Charles Bezerra do Prado
Charles Bezerra do Prado é graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ,1999). Ele obteve o doutorado em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ (2006). Teve experiência profissional como pesquisador da TV Globo durante quase 10 anos, aonde atuou na definição dos padrões de vídeo e áudio para TV Digital e em diversos projetos de desenvolvimento, tendo uma patente concedida no desenvolvimento de um sistema inteligente (usando redes neurais sem-peso WISARD) para reconhecimento de padrões de imagens (Visemas) para automação de um processo de animação labial 3D. É pesquisador do Inmetro desde 2010, aonde atuou na área de Tecnologia da Informação no desenvolvimento de regulamentos e padrões em segurança cibernética, foi um dos representantes do Inmetro no SGIP (Smart Grid Interoperability Panel) um grupo de trabalho internacional liderado pelo NIST(EUA) para definição de padrões de segurança para área de Smart Grid. Pós-doutorado pela UMass (University of Massachusetts) em 2015/2016, onde atuou no desenvolvimento de sistemas de IA (Inteligência Artificial) para avaliar a segurança de dispositivos seguros baseados em hardware (PUFs- Physically Unclonable Functions) . Durante 2018-2109 foi pesquisador visitante do NIST (EUA) atuando também na área de segurança em Hardware para Smart Grids. Coordenou e/ou participou de projetos de pesquisas voltados para Inteligência Artificial considerando aspectos de segurança. Executa um projeto de pesquisa voltado para avaliação de sistemas médicos (Ressonância Magnética) que, atualmente, já utilizam técnicas de IA para reconstrução de imagens, este projeto faz parte de uma colaboração internacional com o PTB (Alemanha). É, desde 2023, Chefe da Divisão de Ensino e Pesquisa (Diepi) do Inmetro, área responsável pela gestão dos Programas de Pós-Graduação do Inmetro: um Programa de Mestrado e Doutorado Acadêmico (Programa de Pós Graduação em Metrologia e Tecnologia (PPGMT)) e um Programa de Mestrado Profissional (Programa de Pós Graduação em Metrologia e Qualidade (PPGMQ)). Esta área, também, realiza a gestão de 3 (três) cursos técnicos em cooperação com o Instituto Federal Fluminense (IFF-RJ), quais são: Curso Técnico em Metrologia, Curso Técnico em Biotecnologia e Curso Técnico em Segurança Cibernética. Por fim, esta Divisão também cuida dos cursos de capacitação de profissionais internos e externos ao Inmetro. É atualmente revisor das revistas Medical Biological Engineering Computing e IEEE Access em artigos voltados para Inteligência Artificial. Concedeu o licenciamento de sua obra " A Era da Inteligência Artificial" publicado na Revista Ciência Hoje para publicação no livro SuperAÇÃO! Português - 7 ano da Editora Moderna e também, para a Editora Companhia Brasileira de Educação e Sistemas de Ensino. Em 2022, prestou consultoria técnica sobre o tema "Spiking Neural Networks" para University of Windsor (Canadá). Foi o coordenador do evento "Diálogos Temáticos para Neoindustrialização" realizado em 2024 no Inmetro, evento voltado para discussões técnicas com setores do governo, indústria e academia com o objetivo de se identificar demandas tecnológicas em áreas como Biotecnologia, Defesa e Segurança, Energia Renovável, Inteligência Artificial e outras com a participação durante 4 dias de mais de 150 pessoas (média por dia).É membro do Task Group on Secure and Trustworthy AI (FORUM-MD-TG-AI) do BIPM. É atualmente professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Metrologia do Inmetro (PPGM-Inmetro). É, também, professor da Pós Graduação Lato Sensu do Instituto Infnet desde 2021 atuando na formação de profissionais para área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Suas principais áreas de interesse são: inteligência artificial, processamento de imagens e segurança baseada em hardware (PUFs).
Informações coletadas do Lattes em 07/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2000 - 2006
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Sistema de Monitoração de Carga Elétrica Residencial com Implementação para Diferentes Cenários de Aplicação
, Ano de obtenção: 2006. José Manoel de Seixas. Palavras-chave: Monitoração de carga elétrica residencial; Redes Neurais; Processamento Paralelo; Implementação usando DSPs.Grande área: Engenharias
Graduação em Engenharia Elétrica com Enfâse em Eletrônica
1993 - 1998
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Implementação de um sistema neuronal e não invasivo de identificação de cargas eletricas residenciais em máquina paralela
Orientador: José Manoel de Seixas
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Curso técnico/profissionalizante em Eletrônica
1989 - 1992
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Pós-doutorado
2015 - 2016
Pós-Doutorado. , University of Massachusetts Amherst, UMass Amherst, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Formação complementar
2005 - 2005
Extensão universitária em Análise de pontos por função : Teoria e prática. , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Organização de eventos
DO PRADO, C B . Diálogos Temáticos para NeoIndustrialização. 2024. (Outro).
Participação em eventos
VI Congresso Brasileiro de Metrologia. Sistema de acompanhamento de inspeção de produtos perigosos. 2011. (Congresso).
5th International ICST Conference on Bio-Inspired Models of Network, Information, and Computing Systems. Program Equivalence using Neural Networks. 2010. (Congresso).
ACM International Conference on Image and Video Retrieval. A New Intelligent Systems Approach to 3D Animation in Television. 2007. (Congresso).
5th International Conference on Image and Video Retrieval. 2006. (Congresso).
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN. Um Cenário de Implementação de um Sistema Neural Não-Invasivo de Identificação de Cargas Elétricas. 2005. (Congresso).
V Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Sistema Neuronal de Monitoração de Cargas Elétricas Residenciais. 2001. (Congresso).
International Conference on Intelligent System Application to Power Systems. An Electric Load Monitoring System Based on Expert Neural Networks and Parallel Processing. 1999. (Congresso).
III Congresso IEEE INDUSCON. A Compact Neural Electrical Load Monitoring System. 1998. (Congresso).
IX SBAC-PAD.Neural Discriminating Analysis For A Nonintrusive Electrical Load Monitoring System. 1997. (Simpósio).
Participação em bancas
PRADO, C. B.; FARIAS, C. M.;CARMO, L. F. R. C.. Identificação de irregularidades e fraudes através de imagens para monitoramento de inspeções de transporte de produtos perigosos.. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Metrologia e Qualidade) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
PRADO, C. B.; LANDIM, R. P.; ALVARENGA, A. V.; COSTA-FELIX, R. P. B.. DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE INDICADORES DE DESEMPENHO PARA O BANCO NACIONAL DE TUMORES E DNA DO INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER ? BNT/INCA: PROPOSTA DE UM MODELO BASEADO NO ESTUDO DO BALANCED SCORECARD. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Metrologia e Qualidade) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
PRADO, C. B.; MACHADO, RAPHAEL C. S.; SA, A. O.; SILVA, D. A. V. S.; FERMAM, R. K. S.; COSTA, R. R. F.. Análise da Governança Regulatória da PNCURE.. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Metrologia e Qualidade) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
PRADO, CHARLES; GOMES, J. ́ PETRAGLIA, M. R.. NON-INTRUSIVE INDUSTRIAL LOAD MONITORING ON A FACTORY IN BRAZIL. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
BRITO, A. E. M.; BRASILEIRO, F. V.;PRADO, C. B.. Desafios no Desenvolvimento de Aplicações Seguras Usando Intel SGX. 2018. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
MACHADO, RAPHAEL C. S.; TARELHO, L. V. G.; SA, V. G. P.;PRADO, C. B.. Planejamento da vigilância de campo em metrologia legal baseado em gestão de riscos e análise de dados. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Metrologia e Qualidade) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
CALOBA, L. P.; DUQUE, C. A.;PRADO, CHARLES B.. Monitoração Não-invasiva de Cargas Elétricas Residenciais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
PRADO, C. B.SEIXAS, J. M.. Sistema Neural de Monitoração não Invasiva de Carga Elétrica Residencial. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
PRADO, C. B.. Classificação de Navios com Uso de Sinais de Sonar Passivo. 2019. Tese (Doutorado em Coordenação de Programas de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
SEIXAS, J. M.PRADO, C. B.. Classificação de Navios com Uso de Sinais de Sonar Passivo. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Engenharia da COPPE - UFRJ) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Orientou
Avaliação da Segurança de Sistemas de TO (Smart Grids) usando técnicas de Inteligência Artificial; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós-Graduação em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Análise de dados de sinistralidade rodoviária com recurso a regressão logística multinomial; Estudo de caso do Estado do Rio de Janeiro; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
DESENVOLVIMENTO E CARACTERIZAÇÃO METROLÓGICA DE UM RESISTOR VIRTUAL PROGRAMÁVEL E AVALIAÇÃO DE SEU USO COMO PADRÃO DE RESISTÊNCIA ELÉTRICA CC; Início: 2022; Tese (Doutorado em METROLOGIA) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia; (Orientador);
Análise de Desempenho da Escala de Tempo Local UTC(INXE) por meio de algoritmos de inteligência artificial; Início: 2021; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Rastreabilidade em ATCC utilizando o método Binary Step-Up; Início: 2020; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia; (Orientador);
Métodos de análise qualitativa e quantitativa do processo de aquisição de Imagens Metrológicas; Início: 2021 - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Monitoramento da Degradação de Eficiência Energética de Condicionadores de Ar Modelada por Métodos de Aprendizado de Máquina; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Charles Bezerra do Prado;
Adversarial Selection of Challenge-Response Pairs as a Defense Against PUF Modeling Attacks; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Charles Bezerra do Prado;
Segurança Cibernética na Computação em Nuvem; 2015; Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Metrologia e Qualidade) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, ; Coorientador: Charles Bezerra do Prado;
Uso de Redes Neurais na predição de resultados de umidade de grãos; 2023; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, ; Coorientador: Charles Bezerra do Prado;
Inteligência Artificial para segurança cibernética de infraestruturas críticas - estudo de caso; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Católica de Petrópolis; Orientador: Charles Bezerra do Prado;
Detecção Automática de Células Via Técnicas de Morfologia Matemática e Processamento Digital de Imagens; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Charles Bezerra do Prado;
A Categorização Automática de Texto através de Rede Neural WISARD; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Charles Bezerra do Prado;
Métodos de análise qualitativa e quantitativa do processo de aquisição de Imagens Metrológicas; 2021; Iniciação Científica - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Charles Bezerra do Prado;
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PRADO, C. B. ; Diniz, P.S.R. ; França, F.M.G. . Implementation of overlapped block filtering using scheduling by edge reversal. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems2000, 2000, Geneve. Proc. of the IEEE International Symposium on Circuits and Systems2000, 2000. v. V. p. 97-100.
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SEIXAS, J. M. ; PRADO, C. B. ; Calôba,L.P. ; Aguiar, J.C.R. . An Electric Load Monitoring System Based on Expert Neural Networks and Parallel Processing. In: International Conference on Intelligent System Application to Power Systems. In: International Conference on Intelligent System Application to Power Systems, 1999, Rio de Janeiro. International Conference on Intelligent System Application to Power Systems, 1999.
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SEIXAS, J. M. ; PRADO, C. B. ; Calôba,L.P. ; Aguiar, J.C.R. . A Compact Neural Electrical Load Monitoring System. In: III Congresso IEEE INDUSCON, 1998, São Paulo. III Congresso IEEE INDUSCON, 1998. p. 25-29.
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Anjos, A.R. ; SEIXAS, J. M. ; Calôba,L.P. ; PRADO, C. B. ; Aguiar, J.C.R. ; Dantas, A.C.H. . Neural Classifiers Implemented In A Transputer Based Parallel Machine. In: International Meeting on Vector and Parallel Processing (VECPAR), 1998, Porto. International Meeting on Vector and Parallel Processing (VECPAR), 1998. p. 839-849.
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SEIXAS, J. M. ; Calôba,L.P. ; Aguiar, J.C.R. ; PRADO, C. B. . A Neural Nonintrusive Electrical Load Identification Using A Parallel Machine. In: Engineering Applications of Neural Networks, 1997, Estocolmo. Engineering Applications of Neural Networks, 1997. p. 277-280.
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SEIXAS, J. M. ; Calôba,L.P. ; PRADO, C. B. ; Aguiar, J.C.R. . Neural Discriminating Analysis For A Nonintrusive Electrical Load Monitoring System. In: IX SBAC-PAD, 1997, Campos de Jordão. IX SBAC-PAD, 1997. p. 201-210.
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DO PRADO, CHARLES B. ; FRANCA, FELIPE M. G. ; Costa, Eduardo ; VASCONCELOS, LUIZ . A new intelligent systems approach to 3D animation in television. In: the 6th ACM international conference, 2007, Amsterdam. Proceedings of the 6th ACM international conference on Image and video retrieval - CIVR '07, 2007. p. 117-3.
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MACHADO, R. C. S. ; PRADO, C. B. ; Moraes, F. P. ; Nascimento. T. M. ; Boccardo, D. R. ; CARMO, L. F. R. C. . Validação de Software em Metrologia Legal. In: I Congresso Interno do Inmetro, 2010, Duque de Caxias,RJ. I Congresso Interno do Inmetro, 2010.
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Boccardo, D. R. ; Nascimento. T. M. ; MACHADO, R. C. S. ; PRADO, C. B. ; Moraes, F. P. ; CARMO, L. F. R. C. . Proteção, Rastreabilidade e Verificação de Integridade de Dispositivos com Software Embarcado. In: I Congresso Interno do Inmetro, 2010, Duque de Caxias,RJ. I Congresso Interno do Inmetro, 2010.
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PRADO, C. B. . Usando redes Wisard para automação do processo de animação labial da EvaByte. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
PRADO, C. B. . Consultoria Técnica para a Adventus Research. 2022.
PRADO, C. B. . Consultoria Técnica para o Centro de Gestão e Estudos Estratégicos, CGEE. 2017.
PRADO, C. B. ; CARMO, L. F. R. C. . Medidor de energia elétrica seguro. 2015.
PRADO, C. B. ; RUST, L. F. . Medidor de Energia Elétrica Seguro. 2015.
PRADO, C. B. . SISTEMA DE AUTOMAÇÃO DO PROCESSO DE ANIMAÇÃO LABIAL DE UMA PERSONAGEM VIRTUAL A PARTIR DE UM VÍDEO GRAVADO. 2007.
SILVA, D. A. V. S. ; CARMO, L. F. R. C. ; Machado, R. C. ; PRADO, C. B. . Procedimento para Contagem de Passageiros de Serviços de Transporte a ser usado no VLT (Veículo Leve sobre trilho) no Rio de Janeiro. 2016.
CARMO, L. F. R. C. ; MACHADO, RAPHAEL C. S. ; Boccardo, D. R. ; PRADO, C. B. . Lacres eletrônicos para controle de fechamento e abertura de malotes de provas de exames do INEP. 2014.
PRADO, C. B. . SISTEMA DE AUTOMAÇÃO DO PROCESSO DE ANIMAÇÃO LABIAL DE UMA PERSONAGEM VIRTUAL A PARTIR DE UM VÍDEO GRAVADO. 2007.
PRADO, C. B. . Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) - Instituto Infnet. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
PRADO, C. B. . Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) - Instituto Infnet. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
PRADO, C. B. . Noções de Python na Metrologia - INMETRO. 2023. .
PRADO, C. B. . Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) - Instituto Infnet. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
PRADO, C. B. . Noções de Python na Metrologia. 2022. .
PRADO, C. B. . Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) - Instituto Infnet. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
PRADO, C. B. . Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) - Instituto Infnet. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
CIBERLAB - LABORATÓRIO PARA ENSAIOS DE CIBERSEGURANÇA PARA O SETOR ELÉTRICO, Descrição: Projeto de P&D-02866-0533 Aneel, financiado pela COPEL. Executores: Lactec e Inmetro em parceria com o NIST (National Institute of Standards and Technology) . Laboratório para o desenvolvimento e aplicação de ataques cibernéticos e avaliação da segurança em ambientes de simulação. As simulações incluem equipamentos de automação, comunicação e protocolos industriais, sendo executadas utilizando os conceitos de Digital Twins e Hardware in the loop. A coordenação geral é do pesquisador Rodrigo Riella do Lactec. As atividades do Inmetro serão coordenadas pelo pesquisador Charles Bezerra do Prado. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / CARMO, LUIZ F. R. C. - Integrante / RIELLA, RODRIGO - Integrante., Financiador(es): Copel Distribuicão - Auxílio financeiro.
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2018 - Atual
MEDIÇÃO E PROCESSAMENTO DE IMAGENS, Descrição: Quando se fala em produção de imagens, o profissional atuante pode ser especialista em vários campos distintos de conhecimento. O assunto envolve interesses de variadas disciplinas, passando por métodos matemáticos, física, química, biologia, medicina e até mesmo artes. Entretanto, ?Processamento de Imagens? é uma área ainda mais abrangente. Supõe-se que um especialista nesta área entenda não somente da captura da imagem, seja por fotografia, microscopias (óptica, eletrônica, varredura por sonda, ultrassom etc.), mas também seja apto a avaliar a qualidade da imagem capturada e desta imagem extrair informações. Especificamente em ciência ou medicina, isso se torna ainda mais sério. Imagens produzidas por microscopia ou ultrassom, por exemplo, precisam não somente de boa técnica no manuseio do equipamento através do qual se adquirem as imagens, mas também da capacidade de quem as interpreta. Uma boa avaliação de exames de imagem é fundamental para um diagnóstico de câncer, sem mencionar outras doenças. Este projeto tem como objetivo central o uso de técnicas de processamento de imagens para aperfeiçoamento de reconhecimento e medição de padrões contidos em imagens. Técnicas como: segmentação, morfologia matemática, detecção de bordas e reconhecimento de padrões são algumas das abordagens a serem investigadas como ferramentas de análise de imagens com aplicações em diversas áreas da metrologia: na contagem e dimensionamento (cálculo de área) de células em imagens biológicas, no reconhecimento de padrões em imagens de ultrassom tanto para o auxílio ao diagnóstico radiológico, quanto para a aplicação em métodos de ensaio e calibração de equipamentos de ultrassom. Este projeto visa ainda o estudo de modelos de incerteza de medição para as diferentes aplicações das técnicas de processamento de imagens implementadas, bem como o desenvolvimento de materiais de referência, ferramentas indispensáveis para a validação de métodos e comparações interlaboratoriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / Andre Victor Alvarenga - Integrante / VANDERLEA DE SOUZA - Integrante / WERICKSON FORTUNATO DE CARVALHO ROCHA - Integrante / Renata Carvalho Silva - Integrante.
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2016 - 2019
H2020 - Secure Big Data Processing in Untrusted Clouds (SecureCloud), Descrição: Projeto aprovado na 3ª Chamada Coordenada Brasil-União Europeia em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) com o objetivo de utilizar as mais novas tecnologias no estudo e na implementação de uma solução para prover confidencialidade, integridade e disponibilidade para aplicações que são executadas em ambientes de nuvem. A nuvem não só se tornou uma infraestrutura crítica em si, mas também precisa apoiar outras infraestruturas críticas, as quais incluem redes e sistemas inteligentes nos domínios de saúde e transporte, além de se estenderem para o futuro da computação de grande escala, como a Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). As Instituições envolvidas são: (i) do lado brasileiro: Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento (LACTEC) - Paraná, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Copel Distribuição AS, CAS TECNOLOGIA S/A e o Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia (INMETRO); (ii) do lado europeu: Technische Universität Dresden - Alemanha, Imperial College - UK, University of Neuchâtel - Suiça, Chocolate Cloud ApS - Dinamarca, Synclab S.r.l.- Italia, Israel Electric Corporation Ltd e CloudSigma AG Suiça.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / CARMO, LUIZ F. R. C. - Integrante / Sérgio de Medeiros Câmara - Integrante / Lucas Severiano dos Santos - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
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2012 - 2015
Segurança Cibernética em Smart Metering, Descrição: O projeto visa primordialmente a concepção/validação de Smart Meters seguros, agregando maior confiança na cadeia de medição do setor elétrico. A segurança da informação em Smart Grid é um dos grandes desafios atuais, sendo uma das prioridades de governos, agências e instituições do mundo inteiro. Apesar da inovação/complexidade tecnológica das novas arquiteturas de medição provocar um intrínseco aumento das vulnerabilidades e potenciais ameaças e, ela traz também novos recursos que podem, e devem, ser explorados para mitigar estes riscos a agregar maior confiança ao processo. Este projeto visa principalmente o desenvolvimento de um chip dedicado para a posterior concepção de medidores inteligentes seguros. Dentre as vantagens esperadas destacam-se: (i) uma possível redução do custo medidor, em função da multiplicação de potenciais fabricantes, inexistência de patentes e economias de escala, (ii) uma maior rapidez no processo de aprovação de modelo do medidor pelo Inmetro, e (iii) uma maior segurança nos medidores em função do completo domínio tecnológico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / Boccardo, D. R. - Integrante / Raphael - Integrante / Luiz Fernando Rust - Integrante.
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2010 - Atual
Extração Relevante para um Reconhecimento de Padrões Eficiente - Programa Cientista do Nosso Estado, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Manoel de Seixas em 22/02/2018., Descrição: As atividades propostas utilizam técnicas de processamento estocástico de sinais e inteligência computacional combinadas com o conhecimento especialista acumulado em cada área de aplicação, para a extração de variáveis capazes de revelar eficientemente os padrões de interesse das diferentes aplicações. As atividades envolvem as áreas de processamento neural e suas aplicações, física experimental de altas energias e tecnologias associadas (filtragem online para a identificação de eventos raros para o detector ATLAS nas condições de colisão do LHC no CERN), energia elétrica (qualidade e monitoração), detecção e classificação de sinais de sonar passivo, monitoração para ambientes de plantas nucleares do IEN/CNEN e apoio ao diagnóstico médico e à gerência de informação em tuberculose pulmonar e pleural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador / André Rabello dos Anjos - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Paulo Vitor Magacho da Silva - Integrante.
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2006 - 2008
SCAE - Sistema para Classificação Automática em CNAE-Subclasses, Descrição: : A Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) é uma tabela hierárquica de atividades e códigos associados, e o nível mais detalhado dela, a CNAE-Subclasses, é usado como instrumento de padronização nacional dos códigos de atividade econômica utilizados pelos diversos órgãos públicos da administração direta na gerência e controle de ações de cada esfera de governo (federal, estadual ou municipal). Nos cadastros da administração pública, os códigos CNAE-Subclasse são atribuídos a todos os agentes econômicos que estão engajados na produção de bens e serviços sendo que, na Secretaria da Receita Federal, um ou mais códigos CNAE-Subclasse devem ser informados quando do cadastro de uma nova pessoa jurídica (quando do registro de um CNPJ) ou quando da alteração dos seus atos constitutivos. Atualmente, a escolha e atribuição dos códigos CNAE-Subclasse é feita manualmente pelo próprio informante ou por codificadores humanos treinados apoiados por ferramentas computacionais de busca na tabela CNAE-Subclasse, disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O principal objetivo deste projeto é desenvolver um protótipo de um Sistema Computacional para a Codificação Automática de Atividades Econômicas SCAE. O SCAE receberá como entrada descrições textuais de atividades econômicas e produzirá como saída os descritores das atividades do agente econômico e seus respectivos códigos CNAE-Subclasse. Para tal, o SCAE gerará representações, internas ao sistema, da tabela CNAE e das atividades do agente econômico para o qual se deseja atribuir códigos CNAE-Subclasse para uso administrativo. Estas representações deverão ser tais que permitam identificar a correta correspondência semântica entre a descrição textual livre das atividades do agente econômico e um ou mais itens dos descritores da tabela CNAE-Subclasse. Três técnicas serão utilizadas para esta representação interna: Redes Neurais Artificiais, Redes Bayesianas e Latent Semantic Indexing.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Integrante / Priscila M. V. Lima - Integrante / Ramon Diacovo - Integrante / Alberto Souza - Coordenador / FRANCA, FELIPE M. G. - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2014 - 2016
Aspectos de verificação do tempo de vida de luminárias e luminárias Led, Descrição: Trata-se de novo procedimento para estimativa do tempo de vida útil dos capcitores usados em lâmpadas Led através de ensaio de desgaste acelerado dos capacitores, incorporado no regulamento técnico do programa de avaliação de lâmpadas Led. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Integrante / Rust, L. F. R. C. - Coordenador.
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2019 - Atual
Fast Authentication for FLISR in Power Distribution Networks using PUF, Projeto certificado pela empresa Institutos Lactec em 21/07/2020., Descrição: Projeto de pesquisa tecnológica entre Inmetro-NIST (USA) e Lactec para o desenvolvimento de um hardware específico (chip), baseado em PUF (Physically Unclonable Functions), para atuar em dispositivos da rede elétrica (como religadores) provendo maior segurança em seu processo de autenticação e com menor tempo de resposta em situações críticas, como a de falta energia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / Horacio Franca - Integrante / RIELLA, RODRIGO - Integrante.
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2014 - 2016
Aspectos de verificação do tempo de vida de luminárias e luminárias Led, Descrição: Trata-se de novo procedimento para estimativa do tempo de vida útil dos capcitores usados em lâmpadas Led através de ensaio de desgaste acelerado dos capacitores, incorporado no regulamento técnico do programa de avaliação de lâmpadas Led. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Integrante / Rust, L. F. R. C. - Coordenador.
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2023 - Atual
A Framework for evaluating AI (Artificial Intelligence) implementations of MRI (Magnetic Resonance Imaging) equipment, Descrição: Projeto em cooperação com o PTB (Instituto Metrológico da Alemanha) para desenvolvimento de uma metodologia para avaliação de soluções baseadas em IA de equipamentos MRI (Ressonância Magnética).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / Maik Liebl - Integrante.
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2023 - Atual
Developing of methods for accurate 3D chemical imaging of nanoscale and microscale materials used for medicines manufacturing, Descrição: Projeto em cooperação com o pesquisador Gustavo Ferraz Trindade do NPL ( National Physical Laboratory) para desenvolvimento de tecnologias baseadas em IA para reconstrução de imagens de nanopartículas com alta precisão. Aplicação para fabricação de medicamentos, vacinas e detecção de doenças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / Gustavo Ferraz Trindade - Integrante.
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2019 - Atual
Fast Authentication for FLISR in Power Distribution Networks using PUF, Projeto certificado pela empresa Institutos Lactec em 21/07/2020., Descrição: Projeto de pesquisa tecnológica entre Inmetro-NIST (USA) e Lactec para o desenvolvimento de um hardware específico (chip), baseado em PUF (Physically Unclonable Functions), para atuar em dispositivos da rede elétrica (como religadores) provendo maior segurança em seu processo de autenticação e com menor tempo de resposta em situações críticas, como a de falta energia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Coordenador / Horacio Franca - Integrante / RIELLA, RODRIGO - Integrante.
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2014 - 2016
Aspectos de verificação do tempo de vida de luminárias e luminárias Led, Descrição: Trata-se de novo procedimento para estimativa do tempo de vida útil dos capcitores usados em lâmpadas Led através de ensaio de desgaste acelerado dos capacitores, incorporado no regulamento técnico do programa de avaliação de lâmpadas Led. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Charles Bezerra do Prado - Integrante / Rust, L. F. R. C. - Coordenador.
Prêmios
2007
Broadcast Engineering Excellence Awards, Broadcast Engineering.
2006
Membro do Grupo Brasileiro de Normatização do Sistema Brasileiro de TV Digital, Ministério das Comunicações - Governo Federal do Brasil.
2000
Obtenção do Doutoramento direto, COPPE/Elétrica (UFRJ).
1999
Bolsista de Mestrado, CAPES.
1996
Bolsista de Iniciação Científica, CNPq.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia. , Av. Nossa Senhora das Graças, 50, Xerem, 25250020 - Duque de Caxias, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26799001, Ramal: 3126, Fax: (21) 26791420
Experiência profissional
2010 - Atual
Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e TecnologiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador-Tecnologista, Carga horária: 40
Outras informações:
Smart Metering
Atividades
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09/2019
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Metrologia, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Imagens aplicado a Ciência das Medições
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01/2014
Ensino, Mestrado Profissional em Metrologia e Qualidade, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Segurança de Hardware
2006 - Atual
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador
2009 - 2009
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
Atividades
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04/2006
Pesquisa e desenvolvimento, COPPE.,Linhas de pesquisa
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01/1996 - 12/1998
Pesquisa e desenvolvimento, COPPE.,Linhas de pesquisa
2001 - 2010
TV Globo - Rio de JaneiroVínculo: , Enquadramento Funcional: Engenheiro Eletrônico - Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Atividades: Atuando com pesquisador/desenvolvedor de sistemas de TV nas áreas de codificação de vídeo, reconhecimento de padrões em imagens e controle de transferência de conteúdos de vídeo e áudio.
Desenvolvimento de sistemas em ambientes de progamação C++.
Atividades
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05/2001
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento.,Linhas de pesquisa
2018 - 2019
National Institute of Standards and TechnologyVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40
2021 - 2025
Instituto Infnet do Rio de JaneiroVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Pós Graduação em IA, Carga horária: 4
Propriedade Intelectual
Patentes (1)
| Tipo | Título | Data depósito |
|---|---|---|
| INVENTOR | Sistema de automação do processo de animação labial de uma personagem virtual a partir de um vídeo gravado | 31/01/2007 |
Criando um monitoramento
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