Lucas Sampaio Leite

Bacharel em Ciência da Computação (UFRPE/UAG), Mestre em Informática Aplicada (UFRPE) e Doutor em Biologia Aplicada àSaúde (UFPE/iLIKA), possui mais de 5 anos de experiência docente e em pesquisa científica aplicada e multidisciplinar. Em 2018 foi convidado para participar de um projeto piloto pelo Unicef em parceria com a Universidade de Zurique no Malawi com o desafio de coletar dados de alta frequência e biomarcadores através de wearables e drones. Em 2019 integrou o time de Emergência do Unicef no Malawi para ajuda humanitária às vítimas do Ciclone Idai utilizando drones, imagens de satélite, biossensores e modelagem matemática. É cofundador da startup healthdrones.tech.

Informações coletadas do Lattes em 18/02/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em BIOLOGIA APLICADA À SAÚDE

2016 - 2021

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Desenvolvimento de um sistema e-nose para detecção de maconha em tempo real
, Ano de obtenção: 2021. José Luiz de Lima FIlho. Coorientador: Jones Oliveira de Albuquerque. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Informática Aplicada

2014 - 2016

Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Autômatos Celulares para Otimização de Cenários em Gerenciamento de Recursos de Energia
, Ano de Obtenção: 2016.Jones Oliveira de Albuquerque.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil.

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2009 - 2013

Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Garanhuns
Título: Montanha de Chomsky: Jogo Tutor para Auxílio no Ensino de Teoria da Computação
Orientador: Maria Aparecida Amorim Sibaldo de Carvalho

Graduação interrompida em 2010 em Bacharelado em Ciências Econômicas

2009 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco - Centro Acadêmico do Agreste
Ano de interrupção: 2010

Curso técnico/profissionalizante

2012 - 2013

Escola Técnica de Pernambuco - Técnico em Administração

Formação complementar

2021 - 2021

Java for Android. (Carga horária: 40h). , Vanderbilt University, VANDERBILT, Estados Unidos.

2015 - 2015

Habilitação em Tutoria (EAD). (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.

2012 - 2012

Workshop Front-end {LESS}. (Carga horária: 8h). , FEEC Brazil, FEEC, Brasil.

2012 - 2012

Lógica de Programação. (Carga horária: 20h). , SOFTBLUE, SOFTBLUE, Brasil.

2012 - 2012

Curso de Inglês: Módulo English Beginners. (Carga horária: 170h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.

2011 - 2011

Desenvolvendo Software em Nuvens. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Garanhuns, UFRPE/UAG, Brasil.

2011 - 2011

Tópicos Combinatórios e Matemática Discreta. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.

2011 - 2011

Gerenciamento de Projetos. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.

2011 - 2011

Desenv. de Aplicativos WEB com Python-Django. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Garanhuns, UFRPE/UAG, Brasil.

2010 - 2010

Curso de Inic. para Bols. de Apoio e Informática. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.

2006 - 2006

Curso de Formação para Aluno Monitor Microsoft. (Carga horária: 80h). , MICROSOFT EDUCAÇÃO, MICROSOFT, Brasil.

2003 - 2004

Curso Profissionalizante em Informática. (Carga horária: 96h). , News Center Informática, NCI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

LEITE, L. S. . IXth International Symposium on Diagnostics and Therapeutics and.. 2018. (Congresso).

LEITE, L. S. . VIIIth International Symposium on Diagnostics and Therapeutics. 2017. (Congresso).

LEITE, L. S. . VIIth International Symposium on Diagnostics and Therapeutics. 2016. (Congresso).

Participação em eventos

28th Anniversary World Congress on Biosensors. DETECTION AND DISCRIMINATION OF THC-BASED NARCOTICS SAMPLES IN REAL TIME USING AN ELECTRONIC NOSE SYSTEM. 2018. (Congresso).

VIII Internation Symposium on Diagnostics and Therapeutics (SINATER), III International Symposium on Rare Diseases (RDIS) and XI LIKA Scientific Journey. DETECTION OF Cannabis sativa IN REAL TIME USING AN ELECTRONIC NOSE SYSTEM. 2017. (Congresso).

8º Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFPE (CONITI). Avaliador. 2016. (Congresso).

EpiCrowd 2015. 2015. (Congresso).

XV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE.MAPEAMENTO DAS ÁREAS SUSCEPTÍVEIS AO PROCESSO DE DESERTIFICAÇÃO NO ESTADO DE PERNAMBUCO A PARTIR DE ANÁLISE ESPECTRAL OBTIDA ATRAVÉS DE IMAGENS DE SATÉLITE, MODELAGEM E SIMULAÇÃO UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA PARA OTIMIZAÇÃO DE CENÁRIOS DE FONTES. 2015. (Outra).

XXI Ciência Jovem. Avaliador. 2015. (Congresso).

18ª Jornada de Iniciação Científica PIBIC/FACEPE. Ferramentas para Aspectos Teóricos da Computação. 2014. (Congresso).

XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). MONTANHA DE CHOMSKY: JOGO TUTOR PARA AUXÍLIO NO ENSINO DE TEORIA DA COMPUTAÇÃO. 2014. (Congresso).

1° Colóquio de Computação UAG/UFRPE. 2011. (Outra).

XI Jornada de Ensino Pesquisa e Extensão da UFRPE, JEPEX - 2011.COMPUTAÇÃO EM NUVEM : O FUTURO DA INTERNET. 2011. (Outra).

XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 2011. (Congresso).

I Congresso de Software Livre do Agreste Pernambucado. 2010. (Congresso).

IX Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão - JEPEX 2009. 2009. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Bruno Rodrigues Natividade e Gleison Mozart da Silva RIveiro

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. Sistema de Agendamento da Rede de Videocolaboração em Saúde (RVS). 2021.

Aluno: Gabriel G

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. Silva, Lucas L. de Arruda e Rodrigo D. Silva.Sistema de Gestão para Guararapes Natação. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Estácio do Recife.

Aluno: Jedson de Moura Tenório

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. SysGest: um sistema de gerenciamento de membros e gestão de igrejas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Estácio do Recife.

Aluno: Douglas Soares Cisneiros

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. Sistema de Gestão de Vendas para CK Store. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Estácio do Recife.

Aluno: José Flavio de Souza Júnior; Matheus Ferreira Medeiros

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. SISPEP: Sistema de Prontuário Eletrônico do Paciente. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Estácio do Recife.

Aluno: Jonatas da Silva Barros

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. O Gerenciamento de Teste de Software através da Ferramenta TestLink. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Estácio do Recife.

Aluno: Helionelys da Cruz Barbosa; Laércio Ferreira da Silva

LEITE, L. S.; LIMA, J. P. S.; NASCIMENTO, A. E.. Software para integração de processos e planejamento de recursos da Barbosa Store. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Estácio do Recife.

Aluno: PAULO HENRIQUE ELOI FERNANDES

FERREIRA, D. S. C.; NEVES, G. B. C.; CORDULA, C. R.;LEITE, L. S.; LIMA-FILHO, J.L.. Biossensor Eletroquímico para Detecção do Mycobacterium tuberculosis Através do Gene IS6110 em Amostras Biológicas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biomedicina) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bárbara Silva Lima

VISANI, V.; NEVES, G. B. C.;LEITE, L. S.; CORDULA, C. R.; LIMA-FILHO, J.L.. Diagnóstico Molecular do HIV Através de Biossensor Baseado em Aptâmero. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biomedicina) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Felipe Costa da Silva

ROLIM, C. F. N.;LEITE, L. S.; RODRIGUES, A. R. A.. A Internet das Coisas: Aspectos e Funcionalidade. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências de Pernambuco.

Aluno: Érika Ribeiro Monteiro

RODRIGUES, A. R. A.; FREITAS, J. S.;LEITE, L. S.. Educação à Distância: Análise do perfil do estudante do curso técnico de informática ofertado pela Secretaria de Educação de Pernambuco. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências de Pernambuco.

Aluno: Gilson Gomes

ROLIM, C. F. N.;LEITE, L. S.; FREITAS, J. S.. Aplicação da Inteligência Artificial no Ensino a Distância. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências de Pernambuco.

Aluno: Rafael Montenegro Gama

ALBUQUERQUE, J. O.;LEITE, L. S.; SILVA, H. P.. Spectral Maps - Uma plataforma para processamento e visualização de imagens de satélite em tempo real.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Orientou

Alex Rocha de Albuquerque

Sistema atalhos de teclado: sistema para auxiliar no uso de atalhos de teclado no ambiente de desenvolvimento (IDE); 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação em Engenharia de Software) - Centro Universitário Estácio do Recife; Orientador: Lucas Sampaio Leite;

Italo Raniery Pereira da Silva

Estudo de caso: Análise de custo-benefício com a implantação de infraestrutura em ambiente computacional em nuvem; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação em Engenharia de Software) - Centro Universitário Estácio do Recife; Orientador: Lucas Sampaio Leite;

Arllan Felipe Santiago Correia

Connect city: Estreitando a relação entre a comunidade e o poder público local; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Pós Graduação em Engenharia de Software) - Centro Universitário Estácio do Recife; Orientador: Lucas Sampaio Leite;

Érika Ribeiro Monteiro

Educação à Distância: Análise do perfil do estudante do curso técnico de informática ofertado pela Secretaria de Educação de Pernambuco; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências de Pernambuco; Orientador: Lucas Sampaio Leite;

Rafael Montenegro Gama

Spectral Maps - Uma plataforma para processamento e visualização de imagens de satélite em tempo real; ; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Lucas Sampaio Leite;

Produções bibliográficas

NETO, JOSÉ ; RESQUE, IAN ; AVELINO, RODRIGO ; SANTOS, VAGNER ; LEITE, LUCAS ; CESAR, LUCAS ; BELO, PAULO ; ALBUQUERQUE, JONES ; FILHO, JOSÉ . AN ADAPTED UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR ENVIRONMENTAL WATER SAMPLING. QUIMICA NOVA , v. 45, p. 734-741, 2022.
LEITE, LUCAS SAMPAIO ; VISANI, VALERIA ; MARQUES, PAULO CÉSAR FLORENTINO ; SEABRA, MARIA APARECIDA BARRETO LOPES ; OLIVEIRA, NATÁLIA CYBELLE LIMA ; GUBERT, PRISCILA ; MEDEIROS, VICTOR WANDERLEY COSTA DE ; ALBUQUERQUE, JONES OLIVEIRA DE ; LIMA FILHO, JOSÉ LUIZ DE . Design and implementation of an electronic nose system for real-time detection of marijuana. INSTRUMENTATION SCIENCE & TECHNOLOGY , v. 49, p. 471-486, 2021.
GEER, LAURA A. ; RADIGAN, RACHEL ; BRUNELI, GUILHERME DE LIMA ; LEITE, LUCAS SAMPAIO ; BELIAN, ROSALIE BARRETO . COVID-19: A Cross-Sectional Study of Healthcare Students? Perceptions of Life during the Pandemic in the United States and Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 18, p. 9217, 2021.
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BEZERRA, GISELDA ; CÓRDULA, CAROLINA ; CAMPOS, DANIELLY ; NASCIMENTO, GUSTAVO ; OLIVEIRA, NATÁLIA ; SEABRA, MARIA APARECIDA ; VISANI, VALERIA ; LUCAS, SAMPAIO ; LOPES, IASMIM ; SANTOS, JOANA ; XAVIER, FRANCISCO ; BORBA, MARIA AMÉLIA ; MARTINS, DANYELLY ; LIMA-FILHO, JOSÉ . Electrochemical aptasensor for the detection of HER2 in human serum to assist in the diagnosis of early stage breast cancer. ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY , v. 411, p. 6667, 2019.
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LEITE, L. S. ; OLIVEIRA, N. C. L ; ALBUQUERQUE, J. O. ; LIMA-FILHO, J.L. . DETECTION OF COCAINE SAMPLES USING SCREEN-PRINTED ELECTRODES. In: VIII International Symposium on Diagnostics and Therapeutics and III International Symposium on Rare Diseases (RDis) and XI LIKA Scientific Journey, 2017, Recife. Anais do VIII International Symposium on Diagnostics and Therapeutics and III International Symposium on Rare Diseases (RDis) and XI LIKA Scientific Journey, 2017.
LEITE, L. S. ; MELO-NETO, R.P. ; CASTELLETTI, C.H.M. ; ALBUQUERQUE, J. O. ; LIMA-FILHO, J.L. . A BIOTECH PLATFORM FOR LABORATORY BIOSECURITY. In: VIIth International Symposium on Diagnostics and Therapeutics, 2016, Recife-PE. Anais at the VIIth International Symposium on Diagnostics and Therapeutics, 2016.
LEITE, L. S. ; SILVA, H. P. ; GAMA, R. ; ALBUQUERQUE, J. O. . MAPEAMENTO DAS ÁREAS SUSCEPTÍVEIS AO PROCESSO DE DESERTIFICAÇÃO NO ESTADO DE PERNAMBUCO A PARTIR DE ANÁLISE ESPECTRAL OBTIDA ATRAVÉS DE IMAGENS DE SATÉLITE. In: XV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE, 2015, Recife. Anais da XV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE, 2015.
LEITE, L. S. ; BOCANEGRA, S. ; SILVA, H. P. ; ALBUQUERQUE, J. O. . MODELAGEM E SIMULAÇÃO UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA PARA OTIMIZAÇÃO DE CENÁRIOS DE FONTES DE ENERGIA. In: XV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE, 2015, Recife. Anais da XV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE, 2015.
LEITE, L. S. . Transdisciplinaridade: relato de experiência de uma missão humanitária na África. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. . Drones em saúde: uma visão além do alcance. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. . Unindo ciência, tecnologia e inovação a uma startup. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. ; ALBUQUERQUE, J. O. ; CAMPELO JUNIOR, E. . UNICEF-Malawi Emergency. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. ; ALBUQUERQUE, J. O. ; LIMA-FILHO, J.L. ; CAMPELO JUNIOR, E. ; MARQUES, P. C. F. . Uma Missão Recifense, em caráter de emergência, ao continente Africano, pelo UNICEF, após passagem do Ciclone Idai: Ciência e Negócios na ajuda humanitária.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
ALBUQUERQUE, J. O. ; LEITE, L. S. ; CAMPELO JUNIOR, E. ; LIKAKA, A. ; NAMBIAR, B. ; BANDAWE, G. ; PHUKA, J. ; KENNETH, K. ; BIESIADA, M. ; VILLACORTA, M. ; SAMSON, P. ; JUSKAUSKAS, T. ; DAMTE, T. ; NYANGE, V. . LIKA on Emergence Response for UNICEF-MALAWI. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. . Drones e Saúde. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. ; MARQUES, P. C. F. . Biosensores e Vôos autônomos com drones. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. ; VISANI, V. ; MARQUES, P. C. ; OLIVEIRA, N. C. L ; SEABRA, M.A.B.L ; ALBUQUERQUE, J. O. ; LIMA-FILHO, J.L. . DETECTION AND DISCRIMINATION OF THC-BASED NARCOTICS SAMPLES IN REAL TIME USING AN ELECTRONIC NOSE SYSTEM. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LEITE, L. S. ; VISANI, V. ; MARQUES, P. C. ; SEABRA, M.A.B.L ; OLIVEIRA, N. C. L ; ALBUQUERQUE, J. O. ; LIMA-FILHO, J.L. . AN IoT-CLOUD BASED ELECTRONIC NOSE SYSTEM FOR ILLICIT DRUG CLASSIFICATION. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
LEITE, L. S. ; MARQUES, P. C. ; Silva, N. R. F. ; OLIVEIRA, N. C. L ; CASTELLETTI, C.H.M. ; SILVA, H. P. ; ALBUQUERQUE, J. O. ; LIMA-FILHO, J.L. . ENVIRONMENTAL SURVEILLANCE FOR CRIMINAL INVESTIGATIONS BY UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs). 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. . Computação em Saúde: Contribuições e Perspectivas Futuras. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. . Ferramentas para Ensino de Aspectos Teóricos da Computação. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. ; SILVA, H. P. ; GAMA, R. ; ALBUQUERQUE, J. O. . MAPEAMENTO DAS ÁREAS SUSCEPTÍVEIS AO PROCESSO DE DESERTIFICAÇÃO NO ESTADO DE PERNAMBUCO A PARTIR DE ANÁLISE ESPECTRAL OBTIDA ATRAVÉS DE IMAGENS DE SATÉLITE. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
LEITE, L. S. ; BOCANEGRA, S. ; SILVA, H. P. ; ALBUQUERQUE, J. O. . MODELAGEM E SIMULAÇÃO UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA PARA OTIMIZAÇÃO DE CENÁRIOS DE FONTES DE ENERGIA. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
LEITE, L. S. . Mesa Redonda-TECH WEEK - Ferramentas para Ensino de Aspectos Teóricos da Computação. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. . Mesa Redonda-TECH Week - Ferramentas para Ensino de Aspectos Teóricos da Computação. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LEITE, L. S. ; SOUZA, R. . FERRAMENTAS PARA ENSINO DE ASPECTOS TEÓRICOS DA COMPUTAÇÃO. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
LEITE, L. S. . Curso de Férias de Programação. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2014 - 2016

Autômatos Celulares para Otimização de Cenários em Gerenciamento de Recursos, Descrição: Definição e modelagem de um simulador computacional, baseado em Autômatos Celulares, para análise de cenários de alteração das condições de um diagrama de escalonamento de recursos. O simulador deverá fornecer cenários que permitirão um gerenciamento ótimo de recursos em condições adversas, uma vez que as possíveis soluções estarão simuladas e permitirão rápidas decisões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Sampaio Leite - Integrante / Jones Oliveira de Albuquerque - Coordenador.
2014 - 2016

DESERT-MAP - Serviço de mapas navegáveis com monitoração de áreas sob risco de desertificação no semiárido do Nordeste atualizado dinamicamente com uso de técnicas de sensoriamento remoto e modelagem matemática. (INES/ISI-TICs/CNPq 573964/2008-4), Descrição: Uso de imagens de satélites no estudo do processo de desertificação tem aumentado nos últimos anos. Em Pernambuco há uma estação de captura e processamento de imagens utilizando os satélites NOAA e METEOSAT 8 operada pelo GOESERE-UFRPE, Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Os produtos primários, possíveis de serem gerados na Estação a partir das imagens NOAA são Mapas Temáticos de Índice de Vegetação (NDVI), Mapas Temáticos de Temperatura da Superfície do Mar (SST) e Mapas Temáticos de Temperatura da Superfície da Terra (LSTday e LSTnight). Tais produtos são insumos para gerar informação detalhada em desertificação, mudanças climáticas e monitoramento de desastres naturais com aplicação em várias áreas do conhecimento. Assim, este projeto se propõe a prover um serviço contínuo de mapas navegáveis na web com análise matemática-computacional para monitoramento e análise de risco de desertificação do semiárido do Nordeste do Brasil sobre as imagens produzidas pelos Satélites da Estação do GEOSERE. Tais mapas serão compostos de séries temporais de imagens obtidas pelos satélites e analisadas e computadas por modelos matemáticos para inferência em tempo real e preditiva dos riscos de desertificação do semiárido do Nordeste do Brasil. A importância para a indústria se dá nos aspectos de avaliação de parâmetros de impacto ambiental e análise preditiva de uso de recursos naturais como insumos nos respectivos setores da indústria... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Sampaio Leite - Integrante / Jones Oliveira de Albuquerque - Coordenador / Hernande Pereira da Silva - Integrante / Silvana Bocanegra - Integrante / Silvio Romero de Lemos Meira - Integrante / Sérgio Castelo Branco Soares - Integrante / Daniel López-Codina - Integrante / Clara Prats - Integrante.
2014 - Atual

HEALTHDRONES - Evaluating drones as a software platform for development of applications for monitoring epidemiological and crowd phenomena (INES/ISI-TICs/CNPq 573964/2008-4), Descrição: The use of satellite data can be complemented by collected one by devices in flight, "drones". This provides a platform of data very close to reality and can be programmable by IOT (Internet Of Things) applications. These data can be used for monitoring environments at risk or under specific control (epidemiological or any crowd phenomena). This project will provide an overview of the software platforms available today for development of algorithms for unmanned aerial vehicles (UAVs) in autonomous flight to be used in IOT applications. We are primarily interested in their use for epidemiological monitoring of areas under risk, but these platforms can be used to monitor any kind of crowd event. In particular, in this project, images are captured and processed using NOAA and Meteosat 8 Satellites. They are operated by GOESERE-UFRPE (Laboratory of GIS and Remote Sensing of the Federal Rural University of Pernambuco) - http://www.dtr.ufrpe.br/geosere/ - and are used to compose the monitoring scenarios. Images and other data are also captured and processed by the drones platforms and its sensors. This information will compound automatic surveillance scenarios of the phenomena. The development of a prototype for Schistosomiasis will provide an evaluation of the platforms used for this project. In this way, as the main outcome, this project will provide an overview of technologies available today, their ability to integrate with legacy systems and their programming capabilities. It is expected to evaluate at least five different air platforms and this project enables the acquisition of such platforms. The importance of this project for the industry takes on the aspect of evaluation of commercial platforms for UAVs to be a possible IDE for software applications in industry. This project is a coordinate action by researchers from GOESERE-UFRPE, CIN-UFPE, CESAR, LIKA, EPITRACK and ISI-TICs.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Sampaio Leite - Integrante / Jones Oliveira de Albuquerque - Integrante / Hernande Pereira da Silva - Integrante / Silvana Bocanegra - Coordenador / Silvio Romero de Lemos Meira - Integrante / Sérgio Castelo Branco Soares - Integrante / Onicio B. Leal Neto - Integrante / Marco Antônio Andrade de Souza - Integrante / Alberto Rogério Silva - Integrante / Paulo César Marques - Integrante / Fabricio Luna - Integrante.
2013 - 2014

Modelos Fomais de Computação: Alguma Teoria e seu Ensino, Descrição: O projeto concentra-se no estudo teórico de Linguagens Formais e Autômatos, procurando aplicar na investigação de problemas de fronteira envolvendo certos modelos de Computação, bem como de aplicações desses modelos em alguns problemas reais. Tem por objetivo também o desenvolvimento de softwares educacionais como ferramentas para o ensino de Teoria da Computação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Lucas Sampaio Leite - Integrante / Rodrigo Nonamor Pereira Mariano de Souza - Coordenador / Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Integrante / Maria Aparecida Amorim Sibaldo de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2011 - 2012

Avaliação de Linguagens de Programação que possibilitam refatorações utilizando DSOA., Descrição: O projeto consiste em avaliar algumas das linguagens de programação que possibilitam a Orientação a Aspectos, por meio de um estudo empírico a fim de mitigar a complexidade do Software.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Sampaio Leite - Integrante / Juliana de Albuquerque Gonçalves Saraiva - Coordenador / José Antonio Alves de Menezes - Integrante / Carlos Adriano Beserra da Silva - Integrante / Carlos Alexandre Silva de Melo - Integrante.

Prêmios

2020

Menção Honrosa: Projeto Nariz Eletrônico para detecção de COVID-19, Ministério Público de Pernambuco, Open Inovation Lab, Porto Digital e MP Labs..

2019

VOTO DE APLAUSOS da Câmara Municipal do Recife por realização de missão humanitária ao país africano, Maláui, detectando doenças infecciosas e surtos de epidemias., Câmara Municipal do Recife.

2013

Campeão da Matarona de Programação da III ERIPE, UFRPE/UAG.

2011

Campeão da 1ª Maratona de Programação da UAG/UFRPE, UAG/UFRPE.

2011

Campeão da seletiva Maratona de Programação da UFRPE, UFRPE.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Pernambuco, Laboratório de Imunopatologia Keizo Asami. , Av. Prof. Moraes Rego, s/n, Cidade Universitária, 52171011 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 21268484, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - 2024

Universidade de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

11/2023
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Leciona a disciplina de programação I nos cursos de Engenharia de Software e Sistemas de Informação.

2021 - 2023

Instituto Federal de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

11/2021
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação, Programação Orientada a Objetos, Estruturas de Dados, Tópicos Avançados em Tecnologias da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Inovação e Startups..
10/2021 - 10/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Federal de Pernambuco - Campus Garanhuns.,Cargo ou função, Participou como membro docente da pós-graduação em Inovação e Desenvolvimento de Softwares para a Web e Dispositivos Móveis..

2020 - Atual

Centro Universitário Estácio do Recife

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Celetista, Carga horária: 20

2020 - Atual

Centro Universitário Estácio do Recife

Vínculo: Coordenador de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Celetista, Carga horária: 8

Atividades

09/2020
Direção e administração, Centro Universitário Estácio do Recife.,Cargo ou função, Coordenada dos cursos de Pós-graduação em Engenharia de Software e Governança de Tecnologia da Informação..
09/2020
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Desenvolvimento Rápido com Python, Programação Estruturada em C, Algoritmos e Estruturas de dados em C, Programação para Dispositivos Móveis em Java, Aplicações de Cloud, IoT e Indústria 4.0 em Python, Paradigmas de Linguagens de P

2019 - 2021

Healthdrones Tecnologia e Desenvolvimento em Software LTDA

Vínculo: CEO, Enquadramento Funcional: CEO, Carga horária: 20

2019 - 2023

Alpha Faculdade

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

07/2020
Ensino, Bacharelado em Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Administração de Sistemas de Informações
03/2020
Ensino, MBA em Gestão Hospitalar, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Gestão de Sistemas de Informação
08/2019
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados em Java, Banco de Dados, Engenharia de Software, Introdução a Tecnologias de Informação, Programação para Dispositivos Móveis, Qualidade de Software e Sistemas Operacionais..

2018 - 2018

Universidade Federal de Alagoas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor de EAD

Atividades

07/2018 - 01/2019
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à EAD

2024 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

2019 - 2020

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Estágio em docência, Enquadramento Funcional: Doutorando em Estágio em docência, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio realizado na disciplina IVE0117- Saúde Digital no curso de Medicina.

2014 - 2016

secretaria de educação de pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Virtual de EAD

Outras informações:
Exerce tutoria em Informática nas disciplinas de Redes de Computadores, Orientação a Objetos, Empreendedorismo, Web Design, Desenvolvimento de aplicações, Banco de Dados, entre outras.

2016 - 2017

Faculdade de Tecnologia e Ciências de Pernambuco

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

10/2016 - 10/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores

2012 - 2013

Universidade Federal Rural de Pernambuco