Silvio Jamil Ferzoli Guimarães

Pós-doutorado

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• ALMEIDA, C. S. J. ; PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; MALINOWSKI, S. ; GRAVIER, G. ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI . Decreasing graph complexity with transitive reduction to improve temporal graph classification. International Journal Of Data Science And Analytics , v. 19, p. 229-242, 2025.

• FONSECA, G. B. ; NEGREL, R. ; PERRET, B. ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI ; COUSTY, Jean . Hierarchy-based fuzzy segmentation and marker learning layer: theory and algorithms. JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION , v. 67, p. 41, 2025.

• BELEM, F. C. ; PERRET, B. ; COUSTY, Jean ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI ; FALCÃO, Alexandre . Efficient Multiscale Object-based Superpixel Framework. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , v. 2025, p. 355-372, 2025.

• BATISTELI, JOÃO PEDRO O. ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; PATROCÍNIO, ZENILTON K. G. . Hierarchical Multiscale Representation in Remote Sensing Scene Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 22, p. 1-5, 2025.

• BATISTELI, JOÃO PEDRO OLIVEIRA ; PASSAT, NICOLAS ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL FERZOLI ; PATROCÍNIO JÚNIOR, ZENILTON KLEBER GONÇALVES DO . Hierarchical layered multigraph network with scale importance estimation for image classification. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 185, p. 113877, 2025.

• CARDOSO, LEONARDO VILELA ; SORAGGI, BARBARA HELLEN P. ; GUIMARÃES, SILVIO JAMIL F. ; PATROCÍNIO, ZENILTON K.G. . Streamlined extended Long Short-Term Memory for video skimming. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 2025, p. 1, 2025.

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• ALMEIDA, RAQUEL ; KIJAK, EWA ; MALINOWSKI, SIMON ; PATROCÍNIO JR, ZENILTON K.G. ; ARAÚJO, ARNALDO A. ; GUIMARÃES, SILVIO J.F. . Graph-based image gradients aggregated with random forests. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 166, p. 182-189, 2023.

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• BATISTA DA SILVEIRA, TIAGO ; MENDES DUQUE, EZEQUIEL ; FERZOLI GUIMARAES, SILVIO JAMIL ; TORRES MARQUES-NETO, HUMBERTO ; COTA DE FREITAS, HENRIQUE . Proposal of Fibonacci Heap in the Dijkstra Algorithm for Low-power Ad-hoc Mobile Transmissions. IEEE Latin America Transactions , v. 18, p. 623-630, 2020.

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• CAHUINA, EDWARD CAYLLAHUA ; COUSTY, Jean ; Yukiko Kenmochi ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; CHAVEZ, GUILLERMO CAMARA ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI . Efficient Algorithms for Hierarchical Graph-Based Segmentation Relying on the Felzenszwalb?Huttenlocher Dissimilarity. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , v. 33, p. 1, 2019.

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• GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; SOUZA, K. J. F. ; PAULA, Hugo Bastos de . Gradual transition detection based on bipartite graph matching approach. In: IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing MMSP'09, 2009, Rio de Janeiro. IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing MMSP'09, 2009.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; PAULA, Hugo Bastos de . An approach for video cut detection using bipartite graph matching as dissimilarity distance. In: International Conference on Pattern Recognition, 2008, Orlando. International Conference on Pattern Recognition, 2008.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; PAULA, Hugo Bastos de . A Rotation and Translation Invariant Algorithm for Cut Detection Using Bipartite Graph Matching. In: Tenth IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008), 2008, Tampa Bay. Tenth IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008), 2008. p. 104-107.

• PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; GUIMARÃES, S. J. F. ; PAULA, Hugo Bastos de . Bipartite graph matching for video clip localization. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), 2007, Belo Horizonte. XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), 2007. p. 129-138.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; SOUZA, Anne Torres de ; COELHO, Renata Kelly Rodrigues . Counting of Video Clips Repetitions using a Modified BMH Algorithm: Preliminary Results. In: IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2006, Toronto. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2006. p. 1065-1068.

• ALVES, Dorirley Rodrigo ; GUIMARÃES, S. J. F. . Segmentação e simplificação de hidrografia e curvas de nível em cartas topográficas coloridas: resultados preliminares. In: II Workshop de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004, Curitiba. II Workshop de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004.

• VILLAÇA, Vinícius ; GUIMARÃES, S. J. F. . Quantificação da Células Cancerígenas em Imagens Microscópicas por meio de Processamento Digital de Imagens. In: II Workshop de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004, Curitiba. II Workshop de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004.

• MELO, Júlio Cesar ; GUIMARÃES, S. J. F. . Localização de placas de veículos baseada em regiões de contraste realçadas por operadores morfológicos. In: II Workshop de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004, Curitiba. II Workshop de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2004.

• ALVES, Dorirley Rodrigo ; GUIMARÃES, S. J. F. . Identificação de Hidrografias e Curvas de Nível em Cartas Topográficas Coloridas: Resultados Preliminares. In: V Workshop em Tratamento de Imagens, 2004, Belo Horizonte. V Workshop em Tratamento de Imagens, 2004. v. 1. p. 126-137.

• MELO, Júlio Cesar ; GUIMARÃES, S. J. F. . Definição de Assinatura de Placas de Veículos com Base em Regiões de Contraste. In: V Workshop em Tratamento de Imagens, 2004, Belo Horizonte. V Workshop em Tratamento de Imagens, 2004. v. 1. p. 138-146.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; LEITE, Neucimar Jerônimo ; COUPRIE, Michel ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque . Video transition sharpening based on flat zone analysis. In: Non-linear Signal Image Processing, 2003, Grado. EURASIP NSIP 2003, 2003.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; LEITE, Neucimar Jerônimo ; COUPRIE, Michel ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque . An approach to detect video transitions based on mathematical morphology. In: International Conference on Image Processing, 2003, Barcelone. IEEE ICIP 2003, 2003. v. III. p. 1021-1024.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; LEITE, Neucimar Jerônimo ; COUPRIE, Michel ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque . A directional and multi-scale method to identify gradual transitions. In: XV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2002, Fortaleza. IEEE SIBGRAPI 2002, 2002. p. 261-268.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; COUPRIE, Michel ; LEITE, Neucimar Jerônimo ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque . Fade detection based on discrete line identification. In: International Conference on Pattern Recognition, 2002, Quebec. Proceedings of the 16th. International Conference on Pattern Recognition, 2002. v. II. p. 1013-1016.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque . Recuperação de informação com base no conteúdo visual. In: Workshop em Tratamento de Imagens, 2002, Belo horizonte. Anais (CD-ROM) do III Workshop em Tratamento de Imagens, 2002.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; COUPRIE, Michel ; LEITE, Neucimar Jerônimo . Identificação de transições em vídeo digital a partir da análise de ritmo visual,. In: Workshop em Tratamento de Imagens, 2002, Belo horizonte. Anais (CD-ROM) do III Workshop em Tratamento de Imagens, 2002.

• GUIMARÃES, S. J. F. . A method for cut detection based on visual rhythm. In: XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2001, Florianópolis. Proc. of the IEEE SIBGRAPI'2001, 2001. p. 297-304.

• GUIMARÃES, S. J. F. . A Granulometric Approach for Filtering and Segmentation based on Morphological Residues. In: Non Linear Signal Image Processing, 2001, Baltimore. 2001 IEEE - EURASIP Worshop on Non Linear Signal and Image Processing, 2001.

• GUIMARÃES, S. J. F. . New approach for old movie restoration. In: SPIE, 2001, San Jose. IS&T/SPIE Electronic Imaging 2001, Conference on High-Speed Imaging and Sequence Analysis III, 2001. v. 4308. p. 67-77.

• ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; PERROTON, L. ; CLAUDINO, L. M. B. ; RABELO, R. A. ; GUIMARÃES, S. J. F. ; BASTOS, E. . Non-Linear features extraction applied to pollen grain images. In: Nonlinear Image Processing and Pattern Analysis XII, 2001, San Jose. Proceedings of SPIE, 2001. v. 4304. p. 35-45.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; LEITE, Neucimar Jerônimo . Image Decomposition in Morphological Residues: An approach for image filtering and segmentation. In: SIBGRAPI, 2000, Gramado. XIII SIBGRAPI, 2000. p. 276-284.

• ISHITANI, Lucila ; GUIMARÃES, S. J. F. ; BRUGGER, Gisele . A Collaborative Learning Approach And Its Evaluation. In: 19th IFIP Worl Computer Congress, 2006, Santiago, 2006. p. 333-337.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; COUPRIE, Michel ; LEITE, Neucimar Jerônimo . Identification of flashes in video based on 2D image analysis. In: GRETSI, 2003, Paris. Proceedings of the 19th Symposium on Signal and Image Processing - GRETSI, 2003. v. II. p. 279-282.

• COSTA, A. ; Guimarães, Silvio J. F. ; ISHITANI, Lucila . Estudo comparativo de usabilidade nas plataformas moodle mobile e quiz mobile em relação ao moodle para desktop. In: 17º Workshop de Informática na Escola, 2011, Aracajú. 17º Workshop de Informática na Escola, 2011.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; COUPRIE, Michel ; LEITE, Neucimar Jerônimo . Uma Metodologia para a Identificação de Cortes em Vídeo Digital Baseado na Análise da sua Simplificação. In: Semana da Pós-Graduação da UFMG,, 2002, Belo horizonte. Anais Eletrônicos da III Semana da Pós-Graduação da UFMG,, 2002.

• GUIMARÃES, S. J. F. ; ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; CERQUEIRA, G. . Old Movie Restoration using Opening by Surface. In: SIBGRAPI, 2000, Gramado. SIBGRAPI'00, 2000.

• ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque ; RABELO, R. A. ; CLAUDINO, L. M. B. ; GUIMARÃES, S. J. F. . Pattern Recognition and Image Description by Suitable Textural Information. In: SIBGRAPI, 2000, Gramado. Proceedings of SIBGRAPI 2000, 2000. p. 340-340.

• ALMEIDA, R. P. ; PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; MALINOWSKI, S. ; KIJAK, E. ; AMSALEG, L. ; GUIMARAES, SILVIO . Learning on hierarchical trees with Random Forest. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , 2026.

• FURIATI, R. ; CUNHA, F. D. ; SACHETTO, F. ; PATROCINIO JR, Zenilton Kleber G Do ; MALINOWSKI, S. ; MAIA, C. B. ; GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI . Solar Radiation Times-Series Forecasting in Southern Brazil: A Comprehensive Analysis. Ecological Informatics , 2026.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2026 - Atual

  FORmação em Tecnologia da Informação e da Comunicação voltada para Cidades Inteligentes - FORTIC 3.0 - Programa BRAFITEC BRasil France Ingénieur TEChnologie CAPES/CDEFI, Descrição: Proposta de criação de consórcio envolvendo 3 escolas francesas (EFREI, ESIEE Paris e ESIR) e 3 universidades brasileiras (PUC Minas, UFRN e UFC), por meio de intercâmbio de alunos e professores de Engenharia de Computação e de Ingénieur en Informatique. O tema de trabalho é Cidades Inteligentes e com um projeto de pesquisa científica associado, intitulado VISION (Visual Intelligence for Smart Infrastructure and Optimized Neighborhoods) explorando o uso de frotas de drones autônomos para a análise visual de ambientes urbanos inteligentes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (36) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Sandro Jerônimo - Integrante / Dário Vieira da Conceição - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Miguel Franklin - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante / Bruno Motta Carvalho - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Pedro Paiva Brito - Integrante / Luiz Marcos Garcia Conçalves - Integrante / Rossana Maria de Castro Andrade - Integrante / Marwa Harzi - Integrante.

• 2026 - Atual

  FORmação em Tecnologia da Informação e da Comunicação voltada para Cidades Inteligentes - FORTIC 3.0 - Programa BRAFITEC BRasil France Ingénieur TEChnologie CAPES/CDEFI, Descrição: Proposta de criação de consórcio envolvendo 3 escolas francesas (EFREI, ESIEE Paris e ESIR) e 3 universidades brasileiras (PUC Minas, UFRN e UFC), por meio de intercâmbio de alunos e professores de Engenharia de Computação e de Ingénieur en Informatique. O tema de trabalho é Cidades Inteligentes e com um projeto de pesquisa científica associado, intitulado VISION (Visual Intelligence for Smart Infrastructure and Optimized Neighborhoods) explorando o uso de frotas de drones autônomos para a análise visual de ambientes urbanos inteligentes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (36) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Sandro Jerônimo - Integrante / Dário Vieira da Conceição - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Miguel Franklin - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante / Bruno Motta Carvalho - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Pedro Paiva Brito - Integrante / Luiz Marcos Garcia Conçalves - Integrante / Rossana Maria de Castro Andrade - Integrante / Marwa Harzi - Integrante.

• 2026 - Atual

  Towards the Integration of Machine Learning, Graphs, and Hierarchies for Understanding Visual Data (TRANSCEND) - CAPES/COFECUB, Descrição: Graphs can be seen as a way of representing relationships between elements, which can be pixels in image analysis, voxels in video analysis, people in contact networks, or even weather stations for data capture. Understanding the relationships between elements, called vertices, as well as identifying groups of elements that have similar characteristics make the use of graphs a powerful tool to solve real problems through their representation (or modeling) in graphs. Still, methods of analyzing images and videos, and even social networks, which use hierarchical representations, aim to explore the visual representation as a space-scale oriented by regions, that is, a set of representations based, for exam- ple, on graphs, with different levels of detail, in which representation at finer levels are nested to obtain coarser levels, thus producing a hierarchy of partitions. This type of data structure has been successfully applied in medical imaging, object detection and video captioning, as well as community identification in social networks. Despite the various approaches to computing partition hierarchies, developing efficient and effective methods is not an easy task, due to the semantic information needed to perform the segmentation. In addition, with the advances of deep learning, it becomes essential to explore semantic relationships through graphs for the annotation of pseudo labels in order to train deep neural networks in addition to estimating saliences through networks to assist in the graph-based segmentation. The major goal of this joint work study is both to advance the state of the art in visual data analysis, considering aspects of efficiency, quality, hierarchical transformations and interactivity, as well as to explore the relationships of graphs and neural networks in order to well understand the behaviour of learning procedures when there is no enough data for this process, in special, in applications related to medical image. The results of these studies will be used to resolve various applications such as identification of cancer-susceptible cells in medical images, labeling regions in images and videos, identifying superpixels and supervoxels, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM/A3SI, IRISA/LinkMedia-Artichaud-MALT, UNICAMP/LIDS, USP/VisionNet Lab, UFPR/VRI, GREYC/Image, UREIMS/CReSTIC, PUC Minas/IMScienceand to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions. Furthermore, we intend to create a new collaboration with Sorbonne/LIP6in order to put together strategies related to machine learning and graphs as wel.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (12) Doutorado: (6) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Falcão - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochi - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / David Menotti - Integrante / BENJAMIN PERRET - Integrante / Felipe Castro Belém - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / ronaldo fumio hashimoto - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Romain Negrel - Integrante / Nicolas Passat - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante / Paulo André Vechiatto de Miranda - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / Olivier Lézoray - Integrante / Sébastien Bougleux - Integrante / Pietro Gori - Integrante / Isabelle Block - Integrante.

• 2025 - Atual

  Advancing Diagnostic Medicine through Effortless Expert-Guided Flyweight Convolutional Networks, Descrição: Pretrained deep convolutional networks are often adapted to address new problems, a strategy that presents several pitfalls. It (1) demands considerable human effort in data annotation and network adaptation, (2) does not provide knowledge to answer several model functioning questions, (3) demands higher energy consumption, making it impractical for low-powered and embedded systems, and (4) becomes costly in fields, such as medicine, that require two expert agents for data annotation and network adaptation. Such limitations demand alternative methodologies to design lightweight convolutional networks from scratch with the experts' control and minimum effort. This project addresses these issues through methodologies under development: Feature Learning from Image Markers (FLIM), which builds convolutional feature extractors (encoders) from markers in discriminative regions of a few representative images; Adaptive Decoders (AD) whose combination with FLIM encoders can derive flyweight (much more efficiently than lightweight) networks for salient object detection; and Deep Feature Annotation (DeepFA), which provides effective meta-pseudo-labeling approaches to train image classifiers using semi-supervised datasets with minimal supervision. The project will improve FLIM, AD, and DeepFA, with optimal mass transport and graph algorithms in the learning framework, to create flyweight models for image segmentation and classification tasks. Human-machine interaction methods from initially unlabeled datasets will be devised to select representative images, identify their discriminative regions, explain the model, simplify network architecture, and perform visual active learning. The resulting flyweight models will be evaluated for two initial diagnostic medicine applications: (a) the automated diagnosis of gastrointestinal parasites from optical microscopy images and (b) the differentiation between primary and metastatic brain tumors in magnetic resonance images. In (a), we aim to improve image analysis and incorporate flotation by dissolved air into our automated diagnosis system, improving image quality. In (b), we strive to improve tumor segmentation and develop an automated software system for clinical use, from screening --- detecting brain abnormalities --- to classifying tumors as primary or metastatic tumors. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Alexandre Falcão - Coordenador / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Alexandru Telea - Integrante / Gustavo Rohde - Integrante.

• 2024 - 2024

  Computação, Saúde e Qualidade de Vida: métodos computacionais para apoio ao diagnóstico em saúde e análise da irradiação solar, Descrição: A partir da criação do Observatório da Saúde da PUC Minas, composto por diferentes Programas de Pós-Graduação da PUC Minas, a saber, Informática e Odontologia, que compõem este consórcio, além da Geografia, em que os temas são trabalhados de forma inter e multidisciplinar, surgiu a possibilidade de discutirmos as Ciências da Saúde e a Qualidade de Vida do ponto de vista das Técnicas Computacionais, dentre elas a Inteligência Artificial. Tendo como base uma vista multifacetada dos problemas de cada área, é possível contribuir de forma teórica e prática com a resolução de problemas que envolvem a análise de imagens radiográfica e microscópicas de exames utilizados para fins de diagnóstico de doenças, como neoplasias benignas e câncer, nas áreas médica e odontológica. Além de estudarmos a irradiação solar para entender eventuais impactos na qualidade de vida. Portanto, o objetivo principal deste projeto é avançar o estado-da-arte na relação multidisciplinar da computação com a saúde e a qualidade de vida por meio de uma abordagem de aprendizagem para aplicações de interesse da sociedade. Assim, o objetivo de desenvolvimento sustentáveis 3 (Saúde e bem-estar), 7 (Energia limpa e acessível) e 11 (Cidades e comunidades sustentáveis) da ONU estão sendo contemplados e buscados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Giovanna Ribeito Souto - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante / Lara Raad Cisa - Integrante / Gustavo Rohde - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Graph-based Analysis and Understanding of Image, Video and Multimedia Data (GiMMD), Descrição: CAPES/STIC-AMSUD - Processo 88881.878870/2023-01 - Graphs can be seen as a way of representing relationships between elements, which can be pixels in image analysis, voxels in video analysis, people in contact networks, or even weather stations for data capture. Understanding the relationships between elements, called vertices, as well as identifying groups of elements that have similar characteristics make the use of graphs a powerful tool to solve real problems through their representation (or modeling) in graphs. Still, methods of analyzing images and videos, and even social networks, which use hierarchical representations, aim to explore the visual representation as a space-scale oriented by regions, that is, a set of representations based, for example, on graphs, with di#8194;erent levels of detail, in which representation at finer levels are nested to obtain coarser levels, thus producing a hierarchy of partitions. This type of data structure has been successfully applied in medical imaging, object detection and video captioning, as well as community identi#8194;cation in social networks. Despite the various approaches to computing partition hierarchies, developing efficient and effective methods is not an easy task, due to the semantic information needed to perform the segmentation. In fact, the state-of-the-art in graph partitioning methods are highly dependent on using good gradients, when there is differentiability between elements, to produce good results. Models based on optimal paths in trees represent an excellent direction to consider any problems produced by hierarchies, since any errors in the delineation of the borders of the regions can be corrected. These methods can eventually be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods, incorporating new properties thanks to the use of hierarchy. In addition, with the advances of deep learning, it becomes essential to explore semantic relationships through graphs for the annotation of pseudo labels in order to train deep neural networks in addition to estimating saliences through networks to assist in the graph-based segmentation. The main objective of this study is both to advance the state of the art in partition hierarchy, considering aspects of efficiency, quality, hierarchical transformations and interactivity, as well as to explore the relationships of graphs and neural networks in image/video applications like inpainting, video captioning, for instances. Finally, we will explore methods of semi-supervised segmentation through the (semi) automatic location of markers. The results of these studies will be used to resolve various applications such as identi#8194;cation of cancer-susceptible cells in medical images, labeling regions in images and videos, identifying superpixels and supervoxels, inpainting, predicting solar irradiation in regions of interest, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, UNICAMP, PUC Minas and UDELAR to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Falcão - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Cristiane Neri Nobre - Integrante / BENJAMIN PERRET - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Gregory Randall - Integrante / Lara Raad Cisa - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2024 - Atual

  Aprendizado de máquina na segmentação e análise baseada em grafos, Descrição: Projeto em cooperação com comprovada articulação internacional - 442950/2023-3 - Graphs can be seen as a way of representing relationships between elements, which can be pixels in image analysis, voxels in video analysis, people in contact networks, or even weather stations for data capture. Understanding the relationships between elements, called vertices, as well as identifying groups of elements that have similar characteristics make the use of graphs a powerful tool to solve real problems through their representation (or modeling) in graphs. Still, methods of analyzing images and videos, and even social networks, which use hierarchical representations, aim to explore the visual representation as a space-scale oriented by regions, that is, a set of representations based, for example, on graphs, with different levels of detail, in which representation at finer levels are nested to obtain coarser levels, thus producing a hierarchy of partitions. This type of data structure has been successfully applied in medical imaging, object detection and video captioning, as well as community identification in social networks. Despite the various approaches to computing partition hierarchies, developing efficient and effective methods is not an easy task, due to the semantic information needed to perform the segmentation.In fact, the state-of-the-art in graph partitioning methods are highly dependent on using good gradients, when there is differentiability between elements, to produce good results. Models based on optimal paths in trees represent an excellent direction to consider any problems produced by hierarchies, since any errors in the delineation of the borders of the regions can be corrected. These methods can eventually be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods, incorporating new properties thanks to the use of hierarchy. In addition, with the advances of deep learning, it becomes essential to explore semantic relationships through graphs for the annotation of pseudo labels in order to train deep neural networks in addition to estimating saliences through networks to assist in the graph-based segmentation. The major goal of this joint work study is both to advance the state of the art in graph-based segmentation and analysis, considering aspects of efficiency, quality, hierarchical transformations and interactivity, as well as to explore the relationships of graphs and neural networks in order to well understand the behaviour of learning procedures when there is no enough data for this process, in special, in applications related to medical image. Moreover, we will explore methods of semi-supervised segmentation through the (semi) automatic location of markers and methods for video captioning. The results of these studies will be used to resolve various applications such as identification of cancer-susceptible cells in medical images, labeling regions in images and videos, identifying superpixels and supervoxels, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, UNICAMP, and Utrecht University to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions. Furthermore, we intend to create a new collaboration with University of Virginia in order to put together trategies related to optimal transport, hierarchies and optimal minimum paths.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / PATROCÍNIO JR., ZENILTON K.G. - Integrante / BENJAMIN PERRET - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Alexandru Telea - Integrante / Gustavo Rohde - Integrante.

• 2023 - 2023

  Computação e sustentabilidade: uma abordagem computacional para aplicação de cidades, Descrição: Graças ao Observatório da Saúde da PUC Minas, composto por diferentes Programas de Pós-Graduação da PUC Minas, a saber, Informática e Geografia, que compõem este consórcio, além da Odontologia, em que os temas são trabalhados de forma inter e multidisciplinar, surgiu a possibilidade de discutirmos a Saúde do ponto de vista epidemiológico e a Sustentabilidade do ponto de vista de patrimônios materiais tendo a computação a base para tais estudos. Portanto, espera-se uma análise multifacetada dos problemas em que cada área poderá contribuir de forma teórica e prática com temas de interesse. Para tanto, o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica juntou-se ao consórcio graças às temáticas referentes às energias renováveis como um fato importante da sustentabilidade. Portanto, o objetivo principal deste projeto é avançar o estado-da-arte no campo da sustentabilidade por meio de uma abordagem computacional para aplicações em cidades inteligentes. Assim, os objetivos de desenvolvimento sustentáveis 3 (Saúde e bem-estar) e 11 (Cidades e comunidades sustentáveis) da ONU estão sendo contemplados e buscados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Magno Alves Diniz - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  FORmação em Tecnologia da Informação e da Comunicação voltada para Veículos Autônomos, Descrição: Rede de cooperação envolvendo 3 escolas francesas (EFREI, ESIEE Paris e ESIR) e 2 universidades brasileiras (PUC Minas e UFC), por meio de intercâmbio de alunos e professores do seu curso de Engenharia de Computação (PUC Minas e UFC), além da possibilidade de membros da Engenharia Mecânica da PUC Minas participantes de projetos no SIMCenter e de Ingénieur en Informatique , respectivamente. Doravante, todos os cursos serão chamados de Engenharia. Como tema de pesquisa, definiu-se Veículos Autônomos uma vez que há enorme sinergia entre os grupos e que cada instituição poderá contribuir com uma diferente habilidade na formação do aluno.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (24) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Sandro Jerônimo - Integrante / Dário Vieira da Conceição - Integrante / PATROCÍNIO JR., ZENILTON KLEBER GONÇALVES DO - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Miguel Franklin - Integrante.

• 2023 - Atual

  Análise e processamento de dados por meio de estratégias baseadas em grafos, Descrição: Grafos podem ser visto como uma forma de representas relações entre elementos, que podem ser pixels em análise imagens, voxels em análise de vídeos, pessoas em redes de contatos, ou até estações meteológicas para captação de dados. Compreender as relações entre os elementos, chamados de vértices, além identificação de grupos de elementos que possuam características similares tornam o uso de grafos uma poderosa ferramenta para resolver problemas reais por meio de sua representação (ou modelagem) em grafos. Ainda, métodos de análise de imagens e vídeos, e até mesmo de redes sociais, que utilizam representações hierárquicas visam explorar a representação visual como um espaço-escala orientado por regiões, isto é, um conjunto de representações baseadas, por exemplo, em grafos, com diferentes níveis de detalhe, nos quais a representação em níveis mais finas são aninhadas para obter níveis mais grosseiros produzindo assim uma hierarquia de partições. Este tipo de estrutura de dados tem sido aplicado com sucesso em imagens médicas, detecção de objetos e reconhecimento de ações humanas, além da idenificação de comunidades em redes sociais. Apesar das várias abordagens para computar hierarquias de partições, desenvolver métodos eficientes e efetivos não é uma tarefa fácil, devido às informações semânticas necessárias para realizar a segmentação. Além de imagens médicas, uma área de relevante importância para a sustentabilidade da sociedade é a compreensão dos fatores meteorológicos no aquecimento de certas regiões e como será a irradiação solar no futuro em regiões de interesse. Assim, o principal objetivo deste estudo é tanto avançar no estado da arte em hierarquia de partições, considerando aspectos de eficiência, qualidade, transformações hierárquicas e interatividade, bem como na exploração das relações de grafos e redes neurais em aplicações de imagens médicas e de irradiação solar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Falcão - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochi - Integrante / Laurent Najman - Integrante / PATROCÍNIO JR., ZENILTON KLEBER GONÇALVES DO - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / paulo miranda - Integrante / ronaldo fumio hashimoto - Integrante / Ewa Kijak - Integrante / Giovanna Ribeiro Souto - Integrante / Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Cristiana Brasil Maia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2022 - 2022

  Inteligência artificial e saúde: uma abordagem computacional para aplicações em ciências da vida e da saúde, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Rodrigo Villamarim Soares - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Processamento e análise de imagens e vídeos baseados em grafos, Descrição: Métodos de análise de imagens e vídeos que utilizam representações hierárquicas de imagens visam explorar a representação visual como um espaço-escala orientado por regiões, isto é, um conjunto de representações baseadas, por exemplo, em grafos, com diferentes níveis de detalhe, nos quais a representação em níveis mais finas são aninhadas para obter níveis mais grosseiros produzindo assim uma hierarquia de partições. Este tipo de estrutura de dados tem sido aplicado com sucesso em imagens médicas, detecção de objetos e reconhecimento de ações humanas. Apesar das várias abordagens para computar hierarquias de partições, desenvolver métodos eficientes e efetivos não é uma tarefa fácil, devido às informações semânticas necessárias para realizar a segmentação. De fato, os métodos do estado-da-arte de segmentação são altamente dependentes do uso de bons gradientes para produzir bons resultados. Além disso, os métodos não-hierárquicos podem produzir bons resultados para a segmentação graças à medida de (dis)similaridade usada para fundir duas regiões. Além disto, modelagens baseadas em árvores de caminhos ótimos representam uma excelente direção para sanar eventuais problemas produzidos pelas hierarquias uma vez que eventuais erroa no delineamento das bordas podem ser corrigidos. Estes métodos podem, eventualmente, serem transformados, sem perda de qualidade, em métodos hierárquicos, incorporando novas propriedades graças ao uso da hierarquia. Além disto, com o avanço do aprendizado profundo torna-se fundamental explorar as relações semânticas por meio de grafos para a anotação de pseudo labels com o intuito de treinar redes neurais profundas além da estimação de saliências por meio de redes para auxiliar na segmentação baseada em grafos. Assim, o principal objetivo deste estudo é tanto avançar no estado da arte em hierarquia de partições, considerando aspectos de eficiência, qualidade, transformações hierárquicas e interatividade, bem como na exploração das relações de grafos e redes neurais. Finalmente, exploraremos métodos de segmentação semi-supervisionado por meio da localização (semi) automática de marcadores, exploraremos ainda critérios de comparação e combinação de estrutura hierárquicas, levando em consideração seus mapas de saliência, e eventualmente, usaremos métodos de aprendizagem para auxiliar nesta combinação. Além disto, estudaremos estruturas de dados para representar imagens. Os resultados destes estudos serão utilizados para a resolução de várias aplicações como identificação de células susceptíveis ao câncer em imagens médicas, rotulação de regiões em imagens e vídeos, identificação de superpixels e supervoxels, inpainting, entre outros. Tendo em vista a expertise e complementariedade das equipes nos grandes laboratórios, a saber, na UNICAMP, na, UFMG, na PUC Minas e na USP, pretendemos desenvolver um trabalho colaborativo que explora as especialidades de cada instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Falcão - Integrante / DO PATROCÍNIO, ZENILTON KLEBER GONÇALVES - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Laurent Najman - Integrante / BENJAMIN PERRET - Integrante / ronaldo fumio hashimoto - Integrante / MIRANDA, PAULO A.V. - Integrante / Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Marcelo Henrique Mamede Lewer - Integrante / Giovanna Ribeito Souto - Integrante / Nicolas Passat - Integrante.

• 2020 - Atual

  Análise e Monitoramento da difusão e dos fatores espaciais correlatos à COVID-19 em Belo Horizonte ? MG, Descrição: A pandemia de COVID-19 tem gerado significativos impactos, que extrapolam os aspectos imediatamente conectados à saúde pública. Dentre os principais desafios associados à pandemia figura a subnotificação e o conhecimento mais aprofundado sobre os fatores que controlam o contágio e a dispersão espacial do fenômeno. Diante da urgência deste quadro, o poder público local, bem como as empresas e o terceiro setor demandam informações confiáveis e de qualidade para propor ações que inibam o avanço da pandemia e reduzam os seus impactos nos sistemas de saúde, bem como os seus efeitos sociais e econômicos. O presente projeto tem como motivação principal a necessidade de duas linhas mestras que se articulam e se complementam. Busca-se (i) caracterizar, modelar e analisar comportamentos e padrões de movimentação dos usuários do sistema de transporte público de Belo Horizonte MG, que transitaram no entorno de pontos de interesse de saúde, estimando probabilidades de contágio e níveis de incidência da COVID-19; bem como (ii) monitorar a evolução espacial dos casos de COVID-19 e os seus fatores correlatos em Belo Horizonte, com vistas a desenvolver modelos preditivos em relação os vetores espaciais de expansão da COVID-19. Esses objetivos serão materializados por uma equipe multidisciplinar de trabalho, que desenvolverá rotinas metodológicas inovadoras para o monitoramento e construção de cenários ligados à incidência da COVID-19. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Alexandre Magno Alves Diniz - Integrante / Ana Márcia Moreira Alvim - Integrante / Giovanna Ribeiro Souto - Integrante / Henrique Leonardo Guerra - Integrante / Humberto Torres Marques-Neto - Integrante / Paulo Fernando Braga Carvalho - Integrante / Rodrigo Villamarim Soares - Integrante / Vânia Eloísa de Araújo Silva - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Análise hierárquica de imagens e vídeos a partir de sua representação em grafos, Descrição: Técnicas de processamento de imagem e vídeo a partir de representações hierárquicas visam explorar a representação visual de dados considerando um conjunto de segmentações. Estas segmentações descrevem o conteúdo visual em diferentes níveis de detalhe e são produzidas de tal maneira que os níveis mais finos produzem níveis mais grosseiros a partir da união de regiões, produzindo deste modo uma hierarquia de partições. Estas estruturas de dados têm sido aplicadas com sucesso em áreas como sensoriamento remoto, detecção de objetos ou até mesmo na melhoria do reconhecimento de ação. Existem várias maneiras para se computar estas hierarquias de partições, no entanto algoritmos eficientes e eficazes são difíceis de desenvolver devido às informações semânticas necessárias para a segmentação. Na verdade, vários métodos de segmentação que estão no estado-da-arte são dependentes do cálculo de ``bons'' gradientes. Além disto, métodos não-hierárquicos podem produzir boas segmentações graças à métrica usada para calcular a similaridade entre duas regiões. Estes métodos podem ser transformados, sem perda de qualidade, em métodos hierárquicos, o que insere novas propriedades nestes métodos. O objetivo deste estudo é avançar na área da hierarquia de partições usando grafos como sua principal representação, considerando os aspectos de eficiência, qualidade, hierarquização e interatividade, assim como usar a informação hierárquica para auxiliar na extração de informação. Graças ao uso de grafos, a análise hierárquica não fica restrita a imagens e vídeos, podendo ser portanto um estudo genérico para qualquer tipo de dado. Entretanto, serão dadas ênfases a imagens e vídeo, e portanto, a transformação de algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, poderá ser considerado um dos pontos importantes deste estudo. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias e de combinação de hierarquias por meio de operações envolvendo seus mapas de saliência ou por meio de aprendizado. Os resultados destes estudos serão utilizados para resolver diversas aplicações, como o reconhecimento de ações, detecção de pornografia, descoberta de motifs e rotulação de regiões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Carolina Stephanie Jerônimo Almeida - Integrante / Isabela Borlido Barcelos - Integrante / PATROCÍNIO JR, ZENILTON K.G. - Integrante / thales rodrigues - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2019 - 2023

  Hierarchical Graph-based Analysis of Image, Video and Multimedia Data, Descrição: CAPES/COFECUB: Methods of image, video and multimedia analysis which use hierarchical representation aim to explore the visual representation as region-oriented scale-space. This representation is a set of graph representations at different detail levels in which the representation at finer levels are nested with respect to those at coarser levels producing a hierarchy of partitions. This kind of data structure has been sucessfully applied to remote sensing, object detection and human action recognition. Despite the several ways for computing hierarchies of partitions, developing efficient and effective methods is not an easy task due to the semantic information which is needed for a segmentation. In fact, the state-of-the-art segmentation methods depend on the good gradients to produce good results. Furthermore, non-hierarchical methods could produce good segmentation results thanks to the (dis)similarity measure used for merging two regions, which can be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods which incorporate some new properties. Thus, the main goal of this study is to advance in the state-of-the-art on \textit{hierarchy of partitions} taking into account aspects of efficiency, quality, making hierarchical and interactivity, as well as the use of hierarchical information to help in the information extraction and the label propagation. Moreover, we will investigate hierarchical visualization of all, image, video and multimedia, by using countour saliency maps. Finally, we will explore the criteria for hierarchical comparison and for hierarchical combination taking into account their contour saliency maps and learning methods. The results of these studies will be used for solving several applications like human action recognition, pornography detection, image and video region labeling, multimedia label propagation, image and video inpainting, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, Grenoble INP, UNICAMP, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Alexandre Falcão - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochi - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Simon Malinowski - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / COFECUB - Cooperação.

• 2018 - 2020

  Transforming multimedia data for indexing and retrieval purposes (TRANSFORM), Descrição: TRANSFORM focará na transformação de dados multimídia em representações compactas para fins de indexação e recuperação contribuindo em: representações de dados temporais e objetos 3D; representações que preservem a medida de similaridade em séries temporais; e representações em espaços multimodais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Kleber Jacques F. de Souza - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Benjamin Bustos - Integrante / Simon Malinowski - Integrante / Wladmir Cardoso Brandao - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  Análise e processamento hierárquico de imagens e vídeos, Descrição: O objetivo deste estudo é avançar na área da hierarquia de partições, considerando os aspectos de eficiência, qualidade e hierarquização, assim como usar a informação hierárquica para auxiliar na extração de informação. A transformação de algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, poderá ser considerado um dos pontos importantes deste estudo. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias. Os resultados destes estudos serão utilizados para resolver diversas aplicações, como o reconhecimento de ações, detecção de pornografia, descoberta de motifs e rotulação de regiões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Mapas de saliências para representação de segmentação de vídeo, Descrição: Estudos de métodos de visualização da segmentação hierárquica de vídeo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Inpainting baseado em análise de grafos, Descrição: Estudo de métodos de recuperação de imagens digitais por meio de análise de grafos e de métodos de segmentação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2016 - 2022

  Representação hierárquica de informações multimídia para análise de imagem e vídeo, Descrição: A segmentação hierárquica de imagens e vídeos produz um espaço-escala orientado à região, i.e., um conjunto de segmentações em diferentes níveis de detalhe no qual as segmentações com detalhes mais finos são incluídas nas de níveis mais grossos. Aplicações como a rotulação de cenas (ou regiões), assim como, o reconhecimento de ações podem basear-se nas informações destes diferentes níveis com o intuito de melhorar a qualidade do reconhecimento, além de facilitar sua rotulação, em contraponto ao uso da informação extraída em somente uma escala. Muitos algoritmos de segmentação de vídeos, tais como algoritmos de junção de regiões, baseiam-se em um critério de junção que não produz uma hierarquia, e pode necessitar de uma parametrização difícil. O objetivo deste estudo é contribuir na área de representação hierárquica juntando-se a um projeto já aprovado, neste sentido, espera-se abordar a extração de informação em imagens e vídeo para sua utilização em algumas aplicações. Portanto, estas contribuições se juntarão aquelas do projeto CAPES/PVE cujo intuito é investigar formas de transformar algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, considerando tanto métodos interativos quantos não interativos. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2022

  Processamento hierárquico de imagens e vídeos, Descrição: O objetivo deste estudo é avançar na área da hierarquia de partições, considerando os aspectos de eficiência, qualidade, hierarquização e interatividade, assim como usar a informação hierárquica para auxiliar na extração de informação. A transformação de algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, poderá ser considerado um dos pontos importantes deste estudo. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias. Os resultados destes estudos serão utilizados para resolver diversas aplicações, como o reconhecimento de ações, detecção de pornografia e descoberta de motifs. Serão estudadas ainda métricas de avaliação, tanto para a segmentação quanto para o reconhecimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Laurent Najman - Integrante / KENMOCHI, YUKIKO - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2017

  Processamento hierárquico de imagens e vídeos, Descrição: Estudo de métodos de segmentação hierárquica de imagens e vídeo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Bolsa.

• 2015 - 2017

  Explorando a Coerência na Construção de Vocabul ário Multimodal para Recuperação de Tomadas de Vídeo, Descrição: Recentemente, o volume de pesquisas envolvendo recuperação de vídeo em grandes bases de dados têm experimentado um grande aumento. Isso se deve ao fato da crescente popularidade da utilização de vídeos pelos diversos setores da sociedade em razão da facilidade proporcionada pelos recentes avanços tecnológicos. Em face da utilização crescente de sistemas para recuperação de vídeos, surge, então, a necessidade de se adotar mecanismos para o armazenamento e recuperação eficientes desse tipo de mídia. A forma mais comumente implementada para consulta desses sistemas de recuperação é por meio da utilização de palavras-chave, em que a consulta é realizada por meio de anotações e/ou metadados cadastrados previamente para cada um dos vídeos da base de dados. Todavia, devido a alta complexidade da informação áudio-visual e ao grande volume de dados a serem manipulados, este tipo de consulta acaba não sendo eficaz para recuperação de vídeos relevantes. Alternativamente, a busca de vídeos baseada em conteúdo (CBVR - Content-Based Video Retrieval) procura realizar a recuperação de vídeos relevantes sem a necessidade da geração e armazenamento de anotações e/ou metadados sobre os mesmos. Mesmo assim, a busca de vídeos baseada em conteúdo não é fácil de ser realizada, pois o conteúdo de um vídeo não é completamente estruturado o que torna difícil sua manipulação, armazenamento e recuperação de forma eficiente. Por outro lado, na última década, abordagens baseadas no modelo "bag of words" (BoW) -- amplamente utilizado na recuperação de informação textual -- têm apresentado um bom desempenho na recuperação de informação multimídia, em especial, quando aplicadas a imagens. O presente projeto de pesquisa pretende investigar um modelo "bag of words" que explore a coerência entre as palavras visuais e acústicas durante a construção de um vocabulário multimodal a ser empregado na recuperação de tomadas de vídeo. Um vocabulário multimodal coerente utiliza-se do cálculo da co-ocorrência de múltiplos descritores acústicos e visuais para descrever as informações áudio-visuais contidas em uma tomada de vídeo. Assim, através do fortalecimento de restrições de coerência entre diferentes espaços de características, esse vocabulário multimodal coerente busca tornar o modelo "bag of words" mais discriminativo e robusto. Tal vocabulário será composto por "histogramas de palavras visuais" ("bag of visual words" - BoV) e por "histogramas de palavras acústicas" ("bag of audio words" - BoA), que por sua vez serão armazenados em estruturas de acesso métricas ba\-sea\-das em árvores -- tais como, M-tree, Slim-tree, M2-tree, Slim2-tree. Espera-se, assim, melhorar não só a qualidade dos resultados das consultas, mas também o tempo de resposta das mesmas, quando comparado ao da abordagem tradicional de armazenamento por meio de arquivos invertidos. Além disso, pretende-se examinar a possível otimização do processo de construção de tal vocabulário a partir do uso de tais estruturas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2017

  Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM, Descrição: Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, INRIA/IRISA Rennes, UPMC Paris 6, Universidad de Chile e ORAND Chile. A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente. O Projeto é gerenciado pela CAPES, no Brasil, pelo CNRS, na França, e pelo CONICYT, no Chile. Os coordenadores do Projeto são os Profs. Arnaldo de Albuquerque, UFMG, Silvio Jamil Guimarães, PUC-Minas, Guillaume Gravier, CNRS-IRISA, e Benjamin Bustos, Universidad de Chile. Vigência: Jan 2014 a Dez 2015 Valor do auxílio CAPES: 08 tíquetes aéreos (BR-FR, ou BR-Chile), 60 diárias para pesquisadores estrangeiros, 04 missões de estudo de longa duração (doutorado-sanduíche e/ou pós-doutorado).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / Eduardo Alves do Valle Jr - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Ricardo Torres - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / Benjamin Bustos - Integrante.

• 2014 - 2017

  Projeto de Cooperação Internacional Edital CAPES/PVE 09/2014 (Segmentação hierárquica de imagem e vídeo baseado em análise de grafos), Descrição: A segmentação hierárquica de vídeos produz um espaço-escala orientado à região, i.e., um conjunto d segmentações em diferentes níveis de detalhe no qual as segmentações com detalhes mais finos são incluídas nas de níveis mais grossos. Aplicações como a rotulação de cenas (ou regiões), assim como, o reconhecimento de ações podem basear-se nas informações destes diferentes níveis com o intuito de melhorar a qualidade do reconhecimento, além de facilitar sua rotulação, em contraponto ao uso da informação extraída em somente uma escala. Muitos algoritmos de segmentação de vídeos, tais como algoritmos de junção de regiões, baseiam-se em um critério de junção que não produz uma hierarquia, e pode necessitar de uma parametrização difícil. O objetivo deste estudo é investigar formas de transformar algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, considerando tanto métodos interativos quantos não interativos. Espera-se ainda investigar estratétias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Zenilton Patrocínio Jr. - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2017

  Unsupervised motif discovery in multimedia content (MOTIF), Descrição: EDITAL 12/2013 - COOPERAÇÃO INTERNACIONAL FAPEMIG-INRIA-CNRS?: Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. \motif\ will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Philippe H Gosselin - Integrante., Financiador(es): Centre de recherche Inria Rennes - Bretagne Atlantique - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Cooperação.

• 2014 - 2017

  SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas, Descrição: Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / GUILLERMO CAMARA CHAVEZ - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador / Bruno Pena Couto - Integrante / David Menotti - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2013

  Missão de trabalho - PROJETO CAPES/BRAFITEC 138/2013 - 10 dias, Descrição: Desenvolvimento de atividades em que a participação de alunos de graduação é fundamental, dentre os temas de pesquisas envolvidos neste projeto, podemos citar: (i) aplicação de algoritmos eficientes na busca de videoclipes em grandes bases de dados; (ii) aplicação de algoritmos eficientes para a identificação de imagens similarires em grandes bases de dados distribuídas; (iii) inserção de métodos de busca baseado em conteúdo visual em redes sociais (MARITACA).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Dário Vieira da Conceição - Integrante.

• 2012 - 2016

  FORmação em Tecnologia da Informação e da Comunicação, Descrição: O presente projeto apresenta a cooperação entre a PUC Minas e a Efrei, por meio de intercâmbio de alunos e professores dos seus cursos de Engenharia de Computação e « Ingénieur en Informatique », respectivamente. Doravante, ambos os cursos serão chamados de Engenharia de Computação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (29) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Lucila Ishitani - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Dário Vieira da Conceição - Integrante / Romanelli Londron Zuim - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2015

  Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 14/2012 - Universal, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Arnaldo de Albuquerque Araújo em 20/03/2013., Descrição: "Recuperação de Informação em Grandes Bases de Dados de Imagens e Vídeos - FINDPIX V Edital MCT/CNPq 14/2012 - Universal Proc. 476204/2012-7 Faixa B. Vigência: Dez 2012 a Nov 2015 Valor do auxílio: R$ 59.450,00 + 01 Bolsa IC 36 meses + 01 Bolsa AT 36 meses O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado da arte tecnológico. Além dessa produção profissional, a democratização dos equipamentos de gravação, bem como o surgimento de redes sociais que estimulam o registro e o compartilhamento de produções pessoais, vem revolucionando a relação do público com essa mídia e gerando uma demanda por ferramentas de recuperação de informação especializadas e por mecanismos que permitam coibir abusos e infrações. É nesse contexto que este projeto se insere. Propomos avançar o estado da arte em classificação e recuperação semântica de vídeos, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para a busca de categorias complexas. Para tanto, tencionamos explorar cinco linhas de pesquisa, correspondentes a cinco contextos aplicativos arrojados: o reconhecimento de ações humanas em vídeos, classificação estilística de fachadas em cidades históricas, a detecção de objetos em vídeos a partir de rascunhos, segmentação multimodal de vídeos e representação da informação visual para classificação de conceitos semânticos. Por fim, todas essas contribuições serão agrupadas em uma interface de desenvolvimento visual que possibilitará a atuação dessas técnicas em conjunto. Visamos a formação humana a níveis de doutorado, mestrado e graduação; a geração de publicações em eventos e periódicos de qualidade; e a transferência de tecnologia... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / Eduardo Alves do Valle Jr - Integrante / Kleber Jacques F. de Souza - Integrante / HENRIQUE BATISTA DA SILVA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  Desenvolvimento De Artefatos Reutilizáveis Para Plataformas De Computação Na Nuvem, Descrição: Desenvolvimento De Artefatos Reutilizáveis Para Plataformas De Computação Na Nuvem. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Maria Augusta Vieira Nelson - Coordenador / Humberto Maques Torres - Integrante.

• 2011 - 2013

  Análise e resumo de vídeo usando informação multimodal (TVSum), Descrição: O projeto TVSum tem por objetivo o intercâmbio científico-tecnológico em dois temas em que as equipes brasileiras e francesas são complementares: criação de resumo de vídeo e localização vídeo clipe. A equipe brasileira tem trabalhado nestes temas considerando apenas a informação visual. Como a equipe francesa é especialista em processamento e análise de informação multimodal, propõe-se neste projeto a criação do resumo de vídeo e a localização de vídeo usando informação multimodal de forma a tornar o processo mais eficiente e eficaz.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Hugo Bastos de Paula - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / GUILLERMO CAMARA CHAVEZ - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Patrice Sébillot - Integrante., Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Uso de algoritmos de grafos para análise e processamento de imagem e vídeo, Descrição: Por meio da redução de problemas de imagem e vídeo para problemas de grafos, pretende-se estudar mapeamentos entre estes problemas, como localização de vídeo, particionamento de vídeo, resumo de vídeo, simplificação de imagens coloridas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / DO PATROCÍNIO, ZENILTON KLEBER GONÇALVES - Integrante.

• 2010 - 2010

  Visita técnica PPM CEX 126, Descrição: Visita técnica a ESIEE (França) para discussões de projetos de pesquisa envolvendo Processamento de Imagem e Vídeo com os professores Michel Couprie, Jean Cousty, Dror Aiger, assim como visita a EFREI (Fatiha Gas e Dario Vieira). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Michel Couprie - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Dror Aiger - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Análise Interativa e Baseada no Conteúdo de Dados Multimídia para Aplicações em Vídeo Digital, Descrição: Abordar o problema de segmentação de vídeo, extração de informação e sua representação semântica por aprendizado. Neste sentido, propõe-se um framework associando as duas abordagens ? descritores visuais eficientes e métodos estatísticos de aprendizagem ? na definição de um sistema eficiente de representação semântica do conteúdo de um vídeo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / Michel Couprie - Integrante / Ricardo Torres - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Phliippe - Integrante., Financiador(es): COFECUB - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2008 - 2010

  Estratégias e Infra-estrutura para o Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem Reutilizáveis na Web 2.0, Descrição: Objetivo do projeto é definir estratégias e infra-estrutura para o desenvolvimento de objetos de aprendizagem com o intuito de promover a reutilização dos mesmos, recomendando diretivas, ferramentas de apoio e métricas para avaliação da reutilização... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Integrante / Maria Augusta Vieira Nelson - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2008 - 2010

  Uma Arquitetura de Recuperação de Informação para Análise e Extração de Informação Indexável em Recursos Audiovisuais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Hugo Bastos de Paula - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7

• 2008 - 2009

  Missão de Trabalho Convênio CAPES/COFECUB 592/08, Descrição: Diversos temas, relacionados a este projeto, podem ser considerados interessantes no estágio pós-doutoral, dentre eles: (i) aplicação de ferramentas de aprendizado na sumarização de vídeo; (ii) aplicação de algoritmos eficientes na busca de videoclipes em grandes bases de dados; (iii) estudo de estrutura de dados eficientes na indexação de imagens e vídeo, de forma a facilitar sua busca; (iv) estudo de características salientes a serem usadas no processo de recuperação de imagens e vídeo. Acredita-se que estes temas possam representar o início da discussão sobre este estágio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Michel Couprie - Integrante / Matthieu Cord - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2008 - Atual

  Microsoft Innovation Center BH, Descrição: Desenvolver projeto de pesquisa e desenvolvimento em TIC usando plataforma Microsoft. O MIC-BH tem por objetivo ainda realizar treinamentos em TIC.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Lucila Ishitani - Integrante / Luis Enrique Zárate Galvez - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Sandro Jerônimo - Integrante., Financiador(es): Microsoft Informática - Bolsa / Belo Horizonte Sistemas Ltda - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2007 - 2009

  Uma Arquitetura de Recuperação de Informação para Análise e Extração de Informação Indexável em Recursos Audiovisuais, Descrição: A utilização cada vez maior de recursos visuais em salas de aula, apresentações de trabalhos em conferências, e defesas de dissertações e teses, tem proporcionado um aumento na demanda de sistemas computacionais eficientes e eficazes capazes de lidar com esse tipo de informação. Neste projeto, serão considerados problemas advindos da captura de dados, em que poderão ser usados tanto equipamentos de filmagem, quanto sistemas de ``digitalização'' automática de documentos eletrônicos, problemas advindos da visualização de grandes massas de dados, problemas advindos da indexação de grandes massas de dados. Serão considerados também abordagens para consultas ao material lecionado, localização de uma determinadas aula em que foi ensinado determinado assunto ou consulta ao conteúdo de uma defesa, além da possibilidade de se utilizar dispositivos móveis para a realização destas consultas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Hugo Bastos de Paula - Integrante / Zenilton Kleber G do Patrocinio Jr - Integrante / Theldo Cruz Franqueira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7

• 2005 - 2007

  Uso do ritmo visual para a identificação de eventos em vídeo, Descrição: A abordagem clássica para resolver o problema de particionamento, que é a primeira etapa na análise de vídeo, é baseada no cálculo de medidas de dissimilaridade entre quadros. Este problema de segmentação em vídeo pode ser transformado em um problema de detecção de padrões, onde cada evento de vídeo é transformado em diferentes padrões em uma imagem espaço-temporal 2D, chamada ritmo visual. Para tratar este problema, serão consideradas basicamente ferramentas morfológicas e topológicas com o objetivo de identificar os padrões específicos que são relacionados a eventos do vídeo, como cortes, fades, dissolves e flash. Para a simplificação do vídeo, estudaremos o Grafo de Transição de Cenas e a Tabela de Conteúdo. Para a identificação e eliminação de redundâncias, estudaremos medidas de similaridades entre seqüências, que baseiam-se na transformação do conteúdo do vídeo em informação textual seguida por algoritmos de casamento de padrão. Entretanto, todas estas abordagens consideram o vídeo com uma entidade 2D + t. Neste trabalho, transformaremos o vídeo, 2D + t, para uma imagem, 1D + t, e a partir desta imagem proporemos novas ferramentas para particionar, resumir e eliminar redundâncias.Assim, o projeto AVIdE, que está sendo proposto, tem por objetivo particionar, resumir e eliminar redundâncias em vídeos a partir da análise do ritmo visual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Hugo Bastos de Paula - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2005

  Estudo e Implementação Multimídia para Aplicações Didático-Pedagógicas, Descrição: Na relação ensino-aprendizagem os recursos visuais vêm se mostrando cada vez mais eficientes. A utilização de informações de multimídia mostra-se cada vez mais importante no apoio ao ensino, uma vez que o ser humano consegue assimilar mais facilmente a informação transmitida por uma imagem do que somente por um texto dissertativo. Por meio de informação visual, usando exemplos aplicados, o objetivo é o de reforçar os conceitos teóricos apresentados. Tais recursos permitem ao aluno uma interação maior, com uma visão prática dentro do contexto conceitual abordado, onde poderá trabalhar de forma criativa e participativa das aulas. A grande relevância deste projeto de pesquisa, além de ser um trabalho inovador, é o de buscar meios de aprimorar a relação ensino-aprendizagem, oferecendo um facilitador ao aluno para o entendimento de conceitos clássicos, que apresentam um certo grau de dificuldade, já comprovado na prática em aulas presenciais. A proposta é a de estudar e implementar uma ferramenta de multimídia que sirva como apoio didático-pedagógico em aulas presenciais e semi-presenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Lucila Ishitani - Integrante / Rosely Maria Velloso Campos - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2009 - 2015

  Centro de Treinamento IBM/PUC Minas, Descrição: Convênio de cooperação técnica e Científica entre Flextronics, Fit, Sociedade Mineira de Cultura e PUC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Coordenador., Financiador(es): Flextronics Instituto de Tecnologia - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2015

  Centro de Treinamento IBM/PUC Minas, Descrição: Convênio de cooperação técnica e Científica entre Flextronics, Fit, Sociedade Mineira de Cultura e PUC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Coordenador., Financiador(es): Flextronics Instituto de Tecnologia - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2015

  Centro de Treinamento IBM/PUC Minas, Descrição: Convênio de cooperação técnica e Científica entre Flextronics, Fit, Sociedade Mineira de Cultura e PUC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Coordenador., Financiador(es): Flextronics Instituto de Tecnologia - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2015

  Centro de Treinamento IBM/PUC Minas, Descrição: Convênio de cooperação técnica e Científica entre Flextronics, Fit, Sociedade Mineira de Cultura e PUC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Lucila Ishitani - Coordenador., Financiador(es): Flextronics Instituto de Tecnologia - Auxílio financeiro.

Prêmios