Marcos Medeiros Raimundo

2019 - 2021

Pós-Doutorado. , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Multiobjetivo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Linear Inteira.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Combinatória.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Raimundo, Marcos M. . Perspectivas da IA Generativa para a Unicamp. 2024. (Outro).

Raimundo, Marcos M. . Program Committee - ECML/PKDD. 2023. (Congresso).

Raimundo, Marcos M. . Program Committee - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. 2021. (Congresso).

Raimundo, Marcos M. . Perspectivas da IA Generativa para a Unicamp. 2024. (Outro).

ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (ACM FAccT). 2024. (Congresso).

Conference on Neural Information Processing Systems. M²FGB: A Min-Max Gradient Boosting Framework for Subgroup Fairness. 2024. (Congresso).

Conference on Neural Information Processing Systems. Measuring fairness of synthetic oversampling on credit datasets. 2023. (Congresso).

2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Multi-criteria analysis involving Pareto-optimal misclassification tradeoffs on imbalanced datasets.. 2020. (Congresso).

IEEE Visualization Conference. 2020. (Congresso).

BRAINN Congress. Exploring multi-objective optimization to deal with multiple feature extractions in detection of epileptic seizures.. 2019. (Congresso).

2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Investigating multiobjective methods in multitask classification.. 2018. (Congresso).

Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Ensembles of Multiobjective-Based Classifiers for Detection of Epileptic Seizures.. 2017. (Congresso).

Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Many-Objective Ensemble-Based Multilabel Classification. 2017. (Congresso).

M. RAIMUNDO, MARCOS; AVILA, S.; SILVA, E. S.. CI-EX: Confident-Inline Extrapolation para Inferência de Rejeitados em Pontuação de Crédito Financeiro. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

DIAS, Z.;M. RAIMUNDO, MARCOS; CAVALCANTI, G. D. C.. Representações Visuais para Classificação de Estágios do Sono. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; REIS, M. S.; NONATO, LUIS GUSTAVO. MAPOFCEM: Mineração de Explicações Contrafactuais Viáveis de Modelo Agnóstico Pareto-ótimo. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

POCO, J.;Raimundo, Marcos M.; LOTUFO, R. A.; PARDO, T. A. S.. BALANCING PERFORMANCE AND EXPLANATION PLAUSIBILITY: A MULTI- OBJECTIVE APPROACH TO TEXT CLASSIFICATION WITH HUMAN RATIONALES. 2024. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

VON ZUBEN, F. J.;Raimundo, Marcos M.; SILVA, E. P.. OFA2: Uma perspectiva multiobjetivo para a busca de arquitetura neural Once-for-Al. 2024.

VON ZUBEN, F. J.;Raimundo, Marcos M.; SILVA, E. P.. Aprendizado Multitarefa Recursivo para Problemas de Regressão: Novos Métodos e Aplicações. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

USBERTI, F. L.;Raimundo, Marcos M.; MARTIN, M. P.. Formulações para o Problema de Alocação de Chaves com Incertezas. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

RUBIRA, C. M. F.;Raimundo, Marcos M.; KON, F.. Um arcabouço semi-autonômico para treino de modelos de Machine Learning com enfoque em métricas de Fairness. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

DUARTE, L. T.;Raimundo, Marcos M.; RODRIGUES, L. C. R.. Um estudo sobre otimização multiobjetivo para treinamento de classificadores considerando critérios de imparcialidade. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e de Manufatura) - Universidade Estadual de Campinas.

FALCAO, A. X.; MARQUES, F. L. S. N.;Raimundo, Marcos M.. Projeto Assistido pelo Usuário de uma Rede Neural para Segmentação de Tumores Cerebrais. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

BORIN, E.; Von Zuben, Fernando J.;Raimundo, Marcos M.. MOPC-DARTS: Um Framework para Otimização Multi-Objetivo Aplicado a Neural Architecture Search. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

PAIVA NETO, A.;Raimundo, Marcos M.; VIEIRA, T. M. A.. Ferramental matemático e computacional para apoio a gestão de pequenos supermercados. 2019. Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo.

SCHOUERY, R. C. S.; TOLEDO, F. M. B.; TOREZZAN, C.;Raimundo, Marcos M.; NASCIMENTO, M. C. V.. Problema de Compartilhamento Veículos Elétricos: Complexidade, Modelos e Algoritmos. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

BOCCATO, L.;M. RAIMUNDO, MARCOS; WOLF, D. F.; IZBICKI, R.; VON ZUBEN, F. J.. Aprendendo Múltiplas Tarefas e Estimando Relacionamentos Locais entre Tarefas Relacionadas. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

DIAS, Z.;M. RAIMUNDO, MARCOS; FERREIRA, A. M.. Identificacao de Anomalias em Transacoes Financeiras e Avaliacao de Acoes Preventivas no Ecossistema de Pagamentos. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; WAINER, J.; VON ZUBEN, F. J.. Explainability in Models with Multicollinearity: A Generative AI and SHAP Approach. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

REIS, M. S.;Raimundo, Marcos M.; WERNECK, R. O.. Exploring Explaining Methods in Multi-Label Problems and Complementary Regularization Strategies in Weakly Supervised Semantic Segmentation. 2023.

CAMPOS, C. N.;Raimundo, Marcos M.; LINTZMAYER, C. N.. Aproximando parâmetros difíceis em grafos com incertezas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; SANTOS, P. S. M.; BARCELOS, M. P.. Ethical Issues in Continuous Experimentation. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Reis, Marcelo da Silva; VASCONCELOS, C. N.;Raimundo, Marcos M.. Event Sanitization: determining pieces of evidence pertaining to a given event. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

SCHOUERY, R. C. S.;M. RAIMUNDO, MARCOS; BARTMEYER, P. M.. A study on routing problems for dengue control. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

REIS, M. S.; GUDWIN, R. R.;M. RAIMUNDO, MARCOS. Cognitive Architectures for Real-Time Churn Prediction. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

M. RAIMUNDO, MARCOS; OLIVEIRA, S. H. G.; COSTA, P. D. P.. Adapting Hate Speech Detection to Unseen Target Groups. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

COLOMBINI, E.;M. RAIMUNDO, MARCOS; ROHMER, E.. Aprendizado por Reforço Profundo aplicado à caminhada de robôs bípedes. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

M. RAIMUNDO, MARCOS; REIS, M. S.; WONG, E.. Identification of influential instances using Datamodels for LLMs In-context Learning. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

SANTOS JR., A. A.; ECKERT, J. J.;M. RAIMUNDO, MARCOS. Aprimoramento de Técnicas de Feature Engineering para aplicação em Prognóstico e Gestão da Saúde de Máquinas. 2024 - Universidade Estadual de Campinas.

FRANCA, B. B. N.; CAFEO, B. B. P.;Raimundo, Marcos M.. Software Architecture Tactics and Patterns for Drift Detection in the MLOps Cycle. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

REIS, M. S.; AVILA, S. E. F.;Raimundo, Marcos M.. Modelo para predição de churn baseado em grafos causais. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

REIS, J. C.;Raimundo, Marcos M.; REIS, M. S.. Combining Frequently Asked Questions and Generative Models for Question Answering in E-Commerce. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

AVILA, S. E. F.; DERCHAIN, S. F. M.; AVILA, M. A. C.;Raimundo, Marcos M.. Aprendizado de Máquina Causal para Classificação de Câncer de Colo do Útero. 2023.

Von Zuben, Fernando J.;Raimundo, Marcos M.; AYRES, A. O. C.. Online Multi-task Learning for Regression Tasks: New Methods and Applications. 2023.

PEDRINI, H.; KAUFMAN, D.;Raimundo, Marcos M.. Avaliação de Ferramentas de Ética em Modelos de Linguagem. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; FERREIRA, P. A. V.; WAINER, J.. Primal-dual gradient boosting to enforce fairness demands. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

FEITOSA, F. F.; DENALDI, R.;Raimundo, Marcos M.; KRAUSE, C. H.. EXPLORANDO A DIVERSIDADE DOS ASSENTAMENTOS PRECÁRIOS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM MINERAÇÃO DE DADOS. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Planejamento e Gestão do Território) - Universidade Federal do ABC.

REIS, M. S.; GUDWIN, R. R.;Raimundo, Marcos M.. Cognitive Architecture for Real-Time Churn Prediction. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; BARTMEYER, P. M.; ROCHA, A. R.. Estimating Blood Pressure with LSTM Neural Networks: An Explainable AI Perspective. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

DUARTE, L. T.;M. Raimundo, Marcos M.; RODRIGUES, L. C. R.. Um estudo sobre otimização multiobjetivo para treinamento de classificadores considerando critérios de imparcialidade. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e de Manufatura) - Universidade Estadual de Campinas.

ROCHA, A. R.; CHIACHIA, G.;Raimundo, Marcos M.. Open-set Spoofing Detection. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; AVILA, S.; NUNES, C. A. A.. Soluções baseadas em dados para educação: Uma abordagem de aprendizado de máquina para melhoria personalizada do currículo escolar. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

REIS, M. S.; PARDO, T. A. S.;Raimundo, Marcos M.. Leveraging large language models for context expansion-bases data augmentation in document retrieval applications. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

WAINER, J.;Raimundo, Marcos M.; AVILA, S.. Importância de Variáveis do aprenziado de máquina em aplicações de ciências sociais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; USBERTI, F. L.; COLOMBINI, E.; DUARTE, L. T.. A Software Framework for Mulit-Objective Optimization in Machine Learning. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; PEDROSA, L. L. C.; ATTUX, R. R. F.. Reducing distances: a fair approach for mixture of probabilistic principal component analysers. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Raimundo, Marcos M.; COSTA, P. D. P.; VON ZUBEN, F. J.. Towards a General Data-efficient Framework for Offline Reinforcement Learning on Real World Settings. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

DIAS, Z.;Raimundo, Marcos M.; WERNECK, R. O.. Predição do estado de metilação em pacientes com glioblastoma multiforme utilizando Aprendizado de Máquina. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

M. RAIMUNDO, MARCOS; REIS, M. S.; NONATO, LUIS GUSTAVO. Generating Feasible Counterfactual Explanations for Black Box Models in Credit Risk Assessment. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

DIAS, Z.; TAVARES, T. F.;Raimundo, Marcos M.. Detecção e Classificação de Estágios do Sono. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

MIYAZAWA, F. K.; YANASSE, H. H.; JUNQUEIRA, L.;M. RAIMUNDO, MARCOS. Resolução de problemas de empacotamento tridimensional com restrição de estabilidade. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

REIS, M. S.;M. RAIMUNDO, MARCOS; VALLE, E. A.. Métodos eficientes para aprendizado de modelos híbridos e explicáveis de vias de sinalização celular. 2022.

AVILA, S. E. F.; VIEIRA, R.;M. RAIMUNDO, MARCOS. Modelos de linguagem aliados a estruturas linguísticas para geração de histórias em português. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

M. RAIMUNDO, MARCOS; AVILA, S. E. F.; ROCHA, ANDERSON. A Framework for Explainable Credit Risk Predictions Using Reject Inference for Dataset Balancing. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

ROCHA, ANDERSON; GUDWIN, R. R.; ANGELONI, M. A.;M. RAIMUNDO, MARCOS. Sedentarism detection using wearable signals. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

J. VON ZUBEN, FERNANDO;M. RAIMUNDO, MARCOS; SILVA, E. P.. Improving the search stage efficiency of the Once-for-All network with the NSGA-II algorithm. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

RIBAS, J. R.; FERNANDES, A. C.;Raimundo, Marcos M.. A otimização e a tomada de decisão sobre o design de um parque eco-industrial com base em critérios ambientais e econômicos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

POCO, JORGE; ATTUX, R. R. F.;Raimundo, Marcos M.. Aplicação de Otimização Multi-objetivo em Problemas de Aprendizagem de Máquinas para Diminuição de Discriminação. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Fundação Getúlio Vargas.

Métodos de predição e explicação de assentamentos precários; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Detecção de viralicação de discurso de ódio através de modelos de linguagem; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Aprimoramento de Técnicas de Feature Engineering para aplicação em Prognóstico e Gestão da Saúde de Máquinas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas; (Coorientador);

Multi-objective optimization in reinforcement learning; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Reducing the distance: Distance-based machine learning methods to promote fair financial inclusion in credit scoring; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

A Software Framework for Multi-Objective Optimization in Machine Learning; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Personalized recommendation system for exam preparation using item response theory; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Investigação de parcialidade em métodos de concessão de crédito; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Estimation of blood pressure using deep neural networks; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Técnicas de explicabilidade em análise de crédito; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Generalization Bound in Multi-Loss Machine Learning; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Imparcialidade em modelos de aprendizado de maquina condicionado a variáveis contínuas; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Técnicas de alinhamento em redes neuais profundas; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Explorando otimização multi-objetivo em redes neurais profundas; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Início: 2024; Universidade Estadual de Campinas;

Início: 2024; Universidade Estadual de Campinas;

Início: 2024; Universidade Estadual de Campinas;

CI-EX: Confident-Inline Extrapolation para Inferência de Rejeitados em Pontuação de Crédito Financeiro; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Marcos Medeiros Raimundo;

MAPOFCEM: Mineração de Explicações Contrafactuais Viáveis de Modelo Agnóstico Pareto-ótimo; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Marcos Medeiros Raimundo;

Multi-objective Machine Learning - Systematic Review; 2021; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, ; Coorientador: Marcos Medeiros Raimundo;

Multiobjective Differentiable Neural Architecture Search; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Coorientador: Marcos Medeiros Raimundo;

2022; Universidade Estadual de Campinas, ; Marcos Medeiros Raimundo;

Raimundo, Marcos M. . Membro do comitê - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2021.

Raimundo, Marcos M. . Revisor de artigos - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2017.

Raimundo, Marcos M. . Revisor de artigos - IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence. 2017.

Raimundo, Marcos M. . Revisor de artigos - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2014.

2005

Primeiro Colocado na Primeira Feira de Física - IFGW/UNICAMP, Capítulo de Estudantes OSA - Sociedade Americana de Óptica.