Suzana Gomes Claudino
Cursando o Mestrado em Sistemas de Informação na EACH-USP. Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Termomecânica (2013). Atualmente é Consultor BI Analytics - SVPL Engecom Soluções em Informática. Tem experiência na área de Eficiência em Processos Logísticos e Business Intelligence.
Informações coletadas do Lattes em 09/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
2014 - Atual
Universidade de São Paulo
Título: Emprego de técnicas de aprendizado de máquina para classificação de dados de química Medicinal.,Orientador:
Kathia Maria Honorio.Palavras-chave: Inteligência Artificial; Classes Desbalanceadas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
2010 - 2013
Faculdade de Tecnologia Termomecanica
Título: PROCESSO DE SOFTWARE NA SAÚDE PÚBLICA DO BRASIL: Um estudo de caso sobre o algoritmo brasileiro de genotipagem do vírus HIV.
Orientador: Kleber Melo
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
Workshop de Dissertaçõe do PPgSI.Tratamento do desbalanceamento de classes em problemas de química medicinal.. 2015. (Outra).
Produções bibliográficas
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SOUZA, J. C. S. ; CLAUDINO, S. G. ; SIMOES, R. S. ; OLIVEIRA, P.R. ; HONORIO, K. M. . Recent Advances for Handling Imbalancement and Uncertainty in Labelling in Medicinal Chemistry Data Analysis. IEEE - SAI Computing Conference , 2016.
Projetos de pesquisa
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2014 - Atual
: Emprego de técnicas de aprendizado de máquina para classificação de dados de química Medicinal., Descrição: O projeto tem como principal objetivo a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, em combinação com métodos de seleção de atributos e extração de características, para a construção de modelos preditivos para dados de natureza química relacionados com a atividade biológica. Pretende-se trabalhar com p problema de classes desbalanceadas na classificação de novos compostos químicos e seus níveis de atividade e a possível detecção de novas propriedades que tenham importância para explicar a atividade biológica apresentada pelos compostos em estudo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Suzana Gomes Claudino - Integrante / Káthia Maria Honorio - Coordenador / Patrícia Rufino Oliveira - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2015
Escola de Artes, Ciências e HumanidadesVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 6
Outras informações:
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Disciplina: Tratamento e Análise de Dados e Informações.
2013 - Atual
SVPL Engecom Soluções em InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor BI Analytics, Carga horária: 40
2008 - 2012
PIRELLI PNEUSVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Eficiência em Processos, Carga horária: 40
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