Felipe Leandro Andrade da Conceição

Mestre e Doutor em Modelagem Matemática e Computacional no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, nas áreas de Modelagem de Sistemas Inteligentes, Visão Computacional e Inteligência Artificial e graduado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Belo Horizonte. A pesquisa de doutorado foi sobre com Deep Learning e sistemas de recomendação multimodal de vídeos. Atuou no setor de análise e desenvolvimento da empresa International Business Machines (IBM) com a implementação da metodologia Lean em Belo Horizonte. Atualmente trabalha com projetos de iniciação cientifica com parcerias com a IBM e leciona disciplinas para as engenharias e ciência da computação no Centro Universitário de Belo Horizonte.

Informações coletadas do Lattes em 26/06/2020

Acadêmico

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Formação acadêmica

Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional

2013 - 2018

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Título: Arcabouço Multimodal para Recomendação de Vídeos
Flávio Luis Cardeal Pádua. Coorientador: Adriano Cesar Machado Pereira / Anísio Mendes Lacerda. Palavras-chave: Sistemas de recomendação; Cold-start; Abordagem multimodal; Deep Learning.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional

2011 - 2013

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Título: Metodologia Baseada em Mineração de Dados para Apoio à Análise do Discurso de Telejornais,Ano de Obtenção: 2013
Flávio Luis Cardeal Pádua.Coorientador: GIANI DAVID SILVA. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Data Warehouse; Mineração de Dados; sistemas inteligentes; Java SE; JSF.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIAS EM COMPUTAÇÃO. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Graduação em Ciencia da Computação

2005 - 2011

Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH
Título: Arquitetura no Teradata para projetos de Data Warehouse
Orientador: Sheila Mara Oliveira Dias

Curso técnico/profissionalizante

1999 - 2005

Escola Politécnica de Minas Gerais

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Formação complementar

2012 - 2012

ABAP-SAP. (Carga horária: 60h). , CONSYSTEM Consultoria e Sistemas, CONSYSTEM, Brasil.

2007 - 2007

Webmaster2007. , WebBH, WEBBH, Brasil.

2004 - 2004

Esp. Instrumentacao e controle de processos. (Carga horária: 600h). , SENAI - Departamento Regional de Minas Gerais, SENAI/DR/MG, Brasil.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Comissão julgadora das bancas

Anísio Mendes Lacerda

PADUA, F. L. C.; PEREIRA, A. C. M.;LACERDA, ANISIO; MANZATO, M. G.; RODRIGUES, T. S.; MARTINS, F. V. C.; DALIP, D. H.. Arcabouço Multiomodal para Recomendação de Vídeos. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Anísio Mendes Lacerda

Pádua, F.L.C.; PEREIRA, A. C. M.;LACERDA, ANISIO; MANZATO, M. G.; BAX, M. P.; RODRIGUES, T. S.; SANTOS, V. F.. Abordagem Multimodal para Solucao do Problema Cold-Start de Itens em Recomendacao de Videos. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Flávio Luis Cardeal Pádua

SOUZA, W. E.ASSIS, G. T.PEREIRA, A. C. M.SILVA, G. D.PÁDUA, F. L. C.. Metodologia Baseada em Mineração de Dados para Apoio à Análise do Discurso de Telejornais. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Flávio Luis Cardeal Pádua

MANZATO, M. G.BAX, M. P.MARTINS, F. V. C.RODRIGUES, T. S.DALIP, D. H.LACERDA, A. M.PEREIRA, A. C. M.PÁDUA, F. L. C.. Arcabouço Multimodal para Recomendação de Vídeos. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Flávio Luis Cardeal Pádua

MANZATO, M. G.BAX, M. P.SANTOS, V. F.RODRIGUES, T. S.LACERDA, A. M.PEREIRA, ADRIANO C. M.PÁDUA, F. L. C.. Abordagem Multimodal para Solução do Problema Cold-Start em Recomendações de Vídeos. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Vinícius Fernandes dos Santos

MANZATO, M. G.; BAX, M.;dos Santos, Vinícius Fernandes; RODRIGUES, T. S.; LACERDA, A. M.; PEREIRA, A. C. M.; PADUA, F. L. C.. Abordagem Multimodal para Solução do Problema Cold-Start em Recomendações de Vídeos. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Guilherme Tavares de Assis

PADUA, F. L. C.ASSIS, G. T.; SOUZA, W. E.; SILVA, G. D.;PEREIRA, A. C. M.. Metodologia baseada em mineração de dados para apoio à análise do discurso de telejornais. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Flávio Vinícius Cruzeiro Martins

PADUA, F. L. C.; PEREIRA, A. C. M.; LACERDA, A. M.; MANZATO, M. G.; RODRIGUES, T. S.;MARTINS, F. V. C.; DALIP, D. H.. Arcabouço Multiomodal para Recomendação de Vídeos. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Adriano César Machado Pereira

PADUA, F. L. C.SILVA, G. D.PEREIRA, Adriano Cesar MachadoASSIS, G. T.; SOUZA, W. E.. Metodologia Baseada em Mineração de Dados para Apoio à Análise do Discurso de Telejornais. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Foi orientado por

Giani David Silva

etodologia Baseada em Mineração de Dados para Apoio à Análise do Discurso de Telejornais; 2013; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Giani David Silva;

Flávio Luis Cardeal Pádua

Metodologia Baseada em Mineração de Dados para Apoio à Análise do Discurso de Telejornais; 2013; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio Luis Cardeal Pádua;

Flávio Luis Cardeal Pádua

Arcabouço Multimodal para Recomendação de Vídeos; 2018; Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais,; Orientador: Flávio Luis Cardeal Pádua;

Adriano César Machado Pereira

ABORDAGEM MULTIMODAL PARA RECOMENDAÇÃO DE VÍDEOS; 2014; Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais,; Coorientador: Adriano Cesar Machado Pereira;

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Produções bibliográficas

  • CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PADUA, F. L. C. ; PEREIRA, A. C. M. ; ASSIS, G. T. ; ANDRADE, A. A. B . Semiodiscursive Analysis of TV Newscasts Based on Data Mining and Image Processing. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY , v. 39, p. 357-365, 2017.

  • CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PÁDUA, F. L. C. ; PEREIRA, A. C. M. ; LACERDA, A. M. ; DALIP, D. H. . Metodologia para Recomendação de Vídeos Baseada em Descritores de Conteúdo Visuais e Textuais. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação , v. 9, p. 208-225, 2016.

  • SILVA, G. D. ; SABINO, J. L. M. F. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PADUA, F. L. C. . Analisar para recuperar: o telejornal como objeto de análise interdisciplinar. In: Encontro Nacional de História da Mídia, 2013, Ouro Preto. Analisar para recuperar: o telejornal como objeto de análise interdisciplinar, 2013.

  • CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PADUA, F. L. C. ; SILVA, G. D. ; PEREIRA, A. C. M. ; ASSIS, G. T. ; BERNARDO, P. M. . UMA METODOLOGIA PARA APOIO À ANÁLISE DISCURSIVA DE CONTEÚDO MULTIMÍDIA TELEVISIVO. In: The Ibero Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013, Pirenópolis. The Ibero Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013.

  • CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PADUA, F. L. C. ; SILVA, G. D. ; ASSIS, G. T. . Detecção e Reconhecimento de Faces em Vídeos Televisivos para Medição do Tempo de Presença de Participantes. In: XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012, Uberlândia. XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012.

  • HENRIQUES, F. L. ; MORAES, G. A. ; MATIAS, J. S. M. ; SILVA, V. M. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. . PREVISÃO DE ALAGAMENTOS EM PONTOS URBANOS ATRAVÉS DE PLUVIÔMETROS E HISTÓRICO DE OCORRÊNCIAS. In: Encontro de Saberes UFOP 2016, 2016, Ouro Preto. Encontro de Saberes UFOP 2016, 2016.

  • SILVA JUNIOR, G. A. ; JORGE, M. R. ; SILVA, P. B. ; ALMEIDA, V. R. O. ; PEREIRA, M. H. R. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. . Aplicação de uma Modelagem Interdisciplinar para a Criação de Sistemas com Foco no Ensino de Teoria Musical utilizando uma Rede Neural de Hopfield. In: Encontro de Saberes, 2014, Ouro Preto. XXIII Seminário de Iniciação Ciéntifica da UFOP, 2014.

  • BARBOSA, F. A. ; LIMA, F. B. C. ; LADEIRA, A. P. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. ; COUTO, Bráulio R . Utilização do algoritmo genético para a solução do problema do caixeiro viajante. In: Encontro de Saberes, 2013, Ouro Preto. XXIII Seminário de Iniciação Ciéntifica da UFOP, 2013.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Projetos de pesquisa

  • 2015 - Atual

    METODOLOGIA BASEADA EM LAPRENDIZADO DE MÁQUINA E MICROCONTROLADORES ARDUINO COM PROCESSAMENTO NA NUVEM PARA PREVISÃO DE INUNDAÇÕES EM REGIÕES DE RISCO, Descrição: Alagamentos podem provocar diversos impactos socioeconômicos e com o avanço da tecnologia surgiram novos recursos que podem ser utilizados com a intenção de auxiliar potenciais vítimas. Sendo assim o produto deste projeto contribui com um sistema capaz de prever alagamentos e minimizar o surgimento de novas vítimas. Para isso, este trabalho propõe a funcionalidade de alertar pessoas com antecedência sobre a ocorrência de alagamentos, possibilitando que medidas possam ser tomadas para que danos sejam minimizados. Nossa metodologia utiliza o histórico de ocorrências de alagamentos da região e suas variáveis climáticas como entrada para modelos matemáticos e algoritmos de aprendizado de máquina, capazes de predizer se haverá ocorrência ou não dos alagamentos, a combinação desses dois métodos difere este projeto dos demais. No momento da ocorrência da situação de perigo uma notificação é enviada para os smartphones que possuam o aplicativo instalado, exibindo o local e o risco da ocorrência do fenômeno. Para alcançar os objetivos desejados foi utilizado um sensor pluviométrico digital e um aplicativo mobile utilizando a plataforma de serviços em nuvem da IBM, o Bluemix. Utilizando técnicas de aprendizagem de máquina, esta abordagem é capaz de prever com 68% de acurácia a ocorrência de alagamentos em uma região. Os alertas são recebidos em tempo real por todos os smartphones com o aplicativo instalados e conectados à internet. As previsões de alagamento podem cobrir diversas regiões simultaneamente, porém as limitações contidas deste projeto delimitam-se na necessidade de possuir no mínimo um sensor para cada ponto monitorado juntamente de um histórico de ocorrências de alagamentos num período com as medições desse sensor neste mesmo período.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Felipe Leandro Andrade da Conceição - Coordenador / Fábio Lacerda Henriques - Integrante / Guilherme Alberto de Moraes - Integrante / Jackson Smith Moises Matias - Integrante / Vitor Moura Silva - Integrante.

Histórico profissional

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Experiência profissional

2013 - Atual

Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

2015 - 2016

Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Processos Academicos, Carga horária: 20

Atividades

  • 02/2016

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Pesquisa Operacional, Análise de Projetos Orientado a Objetos, Banco de Dados

  • 08/2014

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados, Cálculo Numérico

  • 01/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

  • 01/2014

    Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico, Trabalho Interdisciplinar de Graduação

  • 01/2014

    Ensino, Gestão da Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Trabalho Interdisciplinar de Graduação

2012 - Atual

instituto modal

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor (Informática Básica), Carga horária: 4

2010 - 2011

IBM Research Brazil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tecnico em Processamento de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
* Desenvolvimento de sistemas * Participação da equipe que implementou o Lean na IBM BH - Conta OI * Trabalho com a equipe de BI para controle dos sistemas desenvolvidos

2009 - 2009

IBM Research Brazil

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagio realizado no setor de Analise e desenvolvimento de Sistemas - Conta OI

2008 - 2009

COMPANIA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DO ESTADO DE MINAS GERAIS

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagio realizado no setor de Analise e desenvolvimento de Sistemas - Mainframe

2003 - 2003

Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio realizado no setor de Automação /Instrumentação Industrial da Refinaria Gabriel Passos

2017 - Atual

INSTITUTO DE GESTÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

  • 02/2017

    Ensino, MBA em Ciência de Dados, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina Aplicada ao BigData