Gilderlanio Santana de Araújo

Professor Adjunto do Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal do Pará, coordenador do Laboratório de Bioinformática e Ciências de Dados (LBCD ICB/UFPA), permanente do PPG em Genética e Biologia Molecular - UFPA. Doutor em Bioinformática (UFMG) com ênfase em Mineração de Dados Genéticos, Genética de Populações e GWAS. Mestre em Ciências da Computação pelo Centro de Informática (Cin-UFPE), com ênfase em Bioinformática, métodos estatísticos e de aprendizado de máquina aplicados a GWAS de doenças neurodegenerativas.

Informações coletadas do Lattes em 30/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Bioinformática

2013 - 2017

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Network-Based Methods for Analysing the Genetics of Complex Human Diseases
Eduardo Martín Tarazona Santos. Coorientador: Maíra Ribeiro Rodrigues. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação

2011 - 2013

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Uso de Random Forests E Redes Biológicas na Associação de Polimorfismos à Doença de Alzheimer
, Ano de Obtenção: 2013.Ivan Gesteira Costa Filho.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: GWAS; Random Forest; SNPs; Neuropsiquiatria; Fatores Genéticos de Risco.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biologia computacional.

Graduação em Sistemas de Informação

2005 - 2010

Faculdades Integradas de Patos
Título: Análise Espacial das Internações Hospitalares do Hospital Regional de Pombal - PB
Orientador: Pablo Ribeiro Suárez

Pós-doutorado

2017 - 2018

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

Formação complementar

2022 - 2022

AWS Academy Graduate - AWS Academy Cloud Foundations. (Carga horária: 20h). , Amazon Web Services, AWS, Brasil.

2016 - 2016

Biologia Sistêmica do Câncer. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

2014 - 2014

Publication Ethics and Optimizing your Chances of Acceptance in Journals. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

2014 - 2014

Gene Functional Networks and Protein Interactomics. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

2012 - 2012

Bases de Dados Biológicos. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2012 - 2012

Ferramentas de bioinformática para sequenciamento. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2011 - 2011

Meta-Aprendizado para Recomendação de Algoritmos. (Carga horária: 8h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2011 - 2011

Coleta e Análise de Grandes Bases de Dados de Redes Sociais Online. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2011 - 2011

Curso de Verão 2011 em Bioinformática. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

General English Course. (Carga horária: 168h). , Cultura Inglesa - Patos, CULTURA INGLESA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Humana e Médica.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Sistemas de Informação e Banco de Dados.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Biologia de Sistemas.

Organização de eventos

ARAUJO, GILDERLANIO S. ; SANTOS, A. K. C. R. . VI Simpósio Norte Nordeste de Bioinformática. 2023. (Outro).

Participação em eventos

21º Congresso Brasileiro de Bioinformática: X Meeting 2025. Young Bioinformaticians. 2025. (Congresso).

21º Congresso Brasileiro de Bioinformática: X Meeting 2025. Modulation of Inflammatory Responses By Pesticides in Parkinsons Disease. 2025. (Congresso).

20º Congresso Brasileiro de Bioinformática: X-Meeting 2024. Avaliador Científico. 2024. (Congresso).

Genética 2024 - International Congress of The Brazilian Society. Mitogenome instability in Parkinson?s disease. 2024. (Congresso).

Genética 2024 - International Congress of The Brazilian Society. Complex diseases and genomic instability. 2024. (Congresso).

IX Congresso Norte-Nordeste de Genética Médica. Tracking of Variants Associated With Diseases in Ancient Mitogenomes. 2024. (Congresso).

VII Simpósio Norte e Nordeste de Bioinformática.Avaliador ad hoc. 2024. (Simpósio).

Oncology 2023.Data-driven genetic analysis of CFTR mutations and its implications in Latin America. 2023. (Simpósio).

Oncology 2023.mtDNA-network: a web tool for visualizing mitochondrial DNA associations in different types of cancer. 2023. (Simpósio).

Oncology 2023.Avaliador Científico. 2023. (Simpósio).

67th Brazilian Congress of Genetics. Bioinformatics tools and databases to explore the genetic architecture of Brazilian populations. 2022. (Congresso).

I Simpósio Introdutório LAGENE.Bioinformática: Genômica e Perfil Profissional. 2020. (Simpósio).

Temas em Bioinformática.Por que aprender a programar? Por que em Python?. 2020. (Seminário).

II Workshop on Oncology Research.Network Approaches for Deciphering the Genetic Diversity of Cancer Variants. 2019. (Seminário).

Natal Bioinformatics Forum.Non-coding RNAs networks evidence the epigenomic regulation complexity.. 2019. (Outra).

Natal Bioinformatics Forum.Genomic landscape of genes and their non-coding RNAs.. 2019. (Outra).

SBBD 2017 / KDMILE.Integrated Visualization of Disease-Ancestry Relationships with DANCE. 2017. (Simpósio).

X-Meeting 2016. Towards Transparent and Reproducible Bioinformatics Analyses: the EPIGEN-Brazil Scientific Workflow,. 2016. (Congresso).

X-Meeting / BSB.Network-assisted analysis of allele frequency differentiation between ancestries for GWAS hits.. 2014. (Simpósio).

Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB.Random Forest and Gene Networks for Association of SNPs to Alzheimer?s Disease. 2013. (Simpósio).

International Workshop Epigen-Brazil.GWAS of Chagas disease in the Aging Cohort of Bambuí. 2013. (Outra).

ISCB-Latin American X-Meeting on Bioinformatics with BSB and SoiBio. Network-Assisted Analysis of Allele Frequency Differentiation between Ancestry for GWAS-Hits. 2013. (Congresso).

VII Simpósio Brasileiro de Bioinformática.An Experimental Application of Random Forest on ADNI Genotype Dataset. 2012. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Caíque Manochio Nunes da Silva

RODRIGUES-SOARES, F.;ARAUJO, GILDERLANIO S.; CINTRA, M. T. R.. Ancestralidade Genômica Subcontinental e Variantes de Interesse Farmacogenômico. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Triângulo Mineiro.

Aluno: VICTOR BENEDITO COSTA FERREIRA

RAMOS, R. T. J.; NUNES, A. R. C.; MOREIRA, F. C.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Desenvolvimento de uma Ferramenta Web para Montagem de Dados Metagenomicos e Realização de Análises Funcionais. 2023. Dissertação (Mestrado em BIOTECNOLOGIA) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Leonardo Miranda de Brito

ARAÚJO, G. S.; SANTOS, A. K. C. R.; DEMACHKI, S.; LOBATO, FÁBIO MANOEL FRANÇA. Detecção de Helicobacter Pylori em Imagens de Biopsia de Tecido Gastrico. 2022. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Anna Caroline Moreira Picanço

VIDAL, A. F.;ARAÚJO, G. S.; MAGALHÃES, LEANDRO; SANDOVAL, G. T. V.. Expressão de RNAS Circulares no Cérebro de Zebrafish (Danio rerio) sob Condições de Hipóxia: Um Modelo de Estudo. 2022. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Rafaella Souza Ferraz

SANTOS, A. K. C. R.; FELICIO, J. S.; CAVALCANTE, G. C.;ARAÚJO, GILDERLANIO SANTANA. Análise de Variantes Genéticas no Receptor da Vitamina D em Diabetes Melitus Tipo 1.. 2021. Dissertação (Mestrado em PPG em Oncologia e Ciências Médicas) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Gleyce Fonseca Cabral

SANTOS, A. K. C. R.; SANDOVAL, G. T. V.; SOUZA, J. F.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Expressão Global de piRNAs em Linhagens de Câncer Gástrico com Depleção do Gene P1W1L1. 2020. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Jessica Ligia Picanço Machado

FIGUEIREDO, F. A. P. L.; GUERREIRO, J. F.; SANTOS, A. K. C. R.;ARAÚJO, G. S.. Sequenciamento Completo do Genoma: Análise de Variantes Genétias Associadas a Obesidade em Indigenas da Amazônia. 2020. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: JOHN CLEY DA SILVA COSTA

GUERREIRO, J. F.; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K.; CARDOSO, G. L.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Variantes Gênicas Associadas ao HDL-c em Exomas de Populações Indigenas da Amazônia. 2020. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Yan Patrick de Moraes Pantoja

RAMOS, R. T. J.; FOLADOR, A. R. C.; GUIMARAES, L. C.;ARAÚJO, G. S.. Desenvolvimento de Uma Plataforma Web para Aprimoramento de Análises de Pan-Genoma a partir da Melhoria de Montagem de Genomas. 2019. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Odenise do Socorro Alves Balieiro

SAMPAIO, M. I. C.; SENA, L. S.; NORONHA, R. C. R.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Análise Computacional de Retrotransposons Line-1 em Primatas. 2019. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Tânia Carlice Lopes Pereira dos Reis

Araújo, Gilderlanio S.. Caracterização in silico das variantes de 17 Genes Relacionados a Câncer Hereditário. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências Biológicas) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Denia Arthur Pinheiro de Moura

Oliveira, João Ricardo M.; ALBUQUERQUE, J. O.; GUIMARAES, R. L.;ARAÚJO, GILDERLANIO SANTANA; NASLAVSKY, MICHEL S.. Bioinformática Aplicada: Abordagem Multiômica no Contexto da Calcificação Cerebral Familial Primária. 2022. Tese (Doutorado em BIOLOGIA APLICADA À SAÚDE) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: DIEGO MARQUES DA COSTA SANTOS

RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K.; SILBIGER, V. N.; ISHAK, G.; SOUZA, J. S. S.;ARAÚJO, G. S.. Biologia Molecular Aplicada ao Câncer Coloretal: Estudo de Parâmetros Genéticos e Epigenético em Uma amostragem do Estado do Rio Grande do Norte. 2020. Tese (Doutorado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: ANDRÉ MAURÍCIO RIBEIRO DOS SANTOS

ARAÚJO, G. S.; OLIVEIRA, G.; GUERREIRO, J. F.; RAMOS, R. T. J.. Variabilidade Genética Humana: Aplicações populacionais, funcionais e médicas.. 2018. Tese (Doutorado em Ciências Biológicas) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: DIEGO MARQUES DA COSTA SANTOS

ARAÚJO, G. S.; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. M.; ISHAK, G.; SANTOS, A. K. C. R.. Perfil de Expressão dos miRNAs no Cancer Colorretal: Busca de Potenciais Biomarcadores. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: SISSY MARIA DOS ANJOS MENDES

SANTOS, A. K. C. R.; PINHEIRO, J. J. V.; SANTOS, S. E. B.;ARAÚJO, G. S.. miRNAs no Mecanismo das Fissuras Orais Não Sindrômicas. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: EDIAN FRANKLIN FRANCO DE LOS SANTOS

RAMOS, R. T. J.; FOLADOR, A. R. C.; MOREIRA, F. C.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Redes Biológicas de Co-expressão para a Identificação de Candidatos a Biomarcadores em Dados de Interação Dual RNA-Seq de Corynebacterium Pseudotuberculosis e de Macrofagos de RAQ 264.7 Durante o Processo de Infecção. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em BIOTECNOLOGIA) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Antonio André Conde Modesto

SANTOS, S. E. B.; ASSUMPCAO, P.; BURBANO, R. M. R.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Análise Sistemática de Polimorfismos em Genes de miRNAs em Pacientes com Câncer Gástrico no Estado do Pará. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Juliana Carla Gomes Rodrigues

SANTOS, N. P. C.; MOREIRA, F. C.; GUERREIRO, J. F.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Construindo um Repositório do Perfil Farmacogenômico de Populações Ameríndias da Amazônia. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em ONCOLOGIA) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: WANDERSON GONCALVES E GONCALVES

RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K.; MOREIRA, F. C.; SANTOS, S. E. B.; DEMACHKI, S.;ARAUJO, GILDERLANIO S.. Abordagem de Deep Learning em Tecido Gástrico. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em ONCOLOGIA) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Caíque Manochio Nunes da Silva

SOARES, S. C.;ARAÚJO, G. S.; CINTRA, M. T. R.. Ancestralidade Genômica Subcontinental e Variantes de Interesse Farmacogenômico. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Triângulo Mineiro.

Aluno: Eric Patrik Baia da Silva

SOUZA, G.;ARAUJO, GILDERLANIO S.; VIDAL, A. F.; DALMOLIN, R. J. S.. Desenvolvimento de um Workflow Automatizado para Análises de Expressão Diferencial de CircRNAs e sua Aplicação no Câncer de Tireóide. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Leonardo Miranda de Brito

ARAÚJO, GILDERLANIO SANTANA; LOBATO, FÁBIO MANOEL FRANÇA; SANTOS, A. K. C. R.. Detecção de Helicobacter Pylori em Imagens de Biopsia de Tecido Gástrico. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Anna Caroline Moreira Pricanço

VIDAL, A. F.;ARAÚJO, GILDERLANIO SANTANA; MAGALHÃES, LEANDRO. Expressão de RNAs Circulares no Cérebro de Zebrafish (Danio Rerio) sob Condições de Hipóxia: um modelo de estudo. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: ARTHUR RIBEIRO DOS SANTOS

ARAÚJO, G. S.; LOBATO, B. L. S.; DALMOLIN, R. J. S.. Identificação, Anotação e Sumarização de Módulos de Genes Diferencialmente Co-expressos no Processo de Neurodegeneração. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Jhully Azevedo dos Santos Pinheiro

ARAÚJO, G. S.; MOREIRA, F. C.; SANTOS, S. E. B.. Associação de Marcadores INDEL em piRNAs com a Susceptibilidade ao Câncer Gástrico. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Fabiana Menezes Moreira da Cruz

ARAÚJO, G. S.; MASSERA, J. M. A.; CUNHA, L. M.. A Computação Desplugada Aplicada a Prática Pedagógica no Ensino da Matemática. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Rodrigo Bernadino da Silva Barbalho

ARAÚJO, G. S.; MASSERA, J. M. A.; CUNHA, L. M.. Utilização do Jogo Gate como Mediador do Ensino da Matematica no Primeio Ano do Nível Médio. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.

Orientou

Marcella Vitória Belém Souza

Atlas de co-expressão gênica diferencial na Doença de Parkinson; Início: 2025; Tese (Doutorado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

GUSTAVO BARRA MATOS

Caracterização do Repertório Mutacional do Mitogenoma de Pacientes Acometidos pela Doença de Parkinson; Início: 2024; Tese (Doutorado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

MATHEUS CAETANO EPIFANE DE ASSUNÇÃO

Investigação do Impacto Estrutural de Variantes Mitocondriais na Fosforilação Oxidativa e no Fetor Motor da Doença de Parkinson; Início: 2023; Tese (Doutorado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Letícia Cota Cavaleiro de Macêdo

GeneTeller: Plataforma Web para Análise Computacional de Redes de Regulação Transcripcional; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Juliana Paiva dos Santos Diniz

Desenvolvimento de um Dashboard Inteligente para Análise de Fatores Genéticos e de Saúde em Populações Quilombolas; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, FAPESPA; (Orientador);

GUSTAVO BARRA MATOS

Caracterização do Repertório de Transições, Transversões e INDELs no Mitogenoma de Pacientes Portadores da Doença de Parkinson; 2024; Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Ana Katarina Campos Nunes

Caracterização de Variantes do Gene CFTR em Exomas de Populações Indígenas e Avaliação de Desempenho de Preditores de Patogenicidade; 2023; Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, ; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Marcella Vitória Belém Souza

Análise Multi-Tecidual de Redes Regulatórias e Escore de Risco Transcricional na Doença de Alzheimer; 2023; Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Leonardo Miranda de Brito

Uma Coleção de Imagens de Biópsia da Mucosa Gástrica para Detecção de Helicobacter pylori por Deep Learning; 2022; Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

ARTHUR RIBEIRO DOS SANTOS

Análise de Rede de Co-expressão Diferencial no Giro Fusiforme Destaca Novas Interações Gene-Gene na Doença de Alzheimer; ; 2022; Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

WANDERSON GONCALVES E GONCALVES

Rede neural convolucional na infecção por Helicobacter pylori; 2022; Tese (Doutorado em ONCOLOGIA) - Universidade Federal do Pará, FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA; Coorientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

HÉLBER GONZALES ALMEIDA PALHETA

Consolidação de Preditores de Patogenicidades com Técnicas de Machine Learning; 2018; Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Pará, ; Coorientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Yasmin Rosário Santos

Caracterização de Variantes do Gene CFTR em Exomas de Populações Indigenas e Avaliação de Desempelnho de Preditores de Patogenicidade; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Louyse de Marilac de Sena Cordeiro

Análise Integrativa in silico de uma variante rara presentes no gene MYO15A associada a perda auditiva neurossensorial pré-lingual; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Camila Sinimbú Forte

Investigação do perfil de expressão do CFTR em subtipos de câncer gástrico: análise de expressão diferencial, coexpressão e vias biológicas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

ARTHUR RIBEIRO DOS SANTOS

MiRNA Differential Expression in Tuberculosis; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Leonardo Miranda de Brito

Expressão Diferencial em Genes e miRNAs Relacionados ao Comprometimento Cognitivo Leve e a Doença de Alzheimer; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Letícia Cota Cavaleiro de Macêdo

Desenvolvimento de Ferramentas Estatísticas e Bioinformáticas para a Análise de Associações entre Módulos de Genes Mitocondriais e Doenças Complexas; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Juliana Paiva dos Santos Diniz

Análise de Expressão Diferencial de Isoformas baseado em RNA-seq para Doença de Parkinson no Norte da Amazônia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Camila Sinimbú Forte

Caracterização de variantes do DNA mitocondrial e do gene CFTR em tecido gástrico; 2023; Iniciação Científica - Universidade Federal do Pará, FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Letícia Cota Cavaleiro de Macêdo

Desenvolvimento de componentes web para visualização de associações entre variantes do mtDNA e doenças complexas; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Mauricio Costa Cordeiro

Detecção de Comunidades em Redes de Interação para Estudos de Doenças Humanas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Marcelo Henrique de Paula dos Santos

Aplicação de Métodos de DeepLearning no Diagnóstico de Câncer por Imagem; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

ARTHUR RIBEIRO DOS SANTOS

Expressão Diferencial e Co-expressão de Genes em Doenças Complexas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Rafael Pompeu Pantoja

Desenvolvimento de ferramentas de Bioinformática para o estudo dos RNAs circulares em doenças humanas; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Pablo Wesley de Aguiar e Silva

Uma Ferramenta para Análise Simples e Eficaz de Dados de RNA-seq; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Leonardo Miranda de Brito

Expressão Diferencial e Co-expressão de Genes em Doenças Neurodegenerativas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Paula Jeniffer dos Santos

Scientific Workflow do Projeto EPIGEN-Brasil; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Louyse de Marilac de Sena Cordeiro

Estágio Obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Bruna Santos de Oliveira

Estágio Obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Hadassa Helez Neves Ferreira

Estágio Obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Thamy Niitsuma Saady

Estágio Obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Laize Barros Pantoja

Estágio Obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Yasmin Rosário Santos

Estágio Obrigatório em Bioinformática (Genômica, Transcriptômica e Proteômica); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Hadassa Helez Neves Ferreira

Estágio Supervisionado Obrigatório ( Ciências Ômicas ); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

PEDRO LUCAS ALVES DA SILVA

Estágio Supervisionado Obrigatório ( Ciências Ômicas ); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Hadassa Helez Neves Ferreira

Estágio Supervisionado Obrigatório ( Ciências Ômicas ); 2025; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

JOÃO RICARDO GUERREIRO DUARTE

Estágio obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2024; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Leonardo Gabriel de Queiroz Amorim

Estágio obrigatório em Bioinformática (Genômica e Transcriptômica); 2024; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Lucas Machado Barros

Investigação de Patogenicidade de Variantes do DNA mitocondrial com AlphaMissense; 2023; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Letícia Cota Cavaleiro de Macêdo

Refatoração dos Componentes de Visualização de Redes de Associação da Ferramenta mtDNA-network; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Camila Sinimbú Forte

Análise da Estrutura Genética de Populações da America Latina por meio de Métodos de Redução de Dimensionalidade; ; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Mickelly Farias e Silva

Reformulação do Pipeline Para a Análise de Co-Expressão de Doenças Neurodegenerativas Utilizando o PyWGCNA; 2023; Orientação de outra natureza; (Biotecnologia) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

RAFAEL BASILEU SANCHES FERREIRA

Parametrização do UMAP aplicada a dados de genotipagem do gene CFTR; ; 2023; Orientação de outra natureza; (Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

RAMON DA SILVA LOPES

Desenvolvimento de Pipelines Computacionais; 2023; Orientação de outra natureza; (Ciências Biológicas) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Emanuel Nazareno Pinheiro Pereira

Construção da Rede de Regulação do CFTR; 2023; Orientação de outra natureza; (Biomedicina) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

ARTHUR RIBEIRO DOS SANTOS

Desenvolvimento de um pipeline computacional para análises de expressão diferencial de microRNAs; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Leonardo Miranda de Brito

Desenvolvimento de um pipeline computacional para análises de expressão diferencial de mRNAs; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Pará; Orientador: Gilderlanio Santana de Araújo;

Produções bibliográficas

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  • SALLES, P. G. ; MACIEIRA, C. ; LEAL, T. P. ; ARAÚJO, G. S. ; SANTOS, M. ; GOLLOB, K. ; FROEDE, A. ; PETROIANU, A. ; MAGALHAES, WAGNER C S . Prostate Cancer: Predictive Models for Outcome and Treatment Strategy Using Artificial Neural Networks in Comparison with Logistic Regression. In: USCAP 2019, 2019. https://www.nature.com/articles/s41379-019-0229-5, 2019. v. 32. p. 1-40.

  • GOUVEIA, M. H. ; LEAL, T. P. ; KEHDY, F. ; ARAÚJO, G. S. ; MAGALHAES, W. C. S. ; RODRIGUES, M. R. ; SOARES-SOUZA, G. B. ; HORIMOTO, A. ; BARRETO, M. L. ; PEREIRA, A. C. ; LIMA-COSTA, M. F. ; HORTA, B. L. ; SCLIAR, M. O. ; TARAZONA-SANTOS, E. . A New Approximate Bayesian Computation (ABC) framework based on Local Ancestry to Infer Admixture Events. In: 64th Anual Meting of the American Society of Human Genetics, 2014, Baltimore, MD. 65th Anual Meting of the American Society of Human Genetics, 2014. p. 460-460.

  • GOUVEIA, M. H. ; KEHDY, F. ; MAGALHAES, W. C. S. ; HORIMOTO, A. ; SCLIAR, M. O. ; SOARES-SOUZA, G. B. ; MACHADO, M. ; LEAL, T. P. ; MOREIRA, R. ; ARAÚJO, G. S. ; ZAMUDIO, R. ; SANT'ANNA, H. P. ; MARREIRO, A. R. ; BERG, D. ; YEAGER, M. ; GILMAN, R. H. ; BELEZA, S. S. ; GHIROTTO, S. ; GONCALVES, V. F. ; HORTA, B. L. ; et.al . Origin and Dynamic of Admixture in Brazilians: A population based fine-scale approach.. In: V Encontro de Genética de Minas Gerais (V ENGEMIG), 2014, Minas Gerais. V Encontro de Genética de Minas Gerais (V ENGEMIG), 2014. p. 33-34.

  • RODRIGUES, M. R. ; ARAÚJO, G. S. ; LIMA, L. H. C. ; SILVA, A. P. C. ; MELO, P. O. S. V. ; TARAZONA-SANTOS, E. . A Network-based View of Ancestry Differentiation in GWAS Phenotypes. In: IX Benelux Bioinformatics, 2014, Novotel-Kirchberg. Bioinformatics: Integrating data, teams and disciplines, 2014.

  • ARAUJO, F. O. ; ARAÚJO, G. S. ; SOUTO, E. M. S. ; LIMA, M. C. S. . A utilização da Web 2.0 como coadjuvante no processo de Inclusão Digital e Social.. In: 62ª Reunião Anual da SBPC, 2010, Natal. Anais/Resumos da 62ª Reunião Anual da SBPC, 2010.

  • DINIZ, J. P. S. ; MATOS, G. B. ; SOUZA, T. P. ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K. ; LOBATO, B. L. S. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Modulation of Inflammatory Responses By Pesticides in Parkinsons Disease. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • NUNES, A. K. C. ; REIS, A. F. V. ; FORTE, C. S. ; MATOS, G. B. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Functional and Structural insights of AlphaMissense, SIFT, and PolyPhen-2 in Classifying CFTR Missense Variants. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACEDO, L. C. C. ; MATOS, G. B. ; PALHETA, H. G. ; CAVALCANTE, G. C. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . mtDNA-Network: Visual Analytics of Mitochondrial Variants in Complex Diseases. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • REIS, A. F. V. ; DUARTE, J. R. G. ; NUNES, A. K. C. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K. ; SANTOS, S. E. B. . Comprehensive In Silico Evaluation of MUC16 Variants in Gastric Cancer: Comparative Analysis Between a Brazilian Cohort and TCGA-STAD Cohort. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MATOS, G. B. ; SANTOS, C. S. ; MACEDO, L. C. C. ; DINIZ, J. P. S. ; SOUZA, T. P. ; CAVALCANTE, G. C. ; SILVA, C. S. ; CRUZ, R. L. S. ; DALLEDONE, D. M. ; SANTOS, A. K. C. R. ; LOBATO, B. L. S. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Associations of mtDNA Complex I Alterations, Heteroplasmy and Reduced ND5 Expression in Parkinson Disease. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SOUZA, M. V. B. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Transcriptomic Risk Score Predicts Alzheimer?s Disease: A Multi-Cohort, Cross-Tissue Experimental Study. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FORTE, C. S. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Mutational Repertoire of CFTR and Mucins in Gastrointestinal Cancers. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SOUZA, M. V. B. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Transcriptomic Risk Score Predicts Alzheimer?s Disease: A Multi-Cohort, Cross-Tissue Experimental Study. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • NUNES, A. K. C. ; FORTE, C. S. ; REIS, A. F. V. ; SOUZA, J. E. S. ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. M. ; SANTOS, S. E. B. ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Functional Impact Prediction of CFTR Gene Variants in Indigenous Populations of Brazil2. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACEDO, L. C. C. ; MATOS, G. B. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . mtDNA-network: a web tool for visualizing mitochondrial DNA associations in different types of cancer. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • MACEDO, L. C. C. ; MATOS, G. B. ; SANTOS, A. K. C. R. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Biologia de Sistemas e Redes de Genes: Explorando a Complexidade das Mitocondrias e do mtDNA no Câncer Gástrico. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MATOS, G. B. ; SANTOS, C. S. ; SILVA, C. S. ; CRUZ, R. L. S. ; SOUZA, T. P. ; DALLEDONE, D. M. ; CAVALCANTE, G. C. ; LOBATO, B. L. S. ; SANTOS, A. K. C. R. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Identificação e Caracterização de INDELS mitocondriais: o primeiro estudo populacional de associação a doença de Parkinson na Amazônia Paraense. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MATOS, G. B. ; SANTOS, A. K. C. R. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . A Comprehensive Bioinformatic Pipeline for INDEL Analysis in mtDNA: Applications in Complex Diseases in the Brazilian Amazon. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FORTE, C. S. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . CFTR Gene Substructuring: Implications for Latin America and Northern Brazil. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FORTE, C. S. ; FERREIRA, R. B. S. ; MATOS, G. B. ; SANTOS, A. K. C. R. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Data-driven genetic analysis of CFTR-mutations and its implications in latin america. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ARAÚJO, G. S. . Unveiling the genetics of the Brazilian population: tools and genetic databases. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ARAÚJO, GILDERLANIO SANTANA . Análise de Redes biológicos com a Linguagem Python. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GONCALVES, W. G. E. ; BRITO, L. M. ; PALHETA, H. G. ; SANTOS, M. H. P. ; LOBATO, FÁBIO MANOEL FRANÇA ; SANTOS, A. K. C. R. ; ARAÚJO, G. S. . Automated classification of inflammatory profiles by Convolutional Neural Network. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • Araújo, Gilderlanio S. . Bioinformática: Genômica e Perfil Profissional. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Araújo, Gilderlanio S. . Por que aprender a programar? Por que em Python?. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Araújo, Gilderlanio S. . Network Approaches for Deciphering the Genetic Diversity of Cancer Variants. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • PANTOJA, R. P. ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K. ; VIDAL, A. F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . ncRNA-network: a tool to explore genomic and transcriptomic interactions. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CORDEIRO, M. C. ; SANTOS, A. K. C. R. ; VIDAL, A. F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Population and Network Landscape of Cancer-related Genetic Variants. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BRITO, L. M. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; VIDAL, A. F. ; SANTOS, A. K. C. R. . miRNA-gene Regulatory Network in Alzheimer's Disease. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • ARAUJO, GILDERLANIO S. . Round Table - From Tools to Molecular Diagnosis of Complex Diseases. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Araújo, Gilderlanio S. . eQTL em doenças complexas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MACHADO, J. L. P. ; CABRAL, G. F. ; FONSECA, D. L. M. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; GUERREIRO, J. F. . A Worldwide Composite Genetic Risk Score based on 15 Obesity Risk-alleles. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • GONCALVES, W. G. E. ; SANTOS, A. R. ; SANTOS, M. ; SANDOVAL, G. T. V. ; VIDAL, A. F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; PASCOAL, E. H. A. ; SANTOS, A. K. C. R. . Mirna Differential Expression in Arteriovenous Malformation. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • CABRAL, G. F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; MACHADO, J. L. P. ; VIDAL, A. F. ; VINASCO-SANDOVAL, T. ; ARAUJO, T. ; KHAYAT, A. S. ; SANTOS, S. E. B. ; ASSUMPCAO, P. ; SANTOS, A. K. C. R. . The Impact of PIWIL1 Depletion in piRNAs' Global Expression in Gastric Cancer Cell. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • MENDES, S. M. A. ; MARQUES, D. ; PANTOJA, R. P. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; SANTOS, A. K. C. R. . Regulatory networks in the mechanism of clefts Non-syndromic orofacias.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SANTOS, M. H. P. ; GONCALVES, W. G. E. ; SANTOS, A. K. C. R. ; LOBATO, F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Comparing Image Descriptors for Colorectal Câncer Classification. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SILVA, P. W. A. E. ; SHIMON, S. M. M. ; MAGALHÃES, LEANDRO ; VIDAL, A. F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; SANTOS, A. K. C. R. . Using public RNA-seq data to identify potential circular RNAs biomarkers of ischemic stroke. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SANTANNA, H. P. ; SCLIAR, M. O. ; SANTOLALLA, M. L. ; LEAL, T. P. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; GOUVEIA, M. H. ; MAGALHÃES, LEANDRO ; KEHDY, F. ; TARAZONA-SANTOS, E. . Admixture Mapping of Brazilians Identifies New Obesity Susceptibility Loci. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • CORDEIRO, M. C. ; BRITO, L. ; SANTOS, A. R. ; SANTOS, A. K. C. R. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . Network of Cancer-Related Genetic Variants. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PALHETA, H. G. ; KURTZ, G. S. ; SANTOS, A. K. C. R. ; SOUZA, S. J. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . BRAVA: a tool for exploring clinical impact variants in Native Americans.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONCALVES, W. G. E. ; SANTOS, M. H. P. ; LOBATO, F. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; SANTOS, A. K. C. R. . Application of Deep Learning to the classification of histological images from Colorectal Cancer. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CAVALCANTE, G. C. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. M. ; MARINHO, ANDERSON N. R. ; VINASCO-SANDOVAL, TATIANA ; ANAISSI, ANA KARYSSA ; VIDAL, AMANDA ; DEMACHKI, SAMIA ; RIBEIRO-DOS-SANTOS, A. K. . Mitochondrial heteroplasmy: a new perspective in the gastric cancer landscape. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ARAÚJO, G. S. . Redes de Associação baseadas em eQTL, envolvendo RNAS não-codificantes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ARAUJO, GILDERLANIO S. ; MAGALHAES, W. C. S. ; TARAZONA-SANTOS, E. ; RODRIGUES, M. R. . Towards Transparent and Reproducible Bioinformatics Analyses: The EPIGEN-Brazil Scientific Workflow. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ARAÚJO, G. S. . Network-Based Methods for Analysing the Genetics of Complex Human Diseases. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ARAÚJO, G. S. . Network-assisted Analysis of Allele Frequency Differentiation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • Araújo, Gilderlanio S. . GWAS of Chagas disease in the aging cohort of Bambuí.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Araújo, Gilderlanio S. ; Souza, Manuela R. B. ; Oliveira, João Ricardo M. ; Costa, Ivan G. . An Experimental Application of Random Forest on ADNI Genotype Dataset. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

PALHETA, H. G. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . AmazonForest: In Silico Metaprediction of Pathogenic Variants. 2022.

ARAUJO, GILDERLANIO S. ; MACEDO, L. C. C. ; CAVALCANTE, G. C. . The mtDNA mutation-cancer network. 2022.

GONCALVES, W. G. E. ; SANTOS, M. H. P. ; BRITO, LEONARDO MIRANDA ; PALHETA, H. G. ; LOBATO, F. ; DEMACHKI, S. ; SANTOS, A. R. ; ARAUJO, GILDERLANIO S. . DeepHP: A Gastric Mucosa Histopathology Image Collection for Helicobacter pylori Infection Diagnosis. 2022.

Araújo, Gilderlanio S. ; VIRIATO, P. J. S. ; RODRIGUES, MAÍRA R. ; TARAZONA-SANTOS, E. M. ; MAGALHAES, W. C. S. . The EPIGEN Scientific Workflow. 2016.

ARAÚJO, G. S. . DaNCE: Disease-ANCEestry Network. 2014.

ARAUJO, GILDERLANIO S. . Avaliador da Fase 2 - Ideias do Programa Centelha II - Pará. 2023.

ARAÚJO, G. S. . Avaliador da Fase 1 - Ideias do Programa Centelha II - Pará. 2022.

ARAUJO, GILDERLANIO S. . Bioinformatics tools and databases to explore the genetic architecture of Brazilian populations. 2022. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

ARAUJO, GILDERLANIO S. ; SANTOS, A. R. . Redes complexas: conceitos e aplicações na bioinformática. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ARAÚJO, G. S. ; LOPES, C. C. . Introdução a Sistemas de informação Geográfica e Banco de Dados Geográfico. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Atlas de co-expressão de genes e lncRNAs para a Doença de Parkinson, Descrição: O presente projeto tem como objetivo principal a construção de um atlas abrangente de co-expressão de RNAs codificantes de proteína (mRNAs) e RNAs longos não-codificantes (lncRNAs), utilizando tecnologias de sequenciamento de núcleo único (single-nuclei RNA sequencing, snRNA-seq) para compreensão dos mecanismos genéticos e epigenéticos associados a Doença de Parkinson (DP). Este estudo visa abordar lacunas críticas no entendimento dos mecanismos moleculares e celulares subjacentes à DP. Assim as metas para este projeto incluem: 1)Identificação de assinaturas moleculares específicas de diferentes tipos celulares em diferentes regiões do cérebro de indivíduos com DP. A partir de snRNA-seq, será possível mapear as assinaturas transcriptômicas de diversos tipos celulares, como neurônios dopaminérgicos, astrócitos, micróglias e oligodendrócitos, em amostras de tecido cerebral de pessoas com DP, de forma comparativa com controles. Essa abordagem permitirá não apenas discriminar subpopulações celulares, mas também identificar mRNAs e lncRNAs diferencialmente co-expressos, revelando redes biológicas associadas ao contexto patológico da DP. 2) Modelagem e inferência de redes de co-expressão gênica e redes de fatores de transcrição, que permitirão a identificação de genes candidatos (genes hubs) com papéis centrais em vias biológicas. A construção dessas redes possibilitará a análise em nível sistêmico da expressão gênica, com foco em processos biológicos relevantes para a DP, como estresse oxidativo, disfunção mitocondrial e agregação proteica, bem com permitirá que genes sejam potencialmente priorizados com base em seu potencial impacto funcional e relevância para processos neurodegenerativos e inflamatórios. 3) Modelagem e inferência de redes de cis-eQTL a nível celular. Essa abordagem permitirá identificar a assinatura das interações moleculares a partir da co-expressão de cis-eQTL para análises de heterogeneidade celular na DP. 4) Desenvolvimento e integração de ferramentas de enriquecimento funcional e análises de vias biológicas das assinaturas transcriptômicas a nível celular para elucidar os mecanismos moleculares subjacentes à patogênese da DP. 5)Desenvolvimento do atlas como uma plataforma web BrainCoExp - para armazenamento e consulta a informações detalhadas sobre assinaturas gênicas, redes de co-expressão, cis-eQTL e vias biológicas associadas à DP a nível celular, fomentando colaborações científicas e avanços na pesquisa translacional. Ao disponibilizar dados acessíveis e organizados, a plataforma busca apoiar a aplicação prática do conhecimento gerado, contribuindo para o desenvolvimento de intervenções terapêuticas. Número do Processo: 308432/2025-8. Chamada PQ-2024.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Coordenador / Gustavo Barra Matos - Integrante / Letícia Cota Cavaleiro de Macêdo - Integrante / Marcella Vitória Belém Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2025 - Atual

    Epidemiologia da hipertensão e obesidade em quilombos: uma análise de interação entre a arquitetura genética, tradição e industrialização, Descrição: A prevalência de doenças crônicas, especialmente cardiovasculares, aumentou, transformando o perfil de morbimortalidade global. Fatores como hábitos alimentares, obesidade e hipertensão desempenham um papel central no risco dessas doenças. Comunidades quilombolas, com arquitetura genética influenciada pela miscigenação, mudanças culturais e industrialização, são particularmente relevantes para entender a saúde cardiovascular nesses grupos. Contudo, há uma lacuna no conhecimento sobre como as contribuições genômicas de origem africana e a modernização afetam essas populações, comprometendo ações de saúde pública eficazes. Este estudo busca preencher essa lacuna, analisando dados clínicos, genéticos e epidemiológicos de 1000 indivíduos entrevistados, em 26 comunidades quilombolas no norte brasileiro, além de gerar informações a nível genômico (700 mil variantes genéticas) que fundamentem intervenções específicas em comunidades afrodescendentes, a partir das implicações da ancestralidade genética sob os traços crônicos como hipertensão e obesidade. Resultados preliminares deste estudo apresenta agrupamentos distintos dessas populações em relação aos seus hábitos cotidianos e alimentares. Há indícios de que os perfis genéticos e hábitos alimentares tradicionais dessas populações modulam o risco de desenvolvimento de doenças crônicas, sendo que as vantagens podem ser anuladas pela introdução de hábitos alimentares industrializados. Portanto, este estudo tem por objetivo desenvolver uma análise interdisciplinar, integrando investigações epidemiológicas, moleculares e culturais, para delinear orientações e intervenções eficazes e sustentáveis direcionadas as comunidades afrodescendentes. Processo: 404498/2025-6 (CNPq).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Caracterização de copy number variation em DNA mitocondrial e impacto funcional na região norte brasileira., Descrição: O trabalho proposto visa desenvolver abordagens bioinformáticas e integrativas para a identificação de CNVs e sua influência em elementos regulatórios em populações brasileiras, especialmente na região norte brasileira. O objetivo é compreender a regulação gênica mitocondrial na progressão de doenças complexas, como câncer gástrico, hanseníase e doença de Parkinson. A integração e disponibilidade de bases de dados serão ferramentas valiosas para pesquisadores e clínicos interessados em explorar as relações entre CNVs, elementos regulatórios e doenças complexas, impulsionando futuras pesquisas em bioinformática e genética médica de populações sub-representadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Coordenador / Giovanna Chaves Cavalcante - Integrante / Gustavo Barra Matos - Integrante / Camila Sinimbú Forte - Integrante / Rafael Basileu Sanches Ferreira - Integrante / Letícia Cota Cavaleiro de Macêdo - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2022 - Atual

    Conceitos e ferramentas bioinformáticas para o estudo da Ancestralidade genômica e doenças no Brasil e América Latina, Descrição: Os genomas dos brasileiros, povo miscigenado, são mosaicos de ancestralidades europeias, africanas e nativas americanas. Embora o genoma seja linear, as implicações da informação que guarda são multidimensionais. O objetivo principal do nosso grupo, o Laboratório de Diversidade Genética Humana (LDGH) é entender como o processo de miscigenação aconteceu nos últimos 500 anos na América Latina, e como a miscigenação influencia a distribuição de variantes genéticas associadas a doenças (mendelianas e complexas) e a resposta a fármacos no nosso continente, desenvolvendo um modelo conceitual da distribuição das variantes genéticas associadas com doenças no Brasil. Nesse contexto temos desenvolvido ferramentas operativas bioinformáticas, como protocolos de controle de qualidade para dados genômicos e pipelines para análises de ancestralidade, imputação de dados genômicos e para diferentes estratégias de GWAS. Mais importante ainda, temos trabalhado no desenvolvimento de novos conceitos em biologia computacional, que integram transdisciplinarmente áreas como a antropologia, genética de populações, estatística e ciências da computação. Na presente proposta, nossos objetivos específicos são: (i) Manter e aprimorar a infraestrutura de hardware e software do LDGH para estudos da genética de populações, GWAS e farmacogenômica, no contexto da produção crescente de dados ômicos produzidos por tecnologias de NGS, e dos desenvolvimentos da computação em nuvem. (ii) Desenvolver uma metodologia estatística bayesiana para inferir a dinâmica da interação entre miscigenação e viés sexual na população latino-americana. (iii) Integrar e aprimorar as ferramentas de anotação de variantes MASSA (Multi-Agent System for SNPs Annotation) e a ferramenta de visualização DANCE (Disease-Ancestry Network). Além das publicações científicas, o conhecimento produzido será objeto de divulgação científica e de transferência para o ecossistema de inovação, nos seus componentes público e privado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / Eduardo Martín Tarazona-Santos - Coordenador.

  • 2021 - 2023

    Ferramentas Bioinformáticas Inteligentes para Análises de Genômica Populacional e Diagnóstico por Imagem: aplicações em câncer gástrico, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de ferramentas web e modelos inteligentes para análise de dados multi-ômicos de câncer gástrico e ferramentas baseadas em aprendizagem de máquina para diagnóstico de gastrite, câncer gástrico e detecção de Helicobacter Pylori.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Coordenador / Helber Gonçalves Palheta - Integrante / Leonardo de Brito - Integrante / Wanderson Gonçalves e Gonçalves - Integrante / Marcelo dos Santos - Integrante / Samia Demachki - Integrante / Ândrea Kely Campos Ribeiro dos Santos - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA - Bolsa., Número de produções C, T & A: 8

  • 2019 - Atual

    Rede de Pesquisa em Genômica Populacional Humana, Descrição: Descrição: O projeto Rede de pesquisa em genômica populacional humana, propõe o desenvolvimento de uma rede de biologia computacional baseado no estudo do genoma de populações humanas da Amazônia, obtidos por meio de plataforma NGS (Sequenciamento Nova Geração). Este permitirá: uma melhor compreensão da variabilidade genética de populações tradicionais da região Amazônica; o estudo da variabilidade dos sítios de ligação de fatores transcricionais humanos; o conhecimento de mecanismos envolvidos no câncer gástrico; e o desenvolvimento de sistemas inteligentes (área computacional) aplicados à descoberta de padrões biológicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Mestrado acadêmico: (12) / Doutorado: (9) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / Ândrea Ribeiro-dos-Santos - Coordenador.

  • 2018 - 2021

    Ferramentas para Mapeamento de Variantes Genéticas em Elementos Regulatórios e Panorama Populacional da Diversidade Genética de Populações., Descrição: Para preencher uma lacuna nas análises genéticas populacionais e funcionais,este projeto apresenta o desenvolvimento de novas ferramentas e a expansão dasfuncionalidades de duas abordagens computacionais integrativas: a) eQTL-Networks, que executa analises de eQTL e integra dados biológicos heterogêneos para produzir um catálogo de variantes mapeadas para RNAs não-codificantes (microRNA, piRNA e circRNA) e b) BRAVA, que permite analisar a genética de populações nativo americanas sub-representadas em estudos com escala genômica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Coordenador / Ândrea Kely Ribeiro-dos-Santos - Integrante / Sandro José de Souza - Integrante / Helber Gonçalves Palheta - Integrante / Amanda Ferreira Vidal - Integrante / Rafael Pompeu Pantoja - Integrante / Eulle S Araújo - Integrante.

  • 2015 - Atual

    Diversidade Genômica, Miscigenação E Doenças Complexas No Brasil - APQ-01759-16, Descrição: Recentemente, no contexto do projeto EPIGEN-Brasil, nosso grupo analisou a origem e dinâmica da miscigenação da população brasileira, a partir de dados genomewide de 6487 indivíduos e de 30 genomas completos de três coortes de base populacional do Nordeste (Salvador), Sudeste (Bambuí) e Sul (Pelotas) e: (i) Evidenciamos que a ancestralidade Europeia no Sudeste e Sul do país tem raízes geograficamente mais amplas que o Nordeste; (ii) Desenvolvemos um arcabouço computacional baseado na Computação Bayesiana Aproximada (ABC) para inferir a dinâmica da miscigenação e inferimos que a baixa ancestralidade Nativo Americana (6-8%) observada no Nordeste, Sudeste e Sul do país foi introduzida imediatamente após a colonização europeia há cinco séculos; (iii) Identificamos dois componentes de ancestralidade africana na diversidade genômica brasileira: um associado com Africanos do Oeste (não-Bantus, mais evidente em Afro-Americanos e no Brasil em Salvador), e outro associado com Africanos do Leste (Bantus, mais evidente no Sudeste e Sul). O projeto EPIGEN-Brasil terminou oficialmente no ano de 2012. Propomos, atingir novos objetivos: (1) Propiciar a realização de estudos de associação genômica robustos em populações miscigenadas brasileiras através do desenvolvimento, otimização e publicação de um painel de referência para imputação de genótipos, baseado em dados do projeto EPIGEN e dados públicos, e otimizado para populações miscigenadas brasileiras. (2) A partir da natureza miscigenada da população brasileira, desenvolver estudos de admixture mapping, usando o índice de massa corporal como modelo. (3) Desenvolver uma metodologia para o cromossomo X para inferir os parâmetros de um modelo genético populacional da dinâmica de miscigenação brasileira e o do padrão de acasalamentos preferenciais entre homens predominantemente europeus e mulheres predominantemente africanas e ameríndias, utilizando ABC. (4) Continuar desenvolvendo e mantendo nossas ferramentas bioinformáticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / Eduardo Martín Tarazona-Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2015 - Atual

    Epidemiologia Genômica de Doenças Complexas em Coortes Brasileiras de Base Populacional - EPIGEN/BRASIL, Descrição: O objetivo deste projeto é determinar a estrutura genética e ancestralidade genômica de três coortes brasileiras de base populacional (Pelotas/RS, Salvador/BA e Bambui/MG), e investigar a associação entre variantes genéticas comuns do genoma e doenças complexas e outras variáveis de interesse biomédico. O projeto envolve a varredura genômica dos indivíduos participantes (~1 milhão de SNPs). Objetivos adicionais são estudar do ponto de vista metodológico a influência da miscigenação no desenho de estudos epidemiológicos, o desenvolvimento de ferramentas bioinformáticas para facilitar os estudos de genética de populações humanas e epidemiologia genômica e a formação de recursos humanos altamente qualificados nestas áreas do conhecimento. Codigo do projeto: 1322/08. Financiado pela FINEP. Ministério da Saúde. Decit/SCTIEMS e CT-Saúde/FNDCT.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / TARAZONA-SANTOS, EDUARDO - Coordenador.

  • 2011 - 2013

    Previsão de Riscos de Doenças Neurodegenerativas a partir de Polimorfismos, Descrição: Aproximadamente 0,1% do genoma humano difere entre os indivíduos, sendo o polimorfismo de um único nucleotídeo (do inglês, Single Nucleotide Polymorphism ou SNP) o tipo mais comum de variação genética. Os SNPs consistem na simples inserção, deleção ou troca de um nucleotídeo por outro. Um grande número de estudos tais como mostram que alguns SNPs podem ser associados a diversos processos cancerígenos ou outros males. Esses polimorfismos provocam uma mudança radical na proteína associada ao gene em questão e são chamados de SNPs não sinônimos. Muitas vezes essas mudanças são latentes, isto é, só irão se manifestar com o acontecimento de outros fatores ambientais ou temporais. Os genes geralmente não participam individualmente de um processo, e sim em grupo com vários outros genes, criando as vias metabólicas, tornando bastante difícil o entendimento da relação entre fatores genéticos e o risco associado a doenças complexas como o câncer. Esse fato motivou o surgimento de algoritmos de aprendizagem de máquina e mineração de dados, para lidar com o problema. O objetivo central deste trabalho é construir um sistema onde um usuário especialista deposita sequências de DNA e tem como resultado a resposta do módulo de classificação baseado numa doença específica. Essa informação servirá para guiar o diagnóstico, caracterização e tratamento da patologia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / Ivan Gesteira Costa Filho - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

  • 2011 - 2011

    Estudo da Web 2.0 no Processo de Construção da Sociedade da Informação, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal realizar um estudo empírico acerca da Web 2.0 no contexto da Educação Digital. As atividades desenvolvidas obedecem ciclos de investigação relacionados aos subtópicos: Inclusão Digital, Aspectos Socioculturais e Fatores Humanos. A metodologia de execução observa: [1] estudo teórico e revisão bibliográfica, [2] pesquisa em campo, [3] análise das interações entre os aspectos apontados, [4] análise e divulgação dos resultados. Outros pontos observados nesse contexto: busca por inconsistências nos métodos de infoinclusão tradicionais, análise do papel da infraestrutura de TI no processo de ensino-aprendizagem, aspectos sociais dos usuários e estratégias para promover o uso consciente de recursos informacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / Fabrício Oliveira Araújo - Integrante / MARIA CILENE DE SOUSA LIMA - Coordenador.

  • 2009 - 2010

    Uso das Ferramentas da Web 2.0 no Processo de Inclusão Digital e Social, Descrição: As ferramentas da Web 2.0 atuam de forma convidativa, através de interfaces intuitivas, disponibilizando serviços que despertam o desejo de integração social. Observamos que as instituições de Ensino dispunham de recursos tecnológicos, mas não possuíam projetos com metodologias adequadas para promover a inserção dos discentes na era digital. Este projeto é composto por estratégias inclusivas e ações que facilitam o acesso de pessoas às Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), sendo estes das escolas públicas. Desse modo, surgiu a idéia de elaborar um projeto diferenciado, composto por estratégias inclusivas e ações que facilitassem o acesso de estudantes de baixa renda às Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), com enfoque na Web 2.0. Calcada sobre valores como colaboração, participação e interação na rede, as ferramentas da Web 2.0 atuam de forma convidativa, através de interfaces intuitivas, disponibilizando serviços que despertam nas pessoas, o desejo de integração social. Desse modo, o Projeto Inclusão Digital 2.0, vem favorecendo o surgimento de novas alternativas para combater a exclusão digital.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Gilderlanio Santana de Araújo - Integrante / Fabrício Oliveira Araújo - Integrante / MARIA CILENE DE SOUSA LIMA - Coordenador / Emannuel Messias Silva Souto - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa e Extensão das Faculdades Integradas de Patos - PB - Auxílio financeiro.

Prêmios

2023

Menção de Honra pelo Trabalho "CFTR Gene Substructuring: Implications for Latin America and Northern Brazil", durante o VI Simpósio Norte Nordeste de Bioinformática, Universidade Federal do Pará.

2022

Menção de Honra pela participação no Prêmio Darcy Fontoura de Almeida na área de Bioinformática Aplicada ás Ciências Ômicas., Sociedade Brasileira de Genética no GENÉTICA 2022 ? 67th Brazilian Congress of Genetics.

2019

Menção Honrosa pelo trabalho MicroRNA Differential Expression in Tuberculosis - Prêmio Painel Graduação pela apresentação do trabalho nos tópicos Molecular Biology/Genomics/Bioinformatics, Sociedade Brasileira de Genética no 65º Congresso Brasileiro de Genética..

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Pará, Laboratório de Genética Humana e Médica. , Rua Augusto Corrêa, Guamá, 66075110 - Belém, PA - Brasil, Telefone: (00) 0000000000, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - 2017

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2013

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador colaborador enquadrado no Laboratório de Diversidade Genética Humana - Instituto de Ciências Biológicas.

2011 - 2013

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Institucional, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2009

Faculdades Integradas de Patos

Vínculo: Monitor bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria - Banco de Dados II, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitoria da disciplina de Banco de Dados II. Produção de material e didatíco e aplicação de aulas de revisão. Aplicação de atividades relacionadas a resolução de problemas voltados a administração de banco de dados relacionais, modelagem de dados e desenvolvimento com PL/SQL e Oracle 10g.

2008 - 2008

Faculdades Integradas de Patos

Vínculo: Monitor bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria - Banco de Dados II, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitoria da disciplina de Banco de Dados II. Produção de material e didatíco e aplicação de aulas de revisão. Aplicação de atividades relacionadas a resolução de problemas voltados a administração de banco de dados relacionais, modelagem de dados e desenvolvimento com PL/SQL e Oracle 10g.

2010 - 2010

BRQ Soluções em Informática

Vínculo: Estágiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Atividades: Manutenção do Sistema Integrado de Administração de Crédito (SIAC) - Banco do Nordeste. Atividades em manutenção corretiva e evolutiva do sistema para atendimento de novas demandas de crédito.

2010 - 2010

USIX TECHNOLOGY

Vínculo: Contrato - CLT, Enquadramento Funcional: Analista Programador JEE I, Carga horária: 40

2024 - Atual

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor - Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2023 - 2024

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Instituto de Ciências Biológicas - Programa de Pós-Graduação em Genética eBiologia Molecular, para o tema: Análise de Redes Regulatórias de Elementos Non-Coding:Análise de Genômica, Transcriptômica (RnaSeq), Metagenômica, Banco de Dados Biológicos eBiologia de Sistemas, processo n 23073.061383/2022-58, objeto do Edital n 80, de31/03/2023, publicado no Diário Oficial da União em 03/04/2023.

2021 - 2023

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante / Professor Externo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador Visitante / Professor Externo do Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular (Bioinformática), Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Pará.Bolsista FAPESPA, BJT - PAE n 2021/658671, enquadrado no Laboratório de Genética Humana e Médica, PPG em Genética e Biologia Molecular, Instituto de Ciências Biológicas.

2018 - 2020

Universidade Federal do Pará

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor Visitante em Bioinformática do Laboratório de Genética Humana e Médica, Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal do Pará (2018-2020) - PROCESSO N 23073.000556/2018-85.

Atividades

  • 10/2024

    Pesquisa e desenvolvimento, Laboratório de Bioinformática e Ciências de Dados.Linhas de pesquisa

  • 04/2025 - 09/2025

    Ensino, Ciências Biológicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise e Interpretação de Dados I

  • 04/2025 - 05/2025

    Ensino, Biomedicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Bioinformática

  • 03/2025 - 04/2025

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Programação para Bioinformática com Python

  • 11/2024 - 04/2025

    Ensino, Biomedicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Hereditariedade e Evolução II

  • 11/2024 - 12/2024

    Ensino, Biomedicina, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Bioinformática

  • 10/2023 - 11/2023

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização de Eventos Científicos - VI Simpósio Norte Nordeste de Bioinformática

  • 08/2023 - 09/2023

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PPGBM0102 - TÓPICOS AVANÇADOS III: PROGRAMAÇÃO PARA BIOINFORMÁTICA COM PYTHON - T01

  • 05/2021 - 06/2021

    Ensino, Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PPGBM0102 - Tópicos Avançados III - Programação para Bioinformática com Python

  • 03/2020 - 04/2020

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PPGBM0102 - Tópicos Avançados III - Programação para Bioinformática com Python

  • 10/2019 - 11/2019

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PPGBM0101 - Tópicos Avançados II: Bioinformática Aplicada a Genética Humana

  • 05/2019 - 06/2019

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PPGBM0102 - Tópicos Avançados III - Programação para Bioinformática com Python

  • 10/2018 - 11/2018

    Ensino, Genética e Biologia Molecular, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PPGBM0130 - Genômica de Populações

2022 - 2022

Universidad de Huánuco

Vínculo: Consultor em Bioinformática, Enquadramento Funcional: Pesquisador / Consultor, Carga horária: 40

Outras informações:
? Creación del repositorio de muestras biológicas para fines de investigación. ? Establecer la relación entre ancestría y respuesta inmune. ? Epidemiologia molecular y análisis metagenómico para evaluar el tipo y resistencia bacteriana de patógenos en la ciudad de Huánuco. ? Desarrollo de un modelo de predicción genómica para la evaluación de la respuesta inmune basado en la ancestría, metagenómica y altitud geográfica. ? Gestión y cierre de proyecto.

2024 - 2024

INBIOMEDIC

Vínculo: Consultor/Bioinformata Sênior, Enquadramento Funcional: Consultoria ad hoc, Carga horária: 10

2024 - 2024

INBIOMEDIC

Vínculo: Consultor/Bioinformata Sênior, Enquadramento Funcional: Consultoria ad hoc, Carga horária: 10

2024 - 2024

INBIOMEDIC

Vínculo: Consultor/Bioinformata Sênior, Enquadramento Funcional: Consultoria ad hoc, Carga horária: 10