FERNANDO HENRIQUE FERNANDES DE CAMARGO

Doutorando em Ciência da Computação com foco em Sistemas Inteligentes pela UFG. Cientista de Dados na Exponential Ventures, co-fundador da DataLife.ai e Pesquisador de Deep Learning na Deep Learning Brasil (UFG).

Informações coletadas do Lattes em 23/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciência da Computação

2020 - Atual

Universidade Federal de Goiás
Orientador: Anderson da Silva Soares

Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

2015 - 2017

Universidade Federal de Goiás
Título: Aplicação de meta heurísticas na otimização multiobjetivo de sistemas hidrotérmicos,Ano de Obtenção: 2017
Orientador: Gélson Cruz Júnior
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: sistemas hidrotérmicos de geração; planejamento da operação; meta heurísticas; pesquisa operacional.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Graduação em Engenharia de Computação

2009 - 2014

Universidade Federal de Goiás
Título: Sistema de Auxílio ao Cumprimento de Metas através de Lembretes Automáticos
Orientador: Weber Martins

Formação complementar

2018 - 2018

Deep Learning Brasil - Summer School. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2011 - 2011

Java Web Avançado Frameworks. (Carga horária: 40h). , Supera Soluções Integradas, SUPERA, Brasil.

2007 - 2007

Montagem e Manutenção de Computadores. (Carga horária: 60h). , SENAC, SENAC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Desenvolvimento em Java.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento em Java WEB.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de aplicações para Android.

Participação em eventos

AI Summit São Paulo 2018. Parametrização de Redes Neurais Profundas. 2018. (Congresso).

Deep Learning Brasil - Summer School.Monitoria em Python Warm Up. 2018. (Oficina).

GDG DevFest Cerrado 2018. Desvendando Sistemas de Recomendação. 2018. (Congresso).

FGSL 2017. Princípios de Programação Orientada a Objetos.. 2017. (Congresso).

GDG DevFest Cerrado 2017. Spock: Especificação através de Testes. 2017. (Congresso).

1 WorkShop BigDataGo.. 2016. (Encontro).

Aniversário GOJava 15 anos.Dagger 2 - Injeção de dependências com alta performance. 2016. (Encontro).

GDG DevFest Cerrado 2016. Design de RESTful APIs. 2016. (Congresso).

DevFest Goiás. Arquitetura Clean no desenvolvimento Android. 2015. (Congresso).

JoinCommunity 2015. Banco de dados NoSQL: Couchbase. 2015. (Congresso).

DevFest Centro Oeste. Dagger: injeção de dependências com alta performance. 2014. (Congresso).

Android Bootcamp II.Boas práticas no desenvolvimento Android. 2013. (Encontro).

JoinCommunity 2013.Boas Práticas no Desenvolvimento Android. 2013. (Simpósio).

Join Community 2013 2° edição.Projetando um novo app usando User-Centered Design (UCD). 2013. (Simpósio).

Android Bootcamp II. 2012. (Outra).

Congresso de Engenharia e Tecnologia - Universidade Federal de Goiás. 2012. (Congresso).

The Developer's Conference. 2012. (Congresso).

VIII FLISOL (Festival Latinoamericano de Instalação de Software Livre). 2012. (Congresso).

Congresso de Engenharia e Tecnologia - Universidade Federal de Goiás. 2011. (Congresso).

The Developer's Conference. 2011. (Congresso).

VII FLISOL (Festival Latinoamericano de Instalação de Software Livre). 2011. (Congresso).

VI FLISOL (Festival Latinoamericano de Instalação de Software Livre). 2010. (Congresso).

XIV Engenharia Aberta - Semana de Engenharia Elétrica e de Computação. 2010. (Congresso).

XIII Engenharia Aberta - Semana da Engenharia Elétrica e de Computação. 2009. (Congresso).

Produções bibliográficas

CAMARGO, F. H. F. . Construindo uma RESTful API - Parte 1. Java magazine , v. 1, p. 54-67, 2014.
CAMARGO, F. H. F. . Construindo uma RESTful API - Parte 2. Java magazine , v. 1, p. 6-21, 2014.
CAMARGO, F. H. F. . Desenvolvimento seguro com Apache Shiro - Parte 2. Java magazine , v. 1, p. 54-66, 2013.
CAMARGO, F. H. F. . Desenvolvimento seguro com Apache Shiro - Parte 1. Java Magazine , v. 1, p. 42-54, 2013.
CAMARGO, F. H. F. ; CHRISTINO, G. H. L. . Construindo Frameworks. easy Java Magazine , v. 1, p. 24, 2012.
SANTANA, MARLESSON R. O. ; MELO, LUCKECIANO C. ; CAMARGO, FERNANDO H. F. ; BRANDÃO, BRUNO ; SOARES, ANDERSON ; OLIVEIRA, RENAN M. ; CAETANO, SANDOR . Contextual Meta-Bandit for Recommender Systems Selection. In: RecSys '20: Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, 2020, Virtual Event Brazil. Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, 2020. p. 444.

Outras produções

CAMARGO, F. H. F. . Eagle Shopping List. 2012.

CAMARGO, F. H. F. . Lógica de Programação Orientada a Objetos. 2016. .

CAMARGO, F. H. F. . Formação Desenvolvedor Web Java. 2016. .

CAMARGO, F. H. F. . Lógica de Programação Orientada a Objetos. 2016. .

CAMARGO, F. H. F. . Formação Desenvolvedor Web Java. 2016. .

CAMARGO, F. H. F. . Construindo frameworks com Annotations e Reflection API em Java. 2012. .

CAMARGO, F. H. F. . Android - Carregando dados com Loaders. 2012. .

Prêmios

2012

Oracle Certified Java Programmer 6.0 (OCJP), Oracle.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Exponential Ventures

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 30

2020 - Atual

Datalife.ai

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning e Co-fundador, Carga horária: 4

2019 - 2020

Datalife.ai

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning e Co-fundador, Carga horária: 40

2020 - Atual

Data H Artificial Intelligence

Vínculo: Freelancer, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 10

2019 - 2020

Data H Artificial Intelligence

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40

2019 - Atual

Deep Learning Brasil

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

2017 - 2019

ZG Soluções

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40

2015 - 2017

Fibonacci Solucoes Ageis

Vínculo: Free Lancer, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20

2014 - 2014

Fibonacci Solucoes Ageis

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2014

Fibonacci Solucoes Ageis

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software Junior, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento da aplicação Soongz (soongz.com), Sorteie.me (sorteie.me) e manutenção do NFeTron.

2012 - 2013

Fibonacci Solucoes Ageis

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em Desenvolvimento de Software, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Manutenção de aplicação Grails para NF-e.

2010 - 2012

Supera Soluções Integradas

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento de Software, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalhou, inicialmente, com tecnologias IBM, como XPages. Depois trabalhou com desenvolvimento Java EE e Android.

2014 - 2015

Zero Glosa Tecnologia, Zero Glosa

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.