Alexandre Szabo
Alexandre Szabo possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade de Ciências da Fundação Instituto Tecnológico de Osasco (2004). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na Universidade Presbiteriana Mackenzie, em São Paulo, 2010. Foi aluno com dedicação em tempo integral e com bolsa CNPq. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica na mesma universidade, com dedicação em tempo integral e com bolsa FAPESP. Em 2015 concluiu o pós-doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal do ABC, onde foi professor colaborador na pós-graduação (Stricto Sensu). Também foi professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), na Faculdade Drummond (EaD) e na Universidade Estadual do Centro-Oeste - PR. Atualmente é professor adjunto na Fundação Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) - MS, nos cursos de Engenharia de Computação e de Sistemas de Informação, e também lecionou no curso de Licenciatura em Computação (EaD-UFGD) em 2021. Tem como principal linha de pesquisa a tarefa de agrupamento de dados em partições nebulosas.
Informações coletadas do Lattes em 05/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2010 - 2014
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Agrupamento nebuloso de dados baseado em enxame de partículas: seleção por métodos evolutivos e combinação via relação nebulosa do Tipo-2
, Ano de obtenção: 2014. Leandro Nunes de Castro Silva. Coorientador: Myriam Regattieri de Biase da Silva Delgado. Bolsista do(a): fapesp, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Conjuntos nebulosos do Tipo-1; Conjuntos nebulosos do Tipo-2; Agrupamento de dados; Combinação de agrupamentos; Enxame de partículas.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação
2008 - 2010
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Agrupamento e Classificação de Dados Usando Enxame de Partículas
, Ano de Obtenção: 2010.Leandro Nunes de Castro Silva.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Pós-doutorado
2014 - 2015
Pós-Doutorado. , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bioinspirada. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Nebulosa.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Participação em eventos
21st International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2020. A Comparative Analysis between Crisp and Fuzzy Data Clustering Approaches for Traditional and Bioinspired Algorithms. 2020. (Congresso).
IEEE International Conference on Fuzzy Systems. The Proposal of Dynamic Thresholds in an Immune Algorithm for Fuzzy Clustering. 2015. (Congresso).
2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2012). FaiNet: An Immune Algorithm for Fuzzy Clustering. 2012. (Congresso).
The 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated.A Constructive Particle Swarm Algorithm for Fuzzy Clustering. 2012. (Outra).
Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2011). The Proposal of a Fuzzy Clustering Algorithm Based on Particle Swarm. 2011. (Congresso).
2ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva. 2010. (Encontro).
World Congress on Computational Intelligence. The Proposal of a Velocity Memoryless Clustering Swarm. 2010. (Congresso).
1ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva. 2009. (Encontro).
2ª Semana de Tecnologia & Ciências Gerenciais.LVCoN: O Laboratório Virtual em Computação Natural. 2009. (Outra).
Treinamento Elsevier nas bases de dados ScienceDirect e Scopus. 2009. (Outra).
V Workshop de Visão Computacional. 2009. (Seminário).
V Workshop on Celular Automata and Discrete Complex Systems. 2009. (Outra).
Participação em bancas
VENSKE, S. M. G. S.; ALMEIDA, C. P.;Szabo, Alexandre. AUXÍLIO NO DIAGNÓSTICO DE CÂNCER DE MAMA USANDO CLASSIFICADORES DE APRENDIZADO DE MÁQUINA GERADOS A PARTIR DE UM ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO. 2023. Dissertação (Mestrado em NANOCIÊNCIAS E BIOCIÊNCIAS) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
VENSKE, S. M. G. S.; ALMEIDA, C. P.; MARTINS, M. S. R.; MIAZAKI, M.;Szabo, A.. Busca Local Adaptativa em Algoritmos Multi-objetivo para Funções Benchmarks e Predição da Estrutura de Proteínas. 2021. Dissertação (Mestrado em NANOCIÊNCIAS E BIOCIÊNCIAS) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
dos SANTOS, I. F.; dos SANTOS, A. C.;SZABO, A. Projeto de Gestão Comercial - PHOENIX - Subsistema: Gerenciar Usuários. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade Impacta de Tecnologia.
dos SANTOS, I. F.; dos SANTOS, A. C.;SZABO, A. Projeto de Gestão Comercial - PHOENIX - Subsistema: Gerenciar Usuários. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade Impacta de Tecnologia.
dos SANTOS, I. F.; dos SANTOS, A. C.;SZABO, A. Projeto de Gestão Comercial - PHOENIX - Subsistema: Gerenciar Usuários. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade Impacta de Tecnologia.
dos SANTOS, I. F.; dos SANTOS, A. C.;SZABO, A. Projeto de Gestão Comercial - PHOENIX - Subsistema: Gerenciar Usuários. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade Impacta de Tecnologia.
dos SANTOS, I. F.; dos SANTOS, A. C.;SZABO, A. Projeto de Gestão Comercial - PHOENIX - Subsistema: Gerenciar Usuários. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade Impacta de Tecnologia.
SZABO, ALEXANDRE; FRAGAL, V. H.; KAI, P. M.. DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA INTEGRADO EM APLICATIVO PARA RECOMENDAÇÃO DE TREINO DE ACADEMIA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
SZABO, ALEXANDRE; FRAGAL, V. H.; MELO, S. M.. Uso de Internet das Coisas na Agricultura de Precisão: Uma Breve Revisão da Literatura. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
MELO, S. M.;Szabo, A.; PRATES, J. M.. da Silva e Matheus Anderson L. Gomes.Mapeamento Objeto-Relacional no Contexto de Desenvolvimento Web. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Peviani, C. R.; Barvinski, C.A.;SZABO, A. REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA DA ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DOS ÚLTIMOS 5 ANOS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Barvinski, C.A.; ODAKURA, V. V. V. A.;SZABO, A. Revisão sistemática sobre aplicações voltadas ao ensino/aprendizado de algoritmos e programação em anos iniciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Peviani, C. R.; Barvinski, C.A.;SZABO, A. ANÁLISE DO CENSO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR DOS CURSOS DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO PERÍODO DE 2017 A 2021. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
SZABO, A; SACCHI, R. P. S.; MELO, S. M.. Desenvolvimento de um Aplicativo para Gestão de Home Office. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
SZABO, A; AMORIM, W. P.; ODAKURA, V. V. V. A.. Método de Ajuste de Protótipos e Método de Combinação de Agrupamentos: Uma Comparação Quantitativa. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Aquicultura) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Szabo, A.; AMORIM, W. P.; Peviani, C. R.. Análise de Desempenho do Método de Ajuste de Protótipos em Partições Nebulosas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
AMORIM, W. P.;Szabo, A.; FRAGAL, V. H.. A Bitcoin e o seu desenvolvimento. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Batista, J.;SZABO, A; Barvinski, C.A.. Tuiuiú Deep Learning Development Enviroment. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Szabo, A.; TETILA, E. C.; Furlan, M M. Uso de Índices de Validade de Agrupamento para Ajuste de Protótipos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Batista, J.;Szabo, Alexandre; SANTOS, W. L.. Sumarização Automática de Textos utilizando Deep Learning. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
SZABO, A; Furlan, M M; AMORIM, W. P.. A Comparative Analysis between Crisp and Fuzzy Data Clustering Approaches for Traditional and Bioinspired Algorithms. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
ZAMPIERI, C. E. A.; AMORIM, W. P.;SZABO, A. Análise de sentimentos em redes sociais para detecção de transtornos mentais: um foco na depressão. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
Furlan, M M; ZAMPIERI, C. E. A.;SZABO, ALEXANDRE. Categorização de notícias da cidade de Dourados usando um Class-Feature-Centroid Classifier. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
ZAMPIERI, C. E. A.;SZABO, ALEXANDRE; AMORIM, W. P.. Sentimento político dos brasileiros no Twitter: uma análise por partidos do ano eleitoral de 2018. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
AMORIM, W. P.;SZABO, ALEXANDRE; ZAMPIERI, C. E. A.. Detecção de pedestres usando Redes Neurais Convolucionais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados.
SZABO, A; RAUTENBERG, S.; de Ré, A. M.. Um Estudo Comparativo entre k-Médias e c-Médias Nebuloso para Diferentes Cenários. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
SZABO, A; DALLAGNOL, J. M. H.; HILD, T. A.. Análise do Impacto da Dimensionalidade de Objetos em Problemas de Agrupamento de Dados em Partições Nebulosas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
SZABO, A; de Ré, A. M.; Hernandes, F. Combinação de Agrupamentos com o CLONALG - Métodos Evolutivos para a Seleção de Partições. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
GONCALVES, R. A.; VENSKE, S. M. G. S.;SZABO, A. Evolução Gramatical e Evolução Diferencial Aplicadas à Solução do Despacho de Energia Elétrica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
Hernandes, F; RAUTENBERG, S.;SZABO, A. Proposta de um Algoritmo Genético para o Problema da Árvore Geradora Mínima com Incertezas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
RAUTENBERG, S.; DALLAGNOL, J. M. H.;SZABO, A. Knowledge Discovery in Database e Linked Open Data: um estudo dirigido com dados cientométricos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
Hernandes, F; de Ré, A. M.;Szabo, A.. O Problema de Alocação de Exames no Curso de Ciência da Computação da Unicentro. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
SZABO, A; de Ré, A. M.; RAUTENBERG, S.. Estudo Preliminar para a Determinação do Valor Ótimo do Limiar de Afinidade no CLONALG para Agrupamento. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
SZABO, A; de Ré, A. M.; RAUTENBERG, S.. Medidas de Validade para o Algoritmo CLONALG aplicado em Agrupamento de Dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste.
SZABO, ALEXANDRE; OEIRAS, R. Y.; MULLER, R. M.. Concurso Docente. 2025. Universidade Federal da Grande Dourados.
Batista, J.;SZABO, ALEXANDRE; BARBOSA FILHO, R.. Concurso Docente. 2025. Universidade Federal da Grande Dourados.
MARQUES, M.; SILVA, L. K.;SZABO, ALEXANDRE. Concurso Docente. 2024. Universidade Estadual de Maringá.
SZABO, ALEXANDRE; Barvinski, C.A.; BRACHT, E. C.. Concurso Docente. 2023. Universidade Federal da Grande Dourados.
Szabo, Alexandre; CARBONE, F. J.; Moro, M P. Processo Seletivo Simplificado para Professor Substituto (membro titular / presidente). 2021. Universidade Federal da Grande Dourados.
MIAZAKI, M.; AGNER, L. T. W.;Szabo, A.. Banca de Avaliação de Desempenho Docente para Elevação de Nível. 2022. Universidade Estadual do Centro-Oeste.
DALL?AGNOL, J. M. H.; QUINAIA, M. A.;SZABO, A. Banca de Avaliação de Desempenho Docente para Elevação de Nível. 2020. Universidade Estadual do Centro-Oeste.
DALLAGNOL, J. M. H.; QUINAIA, M. A.;SZABO, A. Banca de Avaliação de Desempenho Docente para Elevação de Nível. 2020. Universidade Estadual do Centro-Oeste.
Orientou
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA INTEGRADO EM APLICATIVO PARA RECOMENDAÇÃO DE TREINO DE ACADEMIA; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Uso de Internet das Coisas na Agricultura de Precisão: Uma Breve Revisão da Literatura; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Desenvolvimento de um Aplicativo para Gestão de Home Office; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Método de Ajuste de Protótipos e Método de Combinação de Agrupamentos: Uma Comparação Quantitativa; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Análise de Desempenho do Método de Ajuste de Protótipos em Partições Nebulosas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Tecnologia Assistiva e o uso da Comunicação Aumentativa e Alternativa como ferramenta de Aprendizagem para pessoas com Paralisia Cerebral; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
O uso da Sala de Tecnologia na Escola Estadual Coronel José Alves Ribeiro - um Relato de Experiência; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Uso de Tecnologias de Informação na Sala de Aula como Ferramenta Pedagógica; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Qualidade de Vida e Inclusão Digital na Terceira Idade; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Ciberespaço: Um Espaço para o Processo de Ensino-Aprendizagem; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
ENSINO REMOTO EM TEMPOS DE PANDEMIA: Tendências Tecnológicas e Desafios Pedagógicos nas escolas públicas em Bodoquena ? MS; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Uso de Índices de Validade de Agrupamento para Ajuste de Protótipos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
A Comparative Analysis between Crisp and Fuzzy Data Clustering Approaches for Traditional and Bioinspired Algorithms; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Um Estudo Comparativo entre k-Médias e c-Médias Nebuloso para Diferentes Cenários; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Alexandre Szabo;
Análise do Impacto da Dimensionalidade de Objetos em Problemas de Agrupamento de Dados em Partições Nebulosas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Alexandre Szabo;
Combinação de Agrupamentos com o CLONALG - Métodos Evolutivos para a Seleção de Partições; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Alexandre Szabo;
Estudo Preliminar para a Determinação do Valor Ótimo do Limiar de Afinidade no CLONALG para Agrupamento; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Alexandre Szabo;
Medidas de Validade para o Algoritmo CLONALG aplicado em Agrupamento de Dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
Índices Internos de Validação de Agrupamento para Detecção de Erro de Representatividade de Protótipos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
-; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Grande Dourados; Orientador: Alexandre Szabo;
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Projetos de pesquisa
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2019 - Atual
Combinação de Agrupamentos e Agrupamento Ótimo de Dados, Descrição: Agrupamento de dados é uma das principais tarefas em Mineração de Dados e se refere ao processo de segmentação de objetos em grupos em função da similaridade entre eles. A ideia a é minimizar a distância intragrupo e maximizar a distância intergrupo. Essa tarefa também é conhecida como Aprendizagem Não-Supervisionada pois, o rótulo dos objetos não é conhecido a priori. O que se deseja com essa tarefa é a descoberta de rótulos (classes) em bases de dados, isto é, a identificação de grupos naturais. Grupos naturais em bases de dados são regiões relativamente densamente povoadas, rodeadas por regiões relativamente vazias. Há uma significativa quantidade de algoritmos de agrupamentos presentes na literatura e, geralmente, produzem diferentes soluções para uma mesma base de dados. Da mesma forma, um mesmo algoritmo com diferentes valores paramétricos podem produzir diferentes soluções. A escolha do algoritmo e da sua parametrização dependem das características da base de dados a ser agrupada, as quais não são facilmente identificadas. Com isso, um dos desafios da tarefa de agrupamento é a escolha do algoritmo apropriado e das suas configurações paramétricas. Uma maneira de resolver esse problema é a combinação de diferentes soluções de agrupamento (partições base ou ensemble), isto é, buscar o consenso entre elas (partição consenso), o que é realizado pela aplicação de uma função (função de consenso). A técnica que possibilita criar diferentes soluções de agrupamento e combiná-las é chamada de Cluster Ensemble (Combinação de Agrupamentos), presente na área de Aprendizado de Máquina. Dentre os parâmetros de um algoritmos de agrupamento de dados está o número de grupos, o qual deve ser estimado pelo usuário. A quantidade de grupos (protótipos), se informada significativamente diferente do número de classes da base de dados, comprometerá a qualidade da solução. Dessa maneira, a quantidade de protótipos deveria ser ajustada iterativamente, dinamicamente, de modo a atingir o número real de classes da base de dados. Outros valores paramétricos, também estimados pelo usuário, devem ser ajustados iterativamente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alexandre Szabo - Coordenador.
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2017 - 2018
Combinação de Agrupamentos Automáticos, Descrição: Esta pesquisa propôs avaliar a qualidade da solução produzida por um algoritmo de agrupamento automático quando aplicado como função de consenso sobre partições geradas pelo próprio algoritmo. Assim, o algoritmo que gera as partições base também as combina com o propósito de obter uma partição mais robusta em relação às partições individuais. Para tanto, foi aplicado o algoritmo ClonAlg para gerar partições e também combiná-las. Adicionalmente, diferentes estratégias evolutivas foram aplicadas para a seleção das partições a serem combinadas pela função de consenso, bem como diferentes percentuais de partições combinadas, com o propósito de verificar a estratégia evolutiva e o percentual de partições mais apropriados para o algoritmo aplicado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre Szabo - Coordenador.
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2016 - 2017
Reagrupamento Iterativo com Determinação Dinâmica do Número Ótimo de Protótipos, Descrição: projeto propõe um processo de refinamento iterativo da solução obtida por algoritmos de agrupamento de dados baseados em protótipos, tal que a quantidade de protótipos seja reduzida entre as iterações, sem perda significativa da qualidade da solução. Dessa maneira serão otimizados espaço de memória e custo de processamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre Szabo - Coordenador.
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2014 - 2015
A Proposta de Limiares Dinâmicos para o Algoritmo de Agrupamento Nebuloso baseado no Sistema Imunológico dos Vertebrados, Descrição: O projeto propôs modificar parte da estrutura do algoritmo de agrupamento nebuloso de dados (FaiNet) adicionando um passo de busca local para aumentar a representatividade dos protótipos, iterativamente, além da proposta de ajustes dinâmicos para seus limiares de afinidade. Tais ajustes são necessários porque o valor dos limiares é sensível às características da base a ser agrupada. Dessa maneira, o algoritmo modificado, denominado DynFaiNet ? Dynamic Fuzzy Artificial Immune Network (Szabo e de França, 2015), deve produzir soluções mais consistentes, uma vez que seus limiares se ajustam de acordo com o comportamento do algoritmo ao longo das iterações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Szabo - Coordenador.
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2010 - 2014
Agrupamento Nebuloso de Dados Baseado em Enxame de Partículas: Seleção por Métodos Evolutivos e Combinação via Relação Nebulosa do Tipo-2, Descrição: Desenvolvimento de softwares bioinspirados para análise de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Szabo - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador.
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2008 - 2010
Agrupamento e Classificação de Dados Usando Enxame de Partículas, Descrição: Desenvolvimento de softwares bioinspirados para análise de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Szabo - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2005 - 2007
Serviço Autônomo de Água e Esgoto de Guarulhos (SP)Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - 2008
Companhia de Seguros Aliança do BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2014
Universidade Presbiteriana MackenzieVínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2010
Universidade Presbiteriana MackenzieVínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Bolsista, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2013
Universidade do AlgarveVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Bolsista, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2015
Universidade Federal do ABCVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Outras informações:
Professor Colaborador (Mineração de Dados) no curso de Pós-Graduação (Stricto Sensu) em Ciência da Computação.
2014 - 2015
Universidade Federal do ABCVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2015
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
2016 - 2018
Universidade Estadual do Centro-OesteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - Atual
Universidade Federal da Grande DouradosVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
1. Integrante da Comissão de Estágio Supervisionado (COES), desde 2018/02 ? AD REFEREDUM" NÚMERO 330 de 21/08/2018
2. Gestor de Convênio para Estágio Supervisionado, 2018/02 ? "AD REFEREDUM" NÚMERO 326 de 14/08/2018. Concluído.
3. Integrante da Comissão de Consulta Prévia ? CCP, 2018/02 ? Resolução No 374 de 20 de setembro de 2018: Membro da Comissão (Secretário) para a escolha de Coordenadores dos Cursos de Graduação da Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia com mandato 2019-2021. Concluído.
4. Integrante da Comissão de Pesquisa, de 2018/02 a 2022/02- Resolução No 501 de 11/12/2018.
5. Integrante da Comissão de Consulta Prévia ? CCP, 2019/01 ? Resolução No 204 de 11 de abril de 2019: Membro da Comissão (Presidente) para a escolha de Diretor e de Vice-Diretor da FACET, com mandato 2019-2023. Concluído.
6. Substituto da Coordenação do Curso de Sistemas de Informação (2018-2020) ? Portaria No 942 de 02 de setembro de 2019. Concluído
7. Integrante do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Engenharia de Computação - desde 2019.
8. Substituto da Coordenação do Curso de Engenharia de Computação (2021-2022).
9. Professor Formador no curso de Licenciatura em Computação (EaD-UFGD), 02/2021. Concluído.
10. Integrante da Comissão de Consulta Prévia ? CCP, 2023/01 ? Resolução No 70 de 07 de março de 2023: Membro da Comissão (Suplente) para a escolha de Diretor e de Vice-Diretor da FACET, com mandato 2023-2027.
11. Coordenação do Curso de Engenharia de Computação (2023-2025) - Portaria número 142 de 17/02/2023.
12. Integrante da Comissão de Ensino - 2023
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Alexandre Szabo e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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