Jorge Carlos Valverde Rebaza

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Valverde-Rebaza, Jorge C. ; ROCHE, MATHIEU ; PONCELET, PASCAL ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , v. 54, p. 475-489, 2018.

• BERTON, LILIAN ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; VALEJO, ALAN ; Valverde-Rebaza, Jorge ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . RGCLI: Robust Graph that Considers Labeled Instances for Semi-Supervised Learning. NEUROCOMPUTING , v. 226, p. 238-248, 2017.

• DRURY, BRETT ; Valverde-Rebaza, Jorge ; MOURA, MARIA-FERNANDA ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . A survey of the applications of Bayesian networks in agriculture. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 65, p. 29-42, 2017.

• CHERMAN, Everton Alvares ; SPOLAÔR, NEWTON ; Valverde-Rebaza, Jorge ; MONARD, MARIA CAROLINA . Lazy Multi-label Learning Algorithms Based on Mutuality Strategies. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 80, p. 261-276, 2015.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; Andrade Lopes, Alneu . Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING , v. 2013, p. 1-12, 2013.

• Palomino, Rodrigo ; Meléndez, Carlos ; Mauricio, David ; Valverde-Rebaza, Jorge . ANEW for Spanish Twitter Sentiment Analysis Using Instance-Based Multi-label Learning Algorithms. In: Lossio-Ventura J., Muñante D., Alatrista-Salas H. (eds). (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 898, p. 46-53.

• BERTON, LILIAN ; Vega-Oliveros, Didier A. ; Valverde-Rebaza, Jorge ; da Silva, Andre Tavares ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Network Sampling Based on Centrality Measures for Relational Classification. Communications in Computer and Information Science. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2017, v. 656, p. 43-56.

• VALEJO, ALAN ; DRURY, BRETT ; Valverde-Rebaza, Jorge ; Andrade Lopes, de . Identification of Related Brazilian Portuguese Verb Groups Using Overlapping Community Detection. In: Jorge Baptista; Nuno J. Mamede; Sara Candeias; Ivandré Paraboni; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo;Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. XIVed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8775, p. 292-297.

• DRURY, BRETT ; Cardoso, Paula C. F. ; Valverde-Rebaza, Jorge ; VALEJO, ALAN ; Pereira, Fabio ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . An Open Source Tool for Crowd-Sourcing the Manual Annotation of Texts. In: Jorge Baptista; Nuno J. Mamede; Sara Candeias; Ivandré Paraboni; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo;Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. XIVed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8775, p. 268-273.

• Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Link Prediction in Complex Networks Based on Cluster Information. In: Leliane Barros; Marcelo Finger; Aurora Pozo; Gustavo Gimenénez-Lugo; Marcos Castilho. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7589, p. 92-101.

• Shiguihara-Juárez Pedro ; Valverde-Rebaza, Jorge . SEDFE: Un Sistema Experto para el Diagnóstico Fitosanitario del Espárrago usando Redes Bayesianas. Revista de Ciencia y Tecnología - Universidad de Palermo, p. 191 - 201, 01 mar. 2010.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; Puma, R. ; BUSTIOS, P. ; SILVA, Nathalia . Job Recommendation Based on Job Seeker Skills: An Empirical Study.. In: Text2StoryIR?18 Workshop, 2018, Grenoble. Proceedings of the Text2StoryIR?18 Workshop, 2018.

• BERTON, LILIAN ; Vega-Oliveros, Didier ; Valverde-Rebaza, J. ; da Silva, A. Tavares ; Lopes, Alneu . The impact of network sampling on relational classification. In: The 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig 2016), 2016, Cusco. Proceedings of The 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig 2016), 2016. v. 1743. p. 62-72.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; ROCHE, MATHIEU ; PONCELET, PASCAL ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Exploiting social and mobility patterns for friendship prediction in location-based social networks. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016, Cancun. 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. p. 2526-2531.

• Valverde-Rebaza, J. ; VALEJO, A. ; BERTON, LILIAN ; De Paulo Faleiros, T. ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A Naïve Bayes model based on overlapping groups for link prediction in online social networks. In: The 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, SAC 2015, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, SAC 2015. New York: ACM, 2015. p. 1136-1141.

• DRURY, B. ; Valverde-Rebaza, J. ; Andrade Lopes, Alneu . Causation Generalization Through the Identification of Equivalent Nodes in Causal Sparse Graphs Constructed from Text using Node Similarity Strategies. In: The 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2015, 2015, Cusco. Proceedings of the 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2015. Germany: CEUR-WS.org, 2015. v. 1478. p. 58-65.

• BERTON, LILIAN ; Valverde-Rebaza, Jorge ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Link prediction in graph construction for supervised and semi-supervised learning. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1-8.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Link Prediction in Online Social Networks Using Group Information. In: The 14th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2014), 2014, Guimarães. Computational Science and Its Applications ? ICCSA 2014, 2014. v. 8584. p. 31-45.

• VALEJO, ALAN ; Valverde-Rebaza, Jorge ; DRURY, BRETT ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Multilevel refinement based on neighborhood similarity. In: the 18th International Database Engineering & Applications Symposium, 2014, Porto. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS '14. New York: ACM Press. p. 67-76.

• VALEJO, ALAN ; Valverde-Rebaza, Jorge ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A Multilevel Approach for Overlapping Community Detection. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 390-395.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; SORIANO, AUREA ; BERTON, LILIAN ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Music Genre Classification Using Traditional and Relational Approaches. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 259-264.

• CHERMAN, Everton Alvares ; SPOLAOR, N. ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; MONARD, M. C. . Algoritmos de Aprendizado Baseado em Grafos para Classificação Multirrótulo. In: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013, Fortaleza-CE, Brasil. Proceedings of X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013.

• CALDERON-NIQUIN, MARKS ; Valverde-Rebaza, Jorge . Multiple kernel learning based on local and nonlinear combinations. In: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), 2012, Medellin. 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI). p. 1-7.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Structural link prediction using community information on Twitter. In: 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, Sao Carlos. 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012. p. 132-137.

• Calderón-Niquin Marks ; Valverde-Rebaza, Jorge . Un estudio del Escalamiento de Imágenes mediante interpolación basada en la Transformada Discreta Wavelet de Daubechies. In: III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones, COMTEL 2011, 2011, Lima, Perú. Memoria Comtel 2011. Lima: Fondo Editorial de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2011.

• Valverde-Rebaza, Jorge . Seguimiento Asistido de Objetos en Video utilizando Contornos Activos y Conjuntos de Nivel. In: XXIII Encuentro Chileno de Computación, ECC'2011, 2011, Curicó, Chile. Proceedings de las Jornadas Chilenas de Computación 2011, 2011.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; Amaro-Calderón Dámaris . Reconocimiento de Palabras Aisladas habladas en Español usando la unión de los Métodos MFCC y MODGDF en la Extracción de Características. In: Jornada Peruana de Computación, 2010, Trujillo, Perú. Proceedings of IX Peruvian Computer Week (JPC2010), 2010. p. 131-140.

• Shiguihara-Juárez Pedro ; Valverde-Rebaza, Jorge . SEDFE: Un Sistema Experto para el Diagnóstico Fitosanitario del Espárrago usando Redes Bayesianas. In: Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada, 2009, Buenos Aires, Argentina. Proceedings del Congreso de Inteligencia Computacional Aplicada (CICA2009), 2009. p. 1-9.

• Shiguihara-Juárez Pedro ; Valverde-Rebaza, Jorge . SEDFE: Un Sistema Experto para el Diagnóstico Fitosanitario del Espárrago usando Redes Bayesianas. In: Jornada Peruana de Computación, 2008, Lima, Perú. Proceedings of VII Peruvian Computer Week (JPC2008), 2008. v. 1. p. 199-208.

• Valverde-Rebaza, Jorge ; Shiguihara-Juárez Pedro ; Grados-Vásquez Juan . Método para la Aplicación de Esquemas de Clave Pública al Cifrado de Imágenes RGB. In: Jornada Peruana de Computación, 2008, Lima, Perú. Proceedings of VII Peruvian Computer Week (JPC2008), 2008. v. 1. p. 100-109.

• Valverde-Rebaza, Jorge . Desafios en el Análisis y Minería de Redes Sociales. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BERTON, LILIAN ; Vega-Oliveros, Didier ; Valverde-Rebaza, J. ; da Silva, A. Tavares ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . The impact of network sampling on relational classification. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Valverde-Rebaza, J. . Un Vistazo a los Desafios en el Análisis de Redes Sociales. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Valverde-Rebaza, J. ; Roche, Mathieu ; Poncelet, Pascal ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Exploiting Social and Mobility Patterns for Friendship Prediction in Location-Based Social Networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Valverde-Rebaza, Jorge ; VALEJO, ALAN ; BERTON, LILIAN ; De Paulo Faleiros, T. ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A Naïve Bayes model based on overlapping groups for link prediction in online social networks. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BERTON, LILIAN ; Valverde-Rebaza, Jorge ; Lopes, Alneu . Link prediction in graph construction for supervised and semi-supervised learning. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Valverde-Rebaza, Jorge ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Link Prediction in Online Social Networks Using Group Information. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VALEJO, A. ; Valverde-Rebaza, Jorge ; DRURY, B. ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Multilevel refinement based on neighborhood similarity. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VALEJO, A. ; Valverde-Rebaza, Jorge ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . A Multilevel Approach for Overlapping Community Detection. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Valverde-Rebaza, Jorge ; SORIANO, A. ; BERTON, LILIAN ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE . Music Genre Classification Using Traditional and Relational Approaches. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Valverde-Rebaza, Jorge . Por dentro das redes sociais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Valverde-Rebaza, Jorge . Redes sociales geolocalizables. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Structural link prediction using community information on Twitter. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU . Link Prediction in Complex Networks Based on Cluster Information. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge . Seguimiento Asistido de Objetos en Video utilizando Contornos Activos y Conjuntos de Nivel. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CALDERON-NIQUIN, MARKS ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos . Un estudio del Escalamiento de Imágenes mediante interpolación basada en la Transformada Discreta Wavelet de Daubechies. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge ; Amaro-Calderón Dámaris . Reconocimiento de palabras aisladas habladas en español usando la unión de los métodos MFCC y MODGDF en la extracción de características. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Shiguihara-Juárez Pedro ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos . SEDFE: Un Sistema Experto para el Diagnóstico Fitosanitario del Espárrago usando Redes Bayesianas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Shiguihara-Juárez Pedro ; VASQUEZ, J. G. . Método para la Aplicación de Esquemas de Clave Pública al Cifrado de Imágenes RGB. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Shiguihara-Juárez Pedro . SEDFE: Un Sistema Experto para el Diagnóstico Fitosanitario del Espárrago usando Redes Bayesianas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Shiguihara-Juárez Pedro ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos . Aplicación para el Análisis de Tráfico usando Modelos de Optimización de Redes. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Shiguihara-Juárez Pedro ; VASQUEZ, J. G. . Método para la Aplicación de Esquemas de Clave Pública al Cifrado de Imágenes RGB. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2015 - 2018

  Análise e Mineração de Redes Sociais, Descrição: Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real, tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento. Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos e na dinâmica das redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Andrade Lopes, Alneu - Coordenador / Valejo, Alan - Integrante / Ricardo Puma - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2017

  Mineração do Comportamento de Usuários em Redes Sociais baseadas em Localização, Descrição: Redes sociais baseadas em localização (LBSN) são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real. Nos últimos anos, o estudo das LBSNs tem atraído a atenção da comunidade científica pelo fato de considerar as informações da interação entre usuários junto com suas informações de localização geográfica em um período de tempo, para o desenvolvimento de aplicações como sistemas de recomendação de locais, sistemas de planejamento de viagens, entre outras. Um problema específico na análise de redes sociais é a exploração do comportamento dinâmico dos usuários. No contexto das LBSNs, as diferentes propostas que exploram o comportamento dos usuários abordam apenas uma de suas três instâncias, isto é, a detecção de padrões comportamentais dos usuários, ficando em aberto a exploração das outras duas instâncias desse problema: a predição de mudanças futuras na estrutura da rede e a detecção de comportamentos incomuns. Motivado por essa lacuna, este projeto tem o objetivo de investigar técnicas inovadoras que explorem de maneira efetiva os diferentes problemas em torno ao comportamento dos usuários, considerando a informação dos locais visitados pelos usuários das LBSNs em um domínio dinâmico temporal. O escopo desta proposta compreende todas as etapas da modelagem de um LBSN, bem como a criação de um modelo de comportamentos baseado nas informações de localização dos usuários. O modelo de comportamentos a ser desenvolvido neste projeto terá como base os modelos comportamentais existentes para redes sociais tradicionais. Os resultados deste projeto de doutorado serão validados por meio de corpus e métodos disponíveis na comunidade de análise de redes sociais e mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Andrade Lopes, Alneu - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2012 - 2016

  Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações, Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas visuais a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de dados de dados textuais, coleções de imagens, músicas, dados de sensoriamento em nanoescala, dentre outros. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Lopes de Andrade, Alneu - Integrante / Nonato, Luis Gustavo - Coordenador / Maria Cristina F. de Oliveira - Integrante / Rosane Minghin - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades, Descrição: Diferentes sistemas do mundo real podem ser representados por redes. As redes são estruturas nas quais seus vértices (nós) representam entidades e links representam relações entre essas entidades. Além disso, as redes caracterizam-se por ser estruturas dinâmicas, o que implica na rápida aparição e desaparição de entidades e seus relacionamentos. Nesse cenário, um dos problemas importantes a serem enfrentados no contexto das redes, é da predição de links, isto é, prever a ocorrência futura de um link ainda não existente entre dois vértices com base nas informações já existentes. A importância da predição de links deve-se ao fato de ter aplicações na recuperação de informação, identificação de interações espúrias e, ainda, na avaliação de mecanismos de evolução das redes. Para enfrentar o problema da predição de links, a maioria dos métodos utiliza informações da vizinhança topológica das redes para atribuir um valor que represente a probabilidade de conexão futura entre um par de vértices analisados. No entanto, recentemente têm aparecido métodos híbridos, caracterizados por usar outras informações além da vizinhança topológica, sendo as informações das comunidades as normalmente usadas, isso, devido ao fato que, ao serem grupos de vértices densamente ligados entre si e esparsamente ligados com vértices de outros grupos, fornecem informações que podem ser úteis para determinar o comportamento futuro das redes. Assim, neste trabalho são apresentadas duas propostas na linha dos métodos baseados nas informações das comunidades para predição de links. A primeira proposta consiste em um novo índice de similaridade que usa as informações dos vértices pertencentes a mesma comunidade na vizinhança de um par de vértices analisados, bem como as informações dos vértices pertencentes a diferentes comunidades nessa mesma vizinhança. A segunda proposta consiste de um conjunto de índices obtidos a partir da reformulação de algumas propostas já existentes, porém, inserindo neles informações dos vértices pertencentes unicamente à mesma comunidade na vizinhança topológica de um par de vértices analisados. Experimentos realizados em dez redes complexas de diferentes domínios demonstraram que, em geral, os índices propostos obtiveram desempenho superior às abordagens usuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / Lopes de Andrade, Alneu - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: Atualmente, o mundo vivencia o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, estas redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, bem como sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova rede social para oferta e procura de emprego, que represente um impacto positivo na vida das pessoas, e que seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / DE ANDRADE LOPES, ALNEU - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / BERTON, LILIAN - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Valejo, Alan - Integrante / Ricardo Puma - Integrante / Vega-Oliveros, Didier - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Fabricio Bastos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / DE ANDRADE LOPES, ALNEU - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / BERTON, LILIAN - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Valejo, Alan - Integrante / Ricardo Puma - Integrante / Vega-Oliveros, Didier - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Fabricio Bastos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / DE ANDRADE LOPES, ALNEU - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / BERTON, LILIAN - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Valejo, Alan - Integrante / Ricardo Puma - Integrante / Vega-Oliveros, Didier - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Fabricio Bastos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  BEENET: A solução para o problema da oferta e procura de emprego, Descrição: A crise econômica que o Brasil enfrenta nos últimos anos tem aprofundado alguns problemas já existentes na sociedade brasileira. Entre esses, destaca-se a busca e oferta de vagas de emprego. Pessoas buscam continuamente pela oferta de emprego que melhor satisfaça suas expectativas diversas como pretensões econômicas, profissionais, entre outras. Do outro lado, empresas também buscam pelos profissionais melhor preparados para cobrir as vagas de emprego oferecidas por eles. Assim, diversas ferramentas computacionais aparecem como solução para ambos problemas; porém, há também grande insatisfação pela qualidade oferecida por tais. Considerando essa insatisfação, e conhecendo da urgência do mercado por uma solução que atenue essa dor, na Visibilia desenvolve-se o produto chamado BeeNet, uma solução que oferece aos seus usuários serviços especializados mais abrangentes do que os oferecidos pelos principais concorrentes. Esses serviços, baseiam-se em diversos algoritmos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados. Dessa maneira, a BeeNet representa uma solução com melhora significativa na eficácia do processo de oferta e busca de emprego.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Coordenador / Alan Demetrius Baria Valejo - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Ricardo Puma - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Fabricio Bastos - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Diego Minatel - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Identificação de Oportunidades de Negócios, Descrição: A rápida expansão urbana das grandes cidades do mundo tem repercutido de diferentes maneiras na vida das pessoas. Uma delas é a necessidade de novas ferramentas que ofereçam suporte para a realização correta de diferentes atividades do cotidiano, por exemplo, para ter conhecimento sobre a situação atual do trânsito em pontos específicos da cidade, sobre os pontos de compartilhamento de bicicletas, sobe horários e rotas de ônibus, etc. Outra repercussão da expansão urbana está ligada diretamente às oportunidades de negócio que são criadas de maneira inerente, por exemplo, através do incremento exponencial de uma variedade de lojas de negócios para atender as diferentes necessidades e exigências do grande número de pessoas morando nessas grandes cidades. Porém, muitas oportunidades de negócios são perdidas ou não exploradas adequadamente devido à dificuldade que os investidores e donos de negócios têm para identificar os lugares certos para a abertura de novas lojas e/ou escritórios, ou para identificar o tipo de negócio a ser aberto em um determinado lugar. Dessa maneira, visando oferecer suporte tanto aos investidores e donos de negócios quanto aos profissionais de marketing, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de: i) descobrir as áreas geográficas que tenham o maior potencial para hospedar um tipo de negócio específico, e ii) disponibilizar um ranking de locais disponíveis para compra/aluguel situados nas áreas geográficas descobertas e com potencial para albergar a nova loja/escritório a ser aberta. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial do mesmo, para posterior procura de novas fontes de financiamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Coordenador / Valejo, Alan - Integrante / Ricardo Puma - Integrante / Nathalia Silva - Integrante / Vinícius Ferreira da Silva - Integrante / Oscar Cuadros - Integrante / Paul Bustios - Integrante / Luis David Valverde - Integrante / Paola Valdivia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  BeeNet: Uma nova rede social para oferta e procura de emprego, Descrição: O mundo vivência o boom das redes sociais online. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, tais redes podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, assim como os sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova solução para oferta e procura de emprego, a qual impacte de maneira positiva na vida das pessoas, e que por sua vez seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Carlos Valverde Rebaza - Integrante / DE ANDRADE LOPES, ALNEU - Integrante / Newton Spolaôr - Integrante / BERTON, LILIAN - Integrante / Thiago Faleiros - Integrante / Valejo, Alan - Integrante / Ricardo Puma - Integrante / Vega-Oliveros, Didier - Integrante / Nathalia Silva - Coordenador / Fabricio Bastos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios