Rodrigo Colnago Contreras

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DUCAS, JÔNATAS DELL ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO . Use of Survival Analysis for Shell Companies Analyses in a Brazilian State. IEEE Access , v. 13, p. 35933-35945, 2025.

• CARNEIRO DA SILVA, THADEU ; AUGUSTO DA SILVA ANTUNES, FÁBIO ; CARLOS TEIXEIRA, JÚLIO ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO . Correlation Between Wind Turbine Failures and Environmental Conditions: A Machine Learning Approach. IEEE Access , v. 13, p. 50043-50058, 2025.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; FONSECA, E. S. ; BONGARTI, M. A. S. ; TOYGAR, O. ; GUIDO, R. C. . Exploring multicepstral features in a new classical machine learning-based framework for replay attack detection. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING , v. 127, p. 110570, 2025.

• SOUZA, L. M. ; GUIDO, R. C. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; BONGARTI, M. A. S. . Improving Voice Spoofing Detection through Extensive Analysis of Multicepstral Feature Reduction. SENSORS , v. To appear, p. To appear, 2025.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; BERNARDINO, V. J. S. ; SANTOS, F. L. ; TOYGAR, O. ; GUIDO, R. C. . A multi-filter deep transfer learning framework for image-based autism spectrum disorder detection. Scientific Reports , v. 15, p. 14253, 2025.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; SILVA, V. T. X. ; SILVA, I. T. X. ; VIANA, M. S. ; SANTOS, F. L. ; ZANIN, R. B. ; MARTINS, E. F. O. ; GUIDO, R. C. . Genetic Algorithm for Feature Selection Applied to Financial Time Series Monotonicity Prediction: Experimental Cases in Cryptocurrencies and Brazilian Assets. Entropy , v. 26, p. 177, 2024.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; FONSECA, E. S. ; SANTOS, F. L. ; ZANIN, R. B. ; GUIDO, R. C. . An Experimental Analysis on Multicepstral Projection Representation Strategies for Dysphonia Detection. SENSORS , v. 23, p. 5196, 2023.

• VIANA, MONIQUE ; CONTRERAS, R. C. ; MORANDIN JUNIOR, O. . A New Frequency Analysis Operator for Population Improvement in Genetic Algorithms to Solve the Job Shop Scheduling Problem. SENSORS , v. 22, p. 4561, 2022.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; BOAVENTURA, MAURILIO ; BOAVENTURA, INES APARECIDA GASPAROTTO ; SANTOS, FRANCISCO LLEDO DOS ; ZANIN, RODRIGO BRUNO ; Viana, Monique Simplicio . A New Multi-Filter Framework for Texture Image Representation Improvement Using Set of Pattern Descriptors to Fingerprint Liveness Detection. IEEE Access , v. 10, p. 117681-117706, 2022.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; PARNANDI, AVINASH ; COELHO, BRUNO GOMES ; SILVA, CLAUDIO ; SCHAMBRA, HEIDI ; NONATO, LUIS GUSTAVO . NE-Motion: Visual Analysis of Stroke Patients Using Motion Sensor Networks. SENSORS , v. 21, p. 4482, 2021.

• GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO ; PEDROSO, FERNANDO ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; RODRIGUES, LUCIENE CAVALCANTI ; GUARIGLIA, EMANUEL ; NETO, JOGI SUDA . Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications in signal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. DIGITAL SIGNAL PROCESSING , v. 117, p. 103158, 2021.

• GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO ; PEDROSO, FERNANDO ; FURLAN, ANDRÉ ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; CAOBIANCO, LUIZ GUSTAVO ; NETO, JOGI SUDA . CWT x DWT x DTWT x SDTWT: Clarifying terminologies and roles of different types of wavelet transforms. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing , v. 203000, p. 2030001, 2020.

• Viana, Monique Simplicio ; MORANDIN JUNIOR, ORIDES ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO . A Modified Genetic Algorithm with Local Search Strategies and Multi-Crossover Operator for Job Shop Scheduling Problem. SENSORS , v. 20, p. 5440, 2020.

• VIANA, M. S. ; MORANDIN JUNIOR, O. ; CONTRERAS, R. C. . An Improved Local Search Genetic Algorithm with a New Mapped Adaptive Operator Applied to Pseudo-Coloring Problem. Symmetry-Basel , v. 12, p. 1684, 2020.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; Carmassi, Caio Ulisses Silva ; Viana, Monique Simplicio ; Toygar, Önsen ; GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO . A New Image Enhancement-Based Framework for Spoofing Detection in Ear-Based Biometric Authentication Systems. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Switzerland: Springer Nature Switzerland, 2025, v. 15166, p. 253-269.

• CONTERAS, RODRIGO COLNAGO ; CAMPANHARO, A. F. ; VIANA, M. S. ; BONGARTI, M. A. S. ; GUIDO, R. C. . Dimensionality Reduction in Multicepstral Features for Voice Spoofing Detection: Case Studies with Singular Value Decomposition, Genetic Algorithm, and Auto-Encoder. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 2ed.Cham: Springer, 2025, v. 15165, p. 227-244.

• CONTERAS, RODRIGO COLNAGO ; HECK, G. L. ; VIANA, M. S. ; BONGARTI, M. A. S. ; ZAMANI, H. ; GUIDO, R. C. . Metaheuristic Algorithms for Enhancing Multicepstral Representation in Voice Spoofing Detection: An Experimental Approach. In: Tan, Y., Shi, Y. (eds) Advances in Swarm Intelligence. ICSI 2024. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Singapore: Springer Nature Singapore, 2024, v. 14788, p. 247-262.

• Simplicio Viana, Monique ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; Pessoa, Paulo Cavalcanti ; Bongarti, Marcelo Adriano dos Santos ; Zamani, Hoda ; GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO ; MorandinJunior, Orides . Massive Conscious Neighborhood-Based Crow Search Algorithm for the Pseudo-Coloring Problem. In: Tan, Y., Shi, Y. (eds) Advances in Swarm Intelligence. ICSI 2024. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Singapore: Springer Nature Singapore, 2024, v. 14788, p. 182-196.

• TAMOTO, H. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; SANTOS, F. L. ; VIANA, M. S. ; GIORIA, R. S. ; CARNEIRO, C. C. . Synthetic Slowness Shear Well-Log Prediction Using Supervised Machine Learning Models. In: Lecture Notes in Computer Science (International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing). Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M.. (Org.). Synthetic slowness shear well-log prediction using supervised machine learning models. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2023, v. 13588, p. 115-130.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; GUIDO, R. C. . An Experimental Analysis on Mapping Strategies for Cepstral Coefficients Multi-projection in Voice Spoofing Detection Problem. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M.. (Org.). Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2023. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2023, v. 14126, p. 291-306.

• Viana, Monique Simplicio ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; Junior, Orides Morandin . A New Genetic Improvement Operator Based on Frequency Analysis for Genetic Algorithms Applied to Job Shop Scheduling Problem. In: Lecture Notes in Computer Science (International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing). Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M.. (Org.). A New Genetic Improvement Operator Based on Frequency Analysis for Genetic Algorithms Applied to Job Shop Scheduling Problem. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2021, v. 12854, p. 434-450.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; Boaventura, Maurílio ; Boaventura, Inês Aparecida Gasparotto ; COELHO, BRUNO GOMES ; Viana, Monique Simplicio . A New Multi-filter Framework with Statistical Dense SIFT Descriptor for Spoofing Detection in Fingerprint Authentication Systems. In: Lecture Notes in Computer Science (International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing). Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M.. (Org.). A New Multi-filter Framework with Statistical Dense SIFT Descriptor for Spoofing Detection in Fingerprint Authentication Systems. 2ed.Cham: Springer International Publishing, 2021, v. 12855, p. 442-455.

• Viana, Monique Simplicio ; Junior, Orides Morandin ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO . An Improved Local Search Genetic Algorithm with Multi-crossover for Job Shop Scheduling Problem. In: Lecture Notes in Computer Science (International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing). Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M.. (Org.). An Improved Local Search Genetic Algorithm with Multi-crossover for Job Shop Scheduling Problem. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2020, v. 12415, p. 464-479.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; MORANDIN JUNIOR, ORIDES ; Viana, Monique Simplicio . A New Local Search Adaptive Genetic Algorithm for the Pseudo-Coloring Problem. In: Lecture Notes in Computer Science (International Conference on Advances in Swarm Intelligence - ICSI). Tan Y., Shi Y., Tuba M.. (Org.). A New Local Search Adaptive Genetic Algorithm for the Pseudo-Coloring Problem. 1ed.: , 2020, v. , p. 349-361.

• NONATO, L. G. ; CONTERAS, RODRIGO COLNAGO ; LOUZADA NETO, F. ; VIEIRA, T. ; BARBOSA, A. ; TOJEIRO, C. A. V. ; GODOY, C. ; MILANI, E. ; ORTIGOSSA, E. ; OLIVEIRA, K. ; LAURETTO, M. ; BARBOSA, S. S. . Homogeneity of Shell gas stations connected to the Shell Box. Mathematics in Industry Reports, Cambridge, 14 ago. 2021.

• LABARQUE, F. M. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; Toygar, Önsen ; GUIDO, R. C. . Taxonomic Classification of Spiders (Araneae) Based on Image Texture Analysis Using Multifiltering. In: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2025, Zakopane. Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2025. Lecture Notes in Computer Science, 2025. v. t.a.. p. to appear.

• MAZO, R. N. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; Toygar, Önsen ; GUIDO, R. C. . A Hybrid Handcrafted and Deep Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Detection Using Voice Analysis. In: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2025, Zakopane. Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2025. Lecture Notes in Computer Science, 2025. v. t.a.. p. to appear.

• ZECCA, V. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO . Recommendation System for Defining Competitive Teams in eSports: Experimental Analysis of CBLOL. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital 2025, 2025, Salvador. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2025. v. t.a.. p. to appear.

• SILVA, I. M. C. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO . Social Network Analysis applied to Marvel Crisis Protocol. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital 2025, 2025, Salvador. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2025. v. t.a.. p. to appear.

• SILVA, IGOR MAGNO ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; GUIDO, RODRIGO CAPOBIANCO . Multi-Criteria Decision Making with TOPSIS to Ranking Brazilian Championship Players. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2024). p. 61.

• VIANA, MONIQUE ; MORANDIN JUNIOR, ORIDES ; CONTRERAS, RODRIGO . Transgenic Genetic Algorithm to Minimize the Makespan in the Job Shop Scheduling Problem. In: 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2020, Valletta. Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2020. v. 2. p. 463-474.

• SILVA, E. M. ; BOAVENTURA, M. ; Boaventura, I. A. G. ; CONTRERAS, R. C. . Face Recognition Using Local Mapped Pattern and Genetic Algorithms. In: the International Conference, 2018, Union. Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence - PRAI 2018, 2018. p. 11-17.

• CONTRERAS, R. C. ; Boaventura, I. A. G. ; BOAVENTURA, M. . Local Maped Pattern for Spoof Detection. In: XI Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Anais do XI Workshop de Visão Computacional, 2015. v. 11.

• CONTRERAS, R. C. ; BOAVENTURA, M. ; Boaventura, I. A. G. . Multi-scale Local Mapped Pattern for Image Texture Analysis. In: XI Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Anais do XI Workshop de Visão Computacional, 2015. v. 11.

• CONTRERAS, R. C. . Introdução à Programação de Sistemas de Computação Numérica e Aplicações em Processamento de Imagens. In: III Semana da Física do IBILCE/Unesp, 2014, São José do Rio Preto. Minicursos da III Semana da Física do IBILCE/Unesp, 2014.

• CONTRERAS, R. C. ; HONORATO, A. H. A. ; SILVA, D. F. . Introdução às Frações Contínuas e Aplicações. In: XXIII SEMAT, 2011, São José do Rio Preto. XXIII SEMAT, 2011.

• BOAVENTURA, I. A. G. ; BOAVENTURA, M. ; CONTRERAS, R. C. ; VIANA, M. S. . Texture Recognition Using a Multi-Scale Local Mapped Pattern.. In: Third Internation Conference on Computer Graphics and Animation, 2016, Las Vegas. Proceedings of Third Internation Conference on Computer Graphics and Animation, 2016. v. 5. p. 44-44.

• CONTRERAS, R. C. . Segmentação de Impressões digitais de baixa qualidade. In: V Mostra de Projetos da área de Matemática, 2014, São José do Rio Preto. Resumos, 2014.

• CONTRERAS, R. C. . Detecção de Impressões Digitais Fraudulentas. In: V Mostra de Projetos da área de Matemática, 2014, São José do Rio Preto. Resumos, 2014.

• BOAVENTURA, M. ; CONTRERAS, R. C. . Segmentação de impressões digitais latentes e aplicações nas ciências forenses e criminalísticas. In: XXV Semana de Matemática do IBILCE - Unesp, 2013, São José do Rio Preto. Publicações da XXV Semat, 2013.

• CONTRERAS, R. C. ; BOAVENTURA, M. . Segmentação de impressões digitais de baixa qualidade. In: XXV Congresso de iniciação Científica, 2013, São José do Rio Preto. Anais do XXV Congresso de iniciação Científica, 2013.

• CONTRERAS, R. C. . Filtragem de imagens digitais e aplicações em remoção de ruídos e segmentação. In: XXIV Congresso de iniciação científica - 1ª fase, 2012, São José do Rio Preto. Congresso de iniciação científica, 2012.

• CONTRERAS, R. C. . Filtragem de imagens digitais e aplicações em remoção de ruídos e segmentação. In: XXIV Congresso de iniciação Científica - 2ª fase, 2012, São Pedro. Congresso de iniciação Científica, 2012.

• CONTRERAS, R. C. . MÉTODOS NUMÉRICOS NA RESOLUÇÃO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS. In: XXIII CIC, 2011, São José do Rio Preto. Trabalhos Apresentados na 1ª Fase, 2011.

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; CAMPANHARO, A. F. ; VIANA, M. S. ; BONGARTI, M. A. S. ; GUIDO, R. C. . Dimensionality reduction in multicepstral features for voice spoofing detection: case studies with singular value decomposition, genetic algorithm, and auto-encoder. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; CARMASSI, C. U. S. ; VIANA, M. S. ; TOYGAR, O. ; GUIDO, R. C. . A new image enhancement-based framework for spoofing detection in ear-based biometric authentication systems. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; HECK, G. L. ; VIANA, M. S. ; BONGARTI, M. A. S. ; ZAMANI, H. ; GUIDO, R. C. . Metaheuristic Algorithms for Enhancing Multicepstral Representation in Voice Spoofing Detection: An Experimental Approach. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VIANA, M. S. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; Pessoa, Paulo Cavalcanti ; BONGARTI, M. A. S. ; ZAMANI, H. ; GUIDO, R. C. . Massive Conscious Neighborhood-Based Crow Search Algorithm for the Pseudo-Coloring Problem.. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; VIANA, M. S. ; GUIDO, R. C. . An experimental analysis on mapping strategies for cepstral coefficients multi-projection in voice spoofing detection problem. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TAMOTO, H. ; CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; SANTOS, F. L. ; VIANA, M. S. ; GIORIA, R. S. ; CARNEIRO, C. C. . Synthetic slowness shear well-logs prediction using supervised machine learning models. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, R. C. ; NONATO, L. G. ; BOAVENTURA, M. ; BOAVENTURA, I. A. G. ; COELHO, B. G. ; VIANA, M. S. . A New Multi-Filter Framework with Statistical Dense SIFT descriptor for Spoofing Detection in Fingerprint Authentication Systems. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, RODRIGO COLNAGO ; NONATO, L. G. ; BOAVENTURA, M. ; Boaventura, I. A. G. ; VIANA, M. S. . A new multi-filter framework with a multi-scale local mapped pattern for fingerprint spoofing detection. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, R. C. . Detecção de Impressões Digitais Fraudulentas. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• CONTRERAS, R. C. . Segmentação de Impressões digitais de baixa qualidade. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• ANDRADE, M. G. C. ; GAMBERA, L. R. ; SOUZA, B. C. C. ; SIGNORINI, C. A. ; PEREIRA, J. T. ; AZEVEDO, F. L. ; CASTILHO, D. ; LAGOIN, W. S. ; RODERO, A. L. ; CONTRERAS, R. C. . A filosofia e sua influência na Matemática. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CONTRERAS, R. C. . Segmentação de impressões digitais de baixa qualidade. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CONTRERAS, R. C. . O infinito e o construtivismo. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CONTRERAS, R. C. . A matemática aplicada a truques de mágica e uma breve introdução a conceitos das Ciências Ilusórias. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONTRERAS, R. C. ; BOAVENTURA, M. . Segmentação de impressões digitais latentes e aplicações nas ciências forenses e criminalísticas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CONTRERAS, R. C. . Filtragem de imagens digitais e aplicações em remoção de ruídos e segmentação. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CONTRERAS, R. C. ; HONORATO, A. H. A. ; PEREIRA, J. T. ; GAMBERA, L. R. ; MERIGHE, L. C. ; ANDRADE, M. G. C. ; RIUL, P. B. ; FERREIRA, R. F. . A literatura na matemática. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CONTRERAS, R. C. . Aplicações de probabilidades no sorteio de amigo secreto. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CONTRERAS, R. C. . O mundo e sua estrutura humano-filosófica. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CONTRERAS, R. C. ; ANDRADE, M. G. C. ; HONORATO, A. H. A. ; PEREIRA, J. T. ; GAMBERA, L. R. ; MERIGHE, L. C. ; RIUL, P. B. ; FERREIRA, R. F. . Temas da Matemática para divulgação científica. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CONTRERAS, R. C. . MÉTODOS NUMÉRICOS NA RESOLUÇÃO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CONTRERAS, R. C. . Uma ferramenta de auxílio na demonstração da irracionalidade de certos números. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CONTRERAS, R. C. . Trigonometria e sucessões na literatura. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CONTERAS, RODRIGO COLNAGO . Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC 2020 (Tese de Doutorado).

• CONTERAS, RODRIGO COLNAGO . Detecção de impressões digitais fraudulentas utilizando padrões mapeados localmente em multiescala 2015 (Dissertação de Mestrado).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - 2024

  Redes de aprendizado profundo e seleção de características para detecção de fraudes em sistemas de autenticação biométrica por voz, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Capobianco Guido em 19/10/2023., Descrição: Sistemas de autenticação baseados em voz têm sido cada vez mais utilizados devido à sua simplicidade em relação aos equipamentos necessários e à sua versatilidade, uma vez que qualquer smartphone pode ser usado para autenticar remotamente um indivíduo. Entretanto, esse tipo de sistema é vulnerável aos ataques de falsificação, tendo em vista que um impostor pode utilizar uma voz gravada para ser devidamente autenticado como usuário autêntico, o que é conhecido como replay attack. Notavelmente, diversas pesquisas têm sido realizadas a fim de amenizar o problema e, desse modo, aumentar o grau de confiabilidade dos sistemas de autenticação biométrica por voz. Assim, o objetivo deste projeto é o de aprimorar técnicas baseadas em aprendizado profundo e extração de características para desenvolver soluções que contornem as fraudes do tipo replay attack. A base de dados do ASVspoof, que tem sido utilizada como baseline no referido desafio internacional de detecção de fraudes em autenticação biométrica de locutores, servirá de base para avaliação da metodologia proposta. Particularmente, a intenção é a de participar da próxima edição do evento, a qual está prevista para 2023, apresentando os resultados da pesquisa. Complementarmente, pretende-se confeccionar uma biblioteca em linguagens Python e C/C++, implementando o material desenvolvido de modo escalável tanto para o meio acadêmico quanto para o meio empresarial. Finalmente, os resultados obtidos deverão ser divulgados em periódicos e eventos internacionais de reconhecida excelência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Rodrigo Capobianco Guido - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2022 - 2023

  Aprimorando os Sistemas de Autenticação Biométrica por Voz: Robustez Mediante Disfonias de Curta Duração, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Capobianco Guido em 19/10/2023., Descrição: Mediante qualquer alteração involuntária e acusticamente perceptível na fala, faz-se presente no indivíduo uma disfonia de origem orgânica, funcional ou orgânico-funcional. Em consequência, a sua identificação acústica, não somente pelos seres humanos mas principalmente pelas máquinas, pode ser prejudicada. Desse modo, por ser este um tema ainda pouco explorado, a intenção deste projeto de pesquisa é a de averiguar as implicações das disfonias na autenticação biométrica de locutores (ABLs), criando algoritmos robustos para esta finalidade frente à existência daqueles problemas. Atenção particular será dedicada ao caso dos portadores de anomalias vocálicas temporárias, tais como rouquidões e resfriados, as quais dificultam a fonação e, consequentemente, a análise acústica. Após uma detalhada revisão sistemática envolvendo os conceitos pertinentes, dar-se-á início ao procedimento investigativo. Na etapa de extração de características, a intenção é a de comparar o potencial das estratégias de feature learning baseadas em autoencoders frente à análise provida por abordagens clássicas, tal como a Transformada Wavelet-Packet de Tempo Discreto (DTWPT), à luz da Engenharia Paraconsistente de Características (EPC). Em seguida, objetivando autenticar corretamente os locutores matriculados no sistema experimental que será desenvolvido, a acurácia e o desempenho de estratégias recentes, tais como as Residual Neural Networks (RNNs) e as Deep Spiking Neural Networks (DSNNs), serão avaliados e comparados em duas modalidades: text-dependent e text-independent. Finalmente, pretende-se documentar e publicar os resultados obtidos em renomados veículos literários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Rodrigo Capobianco Guido - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Desenvolvimento teórico de frameworks de descritores de textura e aplicações em sistemas biométricos de autenticação por impressão digital, Descrição: Aplicações que fazem uso de reconhecimento biométrico estão presentes em muitos contextos do dia a dia, por exemplo, transações em caixas automáticos, registro eletrônico de ponto em empresas e, desde 2008, no processo eleitoral brasileiro. Estudos científicos recentes demonstram a possibilidade de confecção de impressões digitais e íris sintéticas e apresentá-las a sistemas biométricos como se fossem legítimas. Diante do perigo iminente de fraude em sistemas biométricos, surgiu uma nova linha de pesquisa: a detecção de biometrias fraudulentas (spoofs). Atualmente, estão presentes na literatura alguns métodos capazes de amenizar esta dificuldade, mas este ainda é um problema em aberto. O presente trabalho concentra-se no desenvolvimento de uma rígida formulação matemática de descritores de texturas e o uso destes em detecção de spoofs. Além disso, pretende-se fazer uso do material teórico desenvolvido em aplicações práticas de outra natureza, tais como o reconhecimento de tecido de câncer de mama e de próstata por meio da análise de descritores de textura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Maurílio Boaventura - Integrante / Inês Aparecida Gasparotto Boaventura - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador., Número de produções C, T & A: 7

• 2020 - 2021

  DISTANCIAMENTO INTERMITENTE INTELIGENTE E INDIVIDUALIZADO: PROSPECÇÃO DE CENÁRIOS MODCOVID-19, Descrição: Em dezembro de 2019, foi detectado na cidade de Wuhan, na China, uma nova cepa de vírus conhecido por ser o causador da síndrome respiratória aguda severa: o coronavirus. Este patógeno, intitulado covid-19, possui elevada taxa de proliferação, sendo transmitido de pessoa para pessoa através de vias respiratórias, e pode ser fatal para determinados grupos da população. Desta forma, órgãos governamentais do mundo todo precisam implementar medidas de mitigação para impedir a disseminação da doença. Como ainda não existem cronogramas precisos a respeito do desenvolvimento de vacinas, a contra-medida mais utilizada é a adoção de quarentenas. Entretanto, estas estratégias podem causar efeitos colaterais muito prejudiciais a todos os setores socioeconômicos dos países que a utilizarem. Desta forma, se faz necessário o aprimoramento de sistemas de recomendação que sejam capazes de determinar protocolos otimizados de medidas de quarentena a nível local. Isto é, a partir de um conjunto de cidades, o sistema de apoio à tomada de decisão deve ser capaz de apresentar um modelo de quarentena intermitente para cada uma destas cidades, tornando desnecessário o emprego de medidas rigorosas de isolamento social no grupo todo. Neste projeto de pós-doutorado, propomos estender a capacidade de informação apresentada pelos sistemas de recomendação atuais, acrescentando conhecimento geográfico a respeito do padrão de dispersão da doença. Para isto, vamos introduzir à seara de análise de proliferação de doenças o bem conhecido conceito de aprendizado de grafos orientados, tornando as estratégias atuais capazes de detectar e predizer os fluxos de contaminação do coronavirus de uma cidade para outra. Além disso, vamos envolver esse material teórico em um novo sistema de analítica visual baseado em redes de conexões a fim de promover a detecção visual de padrões de disseminação. Finalmente, o ferramental proposto será utilizado em dois estudos de casos do mundo real envolvendo cidades do interior de dois estados brasileiros: São Paulo e Alagoas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Tiago Pereira da Silva - Coordenador / Jorge Poco - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2015 - 2020

  Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC, Descrição: Aprendizado baseado em grafos é uma vertente de apendizado profundo na qual tem-se como intenção estimar um grafo que descreva uma rede de conexões em que as arestas correspondem a relacionamentos entre os elementos mais semelhantes, representados pelos nós da rede. Técnicas de aprendizado baseado em grafos vêm sendo desenvolvidas nos últimos anos na seara de processamento de sinais em grafos. Entretanto, até onde sabemos, sua utilização em análise visual de dados ainda não foi explorada. Neste trabalho, propomos o uso de técnicas de aprendizado baseado em grafos em uma aplicação, na qual confecciona-se um elevado número de redes de conexões para facilitar a percepção de padrões presentes nestas redes através de uma nova ferramenta de análise visual, intitulada NE-Motion. O ferramental desenvolvido é aplicado em uma base de dados formada por milhares de séries temporais. A base de dados foi fornecida por profissionais da área médica da New York University, os quais são especialistas em estudos de pessoas que sofreram Acidente Vascular Cerebral (AVC). A metodologia e ferramenta de visualização propostas foram capazes de revelar informações presentes nos dados e apresentá-los de maneira intuitiva aos peritos, os quais atestaram a efetividade de nossa abordagem. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2014 - 2015

  Detecção de Impressões Digitais Fraudulentas utilizando Padrões Mapeados Localmente em Multiescala, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Maurílio Boaventura em 13/10/2021., Descrição: Aplicações que fazem uso de reconhecimento de impressões digitais estão presentes em muitos contextos do dia a dia, por exemplo, transações em caixas automáticos, registro eletrônico de ponto em empresas e, desde 2008, no processo eleitoral brasileiro. A comparação entre impressões digitais geralmente é feita com base nas posições relativas de pequenos padrões conhecidos como minúcias. Estudos científicos recentes demonstram a possibilidade de confecção de impressões digitais sintéticas, que apresentam a cópia das minúcias presentes em um dedo autêntico, a partir de materiais simples como massa de modelar, silicone, cola de madeira, dentre outros. Diante do perigo iminente de fraude em sistemas biométricos, surgiu uma nova linha de pesquisa: a detecção de impressões digitais fraudulentas (spoofs). Atualmente, estão presentes na literatura alguns métodos capazes de amenizar este problema, mas este ainda é um problema em aberto. O presente trabalho concentra-se na detecção de impressões digitais fraudulentas utilizando técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões. A principal contribuição desse estudo é uma nova técnica com a qual as falsificações são detectadas a partir da análise de micropadrões espaciais extraídos das impressões digitais. Além disso, é desenvolvida neste trabalho a versão multiescala do micropadrão espacial conhecido como Padrão Mapeado Localmente (Local Mapped Pattern - LMP). Os experimentos conduzidos mostraram que, através da técnica proposta, é possível alcançar uma detecção com performances superiores aos resultados encontrados no estado da arte na literatura científica especializada. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Maurílio Boaventura - Coordenador / Inês Aparecida Gasparotto Boaventura - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 14

• 2013 - 2013

  Segmentação de impressões digitais de baixa qualidade, Descrição: O objetivo do presente projeto de pesquisa é a busca de novos algoritmos para a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade, incluindo as latentes. Imagens latentes são extraídas de ambientes não controlados, em geral, obtidas em lugares que foram tocadas por suspeitos em uma cena de crime e, portanto, difíceis de serem segmentadas automaticamente. O objetivo da segmentação é tornar o processo de análise de imagens de impressão digital o mais automático possível, aumentando o desempenho dos sistemas que fazem o reconhecimento entre a impressão digital alvo com correspondentes impressões digitais cadastradas em uma base de dados de cidadãos suspeitos ou não. A segmentação de impressões digitais obtidas em ambientes controlados e, consequentemente, de boa qualidade é um problema praticamente já resolvido, entretanto a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade é ainda um problema em aberto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Maurílio Boaventura - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2011 - 2012

  Processamento de Imagens Digitais, Descrição: Os objetivos foram obter conhecimentos na teoria elementar de processamento de imagens e visão computacional e desenvolver softwares e aplicativos que colocasse em prática os conceitos estudados. No projeto foram abordados tópicos como Fundamentos de imagens digitais, Compressão de Imagens, Técnicas de modificação de histograma, Filtragem, realce, suavização e restauração de imagens, Conceitos de sistemas de análise de imagens, e, por fim, foi desenvolvido um laboratório de processamento de imagens digitais utilizando a linguagem de programação C/C++. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Maurílio Boaventura - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Soluções Aproximadas de Equações Diferenciais, Descrição: O objetivo do projeto era obter conhecimento de teorias elementares de aproximações de soluções de equações diferenciais. Foram necessários estudos de métodos numéricos para a realização do projeto e o desenvolvimento de sistemas computacionais para auxiliar na solução das equações. Como muitos problemas das áreas exatas recorrem às Equações Diferenciais, fica evidente a importância do desenvolvimento de projetos como este. Os tópicos estudados foram Métodos numéricos na resolução de Equações Diferenciais Ordinárias, Métodos numéricos na resolução de Equações Diferenciais Parciais, e, por fim, foi feita uma apresentação dos softwares desenvolvidos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Maurílio Boaventura - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  DISTANCIAMENTO INTERMITENTE INTELIGENTE E INDIVIDUALIZADO: PROSPECÇÃO DE CENÁRIOS MODCOVID-19, Descrição: Em dezembro de 2019, foi detectado na cidade de Wuhan, na China, uma nova cepa de vírus conhecido por ser o causador da síndrome respiratória aguda severa: o coronavirus. Este patógeno, intitulado covid-19, possui elevada taxa de proliferação, sendo transmitido de pessoa para pessoa através de vias respiratórias, e pode ser fatal para determinados grupos da população. Desta forma, órgãos governamentais do mundo todo precisam implementar medidas de mitigação para impedir a disseminação da doença. Como ainda não existem cronogramas precisos a respeito do desenvolvimento de vacinas, a contra-medida mais utilizada é a adoção de quarentenas. Entretanto, estas estratégias podem causar efeitos colaterais muito prejudiciais a todos os setores socioeconômicos dos países que a utilizarem. Desta forma, se faz necessário o aprimoramento de sistemas de recomendação que sejam capazes de determinar protocolos otimizados de medidas de quarentena a nível local. Isto é, a partir de um conjunto de cidades, o sistema de apoio à tomada de decisão deve ser capaz de apresentar um modelo de quarentena intermitente para cada uma destas cidades, tornando desnecessário o emprego de medidas rigorosas de isolamento social no grupo todo. Neste projeto de pós-doutorado, propomos estender a capacidade de informação apresentada pelos sistemas de recomendação atuais, acrescentando conhecimento geográfico a respeito do padrão de dispersão da doença. Para isto, vamos introduzir à seara de análise de proliferação de doenças o bem conhecido conceito de aprendizado de grafos orientados, tornando as estratégias atuais capazes de detectar e predizer os fluxos de contaminação do coronavirus de uma cidade para outra. Além disso, vamos envolver esse material teórico em um novo sistema de analítica visual baseado em redes de conexões a fim de promover a detecção visual de padrões de disseminação. Finalmente, o ferramental proposto será utilizado em dois estudos de casos do mundo real envolvendo cidades do interior de dois estados brasileiros: São Paulo e Alagoas. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Tiago Pereira da Silva - Coordenador / Jorge Poco - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2020 - 2021

  DISTANCIAMENTO INTERMITENTE INTELIGENTE E INDIVIDUALIZADO: PROSPECÇÃO DE CENÁRIOS MODCOVID-19, Descrição: Em dezembro de 2019, foi detectado na cidade de Wuhan, na China, uma nova cepa de vírus conhecido por ser o causador da síndrome respiratória aguda severa: o coronavirus. Este patógeno, intitulado covid-19, possui elevada taxa de proliferação, sendo transmitido de pessoa para pessoa através de vias respiratórias, e pode ser fatal para determinados grupos da população. Desta forma, órgãos governamentais do mundo todo precisam implementar medidas de mitigação para impedir a disseminação da doença. Como ainda não existem cronogramas precisos a respeito do desenvolvimento de vacinas, a contra-medida mais utilizada é a adoção de quarentenas. Entretanto, estas estratégias podem causar efeitos colaterais muito prejudiciais a todos os setores socioeconômicos dos países que a utilizarem. Desta forma, se faz necessário o aprimoramento de sistemas de recomendação que sejam capazes de determinar protocolos otimizados de medidas de quarentena a nível local. Isto é, a partir de um conjunto de cidades, o sistema de apoio à tomada de decisão deve ser capaz de apresentar um modelo de quarentena intermitente para cada uma destas cidades, tornando desnecessário o emprego de medidas rigorosas de isolamento social no grupo todo. Neste projeto de pós-doutorado, propomos estender a capacidade de informação apresentada pelos sistemas de recomendação atuais, acrescentando conhecimento geográfico a respeito do padrão de dispersão da doença. Para isto, vamos introduzir à seara de análise de proliferação de doenças o bem conhecido conceito de aprendizado de grafos orientados, tornando as estratégias atuais capazes de detectar e predizer os fluxos de contaminação do coronavirus de uma cidade para outra. Além disso, vamos envolver esse material teórico em um novo sistema de analítica visual baseado em redes de conexões a fim de promover a detecção visual de padrões de disseminação. Finalmente, o ferramental proposto será utilizado em dois estudos de casos do mundo real envolvendo cidades do interior de dois estados brasileiros: São Paulo e Alagoas. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Colnago Contreras - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Tiago Pereira da Silva - Coordenador / Jorge Poco - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

Prêmios