Emerson Carlos Pedrino

Professor (Dr.) Associado do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (Primeiro lugar entre os formandos, tendo recebido os prêmios CREA e Instituto de Engenharia) e em Bacharelado em Física Computacional, também pela Universidade de São Paulo (Primeiro lugar entre os formandos de Física Computacional) - EESC (2016) e IFSC (2000) -, Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo - EESC (2003) - e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo - EESC (2008). Também, fez Pós doutorado em Engenharia Eletrônica (como Professor Visitante) no Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade de York, Inglaterra, com bolsa de pesquisa financiada pela FAPESP (2018-2019), e continua colaborando no desenvolvimento de aplicações em hardware, envolvendo sistemas inteligentes, para o projeto: "Continuous on-line adaptation in many-core systems: from graceful degradation to graceful amelioration". Além disso, possui Especialização em Geoprocessamento pela Universidade Federal de São Carlos (2003). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia Elétrica Eletrônica e Geoprocessamento, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de arquiteturas rápidas e inteligentes para processamento de imagens e vídeo em tempo real utilizando FPGAs, programação genética, morfologia matemática, sensoriamento remoto, visão robótica, aprendizado de máquina e arquiteturas de muitos núcleos (manycore). Por fim, nos últimos anos, tem sido membro de corpo editorial e revisor de importantes periódicos internacionais relacionados a sua área de pesquisa (Integrated Computer-Aided Engineering, International Journal of Neural Systems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Journal of Electronic Imaging, IEEE Latin America, Applied Soft Computing, entre outros), além de assessor FAPESP para avaliação de projetos nacionais e consultor de projetos PIPE-FAPESP.

Informações coletadas do Lattes em 30/05/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2004 - 2008

Universidade de São Paulo
Título: Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs
Valentin Obac Roda.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2001 - 2003

Universidade de São Paulo
Título: Arquitetura pipeline para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real utilizando dispositivos de lógica programável complexa,Ano de Obtenção: 2003
Valentin Obac Roda.

Especialização em Geoprocessamento

2002 - 2003

Universidade Federal de São Carlos

Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Energia e Automação

2012 - 2016

Universidade de São Paulo

Graduação em Física Computacional

1995 - 2000

Universidade de São Paulo

Curso técnico/profissionalizante em Eletrônica

1987 - 1990

Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

Pós-doutorado

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , University of York, YORK, Inglaterra. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Eletrônica/Arquiteturas ManyCores.

Formação complementar

2011 - 2011

Designing with Altera DSP Builder. (Carga horária: 4h). , Universidade Nacional de Córdoba, uncor, Argentina.

2011 - 2011

Embedded Systems in Altera FPGAs. (Carga horária: 4h). , Universidade Nacional de Córdoba, uncor, Argentina.

2011 - 2011

FPGA and ASIC Convergence. (Carga horária: 4h). , Universidade Nacional de Córdoba, uncor, Argentina.

2011 - 2011

Fast Prototyping using Synopsys Tools. (Carga horária: 8h). , Universidade Nacional de Córdoba, uncor, Argentina.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Geoprocessamento.

Organização de eventos

SAITO, J. H. ; PEDRINO, E. C. . VII Encontro de Registros Multiunitários. 2012. (Outro).

PEDRINO, E. C. . Designer Forum Chairman da "V Southern Programmable Logic Conference - SPL". 2009. (Congresso).

PEDRINO, E. C. . 8a Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar. 2009. (Congresso).

PEDRINO, E. C. . IX Congresso de Iniciação Científica da UNICEP. 2006. (Congresso).

Participação em eventos

SBAC-PAD.Automatic Generation of Custom Parallel Processors for Morphological Image Processing. 2014. (Simpósio).

IEEE SMC 2013 - IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. A Binary Morphology-Based Clustering Algorithm Directed by Genetic Algorithm. 2013. (Congresso).

VII Encontro de Registros Multiunitários.Projeto de circuitos usando a abordagem de programação genética cartesiana. 2012. (Encontro).

11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). Automatic Construction of Image Operators using a Genetic Programming Approach. 2011. (Congresso).

VII Southern Conference on Programmable Logic. Intelligent FPGA based system for shape recognition. 2011. (Congresso).

VII Southern Conference on Programmable Logic. Using a WII remote and a FPGA to drive a mechanical Arm. 2011. (Congresso).

17th International Conference on System, Signals and Image Processing. An FPGA-Based Region-Growing Architecture for Binary Images. 2010. (Congresso).

17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Color Mathematical Morphology in a FPGA. 2010. (Congresso).

24th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium.Reconfigurable Architecture for Mathematical Morphology using Genetic Programming and FPGAs. 2010. (Simpósio).

VI Southern Programmable Logic Conference. A reconfigurable general framework for pipelined image processing: a color mathematical morphology application. 2010. (Congresso).

VI Southern Programmable Logic Conference. Architecture for binary mathematical morphology reconfigurable by genetic programming. 2010. (Congresso).

11o Congresso de Iniciação Científica da Unicep, CIC-UNICEP. Desenvolvimento de um brinquedo microcontrolado para crianças portadoras de deficiência motora. 2008. (Congresso).

II SOUTHERN CONFERENCE ON PROGRAMMABLE LOGIC. II SOUTHERN CONFERENCE ON PROGRAMMABLE LOGIC. MAR DEL PLATA, MARCH 8-10, ARGENTINA. Pipeline Architecture for Real Time Morphological Color Image Processing. 2006. (Congresso).

WVC'2006 - II Workshop de Visão Computacional.Construção automática de operadores morfológicos utilizando programação genética. 2006. (Oficina).

II Jornada de Matemática.II Jornada de Matemática. UNICEP-2005. Morfologia Matemática Binária Aplicada ao Processamento de Imagens Digitais. 2005. (Outra).

SLALP-2004 : I Simpósio Latino Americano em Aplicações de Lógica Programável e Processadores Digitais de Sinais em Processamento de Vídeo, Visão Computacional e Robótica.SLALP-2004 : I Simpósio Latino Americano em Aplicações de Lógica Programável e Processadores Digitais de Sinais em Processamento de Vídeo, Visão Computacional e Robótica. ARQUITETURA PIPELINE PARA PROCESSAMENTO MORFOLÓGICO DE IMAGENS BINÁRIAS EM TEMPO REAL. 2004. (Simpósio).

SLALP-2004 : I Simpósio Latino Americano em Aplicações de Lógica Programável e Processadores Digitais de Sinais em Processamento de Vídeo, Visão Computacional e Robótica.SLALP-2004 : I Simpósio Latino Americano em Aplicações de Lógica Programável e Processadores Digitais de Sinais em Processamento de Vídeo, Visão Computacional e Robótica. SISTEMA DE AQUISIÇÃO, ARMAZENAMENTO E EXIBIÇÃO DE IMAGENS MONOCROMÁTICAS UTILIZANDO CPLDs. 2004. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Sandro Vieira Gonçalves

NICOLETTI, M. C.SAITO, J. H.PEDRINO, E. C.. Aprendizado Baseado em Instâncias Subsidiado por Conjuntos Locias. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade Campo Limpo Paulista - Pesquisa.

Aluno: Marcelo Kuchar Matte

NICOLETTI, M. C.; OLIVEIRA, O. L.;PEDRINO, E. C.. Impacto do Uso da Desigualdade Triangular para Acelerar o Algoritmo K-Means. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade Campo Limpo Paulista - Pesquisa.

Aluno: Luís Guilherme Duenhas Silva

TRONCO, M. L.;PEDRINO, E.C.; BARBOSA, G. F.. Auxílio à navegação autônoma por meio de uma plataforma Android. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno do Amaral

PEDRINO, E. C.; MOTOYAMA, S.;SAITO, J. H.. Contribuições para o Desenvolvimento de um Sistema para Auxílio a Deficientes Auditivos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alexandre Padilha Senni

Tronco, M. L.; RODRIGUES, E. L. L.;PEDRINO, E. C.. Projeto de hardware dedicado para o processamento de imagens em aplicações de navegação autônoma de robôs móveis agrícolas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

PEDRINO, E. C.; GRASSI JR., V.; OSORIO, F. S.. Fusão de informações obtidas a partir de múltiplas imagens visando à navegação autônoma de veículos inteligentes em ambiente agrícola. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: GUILHERME CRUZ ZACARIAS DA SILVA

VILLAS, L.;PEDRINO, E. C.; TEIXEIRA, C. A. C.. Framework de Qualidade de Dado para Sistemas Multisensores de Segurança Crítica (DF100FOGO: Sistema de Detecção de Fogo no Cerrado). 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Vinicius Bergoli Trentini

PEDRINO, E. C.; BOAVENTURA, M.;TRONCO, M. L.. Navegação Autônoma em Ambientes Agrícolas utilizando Visao Estéreo. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Marco Antonio Barreto

PEDRINO, E. C.; MOTOYAMA, S.;SAITO, J. H.. Aplicação de Ressonância Estocástica em Medidas Eletrofisiológicas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Universitário Campo Limpo Paulista.

Aluno: Clayton José Torres

TRONCO, M. L.;PEDRINO, E. C.KATO, E.. Arquitetura supervisória aplicável na robótica agrícola móvel. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Francisco Fambrini

PEDRINO, E. C.SAITO, J. H.NICOLETTI, M. C.. Projeto de um Sistema de Registro de Sinais de Neurônios in vitro em Matriz de Microeletrodos. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade Campo Limpo Paulista - Pesquisa.

Aluno: Diego Vinícius Cirilo do Nascimento

PEDRINO, E. C.; MARTINS, A. M.; OLIVEIRA, J. A. N.;RODA, V. O.. Implementação em FPGA de Módulo de Efeito de Reverbaração. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Fernando Cirino Sato

RODA, V. O.; HOSPITAL, M. A. M.;PEDRINO, E. C.. Sistema de Auxílio à Navegação para Portadores de Deficiência Visual. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Samuel de Paiva Rego

PEDRINO, E. C.; RIBEIRO, R. L. A.; VALENTIM, R. A. M.;RODA, V. O.. Implementação da infra-estrutura e protocolo de comunicação para tratamento e disponibilização de dados do projeto ePoste. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Guilherme Stéfano Silva de Souza

BORIN, E.;PEDRINO, E. C.; FERNANDES, M. M.. Suporte Especializado de Hardware para Geração Automática de Loop Pipelining em FPGAs. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Victor de Assis Rodrigues

PEDRINO, E. C.; VALENCIO, C. R.;TRONCO, M. L.. Análise de regiões em cenários agrícolas utilizando um sistema de visão catadióptrico. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Diogo Santos Ortiz Correa

OSORIO, F. S.; ROMERO, R. A. F.;PEDRINO, E. C.. Navegação autônoma de robôs móveis e detecção de intrusos em ambientes internos utilizando sensores 2D e 3D. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Pauli Simões

KATO, E.PEDRINO, E. C.; TSUNAKI, R.; CARVALHO, V. O.. Criação de Filtros de Imagens Através da Utilização de Programação Genética. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Mayra Zegarra Rodriguez

SAITO, J. H.; DESTRO FILHO, J. B.;PEDRINO, E. C.. Análise Evolutiva e modelada da dinâmica de interação de cultura de neurônios de tecido cortical in vitro numa matriz de microeletrodos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Paulo C

PEDRINO, E. C.; Saito, J. H.; Fernandes, M. M.; Edilson Kato. D. Paris. Simulador de Arquitetura para Processamento de Imagens usando Computação Evolucionária (Qualificação de Mestrado). 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jovander da Silva Freitas

LUPPE, M.;PEDRINO, E. C.; SILVA, J.. Implementação de uma arquitetura para binarização de imagens em FPGA. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Pauli Simões

KATO, E.PEDRINO, E. C.MORANDIN JR., O.; TSUNAKI, R.. Detecção de características em imagens utilizando Algoritmos Evolutivos para aplicações em sistemas industriais. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Luciano Cássio Lulio

PEDRINO, E. C.; TRONCO, M. L.; PORTO, A.. Técnicas de visão computacional aplicadas ao reconhecimento de cenas naturais e locomoção autônoma em robôs agrícolas móveis. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Wesley Willy Oliveira de Souza

PEDRINO, E. C.RODA, V. O.MORANDIN JR., O.KATO, E.. Método de resolução de deadlocks no controle de produção de sistemas de manufatura automatizados utilizando redes de petri coloridas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: ALEXANDRE MUNHOZ

RODA, V. O.; GONZAGA, A.;PEDRINO, E. C.. Metodologia para detecção de obstáculos para navegação de embarcações autônomas usando visão computacional (Qualificação de Mestrado). 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maykon Rocha Santana

SILVA, J.; BONATO, V.;PEDRINO, E. C.. ChipCflow - Máquina a Fluxo de Dados Dinâmica - Análise e Projeto de Memória (Qualificação de Mestrado). 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jovander da Silva Freitas

LUPPE, M.; VIEIRA, M.;PEDRINO, E. C.. Implementação de uma arquitetura para binarização de imagens em tempo real (Qualificação de Mestrado). 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Roberto de Campos

SAITO, J. H.; DESTRO FILHO, J. B.; VIEIRA, M. A. C.; COMIN, C. H.;PEDRINO, E. C.. Quantificação e Classificação de Neurônios usando Mapas Auto_Organizáveis em Matriz de MicroEletrodos. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: JOSE ARNALDO MASCAGNI DE HOLANDA

MARQUES, E.; ESTRADA, M. O. A.;RODA, V. O.; AZEVEDO, R. J.;PEDRINO, E. C.. Arquitetura multi-core reconfigurável para detecção de pedestres baseada em visão. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leandro Andrade Martinez

ESTRADA, M. O. A.;PEDRINO, E. C.; CARDOSO, J. M. P.; SANTANA, M. J.; MARQUES, E.. Um framework para coprojeto de hardware e software de sistemas avançados de assistência ao motorista baseados em câmeras. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Álvaro Medeiros Avelino

SAKUYAMA, C. A. V.; MARQUES, E.;PEDRINO, E. C.; MELO, J. C. P.; OLIVEIRA, J. A. N.;RODA, V. O.. LP-P2IP: Uma versão de baixo consumo da arquitetura P2IP usando reconfiguração parcial em FPGA. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Luciano Cássio Lulio

TRONCO, M. L.; PORTO, A.; GONZAGA, A.;PEDRINO, E. C.KATO, E.. Fusão sensorial por classificação cognitiva ponderada no mapeamento de cenas naturais agrícolas para análise quali-quantitativa em citricultura. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Osaku

PAPA, J. P.; FALCAO, A. X.;SAITO, J. H.PEDRINO, E. C.; PAULOVICH, F. V.. Explorando Abordagens de Classificação Contextual para Floresta de Caminho Ótimos. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: João Fernando Mari

LOTUFO, R. A.; Destro Filho, J. B.;PEDRINO, E. C.; LEVADA, A. L. M.. Análise Quantitativa de Culturas de Neurônios em Matrizes de Microeletrodos por meio de Processamento de Imagens de Microscopia Confocal de Fluorescência. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Eduardo Rafael Llapa Rodríguez

SAITO, J. H.; MURTA, L. O.;PEDRINO, E. C.; FERRARI, R. J.; D. FILHO, J. B.. Mapeamento Topológico Virtual de Neurônios Proporcional às Atividades Eletrofisiológicas em Matrizes de Microeletrodos. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Claiton de Oliveira

PORTO, A.; TRONCO, M. L.; INAMASU, R. Y.; PALMA, J. G.;PEDRINO, E. C.. Montagem e utilização de ambientes virtuais agrícolas em um sistema de multiprojeção imersivo a partir de cenas naturais. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: José Teixeira da Silva Junior

TANNUS, A.;PEDRINO, E.C.; SILVA, J. L. E.. Pi FlowMR - um protótipo dataflow escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Física Aplicada) - Instituto de Física de São Carlos - USP.

Aluno: José Roberto Campos

PEDRINO, E.C.; CRUVINEL, P. E.; MARI, J. F.. Quantificação e Mapeamento Topológico de Neurônios sobre a MEA baseado em Sinais Eletrofisiológicos Reais e Simulados com Redes Neurais Pulsantes. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Luis Claudio Sugi Afonso

PEDRINO, E.C.; LEVADA, A. L. M.; PONTI, M. A.. On the advances in Pattern Recognition Using Optimum-Path Forest. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Douglas Rodrigues

CARVALHO, A. C. P. L. F.;PEDRINO, E. C.; LEVADA, A. L. M.. Algoritmos Meta-Heurísticos Mono, Multi, e de Muitos Objetivos e suas aplicações em Reconhecimento de Padrões. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Sérgio Luis Discola Junior

REZENDE, S. O.; CECATTO, J. R.;PEDRINO, E. C.. Um método para previsão de explosões solares usando classificação em séries temporais e técnicas de computação de alto desempenho. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniel Osaku

PONTI JR., M. P.;PEDRINO, E. C.SAITO, J. H.. Explorando Abordagens de Classificação Contextual para Floresta de Caminhos Ótimos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Álvaro Medeiros Avelino

PEDRINO, E. C.; ALSINA, P. J.;RODA, V. O.. Processamento de vídeo em tempo real usando reconfiguração parcial dinâmica em FPGA. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: João Fernando Mari

MASCARENHAS, N. D.; LOTUFO, R. A.;PEDRINO, E. C.. Análise Quantitativa de Culturas de Neurônios de Matrizes de Microeletrodos por meio do Processamento de Imagens de Microscopia Confocal de Fluorescência. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Mauricio Acconcia Dias

WOLF, D. F.;PEDRINO, E. C.; TOLEDO, C. F. M.. Comitê de redes neurais artificiais em hardware para navegação visual de veículos autônomos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Rafael Llapa Rodrígues

BRUNO, O. M.; FERRARI, R. J.;PEDRINO, E. C.. Análise Textural de Culturas de Neurônios in vitro usando Filtros de Gabor associada aos Registros Eletrofisiológicos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rafael Ribeiro dos Santos

PEDRINO, E. C.; OSORIO, F. S.; Bonato, V.. Proposta de uma técnica de agrupamento de kernels para plataformas híbridas baseado no custo de comunicação. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luís Guilherme Duenhas Silva

PEDRINO, E. C.; BECKER, M.; Tronco, M. L.. Navegação autônoma de sistemas robóticos por meio de uma plataforma android. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rogers Silva de Cristo

BRUNO, O. M.; BELINI, V.;PEDRINO, E. C.MORANDIN JR., O.. Método de realce automático de contraste aplicado à microscopia in situ no contexto da fermentação etanólica industrial. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alexandre Padilha Senni

PEDRINO, E. C.; PORTO, A.;TRONCO, M. L.. Projeto de arquitetura conjunta de hardware e software para o processamento de imagens em aplicações de navegação de robôs móveis agrícolas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Souza Chiqueto

SAITO, J. H.; HOSPITAL, M. A. M.;PEDRINO, E. C.. Sistema para Auxílio à Navegação em Ambientes Internos para Pessoas com Deficiência Visual. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Matheus Della Croce Oliveira

INAMASU, R. Y.;PEDRINO, E. C.; WOLF, D. F.. Detecção de patologias em plantações de eucaliptos utilizando Aprendizado de Máquina. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luciano Cássio Lulio

PEDRINO, E. C.; PORTO, A.; TRONCO, M. L.. Construção e simulação de mapas para locomoção de robôs móveis agrícolas através de visão computacional por realidade aumentada. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Roberto Pereira Almeida Júnior

PEDRINO, E. C.; BONATO, V.; MARQUES, E.. Técnicas de Profiling a nível de instrução baseadas em coprojeto de hardware/software para o processador softcore Leon3. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Manoel Aranda de Almeida

PEDRINO, E. C.SAITO, J. H.; FERNANDES, M. M.. Sistema Embarcado Reconfigurável de Forma Estática por Programação Genética Cartesiana. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jessica Helena Colnago

PEDRINO, E. C.; MENOTTI, R.; ANACLETO, J. C.. Is There a Virtual Proxemics? A Perspective from Wearable Computing. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marco Antonio Barreto

PEDRINO, E. C.; MOTOYAMA, S.;SAITO, J. H.. Aplicação de ressonância estocástica em medidas eletrofisiológicas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Universitário Campo Limpo Paulista.

Aluno: Isabela Rodrigues do Prado Rossales

PEDRINO, E. C.; SOARES JR., J. N.; Luppe, M.. Implementação em Hardware de Arquitetura para Cálculo da Dimensão Fractal. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Manoel Aranda de Almeida

SAITO, J. H.; FERNANDES, M. M.;PEDRINO, E. C.. Sistema Embarcado Reconfigurável de Forma Estática por Programação Genética Cartesiana. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Éttore Leandro Tognolli

NICOLETTI, M. C.; MENOTTI, R.;PEDRINO, E. C.. Estudo e Implementação de Algoritmos Genéticos em Hardware. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Guilherme Stéfano Silva de Souza

FERNANDES, M. M.; MARQUES, E.;PEDRINO, E. C.. Arquivos de Registradores Especializado para Loop Pipelining. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Diego Saqui

KATO, E.; CAURIN, G. A. P.;PEDRINO, E. C.. Rastreamento de Objetos utilizando Morfologia Matemática para Servovisão Baseada em Posição. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lucas Binhardi Branisso

KATO, E.PEDRINO, E. C.; TRONCO, M. L.. Sistema Multiagente de Controle de Veículos Autônomos. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Francisco Fambrini

SAITO, J. H.PEDRINO, E. C.NICOLETTI, M. C.. Projeto de um sistema de estimulação elétrica, registro, amplificação e filtragem de sinais de neurônios em matriz de microeletrodos. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Faculdade Campo Limpo Paulista - Pesquisa.

Aluno: Victor de Assis Rodrigues

TRONCO, M. L.;PEDRINO, E. C.; VALENCIO, C. R.. Sistema Omnidirecional Catadióptrico aplicado na Navegação de Robôs Móveis Agrícolas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Vinicius Bergoli Trentini

TRONCO, M. L.;PEDRINO, E. C.; VALENCIO, C. R.. Navegação Autônoma em Ambientes Agrícolas utilizando Visão Estéreo. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Fernando Cirino Sato

PEDRINO, E. C.SAITO, J. H.; ARAUJO, R. B.. Sistema de Auxílio à Navegação em Ambientes Internos para Pessoas Portadoras de Deficiência Visual. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marco Aurelio Martins Mijam

SIMOES, E. V.; GRASSI JR., V.;PEDRINO, E. C.. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Luis Tardelli Magalhães

HOMEM, M. R. P.;PEDRINO, E.C.; SALINA, F. V.. Um estudo sobre identificação e modelagem tridimensional de ambientes fechados utilizando análise de sinais ultrassônicos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Igor Felipe Gallon

FIGUEIREDO, M. F.; VALENTE, F. J.;PEDRINO, E. C.. Robô seguidor de linha utilizando visão computacional e aprendizado por redes neurais embarcados em Raspberry. 2017.

Aluno: Fernando Busso Gava

PEDRINO, E.C.; VALENTE, F. J.; Politano, P.. Um estudo de programação genética cartesiana e neuroevolução utilizando a biblioteca CGP-Library. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rodrigo Luz dos Santos

MORANDIN JR., O.PEDRINO, E. C.; VIVALDINI, K. C. T.. Desenvolvimento e análise de desempenho de método de detecção de linha utilizando visão computacional. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marcelo Fernandes Tedeschi

MORANDIN JR., O.PEDRINO, E. C.; VIVALDINI, K. C. T.. Avaliação da utilização de algoritmos genéticos para a resolução de problemas de roteirização de veículos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Guilherme Henrique Alves

PEDRINO, E. C.; MACHADO, R. Q.; AGNOLETTO, E. J.. Projeto e análise da viabilidade econômica da instalação de painéis fotovoltaicos no setor industrial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pamela Moreno Martinez

KATO, E.PEDRINO, E. C.; MOREIRA, J.. Prototipação Evolutiva de Wearables: Construção de um Protótipo baseado no Feedback Experimental. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Julio Cesar Xavier de Almeida

PEDRINO, E. C.; LIZIER, M. A. S.; Politano, P.. Real time bidding: A tecnologia empregada na compra e alocação de espaços publicitários na internet. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Fernando Henrique Beltrami

PEDRINO, E. C.KATO, E.; POLITANO, P.. Identificação de Objetos em Rodovias Usando Técnicas de Processamento Digital de Imagens. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Bruno Castro de Oliveira

KATO, E.PEDRINO, E. C.; POLITANO, P.. Um Ambiente Didático para Treinamento em Automação Industrial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Nathan Augusto Ozelim

FERNANDES, M. M.; MORON, C. E.;PEDRINO, E. C.. Sistema embarcado de reconhecimento de íris. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Solander Patrício Lopes Agostinho

KATO, E.PEDRINO, E. C.; MENOTTI, R.. Aplicação de controle Fuzzy em sistemas de automação industrial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lucas Maziero Russo

PEDRINO, E. C.KATO, E.; MENOTTI, R.. Processamento digital de sinais e medida de posição de feixe de elétrons em aceleradores síncrotrons. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Bruno Seiva Martins

PEDRINO, E. C.KATO, E.; MENOTTI, R.. PROSAC - Programa do sistema de aquisição e controle utilizado na fonte de luz síncrotron brasileira. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Carlos Augusto Almanza Valone

PEDRINO, E. C.KATO, E.; MENOTTI, R.. Simulador de percurso em Matlab utilizando o algoritmo A*. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniel Noguchi

FERNANDES, M. M.;PEDRINO, E. C.; MENOTTI, R.. Desenvolvimento de uma plataforma embarcada de baixo custo para automação de ambientes residenciais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lucas Binhardi Branisso

KATO, E.PEDRINO, E. C.; POLITANO, P.. Sistema Inteligente de Gerenciamento de Veículos Autônomos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Cleber Moretti

PEDRINO, E. C.; de FRANCISCO, C. A.; JORDAO, J. A.. Supercondutividade a alta temperatura em YBa2Cu3O7. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista.

Aluno: Jener Lincon da Matta

PEDRINO, E. C.; AKAMATU, D. M.. Estudo da linguagem Java para implementações de softwares para automação industrial. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista.

Aluno: Claudemir D

PEDRINO, E. C.; OGASAWARA, O.; FRANCA, C. A.. Fazzani.PID digital para controle de velocidade de um motor de corrente contínua. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista.

Aluno: Luiz Roberto Ricieri Maldonado

PEDRINO, E. C.; OGASAWARA, O.; FRANCA, C. A.. Tratamento térmico superficial de lâminas de rotores aplicados nos motores elétricos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista.

Aluno: Uieres Evandro de Castro

PEDRINO, E. C.; OGASAWARA, O.; FRANCA, C. A.. Automação de uma etapa primária do sistema de filtragem de efluentes em uma ETE. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista.

SERAPIAO, A. B. S.;PEDRINO, E. C.; WOLF, D. F.. Banca Examinadora de Concurso Público para Provimento de Cargo Efetivo de Professor Assistente (IGCE/RC). 2012. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

KATO, E.PEDRINO, E. C.; BRANDAO, D.; MONTEIRO, J. R. B. A.; TRONCO, M. L.. Comissão Julgadora de Concurso Público para Contratação de Professor de Carreira de Magistério Superior. 2011. Universidade Federal de São Carlos.

PEDRINO, E. C.; BEDER, D. M.; NALDI, M. C.. Concurso de Professor Substituto para o Departamento de Computação da UFSCar. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

PEDRINO, E.C.; BEDER, D. M.; NALDI, M. C.. Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos, para o Cargo de Professor Substituto. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

PEDRINO, E. C.KATO, E.; POLITANO, P.. Membro presidente da Comissão de Avaliação Especial de Efetivação do Prof. Dr. Ricardo J. Ferrari, junto ao Departamento de Computação da UFSCar. 2013. Universidade Federal de São Carlos.

PEDRINO, E. C.; LUPPE, M.;KATO, E.. Otimização inteligente de Elemento Estruturante de Morfologia Matemática Binária (Qualificação de Mestrado). 2012. Universidade Federal de São Carlos.

PEDRINO, E. C.SAITO, J. H.; FERNANDES, M. M.;KATO, E.. Arquitetura para processamento de imagens usando computação evolucionária (Qualificação de Mestrado). 2012. Universidade Federal de São Carlos.

PEDRINO, E. C.; MOSCHINI, L. E.; PIRES, A. M. Z. C. R.. Análise da cobertura do dossel de um fragmento de floresta estacional semidecidual, utilizando quatro métodos de segmentação de imagens. 2012. Universidade Federal de São Carlos.

RODA, V. O.; GONZAGA, A.;PEDRINO, E. C.. Metodologia para detecção de obtstáculos para navegação de embarcações autônomas usando visão computacional. 2010. Universidade de São Paulo.

Comissão julgadora das bancas

Eduardo Marques

MARQUES, E.; RODA, Valentin Obac; COSTA, Anna Helena Reali. Arquitetura Pipeline para Processamento Morfológico de Imagens Binárias em Tempo Real Utilizando Dispositivos de Lógica Programável Complexa. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica [São Carlos]) - Universidade de São Paulo.

Eduardo Marques

MARQUES, E.; RODA, Valentin Obac; RODRIGUES, E. L. L.. Arquitetura Pipeline para Processamento Morfológico de Imagens Binárias em Tempo Real Utilizando Dispositivos de Lógica Programável Complexa. 2002. Outra participação, Universidade de São Paulo.

Jorge Luiz e Silva

SILVA, J. L.; RODA, Valentim Obak; Luppe, M.; Facon, J.;SAITO, José Hiroki. "Arquitertura pipeline reconfiguravel atraves de instiruiçao gerada por programaçao genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs".. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Escola de Engeharia de São Carlos - USP.

Jorge Luiz e Silva

RODA, Valentim Obak;SILVA, J. L.; Luppe, M.;SAITO, José Hiroki; Facon, J.. Arquitetura Pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs. 2008. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Escola de Engeharia de São Carlos - USP.

Valentin Obac Roda

RODA, V. O.; MARQUES, E.; RODRIGUES, E. L. L.. Qualificação de mestrado: "Arquitetura pipeline para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real utilizando dispositivos de lógica programável complexa".. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica (São Carlos)) - Universidade de São Paulo.

Valentin Obac Roda

RODA, V. O.; MASCARENHAS, N.A.D.; MONARD, M.C.. Arquitetura Pipeline Evolucionária para Processamento Morfológico de Imagens Coloridas em Tempo Real Utilizando Dispositivos de Lógica Programável Complexa.. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica (São Carlos)) - Universidade de São Paulo.

Evandro Luis Linhari Rodrigues

RODA, Valentin O;RODRIGUES, E. L. L.; MARQUES, Eduardo. Qualificação - Arquitetura pipeline para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real utilizando dispositivos de lógica programável complexa. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo-São Carlos.

Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas

MASCARENHAS, NELSON D. A.. ARQUITETURA PIPELINE EVOLUCIONÁRIA PARA PROCESSAMENTO MORFOLÓGICODE IMAGENS COLORIDASEM TEMPO REAL UTILIZANDO DISPOSITIVOS DE LÓGICA PROGRMÁVEL COMPLEXOS. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica S Carlos) - Universidade de São Paulo.

José Hiroki Saito

RODA, V. O.SAITO, J. H.; LUPPE, M.;SILVA, Jorge Luiz e; FACON, J.. Arquitetura Pipeline Reconfigurável Através de Instruções Geradas por Programação Genética para Processamento Morfológico de Imagens Digitais Utilizando FPGAs. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos-USP.

Ricardo Quadros Machado

VIERA JUNIOR, J. C. M.; SILVA, I. N.;MACHADO, R. Q.. Sistema Automático para Geração de Circuitos Lógicos Utilizando Programação Genética Cartesiana. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo.

Ivan Nunes da Silva

VIEIRA JÚNIOR, José Carlos de Melo;SILVA, Ivan Nunes; MACHADO, Ricardo Quadros. Sistema Automático Para Geração de Circuitos Lógicos Utilizando Programação Genética Cartesiana. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica [São Carlos]) - Universidade de São Paulo.

Anna Helena Reali Costa

RODA, Valentin Obac;Costa, Anna Helena Reali; MARQUES, E.. Arquitetura pipeline para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real utilizando dispositivos de lógica programável complexa. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Maximiliam Luppe

RODA, V. O.LUPPE, M.; e SILVA, J. L.; Saito, J. H.. Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs. 2008. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Orientou

Wesley Soares de Souza

Desenvolvimento de Sistema Embarcado (em Smartphones) de Substituição Sensorial para Pessoas com Deficiência Visual; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Michael Luis Soares

Desenvolvimento de Sistema Embarcado de Substituição Sensorial para Pessoas com Deficiência Visual; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Marcelo Costa Spadacini

Uso de Arquiteturas Manycores para Solução de Problemas de Engenharia; Início: 2020; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Saulo Akamatu

Implementação de Sistemas Inteligentes em FPGA; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Ricardo S Casado

Investigação do Uso de Sistemas Inteligentes em Arquiteturas Embarcadas para Pessoas com Deficiência Visual; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Renan Galeane Alboy

Investigação do Uso de Sistemas Inteligentes em Arquiteturas Embarcadas para Pessoas com Deficiência Visual; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Denis Pereira de Lima

Desenvolvimento de Arquiteturas Paralelas e Evolutivas para Visão Artificial; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Paulo Cesar Donizeti Paris

Desenvolvimento de Arquiteturas Reconfiguráveis em Hardware por Técnicas de Programação Genética; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Carlos Willian de Carvalho

Uma metodologia automática para geração de mapas de disparidades de ambientes reais; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Manoel Aranda de Almeida

Sistema embarcado reconfigurável de forma estática por programação genética utilizando hardware evolucionário híbrido; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Paulo Eduardo Pillon

Otimização Inteligente de Elemento Estruturante em Morfologia Matemática Binária; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Fernando Cirino Sato

Sistema de Auxílio à Navegação para Portadores de Deficiência Visual; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Thiago Sousa Chiqueto

Sistema Inteligente para Agricultura de Precisão; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Éttore Leandro Tognoli

Desenvolvimento de Arquiteturas Paralelas e Evolutivas para Visão Artificial; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Paulo César Donizeti Paris

Simulador de Arquitetura para Processamento de Imagens usando Programação Genética Cartesiana; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Antonio Miguel Batista Dourado

Protótipo Vestível de Sistema de Navegação Multimodal e Interativo para Auxílio Customizável a Pessoas com Deficiências Visuais; 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Natal Henrique Cordeiro

SAS-DV: Uma Arquitetura de Predição de Riscos de Colisão para Pessoas com Deficiência Visual; 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos,; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

THIAGO YAMADA

Técnicas de Processamento Digital de Imagens para Análise da Integridade do Dossel - Um Modelo em Mata Semidecídua; 2014; Tese (Doutorado em Ecologia e Recursos Naturais) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Emerson Carlos Pedrino;

Rafael Givanildo da Silva

Um Estudo sobre Medidores Inteligentes de Energia; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Tiago Bachiega de Almeida

Simulador de Arquitetura Manycore; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Suetonio Pereira

AMBIENTE DE SIMULAÇÃO PARA ROBÔS DE LIMPEZA: Uma proposta que visa cobrir toda a área do ambiente; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Thiago Sentanin Danini

Apresentação e aplicação da tecnologia ZigBee em um sistema de controle de nível; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Antonio Carlos Coelho Neto

Desenvolvimento de uma Aplicação de Rastreamento Visual de Objetos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Marcus Murilo da Silva

Estudo e implementação de sistemas digitais na placa "Virtex-II Pro Development System" da Xilinx; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Ennio Octavio de Souza Franco

Implementação de um "core" simples de microprocessador RISC utilizando dispositivos lógicos programáveis; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Rodrigo Bergamo Barros

Kit Didático para Ensino e Aprendizagem de Hardware utilizando Dispositivos Lógicos Programáveis Reconfiguráveis; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Michael de Sousa Moraes

Análise espacial do campus II da UNICEP; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Heitor Vinicius Mercaldi

Sistema de Caracterização de Lasers de Semicondutor; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Carlos Roberto Ruzzi

Dispositivo microprocessado para monitoramento de temperatura e acionamento de comando elétrico do tipo on-off; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Gabriel Deriggi Torresam

Aparelho de iluminação controlado por sistema remoto; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Bruno Eduardo Teixeira

Software para controle de medição de nível de um reservatório de água utilizando linguagem assembly do microcontrolador da família 8051; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Bruno Gastaldi

Automação residencial usando microcontroladores e tecnologias de estado da arte em programação voltada à internet; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Rodrigo Sundermann de Abreu

Extração de características de placas de veículos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Marcelo Costa Spadacini

Estudo e desenvolvimento de algoritmos de detecção de face; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Leonardo Cozza

Desenvolvimento de um método para detecção de movimento em tempo real; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Rafael Sgobbe

Sistema computacional de segmentação de placas de veículos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Anderson Henrique Gigante

Automação de esterilizadores em usina de extração de óleo de palma; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Marcio José Nardini Andreto

Controle remoto por telefone; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Leonardo Hygor Tessari

Adaptação de um brinquedo microcontrolado para auxiliar no desenvolvimento de crianças especiais; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Jefferson Klauss Pereira Alves

Estudo da viabilidade da transmissão de dados sem fio através do sistema IRDA com entrada via RS-232; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Tiago Sorensen

Projeto de um Controlador Lógico Programável utilizando PIC; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Rafael Alves Pedroso

Extração de Características de Imagens de Íris para propósitos de Reconhecimento de Padrões; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Alexandre Margarido

Aplicação de Sistemas Embarcados; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

CLOVIS BISCEGLI NETO

Processamento digital e reconhecimento automático de padrões em imagens de raio-x odontológico; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Informação) - Centro Universitário Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Rogerio Furini

Sistema automático de reconhecimento de caracteres com aplicação prática na identificação de placas de veículos; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Informação) - Centro Universitário Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Ricardo Matubaro De Santi

Inspeção em Placas de Circuito Impresso Utilizando Métodos de Morfologia Matemática; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Leonardo Sebastião Bernardinelli

Reconhecimento de Movimento Através de Sobreposição Total de Imagens com Dados Desconhecidos; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Central Paulista; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Tiago Bachiega de Almeida

Proposta de Arquitetura Híbrida para Processamento Digital de Imagens; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Bruno R

A; Figueiredo; Sistema Inteligente para Geração Automática de Circuitos Digitais em FPGA utilizando o algoritmo Simulated Annealing; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Bruno C

de Pádua; Implementação de Algoritmo Genético em Hardware para Construção Automática de Filtros de Imagens; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Igor Felipe Gallon

Sistema automático em FPGA para geração de circuitos lógicos utilizando Programação Genética Cartesiana; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Gustavo C

L; O; Santos; Aplicativo Android para auxílio a deficientes visuais; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Vítor Coppi Durante

Desenvolvimento de Aplicações para Visão Robótica e Processamento de Sinais utilizando o Processador Blackfin; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Alceu Emanuel Bissoto

Desenvolvimento de Sistemas Evolucionários em Hardware; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Vinícius de Paula Pereira

Simulação de Agoritmos de Processamento Digital de Imagens em Sistemas Embarcados; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Alceu Emanuel Bissoto

Algoritmos evolutivos para solução de problemas computacionais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Gustavo Boaro Charantola

Desenvolvimento de Sistema de Navegação Robótica Autônoma utilizando DSP e Redes Neurais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

CINTIA S

Y; Kato; Pirâmide de Resolução para Processamento Multi-Escala usando Hardware Reconfigurável; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Bruno Mattos e Silva

Algoritmo para Desvio de Obstáculos utilizando o Algoritmo de Fecho Convexo; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Mariana Harumi Yamamoto

Algoritmo para Navegação Autônoma de um Protótipo Robótico utilizando Técnicas de Segmentação de Imagens e o Processador Blackfin; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Fernando Henrique Beltrami

Implementação de um Sistema Embarcado de Baixo Custo usando Redes Neurais e Visão Artificial; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

José Afonso Bueno Vitali

Kit Didático de Desenvolvimento de Hardware via USB; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Thiago Machado de Almeida

Desenvolvimento de Algoritmos Inteligentes para Visão Robótica utilizando o Processador Blackfin; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Raphael Tornelli Rodrigues de Faria

Desenvolvimento de algoritmos para operações de um braço robótico utilizando processamento digital de imagens; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Antonio Diogo Hidee Ideguchi

Implementação de Rede Sensorial BAN Microcontrolada com Suporte à Comunicação em Sistema Operacional Móvel ANDROID; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Lucas Maziero Russo

Estudo comparativo das arquiteturas CUDA e FPGA para implementação de filtros lineares e não-lineares; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Paulo Antonio Marchesin Boarette

Reconhecimento de padrões de caracteres de mostradores digitais de ambientes industriais utilizando uma câmera e a biblioteca OpenCV; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Bruno Seiva Martins

Operação de um braço robótico por pessoas portadoras de necessidades especiais utilizando um Wiimote; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Carlos Augusto Almanza Valone

Sistema de baixo custo para reconhecimento de faces usando FPGAs e a biblioteca OpenCV; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Cristian Anderson Delfino

Estudo e desenvolvimento de um controlador de temperatura e umidade para ambientes internos visando à profilaxia de doenças respiratórias; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Central Paulista, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Thiago Sentanin Danini

Desenvolvimento de um sistema de controle wireless para um manipulador robótico; 2010; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Emerson Carlos Pedrino;

Foi orientado por

Valentin Obac Roda

Arquitetura pipeline para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real utilizando dispositivos de lógica programável complexa; ; 2003; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Valentin Obac Roda;

Valentin Obac Roda

Arquitetura pipeline reconfiguravel através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs; 2008; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica (São Carlos)) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Valentin Obac Roda;

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Outras produções

Desenvolvimento de um Framework em Matlab para simulação de Mapeamento Eficiente de Aplicações em Arquiteturas Many-Core. 2019.

PEDRINO, E. C. . Arquitetura reconfigurável por programação genética para processamento morfológico de vídeo em tempo real utilizando FPGAs de alta complexidade. 2008.

PEDRINO, E. C. . Câmera colorida inteligente e reconfigurável em hardware por um CPLD para processamento de vídeo colorido. 2007.

PEDRINO, E. C. . Kit de ensino aprendizagem para desenvolvimento de hardware utilizando microcontroladores Atmel e dispositivos lógicos programáveis da Altera. 2005.

PEDRINO, E. C. ; POTT, J. . Kit-Pic-Altera - Kit didático de ensino e desenvolvimento de hardware utilizando microcontroladores pic e dispositivos de lógica programável complexa (CPLDs/FPGAs). 2004.

PEDRINO, E. C. ; RODA, V. O. . Hardware reconfigurável e dedicado para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real. 2003.

PEDRINO, E. C. ; RODA, V. O. . Sistema de Aquisição, armazenamento e exibição de imagens monocromáticas por meio de dispositivos de lógica programável complexa. 2002.

PEDRINO, E. C. . An Intelligent Approach for Mathematical Morphology on ManyCore Architectures. 2019. (Palestra (Curso Rápido 1h30min)).

PEDRINO, E. C. ; Edilson Kato . Introdução aos Sistemas Embarcados utilizando FPGAs. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

PEDRINO, E. C. . Introdução ao Sensoriamento Remoto. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

PEDRINO, E. C. . Introdução ao Sensoriamento Remoto. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

PEDRINO, E. C. . Mini Curso de Introdução ao Sensoriamento Remoto Aplicado ao Processamento Digital de Imagens de Satélites. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

PEDRINO, E. C. ; BISCEGLI NETO, C. . Processamento digital e reconhecimento automático de padrões em imagens de raio-x odontológico. 2005 (Congresso de Iniciação Científica) .

PEDRINO, E. C. ; FURINI, R. . Sistema automático de reconhecimento de caracteres com aplicação prática na identificação de placas de veículos. 2005 (Congresso de Iniciação Científica) .

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    Projeto PIPE-FAPESP: 2020/00723-6: Modelo de inteligência artificial para processamento de imagens de medidores de água em smartphones, utilizando Redes Neurais Convolucionais e detecção de objetos., Descrição: Participação como consultor no projeto PIPE de Fase 1: Desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial para processamento de imagens de medidores de água em smartphones, utilizando Redes Neurais Convolucionais e detecção de objetos, visando a obtenção do valor da medição com performance e acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Integrante / Alexandre Ribeiro Lopes - Coordenador.

  • 2019 - Atual

    Investigação de Técnicas de Mapeamentos Eficientes de Aplicações de Processamento de Vídeo/Imagens em Arquiteturas Many-Cores, Descrição: A frequência máxima de processadores de núcleo único tem atingido seu limite de operação, e fabricantes de chips de microprocessadores têm construído pastilhas de múltiplos núcleos, onde cada núcleo opera com frequências menores em relação às pastilhas contendo somente um núcleo. Além disso, com a demanda por desempenho de aplicações complexas crescendo muito rapidamente nos últimos anos, há uma necessidade emergente por processadores de múltiplos e muitos núcleos (many-cores) que possam se comunicar e fornecer paralelismo cada vez maior. Para mapear aplicações em sistemas de múltiplos/muitos núcleos as aplicações precisam ser particionadas em múltiplas tarefas (representadas por grafos), que possam ser executadas concorrentemente nos diferentes núcleos. Assim, surge a necessidade de desenvolvimento de metodologias de mapeamento mais eficientes e que forneçam mapas ótimos satisfazendo as necessidades requeridas pelas diversas aplicações. Logo, tal problema é classificado como NP-difícil, e heurísticas baseadas no conhecimento de domínio da aplicação precisam ser utilizadas nesse contexto, para encontrar as soluções requeridas. Assim, neste estudo, investiga-se o uso de AGs multiobjetivos para geração automática de mapas de aplicações, visando-se métricas tolerantes a falhas e de alto desempenho, contendo como exemplos de casos tarefas concorrentes de visão computacional, adequadas a arquiteturas de muitos núcleos (many-cores). Financiador: UFSCar. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Coordenador / PARIS, PAULO CESAR DONIZETI - Integrante / DE LIMA, DENIS PEREIRA - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Investigação do uso de técnicas de estado da arte em inteligência artificial e visão computacional para desenvolvimento de um protótipo em hardware de substituição sensorial para uso diário por pessoas com deficiência visual, Descrição: A cegueira ou a deficiência visual severa é uma das causas que podem comprometer a mobilidade de um indivíduo, sendo um desafio para programas de intervenção e reabilitação. Estatísticas apresentadas, em 2019, da Organização Mundial da Saúde (OMS), mostram que pelo menos 2,2 bilhões de pessoas possuem algum tipo de deficiência visual ou cegueira. No Brasil, de acordo com o Conselho Brasileiro de Oftalmologia (CBO), existem cerca de 1,2 milhões de cegos. O quadro vem se tornando preocupante porque o número de pessoas com deficiência visual está aumentando em aproximadamente dois milhões por década. Há uma estimativa de que o número de pessoas cegas possa dobrar em 2020. Para pessoas cegas, há alternativas de uso de dispositivos de substituição sensorial, que permitem extrair informações relacionadas ao meio ou aos objetos, por meio de diversos sensores (câmeras de vídeo, por exemplo), respondendo de forma tátil e/ou auditiva ao indivíduo, para tomada de decisão. O avanço tecnológico de sensores ópticos e eletrônicos, bem como avanços na área de visão computacional e inteligência artificial, têm tornado o desenvolvimento desses sistemas bastante promissor. Atualmente, não só existem diversos estudos envolvendo o tema em questão, mas também muitos sistemas e projetos relacionados, tais como aplicativos para smartphones e sistemas inteligentes para localização e navegação, que auxiliam no dia a dia dessas pessoas. Neste trabalho, pretende-se fazer uma investigação sobre várias formas de tecnologias e métodos para desenvolvimento de um protótipo de baixo custo e baixo consumo energético embarcado em hardware para substituição sensorial. Para isso, serão realizadas entrevistas com especialistas e com pacientes de várias ONGs de apoio a essas pessoas, a fim de entender melhor suas necessidades. A partir disso, serão investigados algoritmos de visão computacional e inteligência artificial essenciais para o desenvolvimento do referido protótipo. Além disso, este deverá integrar funcionalidades como as do Seeing AI, da Microsoft, para auxílio a leitura de textos impressos em livros, cardápios de restaurantes, placas de ruas e anotações manuscritas, além de ajudar na identificação de notas e produtos por meio de códigos de barras. Também, é pretendido realizar reconhecimentos faciais no dispositivo, com o intuito de descrever a aparência física de pessoas, humor e situações que estão acontecendo na cena capturada, além de auxiliar na localização e navegação do indivíduo. Financiador: UFSCar. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Coordenador / Natal Henrique Cordeiro - Integrante / Antonio M B Dourado - Integrante / Ricardo S Casado - Integrante / Renan G Alboy - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Projeto FAPESP - Bolsa de Pesquista no Exterior - 2017/26421-3: Investigação do uso de Sistemas Inteligentes para Mapeamento Eficiente de Aplicações em Arquiteturas Many-Core, Descrição: A frequência máxima de processadores de núcleo único (single-core) tem atingido seu limite de operação e fabricantes de chips têm construído pastilhas de múltiplos núcleos (multi-core), onde cada núcleo opera com frequências menores em relação às pastilhas contendo somente um núcleo. Além disso, com a demanda por desempenho de aplicações complexas crescendo muito rapidamente nos últimos anos, há uma necessidade emergente por processadores de múltiplos e muitos núcleos (many-cores) que possam se comunicar e fornecer paralelismo cada vez maior. Para mapear aplicações em sistemas de múltiplos/muitos núcleos, as aplicações precisam ser particionadas em múltiplas tarefas que possam ser executadas concorrentemente nos diferentes núcleos. Assim, surge a necessidade de desenvolvimento de metodologias de mapeamento mais eficientes, e que forneçam mapas ótimos satisfazendo as necessidades requeridas pelas diversas aplicações. Logo, tal problema é classificado como NP-difícil e heurísticas baseadas no conhecimento de domínio da aplicação precisam ser utilizadas nesse contexto para encontrar as soluções requeridas. Assim, neste projeto de pesquisa é pretendido investigar o uso de sistemas inteligentes, em particular o de AGs multiobjetivos, para geração automática de mapas de aplicações, contendo como exemplos de casos tarefas concorrentes de visão computacional, em arquiteturas de muitos núcleos (many-core) implementadas por meio de FPGAs, permitindo-se assim que essas sejam tolerantes a falhas, eficientes e de alto desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Coordenador / Gianluca Tempesti - Integrante.

  • 2017 - 2019

    IoT - UFSCar - Internet das Coisas, Descrição: A Internet das Coisas (IoT) será composta por bilhões de dispositivos interconectados capazes de sensoriamento, comunicação e ação. O volume de dados produzido por esses dispositivos vai desafiar as estratégias atuais de gerenciamento de grandes volumes de dados e vai contribuir para a evolução das tecnologias de Big Data. Este projeto tem como objetivo o estabelecimento de IoT como uma área de pesquisa no DC-UFSCar, inicialmente através da estruturação de um laboratório e ambiente de pesquisa e desenvolvimento IoT que possua um conjunto mínimo de camadas e módulos que compõem a arquitetura IoT incluindo as 3 principais camadas: rede de sensoriamento, rede de comunicação e camada de inteligência. Outros submódulos componentes desta arquitetura e que estarão disponíveis para pesquisa e desenvolvimento incluem uma plataforma de software middleware IoT open source, módulo de armazenamento de análise de dados com tecnologia BigData, aplicações IoT, módulos de identificação e captura automatizada de dados (AIDC), camada de transporte de dados, protocolos de comunicação para IoT e padrões de protocolos, bem como segurança de dados, tecnologia de comunicação e análise de contexto, que estarão disponíveis para uso em projetos dentro do contexto IoT. A fase inicial deste projeto está planejada para durar 2 anos, e vai estruturar este ambiente de pesquisa, incluindo o ambiente de hardware de servidor, uma coleção de dispositivos IoT, ambiente de processamento Middleware IoT com suporte BigData como comunicação LoRa (Long Range - Low Power Wide Private Area Network) e outras redes LPWAN entre os dispositivos e o ambiente de inteligência. Este modelo de comunicação permite comunicação em raios de até 20 km (no campo). Durante a primeira fase do projeto, utilizaremos middlewares IoT open source, que permitem modificações conforme necessário, como exemplo do suporte a LoRa. Com o objetivo de treinamento da pesquisa no ambiente, inicialmente serão desenvolvidos 3 projetos IoT com foco no teste e exercício da plataforma IoT-UFSCar estruturada neste projeto a saber: (i) um Sistema de monitoramento de temperatura em câmaras frias utilizadas em bancos de sangue, estruturado dentro do modelo IoT-UFSCar, (ii) um Sistema de monitoramento de iluminação pública dentro do conceito de SmartCity e (iii) um sistema remoto de monitoramento ambiental e climático para aplicações em agricultura e meio ambiente. Através deste projeto de pesquisa, esperamos ganhar conhecimento e proporcionar a comunidade acadêmica local a oportunidade de um ambiente para novos projetos de pesquisa em IoT no DC-UFSCar, nas diversas áreas possíveis, bem como criar um centro de conhecimento IoT para suportar as iniciativas da comunidade e do governo em IoT incluindo Smartcities, SmartHealth, SmartEnergy e outras verticais de aplicações de IoT que acontecerão no futuro próximo. Este ambiente inicial deverá se transformar em um centro de pesquisa e desenvolvimento em Internet do Futuro, que será estruturado aos poucos ao longo deste projeto inicial e em fases posteriores a este.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Integrante / Fredy J Valente - Coordenador.

  • 2016 - 2018

    Projeto de Pesquisa Regular - FAPESP: 2015/23297-4: Sistema para Geração Automática de Hardware em FPGAs por Programação Genética Cartesiana, Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema automático para geração de circuitos digitais, voltado a uma dada aplicação, a ser implementado em FPGA, baseado na técnica conhecida como Programação Genética Cartesiana (PGC). Considerando-se que o melhor desempenho para um dado algoritmo só é obtido quando este é implementado em hardware, tal abordagem pode ser útil como uma ferramenta complementar para disciplinas introdutórias de Sistemas Digitais em cursos de graduação da área, pesquisas na área de Arquitetura de Computadores, além de ser uma ferramenta relevante para projetistas de sistemas de hardware em geral. Inicialmente, o sistema evolutivo capaz de solucionar os problemas será desenvolvido e simulado no software MATLAB. Utilizando a técnica de Programação Genética Cartesiana, o programa gerará blocos lógicos primitivos, tais como portas AND, OR e NOT, além de Flip-Flops (fenótipos). A partir da configuração inicial gerada, o sistema realizará uma busca no espaço de possíveis composições de operadores lógicos primitivos, buscando encontrar um caminho entre as entradas e as saídas desejadas compondo, dessa maneira, o circuito correspondente à aplicação desejada pelo usuário. Tal programa será representado na forma de um grafo indexado, a ser codificado como uma sequência de números inteiros, que indicarão as ligações entre os blocos lógicos necessários, além das funções lógicas desempenhadas por estes. Posteriormente, a solução apresentada pelo sistema evolutivo será convertida de forma flexível e automática, em uma arquitetura de hardware parametrizável, por meio de uma Linguagem de Descrição de Hardware (VHDL ou Verilog), para implementação em FPGA (Field-Programmable Gate Array). Assim, é pretendido criar um sistema inteligente que irá gerar circuitos digitais de forma automática para serem implementados diretamente em FPGA. As aplicações para este tipo de sistema são diversas e, dentre elas, destacam-se: geração automática de filtros de imagens e sinais, de máquinas de estados, de arquitetura de computadores, sistemas para agricultura de precisão, só para citar algumas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Coordenador / Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / José Carlos de Melo Vieira Júnior - Integrante.

  • 2012 - 2014

    Projeto de Pesquisa Regular - FAPESP : 2012/13899-9: ARQUITETURA RECONFIGURÁVEL VIRTUAL PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS EM TEMPO REAL., Descrição: O presente projeto tem por objetivo dar continuidade ao trabalho anterior de pesquisa (Projeto FAPESP: 2009/17736-4), no qual foi implementada uma arquitetura original para processamento de imagens em tempo real. A arquitetura desenvolvida anteriormente é uma arquitetura reconfigurável por meio de instruções morfológicas, lógicas, e de convolução, geradas automaticamente por software por meio de programação genética. A arquitetura desenvolvida utilizou FPGAs de alta complexidade e tem um grande número de aplicações em processamento de imagens, entre elas: filtragem, reconhecimento inteligente de padrões e emulação de filtros desconhecidos de softwares comerciais. As imagens são fornecidas ao sistema por meio de uma câmera de vídeo comercial e os resultados podem ser visualizados em tempo real através de um monitor de vídeo. A arquitetura é capaz de processar, de forma rápida, imagens binárias, em níveis de cinza e coloridas utilizando uma seqüência de operadores morfológicos, lógicos e de convolução selecionados por um utilitário inteligente, baseado em programação genética, executado em um computador pessoal. Apesar de todas as contribuições obtidas anteriormente, o treinamento inteligente da arquitetura (determinação da melhor sequencia de operadores e parâmetros) realizado em software, demanda muito tempo de processamento. O presente projeto tem por objetivo investigar métodos de reconfiguração virtual para implementar os processos de treinamento para a arquitetura desenvolvida em hardware, diretamente na FPGA, de modo a reduzir o tempo de processamento para esta fase do processo. Para atingir o objetivo proposto será utilizada uma nova abordagem de programação genética destinada ao projeto automático de hardware, que é a programação genética cartesiana. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Coordenador.

  • 2010 - 2012

    Projeto de Pesquisa Regular - FAPESP : 2009/17736-4: ARQUITETURA PIPELINE RECONFIGURÁVEL ATRAVÉS DE INSTRUÇÕES GERADAS POR PROGRAMAÇÃO GENÉTICA PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS UTILIZANDO FPGAs., Descrição: No presente projeto, pretende-se ampliar o trabalho de doutorado do requisitante, aumentando a capacidade de hardware, a complexidade das operações e a forma de aprendizado de uma arquitetura pipeline reconfigurável por programação genética por meio de um FPGA que deverá servir de suporte ao desenvolvimento de algoritmos rápidos de visão artificial ou processamento digital de imagens. Durante o processamento, o sistema deverá realizar a aquisição de imagens, o processamento rápido das imagens digitais obtidas e os resultados deverão ser visualizados através de um monitor de vídeo convencional. Também, os resultados obtidos poderão ser armazenados em disco por meio do uso de uma placa de aquisição de imagens acoplada ao computador hospedeiro. Por fim, para o processo de validação da nova arquitetura proposta deverão ser implementadas aplicações de visão computacional para controle de um protótipo robótico em tempo real. Também, as novas instruções da arquitetura pipeline deverão ser implementadas por meio de um ambiente contendo um processador convencional para fins de comparação de resultados e desempenhos obtidos pelas duas formas de implementação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (13) . , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2014

    INCT ( Instituto Nacional de Ciencia e Tecnologia ) de Sistemas Embarcados Críticos, Descrição: O Instituto de Sistemas Embarcados Críticos foi criado com objetivo geral de elevar o nível de conhecimento, competência e qualidade no país sobre o desenvolvimento desse tipo de sistema, considerando que se trata de tecnologia importante para apoiar o desenvolvimento de áreas estratégicas do país, como a do meio ambiente, a de segurança e defesa e a de agricultura. É um projeto abrangente e envolve grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras e sete empresas. Os principais objetivos mais específicos são: o desenvolvimento de pesquisas para a construção de sistemas embarcados críticos com ênfase para veículos autônomos móveis e a construção de pelo menos dois protótipos de veículo, um aéreo e um terrestre, com o objetivo de serem transferidos para as empresas associadas, visando a possível fabricação e comercialização. Outros objetivos relevantes são a produção de uma metodologia que documente esse conhecimento e possa ser usada para o treinamento de pessoal formado na área; a produção de mestres e doutores e produção intelectual na forma de artigos científicos apresentados e publicados em conferências e periódicos de boa qualidade, bem como de patentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Emerson Carlos Pedrino - Integrante / José Carlos Maldonado - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2019

Orientação de Melhor Trabalho de Iniciação Científica: Proposta de Arquitetura Híbrida para Processamento Digital de Imagens - Autor: Tiago Bachiega de Almeida, PIBIC/CNPq - UFSCar 2019.

2016

Prêmio CREA-SP de Formação Profissional - Primeiro Lugar entre os Formandos de Engenharia Elétrica / Sistemas de Energia e Automação - 2016, EESC-USP.

2016

Prêmio Instituto de Engenharia - Primeiro Lugar entre os Formandos de Engenharia Elétrica / Sistemas de Energia e Automação - 2016, EESC-USP.

2014

Professor Patrono da Turma de 2009 de Engenharia da Computação, Departamento de Computação/UFSCar.

2012

Professor homenageado pelos formandos de Ciência da Computação (2011) - UFSCar, UFSCar.

2010

Architecture for binary mathematical morphology reconfigurable by genetic programming. Um dos melhores trabalhos apresentados na "VI Southern Programmable Logic Conference", SPL (Southern Programmable Logic Conference).

2009

Professor Homenageado da turma de Engenharia Elétrica dos formandos de 2008, Universidade Central Paulista.

2009

Professor Homenageado da turma de Engenharia de Computação dos formandos de 2008, Universidade Central Paulista.

2007

ALTERA DESIGNER FORUM BEST PAPER AWARD, 2007, 3rd Southern Conference on Programmable Logic. Mar del Plata, Argentina.

2007

MENÇÃO HONROSA - 10 CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNICEP, Centro Unversitário Central Paulista.

2006

Professor Homenageado da turma de Engenharia Elétrica dos formandos de 2005, Universidade Central Paulista.

2000

Primeiro lugar entre os formandos de Física Computacional, IFSC - USP.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. , Rodovia Washington Luiz , km 235,, 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil, Telefone: (016) 33518613

Experiência profissional

2009 - Atual

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Associado - DE, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

1991 - 2009

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico em Eletrônica, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2021

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores

  • 08/2021

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquiteturas de Alto Desempenho

  • 09/2009

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 09/2009

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa

  • 04/2021 - 06/2021

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquiteturas de Alto Desempenho

  • 04/2021 - 06/2021

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Digitais

  • 10/2020 - 01/2021

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquiteturas de Alto Desempenho

  • 10/2020 - 01/2021

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores

  • 08/2019 - 12/2019

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Digitais

  • 03/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Microcontroladores e Aplicações

  • 08/2017 - 12/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 03/2017 - 07/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais, Laboratório de Circuitos Digitais

  • 10/2016 - 02/2017

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2016 - 12/2016

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Processamento de Imagens e Sinais

  • 03/2016 - 09/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais

  • 03/2016 - 07/2016

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores

  • 08/2015 - 12/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2015 - 12/2015

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Processamento de Imagens e Sinais

  • 03/2015 - 07/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais

  • 03/2015 - 07/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Circuitos Digitais

  • 08/2014 - 12/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Circuitos Digitais

  • 11/2012 - 11/2014

    Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Coordenador de Curso (Engenharia de Computação).

  • 03/2014 - 07/2014

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Circuitos Digitais

  • 08/2013 - 12/2013

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 03/2013 - 07/2013

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2010 - 11/2012

    Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Vice Coordenador de Curso (Engenharia de Computação).

  • 03/2012 - 07/2012

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 03/2012 - 07/2012

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2011 - 12/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Arquiteturas Para Processamento de Imagens e Sinais

  • 08/2011 - 12/2011

    Ensino, Engenharia Física, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Microprocessadores e Microcontroladores

  • 03/2011 - 07/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I, Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 03/2011 - 07/2011

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I, Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2010 - 12/2010

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores II, Arquitetura e Organização de Computadores II

  • 08/2010 - 12/2010

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores II, Arquitetura e Organização de Computadores II

  • 03/2010 - 07/2010

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 03/2010 - 07/2010

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores I, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 03/2010 - 07/2010

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estágio Supervisionado

  • 08/2009 - 12/2009

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2009 - 12/2009

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores II

  • 08/2009 - 12/2009

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Arquitetura e Organização de Computadores I

  • 08/2009 - 12/2009

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores II

  • 10/2008 - 11/2008

    Ensino, Especialização em Geoprocessamento, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Sensoriamento Remoto e Tratamento Digital de Imagens

  • 02/2008 - 05/2008

    Ensino, Geoprocessamento, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Sensoriamento Remoto, Tratamento Digital de Imagens

  • 03/2007 - 04/2007

    Ensino, Geoprocessamento, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Tratamento Digital de Imagens, Sensoriamento Remoto

  • 03/2006 - 04/2006

    Ensino, Especialização em Geoprocessamento, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Introdução ao Tratamento Digital de Imagens de Satélites, Introdução ao Sensoriamento Remoto

  • 09/2004 - 09/2004

    Ensino, Especialização em Geoprocessamento, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Introdução ao Tratamento Digital de Imagens de Satélite, Introdução ao Sensoriamento Remoto

2004 - 2006

Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

Vínculo: Professor - CLT, Enquadramento Funcional: Professor de Eletrônica

2004 - 2009

Universidade Central Paulista

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

  • 03/2004 - 09/2009

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Digitais I, Circuitos Digitais II, Circuitos Elétricos, Eletrônica I, Eletrônica II, Microprocessadores, Processamento Digital de Imagens, Projeto de Sistemas Digitais (CPLDs e FPGAs) e Controle Digital