de blocos cerâmicos. In: II Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO) 2018, 2018, Catalão/GO. Anais do II Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO) 2018, 2018.

• OLIVEIRA, M. B. ; FERNANDES, L. B. ; SILVA, N. R. ; SOARES, M. E. A. C. . UI GreenMetric World University Ranking: Um projeto de reuso de água na Universidade Federal de Catalão. In: VI SPPGI - Simpósio de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da Regional Catalão, da Universidade Federal de Goiás, 2018, Catalão/GO. Anais do VI SPPGI, 2018.

• MORAES, A. P. S. R. ; LIMA FILHO, E. A. ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; ROSA JUNIOR, D. A. ; CLARIANO, H. F. ; SOUSA, M. V. J. S. . Utilização de redes complexas no estudo do comportamento do Zika Vírus. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão 4 CONPEEX RC/UFG, 2018, Catalão. Anais 4o CONPEEX - Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão RC/UFG, 2018. p. 757-762.

• MORAES, A. P. S. R. ; LIMA FILHO, E. A. ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; ROSA JUNIOR, D. A. ; CLARIANO, H. F. ; SOUSA, M. V. J. S. . Utilização de redes complexas no estudo do comportamento do Zika Vírus. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão 4 CONPEEX RC/UFG, 2018, Catalão. Anais 4o CONPEEX - Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão RC/UFG, 2018. p. 757-762.

• CASANOVA, DALCIMAR ; SILVA, NÚBIA ROSA DA ; CORDEIROD, DOUGLAS FARIAS ; KOLB, ROSANA MARTA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Shape Analysis of Plant Leaves Using Complex Networks for Species Identification. In: 4th International Symposium on Biological Shape Analysis (ISBSA), 2017, School of Dentistry. Biological Shape Analysis. p. 57-70.

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• Lucas Assirati ; Núbia Rosa da Silva ; Odemir Martinez Bruno . Improving texture classification with nonextensive statistical mechanics. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. Proceedings of X Workshop de Visão Computacional, 2014. p. 249.

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• SILVA, M. P. ; Da Silva, N. R. . IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS POR MEIO DE VISÃO COMPUTACIONAL. In: 2 CEPEx-UFCAT Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal de Catalão, 2021, Catalão. Anais do CEPEx-UFCAT Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal de Catalão, 2021.

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• CORDEIRO, D. F. ; CASSIANO, K. K. ; DA SILVA, NÚBIA ROSA . Indicators for public policy based on the use of text mining and machine learning: a case study of the Brazil's Lava Jato Operation. In: 2nd Conference on Statistics and Data Science, 2019, Salvador. Book of abstracts of the 2nd conference on statistics and data science, 2019. p. 56-56.

• SILVA, W. B. S. ; CASTRO, M. H. L. ; DA SILVA, NÚBIA ROSA . Modelagem de autômatos celulares para simulação do alcance da lama em desastre envolvendo barragens. In: VII Seminário de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da Regional Catalão/UFG, 2019, Catalão. Caderno de resumos VII Seminário de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da Regional Catalão/UFG, 2019.

• Rousseau, M. ; DE RIDDER, M. ; SILVA, N. R. ; BEECKMAN, H. . Tropical wood species identification: anatomical description, pattern recognition or visual key? A comparison of methods. In: International closing symposium of the XYLAREDD project: Wood science underpinning tropical forest ecology and management, 2015, Tervuren. International closing symposium of the XYLAREDD project: Wood science underpinning tropical forest ecology and management, 2015.

• ASSIRATI, L. ; SILVA, N. R. ; BERTON, L. ; LOPES, A. A. ; BRUNO, O. M. . Performing edge detection by Difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2013, Praga. Abstracts Book of International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2013.

• SILVA, N. R. ; FLORINDO, J. B. ; GOMEZ, M. C. ; KOLB, R. M. ; BRUNO, O. M. . Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2013, Praga. Abstracts Book of International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2013.

• KOLB, R. M. ; SILVA, N. R. ; FLORINDO, J. B. ; ROSSATTO, D. R. ; BRUNO, O. M. . Anatomia e identificação de espécies por meio da análise da nervura foliar e de métodos computacionais. In: 64 Congresso Nacional de Botânica, 2013, Belo Horizonte. 64 Congresso Nacional de Botânica, 2013.

• SILVA, N. R. ; BRUNO, O. M. . Heterogeneous patterns enhancing static and dynamic texture classification. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012, Budapest. Abstracts Book of International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012. p. 163-163.

• SILVA, N. R. ; BRUNO, O. M. . Using observations of nature to classify texture patterns. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012, Budapest. Abstracts Book of International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012. p. 134-134.

• SILVA, N. R. ; SENDIN, I. S. ; BATISTA, M. A. . Pontuação de Alinhamento de Proteínas Baseado na Raiz Média Quadrada. In: III Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática, 2006, Goiânia-GO. III Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática, 2006.

• SILVA, N. R. ; SENDIN, I. S. ; BATISTA, M. A. . Inferência de Funções de Proteínas Através do Alinhamento de Estruturas. In: III Semana Acadêmica da Universidade Federal de Uberlândia, 2006, Uberlândia. III Semana Acadêmica da Universidade Federal de Uberlândia, 2006.

• CORDEIRO, D. F. ; SOUZA, L. R. S. ; BEZERRA, I. A. ; Da Silva, N. R. . Incêndios na Amazônia a partir de uma perspectiva de circulação de tweets. REVISTA OBSERVATÓRIO , 2023.

• DA SILVA, NÚBIA ROSA . Analise de padroes heterogeneos em imagens de textura. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, N. R. . Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, N. R. ; FLORINDO, J. B. ; GOMEZ, M. C. ; KOLB, R. M. ; BRUNO, O. M. . Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, N. R. ; BRUNO, O. M. . Pattern Recognition on Heterogeneous Texture. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, N. R. ; BRUNO, O. M. . Heterogeneous patterns enhancing static and dynamic texture classification. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, N. R. ; BRUNO, O. M. . Analysis of multi-scale fractal dimension to classify human motion. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VALE, L. N. ; JULIA, S. ; SILVA, N. R. ; DIAS, M. S. . Simulation of Industrial Metabolism using Predicate Transition Petri Nets Combined with Differential Equations. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, N. R. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. ; Eraldo Ribeiro . Identification of Space-Time Flows of Moving Objects. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, N. R. ; BARCELOS, C. A. Z. ; Eraldo Ribeiro ; BATISTA, M. A. . Identificação de Trajetórias Espaço-Temporais de Objetos em Movimento. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, N. R. ; CORDEIRO, D. F. ; BARCELOS, C. A. Z. . Classificação de imagens utilizando o Método de Bayes com Janelas de Parzen e Reamostragem Boosting. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, N. R. ; SENDIN, I. S. ; BATISTA, M. A. ; BARCELOS, C. A. Z. . Alinhamento de proteínas sob uma visão matemática. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, N. R. ; BATISTA, M. A. ; SENDIN, I. S. . Métodos de avaliação do grau de similaridade entre sequências primárias de proteínas.. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, N. R. ; BATISTA, M. A. ; SENDIN, I. S. . Inferência de funções de proteínas através do alinhamento de estruturas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, N. R. ; BATISTA, M. A. ; SENDIN, I. S. . Pontuação do alinhamento de proteínas baseado na raiz média quadrada. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, N. R. ; BRUNO, O. M. . Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia 2015 (Tese de doutorado).

• SILVA, N. R. ; BARCELOS, C. A. Z. . Identificação de Trajetórias Espaço-Temporais de Movimentos em Vídeo 2010 (Dissertação de mestrado).

• SILVA, N. R. ; BATISTA, M. A. ; SENDIN, I. S. . Métodos de Alinhamento de Estruturas de Proteínas 2006 (Monografia de conclusão de curso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Monitoramento do espalhamento de poluentes oriundos da atividade de mineração por meio de uma rede de sensores sem fio ZigBee, Descrição: A mineração é uma atividade fundamental para a sociedade moderna pelo suprimento de matérias primas como carvão mineral, metais, argila, calcário, entre outras, essenciais para as indústrias e a agricultura. Porém, quando as atividades de mineração não são realizadas de forma sustentável, afetam o meio ambiente e a qualidade de vida local. A destinação de rejeito e material estéril em locais inadequados, poluição das águas e poluição do ar são os principais males da atividade de mineração. Altos índices de poluição das águas e do ar podem alterar significativamente a qualidade de vida local, principalmente a saúde humana. Assim, em várias situações, é desejável um monitoramento e análise contínua de variáveis ambientais. Uma forma promissora de fazer tal monitoramento é por meio do desenvolvimento de uma rede de sensores inteligentes que captam sistematicamente valores de variáveis ambientais. Atualmente existem vários sensores de baixo custo que permitem tal monitoramento. Neste projeto propomos o desenvolvimento de uma rede de sensores sem fio (mesh) baseada no padrão IEEE 1451.5 (ZigBee) que utilizará os conceitos de Wireless Transducer Interface Module (WTIM) e de Network Capable Application Processor (NCAP). O nó NCAP será responsável em realizar o gerenciamento da rede de sensores, fazer o reconhecimento plug-and-play dos WTIMs, enviar requisições de leitura de cada sensor presente nos WTIMs, receber essas informações, armazenar os dados em cartão de memória, além de se comunicar com uma rede WiFi externa para configuração e transferência de dados. Os dados coletados, os quais conterão informações espaço-temporais relacionadas a poluição e condições climáticas locais, serão utilizados para mineração de dados com o objetivo de descobrir conhecimento e gerar previsões acerta da dispersão de substâncias lançadas pela atividade de mineração.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Integrante / Marcos Aurélio Batista - Integrante / Tércio Alberto dos Santos Filho - Coordenador / Dalton Matsuo Tavares - Integrante / Alexandre César Rodrigues da Silva - Integrante / Marcos Napoleão Rabelo - Integrante / Paulo Henrique Kingma Orlando - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Potencialidades do Deep Learning na Ciência da Informação, Descrição: A busca por inovação e exploração de técnicas que possam trazer resultados mais eficientes e eficazes é algo de considerável interesse para as mais distintas áreas científicas. Neste contexto, a aplicação de modelos, técnicas e ferramentas provenientes da inteligência artificial na área de ciência da informação se destaca como algo de grande relevância, uma vez que, através disso, a geração de conhecimento a partir de dados e informação pode ser aprimorada e alavancada. Apesar disso, a interação entre essas áreas ainda apresenta alguns desafios, principalmente pelas particularidades provenientes de grades áreas distintas: ciências exatas e ciências sociais aplicadas. Esse cenário se apresenta ainda mais desafiador ao se tratar de temas específicos, como é o caso da aplicação de Deep Learning na ciência da informação. Neste sentido, este projeto tem como objetivo fazer uma levantamento de ações e trabalhos na área de Ciência da Informação baseados na utilização de Deep Learning, assim como potencialidades passíveis de exploração nestas áreas, buscando contribuir para o avanço de soluções no âmbito dessa ciência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Integrante / Douglas Farias Cordeiro - Coordenador / Renata Moreira Limiro - Integrante / Kátia Kelvis Cassiano - Integrante.

• 2018 - Atual

  Mineração de dados para predição do lead time de processos, Descrição: Diante das dinâmicas do mercado os processos produtivos encontram-se em constantes adaptações e consequentemente o nível de informação a ser gerenciado nas empresas torna-se emergente e um dos fatores crucias. Um dos parâmetros associados direta e indiretamente a diversos parâmetros de gestão e planejamento do processo trata-se do lead time que pode ser estimando por meio de mensurações dispendiosas ou métodos tradicionais que normalmente não suportam de forma significativa todas as informações de um banco de dados empresarial assim como se adaptam de forma rápida às mudanças. Diante disso, essa pesquisa tem como objetivo verificar se é possível o uso da inteligência artificial para predição do lead time de um processo simulado. Na metodologia propôs-se o uso de um banco de dados de um processo simulado e o uso técnicas e algoritmos de mineração de dados, analisar as informações geradas e confronta-las com o valor simulado. Espera-se que o valor do lead time encontrado, assim como sua capacidade aprendizagem de máquina da inteligência artificial, reflita valores próximos ao simulado e possibilite a alteração destes conforme as mudanças do processo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Coordenador / Maíza Biazon de Oliveira - Integrante.

• 2017 - Atual

  Dados Abertos Conectados, Descrição: Um dos maiores desafios no tratamento de grande quantidade de dados é a tipificação dos mesmos, atividade esta fundamental para a gestão e obtenção de informações a cerca destes dados. Neste sentido, tal necessidade se mostra consideravelmente relevante no que se refere à gestão de documentos digitais. Este cenário recebe uma especial atenção no que se refere à tipificação de dados abertos, uma vez que, através disso, abre-se oportunidades e alternativas para a geração de conhecimento implícito em base de dados. Diante disso, este documento apresenta um projeto de pesquisa que tem como proposta o estudo de técnicas e métodos de tipificação de dados baseadas em mineração de dados, com o objetivo de desenvolver uma metodologia voltada à geração de conhecimento em dados abertos governamentais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Integrante / Douglas Farias Cordeiro - Coordenador / Nádia Félix Felipe da Silva - Integrante / Kátia Kelvis Cassiano - Integrante.

• 2016 - Atual

  Análise de textura utilizando sistemas complexos para identificação de espécies de plantas, Descrição: A taxonomia vegetal é a ciência na qual cada planta deve ser corretamente classificada em uma descendência de plantas correlacionadas. O método tradicional de identificação de espécies é baseado no estudo morfológico de órgãos da planta. Porém, isso ocorre através da análise visual e subjetiva de um especialista a partir de catálogos de espécies em herbários. A partir do órgão coletado e desidratado da espécie pesquisada, um voucher da planta é criado e comparado a vou- chers de outras espécies. A fim de aumentar a precisão desse processo, métodos computacionais estão sendo desenvolvidos baseando-se em imagens da superfície da folha, cortes transversais da folha e madeira para identificação das espécies. Entretanto, ainda há um grande leque de possibilidades que podem ser estudadas e um número imenso de espécies a serem analisadas. A proposta deste projeto é analisar imagens de folhas e madeira obtidas por microscópio óptico, microscópio confocal por varredura a laser e scanner e utilizar métodos de visão computacional e reconhecimento de padrões para identificação de espécies de plantas e análise da plasticidade ve- getal. A classificação das imagens será realizada a partir da extração de características de textura das folhas e madeira utilizando metodologias que envolvem autômatos celulares, redes comple- xas e descritores fractais, que tem se mostrado bastante promissores para o reconhecimento de espécies de plantas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Coordenador / Douglas Farias Cordeiro - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Integrante / Rosana Marta Kolb - Integrante / Jan Baetens - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2015 - 2017

  Laboratório de Software Livre para Cultura e Dados Abertos, Descrição: O projeto refere-se à uma parceria entre o Ministério da Cultura e a Universidade Federal de Goiás, a qual, através do Laboratório de Dados Abertos, desenvolveu uma série de estudos voltadas à prontidão para a abertura de dados, elaboração de metodologias de abertura de dados utilizando Gerenciamento de Processos de Negócios, e a implementação de uma API para a abertura de dados do SALIC (Sistema de Apoio às Leis de Incentivo à Cultura).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Coordenador / Douglas Farias Cordeiro - Integrante / Nádia Félix Felipe da Silva - Integrante / Arnaldo Alves Ferreira Júnior - Integrante / Eliany Alvarenga de Araújo - Integrante.

• 2014 - 2014

  Análise de imagem de lignocelulose, Descrição: Há algumas décadas a textura tem sido um importante objeto de estudo na comunidade de visão computacional e processamento de imagens. No entanto, ainda são necessárias mais pesquisas para tornar os algoritmos de textura para análise de padrões e classificação aplicável em diferentes áreas. Textura é uma característica fundamental em muitas imagens naturais e sintéticas, e por isso o processo de análise de textura é um passo essencial em diversas aplicações de processamento de imagens, como a inspeção industrial, sensoriamento remoto de recursos terrestres, imagens médicas, reconhecimento de objetos e recuperação de imagens baseada em conteúdo. Numerosos métodos para a análise da textura foram propostos na literatura. Estes métodos envolvem extração de características e utilizam diferentes esquemas para representar as características selecionadas. Eles podem ser divididos em cinco categorias: estrutural, estatístico, baseado em modelo, espectrais e baseados em agentes. Mesmo com essa variedade de métodos para análise de textura, todos eles analisam a textura de maneira global, como se ocorresse apenas um padrão de textura na imagem. Este projeto propõe um modelo de análise de textura com base na heterogeneidade dos padrões de textura na mesma imagem. Para realizar esta tarefa, imagens de madeira serão utilizadas, devido à sua estrutura hierárquica e heterogeneidade adequados para tais análises. As imagens de textura a serem analisadas são seções microscópicas transversais de madeira obtidos por microscopia óptica convencional, bem como a tomografia computadorizada de raios-X , o último em 2D e 3D. O projeto proposto pode ser dividido em três partes principais: Reconhecimento de madeira, orientação de fibras e quantificação de tecidos em 3D. O primeiro diz respeito à classificação das espécies de madeira por imagens microscópicas transversais de compostos de madeira. O segundo trata da análise de madeira, neste caso especificamente destinado à orientação das fibras, o que influencia a densidade da madeira e sua durabilidade. Finalmente, a terceira parte do trabalho diz respeito à quantificação de tecidos em 3D compreendendo análise tridimensional das diferentes estruturas anatômicas da madeira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Coordenador / DE BAETS, BERNARD - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2012 - 2014

  Anatomia foliar de plantas de diferentes formações vegetacionais, Descrição: As diferentes formações vegetacionais são marcadas por fatores ambientais distintos. As folhas das plantas são os órgãos que mais apresentam variações estruturais, sendo interpretadas como adaptações a ambientes específicos. Neste contexto, o projeto tem por objetivo estudar as variações anatômicas e a área foliar específica de espécies lenhosas, representativas de diferentes formações vegetacionais, identificando variações estruturais e funcionais de suas folhas, relacionadas às características encontradas nos diferentes ambientes analisados. O projeto objetiva ainda desenvolver e aplicar métodos computacionais para análise de plantas por meio de imagens de suas folhas. A motivação dessa abordagem é contribuir com as técnicas de morfologia já desenvolvidas, facilitando a tarefa de identificação de espécies vegetais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Integrante / Rosana Marta Kolb - Coordenador / Davi Rodrigo Rossatto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2012 - Atual

  Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia, Descrição: Este projeto tem como objetivo propor a análise de padrões heterogêneos, desenvolver métodos para este novo conceito e aplicá-los em problemas reais de reconhecimento de padrões. O conceito é inspirado na Química, com as definições de misturas. Algumas misturas apresentam aparência homogênea quando vistas a olho nu, no entanto, ao observá-las em nanoescala é possível perceber a heterogeneidade de seus componentes, como por exemplo colóides tais como, leite, sangue e gelatina. Neste trabalho, o mesmo conceito é aplicado no reconhecimento de padrões. Em determinadas classes de imagens é possível perceber padrões heterogêneos, que nem sempre, podem ser visualizados em escala padrão. Os métodos atuais de análise de textura não descrevem de forma adequada tais padrões heterogêneos. A abordagem comumente utilizada pelos pesquisadores analisa as informações contidas na imagem de uma maneira global, tomando todas as suas características de forma integrada. A abordagem multi-escala, amplamente difundida na literatura, analisa os padrões em diferentes escalas, mas ainda assim, preservando a análise homogênea, ou seja, considerando as características globalmente. Portanto, torna-se necessário desenvolver métodos capazes de identificar os diferentes padrões observados em diferentes escalas, onde percebe-se sua heterogeneidade, definindo desta forma o conceito de padrão heterogêneo em imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Coordenador / Douglas Farias Cordeiro - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2011 - Atual

  Chaos and Cellular automata applied to Pattern Recognititon and Information Theory, Descrição: Colaboração internacional entre a Universidade de São Paulo e a Ghent University - Bélgica, este projeto visa estiudos multidisciplinares da teoria do caos e automatas, envolvendo áreas como Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Física, Bioinformática e Ciência dos Materias. O principal foco do projeto é o estudo e a investigação de métodos baseados na Teoria do Caos e Automatos, visando o desenvolvimento teorico da área, bem como suas aplicações em Reconhecimento de padrões e Teoria da Informação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Integrante / FLORINDO, J B - Integrante / VAN DER WEEËN, PIETER - Integrante / DE BAETS, BERNARD - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Ernesto Chaves Pereira - Integrante / Marina Jeaneth Machicao - Integrante / Jan Baetens - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2008 - 2010

  Identificação de trajetórias espaço-temporais de movimento em video, Descrição: O trabalho consiste em identificar trajetórias de objetos em movimento em videos, sendo usadas para representar o movimento. Ao contrário de estudos com representações baseadas somente na forma, este trabalho utilizou informações de dentro e fora do objeto, não se limitando ao contorno do mesmo, para representação do movimento. O primeiro passo é segmentar cada frame do vídeo em um grande conjunto de regiões denominadas superpixels, que mantém características semelhantes de textura e brilho em cada região. Então, cada superpixel é caracterizado de acordo com um modelo de aparência sendo representado por seu centróide. Estes superpixels são monitorados pelos frames do vídeo para gerar as trajetórias. O monitoramento é realizado utilizando uma função que calcula o custo de correspondência das regiões em frames subsequentes, levando em consideração a correspondência entre as regiões e a consistência de suas vizinhanças. As idéias relatadas neste trabalho podem ser aplicadas à tarefa de criar padrões de movimento, que são importantes para identificação de movimentos complexos de objetos e predizer comportamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Núbia Rosa da Silva - Coordenador / Célia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios