Marcelo Bourguignon Pereira

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). Foi professor Auxiliar na Universidade Federal do Piauí entre Abril de 2013 e Fevereiro de 2015. Atualmente é professor Adjunto na universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atua como professor pesquisador e orientador no Programa de Pós-Graduação em Matemática aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte entre 2016 e 2018 (na época, um dos coordenadores mais jovens do Brasil dentre todas as áreas). Recebeu o prêmio JAN TINBERGEN AWARDS 2017 pelo International Statistical Institute (ISI). Esse é um dos prêmios mais importantes para jovens estatísticos do planeta, quiçá não seja o maior. Concorreu com jovens estatísticos de 138 países em desenvolvimento e ficou em primeiro lugar. Em 2019, foi selecionado para receber o prêmio "New Researcher Travel Award" pelo "Institute of Mathematical Statistics", sendo o primeiro latino-americano a receber o prêmio. Elected Member do International Statistical Institute. Selecionado como ISI Young Ambassador em 2022. Selecionado como IBS Young Ambassador em 2023 (primeira pessoa a receber este prêmio). É o jovem Doutor (até 10 anos de conclusão do doutoramento) com mais prêmios internacionais na área de Estatística no Brasil. Coordenador e fundador do Laboratório de Ciência de Dados (LaCiD) da UFRN. O LaCiD é o primeiro laboratório de Ciência de Dados do estado do Rio Grande do Norte. Convidado para proferir conferências/palestras/seminários em várias universidades do Brasil (UFCG, UFPI, UFPB, UFV, UFRN, UnB, USP, UFC, UFSCar, UFS, UFRGS, UFPE, UFRJ, UFLA, UFMG, ESALQ) e do exterior (Universidad de Atacama, Universidad de Antofagasta, Universidad del Bío-Bío - Chile, Université Bourgogne Franche-Comté - França, University of Bristol - Inglaterra). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da estimação, distribuições de probabilidade, teoria de extremos, Modelos de regressão, séries temporais de valores inteiros, modelos/distribuições com deflação e inflação de zeros e/ou subdispersão e sobredispersão, modelos dinâmicos, regressão quantílica, gráficos de controle e monitoramento de processo. Já analisou mais de 1000 conjuntos de dados nas áreas de séries temporais, analise de sobrevivência, controle de qualidade, análise de regressão, valores extremos, teoria assintótica e inferência Bayesiana, com aplicações em economia, medicina, epidemiologia, hidrologia, indústria, esportes, políticas públicas, ciências climáticas, ciências sociais, demografia, mineração, entre outras. Possui mais de 120 artigos publicados em periódicos internacionais. Seu índice h é 26 e seu número de citações supera 3000 (Google Scholar). Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq (2022-2024 e 2025-2028).

Informações coletadas do Lattes em 26/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2011 - 2014

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Modelling and Inference in Integer-Valued Time Series
, Ano de obtenção: 2014. Klaus Leite Pinto Vasconcellos. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: INAR(1) process; Integer-valued time series; Thinning operator.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência Paramétrica.

Mestrado em Estatística

2009 - 2011

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Modelos INAR Sazonais e de Raízes Unitárias
, Ano de Obtenção: 2011.Klaus Leite Pinto Vasconcellos.Coorientador: Valdério Anselmo Reisen. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Processos de contagem; Distribuição de Poisson; Processos INAR; Teste de Dickey-Fuller; Sazonalidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Econometría.

Graduação em Estatística

2005 - 2008

Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Teste de Dickey-Fuller baseado nos ranks em processos auto-regressivos na presença de outliers aditivos
Orientador: Valdério Anselmo Reisen
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Inglês

Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Séries Temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Matemática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos de regressão.

Organização de eventos

PINHO, A. L. S. ; VIVACQUA, C. A. ; Bourguignon, M. ; GONZALEZ, M. O. A. ; SOUZA, R. P. . 2º Brazilian DoE/SPC Meeting Statistical Engineering. 2017. (Outro).

PINHO, A. L. S. ; Bourguignon, M. ; CASTRO, B. M. ; ARAUJO, M. C. . Semana de Estatística da UFRN 2017. 2017. (Outro).

VALENCA, D. M. ; ZEA, L. M. ; Bourguignon, M. ; PINHO, A. L. S. ; MEDEIROS, P. G. . SEMANA DE ESTATÍSTICA DA UFRN 2016. 2016. (Outro).

PINHO, A. L. S. ; VALENCA, D. M. ; Bourguignon, M. ; MEDEIROS, P. G. . Escola de Verão PPgMAE 2017. 2016. (Outro).

VALENCA, D. M. ; PINHO, A. L. S. ; Bourguignon, M. ; MEDEIROS, P. G. . Workshop de Comemoração dos 10 anos do PPGMAE. 2016. (Outro).

ZEA, L. M. ; Bourguignon, M. ; VALENCA, D. ; MEDEIROS, P. G. ; PIMENTEL, E. G. ; PEREIRA, E. S. . ESCOLA DE VERÃO PPgMAE 2016. 2015. (Outro).

ZEA, L. M. ; Bourguignon, M. ; VALENCA, D. ; MEDEIROS, P. G. ; PINHO, A. L. S. . SEMANA DE ESTATÍSTICA DA UFRN 2015. 2015. .

LIMA, C. M. M. ; FERRAZ, V. R. S. ; RODRIGUES, D. T. ; OLIVEIRA, M. B. ; Bourguignon, M. ; SANTOS, L. R. O. ; SOUSA, K. M. M. ; LEAO, R. C. L. I. . III Semana de Estatística da UFPI (SEMEST). 2014. (Outro).

REISEN, V. A. ; Bourguignon, M. . I Encontro Regional de Estatística do Espírito Santo. 2007. (Outro).

REISEN, V. A. ; Bourguignon, M. . I Workshop em Análise de Dados da Poluição do Ar. 2007. (Congresso).

Participação em eventos

III Congreso Internacional de Matemática y Aplicaciones. The Weighted Beta Regression for Modeling Bounded Data. 2024. (Congresso).

International Conference on Advances in Data Analytics & Official Statistics. The weighted beta regression for modeling bounded data. 2024. (Congresso).

35th Panhellenic and 1st International Statistics Conference. A parametric quantile beta regression for modeling case fatality rates of COVID-19. 2023. (Congresso).

64th ISI World Statistics Congress. A parametric quantile beta regression for modeling case fatality rates of COVID-19. 2023. (Congresso).

IICIMA - Congreso Internacional de Matemática y Aplicaciones. A parametric quantile beta regression for modeling case fatality rates of COVID-19. 2023. (Congresso).

Ômega Talks.A parametric quantile beta regression for modeling case fatality rates of COVID-19. 2023. (Outra).

Semana de Estatística e Ciência de Dados UFRN 2023.A parametric quantile beta regression for modeling case fatality rates of COVID-19. 2023. (Encontro).

15 ªaMostra Estatística - IME-USP.Reparameterized count and semi-continuous regression models. 2022. (Encontro).

31st International Biometric Conference. A parametric quantile beta regression for modeling case fatality rates of COVID-19. 2022. (Congresso).

3rd LmB Conference on Multivariate Statistical Models: Count and Semi-Continuous.Reparameterized count and semi-continuous regression models. 2022. (Encontro).

IV Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. Reparameterized count and semi-continuous regression models. 2022. (Congresso).

VIII SEMANA DA ESTATÍSTICA DA UFPI.Reparametrized count and semi-continuous regression models. 2022. (Encontro).

XIII Programa de Verão do DES/ICET - UFLA.Reparameterized count and semi-continuous regression models. 2022. (Seminário).

XLVI Jornadas Nacionales de Estadística. Reparametrized count and semi-continuous regression models. 2022. (Congresso).

3º Encontro Paraibano de Estatística.Reparameterized regression models. 2021. (Encontro).

Congreso de Matemática Capricornio - COMCA. REPARAMETERIZED REGRESSION MODELS. 2021. (Congresso).

FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE & DATA ANALYTICS (COMDATA 2021). A Simple and Useful Regression Model For Fitting Count Data. 2021. (Congresso).

XVII Escola de Modelos de Regressão. Seção Jovens Doutores. 2021. (Congresso).

XXXVIII Semana de Estatística - UFAM.Reparameterized regression models. 2021. (Encontro).

YS Meet 2021.Interview with Young Statisticians. 2021. (Encontro).

Seventh Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. A New Regression Model for Positive Random Variables with Skewed and Long Tails. 2020. (Congresso).

Workshop on Dependence Modeling.A regression model for integers on Z. 2020. (Encontro).

62st ISI World Statistics Congress 2019. A New Regression Model for Positive Random Variables with Skewed and Long Tails. 2019. (Congresso).

Congresso de Estatística 2019 (CONE 2019). Ensino da Estatística - Atualidade e Inovações. 2019. (Congresso).

International Conference on Robust Statistics (ICORS) 2019. 2019. (Congresso).

Joint Statistical Meetings 2019. 2019. (Congresso).

Latin American Conference on Statistical Computing (LACSC) 2019. A New Regression Model for Positive Random Variables with Skewed and Long Tails. 2019. (Congresso).

XXXVII Semana de Estatística UFAM.An INAR(1) process for modeling count time series with equidispersion, underdispersion and overdispersion. 2019. (Encontro).

2º Encontro Paraibano de Estatística.An INAR(1) process for modeling count time series with equidispersion, underdispersion and overdispersion. 2018. (Encontro).

Primer Workshop de Matemática y Estadística.A new regression model for positive random variables. 2018. (Encontro).

VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.An INAR(1) process for modeling count time series with equidispersion, underdispersion and overdispersion. 2018. (Encontro).

XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).A new regression model for positive random variables. 2018. (Simpósio).

32nd International Workshop on Statistical Modelling 2017. Modelling time series of counts with deflation or inflation of zeros. 2017. (Congresso).

61st ISI World Statistics Congress 2017. Modelling time series of counts with deflation or inflation of zeros. 2017. (Congresso).

ESCOLA DE VERÃO 2017 DO PPGMAE. 2017. (Oficina).

Semana de Estatística da UFRN 2017. 2017. (Encontro).

VI Semana de Estatística da UFPI.Modelling time series of counts with deflation or inflation of zeros. 2017. (Encontro).

22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Modelling and Inference in Integer-Valued Time Series. 2016. (Simpósio).

61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). A new process for modeling count time series with overdispersion. 2016. (Congresso).

Encontro Paraibano de Estatística.Modelos para Séries Temporais baseados no operador Thinning. 2016. (Encontro).

SEMANA DE ESTATÍSTICA DA UFRN 2016. 2016. (Encontro).

V SEMANA DE ESTATÍSTICA DA UFPI.A generalized GINAR(1) process with in ated-parameter Bernoulli counting series. 2016. (Encontro).

Workshop de Comemoração dos 10 anos do PPGMAE. 2016. (Encontro).

IV Semana de Estatística da UFPI.Modelos para séries temporais de valores inteiros baseados no operador thinning. 2015. (Encontro).

SEMANA DE ESTATÍSTICA DA UFRN 2015. 2015. (Encontro).

XXII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística. Processo Poisson-Geométrico INAR(1) para modelagem de séries temporais de valores inteiros com sobredispersão. 2015. (Congresso).

21º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.The Birnbaum-Saunders power series family of distributions. 2014. (Simpósio).

III Semana de Estatística da UFPI.Alguns modelos para Séries Temporais de Valores Inteiros. 2014. (Encontro).

46º Reunião regional da associação brasileira de estatística. 2013. (Encontro).

Encontro de Estatística da UFCG.Processo autorregressivo de primeira ordem para valores inteiros não negativos com inovações séries de potência. 2013. (Encontro).

II Semana de Estatística da UFPI.First order non-negative integer valued autoregressive processes with power series innovations. 2013. (Encontro).

20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2012. (Simpósio).

43º Reunião regional da associação brasileira de estatística. 2011. (Outra).

19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Teste de Dickey-Fuller Robusto baseado nos Ranks para Séries Temporais com Observações Atípicas. 2010. (Simpósio).

IX Semana de Estatística - UFES. 2010. (Encontro).

II Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa.Estimação de Parâmetros Complexos em Planos Amostrais Simples Usando o PROC SURVEYREG. 2009. 2009. (Encontro).

I International Workshop on Surveys for Policy Evaluation. 2009. (Outra).

IX Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 2009. (Encontro).

Feira de Cursos da Universidade Federal do Espírito Santo.O Cusro de Estatística na Universidade Federal do Espírito Santo. 2008. (Oficina).

VIII Semana de Estatística - UFES. 2008. (Encontro).

I Encontro Regional de Estatística do Espírito Santo. 2007. (Encontro).

I Workshop em Análise de Dados da Poluição do Ar. 2007. (Encontro).

XVII Jornada de Iniciação Científica. 2007. (Encontro).

VII Semana de Estatística - UFES. 2006. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Luana Mayara Lucas Leite

BOURGUIGNON, MARCELO; COSTA, J. M. J.; COSTA, E. G.. Inferência Bayesiana para Modelos Binomiais com priori conjugada baseada em generalizações da distribuição beta. 2025. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Karine dos Santos Araújo

BOURGUIGNON, MARCELO; FERRAZ DO NASCIMENTO, FERNANDO; SOUZA FILHO, N. L.. nferência Bayesiana para modelos Poisson com priori conjugada baseada em misturas da distribuição Gama. 2025. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Valdemi Nunes Costa

BOURGUIGNON, MARCELOMARINHO, P. R. D.SILVA, R. B.; SOUZA, T. C.. MODELOS INGARCH LOG-LINEARES COM INOVAÇÕES POISSON MISTAS. 2024. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Paulo Augusto Caixeta Borges

OTINIANO, C. E. G.;BOURGUIGNON, MARCELO; GONCALVES, C. R.. Propriedades Assintóticas de um Estimador baseado em Valores Extremos para o Momento Caudal Condicional. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Wilson Enrique Caimanque Aguilar

GALLARDO, DIEGO IGNACIO; GOMEZ, Y.;BOURGUIGNON, MARCELO. A New Proportional Hazard Model with Applications to Lung Cancer Trial and Breastfeeding Data. 2023 - Universidad de Atacama.

Aluno: Beatriz Leal Simões e Silva

OTINIANO, C. E. G.;SAULO, H.BOURGUIGNON, MARCELO. A new invertible bimodal Weibull model. 2022. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Francisco Antonio Segovia Godoy

GALLARDO, DIEGO I.; GOMEZ, Y.; PEREZ, H. S.; GOMEZ, J. A.;BOURGUIGNON, MARCELO. Extensions to the Maxwell distribution applied to quantile regression models. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidad de Atacama.

Aluno: Leandro Alves da Silva

LEE HO, LINDA; QUININO, R.;BOURGUIGNON, MARCELO. Melhorias no desempenho do gráfico de controle por atributos np_x. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Erika Rayanne Fernandes da Silva

BOURGUIGNON, MARCELOLEÃO, JEREMIASVALENCA, D.; MEDEIROS, F. M. C.. Modelo de regressão beta modal. 2020. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Marcele de Jesus Correa

LIMA, K. C.;Bourguignon, M.; SILVA, J. M.; GOMES, H. B.. AVALIAÇÃO DA URBANIZAÇÃO SOBRE AS TEMPERATURAS DO AR E DE SUPERFÍCIE NA REGIÃO METROPOLITANA DE FORTALEZA - CEARÁ. 2019. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS CLIMÁTICAS) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ERICO JANDER DA SILVA LOPES

LEÃO, JEREMIASBourguignon, M.; COSTA, J. M. J.. Aplicação em modelos de variação autorregressiva condicional baseada na distribuição Birnbaum-Saunders. 2019. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

FERRARI, S.; MEDEIROS, F. M. C.;BOURGUIGNON, MARCELO. Um novo modelo de regressão para dados em Z. 2019. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Talita Viviane Siqueira de Barros

VIVACQUA, C. A.;BOURGUIGNON, MARCELO; ANDRADE, B. B.. Dengue em Natal/RN: uma análise do período 2000-2016 via séries temporais. 2019. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Fidel Henrique Fernandes

Bourguignon, M.ZEA, L. M.; LEE HO, L.. Grácos de Controle para o Monitoramento de Processos Autorregressivo de Valores Inteiros com In flação ou De flação de Zeros. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Euler Rodrigues de Alencar

OTINIANO, C. E. G.; GONCALVES, C. R.;Bourguignon, M.. Discriminante não-linear para misturas de distribuições Beta. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Danilo Henrique Morais Castro Oliveira

Bourguignon, M.; UVO, C. R. B.; MENDES, D.; SILVA, J. M.; LIMA, K. C.; SPYRIDES, M. H. C.; SAAD, S. I.. EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO E VAZÃO ASSOCIADOS ÀS CARACTERÍSTICAS NATURAIS E ANTRÓPICAS DAS REGIÕES HIDROGRÁFICAS DO SÃO FRANCISCO E DO PARANÁ. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS CLIMÁTICAS) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Defesa Daniel Leonardo Ramírez Orozco

PINHO, A. L. S.ZEA, L. M.Bourguignon, M.. Um Novo Processo Autorregressivo Misto para Séries Temporais de Valores Inteiros de Primeira Ordem como Inovações Poisson. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Defesa Thiago Rodrigues de Souza

Bourguignon, M.; LUCIO, P. S.; SILVA, C. M. S. E.; GONCALVES, W. A.; SANTOS, A. T. S.. Uma análise da Metodologia de Box-Jenkins e Box-Tiao para previsão Sazonal da precipitação. Estudo de caso: Nordeste do Brasil. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS CLIMÁTICAS) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Evelyn de Castro Cruvinel

Bourguignon, M.; OTINIANO, C. E. G.; GONCALVES, C. R.. Discriminante para mistura de distribuições GEV. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Alexandre Henrique Quadros Gramosa

NASCIMENTO, F. F.Bourguignon, M.; LOPES, H. F.. DISTRIBUIÇÃO DE VALORES EXTREMOS GENERALIZADA INFLADA DE ZEROS. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Felipe Rodrigues da Silva

ZEA, LUZ MILENAVASCONCELLOS, K. L. P.Bourguignon, M.. Estimação e Previsão no Processo INARCH(2). 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Lais Helen Loose

VALENCA, D. M.CRIBARI NETO, F.BAYER, F. M.Bourguignon, M.. Avaliação e correções dos testes de hipóteses no modelo de sobrevivência com fração de cura. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Adelio Henrique da Silva Neto

Bourguignon, M.; GOMES, J. B. F.; GOMES, A. E.. Família de distribuições gama tipo III generalizada. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tito Lívio da Cunha Lopes

Bourguignon, M.VASCONCELLOS, K. L. P.ZEA, L. M.. Novos modelos para séries temporais de valores binários e inteiros não negativos baseados em operadores thinning. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

BOURGUIGNON, MARCELO; FERRARI, S.; LEMONTE, A. J.; VASQUEZ, R. A. M.; PATRIOTA, A.. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula. 2024. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tito Lívio da Cunha Lopes

TOMAZELLA, V. L. D.;BOURGUIGNON, MARCELO; VIEIRA, A. M. C.; MILANI, E. A.; RAMOS, P.. Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: CESAR LEONARDO BARBOSA DA SILVA

BOURGUIGNON, MARCELOLIMA, M. C. S.; GOMES-SILVA, F.; FERNANDES, H.; CARLOS, C.. A NEW FAMILY OF DISTRIBUTION BASED ON M-O TRANSFORMATION. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Lucas David Ribeiro Reis

CORDEIRO, GAUSS M.BOURGUIGNON, MARCELOLIMA, M. C. S.NASCIMENTO, A. D. C.; ORTEGA, EDWIN M. M.. SOME EXTENSIONS OF THE CHEN DISTRIBUTION AND THE PROPOSAL OF TWO NEW DISTRIBUTION FAMILIES: A STUDY FOCUSED ON SIMULATIONS, REGRESSION AND APPLICATIONS. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Lucas de Oliveira Ferreira de Sales

BOURGUIGNON, MARCELOPINHO, A. L. S.; ALENCAR, A. P.; FRANCO, G. C.; CHIANN, C.. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: ELISÂNGELA CANDEIAS BIAZATTI

NASCIMENTO, A. D. C.BOURGUIGNON, MARCELOCORDEIRO, GAUSS M.; ORTEGA, EDWIN M. M.;LIMA, M. C. S.. Some new distributions and families: Theory and applications. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Moizés da Silva Melo

BOURGUIGNON, MARCELO; LEE HO, L.;BAYER, F. M.; MORETTIN, P. A.; ALENCAR, A. P.. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson. 2020.

Aluno: CLEIDE MAYRA MENEZES LIMA

BOURGUIGNON, MARCELO; TOMAZELLA, VERA; SOUSA JUNIOR, S. C.. MODELAGEM DE SOBREVIVÊNCIA COM FRAGILIDADE APLICADA A DADOS DE CAPRINOS DA RAÇA ANGLO-NUBIANA. 2020. Tese (Doutorado em ZOOTECNIA TROPICAL) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rodrigo Goulart Votto

LEE HO, L.;BOURGUIGNON, MARCELO; QUININO, R.; CRUZ, F. R. B.; MACHADO, M. A. G.. CONTROL CHARTS FOR PROJECT MONITORING: CONTRIBUTIONS TO THE STATISTICAL PROJECT CONTROL. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elisângela da Silva Rodrigues

BOURGUIGNON, MARCELO; COLOSIMO, E. A.;VALENCA, D. M.; SINGER, J. M.; ANDRADE, B. B.. Técnicas de análises de resíduos e forma funcional de covariáveis em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luis Gustavo Bastos Pinho

CORDEIRO, G. M.Bourguignon, M.SILVA, RODRIGO B.CRIBARI NETO, F.; AMARAL, G. J. A.. Building new probability distributions: the composition method and a computerbased method. 2017. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Thiago Alexandro Nascimento de Andrade

CORDEIRO, GAUSS MBourguignon, M.SILVA, R. B.; RAMOS, A. D.; AMARAL, G. J. A.. The exponentiated generalized family of continuous probability distributions. 2017. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Sadraque Eneas de Figueirêdo Lucena

CRIBARI NETO, F.ZEA, L. M.; MARTINEZ, R. O.; CYSNEIROS, F. J. A.; PINHEIRO, A. S.;Bourguignon, M.; GARAY, A. W. M.. Essays on Nonnormal Regression Modeling. 2017. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Aline Armanini Stefanan

BAYER, F. M.; PEÑA RAMÍREZ, FERNANDO;BOURGUIGNON, MARCELO; GUERRA, R. R.;CRIBARI NETO, F.. PARAMETRIC DYNAMIC MODELS BASED ON MODIFIED KUMARASWAMY AND INFLATED RAYLEIGH DISTRIBUTIONS. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Maria.

Aluno: Erika Rayanne Fernandes da Silva

BOURGUIGNON, MARCELO; MEDEIROS, FRANCISCO M. C.; SILVA, G. T.. Uma nova classe de distribuições para dados com riscos competitivos em análise de sobrevivência. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Amanda Merian Freitas Mendes

BOURGUIGNON, MARCELOSAULO, HELTON; AZEVEDO, C. L. N.. QUALIFICATION PROJECT: BAYESIAN GENERALIZED QUANTILE REGRESSION MODELS FOR POSITIVE DATA. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leandro Alves da Silva

LEE HO, L.;BOURGUIGNON, MARCELO; CRUZ, F. R. B.. An new approch of Shewhart Control Chart to monitor the mean: Applying the Discrete Weibull distribution. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas de Oliveira Ferreira de Sales

PINHO, A. L. S.BOURGUIGNON, MARCELO; ALENCAR, A. P.. Modelo generalizado auto-regressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: CLEIDE MAYRA MENEZES LIMA

SOUSA JUNIOR, S. C.; TOMAZELLA, V. L. D.; CAMPELO, E. G.;BOURGUIGNON, MARCELO. MODELAGEM DE SOBREVIVÊNCIA COM FRAGILIDADE APLICADA A DADOS DE CAPRINOS DA RAÇA ANGLO-NUBIANA. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em ZOOTECNIA TROPICAL) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Moizés da Silva Melo

Bourguignon, M.; ALENCAR, A. P.; MORETTIN, P. A.. Modelo Conway-Maxwell-Poisson autorregressivo de médias móveis para dados com equidispersão, subdispersão e superdispersão. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alessandro Renê Souza do Espírito Santo

Bourguignon, M.; MENDES, D.; SPYRIDES, M. H. C.; LUCIO, P. S.; LIMA, K. C.. Análise Bayesiana de incertezas nas simulações do Projeto CLARIS-LPB. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIAS CLIMÁTICAS) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Valdemi Nunes Costa

BOURGUIGNON, MARCELOMARINHO, P. R. D.; SOUZA, T. C.;SILVA, R. B.. MODELOS INGARCH LOG-LINEARES COM INOVAÇÕES POISSON MISTAS. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Matemática e Computacional) - Universidade Federal da Paraíba.

Aluno: Luana Mayara Lucas Leite

COSTA, E. G.; MORALES, F. E. C.;BOURGUINON, MARCELO. Inferência Bayesiana para Modelos Binomiais com priori conjugada baseada em generalizações da distribuição beta. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Karine dos Santos Araújo

COSTA, E. G.; MORALES, F. E. C.;BOURGUIGNON, MARCELO. Inferência Bayesiana para modelos Poisson com priori conjugada baseada em misturas da distribuição Gama. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Paulo Cesar dos Santos

BOURGUIGNON, MARCELOZEA, L. M.; LEMONTE, A. J.. Modelos de regressão GJS longitudinais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: BEATRIZ ARIADNA DA SILVA CIRIACO

PINHO, A. L. S.BOURGUIGNON, MARCELO; NASCIMENTO, A. M. B.. Um processo autoregressivo de primeira ordem para valores inteiros com inovações Borel inflacionada de uns. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Leandro Alves da Silva

LEE HO, L.;BOURGUIGNON, MARCELO; QUININO, R.. MELHORIAS NO DESEMPENHO DO GRÁFICO DE CONTROLE POR ATRIBUTOS np_x. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

BOURGUIGNON, MARCELOPINHO, A. L. S.VALENCA, D.; MEDEIROS, F. M. C.. Novos modelos para observações que assumem valores no conjunto dos números inteiros. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Talita Viviane Siqueira de Barros

BOURGUIGNON, MARCELO; VIVACQUA, C. A.;PINHO, A. L. S.; ANDRADE, B. B.. Dengue em Natal/RN: uma análise do período 2000-2016 via séries temporais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Lucas de Oliveira Ferreira de Sales

PINHO, A. L. S.; VIVACQUA, C. A.; MEDEIROS, F. M. C.;BOURGUIGNON, MARCELO. Gráficos via método bootstrap para o monitoramento de dados não normais simétricos e log-simétricos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Erika Rayanne Fernandes da Silva

VALENCA, D.; MEDEIROS, F. M. C.;BOURGUIGNON, MARCELO; ARAUJO, M. C.. Modelo de regressão beta: uma nova abrodagem. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Marcele de Jesus Correa

SILVA, J. M.; LIMA, K. C.; GOMES, H. B.;Bourguignon, M.. Tendência de temperatura do ar na região metropolitana de Fortaleza. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIAS CLIMÁTICAS) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Danilo Henrique Morais Castro Oliveira

LIMA, K. C.; SPYRIDES, M. H. C.; MENDES, D.;Bourguignon, M.; SILVA, J. M.. DISPONIBILIDADE HÍDRICA ATUAL E FUTURA DAS REGIÕES HIDROGRÁFICAS DO RIO SÃO FRANCISCO E DO RIO PARANÁ. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em CIÊNCIAS CLIMÁTICAS) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Fidel Henrique Fernandes

Bourguignon, M.ZEA, L. M.PINHO, A. L. S.. Gráficos de Controle para o Monitoramento de Processos Autorregressivo de Valores Inteiros com Inflação ou Deflação de Zeros. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Joyce Bezerra Rocha

VALENCA, D. M.Bourguignon, M.; MEDEIROS, F. M. C.; ARAUJO, M. C.. Modelos de regressão log-simétricos com fração de cura. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Tito Lívio da Cunha Lopes

PINHO, A. L. S.ZEA, L. M.NASCIMENTO, F. F.Bourguignon, M.. Modelos para séries temporais de valores inteiros baseados em operadores thinning. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Alexandre Henrique Quadros Gramosa

PINHO, A. L. S.Bourguignon, M.; MORALES, F. E. C.;NASCIMENTO, F. F.. TEORIA DE VALORES EXTREMOS PARA DADOS INFLADOS DE ZEROS. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Daniel Leonardo Ramírez Orozco

PINHO, A. L. S.ZEA, L. M.Bourguignon, M.. Um Novo Processo Autorregressivo Misto Para Valores Inteiros de Primeira Ordem com Inovações Poisson. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Felipe Rodrigues da Silva

ZEA, L. M.PINHO, A. L. S.Bourguignon, M.. Estimação e Previsão no Processo INARCH(2). 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ALINE RAQUEL ASSUNÇÃO NUNES

NASCIMENTO, FERNANDO; RODRIGUES, D. T.;BOURGUIGNON, MARCELO. MODELO DE REGRESSÃO PARA CAUDA E NÃO CAUDA DE MODELOS DE EXCESSOS, APLICADO EM DADOS DE TEMPERATURAS MÁXIMAS E MÍNIMAS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Lucas Melo Alfaia

BOURGUIGNON, MARCELO; VILA, R.; CORREIA, L.. A Distribuição Beta Bimodal: Propriedades e Aplicações. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: BEATRIZ ARIADNA DA SILVA CIRIACO

PINHO, A. L. S.ZEA, L. M.; OSPINA, R.;BOURGUIGNON, MARCELO. Estudo do desempenho do gráfico de controle X_barra para o Processo Borel INAR(1). 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Andrey Alexandre de Souza Basílio

Sarnaglia, A.J.Q; BORGES, PATRICK;BOURGUIGNON, MARCELO. Análise da Excedência de Limiar de Ozônio Troposférico por meio de Regressão Logisstica para Dados Periodicamente Correlacionados. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo.

Aluno: Anthony Iury Moura Soares

Bourguignon, M.PINHO, A. L. S.; VIVACQUA, C. A.. MODELAGEM E MONITORAMENTO DAS TAXAS DE INCIDÊNCIA DE DENGUE DA CIDADE DE NATAL/RN. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Antony Maciel dos Santos

ZEA, L. M.Bourguignon, M.; CASTRO, B. M.. Previsão Um Passo à Frente no Processo PSINAR(1). 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Isabelle Sousa de Moura

PINHO, A. L. S.Bourguignon, M.; NUNES, M.. Combinação de Modelos de Previsão Climática. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: DANIEL ARAÚJO NÓBREGA

CASTRO, B. M.;Bourguignon, M.; MEDEIROS, F. M. C.. Distribuição beta prime: propriedades, inferência e aplicações. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Jefferson Barbosa da Silva

PINHO, A. L. S.Bourguignon, M.; NUNES, M.. Aplicação de Técnicas de Machine Learning na Combinação de Pesquisa Eleitorais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Tainan Machado Silva

CASTRO, B. M.;Bourguignon, M.; COSTA, E. G.. Um estudo aplicado da análise de componentes principais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Diego Silva Campos Carelli

SILVA, D. N.; BARBOSA, D. A.;Bourguignon, M.. Predição de aprovação em um curso em tecnologia da informação no instituto metrópole digital da UFRN: uma aplicação da análise de regressão logística. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Lucas de Oliveira Ferreira de Sales

PINHO, A. L. S.; VIVACQUA, C. A.;Bourguignon, M.. Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1). 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

Bourguignon, M.ZEA, L. M.; CASTRO, B. M.. Processo INAR(1) com Estrutura Sazonal para Séries Temporais de Valores Inteiros com Sobredispersão. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: RENATO SANTOS DA SILVA

FERRAZ, V. R. S.Bourguignon, M.NASCIMENTO, F. F.. Valores extremos para as r-maiores estatísticas de ordem usando a estimação bayesiana. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: José Edson Ferreira Nunes Júnior

Bourguignon, M.MEDEIROS, P. G.; MOREIRA, J. A.. Perfil sócio demográfico e profissional dos graduados em Estatística no Brasil. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Tito Lívio da Cunha Lopes

NASCIMENTO, F. F.Bourguignon, M.; OLIVEIRA, M. B.. Previsões para o Fundo de Participação do Município - FPM e Arrecadação de Teresina, Ponderadas por Inferência Clássica e Bayesiana. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Wyara Vanesa Moura e Silva

NASCIMENTO, F. F.FERRAZ, V. R. S.Bourguignon, M.. MCMC4Extremes: Um Novo Pacote do R para Estimação Bayesiana de Extremos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Fidel Henrique Fernandes

PINHO, A. L. S.Bourguignon, M.MEDEIROS, P. G.. USO DO GRÁFICO C PARA DADOS DE CONTAGEM AUTOCORRELACIONADOS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Elias Jeferson de Melo Silva

PINHO, A. L. S.Bourguignon, M.MEDEIROS, P. G.. GRÁFICO T^2 DE HOTTELLING: SIMULANDO LIMITES DE CONTROLE PARA UM PROCESSO BIVARIADO USANDO O MODELOS AR(2). 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Felipe Rodrigues da Silva

Bourguignon, M.FERRAZ, V. R. S.LEÃO, JEREMIAS. Modelagem e previsão do índice geral de preços de mercado. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Stênio Rodrigues

FERRAZ, V. R. S.Bourguignon, M.; OLIVEIRA, M. B.. Valores Estremos: Uma aplicação à Dados Ambientais do Piauí Usando a distribuição de Pareto Generalizada (GPD). 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí.

BATISTA, S.;Bourguignon, M.; GONCALVES, C. R.. PROFESSOR DO MAGISTÉRIO SUPERIOR NA CLASSE A. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

BOURGUIGNON, MARCELO. Scientific Committee of the 68ª RBras. 2024. Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.

BOURGUIGNON, MARCELO. Scientific Committee of the 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística. 2024. Associação Brasileira de Estatística.

BOURGUIGNON, MARCELO. Scientific Committee of the IAOS-ISI 2024 Conference. 2024. International Association of Official Statistics.

BOURGUIGNON, MARCELO. Scientific Committee of the 65th ISI World Statistics Congress 2025. 2024. International Statistical Institute.

BOURGUIGNON, MARCELO. Membro do Comitê Institucional do Programa de Iniciação Científica da Instituição UFRN. 2023. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

BOURGUIGNON, MARCELO. Scientific Committee of the 12th International Statistics Days Conference. 2022. Dokuz Eylul University.

BOURGUIGNON, MARCELO. Member of ISI Young Statisticians Committee. 2022. International Statistical Institute.

BOURGUIGNON, MARCELO. Second treasurer of the Brazilian Region of the International Biometric Society. 2022. Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.

BOURGUIGNON, MARCELO. Scientific Committee of the 35th edition of the International Workshop on Statistical Modelling (IWSM). 2021. Statistical Modelling.

BOURGUIGNON, MARCELO. Member of the scientific committee of the XVII Escola de Modelos de Regressão. 2021. Associação Brasileira de Estatística.

Bourguignon, M.. Avaliador de pôster no 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2018. Associação Brasileira de Estatística.

BOURGUIGNON, MARCELO. Correspondente regional do Boletim da Associação Brasileira de Estatística (ABE). 2017. Associação Brasileira de Estatística.

Bourguignon, M.. Avaliador de pôster no 22º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Orientou

Suélio Alves de Moura

A definir; ; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia) - Universidade Estadual Paulista; (Coorientador);

Luana Mayara Lucas Leite

Inferência Bayesiana para Modelos Binomiais com priori conjugada baseada em generalizações da distribuição beta; 2025; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Karine dos Santos Araújo

NON, MARCELO; Participação em banca de Karine dos Santos Araújo; Inferência Bayesiana para modelos Poisson com priori conjugada baseada em misturas da distribuição Gama; 2025; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Erika Rayanne Fernandes da Silva

Modelo de regressão beta modal; 2020; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Lucas de Oliveira Ferreira de Sales

Gráficos de controle para o monitoramento de dados simétricos e log-simétricos; 2020; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

Um novo modelo de regressão para dados em Z; 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

RENATO SANTOS DA SILVA

Abordagem Bayesiana para distribuição das r-maiores estatísticas de ordem (GEV_r) com estrutura de modelos dinâmicos; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Fidel Henrique Fernandes

Grácos de Controle para o Monitoramento de Processos Autorregressivo de Valores Inteiros com Inflação ou Deflação de Zeros; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Wyara Vanesa Moura e Silva

Inferência Bayesiana para a distribuição conjunta das r-maiores estatísticas de ordem com ponto de mudança; 2017; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Tito Lívio da Cunha Lopes

Novos modelos para séries temporais de valores binários e inteiros não negativos baseados em operadores thinning; 2016; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Márcia Brandão de Oliveira Martins

Essays on Cure Rate Models; 2024; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Coorientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Enai Taveira da Cunha

On INAR(1) models for integer-valued time series; 2018; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

José Mir Justino da Costa

2024; Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Marcelo Bourguignon Pereira;

Renata Rojas Guerra

2017; Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marcelo Bourguignon Pereira;

DANIEL ARAÚJO NÓBREGA

Distribuição beta prime: propriedades, inferência e aplicações; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

Processo INAR(1) com Estrutura Sazonal para Séries Temporais de Valores Inteiros com Sobredispersão; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

José Edson Ferreira Nunes Júnior

Perfil sócio demográfico e profissional dos graduados em Estatística no Brasil; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Fidel Henrique Fernandes

USO DO GRÁFICO C PARA DADOS DE CONTAGEM AUTOCORRELACIONADOS; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Felipe Rodrigues da Silva

Modelagem e previsão do índice geral de preços de mercado; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Makson Pedro Rodrigues

Similaridade entre carros utilizando dados da Tabela FIPE; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

DANIEL ARAÚJO NÓBREGA

Modelo simplex autorregressivo de médias móveis: Inferência, Diagnóstico e Previsão; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

DANIEL ARAÚJO NÓBREGA

Modelo simplex autorregressivo de médias móveis; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

; Um novo modelo para séries temporais de valores inteiros em Z; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

DANIEL ARAÚJO NÓBREGA

Um novo modelo para séries temporais de valores inteiros com sobredispersão; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Rodrigo Matheus Rocha de Medeiros

MODELOS INAR SAZONAIS BASEADOS NO OPERADOR THINNING BINOMIAL NEGATIVO; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Tito Lívio da Cunha Lopes

Monitor da disciplina de inferência II; 2014; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Israel Oliveira da Costa Sousa

Monitor da disciplina de inferência II; 2014; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Piauí; Orientador: Marcelo Bourguignon Pereira;

Produções bibliográficas

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BOURGUIGNON, MARCELO ; GALLARDO, DIEGO I. . A general and unified class of gamma regression models. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS , v. 261, p. 105382, 2025.
BOURGUIGNON, MARCELO ; GALLARDO, DIEGO I. . A general and unified parameterization of the beta distribution: A flexible and robust beta regression model. STATISTICA NEERLANDICA , v. 79, p. e70007, 2025.
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KOKONENDJI, CÉLESTIN C. ; MEDEIROS, RODRIGO M.R. ; BOURGUIGNON, MARCELO . Mean and Variance for Count Regression Models Based on Reparameterized Distributions. SANKHYA B , v. 86, p. 280-310, 2024.
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BERGER, P. P. ; Bourguignon, M. ; REISEN, V. A. . Raízes unitárias, outliers e observações faltantes em processos ARFIMA. In: VIII Semana de Estatística, 2008, Vitória. Programa e Resumos - VIII Semana de Estatística, 2008.
Bourguignon, M. . Teste de Dickey-Fuller baseado nos ranks em processos auto-regressivos na presença de outliers aditivos. In: VIII Semana de Estatística, 2008, Vitória. Programa e Resumos - VIII Semana de Estatística, 2008.
Bourguignon, M. ; REISEN, V. A. . Raizes unitárias e cointegração em modelos ARFIMA. In: I Encontro Regional de Estatística do Espírito Santo e I Workshop em Análise de Dados de Poluição Atmosférica, 2007, Vitória. Memórias do I Encontro Regional de Estatística do Espírito Santo e I Workshop em Análise de Dados de Poluição Atmosférica, 2007.
SAWADOGO, A. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; KOKONENDJI, CÉLESTIN C. . The shifted-exponential variation property for the Weibull and log-logistic models. Mathematical Methods of Statistics , 2025.
BOURGUIGNON, MARCELO ; GALLARDO, DIEGO I. . Parametric quantile regression based on the inverse Gaussian distribution. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION , 2025.
BOURGUIGNON, MARCELO . Modelling time series of counts with deflation or inflation of zeros. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BOURGUIGNON, MARCELO . Modelling and Inference in Integer-Valued Time Series. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BOURGUIGNON, MARCELO ; LEÃO, JEREMIAS ; LEIVA, V. ; SANTOS NETO, M. F. . THE TRANSMUTED BIRNBAUM-SAUNDERS DISTRIBUTION. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BOURGUIGNON, MARCELO . Modelos para séries temporais de valores inteiros baseados no operador thinning. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Bourguignon . Alguns modelos para séries temporais de valores inteiros com sobredispersão baseados no operador thinning. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
M. Bourguignon . Processo Poisson-Geométrico INAR(1) para modelagem de séries temporais de valores inteiros com sobredispersão. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M. ; VASCONCELLOS, K. L. P. . Extended modelling and improved estimation for first order integer valued autoregressive processes. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Bourguignon, M.P. ; SILVA, R. B. ; CORDEIRO, G. M. . The Birnbaum-Saunders power series family of distributions. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M.P. . Alguns modelos para Séries Temporais de Valores Inteiros. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Bourguignon, M. ; VASCONCELLOS, K. L. P. . Processo autorregressivo de primeira ordem para valores inteiros não negativos com inovações séries de potência.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Bourguignon, M. ; VASCONCELLOS, K. L. P. . First order non-negative integer valued autoregressive processes with power series innovations. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Percontini, A. ; CORDEIRO, G. M. ; Bourguignon, M. . A Família G-Binomial Negative: Propriedades Gerais e aplicações. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
LIMA, M. C. S. ; PINHO, L. G. B. ; NASCIMENTO, A. D. C. ; CORDEIRO, G. M. ; Bourguignon, M. ; LEÃO, J . The Gamma Nadarajah-Haghighi Distribution. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
REISEN, V. A. ; Lévy, L. ; Bourguignon, M. ; Boistard, H. . Robust Dickey-Fuller tests based on ranks for time series with additive outliers. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M. ; VASCONCELLOS, K. L. P. ; REISEN, V. A. . Modelos INAR Sazonais e de Raízes Unitárias. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SAULO, H. ; LEÃO, J ; Bourguignon, M. . The McPE distribution with application to financial data. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M. ; VASCONCELLOS, K. L. P. ; REISEN, V. A. . INAR processes under seasonal and unit root properties. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Bourguignon, M. ; REISEN, V. A. . Teste de Dickey-Fuller Robusto baseado nos Ranks para Séries Temporais com Observações Atípicas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Bourguignon, M. . Otimização Não-Linear Utilizando o Método Simulated Annealing. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SAULO, H. ; LEÃO, J ; Bourguignon, M. . Estimação de Parâmetros Complexos em Planos Amostrais Simples Usando o PROC SURVEYREG. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M. ; REISEN, V. A. . Teste de Dickey-Fuller baseado nos postos em processos auto-regressivos na presença de outliers aditivos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M. ; REISEN, V. A. . Raizes unitárias e cointegração em modelos ARFIMA. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Bourguignon, M. ; REISEN, V. A. . Raizes unitárias e bootstrap em modelos ARFIMA. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Bourguignon, M. . Package 'RBE3: https://cran.r-project.org/web/packages/RBE3/index.html. 2023.

GALLARDO, DIEGO I. ; BOURGUIGNON, MARCELO . extrafrail - https://cran.r-project.org/web/packages/extrafrail/extrafrail.pdf. 2022.

OTINIANO, C. E. G. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; BROM, P. ; VILA, R. . bgumbel - https://cran.r-project.org/web/packages/bgumbel/bgumbel.pdf. 2022.

MARINHO, P. R. D. ; DIAS, C. R. B. ; BOURGUIGNON, MARCELO . AdequacyModel: Fitting probabilistic models in R (http://cran.r- project.org/web/packages/AdequacyModel/index.html). 2013.

BOURGUIGNON, MARCELO . O trabalho de um analista de desempenho esportivo. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

BOURGUIGNON, MARCELO . Especialista explica chances de acerto na Mega da Virada. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

BOURGUIGNON, MARCELO . O que veio antes dos prêmios internacionais?. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

BOURGUIGNON, MARCELO . FUNCAST - DESCOBRINDO O POTENCIAL OCULTO DO DADOS. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Bourguignon, M. . Minuto UFES. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Novos modelos de regressão para dados no intervalo unitário (CNPq grant 201254/2024-7), Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas pela importância em aplicações de diversas áreas do conhecimento. Além disso, existem várias situações práticas nas quais é de interesse modelar eventos associados com variáveis que assumem valores no intervalo unitário [0, 1]. Assim, o estudo de novos modelos de regressão neste contexto motivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto de pesquisa. O presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressão totalmente contínuos reparametrizados em termos de média e com dispersão variável para dados no intervalo unitário [0, 1] que podem apresentar melhores resultados em termos de ajuste, em diversas situações práticas, do que os modelos conhecidos até o momento na literatura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / Telmo de Menezes e Silva Filho - Integrante.
2022 - Atual

Modelos de regressão para dados de contagem sobredispersados ou subdispersados (CNPq: grant 304140/2021-0), Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas pela importância em aplicações de diversas áreas doconhecimento. Além disso, existem várias situações práticas nas quais é de interesse modelar eventos associadoscom variáveis que assumem valores discretos. Assim,o estudo de novos modelos de regressão no contexto de valores inteiros e dados de contagem motivam uma vertentede pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e é o principal objetivo deste projeto depesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentes não ajustam diretamente a média e a dispersão da variável resposta, dificultandoa interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos de regressãoreparametrizados em termos de média e com dispersão variável para dados de contagem sobredispersados ou subdispersados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador.
2021 - Atual

Modelos de regressão reparametrizados - 23077.124351/2021-50 - PVB19352-2021 - UFRN, Descrição: A análise de regressão é uma das técnicas estatísticas mais usadas pela importânciaem aplicações de diversas áreas do conhecimento. O estudo de novos modelosno contexto de valores inteiros, dados de contagem e dados positivos assimétricosmotivam uma vertente de pesquisa de grande interesse para aplicações práticas e éo principal objetivo deste projeto de pesquisa. Porém, grande parte dos modelos existentesnão ajustam diretamente a média e a dispersão/precisão da variável resposta, dificultandoa interpretação dos parâmetros do modelo. Portanto, o presente projeto de pesquisa propõe novosmodelos de regressão reparametrizados em termos de dispersão/precisão variável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / HELTON SAULO - Integrante / GALLARDO, DIEGO I. - Integrante / FERRAZ DO NASCIMENTO, FERNANDO - Integrante / MEDEIROS, RODRIGO M.R. - Integrante.
2016 - 2021

Novos modelos para séries temporais de valores inteiros - 406669/2016-3 (MCTI/CNPQ/Universal) / PVB12951-2016 (UFRN), Descrição: Devido à importância e necessidade de modelar processos de contagem em diversas áreas e a carência de investigação de processos INAR, o presente projeto de pesquisa propõe novos modelos para séries temporais de valores inteiros (séries de contagem).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador.
2014 - 2016

Modelos probabilísticos de valores extremos na avaliação de dados ambientais do estado do Piauí, Descrição: O projeto de pesquisa consiste em utilizar modelos recentes de Teoria de Valores Extremos (TVE) para analisar dados ambientais do estado do Piau, além da proposta de novos modelos, realizando extensões de modelos e distribuicões mais utilizadas na área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Integrante / JEREMIAS LEÃO - Integrante / Fernando Ferraz do Nascimento - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009

Raízes unitárias, outliers e observações faltantes em modelos ARFIMA, Descrição: O objetivo deste projeto é estudar o processo de longa dependência com diferentes abordagens, entre elas, estimação, testes de raízes unitárias na presença de outliers e observações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / Valdério - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2007

Raízes unitárias e cointegração em modelos ARFIMA, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver estudos em séries temporais, com diferentes abordagens, entre elas cointegração, estimação, testes, raiz unitária em modelos ARFIMA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Bourguignon Pereira - Coordenador / Valdério - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2025

Research productivity grant - Level C, CNPq.

2023

IASC Data Analysis Competition 2023 (Third Place), International Association for Statistical Computing (IASC).

2023

IBS Young Ambassador, International Statistics Institute and International Biometric Society.

2022

Research productivity grant - Level 2, CNPq.

2022

Best Poster Award on Statistics and Data Science (Third Place), 4rd Conference on Statistics and Data Science.

2022

Brazilian-French Network in Mathematics, CNPq - IMPA.

2022

ISI Young Ambassador, International Statistics Institute and International Biometric Society.

2021

Honorable mention in the Brazil Best Master's Thesis Contest - Advisor, Brazilian Statistical Association (ABE).

2021

Elected Member of the International Statistical Institute, International Statistical Institute (ISI).

2019

Patrono dos Formandos do Curso de Estatística, UFRN.

2019

World Bank Trust Fund for Statistical Capacity Building (WB TFSCB), World Bank.

2019

IMS New Researcher Travel Award, Institute of Mathematical Statistics (IMS).

2018

Best Work of Undergraduate Research Contest (fourth Place) in 23º SINAPE - Advisor, Brazilian Statistical Association (ABE).

2017

ISI Jan Tinbergen Awards (First Prize), The International Statistical Institute (ISI).

2016

Best PhD Thesis Contest (Second Place) in 61º RRras, Brazilian Region of the International Biometric Society (RBras).

2016

Best Oral Presentation Award (First Place) in 61º RRras, Brazilian Region of the International Biometric Society (RBras).

2016

Novos Pesquisadores - Edital N° 03/2016, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2015

Indicação ao Prêmio Capes de Tese pelo Programa de Pós-Graduação em Estatística da Universidade Federal de Pernambuco, Universidade Federal de Pernambuco.

2010

Best Work of Undergraduate Research Contest (Second Place) in 19º SINAPE, Brazilian Statistical Association (ABE).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Lagoa Nova, 59078970 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 33422264, Ramal: 523, URL da Homepage:

Experiência profissional

2015 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado - nível 1 (classe D), Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística (PPgMAE)

Atividades

03/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.,Linhas de pesquisa
10/2021
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, EST0110 - Processos Estocásticos aplicados a ciências atuarias, EST0232 - FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA APLICADA, IMD0033 - PROBABILIDADE, EST0165 - INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE
02/2016
Ensino, Matemática Aplicada e Estatistica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MÉTODOS COMPUTACIONAIS EM INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, Tópicos especiais em estatística: Métodos Computacionais em Inferência Estatística
02/2016
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processos estocásticos
08/2023 - 09/2023
Ensino, Residência Multiprofissional do HUOL, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, TIA0069 - EIXO 1 BIOESTATÍSTICA
09/2015 - 12/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro do colegiado de estatística.
02/2017 - 10/2021
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ANÁLISE DE DADOS DE SOBREVIVÊNCIA, DOCÊNCIA NO ENSINO SUPERIOR, ELEMENTOS DE BIOESTATISTICA, Estatística Aplicada a Engenharia I, INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, Métodos Computacionais em Estatística, TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA
09/2016 - 07/2018
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística (PPgMAE).
04/2015 - 08/2016
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências Exatas, Centro de Ciências Exatas.,Atividade realizada, Coordenador da Base de pesquisa em Métodos Estatísticos - BME.
04/2015 - 02/2016
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.,Atividade de extensão realizada, Coordenador do Ciclo de Seminários do departamento de Estatística vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN - 2015.
07/2015 - 12/2015
Ensino, Matemática Aplicada e Estatistica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos especiais em estatística: Métodos Computacionais em Inferência Estatística
07/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Engenharia I
02/2015 - 06/2015
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos estatísticos, Processos estocásticos

2013 - 2015

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor auxiliar, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2014 - 01/2015
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INFERENCIA II, INTRODUCAO A ESTATISTICA BAYESIANA, PROBABILIDADE E ESTATISTICA, PROBABILIDADE E ESTATISTICA I EP
01/2014 - 07/2014
Direção e administração, Centro de Ciências da Natureza, Departamento de Informatica e Estatistica.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante - NDE.
02/2014 - 06/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PROBABILIDADE E ESTATISTICA I EP, METOODOS QUANTITATIVOS APLICADOS A CONTABILIDADE, ESTATISTICA I
09/2013 - 12/2013
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ANALISE DE DADOS DE SOBREVIVENCIA, MODELOS LINEARES, TCC II
04/2013 - 08/2013
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PROBABILIDADE E ESTATISTICA, PROBABILIDADE E ESTATISTICA T

2011 - 2015

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Aluno de Doutorado, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Representante discente do doutorado.

2009 - 2011

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Aluno de Mestrado, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2012 - 03/2013
Estágios , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Estatística.,Estágio realizado, Estágio Docência na Disciplina Séries Temporais.

2008 - 2009

Companhia Vale do Rio Doce

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Departamento de Pelotização - DIPE AV. Dante Michelini 5500 Ponta de Tubarão 29090900 Caixa postal 8001, Vitória-ES, Brasil. TEL.: +55 27 3333-4392

Atividades

04/2008 - 12/2008
Estágios , Companhia Vale do Rio Doce.,Estágio realizado, Responsável pelo tratamento estatístico de resultados físicos, químicos, metalúrgicos e usina piloto, utilizando o controle estatístico de qualidade, planejamento de experimentos, amostragem e metrologia.

2008 - 2022

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Outro

2007 - 2008

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Iniciação Científica: Raízes unitárias, outliers e observações faltantes em modelos ARFIMA

2007 - 2007

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Iniciação científica: Raizes unitárias e cointegração em modelos ARFIMA

2006 - 2007

Universidade Federal do Espírito Santo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Monitor no Programa de Aprimoramento Discente - PAD Análise do Perfil Sócieconômico e Educacional UFES - 2006/1 http://www.prograd.ufes.br/assuntos_universitarios/estatistica.htm

2019 - 2019

Universidad de Atacama

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2018 - 2018

Universidad de Atacama

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2022 - 2022

Universite Bourgogne Franche-Comté

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

2022 - 2022

Universidad de Antofagasta

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

2024 - 2024

Universidad del Bio-Bio

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

2024 - Atual

University of Bristol

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40