André Lucas Wirth

Formação complementar

Idiomas

Produções bibliográficas

• ENEMBRECK, FABRÍCIO ; TEIXEIRA, MARCELO ; L. WIRTH, ANDRÉ ; P. BORGES, ANDRÉ ; RIBEIRO, RICHARDSON . A Learning Model for Intelligent Agents Applied to Poultry Farming. In: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015, Barcelona. Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015. p. 495.

• WIRTH, A. L. ; MOCELIN, R. ; RIBEIRO, R. . Técnicas de aprendizagem de máquina para auxiliar avicultores nas atividades de manejo avícola. In: SECOMPB - Primeira Semana Acadêmica de Computação, 2013, Pato Branco. I SECOMPB, 2013.

• RIBEIRO, RICHARDSON ; CASANOVA, DALCIMAR ; TEIXEIRA, MARCELO ; WIRTH, ANDRÉ ; GOMES, HEITOR M. ; BORGES, ANDRÉ P. ; ENEMBRECK, FABRÍCIO . Generating action plans for poultry management using artificial neural networks. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , 2018.

Projetos de pesquisa

• 2013 - Atual

  Um sistema computacional especializado para a gestão, análise e o compartilhamento de informações de saúde, Descrição: Este projeto é dedicado ao desenvolvimento de um sistema especialista para o compartilhamento de dados de pacientes e profissionais da área da saúde. Atividades clínicas, como consultas, exames laboratoriais, prescrições médicas, diagnósticos, vacinações, entre outras, são realizadas constantemente pelos profissionais da área da saúde. Consequentemente, tais atividades geram uma quantidade significativa de dados, documentados geralmente quando ocorrem consultas médicas ou exames laboratoriais. Alguns dados, como os exames laboratoriais, ficam na maioria das vezes na guarda dos pacientes, sendo que outros dados, como por exemplo, anotações oriundas do paciente, prescrições, histórico, etc ficam sobre a guarda dos profissionais da saúde, implicando na dispersão dos dados. É comum que pacientes que realizam frequentemente exames ou consultas, tenham dificuldades em manter as mesmas informações quando o atendimento não ocorre com os profissionais que mantiveram seu histórico clínico, ou para aqueles pacientes no qual as consultas ocorrem após longo período de tempo. É sabidamente conhecido que um dos fatores para a qualidade do atendimento dos profissionais da saúde é a disponibilidade e a qualidade dos dados clínicos e laboratoriais. Para isso, este projeto apresenta as etapas para o desenvolvimento de um sistema especialista capaz de auxiliar os profissionais da saúde na gestão dos dados, permitindo um acesso centralizado aos dados. Ademais, técnicas de inteligência artificial serão utilizados como forma de construir um sistema especialista capaz de realizar mineração de dados, melhorando a qualidade dos dados aos profissionais envolvidos. Este projeto terá a participação de profissionais da área da saúde e será desenvolvido em parceria com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Secretaria Municipal de Saúde da cidade de Pato Branco e Secretaria Estadual de Saúde do estado do Paraná. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: André Lucas Wirth - Integrante / Richardson Ribeiro - Coordenador / FABRICIO ENEMBRECK - Integrante / William S. Silva - Integrante / Fábio Favarim - Integrante / Marco A. C. Barbosa - Integrante / Alessandro Trevisan - Integrante / Renan Ribeiro - Integrante / Álvaro César Cattani - Integrante / Raoni Renosto Coelho - Integrante / Vitor Viganó - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - Atual

  Avicultura Inteligente: Técnicas de Inteligência Artificial para Melhorar Processos Avícolas, Descrição: Este projeto é dedicado ao uso de técnicas de Inteligência Artificial aplicadas em processos avícolas como forma de melhorar o manejo avícola. O manejo avícola é uma tarefa complexa, devido à quantidade de fatores a serem controlados, como quantidade de ração consumida, água, luminosidade, umidade, saúde das aves, fatores ambientais, etc. Tais fatores refletem diretamente na relação da quantidade de ração consumida convertida em carne, denominada conversão alimentar. A conversão alimentar e o peso das aves são essenciais para o sucesso do setor, pois a convergência desses fatores irá determinar a produtividade. Observamos que a maioria das pesquisas desenvolvidas para o setor avícola é voltada para o melhoramento genético; imunologia, saúde e doenças; programas de qualidade e boas práticas de produção; metabolismo e nutrição; fisiologia, endocrinologia e reprodução; modernização dos processos industriais, como processamento, produtos e segurança alimentar; e sistemas computacionais voltados para o gerenciamento financeiro e logístico da produção. O desenvolvimento de um sistema computacional especializado é o escopo deste projeto, pois observamos que os sistemas computacionais disponíveis, não atuam diretamente no controle e na melhoria do uso dos recursos utilizados na criação das aves, não tratando de questões relacionadas ao desperdício de recursos naturais, poluição do meio ambiente, mão de obra qualificada, geração de renda e o desenvolvimento socioeconômico sustentável. O uso de sistemas computacionais através de abordagens avançadas como os sistemas de aprendizagem indutivos, por exemplo, algoritmos baseados em árvores de decisão, são alternativos para tratar de diversos tipos de problemas que precisam de controle. As pesquisas apresentadas e as tecnologias a serem desenvolvidas com o projeto vão ao encontro dessas questões apresentando metodologias desenvolvidas para esse fim. As pesquisas e as tecnologias desde projeto serão aplicadas e validadas em ambientes do mundo real (aviários).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: André Lucas Wirth - Integrante / Richardson Ribeiro - Coordenador / FABRICIO ENEMBRECK - Integrante / William S. Silva - Integrante.