Johannes Von Lochter

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Orientou

Produções bibliográficas

• LOCHTER, JOHANNES V. ; ZANETTI, RAFAEL F. ; RELLER, DOMINIK ; ALMEIDA, TIAGO A. . Short Text Opinion Detection using Ensemble of Classifiers and Semantic Indexing. Expert Systems with Applications , v. 2016, p. 243-249, 2016.

• ALBERTO, TÚLIO C. ; LOCHTER, JOHANNES V. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Post or Block? Advances in Automatically Filtering Undesired Comments. Journal of Intelligent & Robotic Systems , v. 1, p. 1-15, 2014.

• LOCHTER, J. V. ; PIRES, P. R. ; BOSSOLANI, C. ; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Evaluating the impact of corpora used to train distributed text representation models for noisy and short texts. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'18), 2018, Rio de Janeiro, RJ - Brasil. The 31st IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'18), 2018. v. 1. p. 315-322.

• LOCHTER, JOHANNES V. ; SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T. A. ; YAMAKAMI, A. . Semantic indexing-based data augmentation for filtering undesired short text messages. In: 17th International Conference on Machine Learning and Applications, 2018, Orlando, Florida, USA. 17th International Conference on Machine Learning and Applications, 2018.

• LOCHTER, J. V. ; ZANETTI, R. F. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Detecção de Opinião em Mensagens Curtas usando Comitê de Classificadores e Indexação Semântica. In: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015, Natal, RN. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015. v. 1. p. 1-7.

• ALBERTO, TÚLIO C. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Filtragem Automática de Spam nos Comentários do YouTube. In: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015, Natal, RN. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015. v. 1. p. 1-7.

• ALBERTO, TÚLIO C. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, TIAGO A. . TubeSpam: Comment Spam Filtering on YouTube. In: The 14th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA'15), 2015, Miami, FL. The 14th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA'15), 2015. v. 1. p. 1-6.

• CAMPANHA, J. M. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, T. A. . Detecção Automática de Spammers em Redes Sociais. In: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), 2014, São Carlos, SP. Anais do XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), 2014. v. 1. p. 1-6.

• LOCHTER, JOHANNES V. . Inteligência Artificial - Como estamos ensinando os supercomputadores pensarem. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LOCHTER, J. V. ; PIRES, P. R. ; BOSSOLANI, C. ; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Evaluating the impact of corpora used to train distributed text representation models for noisy and short texts. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LOCHTER, J. V. ; ZANETTI, R. F. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Detecção de Opinião em Mensagens Curtas usando Comitê de Classificadores e Indexação Semântica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAMPANHA, J. M. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, T. A. . Detecção Automática de Spammers em Redes Sociais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  CNPq PQ2 - Processo: 301984/2017-4 - Representação distribuída de textos com atualização incremental, Descrição: O aumento no volume de dados não-estruturados produzidos pela humanidade motivou a utilização de máquinas para executar tarefas que antes eram tradicionalmente realizadas por humanos, tais como tradução, transcrição, análise de opinião, entre outras. Apesar de existir dezenas de métodos de categorização de textos disponíveis, um desafio ainda em aberto é encontrar uma representação computacional capaz de capturar o significado semântico dos textos e aumentar continuamente o vocabulário, bem como evoluir o conhecimento a respeito das relações existentes entre termos e sentenças. Com os modelos de representação existentes, alterações nos padrões dos textos não são rapidamente refletidas no modelo que os representa computacionalmente. Portanto, em cenários nos quais o padrão textual é dinâmico e altera-se com frequência, os modelos de representação disponíveis demandam longo tempo e custo de adaptação. Nesse contexto, o cenário de textos curtos e ruidosos, comumente presente na comunicação por texto via web e smartphones, é uma das aplicações que demanda modelos incrementais, pois termos novos podem surgir o tempo todo, tais como símbolos, gírias e abreviações. Assim, este projeto de pesquisa propõe utilizar técnicas não-supervisionadas de agrupamento e redes neurais recorrentes para criar um modelo computacional de representação de texto capaz de aprender continuamente, associando novos termos a grupos de termos já conhecidos, permitindo que termos ainda não vistos tenham relevância e sejam compreendidos pelo modelo existente. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante.

• 2017 - Atual

  Projeto Regular FAPESP - Processo 2017/09387-6 - Modelo de representação distribuída de textos com capacidade de evoluir continuamente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Tiago Agostinho de Almeida em 28/01/2020., Descrição: O aumento no volume de dados não-estruturados produzidos pela humanidade motivou a utilização de máquinas para executar tarefas que antes eram tradicionalmente realizadas por humanos, tais como tradução, transcrição, análise de opinião, entre outras. Apesar de existir dezenas de métodos de categorização de textos disponíveis, um desafio ainda em aberto é encontrar uma representação computacional capaz de capturar o significado semântico dos textos e aumentar continuamente o vocabulário, bem como evoluir o conhecimento a respeito das relações existentes entre termos e sentenças. Com os modelos de representação existentes, alterações nos padrões dos textos não são rapidamente refletidas no modelo que os representa computacionalmente. Portanto, em cenários nos quais o padrão textual é dinâmico e altera-se com frequência, os modelos de representação disponíveis demandam longo tempo e custo de adaptação. Nesse contexto, o cenário de textos curtos e ruidosos, comumente presente na comunicação por texto via web e smartphones, é uma das aplicações que demanda modelos incrementais, pois termos novos podem surgir o tempo todo, tais como símbolos, gírias e abreviações. Assim, este projeto de pesquisa propõe utilizar técnicas não-supervisionadas de agrupamento e redes neurais recorrentes para criar um modelo computacional de representação de texto capaz de aprender continuamente, associando novos termos a grupos de termos já conhecidos, permitindo que termos ainda não vistos tenham relevância e sejam compreendidos pelo modelo existente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / Pedro Reis Pires - Integrante / Carlos Bossolani - Integrante / Jurandy Almeida - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / Leandro Luciani Tavares - Integrante.

• 2014 - 2016

  Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Tiago Agostinho de Almeida em 28/01/2020., Descrição: Detectar automaticamente a polaridade de mensagens é um desafio científico que tem atraído a atenção tanto do mercado quanto da academia, uma vez que sua aplicação pode ser das mais diversas, como estimar a popularidade de um candidato em seu eleitorado e inferir se um produto vem agradando seus consumidores. Além desses, analisar o sentimento expressos em mensagens também pode auxiliar as empresas a entenderem a opinião de uma grande massa de clientes a respeito de produtos comercializados, além de possibilitar que consumidores intencionados em comprar determinado produto conheçam previamente a opinião consensual de outros clientes. A necessidade de analisar inúmeras fontes diferentes com grandes volumes de opiniões estabelece um nicho para potenciais pesquisas científicas. Nesse cenário, este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um sistema de comitê de máquinas de classificação para detectar automaticamente a polaridade de mensagens de texto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2013 - 2016

  Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais, Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante / RELLER, DOMINIK - Integrante.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2013 - 2016

  Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais, Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante / RELLER, DOMINIK - Integrante.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2013 - 2016

  Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais, Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante / RELLER, DOMINIK - Integrante.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2013 - 2016

  Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Tiago Agostinho de Almeida em 28/01/2020., Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante / RELLER, DOMINIK - Integrante.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2013 - 2016

  Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Tiago Agostinho de Almeida em 28/01/2020., Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante / RELLER, DOMINIK - Integrante.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

• 2013 - 2016

  Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Tiago Agostinho de Almeida em 28/01/2020., Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Tiago Agostinho Almeida - Coordenador / ZANETTI, RAFAEL F. - Integrante / RELLER, DOMINIK - Integrante.

• 2009 - 2009

  Gerenciamento de Espaço em Disco (GED), Descrição: Um projeto desenvolvido em conjunto com o Grupo Schaeffler para gerenciar o espaço em disco, criando estatísticas e gerando relatórios a partir de datos recolhidos e analisados da base pelo software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Johannes Von Lochter - Integrante / Jefferson Blaitt - Coordenador.

Prêmios