Vitor Cirilo Araujo Santos
Vitor Cirilo formou-se em Sistema de Informação pela Universidade Federal do Pará sob a supervisão das Professoras doutoras Regiane Kawasaki e Danielle Couto. Seu trabalho de conclusão foi o desenvolvimento de um software em Java chamadado Biosycronizer que faz a sincronização de dados genomicos NCBI para um banco de dados local. Em sua graduação, ele também participou de um intercâmbio internacional em Concordia University Wisconsin para estudar inglês e na Universidade de Wisconsin-Milwaukee para estudar ciência da computação.Em 2018, Vitor Cirilo finalizou a sua especialização no curso de Ciência de dados e Big Data Analytics e também finalizou seu mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFPA (PPGCC-UFPA) com ênfase em sistemas inteligentes e aprendizado de maquina. A dissertação foi desenvolvida em parceria com o Instituto Tecnológico Vale com a supervisão do Prof. Dr. Ronnie Alves.Em 2023, Vitor Cirilo finalizou seu doutorado em Ciência da Computação com foco em aprenziado de máquina no PPGCC-UFPA. Em adiação a isso,vitor é pesquisador no Instituto Técnologico VALE. Com base no que foi apresentado e no trabalho em outras empresas de forma direta e indireta (FIAT, JEEP, SAMSUNG, IFOOD, VALE), Vitor adquiriu aptidão e experiência para trabalhos relacionados com análise de dados, cloud computing (AWS, google cloud, Microsoft Azure), aprendizado de máquina, Big Data (hadoop, Apache Spark, Hive..), desenvolvimento de sistemas (R, Java, Python, PHP..), banco de dados (relacional e não relacional), docker, e outros.
Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2019 - 2023
Universidade Federal do Pará
Título: Estudo sobre a Teoria de Medição e Generalização de Modelos de Aprendizado de Máquina
Ronnie Cley de Oliveira Alves. Coorientador: Vitor Cirilo Araujo Santos. Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Teoria de Resposta ao Item; Confiabilidade.
Mestrado em Ciência da Computação
2016 - 2018
Universidade Federal do Pará
Título: MGCOMP: Sistema Computacional Multiplataforma para Análise Comparativa de Metagenomas, Ano de Obtenção: 2018
ronnie cley de oliveira alves.Coorientador: regiane silva kawasaki frances. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: clusterização; visualização; bioinformatica.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Especialização em CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALYTICS
2017 - 2018
Faculdade Estácio de Belém, Estácio Belém
Título: Ciência de dados e Big data
Bolsista do(a): Educa Mais Brasil, EMB, Brasil.
Graduação em Sistemas de informação
2014 - 2015
University of Wisconsin - Milwaukee
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Formação complementar
2013 - 2014
Extensão universitária em English as a Second Language. (Carga horária: 320h). , Concordia University of Wisconsin, CUW, Estados Unidos.
2011 - 2011
Java básico e Intermediario. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2010 - 2010
Manutençao de computadores. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2010 - 2010
PHP & MySQL. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2010 - 2010
Desevolvimento de Sistemas. (Carga horária: 32h). , Centro Universitário do Estado do Pará, CESUPA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de sistemas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformatica.
Participação em eventos
Escola Regional de Informática Norte 2 (XII ERN). 2012. (Congresso).
XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). Modeling a relational database to a Web of cyanobacteria synchronized with the NCBI.. 2012. (Congresso).
IV Feira Estadual de Ciência e Tecnologia do Pará.. 2011. (Outra).
XIV Semana de Informática da Universidade Federal do Pará (SEMINF).. 2011. (Congresso).
Encontro da Qualidade e Produtividade em Software - EQPS Belém.. 2010. (Encontro).
I Encontro Paraense de Inovação e Tecnologia.. 2010. (Encontro).
I Encontro Paraense de Inovação e Tecnologia.. 2010. (Encontro).
Produções bibliográficas
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DE SOUSA RIBEIRO FILHO, JOSÉ ; CARDOSO, LUCAS FELIPE FERRARO ; DA SILVA, RAÍSSA LORENA SILVA ; CARNEIRO, NIKOLAS JORGE SANTIAGO ; SANTOS, VITOR CIRILO ARAUJO ; DE OLIVEIRA ALVES, RONNIE CLEY . Explanations based on Item Response Theory (eXirt): A model-specific method to explain tree-ensemble model in trust perspective. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 244, p. 122986, 2024.
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ARAUJO SANTOS, VITOR CIRILO ; CARDOSO, LUCAS ; ALVES, RONNIE . The quest for the reliability of machine learning models in binary classification on tabular data. Scientific Reports , v. 13, p. 18464, 2023.
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GASTAUER, MARKUS ; SARMENTO, PRISCILA SANJUAN DE MEDEIROS ; SANTOS, VITOR CIRILO ARAUJO ; CALDEIRA, CECÍLIO FROIS ; RAMOS, SILVIO JUNIO ; TEODORO, GRAZIELLE SALES ; SIQUEIRA, JOSÉ OSWALDO . Vegetative functional traits guide plant species selection for initial mineland rehabilitation. ECOLOGICAL ENGINEERING , v. 148, p. 105763, 2020.
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Cardoso, Lucas F. F. ; de S. Ribeiro, José ; SANTOS, VITOR CIRILO ARAUJO ; Silva, Raíssa L. ; Mota, Marcelle P. ; Prudêncio, Ricardo B. C. ; Alves, Ronnie C. O. . Explanation-by-Example Based on Item Response Theory. Explanation-by-Example Based on Item Response Theory. 1ed.: , 2022, v. , p. 283-297.
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Cardoso, Lucas F. F. ; Santos, Vitor C. A. ; Francês, Regiane S. Kawasaki ; Prudêncio, Ricardo B. C. ; Alves, Ronnie C. O. . Decoding Machine Learning Benchmarks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 412-425.
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Cardoso, Lucas F. F. ; Santos, Vitor C. A. ; KAWASAKI FRANCÊS, REGIANE S. ; Alves, Ronnie C. O. . AutoML Optimized by Genetic Algorithm and Item Response Theory. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023). p. 1089.
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SANTOS, V. C. A. ; SANTOS, L. H. C. ; MEIGUINS, B. S. ; OLIVEIRA, G. C. ; ALVES, R. C. O. . Metagenomics-based signature clustering and interactive visualization analysis. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), 2018.
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COUTO, D. C. C. ; FRANCES, R. S. K. ; NASCIMENTO, W. E. S. ; COUTO, F. C. ; SANTOS, V. C. A. ; GONÇALVES, Evonnildo C ; SILVA-STENICO, M. E ; FIORE, F.F ; SANTANA, A. L ; SCHNEIDER, M. P. C. . Prediction of Natural Products using Data Mining Techniques and an Integrated Database for Comparative Genomics of Cyanobacteria. In: 59º CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 2013, Águas de Lindoia. 59º CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 2013.
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FRANCES, R. S. K. ; COUTO, D. C. C. ; MELO, A. G. C ; NASCIMENTO, W. E. S. ; SANTOS, V. C. A. ; ALVARENGA, D. O ; XAVIER, L. P ; FIORE, F.F ; SCHNEIDER, M. P. C. . Reconstruction and Modeling of Metabolic Pathways in Genome-wide Scale of Cyanobacterium Microcystis Aeruginosa SPC 777. In: 59º CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 2013, Águas de Lindoia. Águas de Lindoia, 2013.
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SANTOS, V. C. A. ; NASCIMENTO, W. E. S. ; FRANCES, R. S. K. ; SCHNEIDER, M. P. C. ; COUTO, D. C. C. . Modeling a relational database to a Web of cyanobacteria synchronized with the NCBI. In: XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2012, Curitiba. VI workshop de e-Science, 2012.
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SANTOS, V. C. A. ; SANTOS, L. H. C. ; MEIGUINS, B. S. ; OLIVEIRA, G. C. ; ALVES, R. C. O. . Metagenomics-based signature clustering and interactive visualization analysis. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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COUTO, D. C. C. ; FRANCES, R. S. K. ; NASCIMENTO, W. E. S. ; COUTO, F. C. ; SANTOS, V. C. A. ; GONÇALVES, Evonnildo C ; SILVA-STENICO, M. E ; FIORE, F.F ; SANTANA, A. L ; SCHNEIDER, M. P. C. . Prediction of Natural Products using Data Mining Techniques and an Integrated Database for Comparative Genomics of Cyanobacteria. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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SANTOS, V. C. A. ; NASCIMENTO, W. E. S. ; FRANCES, R. S. K. ; SCHNEIDER, M. P. C. ; COUTO, D. C. C. . Modeling a relational database to a Web of cyanobacteria synchronized with the NCBI. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
SANTOS, V. C. A. ; COUTO, D. C. C. . BIOSYNCRONIZER. 2014.
Prêmios
2016
Bolsa de mestrado, CNPq.
2015
Bolsa parcial de especialização, Capes.
2015
Prêmio de excelente aluno, University of Wisconsin-Milwaukee.
2014
Bolsa de intercâmbio de graduação, Capes.
Histórico profissional
Experiência profissional
2011 - 2013
Laboratorio de Polimorfismo de DNA da Universidade Federal do ParáVínculo: Iniciação Cientifica, Enquadramento Funcional: desenvolvedor, Carga horária: 20
2011 - 2012
Laboratório de Informática do Instituto de Ciências BiológicasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Suporte e manutenção, Carga horária: 20
2016 - 2018
Universidade Federal do ParáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Regime: Dedicação exclusiva.
2021 - Atual
Instituto Tecnológico ValeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Ciêntista de dados, Carga horária: 40
2019 - 2021
MuchMoreVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Ciêntista de dados, Carga horária: 40
2020 - 2021
iFoodVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Ciêntista de dados, Carga horária: 40
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