Naiara Sachetti

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LIMA, B. M. ; SACHETTI, Naiara ; BERNDT, A. A. S. ; MEINHARDT, C. ; CARVALHO, J. T. . Adaptive Batch Size CGP: Improving Accuracy and Runtime for CGP Logic Optimization Flow. In: EuroGP - European Conference on Genetic Programming, 2023, Brno. 26th European Conference, EuroGP 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023. v. 13986. p. 149-164.

• SACHETTI, Naiara ; LIMA, B. M. ; BERNDT, A. A. S. ; MEINHARDT, C. ; CARVALHO, J. T. . Exploring Curriculum Learning on a CGP Logic Optimization Flow. In: SForum - 22nd Microelectronics Students Forum, 2022. SForum - Microelectronics Students Forum, 2022. v. 22. p. 1-4.

• LIMA, B. M. ; SACHETTI, Naiara ; BERNDT, AUGUSTO ; MEINHARDT, C. ; CARVALHO, J. T. . Rushing the CGP Logic Optimization Flow. In: SForum - 22nd Microelectronics Students Forum, 2022. Microelectronics Students Forum, 2022. v. 22. p. 1-4.

• SACHETTI, NAIARA ; MARTINS LIMA, BRYAN ; BERNDT, AUGUSTO ; MEINHARDT, CRISTINA ; TYSKA CARVALHO, JONATA . Aprendizagem Curricular Aplicada à Programação Genética Cartesiana para Otimização Lógica de Circuitos Digitais. In: Computer on the Beach, 2023, Florianópolis - Santa Catarina. Anais do XIV Computer on the Beach - COTB'23. Itajaí: Universidade do Vale do Itajaí, 2023. v. 14. p. 456-458.

• SACHETTI, Naiara ; ANDRADE, R. . Análise das bolsas de Iniciação Científica no IFC como meio de visualização da sua implantação no Ensino Médio. In: Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar - MICTI, 2017, Camboriú. Anais do Evento X MICTI - Modalidade Pesquisa Indicados Pelos Campi do IFC, 2017.

• SACHETTI, Naiara ; LIMA, B. M. ; BERNDT, AUGUSTO ; MEINHARDT, C. ; CARVALHO, J. T. . Aprendizagem Curricular Aplicada à Programação Genética Cartesiana para Otimização Lógica de Circuitos Digitais. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SACHETTI, Naiara ; LIMA, B. M. ; BERNDT, A. A. S. ; MEINHARDT, C. ; CARVALHO, J. T. . Exploring Curriculum Learning on a CGP Logic Optimization Flow. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SACHETTI, Naiara ; ANDRADE, R. . Análise das bolsas de Iniciação Científica no IFC como meio de visualização da sua implantação no Ensino Médio. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Otimização de Etapas do Fluxo de Síntese de Circuitos Integrados Explorando Técnicas de Aprendizado de Máquina, Descrição: Circuitos integrados VLSI (Very Large Scale Integration) usando nanotecnologia requisitam novas metodologias de projeto e ferramentas de EDA (Electronic Desing Automation - Automação do projeto eletrônico) para lidar com os problemas decorrentes do processo de fabricação, tais como o aumento da complexidade das regras de projeto na etapa de manufatura. Neste trabalho são consideradas alternativas de algoritmos e estruturas de dados para a geração de ferramentas de EDA para geração de leiautes e distribuição das conexões dentro de um fluxo de síntese lógica e física de circuitos integrados. Especificamente, algoritmos de posicionamento e roteamento para a síntese física de circuitos integrados serão estudadas e analisadas quanto a roteabilidade dos circuitos, complexidade dos algoritmos, tempos de execução, restrições e especialmente, quanto a quantidade de metal necessária para realizar o roteamento dado o posicionamento final determinado pelos algoritmos de posicionamento. Técnicas de aprendizado de máquina vem demonstrando potencial para conduzir a soluções algorítmicas relevantes na área. A adoção destas técnicas no desenvolvimento de ferramentas de EDA será avaliada e explorada com o objetivo de minimizar múltiplas métricas e predizer o comportamento de etapas de roteamento durante as etapas de síntese lógica e posicionamento. Objetivos: Estender as soluções algorítmicas para problemas de síntese lógica e física de circuitos integrados adotando técnicas de aprendizagem de máquina, para que os fluxos de síntese abordem os desafios que surgiram com o avanço da tecnologia, principalmente relacionados a manufaturabilidade dos sistemas e regras mais complexas de fabricação. Como etapas principais para atingir estes objetivos, este trabalho prevê: 1. Implementar soluções algorítmicas para a etapa de posicionamento e roteamento. 2. Explorar técnicas e aprendizagem de máquina para melhorar métricas de desempenho e minimizar os impactos de cada etapa nas etapas posteriores. 3. Implementar ferramentas de apoio a tomada de decisões durante o projeto, auxiliares no fluxo de síntese tradicional. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Naiara Sachetti - Integrante / Cristina Meinhardt - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - 2024

  DeA: Uma ferramenta para auxílio ao diagnóstico e tratamento de crianças com transtorno do espectro autista usando técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Naiara Sachetti - Integrante / Jonata Tyska Carvalho - Coordenador.