Márcio Andrey Teixeira

Pós-doutorado

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DOS SANTOS DE SOUZA, FLAVIO LUIZ ; Teixeira, Marcio Andrey ; RIBEIRO, CARLOS HENRIQUE COSTA ; JUNIOR, LOURENÇO ALVES PEREIRA . Classification and Specification of Communication Network Requirements for AAVs in Military Applications. IEEE AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS MAGAZINE , v. 40, p. 4-18, 2025.

• DALARMELINA, NICOLE DO VALE ; ARORA, PALLAVI ; FILHO, GERALDO PEREIRA ROCHA ; MENEGUETTE, RODOLFO I. ; Teixeira, Marcio Andrey . TENNER: intrusion detection models for industrial networks based on ensemble learning. Journal of Surveillance, Security and Safety , v. 5, p. 80-94, 2024.

• BRUNO, DIEGO RENAN ; BRUNO, LARA ALICIA SOLIGO DARDANI ; OSÓRIO, FERNANDO SANTOS ; TEIXEIRA, MÁRCIO ANDREY . SISTEMA DE MONITORAMENTO DE ANIMAIS - (SENSOR PET). INTERFACE TECNOLÓGICA (SÃO PAULO) , v. 19, p. 843-854, 2022.

• ARORA, PALLAVI ; KAUR, BALJEET ; Teixeira, Marcio Andrey . Evaluation of Machine Learning Algorithms Used on Attacks Detection in Industrial Control Systems. Journal of The Institution of Engineers (India): Series B , v. 102, p. 605-616, 2021.

• Teixeira, Marcio Andrey ; ZOLANVARI, MAEDE ; KHAN, KHALED M. ; JAIN, RAJ ; MESKIN, NADER . Flow-based intrusion detection algorithm for supervisory control and data acquisition systems: A real-time approach. IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications , v. 1, p. cps2.12016-2398-3396, 2021.

• GROVER, PALLAVI ; KAUR, B. ; TEIXEIRA, M. A. . Cybersecurity in IIoT and IoMT Networks using Machine Learning Algorithms - A Survey. ICTACT Journal on Communication Technology, Special Issue on Next Generation Wireless Networks and Applications , v. 12, p. 2577-2581, 2021.

• GROVER, PALLAVI ; KAUR, B. ; TEIXEIRA, MARCIO A . Home Network Security Incorporating Machine Learning Algorithms in Internet of Medical Things. ICTACT Journal on Communication Technology, Special Issue on Next Generation Wireless Networks and Applications , v. 11, p. 2562-2566, 2021.

• DALARMELINA, NICOLE DO VALE ; Teixeira, Marcio Andrey ; MENEGUETTE, RODOLFO I. . A Real-Time Automatic Plate Recognition System Based on Optical Character Recognition and Wireless Sensor Networks for ITS. SENSORS , v. 20, p. 55, 2020.

• ZOLANVARI, MAEDE ; TEIXEIRA, MARCIO A. ; GUPTA, LAV ; KHAN, KHALED M. ; JAIN, RAJ . Machine Learning-Based Network Vulnerability Analysis of Industrial Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal , v. 6, p. 6822-6834, 2019.

• Teixeira, Marcio ; SALMAN, TARA ; ZOLANVARI, MAEDE ; JAIN, RAJ ; MESKIN, NADER ; SAMAKA, MOHAMMED . SCADA System Testbed for Cybersecurity Research Using Machine Learning Approach. Future Internet , v. 10, p. 76, 2018.

• CASTRO, MARCELO RO ; TEIXEIRA, MARCIO A ; NAKAMURA, LUIS HV ; MENEGUETTE, RODOLFO I . A Prototype of a Car Parking Management Service based on Wireless Sensor Networks for ITS. International Robotics & Automation Journal , v. 2, p. 82/2574-8092-88, 2017.

• LOBATO, DANIEL C. ; NAKAMURA, LUIS H. V. ; TEIXEIRA, MARCIO A. ; MENEGUETTE, RODOLFO I. . A Framework to Manage Routes and Network Interfaces for Android Devices. Revista IEEE América Latina , v. 14, p. 3762-3770, 2016.

• Teixeira, Marcio Andrey ; Guardieiro, Paulo Roberto . Adaptive packet scheduling for the uplink traffic in IEEE 802.16e networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMMUNICATION SYSTEMS , v. 1, p. n/a-n/a, 2012.

• Teixeira, Marcio ; Guardieiro, Paulo . A new and efficient adaptive scheduling packets for the uplink traffic in WiMAX networks. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking , v. 2011, p. 113, 2011.

• DALARMELINA, NICOLE V. ; GROVER, PALLAVI ; KAUR, BALJEET ; MENEGUETTE, RODOLFO I ; TEIXEIRA, MARCIO A. . Using ML and DL Algorithms for Intrusion Detection in the Industrial Internet of Things. AI, Machine Learning and Deep Learning. 1ed.Flórida: CRC Press, 2023, v. 1, p. 1-14.

• ARORA, PALLAVI ; KAUR, BALJEET ; TEIXEIRA, M. A. . Machine Learning-Based Security Solutions for Healthcare: An Overview. In: Singh, P.K., Kolekar, M.H., Tanwar, S., Wierzchoń, S.T., Bhatnagar, R.K. (eds). (Org.). Emerging Technologies for Computing, Communication and Smart Cities. 1ed.Cingapura: Springer, 2022, v. 875, p. 649-659.

• ARORA, PALLAVI ; KAUR, B. ; TEIXEIRA, M. A. . Security in Industrial Control Systems Using Machine Learning Algorithms: An Overview. Security in Industrial Control Systems Using Machine Learning Algorithms: An Overview. 1ed.Singapura: Springer, 2022, v. 1, p. 359-367.

• TEIXEIRA, M. A. ; GUARDIEIRO, P. R. . Scheduling Mechanisms. In: Roberto C. Hincapie; Javier E. Sierra. (Org.). Quality of Service and Resource Allocation in WiMAX. Croácia: INTECH, 2012, v. , p. 3-24.

• TEIXEIRA, M. A. . What Latin America Can Teach The World About Smart Cities. IEEE Transmitter.

• DE MATOS, DEJAIR JOSÉ ; GURTOV, ANDREI ; DOS SANTOS DE SOUZA, FLAVIO LUIZ ; Teixeira, Marcio Andrey ; PEREIRA, LOURENCO ALVES ; RIBEIRO, CARLOS HENRIQUE COSTA . AIoT-Driven Smart Water Monitoring: A Solution Towards Sustainable Resource Management. In: 2025 IEEE 5th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 2025, Astana. 2025 IEEE 5th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 2025. p. 1.

• CARDOSO, EDUARDO SILVA ; LIEIRA, DOUGLAS DIAS ; Teixeira, Marcio Andrey ; NAKAMURA, LUIS HIDEO VASCONCELOS ; MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO . IS-DASPA: an IoT system for data analysis from soil preparation in agribusiness. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. p. 1-6.

• DE MORAES, DIEGO HENRIQUE ; FLORÊNCIO, GUILHERME FELIPE ; Teixeira, Marcio Andrey ; NAKAMURA, LUIS HIDEO VASCONCELOS ; MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO . IE-MESC: an IoT engine for managing equipment in a smart campus. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. p. 1-6.

• DALARMELINA, NICOLE DO VALE ; Teixeira, Marcio Andrey ; ANDRADE, FERNANDO R. H. ; JUNIOR, LOURENCO A. PEREIRA ; FILHO, GERALDO P. ROCHA ; MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO . FSAnalysis: a feature selection and analysis mechanism considering balanced and unbalanced bases. In: 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022, Madrid. 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022. p. 1-7.

• SANTOS, HERICSON DOS ; BARRETO, JORGE A. D. ; DALARMELINA, NICOLE V. ; TEIXEIRA, MARCIO A. ; MENEGUETTE, RODOLFO I. . Similitude de Ocorrências de CSAM na Internet e o Registro Perante às Autoridades no Estado de São Paulo. In: Workshop de Computação Urbana, 2021, Brasil. Anais do V Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2021), 2021. p. 209-222.

• ZOLANVARI, MAEDE ; TEIXEIRA, MARCIO A. ; JAIN, RAJ . Analysis of AeroMACS Data Link for Unmanned Aircraft Vehicles. In: 2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2018, Dallas. 2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2018. p. 752.

• ZOLANVARI, MAEDE ; TEIXEIRA, MARCIO A. ; JAIN, RAJ . Effect of Imbalanced Datasets on Security of Industrial IoT Using Machine Learning. In: 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI), 2018, Miami. 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI), 2018. p. 112.

• CASTRO, M. R. ; TEIXEIRA, M. A. ; NAKAMURA, LUIS H. V. ; MENEGUETTE, RODOLFO I. . Gerenciamento automático de vagas em estacionamentos baseado em redes de sensores sem fio para ITS. In: Workshop de Computação Urbana - SBRC, 2017, Belém. I WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (CoUrb), 2017. v. 1. p. 1-15.

• GROVER, PALLAVI ; Teixeira, Marcio Andrey . A New Queue Length based Scheduling Strategy for nrtPS Service Class in IEEE 802.16 Networks. In: International Conference on Wireless Networks and Mobile Systems, 2016, Lisbon. Proceedings of the 13th International Joint Conference on e-Business and Telecommunications, 2016. v. 6. p. 165-171.

• ANDREAZI, GABRIEL T. ; BOUKERCHE, AZZEDINE ; NAKAMURA, LUIS H.V. ; TEIXEIRA, MÁRCIO A. ; LOBATO, DANIEL C. ; MENEGUETTE, RODOLFO I. . A new Framework for Data Routing Management in Smartphones. In: the 14th ACM International Symposium, 2016, Malta. Proceedings of the 14th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access - MobiWac '16, 2016. p. 91-98.

• TEIXEIRA, M. A. ; MONTEIRO, C. M. ; CASTRO, M. R. . Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais PÚblicos ou Privados Utilizando OPENCV. In: 6o Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP - CINTEC, 2015, Itapetininga. 6o Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP - CINTEC, 2015.

• TEIXEIRA, M. A. ; TARRAF, H. . Qualidade de Serviço em redes 4G: WiMAX E LTE. In: V CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSP, 2014, São Joao da Boa Vista. V CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSP, 2014.

• Teixeira, Marcio Andrey ; Guardieiro, Paulo Roberto . Integrated CAC and scheduling cross-layer algorithms in WiMAX networks with dynamic polling management. In: 2012 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), 2012, Anaheim. 2012 IEEE Globecom Workshops, 2012. p. 134-139.

• TEIXEIRA, M. A. ; GUARDIEIRO, P. R. . A Predictive Scheduling Algorithm for the UplinkTraffic in IEEE 802.16 Networks. In: 12th International Conference on Advanced Communication Technology (IEEE ICACT 2010), 2010, Gangwon-Do, Korea. Proceedings of The 12th International Conference on Advanced Communication Technology. Los Alamitos, CA 90720-1264: IEEE Communications Society, 2010. v. 1. p. 651-656.

• TEIXEIRA, M. A. ; GUARDIEIRO, P. R. . Uplink Scheduling Algorithm with Dynamic Polling Management in IEEE 802.16 Broadband Wireless Networks. In: 25th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC2010), 2010, Sierre. 25th Annual ACM Symposium on Applied Computing - Mobile Computing and Applications Track, 2010.

• TEIXEIRA, M. A. ; GUARDIEIRO, P. R. . Escalonamento de pacotes para o tráfego uplink em redes IEEE 802.16. In: 8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009, Florianópolis-SC. Proceedings of the 8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009.

• TEIXEIRA, M. A. ; BARBAR, J. S. ; MANZAN, W. A. . A Proposal of Web Based SNMP Management for Embedded System Applying in Pattern Recognition Using Wavelet Transform.. In: International Conference on Internet and Web Applications and Services, 2006, Guadalupe. International Conference on Internet and Web Applications and Services. Guadalupe, 2006.

• TEIXEIRA, M. A. ; BARBAR, J. S. . Improving End-System Performance and Management with the Use of the SNMP. In: The 8th WorldMulticonference on Systemics, Cybernetics and Informatics, 2004, Orlando. 8th WorldMulticonference on Systemics, Cybernetics and Informatics, 2004.

• TEIXEIRA, M. A. ; BARBAR, J. S. . Improving End-System' Performance with the Use of the QoS Management. In: International Conference on Telecommunications, 2004, Fortaleza. International Conference on Telecommunications, 2004.

• TEIXEIRA, M. A. ; BARBAR, J. S. . Improving End-System Performance and Management with the Use of the SNMP. In: 8th WorldMulticonference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI - 2004), 2004, Orlando. he 8th WorldMulticonference on Systemics, Cybernetics and Informatics, 2004, Orlando. 8th WorldMulticonference on Systemics, Cybernetics and Informatics, 2004. v. 1. p. 11-44.

• TEIXEIRA, M. A. ; BARBAR, J. S. . Gerenciamento de QoS para as Aplicações Multimídia no Sistema Final. In: I Encontro Regional de Computação, 2003, Formiga. I Encontro Regional de Computação. Formiga: FACIC/FUOM, 2003. v. 1. p. 51-55.

• TEIXEIRA, M. A. . Aplicação de Machine Learning e Deep Learning em Segurança Cibernética. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TEIXEIRA, MARCIO A. . Tecnologia, Inovação e Direito. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TEIXEIRA, MARCIO A. . Aprendizado de Máquina: Conceitos, Definições e Aplicações. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TEIXEIRA, MARCIO A. . Segurança em IoT: Tendências e Desafios. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Teixeira, Marcio Andrey ; GROVER, P. . A New Queue Length based Scheduling Strategy for nrtPS Service Class in IEEE 802.16 Networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Teixeira, Marcio Andrey . Perspectivas sobre Software Livre. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TEIXEIRA, M. A. . O Sistema Operacional Linux. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TEIXEIRA, M. A. . Tecnologias de redes de banda larga sem fio.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TEIXEIRA, M. A. ; Guardieiro, Paulo Roberto . IEEE GLOBECOM. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  DengueFL: Modelo Preditivo Federado para Monitoramento e Análise da Evolução de Casos de Dengue com Preservação de Privacidade, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento e validação de um modelo de Inteligência Artificial Federada (IAF), também conhecida como Federated Learning (FL) para prever a evolução de casos de dengue na cidade de Catanduva. Através da segmentação geográfica por bairros do município de Catanduva-SP, cada bairro atuará como um cliente do modelo federado. Utilizando dados já existentes dos projetos DengueAlert e Mapeamento de Epidemias de Dengue com ML, este novo projeto propõe uma abordagem para mitigar os impactos da dengue, com foco em privacidade. O sistema permitirá a detecção de padrões epidemiológicos locais sem necessidade de compartilhamento centralizado de dados sensíveis, promovendo conformidade com a LGPD e incentivando o uso ético da IA em saúde pública. Espera-se com este projeto fortalecer a capacidade preditiva dos sistemas de vigilância epidemiológica e criar uma base replicável para outras doenças infecciosas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Eduardo Rogério Malaquias Chagas - Integrante.

• 2024 - 2024

  Explorando o Potencial da IA em Jogos Retrô: Aprendizado por Reforço no Atari 2600, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal desenvolver e implementar um sistema de Aprendizado por Reforço para capacitar um agente de Inteligência Artificial a jogar jogos do Atari 2600 de forma autônoma. A metodologia de execução deste projeto abrange diversas etapas, desde uma revisão bibliográfica abrangente, preparação do ambiente de desenvolvimento. desenvolvimento e treinamento do agente de Aprendizado por Reforço, avaliação do desempenho obtido, e a otimização dos parâmetros, resultando em iterações das etapas de treinamento e avaliação até que o desempenho desejado seja alcançado. Este estudo busca proporcionar uma compreensão aprofundada do campo de Aprendizado por Reforço e demonstrar a aplicação prática dessa abordagem no cenário dos jogos do Atari 2600. Além disso, este projeto tem como objetivo contribuir para o avanço do conhecimento em IA, especificamente no domínio de agentes de Aprendizado por Reforço. Esperamos não apenas aprimorar a capacidade do agente de jogar jogos do Atari 2600, mas também aprofundar a compreensão das estratégias e dos métodos de aprendizado que podem ser aplicados a ambientes dinâmicos e complexos. Este projeto representa uma oportunidade de aprender, pesquisar e inovar em um campo em rápida evolução e contribuir para o avanço da IA e do Aprendizado por Reforço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Bruno Luis Pires de Azevedo - Integrante.

• 2024 - Atual

  Mapeamento de Epidemias de Dengue e Análise de Severidade Utilizando Algoritmos de Machine Learning, Descrição: Este projeto tem como objetivo mapear os casos de dengue no município de Catanduva e desenvolver modelos preditivos para analisar a severidade da doença (evolução da doença nos pacientes) utilizando algoritmos de Machine Learning (ML). Com dados fornecidos pela Secretaria de Saúde do Município, os casos serão visualizados em um mapa online, permitindo uma gestão mais eficaz dos surtos. Além disso, serão treinados modelos preditivos para identificar pacientes que possam evoluir para casos graves, auxiliando no monitoramento e tratamento. O projeto utiliza dados reais para investigar o surto e ajudar no combate à dengue, contribuindo com as autoridades de saúde para dar uma resposta mais eficaz no combate à essa doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Eduardo Rogério Malaquias Chagas - Integrante.

• 2024 - Atual

  Utilização de Aprendizado Federado Explicável (XFL) para o Desenvolvimento de Sistemas de Detecção de Intrusão em ICS com Dispositivos IIoT, Descrição: Projeto de pesquisa em colaboração entre o IFSP - Campus Catanduva e a Texas Tech University, com foco no desenvolvimento de modelos de Explainable Federated Learning (XFL) para detecção de intrusões em redes de sistemas de controle industrial (ICS) que utilizam dispositivos de Internet Industrial das Coisas (IIoT). A proposta integra Federated Learning (FL) e Explainable Artificial Intelligence (XAI) para criar soluções distribuídas, seguras, com preservação de privacidade e capacidade de explicar decisões de segurança. O trabalho envolve criação de datasets, desenvolvimento de técnicas para identificar clientes confiáveis e maliciosos no FL, aplicação de mecanismos de incentivo e validação em cenários reais de IIoT. Espera-se gerar modelos inovadores para segurança cibernética industrial, publicações científicas e fortalecimento da cooperação internacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / SALMAN, TARA - Integrante.

• 2022 - Atual

  Plataforma Inteligente de Estacionamento, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma inovadora que e se propõe a resolver um grande problema de mobilidade urbana, que é a utilização inteligente das vagas estacionamentos. Imagine um cenário onde uma pessoa precisa ir a um determinado local no centro da cidade em pleno horário de pico. Utilizando um aplicativo de celular, esta pessoa entra com os dados do local de destino e o aplicativo mostra, em tempo real, um mapa com as vagas de estacionamento disponíveis próximas ao local de destino, incluindo as vagas existentes nas ruas (públicas), vagas em locais de zona azul, ou mesmo vagas em estacionamento privado. É justamente esta a finalidade da plataforma que está sendo desenvolvida, e se destina para qualquer motorista que utilize o aplicativo. O sistema inteligente de estacionamento utiliza câmeras para fazer a cobertura dos respectivos locais de estacionamento. Com isso, utilizando métodos de computação visual e de inteligência artificial, o sistema identifica as vagas de estacionamento existentes dentro da área de cobertura da câmera, como também, verifica se tais vagas estão sendo utilizadas ou não. Essas informações são disponibilizadas para o motorista em um mapa online.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador.

• 2018 - 2019

  VERIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE PLACAS DE VEÍCULOS COM IRREGULARIDADES NO TRÂNSITO UTILIZANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver um algoritmo que possa automatizar, utilizando baixo custo monetário, o monitoramento de irregularidades de veículos que circulam no trânsito. Exemplos de irregularidades são: automóveis registrados com queixas de roubo ou furto, veículos cujas licenças estão vencidas, etc. A princípio, o sistema será desenvolvido utilizando uma câmera para a coleta de imagens das placas dos automóveis que estão em trânsito. Uma vez obtidas as imagens, serão utilizados algoritmos de Deep Learning, um dos campos da Inteligência Artificial que visa o reconhecimento de padrões, para o reconhecimento das placas de veículos presentes nas imagens e para a interpretação de seus caracteres. Após a correta identificação dos dígitos presentes em cada placa, esta informação poderá ser enviada para aplicações, tais como, Sinesp Cidadão, que faz a verificação de irregularidades de veículos a partir do fornecimento das letras e números de uma placa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / DALARMELINA, NICOLE DO VALE - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - Atual

  Intrusion Detection System (IDS) for Industrial Control Systems, Descrição: The main goal of this project is to carry out a systematic study of the machine learning schemes to build Intrusion Detection System (IDS) for Industrial Control Systems (ICSs). Firstly, will be built an ICS simulation and a testbed similar to existing ICSs (SCADA, PLCs, actuators/sensors) from the oil/gas and petrochemical industry. Second, will be built real attack scenario(s) focusing on the outcome (asset destruction, linear and/or non-linear physical/chemical/mechanical effects with people safety and/or environmental consequences) of a sophisticated attack on a given critical industrial process. Third, using our real attack scenario(s) and observed datasets, some of the important machine learning (ML) techniques will be compared in the domain of IDS in terms of accuracy and efficiency. The research focuses mainly on four aspects 1) Build an ICS simulation testbed capable to simulate real process control scenario(s) 2) Better understand the components of a sophisticated attack targeting an ICS 3) Train the ML models using observed dataset(s) corresponding to a real attack scenario(s) to demonstrate robustness and applicability of the machine learning algorithms in real-time ICS systems, and 4) Provide recommendations regarding IDS implementation in an ICS context as well as real-time response after detection.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Raj Jain - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5

• 2016 - 2017

  Plataforma Inteligente de Estacionamento para ambientes públicos e privados., Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver uma plataforma de gerenciamento inteligente que auxilie o motorista a encontrar vagas de estacionamento livres utilizando uma aplicação online. Imagine um cenário onde uma pessoa precisa ir a um determinado local no centro da cidade em pleno horário de pico. Utilizando um aplicativo de celular, esta pessoa entra com os dados de local de destino e o aplicativo mostra, em tempo real, um mapa com as vagas de estacionamento disponíveis próximas ao local de destino, incluindo as vagas existentes nas ruas (públicas), vagas em locais de zona azul, ou mesmo vagas em estacionamento privado. É justamente esta a finalidade deste projeto. A plataforma de gerenciamento proposta utilizará câmeras para fazer a cobertura dos respectivos locais de estacionamento. Utilizando técnicas de processamento de imagens e métodos de computação visual e de inteligência artificial, será possível identificar as vagas de estacionamento existentes dentro da área de cobertura da câmera, como também, verificar se tais vagas estão sendo utilizadas ou não. Essas informações serão disponibilizadas para o motorista em um mapa online.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2014 - 2015

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares. Este projeto teve apoio de uma bolsa de Iniciação Científica PIBIC/PIBITI .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Camilla de Mello Monteiro - Integrante / Marcelo Ricardo de Castro - Integrante.

• 2013 - 2014

  Qualidade de Serviço em redes 4G: WiMAX e LTE, Descrição: Este projeto tem como objetivo avaliar o desempenho das tecnologias de redes de banda larga sem fio WiMAX e LTE. Tal avaliação será feita baseada nos requisitos de QoS das aplicações multimídia, tendo como foco principal os requisitos de QoS para a transmissão de áudio e vídeo. Ambas as tecnologias definem classes de serviços específicas para a transmissão de áudio, vídeo e dados (FTP). Este estudo também visa comparar tais classes de serviços e analisar os requisitos de QoS definidos para cada classe de serviço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Henrique Tarraf - Integrante / Pallavi Grover - Integrante.

• 2011 - Atual

  Escalonamento de pacotes e controle de admissão de chamadas em redes 3/4G (WiMAX, LTE, LTE-Advanced), Descrição: Este projeto de pequisa tem por objetivo o desenvolvimento de um algoritmo de escalonamento cross-layer para o tráfego uplink. O algoritmo de escalonamento deverá garantir a QoS para as aplicações de tempo real, e também os recursos mínimos para aplicações não tempo real. Este algoritmo leva em consideração a modulação utilizada pelas SSs, visando utilizar o enlace sem fio de forma eficiente. Além disso, o algoritmo de escalonamento interage com um mecanismo de CAC que também utiliza uma abordagem cross-layer.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2007 - 2009

  Coordenador do núcleo de projeto de pesquisas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Redes de Computadores e Modelagem de Estruturas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador.

• 2005 - 2006

  VM Cluster, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

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  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

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  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador.Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de orientações: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2024 - 2025

  DengueAlert: Applicativo Colaborativa de Mapeamento e Notificação de Surtos de Dengue, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação (app) móvel voltada para o mapeamento e à previsão de surtos de dengue no município de Catanduva. O app permitirá que os usuários acessem um mapa interativo de casos de Dengue, recebam alertas personalizados sobre áreas de risco e reportem focos do mosquito Aedes aegypti. A aplicação será alimentada por dados fornecidos pela Secretaria de Saúde, como também por informações enviadas pela comunidade. O app terá como diferencial a integração de dados em tempo real de acordo com os casos Dengue detectados, geolocalização, e a participação ativa da comunidade que poderão informar e enviar fotos de locais que possuem focos do mosquito Aedes aegypti. O projeto está alinhado com às políticas de saúde pública e ao esforço de combate à dengue, unindo tecnologia e cidadania.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador / Eduardo Rogério Malaquias Chagas - Integrante.

• 2014 - Atual

  Sistema Inteligente de Monitoramento de Vagas de Estacionamento para Locais Públicos ou Privados utilizando OpenCV e JavaCV, Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sistema Inteligente de estacionamento on-line de baixo custo para espaços públicos ou privados. O sistema será desenvolvido utilizando as bibliotecas de desenvolvimento OpenCV e JavaCV e será optimizado para rodar em dispositivos que utilizam tecnologia de redes sem fio tais como wi-fi e redes 3/4G celulares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Márcio Andrey Teixeira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1