Bruno Ramos dos Santos

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24th International Conference on Computational Statistics. Comparing dominance of tennis' big three via multiple-output Bayesian quantile regression models. 2022. (Congresso).

14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. Recent advances in Bayesian modelling. 2021. (Congresso).

3o Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP.Noncrossing Structured Additive Multiple-Output Bayesian Quantile Regression. 2019. (Encontro).

DAGStat Conference. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. 2019. (Congresso).

23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE. STRUCTURED ADDITIVE MULTIPLE-OUTPUT NONCROSSING BAYESIAN QUANTILE REGRESSION MODELS. 2018. (Congresso).

33rd International Workshop on Statistical Modelling. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. 2018. (Congresso).

ISBA World Meeting. Structured additive multiple-output noncrossing Bayesian quantile regression models. 2018. (Congresso).

XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Bayesian quantile regression analysis for con- tinuous data with a discrete component at zero. 2016. (Encontro).

30th International Workshop on Statistical Modelling. Analysis of Brazil's presidential election via Bayesian spatial quantile regression. 2015. (Congresso).

60th ISI World Statistics Congress. Analysis of Brazil's presidential election via Bayesian spatial quantile regression. 2015. (Congresso).

XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. 2015. (Congresso).

28ht International Workshop on Statistical Modeling. Atwo-part model using quantile regression under a Bayesian perspective. 2013. (Congresso).

I Encontro Português de Biometria.Regressão quantílica bayesiana para proporções. 2013. (Encontro).

20° SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Influence measures in quantile regression models. 2012. (Congresso).

27th International Workshop on Statistical Modelling. Analysis of residuals in quantile regression: An application to income data in Brazil.. 2012. (Congresso).

ELIAN, S. N.SANTOS, B. R.; ARTES, R.. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R2 em modelos de regressão logísticas com resposta nominal. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

ELIAN, S. N.SANTOS, B. R.; SATO, J. R.. Considerações sobre o procedimento de Regressão em Cristas. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Leng, C.;SANTOS, B. R.. Inferring network structures using hierarchical exponential random graph models. 2022. Tese (Doutorado em Statistics) - University of Kent.

MOURA, F. A. S.; ABANTO, C.;SANTOS, B. R.. Bayesian quantile regression for complex survey data with applications. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

MODELLING OF HUMAN POPULATION REGISTERS; Início: 2023; Tese (Doutorado em Statistics) - University of Kent; (Orientador);

Variable Selection Methods in Bayesian Additive Models for Location, Scale and Shape (BAMLSS); 2023; Dissertação (Mestrado em Statistical Data Science) - University of Kent, ; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

Analysing the Evolution of Horror through Text Mining: A Comparative study; 2023; Dissertação (Mestrado em Statistical Data Science) - University of Kent, ; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

Clustering Cyber-Security Data of Organizations Using Unsupervised Machine Learning; 2022; Dissertação (Mestrado em Statistical Data Science) - University of Kent, ; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

Aprendizado estatístico não supervisionado aplicado aos indicadores obstétricos dos municípios do Brasil; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

Aplicação dos Modelos de Regressão Quantílica Bayesianos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

Visualização de efeitos de variáveis preditoras para modelos de regressão quantílica multidimensionais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

Métodos de aprendizado de máquinas aplicados ao desenvolvimento de curvas de crescimento fetal personalizadas para a população brasileira; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo; Orientador: Bruno Ramos dos Santos;

2018

2º lugar - Concurso de Melhor Pôster, 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.

2015

Best Student Poster Toyota Corporation Award, 30th International Workshop on Statistical Modelling.