Rafaela Covello de freitas

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DE FREITAS, RAFAELA COVELLO ; NAIK, GANESH R. ; VALENÇA, MÊUSER JORGE SILVA ; BEZERRA, BYRON LEITE DANTAS ; DE SOUZA, RICARDO EMMANUEL ; DOS SANTOS, WELLINGTON PINHEIRO . Surface electromyography classification using extreme learning machines and echo state networks. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 1, p. 1, 2022.

• DE FREITAS, RAFAELA C. ; ALVES, RODRIGO ; DA SILVA FILHO, ABEL G. ; DE SOUZA, RICARDO E. ; BEZERRA, BYRON L.D. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Electromyography-controlled car: A proof of concept based on surface electromyography, Extreme Learning Machines and low-cost open hardware. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING , v. 73, p. 167-179, 2019.

• DA SILVA JUNIOR, MAURÍCIO ; DE FREITAS, RAFAELA COVELLO ; DOS SANTOS, WELLINGTON PINHEIRO ; DA SILVA, WASHINGTON WAGNER AZEVEDO ; RODRIGUES, MARCELO CAIRRÃO ARAÚJO ; CONDE, ERICK FRANCISCO QUINTAS . Exploratory study of the effect of binaural beat stimulation on the EEG activity pattern in resting state using artificial neural networks. Cognitive Systems Research , v. 54, p. 1-20, 2019.

• Barbosa, Valter Augusto de Freitas ; Pinheiro dos Santos, Wellington ; Emmanuel de Souza, Ricardo ; Ribeiro, Reiga Ramalho ; Feitosa, Allan Rivalles Souza ; Araújo da Silva, Victor Luiz Bezerra ; Ribeiro, David Edson ; Freitas, Rafaela Covello ; Paschoal, Manoela ; Soares, Natália Souza ; Valença, Rodrigo Beltrão ; Ogava, Rodrigo Luiz Tomio ; Dias, Ítalo José do Nascimento Silva Araú . Image Reconstruction of Electrical Impedance Tomography Using Fish School Search and Differential Evolution. Advances in Computational Intelligence and Robotics. 1eded.Pennsylvania: IGI Global, 2018, v. , p. 301-338.

• BARBOSA, V. A. F. ; RIBEIRO, R. R. ; FEITOSA, A. R. S. ; SILVA, V. L. B. A. ; ROCHA, A. D. D. ; FREITAS, R. C. ; SOUZA, R. E. ; SANTOS, W. P. . Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância Elétrica Usando Cardume de peixes, Busca Não-Cega e Algoritmo Genético.. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. Anais do CBIC 2015, 2015.

• RIBEIRO, R. R. ; FEITOSA, A. R. S. ; BARBOSA, V. A. F. ; SILVA, V. L. B. A. ; ROCHA, A. D. D. ; FREITAS, R. C. ; SOUZA, R. E. ; SANTOS, W. P. . Reconstrução de Imagens de TIE usando Simulated Annealing, Evolução Diferencial e Algoritmos Genéticos.. In: XII CONGRESSO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, 2015, Curitiba. Anais do CBIC 2015, 2015.

• FREITAS, R. C. . Imagens Pseudo-Reconstruídas e Máquina de Aprendizado Extremo Gauss-Seidel Aplicadas a Padrões de Sinais Eletromiográficos 2018 (Dissertação de Mestrado).

• FREITAS, R. C. . Estudo comparativo da reconstrução de imagens de Tomografia por Impedância Elétrica utilizando Evolução Diferencial e Busca por Cardumes de Peixes 2016 (Trabalho de Conclusão de Curso).

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  Sistema Inteligente para Reconhecimento de Movimentos da Mão por EMG para Jogos Sérios baseados em Movimento, Descrição: O reconhecimento de padrões em sinais eletromiográficos (EMG) para classificação de gestos surgiu há aproximadamente 35 anos, e tem sido direcionado principalmente a sujeitos com amputações, com o objetivo de identificar as intenções de movimento para o membro faltante. O eletromiograma consiste de método experimental para gravar e avaliar uma série de sinais elétricos resultantes da condução de potenciais de ação nas fibras musculares, cujas características variam de acordo com a fisiologia, bioquímica, frequência e intensidade do estímulo. A partir das mudanças e localização que ocorrem neste sinal, é possível identificar a intenção de movimentos e como os músculos estão sendo coordenados para tal. Considerando isto, é comum aplicarem-se a estes sinais técnicas de processamento e extração de atributos para posterior classificação utilizando algoritmos de reconhecimento de padrões. Usualmente, a extração de atributos se limita à aplicação de funções que realizam mapeamentos no domínio temporal ou no domínio da frequência, com estudos escassos em outros domínios, tal como o espacial. Na perspectiva de reconhecimento de padrões, algoritmos como Máquinas de Aprendizado Extremo (ELM) têm sido utilizadas por possuírem alta velocidade de treinamento e fácil ajuste de parâmetros. Neste trabalho, apresentamos a criação de dois novos métodos, relacionados a extração e posterior classificação de atributos de sinais eletromiográficos, que denominamos Imagens Pseudo-Reconstruídas (Pseudo-Reconstructed Images ? PRIMA) e a Máquina de Aprendizado Extremo Gauss-Seidel (Gauss-Seidel Extreme Learning Machine ? GSELM), respectivamente. Em nossa primeira contribuição, visamos a expansão do espaço de representação do sinal mioelétrico para outra dimensão utilizando o conceito de retroprojeção a partir da decomposição dos sinais de EMG em wavelets e sua posterior projeção no plano bidimensional, utilizando a transformada de Radon. Da imagem resultante, utilizamos o método de Haralick para extração de atributos, aplicado para a representação das características de textura em imagens. Em um segundo momento, considerando a movimentação de próteses a partir destes sinais e o consequente uso de sistemas microcontrolados e suas limitações, como baixo poder de armazenamento e processamento, buscamos aprimorar a ELM para este ambiente. Para isto, criamos uma versão com treinamento iterativo, utilizando o método numérico de Gauss-Seidel, comumente utilizado para a interpolação de funções.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafaela Covello de Freitas - Integrante / Wellington P. dos Santos - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante.

• 2015 - 2016

  Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância Elétrica usando Computação Evolucionária, Descrição: Elaboração de uma ferramenta computacional para reconstrução de imagens de TIE utilizando a hibridização de técnicas iterativas, a Evolução Diferencial e técnicas híbridas. A ferramenta será disponibilizada em código aberto com interface que permita a variação dos parâmetros iniciais e comparação com os métodos do estado da arte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafaela Covello de Freitas - Integrante / Valter A. F. Barbosa - Integrante / Reiga R. Ribeiro - Integrante / Allan R. S. Feitosa - Integrante / Victor L. B. A. da Silva - Integrante / Arthur D. D. Rocha - Integrante / Wellington P. dos Santos - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2014 - 2015

  Epigenomics, Descrição: Projeto cujo objetivo consistiu em estudar a expressão de marcadores de acetilação, cujo alto nível de aparição comumente caracterizam câncer. Para tal, a partir de dados de expressão gênica, construíram-se gráficos com os marcadores que mais se expressaram, adquiridos de uma linhagem celular de células provenientes de glioblastoma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafaela Covello de Freitas - Integrante / Dongsup Kim - Coordenador / Dongchan Yang - Integrante.

• 2012 - 2013

  ECG A.P.I.: A.P.I. Eletrocardiográfica para Celulares, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafaela Covello de Freitas - Integrante / Marco Aurelio Benedetti Rodrigues - Coordenador / Luciano Ayres Farias de Carvalho - Integrante.

Prêmios