Mariana Pinheiro Bento

My name is Mariana Bento, a full-time, tenure-track Assistant Professor in the Department of Biomedical Engineering in the Schulich School of Engineering at the University of Calgary. I have joint appointment in the Department of Electrical and Software Engineering (ESE), where I started my first independent academic position (July 1, 2021), before moving my primary appointment to the newly formed Biomedical Engineering Department (BME) in January 2022. I have masters and doctoral degrees computer engineering at the University of Campinas in Brazil, and postdoctoral fellowship in Radiology and Clinical Neuroscience at UCalgary. My research focus on Artificial Intelligence (AI) for Healthcare applications, considering key aspects like responsibility, trustworthiness, fairness, and bias mitigation. We consider biases related to varying demographics and heterogeneous data (variability related to acquisition protocols). I am the Principal Investigator of the NSERC Discovery Grant Translation of Machine Leaning Methods for Brain Magnetic Resonance Imaging to Heterogeneous Datasets: Bridging the Gap to Generalizable Models (awarded 2021). I currently supervise one high school student, one undergraduate student, four master students, one doctoral student and one postdoctoral fellow.I also developed research considering heterogeneous data, created by combining (or aggregating) datasets from multiple scanners and sites, that I intend to translate to the current proposed project for further analyze stroke. The study and development of AI models with such datasets improve reliability, generalization and, importantly, accelerate their translation to multiple domains. I performed works to standardize heterogeneous datasets, and detect prospective outliers to remove poor-quality samples, evaluating their impact in several ML techniques, leading to a better understanding of data variability. These strategies allow the usage of less complex learning models, which improves the models interpretability. I also developed optimized AI applications across different datasets, evaluating the undesirable variation due to different acquisition parameters, studying the impact of the training protocol when developing AI model using heterogeneous data, and preliminary work on domain adaptation strategies.

Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2013 - 2016

Universidade Estadual de Campinas
Título: Identificação Automática e Caracterização de Lesões em Substância Branca no Cérebro em Imagens Volumétricas de Ressonância Magnética
Orientador: em University of Calgary ( Richard Frayne)
com Letícia Rittner. Coorientador: Roberto de Alencar Lotufo. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica

2011 - 2013

Universidade Estadual de Campinas
Título: Análise de Lesões na Substância Branca do Cérebro a partir de Imagens de Ressonância Magnética
Orientador: em University of Pennsylvania ( Jayaram Udupa)
com , Ano de Obtenção: 2013.Roberto de Alencar Lotufo.Coorientador: Letícia Rittner. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Teleinformática

2006 - 2010

Universidade Federal do Ceará
Bolsista do(a): Agência Nacional de Petróleo e Gás, ANP - PRH 31, Brasil.

Pós-doutorado

2017 - 2021

Pós-Doutorado. , University of Calgary, UCALGARI, Canadá. , Bolsista do(a): Hotchkiss Brain Institute, HBI, Canadá.

Formação complementar

2008 -

Extensão universitária em Petroleum Engineer Especialization. , Agência Nacional de Petróleo e Gás - Human Resource Program, ANP - PRH 31, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Digital Image Processing.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Medical Image.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Pattern Recognition.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Signal Processing.

Participação em eventos

14th International Conference on Image Analysis and Recognition. Probabilistic Segmentation of Brain White Matter Lesions using Texture-based Classification. 2017. (Congresso).

7th International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging. 2017. (Simpósio).

Annual Meeting of Human Brain Mapping. White matter lesion segmentation using texture-based classification on MR imaging. 2017. (Congresso).

3rd BRAINN Congress - 2016. Texture analysis of normal appearing white matter in atherosclerosis patients. 2016. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. A NEW APPROACH FOR LONGITUDINAL STUDY OF WHITE MATTER LESION BASED ON TEXTURE VARIATION. 2016. (Congresso).

SPIE Medical Imaging. 3D texture-based classification applied on brain white matter lesions on MR images. 2016. (Congresso).

2nd Brainn Congress - 2015. Influence of MR image intensity normalization on texture-based classification of brain white matter lesions. 2015. (Congresso).

1st Brainn Congress - 2014. Etiology-based classification of brain white matter hyperintensities through texture analysis. 2014. (Congresso).

1st Congress CEPID BRAINN. Etiology-based classification of brain white matter hyperintensities through texture analysis. 2014. (Congresso).

ALBERTA BIOMEDICAL ENGINEERING CONFERENCE. Etiology-based classification of brain white matter hyperintensity on MRI. 2014. (Congresso).

XXVI Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Texture Descriptors and Pattern Recognition Classifiers based Analysis of White Matter Hyperintensity in MR Images. 2013. (Congresso).

XXV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Analysis of Brain White Matter Hyperintensities. 2012. (Congresso).

Simpósio de Processamento Sinais.Classification of white matter lesions in systemic lupus erythematosus using support vector machines. 2011. (Simpósio).

XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. 2011. (Congresso).

Conferência sobre Tecnologia de Equipamentos - COTEQ. IMAGE PROCESSING TECHNIQUES TO MONITOR ATMOSPHERIC CORROSION. 2009. (Congresso).

Rio Pipeline 2009. Automatic Identification of Corrosion Damage using Image Processing Tecniques. 2009. (Congresso).

XXIInd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Sibgrapi 2009).Image Processing Techniques applied for Corrosion Damage Analysis. 2009. (Simpósio).

XXVIII Encontro Universitário de Iniciação a Pesquisa.LOCALIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE DANOS CAUSADOS PELA CORROSÃO ATMOSFÉTICA UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. 2009. (Encontro).

XXVII Encontro Universitário de Iniciação a Pesquisa.DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA INTERFACE PARA LOCALIZAÇÃO DE CORROSÃO ATMOSFÉRICA EM SUPERFÍCIES METÁLICAS POR TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS. 2008. (Encontro).

XXVI Encontro Universitário de Iniciação a Pesquisa.Conversão da toolbox Matlab da rede SOM para os softwares livres FreeMat, Octave e Scilab. 2007. (Encontro).

Orientou

BROOKE KINDLEMAN

Stroke Imaging: Educational Tools; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, SCHULICH SCHOOL OF ENGINEERING; (Orientador);

Arshin Soltan

ML for Pediatric Imaging; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Alberta Innovates; (Orientador);

Saad Ashraf

Reconstruction and Motion Mitigation for Neonatal Imaging; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Alberta Innovates; (Orientador);

JACOB IDOKO

Software Engineering for AI development in Healthcare; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Alberta Innovates; (Coorientador);

MANSI SINGHAL

Fairness for Dementia Assessments; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Alberta Innovates; (Orientador);

Mahsa Dibaji

Fairness and Bias in Machine Learning Applications in MR Imaging; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada; (Orientador);

FARZANEH DEGHANI

Trustworthy Machine Learning for Alzheimer?s Disease and Healthy Aging; ; Início: 2024; Tese (Doutorado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Hotchkiss Brain Institute; (Orientador);

Pedro Paiva

Início: 2024; University of Calgary, Alberta Innovates;

Nikita Malik

Machine Learning for Unbalance Datasets in Healthcare; ; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary, MITACS GLOBAL LINK; (Orientador);

ANIK DAS

Unsupervised Machine Learning Technique to Heterogeneous Data for Brain MR Imaging; ; 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

MAHSHID SOLEYMANI

Optimization and Evaluation of Deep Learning Methods for Classifying Disease Subtypes in Multiple Sclerosis; ; 2024; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, Canadian Institutes of Health Research; Coorientador: Mariana Pinheiro Bento;

JAVIER GUERRA LIBRERO CAMACHO

Transfer Learning Approaches for Medical Imaging; ; 2023; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, ; Coorientador: Mariana Pinheiro Bento;

LUIS ALBERTO SOUTO MAIOR NETO

Unboxing the ?Black Box?: Learning Interpretable Deep Learning Features of Brain Aging; ; 2019; Dissertação (Mestrado em Biomedical Engineering) - University of Calgary, ; Coorientador: Mariana Pinheiro Bento;

Giovana Dos Santos Cover

Métodos de Parcelamento do Corpo Caloso em Imagens de Tensor de Difusão: Implementação, Desenvolvimento e Análise; 2017; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Eletrica) - Universidade de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Mariana Pinheiro Bento;

KAUE DUARTE

2023; University of Calgary, Alberta Innovates; Mariana Pinheiro Bento;

ATINDRA JAYAKAR

Fairness Assessment in Machine Learning for Healthcare; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary, MITACS GLOBAL LINK; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

GRAZIA MENA

Sex impact in ML Based Tools; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Zain Siddiqui

Reproducible Research; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary, SCHULICH SCHOOL OF ENGINEERING; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Farha Ahmed

Open Science and Github; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary, SCHULICH SCHOOL OF ENGINEERING; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Joana Lin

Open Science in Brain Magnetic Imaging: Data Summary and Aggregation; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Akhil Nair

Fair Machine Learning for Brain MR Data Analysis; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary, MITACS GLOBAL LINK; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Shannon Wong

Pediatric Imaging Data: Data Analysis and Pre-Processing; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Youssef Mamoun

Literature Review in ML for Pediatric Data; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Daniel Austin

Literature Review in Responsible Machine Learning applied to Multi-Center Magnetic Resonance Imaging Datasets; ; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Justin Park

Domain Adaptation Approaches for Brain MR Imaging Processing; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Introduction to Biomedical Engineering) - University of Calgary; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Rômulo Gustavo Eugênio dos Anjos

DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTAS DE EXTRAÇÃO DE ATRIBUTOS DE TEXTURA APLICADAS A ANÁLISE DE LESÕES CEREBRAIS; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia ELétrica e de COmputação) - Universidade de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Mariana Pinheiro Bento;

Produções bibliográficas

DAS, ANIK ; DUARTE, KAUE ; LEBEL, CATHERINE ; Bento, Mariana . Deep learning for detecting prenatal alcohol exposure in pediatric brain MRI: a transfer learning approach with explainability insights. Frontiers in Computational Neuroscience , v. 18, p. 01, 2024.
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HARRIS, ASHLEY D. ; AMIRI, HOUSHANG ; Bento, Mariana ; COHEN, RONALD ; CHING, CHRISTOPHER R. K. ; CUDALBU, CHRISTINA ; DENNIS, EMILY L. ; DOOSE, ARNE ; EHRLICH, STEFAN ; KIROV, IVAN I. ; MEKLE, RALF ; OELTZSCHNER, GEORG ; PORGES, ERIC ; SOUZA, ROBERTO ; TAM, FRIEDERIKE I. ; TAYLOR, BRIAN ; THOMPSON, PAUL M. ; QUIDÉ, YANN ; WILDE, ELISABETH A. ; WILLIAMSON, JOHN . Harmonization of multi-scanner in vivo magnetic resonance spectroscopy: ENIGMA consortium task group considerations. Frontiers in Neurology , v. 13, p. 1, 2023.
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LAPA, A. ; BENTO, M. P. ; RITTNER, L. ; RUOCCO, H. ; CASTELLANO, G. ; DAMASCENO, B. ; COSTALLAT, L. ; LOTUFO, ROBERTO ; CENDES, F. ; APPENZELLER, S. . Support vector machines classification of texture parameters of white matter lesions in childhood-onset systemic lupus erythematosus. possible mechanism to distinguish between demyelination and ischemia. In: Annual European Congress of Rheumatology, 2012, Berlin. Annals of Rheumatic Diseases, 2012.
BENTO, M. P. ; SYM, Y. ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, ROBERTO ; RITTNER, L. . Probabilistic Segmentation of Brain White Matter Lesions using Texture-based Classification. Lecture Notes in Computer Science , 2017.
LEITE, MARIANA ; GOBBI, D. ; SALUZZI, M. ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, R. ; RITTNER, LETICIA . 3D texture-based classification applied on brain white matter lesions on MR images. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LEITE, MARIANA ; SALUZZI, M. ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, R. ; RITTNER, LETICIA . Texture analysis of normal appearing white matter in atherosclerosis patients. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LEITE, MARIANA ; LAPA, A. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. ; RITTNER, L. . A NEW APPROACH FOR LONGITUDINAL STUDY OF WHITE MATTER LESION BASED ON TEXTURE VARIATION. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BENTO, M. P. ; RITTNER, L. ; GOBBI, DAVID ; SALUZZI, M. ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, R. . Influence of MR image intensity normalization on texture-based classification of brain white matter lesions. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BENTO, M. P. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. . Etiology-based classification of brain white matter hyperintensities through texture analysis. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LEITE, MARIANA ; RITTNER, L. ; LAPA, A. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. . Classification of Brain White Matter Lesion on MR Imaging. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BENTO, M. P. ; RITTNER, L. ; LOTUFO, ROBERTO . Texture Descriptors and Pattern Recognition Classifiers based Analysis of White Matter Hyperintensity in MR Images. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
RITTNER, L. ; SAUDE, A. V. ; SILVA, A. G. ; MACHADO, R. C. ; BENTO, M. P. ; LOTUFO, R. . ADESSOWIKI: Collaborative scientific programming environment. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BENTO, M. P. ; RITTNER, L. ; LOTUFO, R. ; APPENZELLER, S. . Analysis of Brain White Matter Hyperintensities. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BENTO, M. P. ; Fátima N. S. de Medeiros ; Geraldo L. B. Ramalho ; Luís C. L. de Medeiros . IMAGE PROCESSING TECHNIQUES TO MONITOR ATMOSPHERIC CORROSION. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BENTO, M. P. ; Geraldo L. B. Ramalho ; Fátima N. S. de Medeiros ; Luís C. L. de Medeiros ; Ribeiro, E. S. . AUTOMATIC IDENTIFICATION OF CORROSION DAMAGE USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUES. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BENTO, M. P. ; Fátima N. S. de Medeiros ; Geraldo L. B. Ramalho ; Iális C. de Paula Jr. . Image Processing Techniques applied for Corrosion Damage Analysis. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BENTO, M. P. ; Fátima N. S. de Medeiros ; Luís C. L. de Medeiros ; Geraldo L. B. Ramalho ; Ribeiro, E. S. . Rio Pipeline 2009. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LOTUFO, ROBERTO A. ; MACHADO, RUBENS C. ; RITTNER, L. ; SOUZA, ROBERTO M. ; Leite, M. . Laboratório de introdução ao processamento de imagens e reconhecimento de padrões utilizando a linguagem Python/Numpy. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
LOTUFO, ROBERTO ; MACHADO, RUBENS C. ; RITTNER, L. ; SOUZA, ROBERTO M. ; Bento, Mariana P. . Laboratório de introdução ao processamento de imagens e reconhecimento de padrões utilizando a linguagem Python/Numpy. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Faster Newborn Brain MRI: Translation of Fast MRI Models Trained on Adult Data to Newborns, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Integrante / SOUZA, ROBERTO - Coordenador.
2024 - Atual

Trustworthy Artificial Intelligence for Healthcare Applications, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Coordenador / MARINA GAVRILOVA - Integrante.
2023 - Atual

{Increasing the scanning time efficiency of magnetic resonance imaging systems through data integration and deep learning, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Integrante / SOUZA, ROBERTO - Coordenador.
2022 - Atual

Machine Learning for Heterogeneous Brain Magnetic Resonance Imaging: Bridging the Gap to Generalizable Models, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Coordenador.
2017 - Atual

Machine Learning for Identifying Brain Abnormalities in Large, Multi-center Datasets, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Integrante / Richard Frayne - Coordenador.
2014 - 2015

Análise e Classificação de Textura para Detecção e Caracterização de Lesões na Substância Branca do Cérebro em MRI, Descrição: Programas Regulares / Bolsas / No Exterior / Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior / BEPE - Doutorado - Fluxo Contínuo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Integrante / LOTUFO, ROBERTO - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2014 - Atual

Métodos Computacionais para análise de estruturas e tecidos cerebrais através de imagens multimodais, Descrição: Pesquisador Visitante Especial; Chamada 09/2014 Programa Ciência sem Fronteiras. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Integrante / Leticia Rittner - Integrante / LOTUFO, ROBERTO - Coordenador / Richard Frayne - Integrante / fernando cendes - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.
2013 - 2016

Identificação Semi-Automática e Caracterização de Lesões de Substância Branca no Cérebro em Imagens Volumétricas de Ressonância Magnética, Descrição: Projeto de Doutorado. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Integrante / LOTUFO, ROBERTO - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2013 - Atual

Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology, Descrição: BRAINN - FAPESP 201307559-3. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Pinheiro Bento - Coordenador / Leticia Rittner - Integrante / LOTUFO, ROBERTO - Integrante / fernando cendes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios

2017

Donald Burns and Louise Berlin Postdoctoral Fellowship in Dementia Research Scholarship, Hotchkiss Brain Institute.

2017

Travel Award to attend Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2017), MICCAI 2017.

2016

Doutora em Engenharia Eletrica, Universidade de Campinas.

2013

Mestre em Engenharia Elétrica, UNICAMP.

2009

Melhor apresentação em formato Oral, ABENDE - COTEQ.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP. , CPG/FEEC/UNICAMP Av. Albert Einstein, 400 , Campinas, SP, Brasil, Barão Geraldo, 13083852 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 35213823, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - Atual

University of Calgary

Vínculo: Civil servant, Enquadramento Funcional: Assistant Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2021

University of Calgary

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Postdoctoral Fellow

Atividades

07/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Biomedical Engineering.Linhas de pesquisa

2017 - 2017

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Pos-doutorado, Enquadramento Funcional: Pos-doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2016

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Programa de Estágio Docente, Carga horária: 10

Outras informações:
Monitoria da disciplina Introdução à Computação Gráfica e ao Processamento de Imagens da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP através do programa de estágio docente. Desenvolveu-se atividades acadêmicas com o objetivo de auxiliar o docente na elaboração e correção de provas e exercícios, plantao tira-dúvidas e a apresentação eventual de aulas teóricas

2013 - 2016

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

2015 - 2015

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Programa de Estágio Docente, Carga horária: 10

2015 - 2015

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria Disciplna de Pos-Graduação, Carga horária: 15

Outras informações:
Atuação no planejamento e oferecimento da disciplina IA901- Análise de Imagens e Reconhecimento de Padrões de pós-graduação da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP. Colaboração na elaboração e correção de exercícios, exposição de conteúdo e discussão dos temas abordados

2011 - 2013

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa CAPES

2010 - 2010

TRANA

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágiaria, Carga horária: 25

2010 - 2011

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de PIBIC com tema: extração de atributos de textura na caracterização de processos corrosivos

2008 - 2010

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica da Agência Nacional de Petróleo (ANP) com tema: desenvolvimento e implementação de uma interface para localização de corrosão atmosférica em superfícies metálicas por técnicas de processamento de imagens digitais