Ricardo Puziol de Oliveira

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Produções bibliográficas

• MIRANDA, Y. C. ; DUPAS, F. A. ; OLIVEIRA, R. P. ; BERTOLI, W. . A statistical approach to analyze and forecast the dynamics of active fire in the Brazilian legal Amazon. COMMUNICATIONS IN STATISTICS: CASE STUDIES, DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS ONLINE , p. 1-20, 2024.

• VOLP JUNIOR, LUIZ CARLOS ; MATARAZZO, FLÁVIA ; DIAS, DEBORA REIS ; DE OLIVEIRA, RICARDO PUZIOL ; SÁBIO, SÉRGIO ; ARAÚJO, MAURÍCIO G. . The effect of the interproximal contour of single external hexagon implant restorations on the prevalence of peri-implantitis: A retrospective study. Journal of Prosthodontics-Implant Esthetic and Reconstructive Dentistry , v. 00, p. 1-8, 2024.

• OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; ACHCAR, J. A. ; MARTINEZ, E. Z. . A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 37, p. 55-72, 2023.

• DE OLIVEIRA, RICARDO PUZIOL ; DE OLIVEIRA PERES, MARCOS VINICIUS ; BERTOLI, WESLEY ; ACHCAR, JORGE ALBERTO . A non-mixture cure rate model for analyzing the survival lifetimes of cardiovascular heart failure patients. Model Assisted Statistics and Applications , v. 18, p. 45-55, 2023.

• ACHCAR, JORGE ALBERTO ; RODRIGUES, ELIANE R. ; OLIVEIRA, RICARDO PUZIOL DE ; BARILI, EMERSON . Annual Mean Temperature and Rain Precipitation in North America Using NHPP to Detect Climate Changes. International Journal of Environment and Climate Change , v. 13, p. 141-161, 2023.

• PERALTA, DANIELLE ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , p. 1-20, 2023.

• KOSTER, M. ; DIAS, D. R. ; ZIMIANI, G. S. ; OLIVEIRA, R. P. ; ARAÚJO, MAURICIO G. ; HAYACIBARA, R. M. . Four single implant-supported crowns replacing the maxillary incisors: A retrospective report of 10 cases with 2-9-years of follow-up. CLINICAL ORAL IMPLANTS RESEARCH , p. 1-12, 2023.

• OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; CREMONEZI, I. Z. ; ACHCAR, J. A. . Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange. Electronic Journal Of Applied Statistical Analysis , v. 16, p. 192-207, 2023.

• SALEH, MUHAMMAD H. A. ; DIAS, DEBORA R. ; MANDIL, OBADA ; Oliveira, Ricardo P. De ; ALRMALI, ABDUSALAM ; ARAÚJO, MAURÍCIO G. ; WANG, HOM'LAY ; BARATH, ZOLTAN ; URBAN, ISTVAN A. . Influence of residual pockets on periodontal tooth loss: a retrospective analysis. JOURNAL OF PERIODONTOLOGY , v. 00, p. 1-12, 2023.

• PERES, M. V. O. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; MARTINEZ, E. Z. . The Bivariate Defective Gompertz Distribution Based on Clayton Copula with Applications to Medical Data. Austrian Journal Of Statistics , v. 51, p. 144-168, 2022.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; BERTOLI, W. ; MAZUCHELI, J. ; MIRANDA, Y. C. . Modeling epidemic growth curves using a nonlinear rational polynomial equations: An application to Brazil's COVID-19 data. REVISTA TECNOLOGIA E SOCIEDADE (ONLINE) , v. 18, p. 35-47, 2022.

• PERES, M. V. O. ; OLIVEIRA, R. P. ; JORGE ALBERTO, ACHCAR ; NUNES, A. A. . CASE-FATALITY RATE BY COVID-19: A HIERARCHICAL BAYESIAN ANALYSIS OF COUNTRIES IN DIFFERENT REGIONS OF THE WORLD. Brazilian Journal of Biometrics , v. 40, p. 198-212, 2022.

• AGUILAR, G. A. S. ; MOALA, F. A. ; DE OLIVEIRA, R. P. . Marshall olkin extended exponentiated Gamma distribution and its applications. Model Assisted Statistics and Applications , v. 17, p. 123-141, 2022.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; CHEN, C. ; RODRIGUES, E. R. . Non-homogeneous Poisson and linear regression models as approaches to study time series with change-points. COMMUNICATIONS IN STATISTICS: CASE STUDIES, DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS ONLINE , p. 1-23, 2022.

• BARILI, E. ; ACHCAR, J. A. ; DE OLIVEIRA, R. P. . Spatial-temporal factors affecting monthly rainfall in some Central Asian countries assuming a Weibull regression model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research , v. 18, p. 465-482, 2022.

• BERTOLI, W. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . A New Semiparametric Regression Framework For Analyzing Non-Linear Data. Analytics , v. 1, p. 15-26, 2022.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; MARTINEZ, E. Z. ; ACHCAR, J. A. . A new cure rate regression framework for bivariate data based on the Chen distribution. Statistical Methods in Medical Research , p. 096228022211224-24, 2022.

• PERUSSOLO, JENIFFER ; MATARAZZO, FLÁVIA ; DIAS, DEBORA R. ; OLIVEIRA, RICARDO P. ; ARAÚJO, MAURICIO G. . The effect of brushing discomfort on peri-implant health in sites exhibiting inadequate keratinized mucosa width: A cross-sectional study. CLINICAL ORAL IMPLANTS RESEARCH , v. 00, p. 1-30, 2022.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; MAZUCHELI, J. ; BERTOLI, W. . A new class of bivariate Lindley distributions based on stress and shock models and some of their reliability properties. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY , p. 107528, 2021.

• JORGE ALBERTO, ACHCAR ; RICARDO PUZIOL DE, OLIVEIRA ; EMERSON, BARILI . The Incidence of Tuberculosis in Brazil from 2001 to 2018: Use of Polynomial Regression Combined with a Stochastic Volatility Model. International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics , v. 7, p. 1-14, 2021.

• MENEZES, A. F. ; MAZUCHELI, J. ; OLIVEIRA, R. P. ; CHAKRABORTY, S. . Improved maximum likelihood estimation of the parameters of the Gamma-Uniform distribution with bias-corrections. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , p. 1-13, 2021.

• OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; SANTOS, M. R. ; MARTINEZ, E. Z. ; ACHCAR, J. A. . A Bayesian inference approach for bivariate Weibull distributions derived from Roy and Morgenstern methods. Statistics, Optimization & Information Computing , v. 00, p. 1-25, 2021.

• ACHCAR, J. A. ; OLIVEIRA, R. P. . Climate Change: Use of Non-Homogeneous Poisson Processes for Climate Data in Presence of a Change-Point. Environmental Modeling & Assessment , p. 1-14, 2021.

• SANTOS, D. A. ; MARTINS, A. C. ; SILVA, K. M. ; NUNES, A. C. ; MIRANDA, Y. C. ; BATTISTELLI, A. A. ; OLIVEIRA, R. P. ; CAMILO, R. ; ACHCAR, J. A. . Identifying water factors that are related to ammonia nitrogen concentrations in Columbia River using a reversed hazard exponential model. RIVER RESEARCH AND APPLICATIONS , p. 1-11, 2021.

• PERES, M. V. O. ; OLIVEIRA, R. P. ; MARTINEZ, E. Z. ; ACHCAR, J. A. . Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution. Model Assisted Statistics and Applications , v. 16, p. 251-260, 2021.

• MAZUCHELI, J. ; BERTOLI, W. ; OLIVEIRA, R. P. . Two Useful Discrete Distributions to Model Overdispersed Count Data. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA , v. 43, p. 21-48, 2020.

• ACHCAR, J. A. ; ARAUJO, M. V. ; PIRATELLI, C. L. ; OLIVEIRA, R. P. . Water consumption prediction: comparison between a hierarchical Bayesian model and an ARIMA model. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e110, 2020.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . A new flexible bivariate discrete Rayleigh distribution generated by the Marshall-Olkin family. Model Assisted Statistics and Applications , v. 15, p. 19-34, 2020.

• ACHCAR, J. A. ; DE OLIVEIRA, R. P. . Victims of road accidents with serious injuries and dependence on some individual, climatic and infrastructure factors on federal highways in Brazil. International Journal of Injury Control and Safety Promotion , p. 1-6, 2020.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . Accurate estimation for extra-Poisson variability assuming random effect models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. 00, p. 1-20, 2020.

• PERES, M. V. O. ; SANTOS, F. S. ; OLIVEIRA, R. P. . Estimation of survival and hazard curves of mixture Mirra cure rate model: Application to gastric and breast cancer data. Biometrics & Biostatistics International Journal , v. 9, p. 132-137, 2020.

• ACHCAR, J. A. ; OLIVEIRA, R. P. ; BARILI, E. . Use of Stochastic Volatility Models in Epidemiological Data: Application to a Dengue Time Series in São Paulo City, Brazil. Journal of Biostatistics and Epidemiology , p. 19-29, 2020.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . COMPOSITIONAL STATISTICAL MODELS UNDER A BAYESIAN APPROACH: AN APPLICATION TO TRAFFIC ACCIDENT DATA IN FEDERAL HIGHWAYS IN BRAZIL. PESQUISA OPERACIONAL (ONLINE) , v. 40, p. 1-20, 2020.

• DE OLIVEIRA, RICARDO PUZIOL ; ACHCAR, JORGE ALBERTO ; NUNES, ALTACÍLIO APARECIDO . Modeling the incidence and death rates of COVID-19 pandemic in different regions of the world. Epidemiologic Methods , v. 9, p. 1-18, 2020.

• OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; ACHCAR, J. A. ; DAVARZANI, N. . Inferences for the Marshall and Olkin trivariate Weibull distribution in the presence of right-censored data. Chilean Journal of Statistics , v. 11, p. 95-116, 2020.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . Use of Basu-Dhar bivariate geometric distribution in the analysis of the reliability of component series systems. INTERNATIONAL JOURNAL OF QUALITY AND RELIABILITY MANAGEMENT , p. IJQRM-05-2018-0115, 2019.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; MENEZES, A. F. ; MAZUCHELI, J. ; ACHCAR, J. A. . Mixture and nonmixture cure fraction models assuming discrete lifetimes: Application to a pelvic sarcoma dataset. BIOMETRICAL JOURNAL , p. 1-14, 2019.

• OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; MARTINEZ, E. Z. ; ACHCAR, J. A. . Use of a discrete Sushila distribution in the analysis of right-censored lifetime data. Model Assisted Statistics and Applications , v. 14, p. 255-268, 2019.

• MAZUCHELI, J. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; CARDOSO, J. C. . A Distribuição Half-Normal Generalizada Discreta: uma distribuição alternativa na análise de dados de contagem. CIÊNCIA E NATURA , v. 41, p. 27, 2019.

• MAZUCHELI, J. ; BERTOLI, W. ; OLIVEIRA, R. P. ; MENEZES, A. F. . On the Discrete Quasi Xgamma Distribution. METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY , p. 1-29, 2019.

• DE OLIVEIRA, RICARDO PUZIOL ; MAZUCHELI, JOSMAR ; ACHCAR, JORGE ALBERTO . A generalization of Basu-Dhar?s bivariate geometric distribution to the trivariate case. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 00, p. 1-25, 2019.

• MAZUCHELI, J. ; MENEZES, A. F. ; FERNANDES, L. B. ; OLIVEIRA, R. P. ; GHITANY, M. E. . The unit-Weibull distribution as an alternative to the Kumaraswamy distribution for the modeling of quantiles conditional on covariates. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , p. 1-21, 2019.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . Basu-Dhar's bivariate geometric distribution in presence of censored data and covariates: some computational aspects. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis , v. 11, p. 108-136, 2018.

• OLIVEIRA, R. P. ; MAZUCHELI, J. ; SANTOS, M. L. A. ; BARCO, K. V. P. . A DISCRETE ANALOGUE OF THE CONTINUOUS POWER LINDLEY DISTRIBUTION AND ITS APPLICATIONS. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA , v. 36, p. 649-667, 2018.

• MAZUCHELI, J. ; OLIVEIRA, R. P. ; PERALTA, D. ; EMANUELLI, I. P. . APPLICATION OF DISCRETE BURR XII DISTRIBUTION IN THE ANALYSIS OF ANIMAL PRODUCTION DATA. CIÊNCIA E NATURA , v. 40, p. 25, 2018.

• MATARAZZO, F. ; SABÓIA-GOMES, R. ; ALVES, B. E. S. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ARAÚJO, M. G. . Prevalence, extent and severity of peri-implant diseases. Across-sectional study based on a university setting in Brazil. JOURNAL OF PERIODONTAL RESEARCH , v. 53, p. 910-915, 2018.

• PERUSSOLO, J. ; SOUZA, A. B. ; MATARAZZO, F. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ARAUJO, M. G. . Influence of the keratinized mucosa on the stability of peri-implant tissues and brushing discomfort: a 4-year follow-up study. CLINICAL ORAL IMPLANTS RESEARCH , p. 00-00, 2018.

• DE OLIVEIRA, RICARDO PUZIOL ; ACHCAR, JORGE ALBERTO ; PERALTA, DANIELLE ; MAZUCHELI, JOSMAR . Discrete and continuous bivariate lifetime models in presence of cure rate: a comparative study under Bayesian approach. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. 46, p. 1-19, 2018.

• OLIVEIRA, R. P. ; MAZUCHELI, J. ; ACHCAR, J. A. . A COMPARATIVE STUDY BETWEEN TWO DISCRETE LINDLEY DISTRIBUTIONS. CIÊNCIA E NATURA , v. 39, p. 539-552, 2017.

• OLIVEIRA, R. P. ; MELO, B. N. ; TAVARES, S. A. R. ; ANGELINI, A. B. . Métodos Matemáticos. 1. ed. Editora e Distribuidora Educacional S.A., 2022.

• ANGELINI, A. B. ; CANDIDA, C. ; MELO, B. N. ; VIEIRA, G. ; OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. . Etnomatematica. 1. ed. Editora e Distribuidora Educacional S.A., 2022.

• SILVA JUNIOR, C. R. ; GROFF, J. K. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; MARTINS NETO, F. F. ; ANGELINI, A. B. . Química Ambiental. 1. ed. Editora e Distribuidora Educacional S.A., 2021. v. 1.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; PERES, M. V. O. ; BERTOLI, W. ; ACHCAR, J. A. . Series System Reliability: An Unified Approach Using Fatal Shock and Stress Models. In: Mangey Ram; Hoang Pham. (Org.). Reliability and Maintainability Assessment of Industrial Systems. 1ed.Switzerland: Springer International Publishing, 2022, v. 0, p. 1-12.

• OLIVEIRA, R. P. ; CREMONEZI, I. Z. ; PERALTA, D. ; PERES, M. V. O. ; GROFF, J. K. . Análise da Distribuição de Dias Chuvosos na Região Sul do Brasil em Termos de Probabilidade. In: Marcelo Luchetti; Patricia Almeida Sacramento; Yara Campos Miranda. (Org.). Pesquisas Multidisciplinares Aplicadas ao Meio Ambiente - Volume II. 1ed.São Paulo: Bookerfield, 2021, v. 2, p. 12-26.

• SOTTI JUNIOR, M. ; OLIVEIRA, R. P. ; GROFF, J. K. ; PERES, M. V. O. ; MIRANDA, Y. C. . Índice de Anomalia de Chuva (IAC) Para as Diferentes Regiões Intermediárias do Estado do Paraná na Segunda Década do Século XXI. In: Marcelo Luchetti; Patricia Almeida Sacramento; Yara Campos Miranda. (Org.). Pesquisas Multidisciplinares Aplicadas ao Meio Ambiente - Volume II. 1ed.São Paulo: Bookerfield, 2021, v. 2, p. 27-42.

• GROFF, J. K. ; OLIVEIRA, R. P. ; ANDRADE, C. M. G. ; LIMA, O. C. M. . Energia no processo de purificação de biodiesel por centrifugação via análise de variância multivariada, avaliando: temperatura, rotação e tempo. In: Frederico Celestino Barbosa. (Org.). Pesquisas Científicas: da teoria à prática. 4ed.Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2021, v. IV, p. 149-161.

• GROFF, J. K. ; OLIVEIRA, R. P. ; ANDRADE, C. M. G. ; LIMA, O. C. M. . Avaliação energética e exergética de processo de purificação de biodiesel por membranas utilizando via análise de variância multivariada das variáveis. In: Frederico Celestino Barbosa. (Org.). Pesquisas Científicas: da teoria à prática. 4ed.Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2021, v. IV, p. 137-148.

• MIRANDA, Y. C. ; SILVA, K. M. ; NUNES, A. C. ; MARTINS, A. C. ; SANTOS, D. A. ; DUPAS, F. A. ; CAMILO, R. ; OLIVEIRA, R. P. . Uma Visão Sobre Incêndios Florestais em Regiões Climatológicas Distintas: Uma Análise da Área Queimada na Amazônia Legal e na Província De Alberta. In: Marcelo Luchetti; Patricia Almeida Sacramento; Yara Campos Miranda. (Org.). Pesquisas Multidisciplinares Aplicadas ao Meio Ambiente - Volume II. 1ed.São Paulo: Bookerfield, 2021, v. 2, p. 75-89.

• DE OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems. In: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Workshop Proceedings, 2020. v. II.

• SANTOS, D. A. ; MARTINS, A. C. ; SILVA, K. M. ; MIRANDA, Y. C. ; OLIVEIRA, R. P. . Um estudo descritivo da emissão de CO2 por combustíveis derivados do petróleo na cidade de Guarulhos/SP. In: VII Semana De Engenharia Ambiental E Tecnologia Em Meio Ambiente (SEATEMA), 2019, Umurama. Anais da VII SEATEMA, 2019.

• ANDRADE, J. G. S. ; RUGGERI, M. V. R. ; RIZZATO, T. M. ; OLIVEIRA, R. P. ; TREVISAN, E. ; SILVEIRA, C. . Estudo sobre a influência do tempo de mistura rápida no processo de coagulação e floculação com TANFLOC em efluentes de indústria de suco artificial de laranja. In: VIII Simpósio de Engenharia Química, 2019, Maringá. Anais do VIII SEQ, 2019. v. 00. p. 368-376.

• DIAS, D. R. ; PERUSSOLO, J. ; MATARAZZO, F. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ARAÚJO, M. G. . Predictors of failure after the surgical treatment of peri-implantitis: an 8-10-year follow-up study. In: EAO Digital Days 2021, 2021, Italy. EAO Digital Days 2021, 2021.

• KOSTER, M. ; DIAS, D. R. ; ZIMIANI, G. S. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; HAYACIBARA, R. M. . Colocação de quatro coroas unitárias sobre implantes na região de incisivos maxilares: série de casos. In: XXVIII Congresso Brasileiro de Periodontia, 2019, Rio de Janeiro. Resumos Dos Painéis Apresentados no Congresso Sobrape 2019, 2019. p. 127-128.

• DIAS, D. R. ; PERUSSOLO, J. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; MATARAZZO, F. ; ARAUJO, M. G. . O efeito da ausência da terapia de suporte em pacientes previamente tratados cirurgicamente por peri-implantite. Estudo observacional de 7-9 anos. In: XXVIII Congresso Brasileiro de Periodontia, 2019, Rio de Janeiro. Resumos dos Painéis Apresentados No Congresso Sobrape 2019, 2019. p. 117.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . Uma extensão de modelos bivariados usando modelos de fração de cura em estudos médicos. In: 63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curitiba. Livro de Resumos da 63ª RBRAS, 2018. p. 157.

• SANTOS, M. R. ; OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; MARTINEZ, E. Z. . O uso do modelo defectivo de Gompertz na modelagem de fração de cura em pacientes portadores de HIV. In: 63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curitiba. Livro de Resumos da 63ª RBRAS, 2018. p. 207.

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . O uso de modelos de fração de cura bivariados na análise dos tempos de sobrevida e remissão de pacientes diagnosticados com câncer de pele. In: 63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curitiba. Livro de Resumos da 63ª RBRAS, 2018. p. 155.

• PERUSSOLO, J. ; SOUZA, A. B. ; MATARAZZO, F. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ARAUJO, M. G. . The influence of periimplant keratinized mucosa on marginal bone level peri-implant tissues health and brushing discomfort: a 4-year follow-up study. In: EuroPerio 9, 2018, Amsterdam. Abstracts of EuroPerio 9 Amsterdam, the Netherlands, 2023 June, 2018, 2018. v. 45. p. 34-34.

• DIAS, D. R. ; MATARAZZO, F. ; PERUSSOLO, J. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ARAUJO, M. G. . Long-term effects of the surgical treatment of peri-implantitis. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PERUSSOLO, J. ; MATARAZZO, F. ; DIAS, D. R. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; ARAUJO, M. G. . Effect of Brushing Discomfort on Peri-Implant Health in Sites With Inadequate Keratinized Mucosa. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, R. P. . The analysis of reliability systems lifetimes using a new class of multivariate Lindley distribution based on fatal shock models. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• KOSTER, M. ; DIAS, D. R. ; ZIMIANI, G. S. ; OLIVEIRA, R. P. ; HAYACIBARA, R. M. . Colocação de quatro coroas unitárias sobre implantes na região de incisivos maxilares: série de casos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DIAS, D. R. ; PERUSSOLO, J. ; DE OLIVEIRA, R. P. ; MATARAZZO, F. ; ARAUJO, M. G. . O efeito da ausência da terapia de suporte em pacientes previamente tratados cirurgicamente por peri-implantite. Estudo observacional de 7-9 anos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; PERALTA, D. ; MAZUCHELI, J. . Analysis of Bivariate Lifetime Data in Presence of Censoring and Covariates: A Review Using Bivariate Parametric Distributions. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PERUSSOLO, J. ; SOUZA, A. B. ; MATARAZZO, F. ; OLIVEIRA, R. P. ; ARAUJO, M. G. . Influência da mucosa queratinizada na estabilidade peri-implantar e desconforto a escovação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . Uma extensão de modelos bivariados usando modelos de fração de cura em estudos médicos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. . O uso de modelos de fração de cura bivariados na análise dos tempos de sobrevida e remissão de pacientes diagnosticados com câncer de pele. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTOS, M. R. ; OLIVEIRA, R. P. ; ACHCAR, J. A. ; MARTINEZ, E. Z. . O uso do modelo defectivo de Gompertz na modelagem de fração de cura em pacientes portadores de HIV. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, R. P. ; MENEZES, A. F. ; MAZUCHELI, J. ; ACHCAR, J. A. . Modeling long-term survivors in the treatment of pelvic sarcomas between the years of 1980 and 2012 in presence of prognostic factors. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, R. P. ; CHEN, C. ; ACHCAR, J. A. . Bayesian estimation for change-points in counting time series: A unified approach using linear regression model and non-homogeneous Poisson processes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MENEZES, A. F. ; OLIVEIRA, R. P. ; MAZUCHELI, J. . O uso de modelos de fração de cura discreto na análise de resultados oncológicos no tratamento de sarcomas pélvicos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONZATTO JUNIOR, O. A. ; HENRIQUES, M. J. ; OLIVEIRA, R. P. ; MARTINS, A. B. T. ; JANEIRO, V. ; GUEDES, T. A. . Modelo de regressão polinomial local linear para avaliar a relação entre incidência de AIDS e taxa de analfabetismo no Brasil. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, R. P. ; SANTOS, M. L. A. ; BARCO, K. V. P. ; MAZUCHELI, J. . A distribuição Lindley potência discreta: Propriedades e aplicações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, R. P. ; SANTOS, M. L. A. ; GUEDES, T. A. . O estudo da análise de covariância e suas aplicações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Modelos de Regressão Quantílica para Respostas Limitadas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Josmar Mazucheli em 17/08/2021., Descrição: Um modelo de regressão de quantílica é usado para estimar a relação entre uma ou mais covariáveis e o quantil de uma variável resposta. Nos últimos anos, como alternativa a regressão quantílica livre de distribuições, várias distribuições de probabilidade foram re-parametrizadas para análises de quantis de respostas observadas no intervalo (0,1). Apesar das muitas propostas disponíveis na literatura, ainda existe espaço para novas e/ou extensões das existentes. Neste projeto apresento as propostas intrínsecas ao projeto a ser executado nos próximos 48 meses.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Puziol de Oliveira - Integrante / MAZUCHELI, JOSMAR - Coordenador / George Lucas Moraes Pezzott - Integrante.

• 2021 - 2022

  Programação aplicada a prática ambiental: O uso da linguagem R para modelagem ambiental, Descrição: Nos dias atuais, a programação se tornou uma ferramenta essencial em praticamente todas as áreas do conhecimento, especialmente quando se trata de modelagem. Neste projeto, o intuito é trabalhar com a linguagem R para realizar alguns tipos de modelagem de dados ambientais como concentrações de poluentes, cobertura de corais no oceano, entre muitos outros. Esperamos que as novas vertentes na modelagem ambiental sejam um apoio base para modelagem e pesquisa mais profunda nessa área e que também a programação cause menos estranheza em áreas diferentes da estatística, matemática, física, entre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ricardo Puziol de Oliveira - Coordenador / Andrey Cassiano Martins - Integrante.

• 2021 - Atual

  Estatística e Inferência Bayesiana, Descrição: O grupo tem apresentado os resultados de suas pesquisas em livros, periódicos de impacto internacional e importantes eventos acadêmicos tanto no Brasil quanto no exterior. Mantemos intercâmbio com pesquisadores de outras Universidades brasileiras e estrangeiras como Universidade do México, University of Sheffield (UK), Queen Mary University of London (UK), McMaster University (Canada) e St. Anthony College (India), Tanta University (Egito), Universidad del Valle (Colombia). Através desse grupo, alunos de graduação e pós graduação tem tido a oportunidade de ingressarem na atividade de pesquisa, muitos com bolsas tanto no Programa Institucional de extensão universitária quanto de bolsas de iniciação científica e mestrado de agências de fomento.Endereço para acessar o grupo: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9579426422776268. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ricardo Puziol de Oliveira - Integrante / Jorge Alberto Achcar - Integrante / Fernando Antonio Moala - Coordenador / Guilherme Aparecido Santos Aguilar - Integrante / Carlos Aparecido dos Santos - Integrante / Clovis Augusto Niiyama - Integrante / Karlla Delalibera Chagas - Integrante / Marcelo Hartmann - Integrante / Pedro Luiz Ramos - Integrante / Sérgio Minoru Oikawa - Integrante / Gabriela Fabrini Medina - Integrante / João Vitor Magri da Silva - Integrante / Mariana Gabriela Guimarães Leal - Integrante / Leticia Silva Justino de Oliveira - Integrante / Thainá Lanza Aranha - Integrante.

• 2020 - 2021

  Predição do Número Incêndios e Impactos Ambientais na Região da Amazônia e na Região de Alberta: Um Estudo Comparativo, Descrição: Os incêndios e queimadas florestais tem se tornando comum nos últimos anos majorando um problema ambiental de alto impacto, especialmente na América do Sul e do Norte. Neste projeto, utilizando dados de domínio público do INPE e o do registro do incêndios de Alberta, será apresentado metodologias estatísticas assumindo-se a variável resposta número de incêndios com o objetivo de verificar quais fatores, humanos ou naturais, que estão relacionados com essa variável. Serão utilizados modelos probabilísticos e de séries temporais para fazer predições, verificar tendências e identificar os fatores que influênciam o número de incêndios. Como resultado, espera-se que a metodologia proposta seja suficiente para fazer predições a curto prazo afim de ter controle do número de incêndios para medidas preventivas e redução de seus impactos ambientais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Ricardo Puziol de Oliveira - Coordenador / Rodrigo Camilo - Integrante / Kauana Mara da Silva - Integrante / Amanda Correa Nunes - Integrante.

• 2019 - 2020

  O Uso de Modelos Probabilísticos na Análise de Concentrações de Nitrogênio Amoniacal em Rios Localizados no Estado de Washington, Estados Unidos da América, Descrição: O nitrogênio amoniacal (NH3-N) é uma medida da quantidade de amônia, um poluente tóxico que pode causar diversos impactos ambientais, especialmente em rios e lagos. Neste projeto, utilizando dados de domínio público do estado de Washington, será apresentado metodologias estatísticas para analisar as concentrações de nitrogênio amoniacal nos rios assim como avaliar os fatores que influenciam essas concentrações. Serão utilizados modelos probabilísticos, modelos de séries temporais e um modelo de Machine Learning popularmente conhecido com LSTM para a análise dos dados. Como resultado, espera-se que a metodologia proposta seja suficiente para fazer predições a curto prazo das concentrações de nitrogênio amoniacal e seus impactos ambientais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Ricardo Puziol de Oliveira - Coordenador / Rodrigo Camilo - Integrante / Andrey Cassiano Martins - Integrante / Danrley de Abreu dos Santos - Integrante.

• 2018 - 2021

  Novas Pespectivas na Análise de Dados Limitados, Semi-Contínuos e Discretos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Josmar Mazucheli em 15/05/2019., Descrição: As funções matemáticas denominadas de funções densidade de probabilidade são os ingredientes fundamentais para à análise de dados via métodos estatísticos paramétricos. No que diz respeito a análise de dados observados em forma de porcentagens, proporções, taxas ou frações -- restritos ao intervalo unitário -- existe um grande número de funções densidade de probabilidade candidatas, muitas das quais foram recentemente propostas na literatura. Neste projeto primeiramente descrevemos algumas destas propostas, isto é, o objetivo primário é tratar de distribuições de probabilidades para a análise de dados restritos ao intervalo unitário. Em sua segunda parte, temos por objetivo a definição, caracterização e comparação de modelos semi-contínuos na análise de dados de sobrevivência, ampliando o número de possíveis distribuições marginais para suas diferentes componentes. Dentre algumas distribuições que serão estudadas estão as distribuições Weibull, Gama, Inversa-Gaussiana, Lognormal, Lindley, Exponencial Generalizada, Valor Extremo, dentre outras. Por fim, em sua terceira parte, temos por objetivo propor novos modelos de regressão para dados de sobrevivência discretos univariados ou bivariados (no caso de existir uma dependência entre tempos de sobrevivência, T1 e T2, associados ao mesmo paciente) na presença de fração de cura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Puziol de Oliveira - Integrante / Josmar Mazucheli - Coordenador / Danielle Peralta - Integrante.

Prêmios