Diego Carvalho do Nascimento

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Produções bibliográficas

• RIBEIRO, GABRIEL G. ; DA COSTA, LILIA C. C. ; FERREIRA, PAULO H. ; DO NASCIMENTO, DIEGO C. . A Bayesian approach to predict performance in football: a case study. Frontiers In Sports And Active Living , v. 7, p. 1, 2025.

• HENRIQUES, MARCOS JARDEL ; GONZATTO JUNIOR, OILSON ALBERTO ; GONÇALVES-ZULIANE, ALINE MARIA ORBOLATO ; DE CARVALHO NUNES, WILLIAM MARIO ; GUEDES, TEREZINHA APARECIDA ; JANEIRO, VANDERLY ; DO NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; RAMOS, PEDRO LUIZ ; LOUZADA, FRANCISCO . Longitudinal Bayesian Zero-Inflated Beta Regression for Citrus Canker Resistance in Orange Rootstocks. JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS , v. 1, p. 1, 2025.

• LIMA MARINHO, TIAGO ; DO NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA . Optimization on selecting hyperparameters using meta-learning. EXPERT SYSTEMS , v. 1, p. 1, 2024.

• COSTA, LILIA ; ANACLETO, OSVALDO ; NASCIMENTO, Diego C. ; SMITH, JAMES Q. ; QUEEN, CATRIONA M. ; LOUZADA, FRANCISCO ; NICHOLS, THOMAS . Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models. PATTERN RECOGNITION , v. 155, p. 110687, 2024.

• EGBON, OSAFU AUGUSTINE ; HEUMANN, CHRISTIAN ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; LOUZADA, FRANCISCO . Mixtures of Dirichlet processes for joint spatial modelling of transcranial magnetic stimulation mapping data. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS , v. 1, p. 1, 2024.

• RIMOLI, BRUNNA P. ; FAVORETTO, DIANDRA B. ; SANTOS, LUAN R.A. ; NASCIMENTO, Diego C. ; WEBER, KARINA T. ; LOUZADA, FRANCISCO ; LEITE, JOAO P. ; EDWARDS, DYLAN J. ; EDWARDS, TAIZA G.S. . Graviceptive neglect induced by HD-tDCS of the right or left temporoparietal junction: A within-person randomized trial in healthy adults. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine , v. 67, p. 101872, 2024.

• RAMOS, PEDRO LUIZ ; SILVA FIGUEIREDO, ANA PAULA ; CARVALHO DO NASCIMENTO, DIEGO ; MOALA, FERNANDO ; FLORES, EDILSON . Beyond Regular SPC: Bridging the $$C_{pk}$$ Capability Index for (a)Symmetric Data. ANNALS OF DATA SCIENCE , v. 1, p. 1, 2024.

• REIS, LETÍCIA F. M. ; NASCIMENTO, Diego C. ; FERREIRA, PAULO H. ; LOUZADA, FRANCISCO . Fixing imbalanced binary classification: An asymmetric Bayesian learning approach. PLoS One , v. 19, p. e0311246, 2024.

• EGBON, OSAFU AUGUSTINE ; NASCIMENTO, DIEGO ; LOUZADA, FRANCISCO . Prior elicitation for Gaussian spatial process: An application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine , v. 1, p. 1-25, 2023.

• NASCIMENTO, Diego C. ; GONZATTO JUNIOR, OILSON A. ; ELAL-OLIVERO, DAVID ; BONNAIL, ESTEFANIA ; FERREIRA, PAULO H. . Statistical process control (SPC) for double-bounded information: Choosing wisely the parametric family for unit data. Quality Engineering , v. 1, p. 1-19, 2023.

• NASCIMENTO, D. C. ; SILVA, J. R. S. ; ARA, A. ; SATO, J. R. ; COSTA, LILIA . Hyperscanning fNIRS Data Analysis using Multiregression Dynamic Models: an illustration in a violin duo. Frontiers in Computational Neuroscience , v. 1, p. 1, 2023.

• FAVORETTO, DIANDRA B. ; BERGONZONI, EDUARDO ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; LOUZADA, FRANCISCO ; LEMOS, TENYSSON W. ; BATISTELA, ROSANGELA A. ; MORAES, RENATO ; LEITE, JOÃO P. ; RIMOLI, BRUNNA P. ; EDWARDS, DYLAN J. ; EDWARDS, TAIZA G. S. . High Definition tDCS Effect on Postural Control in Healthy Individuals: Entropy Analysis of a Crossover Clinical Trial. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 2703, 2022.

• GONZATTO JUNIOR, OILSON ALBERTO ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; RUSSO, CIBELE MARIA ; HENRIQUES, MARCOS JARDEL ; TOMAZELLA, CAIO PAZIANI ; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA ; NEVES, DENIS ; ASSAD, DIEGO ; GUERRA, RAFAELA ; BERTAZO, EVELYN KEISE ; CUMINATO, JOSÉ ALBERTO ; LOUZADA, FRANCISCO . Safety-Stock: Predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 247, p. 108753, 2022.

• STEFANO, LUIZ HS ; FAVORETTO, DIANDRA B ; NASCIMENTO, DIEGO C ; SANTOS, LUAN RA ; LOUZADA, FRANCISCO ; BIKSON, MAROM ; LEITE, JOAO P ; PONTES-NETO, OCTAVIO M ; EDWARDS, DYLAN J ; EDWARDS, TAIZA GS . Middle cerebral artery blood flow stability in response to high-definition transcranial electrical stimulation: a randomized sham-controlled clinical trial. CLINICAL NEUROLOGY AND NEUROSURGERY , v. 1, p. 107345, 2022.

• ORTIGOSSA, EVANDRO S. ; DIAS, FÁBIO FELIX ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO . Getting over High-Dimensionality: How Multidimensional Projection Methods Can Assist Data Science. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 6799, 2022.

• FERREIRA, PAULO H. ; FONSECA, ANDERSON O. ; NASCIMENTO, Diego C. ; BONNAIL, ESTEFANIA ; LOUZADA, FRANCISCO . Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: A unit-Lindley learning. PLoS One , v. 17, p. e0275841, 2022.

• CONCHA-ARACENA, MIGUEL S. ; BARRIOS-BLANCO, LEONARDO ; ELAL-OLIVERO, DAVID ; FERREIRA DA SILVA, PAULO HENRIQUE ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO . Extending Normality: A Case of Unit Distribution Generated from the Moments of the Standard Normal Distribution. AXIOMS , v. 11, p. 666, 2022.

• TOMAZELLA, VERA LUCIA DAMASCENO ; JESUS, SANDRA RÊGO ; GAZON, AMANDA BUOSI ; LOUZADA, FRANCISCO ; NADARAJAH, SARALEES ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO ; RAMOS, PEDRO LUIZ . Bayesian Reference Analysis for the Generalized Normal Linear Regression Model. Symmetry-Basel , v. 13, p. 856, 2021.

• NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO ; RAMOS, PEDRO LUIZ ; ELAL-OLIVERO, DAVID ; CORTES-ARAYA, MILTON ; LOUZADA, FRANCISCO . Generalizing Normality: Different Estimation Methods for Skewed Information. Symmetry-Basel , v. 13, p. 1067, 2021.

• FONSECA, ANDERSON ; FERREIRA, PAULO HENRIQUE ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO ; FIACCONE, ROSEMEIRE ; ULLOA-CORREA, CHRISTOPHER ; GARCÍA-PIÑA, AYÓN ; LOUZADA, FRANCISCO . Water Particles Monitoring in the Atacama Desert: SPC Approach Based on Proportional Data. AXIOMS , v. 10, p. 154, 2021.

• BLANCO, LEONARDO BARRIOS ; FERREIRA, PAULO HENRIQUE ; LOUZADA, FRANCISCO ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO . Is Football/Soccer Purely Stochastic, Made Out of Luck, or Maybe Predictable? How Does Bayesian Reasoning Assess Sports?. AXIOMS , v. 10, p. 276, 2021.

• LOUZADA, FRANCISCO ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO ; EGBON, OSAFU AUGUSTINE . Spatial Statistical Models: An Overview under the Bayesian Approach. AXIOMS , v. 10, p. 307, 2021.

• NASCIMENTO, Diego C. ; PIMENTEL, BRUNO A. ; SOUZA, RENATA M.C.R. ; COSTA, LILIA ; GONÇALVES, SANDRO ; LOUZADA, FRANCISCO . Dynamic graph in a symbolic data framework: An account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world. CHAOS SOLITONS & FRACTALS , v. 153, p. 111440, 2021.

• NASCIMENTO, D. C. ; RAMOS, P. L. ; ENNES, A. ; COCOLO, C. ; NICOLA, M. J. ; ALONSO, C. ; RIBEIRO, L. G. ; LOUZADA, F. . A reliability engineering case study of sugarcane harvesters. GESTÃO & PRODUÇÃO , v. 27, p. e4569, 2020.

• LEAO, J. ; LOPES, E. ; LEAO, T. ; NASCIMENTO, D. C. . Birnbaum¿Saunders autoregressive conditional range model applied to stock index data. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY , v. 1, p. 1-16, 2020.

• IANISHI, P. ; GONZATTO JUNIOR, O. A. ; HENRIQUES, M. J. ; NASCIMENTO, D. C. ; MATTAR, G. K. ; RAMOS, P. L. ; LOUZADA, F. . Probability on Graphical Structure: A Knowledge-Based Agricultural Case. ANNALS OF DATA SCIENCE , p. 1, 2020.

• NASCIMENTO, Diego C. ; PINTO-ORELLANA, MARCO A. ; LEITE, JOAO P. ; EDWARDS, DYLAN J. ; LOUZADA, FRANCISCO ; SANTOS, TAIZA E. G. . BrainWave Nets: Are Sparse Dynamic Models Susceptible to Brain Manipulation Experimentation?. FRONTIERS IN SYSTEMS NEUROSCIENCE , v. 14, p. 527757, 2020.

• RAMOS, P. L. ; NASCIMENTO, D. C. ; FERNANDES, R. ; GUIMARAES, E. ; SANTANA, M. ; SOARES, K. ; LOUZADA, F. . Medical Care in Emergency Units with Risk Classification: Time to Attendance at Hospital based on Parametric Models. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL , v. 20, p. 571-585, 2019.

• NASCIMENTO, D. C. ; DEPETRI, G. I. ; STEFANO, L. H. ; ANACLETO, O. ; LEITE, J. P. ; EDWARDS, D. J. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Entropy Analysis of High-Definition Transcranial Electric Stimulation Effects on EEG Dynamics. Brain Sciences , v. 9, p. 208, 2019.

• RAMOS, P. L. ; NASCIMENTO, D. C. ; SILVA, P. H. F. ; TAVARES, K. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Modeling traumatic brain injury lifetime data: Improved estimators for the Generalized Gamma distribution under small samples. PLoS One , v. 14, p. e0221332, 2019.

• NASCIMENTO, Diego C. ; BARBOSA, BRUNO ; PEREZ, ANDRÉ M. ; CAIRES, DANIEL O. ; HIRAMA, EDGAR ; RAMOS, PEDRO L. ; LOUZADA, FRANCISCO . Risk Management in E-Commerce-A Fraud Study Case Using Acoustic Analysis through Its Complexity. Entropy , v. 21, p. 1087, 2019.

• NASCIMENTO, DIEGO C ; PIMENTEL, BRUNO ; SOUZA, RENATA ; LEITE, JOÃO P. ; EDWARDS, DYLAN J. ; SANTOS, TAIZA E.G. ; LOUZADA, FRANCISCO . Dynamic Time Series Smoothing for Symbolic Interval Data applied to Neuroscience. INFORMATION SCIENCES , v. 1, p. 1, 2019.

• NASCIMENTO, DIEGO ; XAVIER, CLEBER ; FELIPE, ISRAEL ; NETO, FRANCISCO LOUZADA . Dynamic Conditional Correlation GARCH: A Multivariate Time Series Novel using a Bayesian Approach. JOURNAL OF MODERN APPLIED STATISTICAL METHODS , v. 18, p. 2-17, 2019.

• RAMOS, P. L. ; NASCIMENTO, D. C. ; COCOLO, C. ; NICOLA, M. J. ; ALONSO, C. ; RIBEIRO, L. G. ; ENNES, A. ; LOUZADA, F. . Reliability-Centered Maintenance: Analyzing Failure in Harvest Sugarcane Machine Using Some Generalizations of the Weibull Distribution. MODELLING AND SIMULATION IN ENGINEERING , v. 2018, p. 1-12, 2018.

• LOUZADA, F. ; RAMOS, P. L. ; NASCIMENTO, D. C. . The Inverse Nakagami-m Distribution: A Novel Approach in Reliability. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY , v. 67, p. 1030-1042, 2018.

• SANTOS, T. E. G. ; FAVORETTO, D. B. ; GHODRATTITOOSTANI, I. ; NASCIMENTO, D. C. ; RIMOLI, B. P. ; BERGONZONI, E. ; LEMOS, T. W. ; TRUONG, D. ; DELBEM, A. C. B. ; MAKKIABADI, B. ; MORAES, R. ; LOUZADA, F. ; BIKSON, M. ; LEITE, J. P. ; EDWARDS, D. J. . Manipulation of Human Verticality Using High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation. Frontiers in Neurology , v. 9, p. 825, 2018.

• FELIPE, I. J. S. ; ANDRADE, B.B. ; CARVALHO, R.P.L. ; NASCIMENTO, D. C. ; BARROS, T. S. . Volatility and price integration in commodity market.. INTERFACE , v. 14, p. 50-71, 2017.

• RAMOS, P. L. ; NASCIMENTO, D. ; LOUZADA, F. . The Long Term Fréchet Distribution: Estimation, Properties and Its Application. Biometrics & Biostatistics International Journal , v. 6, p. 1-7, 2017.

• ALMEIDA, V. S. E. ; MÓL, Anderson Luiz Rezende ; NASCIMENTO, Diego C. . Cointegrating to Trade Pairs in Brazilian Stock Market. JOURNAL OF ACADEMY OF BUSINESS AND ECONOMICS , v. 12, p. 12-22, 2012.

• GRACIANO, S. C. C. ; GONCALVES, R.W.N. ; MOTA, C.C.B.O. ; SANTOS, M.E.S.M. ; NASCIMENTO, D. C. . Biomodulação da Dor e Inflamação com Uso de Laser Terapêutico Pré-Emptivo em Cirurgias de Terceiros Molares. In: VII Congresso de Odontologia, 2017, Caruaru. Livro de Resumos, 2017.

• PALMEIRA, P.T.S.S. ; GRACIANO, S. C. C. ; GONCALVES, R.W.N. ; NASCIMENTO, D. C. ; MOTA, C.C.B.O. ; CATAO, M.H.C.V. ; SANTOS, M.E.S.M. . Efeito do Laser Terapêutico Precedentes às cirurgias de dentes inclusos. In: XIX Reunião da Sociedade Nordeste Norte de Pesquisa Odontológica (SNNPqO), 2017, Campina Grande/PB. Anais da XIX Reunião Anual da Sociedade Nordeste Norte de Pesquisa Odontológica, 2017. v. 17. p. 8.

• ALMEIDA, V. S. E. ; MÓL, Anderson Luiz Rezende ; NASCIMENTO, Diego C. . Pairs trading with rollling cointegration in Brazilian stock market. In: BALAS Meeting, 2012, Rio de Janeiro. Annals of the 2012 Balas Meeting, 2012.

• GHODRATTITOOSTANI, I. ; VAZIRI, Z. S. ; NASCIMENTO, D. C. ; COLACIQUE, M. ; LOUZADA, F. ; DELBEM, A. C. B. ; BARROS, C.G.C. ; OLIVEIRA, A. A. ; HYPPOLITO, M. A. ; LEITE, J. P. . Anodal HD-tDCS of left dlPFC together with positive emotion induction can modulate tinnitus loudness. In: 3rd International Brain Stimulation Conference, 2019, Vancouver. Book of Abstract, 2019.

• NASCIMENTO, D. C. ; ANACLETO, O. ; COSTA, L. C. C. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Dynamic graphical models in neuroscience: a new proposed hierarchical model. In: Escola de Modelos de Regressão (EMR), 2019, Pirenópolis. Book of Abstract, 2019.

• NASCIMENTO, D. C. ; ANACLETO, O. ; COSTA, L. C. C. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling. In: VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019, São Carlos. Book of Abstract, 2019.

• SANTOS, T. E. G. ; RIMOLI, B. P. ; FAVORETTO, D. B. ; NASCIMENTO, D. C. ; TRUONG, D. ; LOUZADA, F. ; BIKSON, M. ; LEITE, J. P. ; EDWARDS, D. J. . Manipulation of verticality perception using high-definition transcranial direct current stimulation over temporo-parietal junction. In: 10th Annual Conference of the Canadian Neuromodulation Society, 2018, Whistler (British Columbia). Book of Abstract, 2018. v. 1. p. 70.

• SANTOS, T. E. G. ; FAVORETTO, D. B. ; RIMOLI, B. P. ; NASCIMENTO, D. C. ; BERGONZONI, E. ; LEMOS, T. W. ; TRUONG, D. ; MORAES, R. ; LOUZADA, F. ; BIKSON, M. ; LEITE, J. P. ; EDWARDS, D. J. . Manipulation of postural control using high-definition transcranial direct current stimulation over temporo-parietal junction. In: 10th Annual Conference of the Canadian Neuromodulation Society, 2018, Whistler (British Columbia). Book of Abstract, 2018. v. 1. p. 72.

• NASCIMENTO, D. C. ; LOUZADA, F. ; GHODRATTITOOSTANI, I. ; VAZIRI, Z. S. . Copula bivariate model: predictive analytics on estimation tinnitus psychoacoustic parameters.. In: 6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2018, São Carlos. Book of Abstract, 2018. v. 1. p. 20.

• NASCIMENTO, D. C. ; GHODRATTITOOSTANI, I. ; VAZIRI, Z. S. ; COLACIQUE, M. ; LOUZADA, F. ; DELBEM, A. C. B. ; BARROS, C.G.C. ; OLIVEIRA, A. A. ; HYPPOLITO, M. A. ; LEITE, J. P. . Statistics Without Borders: Overpassing between conscious and brain response. In: 3rd Latin American Conference on Statistical Computing, 2018, San Jose. Book of Abstract. San Jose: CIMPA, 2018. v. 1.

• NASCIMENTO, D. C. ; RAMOS, P. L. ; LOUZADA, F. . Generalized Gamma distribution: Different methods of estimations. In: 3rd Latin American Conference on Statistical Computing, 2018, San Jose. Book of Abstract, 2018. v. 1.

• GHODRATTITOOSTANI, I. ; VAZIRI, Z. S. ; NASCIMENTO, D. C. ; COLACIQUE, M. ; LOUZADA, F. ; DELBEM, A. C. B. ; BARROS, C.G.C. ; OLIVEIRA, A. A. ; HYPPOLITO, M. A. ; LEITE, J. P. . The effect of positive emotion induction and HD-tDCS on tinnitus loudness scale. In: 11th Tinnitus Research Initiative (TRI) Meeting and TINNET conference, 2018, Regensburg. Book of Abstract, 2018. v. 1.

• FAVORETTO, D. B. ; BERGONZONI, E. ; NASCIMENTO, D. C. ; RIMOLI, B. P. ; LEMOS, T. W. ; TRUONG, D. ; MORAES, R. ; LOUZADA, F. ; LEITE, J. P. ; BIKSON, M. ; EDWARDS, D. J. ; SANTOS, T. E. G. . Polarity-Dependent Effects on Postural Control After High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation Over the Temporo-Parietal Junction. In: NYC Neuromodulation Conference, 2018, Nova York. Book of Abstract, 2018.

• NASCIMENTO, D. C. ; ANACLETO, O. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Solving high-dimensional constraints on multivariate time series. In: 1st Conference on Statistics and Data Science, 2018, Salvador. Book of Abstract, 2018.

• NASCIMENTO, D. C. ; ARA, A. ; LOUZADA, F. . Feature selection approach with missing values conducted for statistical learning - A case study of entrepreneurship survival dataset. In: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. Book of Abstract, 2017. p. 16-17.

• NASCIMENTO, D. C. ; FIORUCI, J. A. ; LOUZADA, F. ; REIS, C. D. G. . Wilcoxon test for transformation on soundscape: A feature extraction task. In: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. Book of Abstract, 2017. p. 17-17.

• NASCIMENTO, D. C. ; ARA, A. ; LOUZADA, F. . K-nearest neighbor imputation in the binary classification task. In: XV EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia - GO. Book of Abstract. Goiânia, 2017.

• NASCIMENTO, D. C. ; FELIPE, I. J. S. ; XAVIER, C. M. . MONEY NEVER SLEEPS: Evidências Empíricas de Integração e Contágio Financeiro. In: XVII ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2017, São Carlos. Book of Abstract, 2017. p. 22.

• NASCIMENTO, D. C. ; XAVIER, C. M. ; FELIPE, I. J. S. ; LOUZADA, F. . World Financial Contagion analysis under DCC-GARCH modelling. In: II Workshop on Applied Finance, 2017, São José do Rio Preto. Book of Abstract, 2017. v. 1.

• NASCIMENTO, D. C. ; LIMA, F. P. ; ADEODATO, Paulo Jorge Leitão . Statistical Computing applied to KDD in toxicogenomics dataset. In: I Latin American Conference on Statistical Computing, 2016, Gramado, RS. Book of Abstract, 2016. p. 34-35.

• NASCIMENTO, D. C. ; LIMA, F. P. ; ADEODATO, Paulo Jorge Leitão . Estatísticos na era Big Data: mineração de dados em sequências biomoleculares. In: 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre, RS. Livro de Resumos, 2016. p. 197-197.

• JUSTINO, J. R. ; REIS, E. S. ; NASCIMENTO, D. C. . Estimativas de mortalidade infantil, aplicando o estimador Bayesiano empírico, nas causas neonatais e pós-neonatal, para o estado de Rondônia 2010. In: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Livro de Resumos, 2016. p. 150-153.

• NASCIMENTO, D. C. ; ALMEIDA, V. S. E. . Histórico e atualidade das ofertas de ações no Brasil em 2010. In: XXIII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - UFRN, 2012, Natal. Livro de Resumos, 2012. p. 257-257.

• FELIPE, I. J. S. ; RAMOS, I. S. ; BARROS, T. S. ; NASCIMENTO, D. C. . Longitudinal analysis of prices of real estate rental. JOURNAL OF FINANCIAL INNOVATION , 2017.

• NASCIMENTO, D. C. . Causal Inference through Graph Theory: a neuroscience study case. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, D. C. . ¿Está Sudamérica en riesgo de otra pandemia? Cómo la estadística podrá cuantificar el contagio de la gripe aviar (H5N1) bajo una mirada Bayesiana espacio-temporal. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, D. C. . Proyecciones Multidimensionales: una mirada hacia el descubrimiento de patrones y análisis de datos en alta dimensión. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Modelos Dinámicos Bayesianos: una mirada estadística de la causalidad en un caso de neurociencia.. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Stats in Industry 5.0: Some cases of contemporaneous experimental designs adopting dynamic and hierarchical structures. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, D. C. . Cuantificando el impacto de la Gripe Aviar: una aplicación de modelos estadísticos y aprendizaje de máquina en Chile. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• NASCIMENTO, D. C. . Inferência Causal: Como a neurorreabilitação pode ser traduzida a partir da perspectiva da estrutura de conectividade cerebral e sua dinâmica?. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARRIOS-BLANCO, LEONARDO ; NASCIMENTO, D. C. . iTeaching: Una mirada a través del aprendizaje estadístico activo estudiando el comportamiento de ligas mundiales de fútbol. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, D. C. . Estatística não supervisionada via Abordagem Bayesiana: Primeiros passos para a redução da dimensão dos dados. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Ciencia de datos: Matemática, Estadística y Computación generando soluciones prácticas a problemas del área de la salud. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Fundamentos y aplicaciones en el uso de la técnica TDCS, haciendo énfasis en el tratamiento matemático de la señal. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Aplicabilidade das Neurociências Básicas para Neuropsicologia Clínica -Overview in Experimentation-. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Interpersonal Neural Synchronization: How Can Music Influence Brain-to-Brain Communication, and is this Casual Inference Translated by Statistics Methods?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. ; PIMENTEL, BRUNO ; SOUZA, R. ; MENEZES, T. . Ciência de dados: Conceitos e Aplicações. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LOUZADA, FRANCISCO ; NASCIMENTO, D. C. ; RAMOS, P. L. ; FERREIRA, PAULO H. . Desafíos de las Oficinas de Estadística en la era de Big Data. Avances recientes en la confiabilidad de sistemas complejos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Grafos dinâmicos Bayesianos em Neurociência. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. ; LOUZADA, F. ; ALONSO, C. ; FELIPE, I. J. S. ; GOMES, P. S. . Is the Hypothesis of Efficient market applied to Bitcoin behavior?. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. ; ANACLETO, O. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, D. C. ; LOUZADA, F. . Spectral and Filtering Analysis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, D. C. . Reflexões sobre uso do Método Qualitativo: Aplicação da Análise Narrativa para Tomada de Decisão no Mundo Empresarial.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, Diego C. . Pairs Trading - long/short. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FREITAS, A. C. ; SILVA, P. E. ; FERREIRA, C. A. ; FREITAS, Andriev C. ; NASCIMENTO, Diego C. ; ROCHA, R. M. J. . O Ensino dos Métodos Estatísticos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GONZATTO JUNIOR, O. A. ; NASCIMENTO, D. C. ; RUSSO, C. M. ; HENRIQUES, M. J. ; TOMAZELLA, C. ; SANTOS, M. O. ; NEVES, D. ; ASSAD, D. ; GUERRA, R. ; BERTAZO, E. K. ; LOUZADA, F. ; CUMINATO, J. A. . Safety-Stock: Predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic 2020 (Artigo Submetido).

• COSTA, L. C. C. ; ANACLETO, O. ; NASCIMENTO, D. C. ; SMITH, J. Q. ; QUEEN, C. ; LOUZADA, FRANCISCO ; NICHOLS, T. . Evaluating Brain Group Structure Methods using Hierarchical Dynamic Models 2020 (Artigo Submetido).

• PINTO, M. ; NASCIMENTO, D. C. ; HAMMER, H. ; YAZIDI, A. ; JONASSEN, R. . A hemodynamic decomposition model for detecting cognitive load using functional near-infrared spectroscopy 2020 (Artigo Submetido).

• NASCIMENTO, D. C. ; PIMENTEL, B. ; SOUZA, R. ; COSTA, L. C. C. ; GONCALVES, S. ; LOUZADA, F. . Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world 2020 (Artigo Submetido).

• NASCIMENTO, D. C. ; COSTA, L. C. C. ; LEITE, J. P. ; EDWARDS, D. J. ; SANTOS, T. E. G. ; LOUZADA, F. . Bayesian Dynamic Graphical Models: Analyzing brainwave data from fixed parameters to hierarchical design 2019 (Artigo Submetido).

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Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  MineraDados: Aplicação de Inteligência Artificial (IA) para otimização no processo de separação de partículas em mineração via hidrociclone, Descrição: O processo de transformação de minerais é uma combinação de atividades de mineração e metalurgia composta por duas etapas. A primeira etapa é responsável por extrair e triturar partículas minerais sólidas, ou seja, reduzir o tamanho de um composto. A segunda etapa consiste em processar e fundir essas partículas segundo critérios de pureza e tamanho. O sucesso do processo está, assim, condicionado a uma etapa de seleção de tamanho relacionado ao mineral e a sua lei de pureza segundo território de extração. Hidrociclones são dispositivos amplamente utilizados na indústria mineiro-metalúrgica nesse processo de separação pois apresentam vantagens em relação a outros equipamentos de classificação no qual possibilita a separação de material molhado (adicionando ao processo a etapa de flutuação como preliminar). Além disso, hidrociclones são equipamentos simples e de fácil construção de grande versatilidade e capacidade de classificar partículas minerais em uma ampla gama de tamanhos, incluindo a separação de partículas ultrafinas. No entanto, não existe na literatura um fluxo de processo claro, com base em análise experimental, que possibilite a sua otimização. Assim, este projeto propõe desenvolver, no âmbito industrial, um framework on-line para monitoramento e otimização do processo de separação de partículas via hidrociclone, adotando análises de dados em tempo real por visão computacional, controle estatístico de processo e otimização do instrumento. O desenvolvimento desta ferramenta será inicialmente em laboratório específico localizado na Universidade de Atacama, e posteriormente, também experimentado no Brasil. Como segunda fase, será testado em escala industrial na Empresa de Mineração Nacional do Chile (ENAMI), planta Matta, localizada na região de Atacama. Os resultados esperados deverão ser úteis não só na separação do mineral de cobre, principal commodity comercializado no Chile, mas também para qualquer outro processo de separação de partículas de rejeito e produção de produtos secundários voltados à economia circular e geopolimeros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Mario Santander-Muñoz - Integrante / André Luís Santos de Pinho - Coordenador / Carla Almeida Vivaqua - Integrante / Andressa Nunes Siroky - Integrante / Danny Guzmán-Mendez - Integrante / Gordon Geoffrey Vining - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desarrollo de tecnologías para la valorización de relaves de cobre, una ruta hacia una solución final, Descrição: Este trabajo es motivado como propuesta de análisis de cumplimiento de especificaciones para un proceso productivo (clasificación vía hidrociclón), donde es necesario optimizar el proceso de clasificación de partículas en relaves mineros. El proceso estudiado presenta una cuantificación de la dinámica de separación de partículas del Acumulado Pasante condicionado al tamaño granulométrico, según combinaciones de tipos de presión, diámetro ápex y porcentaje de sólidos. Así, los datos longitudinales de los tamaños granulométricos estén ordenados, y presentan un comportamiento de crecimiento. Así, la hipótesis de investigación es que los modelos de crecimiento con efectos aleatorios (clásico y Bayesiano) serán útiles en la descripción y optimización de la parametrización del equipo (del hidrociclón) y cuantificar la eficiencia de la separación de las partículas de mineral valioso que están liberadas de la ganga.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Dany Guzmán-Méndez - Coordenador / Alexis Guzmán-Méndez - Integrante / Mario Santander-Muñoz - Integrante / Osvatdo Pavez-Miquetes - Integrante / Luis Valderrama-Campusano - Integrante.

• 2022 - 2024

  Monitoreo y predicción inteligente de partículas de agua en la atmósfera del desierto más árido del planeta., Descrição: El agua es un recurso escaso en la tercera región de Chile y un importante recurso natural para el desarrollo de la economía (y existencia de los seres vivos). El registro de elementos relacionados con el monitoreo de partículas de agua (humedad relativa) y elementos relacionados como cambio de temperatura, velocidad de viento, intensidad del El niño o La niña etc. La cuenca de Copiapó, y la tercera región de Chile (Desierto de Atacama), demuestra una vulnerabilidad en este recurso, por lo tanto, el monitoreo de recursos hídricos se torna imprescindible. Estaciones meteorológicas y tecnología de atrapaniebla (extracción de agua proveniente de la camanchaca) ya es una realidad en la región, sin embargo no se está cuantificado su eficiencia de implementación, o la utilización de tecnología GIS para generar localizaciones óptimas. El proyecto busca implementar un sistema integrador en línea de estaciones meteorológicas disponibles en la región de Atacama, para estimar el flujo de agua vaporizada que transita en la región, y luego una análisis de viabilidad de la calidad del agua obtenida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Coordenador.

• 2017 - 2024

  Neuromodulação Transcraniana Não-invasiva, percepção de verticalidade e controle postural, Descrição: Apesar dos avanços nos cuidados com o acidente vascular cerebral (AVC) terem primeiramente se concentrado em medidas neurovasculares, neuroprotetoras e cinesiológicas, ferramentas usadas para estudar e alterar funções corticais têm apresentado um papel importante em todas as fases dos cuidados após o AVC, ou seja, no diagnóstico, prognóstico e intervenção terapêutica. Técnicas não-invasivas de neuromodulação como a Estimulação Transcraniana por Corrente Contínua e a Estimulação Magnética Transcraniana têm sido consideradas como uma excelente alternativa nos estudos das funcionalidades cerebrais, já que permitem intervenções em funções cognitivas instantaneamente, além de ter potencial reabilitativo. Este projeto de pesquisa visa analisar os efeitos da neuromodulação transcraniana não-invasiva na percepção de verticalidade e controle postural tanto em indivíduos saudáveis quanto em pacientes após o AVC, incluindo análise de Ressonância Magnética estrutural e funcional, eletroencefalograma, vasorreatividade cerebral, função otoneurológica e funcionalidade. Para construção dos modelos investigam-se técnicas avançadas de séries temporais multivariadas, mineração de dados e análises de grafos esparsos de larga-escala.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Taiza E G Santos - Coordenador / Diandra B Favoretto - Integrante / Marom Bikson - Integrante / Joao P Leite - Integrante / Dylan J Edwards - Integrante.

• 2017 - 2018

  Plataforma de desenvolvimento para reabilitação multidisciplinar de zumbido no ouvido, Descrição: O projeto tem por objetivo a identificação de estruturas cerebrais e mecanismos envolvidos no fenômeno do zumbido no ouvido. As pesquisas envolvem dados clínicos e dados obtidos por "High Definition transcranial Direct Current Stimulation" (HD-tDCS), "Functional magnetic resonance imaging" (fMRI) e "Electroencephalography" (EEG). Para construção dos modelos investigam-se técnicas avançadas de séries temporais multivariadas, mineração de dados e análises de grafos esparsos de larga-escala. O projeto tem suporte financeiro do projeto FAPESP Cepid - CEMEAI. Este CEPID tem como finalidade a consolidação do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), criado recentemente no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). O principal objetivo do Cepid-CeMEAI é estruturar um grupo de pesquisa em ciências matemáticas com a finalidade de fomentar o relacionamento e a interlocução do setor acadêmico com agentes do setor produtivo, transformando-se em um centro de excelência em matemática aplicada a indústria.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Iman Ghodrattitoostani - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Coordenador / Tanit G. Sanchez - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / World Hearing Organization - Auxílio financeiro / International Brain Research Organization - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  Aprendizado Baseado em Problema Industrial Híbrido (hiPBL), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Francisco Louzada Neto em 27/05/2021., Descrição: A metodologia de Aprendizado Baseado em Problema (PBL) visa aumentar a praticidade, retenção e aplicabilidade dos conhecimentos. Especificamente em estatística, esta metodologia prima por analisar e interpretar um conjunto de dados convertendo-o em conhecimento útil. PBL tem se mostrado uma boa alternativa à metodologia tradicional de ensino, com altos níveis de satisfação dos alunos. No ICMC-USP, resultados positivos no tocante da implementação dessa metodologia, adaptada às disciplinas de estatística, tanto em nível de graduação quanto de pós-graduação, estão sendo obtidos e corroboram com a expectativa de engajamento ativo dos alunos em sala. Em especial, procedemos com uma estrutura adaptada em que os alunos, concomitantemente, recebem treinamento para os tópicos constantes nas ementas das disciplinas, mas focam na solução de problemas industriais reais, o que chamamos de Aprendizado Baseado em Problema Industrial Híbrido (hiPBL). Histórico dos projetos: http://www.cemeai.icmc.usp.br/component/k2/item/941-aprendizado-baseado-em-problema-industrial-hibrido-hipbl. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador.

• 2014 - 2022

  Métodos quantitativos aplicados à gestão de ativos no mercado de capitais, Descrição: Estudos empíricos sobre precificação e automação que auxiliem na gestão de ativos de mercado financeiro. Tendo como principal objetivo a aplicação de métodos quantitativos às finanças empíricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Coordenador.

• 2011 - 2011

  O papel do intermediário financeiro em aberturas de capital, Descrição: A ideia de pairs trading vem acompanhada da ideia da necessidade de correlação entre a série de preços ou retornos dos ativos considerados para ser colocado em operação. Na verdade, não há necessidade com o este. Não é obrigatório. Quando olham os para os candidatos que operam em pares não olharmos para os retornos e apresentam correlação não é um sedutor. Nós olham os para a distância absoluta entre os seus preços. Nós tentam os captar de algum a forma, se houver estabilidade nesta relação simples com o tempo. Se o é, isso pode ser um bom sinal que o par faz algum sentido. Afim de fazer uma estratégia de negociação de pares ocorrem, devem os, em primeiro lugar, em pregar um a técnica para selecionar pares. Entre os mais utilizados, podem os citar o uso Bollinger Bands (popular entre os profissionais de mercado), o quadrado da distância mínima (Perlin, 2008), co-integração (Gatev et al , 2006). Para calcular a reversão à média para as estratégias, usam os o Ornstein-Uhlenbeck (1930) procedimento, que também analisados por Szimayer e Maller (2004) e Vasicek (1977).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Vinicio de Souza e Almeida - Coordenador.

• 2011 - 2011

  O Ensino dos Métodos Estatísticos, Descrição: Este projeto visa dar suporte aos alunos do curso, estimular a iniciação à docência, articular o aprendizado com o projeto político pedagógico e auxiliar os professores em suas atividades acadêmicas, assim com o contribuir no processo de formação os alunos. A meta do projeto é estimular o aprendizado de conceitos e técnicas estatísticas por meio da utilização de exemplos práticos, articulando a teoria com a prática da atividade profissional. A metodologia do projeto está baseada em: com unicação, cooperação e criatividade. São formadas equipes de alunos que ficam responsáveis pela solução de problemas aplicados nas diversas áreas de conhecimento. O uso de metodologia estatística em trabalhos de TCC, dissertações de mestrado e teses de doutorado de alunos da UFRN, possibilita um embasamento teórico e prático para melhorar a compreensão das técnicas estatística na transição do básico para profissionalizante, enriquecendo o material didático com exemplos práticos facilitando a absorção dos conceitos. A articulação das atividades de ensino com a extensão e pesquisa proporcionou aos alunos a oportunidade de colocar em prática os conhecimentos adquiridos no decorrer do curso por meio de desenvolvimento de atividades científicas e de consultorias estatística, melhorando o desempenho dos bolsistas e voluntários deste projeto em disciplinas profissionalizantes do curso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento - Integrante / Andriev C Freitas - Integrante / CAMILIANE AZEVEDO FERREIRA - Integrante / REGINA MARIA DE JESUS ROCHA - Integrante / Maria Helena Constantino Spyrides - Coordenador.

Prêmios