Kellyton dos Santos Brito

Possui graduação em Computação pela UFBA (2005), mestrado em Computação pela UFPE com ênfase em Engenharia de Software (2007) e doutorado em Computação pela UFPE com ênfase em Inteligência Computacional (2021). Professor da UFRPE desde 2011, anteriormente lecionou em instituições como a UFAL e a UEFS, e tem experiência em pesquisa e desenvolvimento trabalhando em, ou em parceria com, os setores públicos e privados como o Tribunal de Contas do Estado de PE (TCE/PE), a Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação de Pernambuco (SECTI/PE), o C.E.S.A.R (Centro de Estudos e Sistemas Avançados de Recife) e a Medicware Sistemas de Informação (atualmente Pixeon), dentre outras organizações.Possui diversas publicações em periódicos internacionais e apresentações em conferências internacionais e nacionais, além de um livro. Também recebeu prêmios relacionados ao tratamento de dados abertos governamentais, como vencedor da I Maratona Hacker da Câmara dos Deputados e o Prêmio INOVAPPS do Ministério das Comunicações, e já foi o responsável pelo desenvolvimento de alguns sistemas públicos, como o MeuCongressoNacional e o EducacaoInteligente.Atualmente é coordenador do InnovaGovLab e concentra seus esforços de pesquisa e desenvolvimento unindo Engenharia de Software e Inteligência Artificial, incluindo Machine Learning e IA Generativa, em especial nos contextos de inovação governamental e político-eleitoral com dados abertos governamentais e dados das redes sociais, coordenando e participando de projetos nessas duas áreas.

Informações coletadas do Lattes em 27/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2017 - 2021

Universidade Federal de Pernambuco
Título: MACHINE LEARNING FOR NOWCASTING ELECTIONS IN LATIN AMERICA BASED ON SOCIAL MEDIA ENGAGEMENT AND POLLS
Paulo Jorge Leitão Adeodato. Palavras-chave: Social Media; Elections; Machine Learning; Neural Networks; Latin America.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Mestrado em Ciências da Computação

2005 - 2007

Universidade Federal de Pernambuco
Título: LIFT: A Legacy InFormation retrieval Tool
, Ano de Obtenção: 2007.Silvio Romero de Lemos Meira.Palavras-chave: Reengineering; Reverse Engineering; System Understanding; Legacy Systems; Knowledge Reuse.

Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação

2000 - 2005

Universidade Federal da Bahia
Título: Utilização de PDA?s e Redes Wireless no Ambiente Médico
Orientador: Ana Claudia Oliveira Garcia

Formação complementar

2019 - 2019

Machine Learning. , Stanford University Online, STANFORD, Estados Unidos.

2016 - 2016

Tackling the Challenges of Big Data. , MIT Professional Education through edX, MITPROFESSIONALX, Estados Unidos.

2010 - 2010

Workshop Empretec. (Carga horária: 60h). , Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de Maceio, SEBRAE/AL, Brasil.

2009 - 2009

Oficina de Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL). (Carga horária: 15h). , Universidade Estadual de Feira de Santana, UEFS, Brasil.

2009 - 2009

Elaboração de Projetos. (Carga horária: 16h). , Rede Baiana de Incubadoras, RBI, Brasil.

2005 - 2005

Como vender mais e melhor. (Carga horária: 15h). , Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas, SEBRAE, Brasil.

2005 - 2005

Análise e Projeto OO com UML. (Carga horária: 28h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2003 - 2003

Banco de dados para um ambiente de comp. móvel. (Carga horária: 4h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2003 - 2003

Comunicação sem fio e computação móvel. (Carga horária: 4h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2001 - 2001

Java Básico. (Carga horária: 16h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Reuse.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Reuse/Especialidade: Reengenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Reuse/Especialidade: Engenharia Reversa.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Móvel.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Informática Médica.

Organização de eventos

BRITO, KELLYTON . Track Chair and Program Committee Member of the 26st Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2024). 2025. (Congresso).

BRITO, KELLYTON ; VIEIRA, V. . Organizador Geral do XIV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BRASNAM) do 45o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025). 2025. (Congresso).

BRITO, KELLYTON . Track Chair and Program Committee Member of the 25st Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2024). 2024. (Congresso).

BRITO, KELLYTON . Membro do Comitê de Programa do XII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE) do 44o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2024). 2024. (Congresso).

BRITO, KELLYTON . Membro do Comitê de Programa do XIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BRASNAM) do 44o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2024). 2024. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Program Committee Member of the 24st Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2023). 2023. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Membro do Comitê de Programa do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE) do 43o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2023). 2023. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Membro do Comitê de Programa do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BRASNAM) do 43o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2023). 2023. (Congresso).

BRITO, KELLYTON . Program Committee Member of the 23st Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2022). 2022. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Membro do Comitê de Programa do IX Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE) do XLI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2021). 2021. (Congresso).

BRITO, KELLYTON . Membro do Comitê de Programa do XII Encontro Anual de Tecnologia da Informação (EATI). 2021. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Membro do Comitê de Programa do 8o Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE) do XL Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2020). 2020. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Program Committee Member of the 21st Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2020). 2020. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Program Committee Member of the 20th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2019). 2019. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Posters and Demonstration Chair of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2018). 2018. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Posters and Demonstration Chair of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2017). 2017. (Congresso).

BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Posters and Demonstration Chair of the 17th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2016). 2016. (Congresso).

Meira, S. R. L ; ALMEIDA, E. S. ; Garcia, V. ; LISBOA, L. B. ; SANTOS, E. C. R. ; MARTINS, A. C. ; BRITO, K. S. ; RIBEIRO, R. . III Workshop para Introdução de Reuso em Empresas. 2008. (Congresso).

Participação em eventos

25th Annual International Conference on Digital Government Research. Benchmark for Public Ombudsman Portals of the State Courts of Accounts in Brazil. 2024. (Congresso).

XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Technology at the Service of Society: A Support System for the Reception of Citizens in Natural Disaster Situations. 2024. (Simpósio).

XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Políticas Públicas Baseadas em Evidências: um Sistema para Análise da Mortalidade Infantil em Pernambuco. 2024. (Simpósio).

24th Annual International Conference on Digital Government Research. The use and impact of TikTok in the 2022 Brazilian presidential election. 2023. (Congresso).

23rd Annual International Conference on Digital Government Research. Please stop trying to predict elections only with Twitter. 2022. (Congresso).

International Conference EGOV-CeDEM-ePart 2022. Using data mining over open data for a longitudinal assessment of municipal public education in Brazil. 2022. (Congresso).

International Conference EGOV-CeDEM-ePart 2022. Using Natural Language Processing to Improve Transparency by Enhancing the Understanding of Legal Decisions. 2022. (Congresso).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Predicting Brazilian and U.S. Elections with Machine Learning and Social Media Data. 2020. (Congresso).

20th Annual International Conference on Digital Government Research. Social Media and Presidential Campaigns - Preliminary Results of the 2018 Brazilian Presidential Election. 2019. (Congresso).

18th Annual International Conference on Digital Government Research. A Guiding Architecture and System for Making Crime Data Available in Brazil. 2017. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: David Pierre Alves

BRITO, KELLYTON; BUREGIO, V. A. A.. IoT orientado a Assets: uma ferramenta para assetização de internet das coisas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Mateus Meneses Fittipaldi

BRITO, KELLYTON; NASCIMENTO, L. M.. Comparação entre os motores de jogo Unity, Godot e GameMaker: Um Estudo de Caso. 2024.

Aluno: Michel Perilo Oliveira Silva

BRITO, KELLYTON; SANTOS, G. A. V.. How Facial Recognition Technologies Affect the Transgender Community? A Systematic Mapping Study. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Vinícius Barbosa Polito Lopes

SANTOS, G. A. V.;BRITO, KELLYTON. On the Compliance of Platforms with Children's Privacy and Protection Requirements - An Analysis of TikTok. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: André Freitas Lopes

Saba, H.; Sarinho, V. T.;BRITO, K. S.. Entregando Software em Locais com Pouca Infra-Estrutura Computacional: Implementando um Sistema ERP como Software como Serviço. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

Aluno: Matheus Cardoso de Andrade Silva

Saba, H.; Goes, C. E.;BRITO, K. S.. Uma Proposta de Adoção do Prontuário Eletrônico Pessoal: Integrando um Sistema Médico ao Google Health. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

Aluno: Jorge Augusto Vasconcelos Lima

SANTOS, D. M. B.;BRITO, K. S.; HONDA, M. O.. Desenvolvimento de uma Ferramenta para o Suporte de Métodos Formais no Processo de Engenharia de Software. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

BRITO, KELLYTON. Membro da Comissão Avaliadora do Programa de Bolsas de Iniciação ao Empreendedorismo da Universidade Federal Rural de Pernambuco ? PIEMP 2023.2. 2023. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

BRITO, KELLYTON. Participação em Banca de Avaliação do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC 2021-2022) e Programa de Iniciação Científica Voluntária (PIC 2021-2022) do(a) Departamento de Computação. 2022. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

BRITO, KELLYTON. Membro da Comissão Julgadora do Edital FACEPE № 04/2022 - Programa de Extensão Tecnológica ? PET 2022. 2022. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.

BRITO, KELLYTON. Membro da Comissão Julgadora do Edital FACEPE № 022/2022 - Programa de Extensão Tecnológica. 2022. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.

Orientou

Cleuselite Rilamar Guimarães Silva

Métodos quantitativos e de aprendizado de máquina para avaliação de políticas públicas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Sidney França de Moura Junior

Inteligência Computacional para Análise do Uso e Impacto das Redes Sociais de Políticos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; (Orientador);

KATARINY LIMA DE ABREU

Predição da qualidade de ovos de galinha utilizando ovoscopia, sensoriamento de profundidade, visão computacional e aprendizado de máquina; Início: 2023; Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Coorientador);

Wellington Viana da Silva Junior

Uma análise multiplataforma dos elementos visuais das redes sociais dos candidatos às eleições brasileiras; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Damaris Rodrigues da Silva Fonte

Usando Inteligência Artificial para prever o engajamento no Facebook e Instagram de atores políticos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Antônio Marcos Alves Morais

Previsão de Eleição no Brasil Utilizando Dados de Mídias Sociais: Uma Abordagem Baseada em Árvore de Decisão; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Software) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, ; Coorientador: Kellyton dos Santos Brito;

Rogério Luiz da Silva Filho

Isolating Variable Effects in Supervised Machine Learning illustrated in Educational Data Mining; 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Kellyton dos Santos Brito;

Hugo Rafael Alves da Silva

Benchmark for Public Ombudsman Portals of the State Courts of Accounts in Brazil; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Matheus Fidelis da Silva

Uma análise longitudinal da educação pública no Brasil baseada em dados abertos e aprendizado de máquina; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Ranniery Dias de Brito

Análise e Predição das Votações de Leis Federais na Câmara dos Deputados; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Heriberto Alexandre da Silva Filho

The digital behavior of voters in interactions with the social media posts of candidates running for elections; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Matheus Cardoso de Andrade Silva

Uma Proposta de Adoção do Prontuário Eletrônico Pessoal: Integrando um Sistema Médico ao Google Health; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual de Feira de Santana; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

André Freitas Lopes

Entregando Software em Locais com Pouca Infra-Estrutura Computacional: Implementando um Sistema ERP como Software como Serviço; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual de Feira de Santana; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

José Carlos Eliodoro de Santana

Métodos estatísticos e modelos de inteligência artificial para compreensão do comportamento dos eleitores na interação com as redes sociais do ex-presidente ao longo do mandato; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Maria Gabrielly Anísio de Santana

Prevendo o engajamento no TikTok de políticos brasileiros: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Juliana Andresa Vieira de Lima

Coleta e análise de dados das redes sociais de candidatos às eleições; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Maria Gabrielly Anísio de Santana

Compreensão e previsão do comportamento dos eleitores na interação com as redes sociais dos candidatos às eleições Presidenciais Brasileiras de 2022; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Abilio Ponciano Ferreira Neto

Investigação e desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina no entendimento e análise da educação brasileira (continuação); 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Ranniery Dias de Brito

Modelos de aprendizagem de máquina na compreensão e previsão do processo legislativo; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Giulio Carvalho Cavalcante

Compreensão e identificação de correlações entre os atos oficiais praticados pelas prefeituras municipais e o impacto no controle da pandemia do COVID-19; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Arthur Fernandes Scanoni

Investigação e desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina no entendimento e análise da educação brasileira; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Heriberto Alexandre da Silva Filho

Investigação e desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina na compreensão e previsão do comportamento dos eleitores na interação com as redes sociais dos candidatos às eleições brasileiras; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Kellyton dos Santos Brito;

Produções bibliográficas

  • BRITO, KELLYTON ; SILVA FILHO, Rogério Luiz Cardoso ; ADEODATO, PAULO JORGE LEITÃO . Stop trying to predict elections only with twitter - There are other data sources and technical issues to be improved. GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY , v. 41, p. 101899, 2024.

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  • SILVA FILHO, Rogério Luiz Cardoso ; BRITO, KELLYTON ; ADEODATO, PAULO JORGE LEITÃO . A data mining framework for reporting trends in the predictive contribution of factors related to educational achievement. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 221, p. 119729, 2023.

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  • SILVA FILHO, R. L. C. ; GARG, A. ; BRITO, K. S. ; ADEODATO, PAULO JORGE LEITAO ; CARNOY, M. . Beyond scores: A machine learning approach to comparing educational system effectiveness. PLoS One , v. 18, p. e0289260, 2023.

  • MEDEIROS, H. ; VALENCA, G. ; GUEDES, B. ; SANTIAGO, K. ; BRITO, KELLYTON . A design process to define public challenges addressing SDGs. Revista de Administração Pública (Impresso) , v. 57, p. NA, 2023.

  • BRITO, KELLYTON ; ADEODATO, PAULO JORGE LEITÃO . Measuring the performances of politicians on social media and the correlation with major Latin American election results. GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY , v. 39, p. 101745, 2022.

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  • BRITO, K. S. ; Garcia, V. ; LUCREDIO, D. ; ALMEIDA, E. S. ; MEIRA, S. R. L . LIFT: Reusing Knowledge from Legacy Systems. In: Brazilian Symposium on Software Components, Architectures and Reuse (SBCARS), 2007, Campinas. Brazilian Symposium on Software Components, Architectures and Reuse (SBCARS 2007), 2007.

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  • SILVA, CARLO ; BATISTA, RICARDO ; QUEIROZ, RUY ; GARCIA, VINICIUS ; SILVA, JOSE ; GATTI, DANIEL ; NASCIMENTO, LEANDRO ; BRITO, KELLYTON ; ASSAD, RODRIGO . A meta-analysis for security threats over the Web ecosystem. In: NOMS 2016 2016 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2016, Istanbul. NOMS 2016 - 2016 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. p. 838.

  • BRITO, K. S. ; OTERO, L. E. A. ; MUNIZ, P. F. ; NASCIMENTO, L. M. ; BUREGIO, V. A. A. ; Garcia, V. ; Meira, S. R. L . Implementing Web Applications as Social Machines Composition: A Case Study. In: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2012, Redwood City, USA. Proceedings of the 24th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2012.

  • BRITO, K. S. ; ALVARO, A ; LUCREDIO, D. ; ALMEIDA, E. S. ; MEIRA, S. R. L . Software Reuse: A Brief Overview of the Brazilian Industry's Case. In: 5th ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering, 2006, Rio de Janeiro. 5th ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering, 2006.

  • GREVE, F. ; ARAUJO, J. G. ; ANDRADE, S. S. ; MACIEL, E. ; BRITO, K. S. ; ROCHA, L. ; Pinheiro, V . Cordel: uma Ferramenta Orientada a Modelos Para a Geração de Aplicaçoes Web. In: 3rd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2004, São Carlos - SP. Proceedings of 3rd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2004.

  • BRITO, KELLYTON . Technology at the Service of Society: A Support System for the Reception of Citizens in Natural Disaster Situations. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BRITO, KELLYTON . Políticas Públicas Baseadas em Evidências: um Sistema para Análise da Mortalidade Infantil em Pernambuco. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BRITO, KELLYTON . Benchmark for Public Ombudsman Portals of the State Courts of Accounts in Brazil. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON . The use and impact of TikTok in the 2022 Brazilian presidential election. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Using Natural Language Processing to Improve Transparency by Enhancing the Understanding of Legal Decisions. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Using data mining over open data for a longitudinal assessment of municipal public education in Brazil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Please stop trying to predict elections only with Twitter. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Predicting Brazilian and U.S. Elections with Machine Learning and Social Media Data. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . Social Media and Presidential Campaigns - Preliminary Results of the 2018 Brazilian Presidential Election. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, KELLYTON DOS SANTOS . A Guiding Architecture and System for Making Crime Data Available in Brazil. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, K. S. ; DURAO, F. A. ; Garcia, V. ; Meira, S. R. L . How People Care about Their Personal Data Released on Social Media. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, K. S. ; OTERO, L. E. A. ; MUNIZ, P. F. ; NASCIMENTO, L. M. ; BUREGIO, V. A. A. ; Garcia, V. ; Meira, S. R. L . Implementing Web Applications as Social Machines Composition: A Case Study. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, K. S. ; Garcia, V. ; ALMEIDA, E. S. ; Meira, S. R. L . Software Reuse: Brazilian Industry?s Case. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, K. S. ; Garcia, V. ; LUCREDIO, D. ; ALMEIDA, E. S. ; Meira, S. R. L . LIFT: Reusing Knowledge from Legacy Systems. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BRITO, K. S. ; Garcia, V. ; ALMEIDA, E. S. ; Meira, S. R. L . A Tool for Knowledge Extraction from Source Code. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BRITO, K. S. . O Brasil e a TV Digital. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BRITO, K. S. ; SILVEIRA, A. G. ; GARCIA, A. C. O. . Utilização de PDA s e Redes Wireless no Ambiente Médico. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • GREVE, F. G. ; ARAUJO, J. G. ; MACIEL, E. ; BRITO, K. S. ; ROCHA, L. ; ANDRADE, S. S. ; Pinheiro, V . Cordel: Uma Ferramenta Orientada a Modelos para a Geração de Aplicações Web 2004 (Relatório Técnico).

Outras produções

BRITO, K. S. . Educação Inteligente. 2015.

BRITO, K. S. . Rio Inteligente (rio.cidadaointeligente.com). 2014.

BRITO, K. S. . Cidadão Recifense (www.cidadaorecifense.com). 2014.

BRITO, K. S. . Meu Congresso Nacional (www.meucongressonacional.com). 2013.

BRITO, K. S. ; Garcia, V. ; ALMEIDA, E. S. ; Meira, S. R. L . LIFT - A Legacy InFormation Retrieval Tool. 2007.

BRITO, K. S. ; ARAUJO, J. G. ; ANDRADE, S. S. ; ROCHA, L. ; Pinheiro, V ; MACIEL, E. . Cordel: Uma Ferramenta Orientada a Modelos para a Geração de Aplicações Web. 2004.

BRITO, K. S. . Membro do Comitê de Programa do WTICG-BASE - Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação Bahia-Alagoas-Sergipe. 2010. (Comitê de Programa).

BRITO, K. S. . Membro do Comitê de Programa do WTICG-BASE - Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação Bahia-Alagoas-Sergipe. 2009. (Comitê de Programa).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Investigação e desenvolvimento de métodos e modelos de inteligência artificial aplicados ao Governo Digital, Descrição: A digitalização dos serviços públicos, também conhecida como Governo Digital, têm o potencial de melhorar os processos dos atores governamentais, tendo impacto direto na melhoria dos serviços prestados à população. Esta digitalização começou a partir do impulso de leis de aumento da transparência e de dados abertos governamentais, a partir de 2011. Atualmente, um novo impulso tem sido dado, com os avanços e popularização da inteligência artificial (IA).A IA tem sido aplicada em diversas áreas, desde medicina até finanças, devido à sua capacidade de descobrir soluções complexas em grandes volumes de dados. Além disso, a popularização da IA generativa, exemplificada pelo ChatGPT, abriu novas possibilidades, como a automatização de tarefas repetitivas e a simplificação de conceitos complexos, beneficiando tanto organizações privadas quanto governamentais. No Brasil, a aplicação de IA no contexto governamental já apresenta resultados significativos, como no combate à evasão fiscal e na detecção de fraudes. A análise de redes sociais de atores políticos também tem mostrado potencial, como na predição de resultados eleitorais. No entanto, a pesquisa na área ainda é incipiente e focada em nichos específicos, indicando a necessidade de mais investigações para descobrir novos benefícios.Neste contexto, o objetivo geral deste projeto é investigar e desenvolver novos métodos de IA para melhorar a produtividade e eficiência do governo digital. Os objetivos específicos incluem a avaliação de redes sociais de atores governamentais, o uso de IA generativa para aumentar a produtividade pública e apoiar a tomada de decisão, a investigação de desafios éticos e legais, e a exploração de novas aplicações de IA em áreas como educação, saúde e segurança pública. Assim, espera-se resultados em diversas linhas, desde o avanço técnico da IA no estado de Pernambuco, bem como a possibilidade de resultados diretos na melhoria de serviços ofertados pelos órgãos governamentais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / George Augusto Valença Santos - Integrante / Pablo Azevedo Sampaio - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Acolhe: Sistema de apoio ao acolhimento do cidadão em áreas de risco em situações de emergências decorrentes de desastres naturais, Descrição: As mudanças climáticas e os seus impactos já são uma realidade para a população mundial e os eventos que confirmam essa percepção em nível global também são percebidos localmente. Estudos apontam que houve uma mudança no padrão das precipitações no estado de Pernambuco nos últimos anos, levando a eventos extremos máximos em várias regiões do estado que muitas vezes culminam em desastres. Considerando os estudos mais relacionados à mitigação dos danos provenientes desses desastres, destaca-se duas questões fundamentais: (i) o maior impacto na população com maior vulnerabilidade social, que vivencia maior número de óbitos e de perdas de bens materiais; e (ii) a necessidade da preparação do estado e da própria população em tempos de normalidade para uma rápida e efetiva resposta e acolhimento aos afetados quando ocorrerem os eventos. No contexto dessas questões fundamentais, observou-se nas últimas chuvas de 2022 o desafio do governo e da sociedade civil de Pernambuco em possuir e utilizar uma solução que pudesse coletar, centralizar e gerenciar os dados e informações de acolhimento das famílias desabrigadas e desalojadas nos diversos municípios, além da necessidade de sistemas de apoio de alertas à população. Assim, originado por uma prospecção realizada pela Secretaria de Ciência Tecnologia e Inovação do Estado de Pernambuco por soluções que pudessem contribuir com o rápido enfrentamento aos Desastres provocados pelas chuvas de junho de 2022, o Laboratório de Inovação em Governo Digital do Departamento de Computação da UFRPE iniciou o desenvolvimento do ?Acolhe: Sistema de apoio ao acolhimento do cidadão em áreas de risco em situações de emergências decorrentes de desastres naturais. Neste contexto, o objetivo deste projeto de pesquisa aplicada é, em articulação com a sociedade civil representada pela Central Única de Favelas (CUFA-PE), com o Governo do Estado de Pernambuco representado pela Secretaria Executiva de Defesa Civil do Estado, e com representantes do poder público municipal, como a Secretaria Executiva de Assistência Social de Olinda/PE, aprofundar a pesquisa e desenvolvimento deste eistema para que seja utilizado em ambiente real de produção quando das próximas precipitações intensas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / Vanilson André de Arruda Burégio - Integrante / Leandro Marques do Nascimento - Integrante / Bruno Henrique Pereira Marques - Integrante / Cristovam Antonio Araujo Segundo - Integrante / George Augusto Valença Santos - Integrante / Sidney de Carvalho Nogueira - Integrante / Danilo Ricardo Barbosa de Araújo - Integrante / Edvan Joaquim Soares Junior - Integrante / Carla Maria Carolyne Marques da Silva - Integrante / Karine Vitória de Fraga Alves - Integrante / Apolo Vinícius Andrade Albuquerque - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2021 - 2025

    Investigação e desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina para extração de conhecimento e realização de predições no contexto de dados governamentais, Descrição: O aumento da transparência pública e a publicação de dados abertos governamentais, notadamente a partir da formação da Parceria de Governo Aberto em 2011, alterou a forma de interação entre os governos e a sociedade, levando ao aumento da responsabilização pública, da participação e colaboração cidadã. Em paralelo, o avanço recente da inteligência artificial, notadamente modelos e algoritmos de aprendizado de máquina, permitem uma forma eficiente de lidar com esses dados, através da descoberta e extração de conhecimento de forma automatizada, que seria muito difícil de outra forma. Apesar de alguns resultados promissores, em especial no combate à evasão fiscal, o uso da inteligência artificial com dados governamentais ainda está em seu estágio inicial. Nesse contexto, este projeto visa a investigação e desenvolvimento de novos modelos de aprendizado de máquina no contexto governamental, a fim de extrair conhecimento, detectar correlações, padrões e anomalias, e realizar predições a partir do conhecimento extraído dos dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / Arthur Fernandes Scanoni - Integrante / Giulio Carvalho Cavalcante - Integrante / Heriberto Alexandre da Silva Filho - Integrante / Ranniery Dias de Brito - Integrante / Maria Gabrielly Anísio de Santana - Integrante / José Carlos Eliodoro de Santana - Integrante / Sidney França de Moura Junior - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2021 - 2023

    Correlações entre o desempenho dos candidatos nas redes sociais e os resultados eleitorais, Descrição: As redes sociais contemporâneas, como o Instagram, Facebook e Twitter, representam um novo paradigma de comunicação e têm impactado profundamente a democracia, em especial as formas de comunicação entre os políticos e a população. Nesse novo cenário, as redes sociais têm sido usadas extensivamente em campanhas eleitorais, e o sucesso de campanhas é frequentemente associado à sua correlação com o sucesso nas redes. Porém, a pesquisa relacionada a este tópico ainda está em seu início e a abordagem mais comum, baseada no volume e sentimento dos posts no Twitter mencionando os candidatos, tem tido seus resultados bastante contestados. Nesse contexto, o objetivo principal deste projeto é a melhoria do entendimento sobre como a performance dos candidatos nas redes sociais está relacionada com sua performance eleitoral. Utilizando uma nova abordagem com um modelo, métricas e técnicas baseadas na teoria da exposição de Zajonc e considerando as interações dos usuários nos perfis oficiais dos candidatos, pretende-se estudar as correlações estatísticas entre o desempenho nas redes e o desempenho eleitoral, em mais de um contexto eleitoral.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / ADEODATO, PAULO JORGE LEITAO - Integrante / RAFAEL FERREIRA MELLO - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / ROGÉRIO LUIZ CARDOSO SILVA FILHO - Integrante / JULIANA ANDRESA VIEIRA DE LIMA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Predição da Qualidade de Ovos de Galinha Utilizando Ovoscopia, Sensoriamento de Profundidade, Tomografia Computadorizada, Visão Computacional e Aprendizado de Máquina, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / Carlos Bôa Viagem Rabello - Coordenador / Lilian Francisco Arantes de Souza - Integrante / Fabiano Séllos Costa - Integrante / Denis Henrique Pinheiro Salvadeo - Integrante / João Paulo Silva do Monte Lima - Integrante / Rodrigo Nonamor Pereira Mariano de Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2010

    Um estudo sobre os requisitos e necessidades de software do agreste alagoano, Descrição: Apesar da consiência de que os sistemas de informação são fundamentais para o bom gerenciamento dos negócios, muitas organizações ainda não os utilizam. Pesquisa do Centro de Estudos sobre as Tecnologias Informação e da Comunicação (cetic.br) recente mostrou que apenas 38% das empresas do Brasil com 10 ou mais funcionários utiliza sistemas para integração e gestão dos seus dados, com esta taxa caindo para 33% quando considerada apenas a região nordeste. Neste cenário, em que é vantajoso para as organizações a utilização de sistemas de informação, mas que a maioria ainda não os utiliza, este projeto visa a realização de um estudo sobre as necessidades e requisitos de software das organizações do Agreste Alagoano, de forma a permitir que sejam indicados ou desenvolvidos sistemas que atendam às suas necessidades.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / Lauconjequison Bispo dos Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Alagoas - Outra / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Outra.

  • 2008 - 2010

    Uma Ferramenta para Detecção de Clones em Sistemas Legados, Descrição: Uma das necessidades da indústria, no que tange ao entendimento de código fonte, é a diminuição do retrabalho no entendimento repetido de partes semelhantes do código. Por isso, ferramentas de detecção de clones são de extrema importância em projetos de entendimento de sistemas e engenharia reversa. Este projeto visa a revisão do estado da arte e prática das ferramentas de detecção de clone, além de levantar os requisitos, projetar, implementar e validar uma ferramenta efetiva para detecção de clones para apoio ao entendimento de sistemas legados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / Aécio Pereira Santiago Júnior - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Feira de Santana - Outra.

  • 2003 - 2004

    COMPOSE - Ferramentas para Ambiente de Desenvolvimento de Software, Descrição: A busca por mecanismos e técnicas que minimizem os esforços e custos empreendidos no processo de desenvolvimento de software são preocupações essenciais na área de Engenharia de Software. O uso combinado de tecnologias Case para a modelagem, ferramentas de transformação de software, projeto e linguagens orientados a objetos contribuem para facilitar a compreensão do sistema, reduzir o seu tempo de desenvolvimento, minimizar os erros de programação, enfim produzir software de qualidade. O projeto COMPOSE visa desenvolver um conjunto de ferramentas automatizadas para auxiliar na implantação de um ambiente de produção de software que permita aumentar a produtividade do processo de desenvolvimento, ao tempo em que preserva a qualidade do software desenvolvido. Este ambiente encontra-se em desenvolvimento no CPD da UFBA e necessita de um conjunto de ferramentas para automação do processo produtivo. Tais ferramentas servirão para automatizar diversas tarefas do processo de desenvolvimento, através da geração de programas fontes, pacotes e classes nos padrões de uma arquitetura de software (framework). A criação de um produto integrado, composto por metodologia de desenvolvimento de software, ferramentas de automação e controle do processo de desenvolvimento, além de um framework de suporte, é um marco inovador para o mercado baiano de desenvolvimento de sistemas, podendo ser aplicado em uma diversidade de instituições locais e nacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / João Gualberto Araújo - Integrante / Sandro Santos Andrade - Integrante / Eduardo Maciel - Integrante / Lucas Rocha - Integrante / Vinicius Pinheiro - Integrante / Jerônimo Aguiar Bezerra - Integrante / Carla Elaine Freitas Santos - Integrante / Fabíola Gonçalves Pereira Greve - Coordenador., Financiador(es): Preview Computadores - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

  • 2020 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Transformação Digital do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, Descrição: Este convênio busca apoiar o Tribunal de Contas na resolução de problemas complexos ligados ao estabelecimento de auditorias temáticas integradas. Neste contexto, soluções tradicionais não se aplicam. É indispensável empregar novas formas de refletir e atuar, com modelos mentais ligados à inovação e visão empreendedora, que precisa ser aplicada a instituições públicas. Diante disso, este convênio prevê a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de novas ideias e técnicas de inovação. Para isso, suas metas incluem: estudo de modelos e laboratórios de inovação em governo; análise de padrões metodológicos e ferramentais para inovação; definição de um modelo de inovação do TCE-PE; elaboração de um programa de ensino e aprendizagem contínua voltado ao conhecimento e desenvolvimento de competências em inovação; realização de ações de capacitação e comunicação para inovação; e estruturação de um modelo integrado de processos que apoie novas abordagens de auditoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / George Augusto Valença Santos - Coordenador / Maria Eduarda Rebelo di Carlli - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / George Gomes Cabral - Integrante / Carlos Julian Menezes Araújo - Integrante / Fernando Antônio Aires Lins - Integrante / Deyvesson Carlos da Silva Teixeira - Integrante / Camila Nunes de Paula Souza - Integrante / Eduardo Gomes Diniz - Integrante / Gabriel Vitor Lima Matias de Andrade - Integrante / Tiago Barbosa de Lima - Integrante / Alexandre Marques da Silva - Integrante / Matheus Cavalcanti Agostinho - Integrante / Éder Lucena Andrade da Fonseca - Integrante / João Lucas Pereira de Lima Santos - Integrante / Ermeson Carneiro de Andrade - Integrante / Sidney de Carvalho Nogueira - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Transformação Digital do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, Descrição: Este convênio busca apoiar o Tribunal de Contas na resolução de problemas complexos ligados ao estabelecimento de auditorias temáticas integradas. Neste contexto, soluções tradicionais não se aplicam. É indispensável empregar novas formas de refletir e atuar, com modelos mentais ligados à inovação e visão empreendedora, que precisa ser aplicada a instituições públicas. Diante disso, este convênio prevê a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de novas ideias e técnicas de inovação. Para isso, suas metas incluem: estudo de modelos e laboratórios de inovação em governo; análise de padrões metodológicos e ferramentais para inovação; definição de um modelo de inovação do TCE-PE; elaboração de um programa de ensino e aprendizagem contínua voltado ao conhecimento e desenvolvimento de competências em inovação; realização de ações de capacitação e comunicação para inovação; e estruturação de um modelo integrado de processos que apoie novas abordagens de auditoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / George Augusto Valença Santos - Coordenador / Maria Eduarda Rebelo di Carlli - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / George Gomes Cabral - Integrante / Carlos Julian Menezes Araújo - Integrante / Fernando Antônio Aires Lins - Integrante / Deyvesson Carlos da Silva Teixeira - Integrante / Camila Nunes de Paula Souza - Integrante / Eduardo Gomes Diniz - Integrante / Gabriel Vitor Lima Matias de Andrade - Integrante / Tiago Barbosa de Lima - Integrante / Alexandre Marques da Silva - Integrante / Matheus Cavalcanti Agostinho - Integrante / Éder Lucena Andrade da Fonseca - Integrante / João Lucas Pereira de Lima Santos - Integrante / Ermeson Carneiro de Andrade - Integrante / Sidney de Carvalho Nogueira - Integrante., Financiador(es): Ttribunal de Contas do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2020 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Transformação Digital do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, Descrição: Este convênio busca apoiar o Tribunal de Contas na resolução de problemas complexos ligados ao estabelecimento de auditorias temáticas integradas. Neste contexto, soluções tradicionais não se aplicam. É indispensável empregar novas formas de refletir e atuar, com modelos mentais ligados à inovação e visão empreendedora, que precisa ser aplicada a instituições públicas. Diante disso, este convênio prevê a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de novas ideias e técnicas de inovação. Para isso, suas metas incluem: estudo de modelos e laboratórios de inovação em governo; análise de padrões metodológicos e ferramentais para inovação; definição de um modelo de inovação do TCE-PE; elaboração de um programa de ensino e aprendizagem contínua voltado ao conhecimento e desenvolvimento de competências em inovação; realização de ações de capacitação e comunicação para inovação; e estruturação de um modelo integrado de processos que apoie novas abordagens de auditoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / George Augusto Valença Santos - Coordenador / Maria Eduarda Rebelo di Carlli - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / George Gomes Cabral - Integrante / Carlos Julian Menezes Araújo - Integrante / Fernando Antônio Aires Lins - Integrante / Deyvesson Carlos da Silva Teixeira - Integrante / Camila Nunes de Paula Souza - Integrante / Eduardo Gomes Diniz - Integrante / Gabriel Vitor Lima Matias de Andrade - Integrante / Tiago Barbosa de Lima - Integrante / Alexandre Marques da Silva - Integrante / Matheus Cavalcanti Agostinho - Integrante / Éder Lucena Andrade da Fonseca - Integrante / João Lucas Pereira de Lima Santos - Integrante / Ermeson Carneiro de Andrade - Integrante / Sidney de Carvalho Nogueira - Integrante., Financiador(es): Ttribunal de Contas do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2025 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Inteligência Estratégica de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Estadual, Descrição: Este projeto, implementado via convênio com a Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de Pernambuco, utiliza uma metodologia sistemática, combinando Design Thinking e princípios ágeis do SCRUM, para desenvolver uma plataforma digital que integre dados de diversas fontes. O uso de ontologias e grafos de conhecimento no projeto facilita a modelagem de dados complexos e promove a extração de novos insights. A equipe, composta por pesquisadores especializados, conta com o papel fundamental do Engenheiro de Conhecimento para estruturar e manter as bases de dados.Espera-se que a plataforma forneça à SECTI/PE uma ferramenta estratégica para monitorar, formular e avaliar políticas de CTI com maior precisão. Entre os produtos almejados estão indicadores detalhados que irão permitir o acompanhamento do desempenho em CTI do estado, além de promover a inovação local em diversas áreas de aplicação.O projeto contribui ao expandir o uso de indicadores de CTI para além das métricas tradicionais, abrangendo aspectos de impacto social e sustentabilidade, além de introduzir o conceito de Gestão do Conhecimento como um pilar central na administração pública moderna. Com isso, a proposta estabelece um estudo exploratório sobre Governo 4.0 e Transformação Digital dos Serviços Públicos, incorporando princípios de transparência, foco no usuário e iteração contínua para otimizar a tomada de decisões baseada em dados no contexto de inovação estadual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / Leandro Marques do Nascimento - Integrante / Alberto César Cavalcanti França - Integrante / Pablo Azevedo Sampaio - Integrante / Ricardo André Cavalcante de Souza - Integrante / Lucas Albertins de Lima - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Ciência Tecnologia e Inovação de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2020 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Transformação Digital do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, Descrição: Este convênio busca apoiar o Tribunal de Contas na resolução de problemas complexos ligados ao estabelecimento de auditorias temáticas integradas. Neste contexto, soluções tradicionais não se aplicam. É indispensável empregar novas formas de refletir e atuar, com modelos mentais ligados à inovação e visão empreendedora, que precisa ser aplicada a instituições públicas. Diante disso, este convênio prevê a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de novas ideias e técnicas de inovação. Para isso, suas metas incluem: estudo de modelos e laboratórios de inovação em governo; análise de padrões metodológicos e ferramentais para inovação; definição de um modelo de inovação do TCE-PE; elaboração de um programa de ensino e aprendizagem contínua voltado ao conhecimento e desenvolvimento de competências em inovação; realização de ações de capacitação e comunicação para inovação; e estruturação de um modelo integrado de processos que apoie novas abordagens de auditoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / George Augusto Valença Santos - Coordenador / Maria Eduarda Rebelo di Carlli - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / George Gomes Cabral - Integrante / Carlos Julian Menezes Araújo - Integrante / Fernando Antônio Aires Lins - Integrante / Deyvesson Carlos da Silva Teixeira - Integrante / Camila Nunes de Paula Souza - Integrante / Eduardo Gomes Diniz - Integrante / Gabriel Vitor Lima Matias de Andrade - Integrante / Tiago Barbosa de Lima - Integrante / Alexandre Marques da Silva - Integrante / Matheus Cavalcanti Agostinho - Integrante / Éder Lucena Andrade da Fonseca - Integrante / João Lucas Pereira de Lima Santos - Integrante / Ermeson Carneiro de Andrade - Integrante / Sidney de Carvalho Nogueira - Integrante., Financiador(es): Ttribunal de Contas do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2025 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Inteligência Estratégica de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Estadual, Descrição: Este projeto, implementado via convênio com a Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de Pernambuco, utiliza uma metodologia sistemática, combinando Design Thinking e princípios ágeis do SCRUM, para desenvolver uma plataforma digital que integre dados de diversas fontes. O uso de ontologias e grafos de conhecimento no projeto facilita a modelagem de dados complexos e promove a extração de novos insights. A equipe, composta por pesquisadores especializados, conta com o papel fundamental do Engenheiro de Conhecimento para estruturar e manter as bases de dados.Espera-se que a plataforma forneça à SECTI/PE uma ferramenta estratégica para monitorar, formular e avaliar políticas de CTI com maior precisão. Entre os produtos almejados estão indicadores detalhados que irão permitir o acompanhamento do desempenho em CTI do estado, além de promover a inovação local em diversas áreas de aplicação.O projeto contribui ao expandir o uso de indicadores de CTI para além das métricas tradicionais, abrangendo aspectos de impacto social e sustentabilidade, além de introduzir o conceito de Gestão do Conhecimento como um pilar central na administração pública moderna. Com isso, a proposta estabelece um estudo exploratório sobre Governo 4.0 e Transformação Digital dos Serviços Públicos, incorporando princípios de transparência, foco no usuário e iteração contínua para otimizar a tomada de decisões baseada em dados no contexto de inovação estadual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Coordenador / Leandro Marques do Nascimento - Integrante / Alberto César Cavalcanti França - Integrante / Pablo Azevedo Sampaio - Integrante / Ricardo André Cavalcante de Souza - Integrante / Lucas Albertins de Lima - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Ciência Tecnologia e Inovação de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2020 - Atual

    Um Modelo de Inovação para Transformação Digital do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, Descrição: Este convênio busca apoiar o Tribunal de Contas na resolução de problemas complexos ligados ao estabelecimento de auditorias temáticas integradas. Neste contexto, soluções tradicionais não se aplicam. É indispensável empregar novas formas de refletir e atuar, com modelos mentais ligados à inovação e visão empreendedora, que precisa ser aplicada a instituições públicas. Diante disso, este convênio prevê a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de novas ideias e técnicas de inovação. Para isso, suas metas incluem: estudo de modelos e laboratórios de inovação em governo; análise de padrões metodológicos e ferramentais para inovação; definição de um modelo de inovação do TCE-PE; elaboração de um programa de ensino e aprendizagem contínua voltado ao conhecimento e desenvolvimento de competências em inovação; realização de ações de capacitação e comunicação para inovação; e estruturação de um modelo integrado de processos que apoie novas abordagens de auditoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Kellyton dos Santos Brito - Integrante / George Augusto Valença Santos - Coordenador / Maria Eduarda Rebelo di Carlli - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / George Gomes Cabral - Integrante / Carlos Julian Menezes Araújo - Integrante / Fernando Antônio Aires Lins - Integrante / Deyvesson Carlos da Silva Teixeira - Integrante / Camila Nunes de Paula Souza - Integrante / Eduardo Gomes Diniz - Integrante / Gabriel Vitor Lima Matias de Andrade - Integrante / Tiago Barbosa de Lima - Integrante / Alexandre Marques da Silva - Integrante / Matheus Cavalcanti Agostinho - Integrante / Éder Lucena Andrade da Fonseca - Integrante / João Lucas Pereira de Lima Santos - Integrante / Ermeson Carneiro de Andrade - Integrante / Sidney de Carvalho Nogueira - Integrante., Financiador(es): Ttribunal de Contas do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

Prêmios

2025

Melhor artigo no Dataset Showcase Workshop (DSW) do 40o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

2015

Vencedor do II Concurso de Seleção de Projetos de Aplicativos e Jogos Sérios de Interesse Público - INOVApps, Ministério das Comunicações, Governo Federal.

2014

Vencedor do Concurso Cidadão Inteligente, categoria melhor aplicativo, Prefeitura da Cidade do Recife.

2014

Vencedor do I Concurso de Seleção de Projetos de Aplicativos e Jogos Sérios de Interesse Público - INOVApps, Ministério das Comunicações, Governo Federal.

2013

Vencedor da I Maratona Hacker da Câmara dos Deputados, Câmara dos Deputados do Brasil.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Universitário, Reitoria. , R. Dom Manuel de Medeiros, n/n, Dois Irmãos, 52171-900 - Recife, PE - Brasil, URL da Homepage:

Experiência profissional

2011 - Atual

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução a Microinformática, Paradigmas de Programação, Projeto de Desenvolvimento de Software, Teoria da Computação, Governança de TI, Programação I, Metodologia Científica Aplicada à Computação

  • 01/2011

    Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.Linhas de pesquisa

  • 10/2023 - 03/2024

    Ensino, Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Metodologia Científica Aplicada à Computação (60h), Governança de TI (60h)

  • 05/2023 - 09/2023

    Ensino, Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Metodologia Científica Aplicada à Computação (60h), Governança de TI (60h)

  • 11/2022 - 04/2023

    Ensino, Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Metodologia Científica Aplicada à Computação (60h), Produção de Material Didático para Mídias Eletrônicas (30h), Aplicativos de Informática para Gastronomia (60h)

2010 - 2011

Universidade Federal de Alagoas

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Lotado no Campus Arapiraca

Atividades

  • 01/2010 - 01/2011

    Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Banco de Dados II, Compiladores, Introdução a Sistemas de Informação, Introdução a Tecnologia da Informação, Lógica, Informática e Comunicação, Teoria da Computação

2008 - 2010

Universidade Estadual de Feira de Santana

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Departamento de Ciências Exatas (DEXA) Área de Informática - Curso de Engenharia da Computação

Atividades

  • 10/2008 - 01/2010

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos e Programação II, Conceitos de Linguagens de Programação, Estudo Integrado de Linguagens de Programação, Projeto Anual, Software Baseado em Componentes

2005 - 2008

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Sistemas, Carga horária: 30

Atividades

  • 03/2005 - 10/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR.Linhas de pesquisa

2007 - 2008

Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Caruaru

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10

Atividades

  • 02/2007 - 10/2008

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação Orientada a Objetos, Programação Visual, Redes Avançadas de Computadores, Novas Tecnologias em Informática

2003 - 2005

MedicWare Sistemas de Informatica

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40

Atividades

  • 06/2003 - 03/2005

    Pesquisa e desenvolvimento, .Linhas de pesquisa

2003 - 2004

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2001 - 2003

Fundação Bahiana de Cardiologia

Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

  • 09/2001 - 06/2003

    Pesquisa e desenvolvimento, HUPES - Hospital Universitário Professor Edgard Santos.

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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Kellyton dos Santos Brito e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário

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