Lucas Exposto Soares

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• EXPOSTO SOARES, L. ; CLEMENTINO JUNIOR, J. M. ; VIEIRA BRITO, L. A. ; GIL GONZAGA, R. ; ANTICO, H. A. ; JARDIM DE AZEVEDO, R. ; ALANIZ MACEDO, A. . Usabilidade dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem Canvas e Blackboard: Caso de estudo em uma Universidade Brasileira. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) , v. 31, p. 149-173, 2023.

• SOARES, L. E. ; FREITAS, D. Q. ; LIMA, K. L. ; SILVA, L. R. ; YAMAMOTO-SILVA, F. P. ; VIEIRA, M. A. C. . Application of image processing techniques to aid in the detection of vertical root fractures in digital periapical radiography. CLINICAL ORAL INVESTIGATIONS (PRINT) , v. 25, p. 1-9, 2021.

• ESCOLA, J. P. L. ; GUIDO, R. C. ; SILVA, I. N. ; SOARES, L. E. . Análise de Área de Cobertura de Dispositivo IoT para Monitoramento em Smart Farm. RISTI (PORTO) , p. 1-11, 2021.

• DEZOTTI, A. K. ; ESCOLA, J. P. L. ; CARDOSO, A. M. ; SOARES, L. E. ; MACCAGNAN, D. H. B. . Dispositivo de monitoramento de densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research , v. 2, p. 1781-1785, 2019.

• Soares, Lucas E. ; Lima, Kaique L. ; Silva, Lorena R. ; Yamamoto-Silva, Fernanda P. ; Vieira, Marcelo A. C. . Image Processing Pipeline to Improve the Detection of Vertical Root Fractures in Digital Periapical Radiographs. In: Costa-Felix, Rodrigo; Machado, João Carlos; Alvarenga, André Victor. (Org.). IFMBE Proceedings. 2ed.Singapore: Springer Singapore, 2019, v. 70, p. 253-258.

• DEZOTTI, A. K. ; ESCOLA, J. P. L. ; SOARES, L. E. ; MACCAGNAN, D. H. B. ; CARDOSO, A. M. . Software capaz de reconhecer cigarras no cafeeiro. In: Calixto, E.S.; Torezan-Silingardi, H.M.. (Org.). Temas atuais em ecologia comportamental e interações. Anais do II BecInt - behavioral ecology and interactions symposium. 1ed.Uberlândia: Composer, 2017, v. 1, p. 657-674.

• SOARES, L. E. . PROCESSAMENTO DE IMAGENS PARA AUXÍLIO NO RECONHECIMENTO DE MELANOMA CUTÂNEO. Jornal de Barretos Regional, Barretos - SP, Brasil, p. 2 - 2, 03 set. 2016.

• SOARES, L. E. . A Internet das Coisas: você está pronto?. Jornal O Diário, Barretos - SP, Brasil, p. 2 - 2, 07 abr. 2016.

• SOARES, L. E. . Você conhece a computação em nuvem?. Jornal O Diário, Barretos - SP, Brasil, p. 2 - 2, 01 jul. 2015.

• SOARES, L. E. . Software Livre: Por que usar?. Jornal O Diário, Barretos, SP - Brasil, p. 2 - 2, 16 abr. 2014.

• ZANELATO, GREGORY ; EXPOSTO, LUCAS ; BRANDÃO, RENANN ; VIMIEIRO, RODRIGO ; CARON, RENATO ; OLIVEIRA, BRUNO B. ; SABINO, SILVIA ; BORGES, LUCAS ; ANDRADE DA COSTA VIEIRA, MARCELO . Customizable digital mammography database: on-demand generation with user-defined radiation dose and microcalcification cluster characteristics. In: 17th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2024), 2024, Chicago. 17th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2024), 2024. v. 13174. p. 11-131741C.

• BRANDÃO, RENANN F. ; EXPOSTO SOARES, LUCAS ; RODRIGUES BORGES, LUCAS ; BAKIC, PREDRAG ; TINGBERG, ANDERS ; ANDRADE DA COSTA VIEIRA, MARCELO . Evaluating an image restoration pipeline for digital mammography across varied radiation exposures and microcalcification sizes using model observer analysis. In: 17th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2024), 2024, Chicago. 17th International Workshop on Breast Imaging (IWBI 2024), 2024. v. 13174. p. 61-1317412.

• Soares, Lucas E. ; BRANDAO, RENANN ; BORGES, LUCAS ; CARON, RENATO ; BARUFALDI, BRUNO ; MAIDMENT, ANDREW ; VIEIRA, MARCELO . Assessing the impact of correlated noise in digital mammography: a virtual clinical trial. In: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, 2023, San Diego. Medical Imaging 2023: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment. San Diego: SPIE, 2023. v. 12467. p. 40.

• SOARES, LUCAS ; BORGES, LUCAS ; BARUFALDI, BRUNO ; MAIDMENT, ANDREW ; VIEIRA, MARCELO A. . Using virtual clinical trials to assess objective image quality metrics in the task of microcalcification localization in digital mammography. In: Sixteenth International Workshop on Breast Imaging, 2022, Leuven. 16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022), 2022. v. 12286. p. 34.

• ESCOLA, J. P. L. ; GUIDO, R. C. ; SILVA, I. N. ; CARDOSO, A. M. ; MACCAGNAN, D. H. B. ; DEZOTTI, A. K. ; SAMPAIO, I. M. ; SOARES, L. E. . Classificação Digital de Cicadidae com Wavelets e Support Vector Machines. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT2017, 2017, São Pedro, SP - Brasil. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT2017, 2017. p. 896-899.

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. . Processamento de imagens para auxílio no reconhecimento de melanoma cutâneo. In: 16º CONIC - Congresso Nacional de Iniciação Científica, 2016, Guarulhos - SP, Brasil. Anais do Conic-Semesp, 2016. v. 4. p. 1-4.

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. . Processamento de imagens com matlab para auxílio no reconhecimento de melanoma cutâneo. In: 17º Congresso de Iniciação Científica e Pesquisa - CONIC, 2016, Ribeirão Preto - SP, Brasil. Anais de Iniciação Científica e Pesquisa da Universidade de Ribeirão Preto, 2016. v. 17. p. 242-242.

• SOARES, L. E. ; DEFELICIBUS, A. ; FACCIOLI, R. A. . Web interface to apply energy minimization of globular proteins in cloud environment. In: X-Meeting 2015 - 11th International Conference of th AB3C + Brazilian Symposium of Bioinformatics, 2015, São Paulo - SP, Brasil. Proceedings X-Meeting 2015. Ribeirão Preto - SP, Brasil: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional (AB3C), 2015. p. 98-98.

• SOARES, L. E. ; FREITAS, J. S. . Gerenciamento do hotspot no IFSP, Campus Barretos através de servidor radius e tecnologias open source. In: III Fórum Mundial de Educação Profissional e Tecnológica, 2015, Olinda - PE, Brasil. Anais - Mostra de Pôsteres, 2015. p. 734-734.

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; MONTES, T. V. . Gerenciamento de hotspot através de servidor radius e tecnologias open source. In: 1º CIPEC - Congresso de Iniciação a Pesquisa Científica da Faculdade Barretos, 2015, Barretos - SP, Brasil. Anais do 1º CIPEC, 2015. v. 1. p. 28-28.

• SOARES, L. E. ; DEFELICIBUS, A. ; FACCIOLI, R. A. . Interface gráfica para o software GROMACS minimizar a energia de proteínas globulares. In: 1º CIPEC - Congresso de Iniciação a Pesquisa Científica, 2015, Barretos - SP, Brasil. Anais do 1º CIPEC, 2015. v. 1. p. 29-29.

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. ; QUINTANS, M. L. A. . Mineração da Variação Climática para Análise da Influência na Produtividade da Cultura de Cana-de-Açúcar no Município de Barretos-SP. In: IX Congresso de Iniciação Científica da UNIARA, 2014, Araraquara - SP, Brasil. IX Congresso de Iniciação Científica da UNIARA, 2014. v. 9. p. 203-203.

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; QUINTANS, M. L. A. . Sistema Gerenciador de Arquivo Morto na Construção Civil. In: IX Congresso de Iniciação Científica da UNIARA, 2014, Araraquara - SP, Brasil. IX Congresso de Iniciação Científica da UNIARA, 2014. v. 9. p. 204-204.

• SOARES, L. E. ; BRANDAO, R. F. ; BORGES, L. R. ; CARON, R. F. ; BARUFALDI, BRUNO ; MAIDMENT, A. D. A. ; MAIDMENT, ANDREW . Assessing the impact of correlated noise in digital mammography: a virtual clinical trial. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. E. . Testes unitários para aplicações Python, como validar o seu código. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, L. E. . Trajetórias e Áreas de Atuação em Sistemas de Informação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, L. E. ; LIMA, K. L. ; SILVA, L. R. ; YAMAMOTO-SILVA, F. P. ; VIEIRA, M. A. C. . Image processing pipeline to improve the detection of vertical root fractures in digital periapical radiographs. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DEZOTTI, A. K. ; CARDOSO, A. M. ; ESCOLA, J. P. L. ; SOARES, L. E. ; MACCAGNAN, D. H. B. . Dispositivo de monitoramento de densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ESCOLA, J. P. L. ; GUIDO, R. C. ; SILVA, I. N. ; CARDOSO, A. M. ; MACCAGNAN, D. H. B. ; DEZOTTI, A. K. ; SAMPAIO, I. M. ; SOARES, L. E. . Classificação Digital de Cicadidae com Wavelets e Support Vector Machines. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. E. . Detecção de fraturas radiculares verticais em radiografias digitais, com o auxílio de técnicas de processamento de imagens. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DEZOTTI, A. K. ; SOARES, L. E. ; ESCOLA, J. P. L. ; MACCAGNAN, D. H. B. ; CARDOSO, A. M. . Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. . Análise de imagens com MATLAB para detecção de melanoma através da regra ABCD. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. . Processamento de imagens para auxílio no reconhecimento de melanoma cutâneo. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. . Metodologia Computacional para Análise e Classificação de Melanoma Utilizando a Regra ABCD. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DEZOTTI, A. K. ; SOARES, L. E. ; ESCOLA, J. P. L. ; MACCAGNAN, D. H. B. ; CARDOSO, A. M. . Desenvolvimento de software decodificador de sinais acústicos emitidos por insetos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. E. ; FREITAS, J. S. . Gerenciamento do HotSpot no IFSP - Campus Barretos através de Servidor RADIUS e tecnologias Open Source. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOARES, L. E. ; DEFELICIBUS, A. ; FACCIOLI, R. A. . Desenvolvendo uma interface web para um minimizador de energia de proteínas globulares. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOARES, L. E. ; DEFELICIBUS, A. ; FACCIOLI, R. A. . Web interface to apply energy minimization of globular proteins in cloud environment. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; MONTES, T. V. . Gerenciamento de Hostpot através de servidor RADIUS e tecnologias open source. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. E. ; DEFELICIBUS, A. ; FACCIOLI, R. A. . Interface gráfica para o software GROMACS minimizar a energia de proteínas globulares. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. E. ; SOUSA, L. R. ; QUINTANS, M. L. A. . Mineração da Variação Climática para Análise da Influência na Produtividade da Cultura de Cana-de-Açúcar no Município de Barretos-SP. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; QUINTANS, M. L. A. . Sistema Gerenciador de Arquivo Morto na Construção Civil. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; ESCOLA, J. P. L. . BrtAcadêmico: Um Sistema Gerenciador Acadêmico de Código Aberto. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; ESCOLA, J. P. L. . Sistema Acadêmico. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOARES, L. E. ; ALVES, L. O. ; ALMEIDA, F. A. . Redes de Computadores I e II - Projeto Físico e Lógico de Redes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  FAPESP/REGULAR - Estudo sobre o impacto do processamento de imagens na detecção de microcalcificações em imagens clínicas de mamografia digital adquiridas com diferentes doses de radiação (Proc. 2021/12673-6), Descrição: A mamografia digital é atualmente o exame mais indicado para o rastreio do câncer de mama em todo o mundo. No entanto, apesar dos inúmeros benefícios alcançados pelo exame mamográfico, as pacientes são expostas à pequenas doses de radiação durante o processo de aquisição das imagens. Sabe-se que a dose de radiação utilizada no exame influencia diretamente a qualidade da imagem mamográfica e, consequentemente, o desempenho dos radiologistas. Assim, uma diminuição na exposição à radiação aumenta a segurança do exame, minimizando os riscos do aparecimento de tumores radio-induzidos, mas, como consequência, também aumenta o ruído percebido na imagem, comprometendo a eficácia do exame. Por outro lado, um aumento nas doses de radiação melhora a qualidade da imagem, mas também eleva os riscos de indução de novos casos de câncer. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é desenvolver um estudo para avaliar o impacto clínico da utilização de métodos de processamento de imagens, baseados em filtragem de ruído, como ferramenta para a melhoria da qualidade das imagens e a redução das doses de radiação nos exames de mamografia digital. A proposta consiste, em uma primeira etapa, na formação de um banco de imagens mamográficas clínicas de exames retrospectivos adquiridos com a dose de radiação padrão do exame. Um método computacional para inserção de agrupamento de microcalcificações mamárias deverá ser utilizado para controlar a localização, o tamanho e o contraste das lesões presentes em cada imagem. Para simular aquisições com diferentes taxas de exposição à radiação, será utilizado um método de inserção de ruído quântico desenvolvido por nossa equipe em trabalhos anteriores. As imagens clínicas em diferentes doses de radiação serão processadas por métodos de restauração desenvolvidos especificamente para filtragem do ruído quântico na mamografia digital, de modo a garantir que elas apresentem qualidade equivalente ou superior às imagens adquiridas com a dose de radiação padrão do exame. Os métodos de restauração que serão utilizados devem se basear tanto em modelos matemáticos de ruído como também em redes neurais artificiais. Finalmente, será realizado um conjunto de testes clínicos para avaliar como as diferentes taxas de redução das doses de radiação e como os métodos de processamento de imagens afetam o desempenho dos radiologistas, tanto na localização como na detecção de microcalcificações mamárias de interesse clínico. O estudo proposto é inédito e será realizado em parceria com o Hospital de Câncer de Barretos (Fundação Pio XII - Brasil), a Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP/USP - Brasil), a Tampere University (TUNI - Finlândia), a Rensselaer Polytechnic Institute (RPI - EUA) e a University of Pennsylvania (Penn - EUA). Como resultado desse estudo, espera-se que os riscos de indução do câncer de mama pela exposição à radiação sejam minimizados e a qualidade das imagens seja melhorada, aumentando a eficiência do exame mamográfico, o que irá beneficiar os programas de rastreio do câncer de mama e a saúde da população feminina. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / Marcelo Andrade da Costa Vieira - Coordenador / Rodrigo de Barros Vimieiro - Integrante / Arthur Chaves Costa - Integrante / Andrew Douglas Arnold Maidment - Integrante / Bruno Barufaldi - Integrante / Alessandro Foi - Integrante / Lucas Rodrigues Borges - Integrante / Renato França Caron - Integrante / Ge Wang - Integrante / Silvia Maria Prioli de Souza Sabino - Integrante / Renann de Faria Brandão - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Web interface to apply energy minimization of globular proteins in cloud environment, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Antonio Faccioli em 07/09/2015., Descrição: The proteins have an important role, because many of the functions of life are carried out by them and, then, the study of its structures allows elucidate their functions and properties in terms of molecular vision. The complexity and heterogeneity of the data in Computational Biology require, for an effective use of Computational Biology, the use of a computing infrastructure that can handle and manipulate the data in an efficient and effective way. As noted in a report of 2013 sponsored by the US National Science Foundation (NSF) in Arlington, the cloud environment provides access of computational resources for the researchers to carry out the required softwares to obtain results of research. In addition, such softwares are available to attend the demand of both I) end-users that without the technical knowledge about computing, as well as to ii) expert developers who develop of softwares for biological research. More specifically, the process to minimize the energy of the three-dimensional arrangement of globular protein to perform molecular dynamic simulation qualifies with an example of this requirement. Here, it is proposal a web interface in cloud environment to perform energy minimization of globular proteins. This web interface is composed by integration of several softwares whereas allow to perform two kind of energy minimization: I) minimization without restrictions is applied steepest descents algorithm for allowing protein conformation reached a minimum naturally and ii) minimization with restrictions all-bonds is used steepest descents algorithm to preserve all bonds of protein conformation. In this work, we have used the Gromacs, in which it relates to softwares for minimization of protein energy, as well as, Bioinformatics Galaxy that permit to build a web interface to final user and share the results. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / Rodrigo Antonio Faccioli - Coordenador., Financiador(es): Faculdade Barretos - Bolsa.

• 2011 - 2012

  Sistema Acadêmico IFSP Barretos - BrtAcadêmico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) João Paulo Lemos Escola em 06/02/2017., Descrição: A principal característica do sistema é realizar o controle de informações do ambiente entre professor, aluno e secretaria, facilitando a administração dos dados, com segurança, facilidade e agilidade. Basicamente substitui as planilhas eletrônicas ou qualquer tipo de papel em que se anotavam informações pertinentes ao ambiente estudantil. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de software capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos emitidos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Estudos indicam que a incidência de algumas espécies de insetos nos cultivos agrícolas pode comprometer economicamente a produção e que estimar a densidade populacional destes indivíduos através da amostragem é fundamental para se determinar quais as medidas de manejo seriam mais adequadas para as diferentes situações e agroecossistemas. Por outro lado, as amostragens vêm sendo feitas por métodos não automatizados, fato que as tornam árduas, dispendiosas e que necessitam de aprimoramento. Assim, uma das formas que surge para contribuir com o aprimoramento das técnicas de amostragem para estimar densidades populacionais é a captação de sinais emitidos pelos insetos, sua identificação e possível quantificação. Diante disto, o objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um software (dotado de Rede Neural ? RN) que seja capaz de estimar a densidade populacional de insetos a partir de sinais acústicos e com isso, dar continuidade a estudos anteriores que já permitiram o desenvolvimento de um software capaz de identificar a espécie emissora a partir do sinal emitido. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Desenvolvimento de software capaz de decodificar sinais acústicos emitidos por insetos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Moraes Cardoso em 08/09/2017., Descrição: Sabe-se que a ocorrência de insetos-praga é um dos fatores que podem comprometer os índices de produtividade dos cultivos agrícolas e um dos grandes desafios é a busca por métodos de manejo que sejam econômicos e sustentáveis simultaneamente. Uma das formas que surge para contribuir com este manejo é a captação de sinais acústicos emitidos pelos insetos durante sua comunicação visando sua identificação e ainda prospectar possibilidades de manejo. Para isto, é desenvolvido um software capaz de captar tais sinais, decodificá-los e identificar as espécies emissoras. Este projeto utiliza como modelo a ocorrência de espécies de cigarras em agroecossistema cafeeiro, porém, o desenvolvimento deste dispositivo irá contribuir para o Manejo Integrado de Pragas (MIP) de várias outras espécies de insetos-praga, de seus agentes de controle biológico, bem como auxiliar estudos envolvendo outras espécies de animais. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Exposto Soares - Integrante / João Paulo Lemos Escola - Integrante / Artur Kenzo Dezotti - Integrante / Alexandre Moraes Cardoso - Coordenador / Douglas Henrique Bottura Maccagnan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios