Thadeu Ribeiro Benicio Milfont

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FRAZAO, HELOISA ; SANTIAGO, LANDERSON ; PINHEIRO, JOCIVANIA ; MILFONT, THADEU ; CANUTO, ANNE . Two classes of ordinal sum implications. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 43, p. 220, 2024.

• MILFONT, THADEU ; MEZZOMO, IVAN ; BEDREGAL, BENJAMIN ; MANSILLA, EDMUNDO ; BUSTINCE, HUMBERTO . Aggregation functions on n-dimensional ordered vectors equipped with an admissible order and an application in multi-criteria group decision-making. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING , v. 137, p. 34-50, 2021.

• MILFONT, THADEU ; BEDREGAL, BENJAMÍN ; MEZZOMO, IVAN . Generation of admissible orders on n-dimensional fuzzy set L n ( [ 0 , 1< . INFORMATION SCIENCES , v. 581, p. 856-875, 2021.

• MEZZOMO, IVAN ; BEDREGAL, BENJAMÍN ; MILFONT, THADEU . Equilibrium Point of Representable Moore Continuous n-Dimensional Interval Fuzzy Negations. Equilibrium Point of Representable Moore Continuous n-Dimensional Interval Fuzzy Negations. 831ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 265-277.

• MEZZOMO, IVAN ; BEDREGAL, BENJAMIN ; MILFONT, THADEU ; CRUZ ASMUS, TIAGO DA ; BUSTINCE, HUMBERTO . n-Dimensional Interval Uninorms. In: 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2019, New Orleans. 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2019. p. 1.

• MEZZOMO, IVAN ; BEDREGAL, BENJAMIN ; MILFONT, THADEU . Moore Continuous n-Dimensional Interval Fuzzy Negations. In: 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2018. p. 1.

• SOARES, L. P. ; MILFONT, T. R. B. ; PINHEIRO, A. J. . Um Problema de Seleção de Melhor Revestimento Biopolimérico Com ou Sem Incorporação de NanopartículasT iO2 no Mamão em um Ambiente Fuzzy n-dimensional. In: XLIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2025, Porto de Galinhas/PE. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2025. v. 11. p. 1-2.

• Diniz, K. F. ; Silva, M. F. O. ; Freire, G. G. O. ; De Freitas, M. J. D. ; S. NETO, P. F. ; MILFONT, T. R. B. ; PINHEIRO, A. J. . Método de Tomada de Decisão em um Grafo Fuzzy 3-dimensional para Escolha de Melhor Trajeto. In: XLIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2025, Porto de Galinhas/PE. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2025. v. 11. p. 1-2.

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Lógica Fuzzy em Conjuntos n-Dimensionais e Multidimensional-Fundamentos e Aplicações, Descrição: A Teoria dos Conjuntos Fuzzy, introduzida por L. A. Zadeh em 1965, tem se consolidado como uma ferramenta valiosa para lidar com incertezas, ignorância e vaguezas inerentes a problemas do mundo real. Por sua própria natureza, essa teoria é especialmente adequada para representar situações em que a definição precisa de fronteiras entre categorias é difícil ou até inviável.Um conjunto fuzzy, definido sobre um conjunto não vazio X, é uma aplicação que atribui a cada elemento x pertencente ao conjunto X um grau de pertinência pertencente ao intervalo [0,1]. O objetivo de Zadeh ao propor esse modelo era capturar um tipo específico de incerteza, denominado fuzziness (ou "nebulosidade"), que surge na classificação de elementos de um universo do discurso em subclasses cujos limites não são nitidamente definidos. Exemplos clássicos incluem a classificação de pessoas na categoria "inteligentes", vias urbanas como "ruas estreitas" ou indivíduos como "homens carecas".Entretanto, a definição original de conjunto fuzzy não contempla completamente a subjetividade e variabilidade dessa classificação, já que a atribuição dos graus de pertinência é feita por especialistas. Essa atribuição pode variar significativamente, seja com a mudança do especialista ou até mesmo com o mesmo avaliador em momentos distintos.Nesse contexto, surgem as extensões dos conjuntos fuzzy propostos por Zadeh, as quais são mais apropriadas para problemas onde a precisão na definição dos valores de pertinência não é fundamental ou desejável.Entre os principais tópicos de pesquisa na teoria fuzzy destacam-se os operadores (como funções de agregação, implicações, negações, pré-agregações e bi-implicações), as medidas (de similaridade, dissimilaridade ou diferença), as ordens (parciais e totais) e os grafos fuzzy. O presente projeto tem como objetivo o estudo de alguns desses conceitos, tanto sob a perspectiva da lógica fuzzy tradicional quanto de suas extensões, com foco também em suas possíveis aplicações práticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Coordenador / MEZZOMO, IVAN - Integrante / HELOISA FRAZÃO DA SILVA SANTIAGO - Integrante / LANDERSON BEZERRA SANTIAGO - Integrante / Annaxsuel Araújo de Lima - Integrante / STEFESON BEZERRA DE MELO - Integrante.

• 2025 - Atual

  Funções de Sobreposição n-Dimensionais (Overlap Functions), Descrição: A lógica fuzzy é uma forma de lógica polivalente ou probabilística que se baseia no raciocínio aproximado, ao invés de um raciocínio estritamente fixo e exato. Diferentemente da lógica clássica, que opera com elementos binários (verdadeiro ou falso), a lógica fuzzy permite que esses elementos apresentem valores variados. Ela atribui um grau de verdade que pode variar entre 0 e 1. Neste projeto, exploraremos a teoria dos conjuntos fuzzy, incluindo uma extensão introduzida em 2010, chamada conjuntos fuzzy n-dimensionais. Essa abordagem generaliza conjuntos fuzzy especiais, como os conjuntos fuzzy intervalares, os conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov e os conjuntos fuzzy intuicionistas intervalares. Desde sua introdução, pesquisadores têm se dedicado ao estudo desse novo conceito, desenvolvendo novas teorias relacionadas a conjuntos fuzzy n-dimensionais e suas variantes. O objetivo deste projeto é estudar as funções de sobreposição n-dimensionais conhecidas como overlap functions, tanto sob a ótica da lógica fuzzy quanto de suas extensões, além de investigar suas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Coordenador / BEDREGAL, BENJAMÍN - Integrante / Annaxsuel Araújo de Lima - Integrante / MATHEUS DA SILVA MENEZES - Integrante.

• 2025 - Atual

  Estudo de Problemas Algébricos e de Equações Diferenciais Através de Métodos Numéricos, Descrição: Problemas em diversas áreas do conhecimento como matemática, física, biologia, engenharia, computação e até ciências sociais frequentemente demandam representações por meio de modelos matemáticos. Essa necessidade torna essencial o uso da modelagem numérica e de métodos computacionais para sua resolução. Para tanto, ferramentas fundamentais da matemática, como álgebra linear e equações diferenciais, destacam-se por sua ampla aplicabilidade.Sistemas de equações lineares surgem naturalmente em problemas de engenharia, ciências naturais e até em estudos quantitativos de economia e administração. Por outro lado, fenômenos físicos e processos dinâmicos como vibrações mecânicas, transferência de calor, circuitos elétricos e dinâmica populacional, são descritos por equações diferenciais, que relacionam uma função desconhecida com suas derivadas espaciais e temporais.No entanto, muitas dessas equações não admitem soluções analíticas ou exigem abordagens complexas. Diante disso, métodos numéricos surgem como alternativas viáveis para obter soluções aproximadas. Este trabalho tem como objetivo estudar técnicas numéricas para resolver sistemas de equações lineares e equações diferenciais, analisando suas características teóricas e aplicações em problemas práticos das engenharias.Além disso, a pesquisa tem como público alvo discentes de graduação, demonstrando a relevância da integração entre modelagem matemática, métodos computacionais e aplicações reais. A combinação desses conhecimentos não apenas amplia o o conhecimento teórico dos discentes, mas também os prepara para desafios multidisciplinares em suas carreiras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Coordenador / STEFESON BEZERRA DE MELO - Integrante.

• 2024 - 2024

  Dimensionamento de Amostras e Análise de Dados em Pesquisas Eleitorais: Um Estudo de Caso na Consulta para Reitor da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Descrição: Este projeto de pesquisa visa investigar o dimensionamento de amostras, os instrumentos para coleta de dados, a consolidação de dados e a apresentação de resultados em pesquisas eleitorais e consultas para reitor em instituições de ensino superior. O estudo de caso será realizado na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (Ufersa), analisando o cenário político sucessório para a Reitoria, considerando os três principais candidatos ao cargo. A pesquisa seguirá os parâmetros estabelecidos na Instrução Normativa CONSUNI/UFERSA n 001/2020, considerando os grupos de categorias (a) Discente; (b) Técnico-administrativo; e (c) Docente, além dos campi de cada indivíduo.É fundamental destacar que, apesar do rigor científico aplicado no dimensionamento, execução e análise dos dados neste estudo, os resultados obtidos não devem ser interpretados como uma pesquisa válida no contexto eleitoral real. Em vez disso, eles representam um exercício acadêmico de estudo de caso, realizado com o objetivo de compreender e aplicar os métodos e técnicas de pesquisa em um ambiente controlado e educacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) . , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Integrante / MATHEUS DA SILVA MENEZES - Coordenador / STEFESON BEZERRA DE MELO - Integrante.

• 2024 - Atual

  Modelagem e Simulação via métodos numéricos e computacionais, Descrição: Os cursos de graduação da UFERSA, em especial os cursos de Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Ciência da Computação e Engenharias, visam capacitar profissionais aptos a atuar nas áreas que englobam o uso de ciência e tecnologia agregadas.A carga teórica aplicada nas disciplinas ministradas na universidade serve de embasamento para o conhecimento científico. Contudo, devido a limitação de carga horária e da própria ementa das disciplinas, a aplicação prática de simulação computacional é muitas vezes renegada a segundo plano, deixando a formação do aluno incompleta no que diz respeito à tecnologia aplicada para resolver vários tipos de problemas.A modelagem e simulação numérica e computacional é uma realidade no mercado de trabalho, principalmente nas empresas de engenharia e tecnologia. Através da simulação, é possível investigar detalhadamente os aspectos e consequências referentes à implantação de algum processo ou empreendimento, avaliando o impacto de suas variáveis no sistema final. Desta forma, este conhecimento prático é de fundamental importância para o profissional egresso da UFERSA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Coordenador / MATHEUS DA SILVA MENEZES - Integrante / STEFESON BEZERRA DE MELO - Integrante.

• 2024 - Atual

  Uninormas Multidimensionais, Descrição: Lógica fuzzy é um tipo de lógica polivalente ou lógica probabilística, que consiste do raciocínio aproximado em vez de estritamente fixo e exato. Ao contrário da lógica clássica, onde os elementos são binários, tendo apenas os valores lógicos verdadeiro ou falso, na lógica fuzzy esses elementos podem ter valores diferentes. Ela atribui um grau de verdade variando entre 0 e 1. Neste projeto, iremos explorar a teoria dos conjuntos fuzzy, juntamente com uma extensão introduzida em 2010, conhecida como conjuntos fuzzy n-dimensionais. Essa abordagem representa uma generalização de conjuntos fuzzy especiais, como conjunto fuzzy intervalar valorado, conjunto fuzzy intuicionista de Atanassov e conjunto fuzzy intuicionista intervalar valorado. Desde sua introdução, pesquisadores têm se dedicado ao estudo desse novo conceito, além de desenvolver novas teorias que envolvem conjuntos fuzzy n- dimensionais e suas variantes. O objetivo deste projeto é estudar as uniformas em dimensão 2 e n-dimensional, tanto sob a ótica da lógica fuzzy quanto de suas extensões, além de investigar suas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Coordenador / BEDREGAL, BENJAMIN - Integrante / MATHEUS DA SILVA MENEZES - Integrante.

• 2023 - Atual

  Somas Ordinais de Implicações Fuzzy e Outros Conectivos Fuzzy, Descrição: As implicações fuzzy têm um importante papel na lógica fuzzy, raciocínio aproximado e em várias outras áreas em que essas teorias se aplicam. Devido a essa grande quantidade de aplicações, vários autores têm investigado métodos de construção de implicações fuzzy. Um dos principais métodos de geração de implicações fuzzy presentes na literatura é o método das somas ordinais. Um problema encontrado neste método é que não existem implicações fuzzy geradas por somas ordinais que pertençam às principais classes de implicações fuzzy. Este projeto visa encontrar novas técnicas de geração de implicações fuzzy, a partir de somas ordinais, que possuam representantes nas principais classes de implicações e, portanto, aumentar a aplicabilidade desta técnica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / HELOISA FRAZÃO DA SILVA SANTIAGO - Integrante / LANDERSON BEZERRA SANTIAGO - Coordenador / ANTONIA JOCIVANIA PINHEIRO - Integrante.

• 2023 - Atual

  EUREKA AIDA - Red iberoamericana de inteligencia artificial y analítica de datos, Descrição: A crescente necessidade e oportunidade de desenvolvimento tecnológico para conectar objetos físicos, digitais e biológicos, incluindo humanos, em processos e redes, fazendo uso intensivo de fluxos cognitivos na nuvem, e da infraestrutura de dados disponível em redes digitais, com o objetivo de aumentar eficácia e eficiência na resolução de problemas e na tomada de decisões neles envolvidas, constituem a essência da chamada Indústria 4.0.Tudo isto aumentou a necessidade e o interesse na utilização da tecnologia para melhorar a capacidade humana de tomar decisões e resolver problemas na interação com sistemas digitais e a nova ênfase da Inteligência Artificial, na chamada Inteligência Aumentada, que em vez de colocar o foco na substituição do ser humano pela máquina está na interação em processos e redes de humanos e máquinas, a fim de capacitar os seres humanos como tomadores de decisão e solucionadores de problemas.A utilização da Inteligência Aumentada na atividade de análise, para resolução de problemas, diretamente orientada para a resolução de tarefas de tomada de decisão, é habitualmente denominada Augmented Analytics (AA).A rede Eureka-AIDA propõe a integração da inteligência humana e da inteligência artificial para melhorar a tomada de decisões e a resolução de problemas, ou seja, a Inteligência Híbrida Aumentada (IAH).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Integrante / BUSTINCE, HUMBERTO - Integrante / BEDREGAL, BENJAMÍN - Integrante / ANDERSON PAIVA CRUZ - Integrante / FAGNER LEMOS DE SANTANA - Integrante / REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO - Integrante / RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Eduardo Silva Palmeira - Integrante / Luis Martinez Lopes - Coordenador / Hélida Salles Santos - Integrante., Financiador(es): Programa Ibero-Americano de Ciencia y Tecnologia para el Desarrollo - Cooperação.

• 2022 - Atual

  Lógica Fuzzy em Conjuntos n-Dimensionais e Outras Extensões-Fundamentos e Aplicações, Descrição: A Teoria dos conjuntos fuzzy foi introduzida em 1965 por L. A. Zadeh, ela tem se mostrado uma ferramenta muito útil, que pela sua própria natureza é adequada para lidar com incerteza, ignorância e vagueza presentes em problemas do mundo real. Um conjunto fuzzy sobre um conjunto não vazio X é uma aplicação que atribui a cada elemento x em X um grau de pertinência em [0,1]. O objetivo de Zadeh era modelar uma noção de incerteza denominada "Fuzziness"(traduzida como nebulosidade). Essa incerteza aparece durante a classificação de elementos de um universo do discurso em algumas subclasses desse universo. Por exemplo, a classificação de indivíduos na classe das "pessoas inteligentes", a classificação das ruas e avenidas na classe das "ruas estreitas" ou ainda indivíduos na classe dos "homens carecas". No entanto, esta definição dada por Zadeh não permite levar em consideração completamente esta vagueza/incerteza, pois quem atribui o valor de pertinência é um "especialista" e esta atribuição pode mudar se o especialista for trocado ou mantendo o mesmo especiais e pedindo para fazer uma nova avaliação um tempo depois, por exemplo. Neste contexto, o uso de extensões do conjunto fuzzy dado por Zadeh são utilizadas em problemas que não requerem tal exatidão. Áreas importantes de estudo em teoria fuzzy são os operadores: funções de agregação, implicações, negações, pré-agregações, bi-implicações, etc., medidas: medidas de similaridade, medidas de dissimilaridade/diferença, etc., ordens parciais e totais e Grafos. O presente projeto visa estudar alguns desses objetos tanto do ponto de vista de lógica fuzzy como de suas extensões e suas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Coordenador / MEZZOMO, IVAN - Integrante / Annaxsuel Araújo de Lima - Integrante / ANTONIA JOCIVANIA PINHEIRO - Integrante / ANTONIO DIEGO SILVA FARIAS - Integrante / MATHEUS DA SILVA MENEZES - Integrante / RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA - Integrante / SUENE CAMPOS DUARTE - Integrante / LAIS SARAIVA OLIVEIRA - Integrante / YAN GABRIEL AZEVEDO FELIPE - Integrante.

• 2021 - Atual

  Lógica Fuzzy e suas Principais Extensões ?Fundamentos e Aplicações (CNPq PQ 1B), Descrição: A teoria dos conjuntos fuzzy, que surge em 1965 com o trabalho de Lotfi Asker Zadeh em 1965, propõe relaxar a teoria usual de conjuntos por considerar a possibilidade de infinitos níveis ou graus de pertinência de um elemento a um conjunto, para assim incluir na teoria de conjuntos as incertezas que se têm na hora de se definir a pertinência dos objeto ao conjunto. A teoria dos conjuntos fuzzy, tem se mostrado uma ferramenta muito útil, que pela sua própria natureza é adequada para lidar com incerteza, ignorância e vagueza presentes em problemas do mundo real. No entanto, a definição de conjunto fuzzy não permite levar em consideração completamente esta vagueza, pois impõe que seja dado um valor numérico pertencente ao intervalo [0, 1], para descrever o grau com o qual um elemento do universo pertence a um determinado conjunto, ou seja uma medida exata para modelar a incerteza, o qual é contraditório, segundo alguns críticos. Assim, parece razoável considerar formas alternativas de proporcionar essa informação que não requeiram de tal exatidão, ou que, ao menos, levem em consideração de alguma forma, a inacurácia ou a vagueza inerente ao problema que está sendo abordado. Neste sentido, existem diversas propostas para abordar este problema e que podem ser vistas como extensões da lógica fuzzy, por considerar como pertinência elementos de conjuntos que incluem, de certa forma, os valores de pertinência fuzzy [0, 1] e por isso são chamadas de extensões ou generalização da lógica fuzzy. Neste projeto pretendemos obter diversos resultados teóricos que venham enriquecer a lógica fuzzy e de algumas extensões mencionadas acima assim como a aplicação de alguns desses resultados teóricos em lógica fuzzy ou de algumas de suas extensões em áreas como ciência de dados, tomada de decisão, processamento digital de imagens e em cidades inteligentes e internet das coisas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / BEDREGAL, BENJAMÍN - Coordenador / ANDERSON PAIVA CRUZ - Integrante / ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO - Integrante / FAGNER LEMOS DE SANTANA - Integrante / HELOISA FRAZÃO DA SILVA SANTIAGO - Integrante / LANDERSON BEZERRA SANTIAGO - Integrante / REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO - Integrante / THIAGO VIEIRA FONSECA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2021

  Lógica Fuzzy e suas Principais Extensões - Fundamentos e Aplicações (CNPq-PQ 1C), Descrição: O objetivo geral deste projeto é contribuir na consolidação de uma base teórica da lógica fuzzy e de suas principais extensões assim como a aplicação de alguns resultados teóricos e operadores fuzzy ou de extensões de lógica fuzzy, em áreas como agrupamento e classificação de dados, reconhecimento de padrões, tomada de decisão e processamento digital de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (9) . , Integrantes: Thadeu Ribeiro Benicio Milfont - Integrante / MEZZOMO, IVAN - Integrante / BUSTINCE, HUMBERTO - Integrante / BEDREGAL, BENJAMÍN - Coordenador / HELOISA FRAZÃO DA SILVA SANTIAGO - Integrante / LANDERSON BEZERRA SANTIAGO - Integrante / REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO - Integrante / THIAGO VIEIRA FONSECA - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Eduardo Silva Palmeira - Integrante / Daniel Paternain - Integrante / Marcus Pinto da Rocha Costa - Integrante / Ronildo Pinheiro de Araujo Moura - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios